甘肃省2014-2018年三种自然疫源性疾病时空聚集性分布特征分析

目的 了解2014-2018年甘肃省布鲁氏菌病（布病）、流行性乙型脑炎（乙脑）和肾综合征出血热（HFRS）3种自然疫源性疾病流行特征及时空分布规律，为制定疫情防控措施提供参考依据。方法 建立2014-2018年甘肃省3种自然疫源性疾病发病数据库，采用ArcGIS 10.5软件进行三维趋势分析和结果的可视化呈现，应用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 三维趋势分析显示，甘肃省布病报告发病率由北向南逐渐降低，在东西方向上呈微弱的"U"形分布；乙脑报告发病率由南向北显著下降，东部地区发病率高于中、西部地区；HFRS报告发病率东西部地区差异不明显，南部地区略高于北部地区。时空分析结果显示，甘肃省3种自然疫源性疾病报告发病率存在时空聚集性。布病主要聚集区位于东部地区，包含19个县（区），聚集时间为2014-2015年，次要聚集区位于河西地区，包含4个县（区），聚集时间为2017-2018年；乙脑聚集区位于中部、东南部地区，包含32个县（区），聚集时间为2017-2018年；HFRS主要聚集区位于定西市岷县，聚集时间为2018年，次要聚集区位于东部地区，包含8个县（区），聚集时间为2018年。结论 2014-2018年甘肃省3种自然疫源性疾病报告发病率总体呈现上升趋势，且存在明显的时空聚集性。重点地区应根据不同疾病的特点，制定相应的防控措施。     

2009 - 2015年淮安市食管癌发病时空聚集性分析

目的 探讨淮安市食管癌发病时空分布特征,为食管癌的规范化防治提供新思路。方法 收集2009 - 2015年淮安市食管癌发病数据,计算发病率及空间自相关性,采用时空扫描统计进行空间聚集性分析。结果 2009 - 2015年淮安市食管癌发病率呈波动变化,平均发病率为66.07/10万。纯空间扫描统计发现2个食管癌发病聚集区,分别是洪泽区和淮安区;时空扫描探测到的一类聚集区为洪泽区,聚集时间为2012年,二类聚集区为淮安区,聚集时间为2010 - 2011年。男女性的扫描结果与总体食管癌发病时空扫描结果相似,男性聚集区范围大于女性,聚集时间多为2009 - 2012年。结论 淮安市食管癌发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究相关风险因素与食管癌发病的关联提供基础,对淮安市食管癌区域性防治具有一定的指导意义。     

中国2013年流行性乙型脑炎空间聚集性分析

目的探讨中国(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同)2013年流行性乙型脑炎(乙脑)发病的空间聚集性。方法收集中国2013年分县(区、市、旗,下同)乙脑报告病例数、常住人口数、县级行政边界地理数据等,采用空间统计软件(Geo DA 1.66)分析乙脑病例的全局和局部自相关性,采用时间-空间扫描统计软件(Sa Tscan9.41)进行回顾性时空扫描统计。结果中国2013年共报告乙脑2178例,796个县有病例报告。全局和局部自相关莫兰指数(Moran's I值)均为0.46,差异均有统计学意义(P=0.001),高-高聚集区215个县,低-低聚集区44个县,高-低聚集区64个县,低-高聚集区37个县。乙脑病例存在6个时空聚集性。结论中国2013年乙脑发病存在时空聚集性,聚集性分析可为乙脑发病影响因素研究及完善乙脑预防控制措施提供线索。     

吉林省2005-2019年麻疹时空分布特征

目的分析吉林省2005-2019年麻疹发病的时空分布特征。方法通过中国麻疹监测信息报告管理系统收集2005-2019年吉林省麻疹发病数据,采用局部空间自相关分析和时空扫描分析以发现麻疹发病热点区域和时空聚集性。结果吉林省2005-2019年麻疹报告发病率在0.08/10万-17.41/10万之间。局部空间自相关分析发现100个麻疹发病热点区域,共涉及43个县(市、区);时间扫描分析发现1个发病时间聚集,发生在2005-2006年(RR=6.43,P<0.01);空间扫描分析发现11个空间聚集(RR=1.29-3.28,P<0.01);时空扫描分析发现1个时空聚集,发生在2005-2009年,涉及27个县(市、区)(RR=6.54,P<0.01)。结论吉林省2005-2019年麻疹发病具有时空聚集性,需加强热点区域和时空聚集区域的麻疹防控。     

河南省2009-2019年风疹流行特征和时空聚集性北大核心

目的分析河南省2009-2019年风疹流行特征和时空聚集性。方法采用中国传染病报告信息管理系统和麻疹监测信息报告管理系统收集河南省2009-2019年风疹病例数据,进行描述性流行病学分析;应用全局和局部空间自相关、时空扫描统计分析风疹聚集性。结果河南省2009-2019年风疹年均发病率为0.71/10万,发病率从2009年的2.78/10万下降至2019年的0.42/10万;3-6月份为发病高峰;0-9岁、10-19岁、≥20岁病例构成比从2009年的55.23%、37.22%、7.55%变化至2019年的7.11%、77.20%、15.69%。局部空间自相关分析显示,2009-2012年、2016年和2019年存在30个高-高聚集县区;时空扫描统计分析识别到3个时空聚集区。结论2009-2019年河南省风疹发病呈显著下降趋势,但存在时空聚集性;应加强省内地区和省际相邻地区的风疹联合防控。     

2005-2012年南昌市乙型肝炎发病的时空聚集性特征分析

目的 了解2005-2012年南昌市乙型肝炎(简称乙肝)发病的时空聚集性特征,为当地乙肝防制工作提供新的思路.方法 采用2005-2012年南昌市乙肝疫情报告数据,以疫情信息中的现住详细地址和诊断日期分别作为地理和时间变量,建立具有时空属性的数据库,通过SaTScan 9.1.1软件分析南昌市乙肝发病的时空聚集性特征.结果 回顾性时-空扫描分析显示,2005-2012年南昌市乙肝的发病不是随机的,具有明显的时空聚集特征.研究期间,进贤县均属于一类聚集区;西湖区在2006、2011、2012三个年度均为二类聚集区,其他区县在个别年度也有时空聚集现象.结论 南昌市2005-2012年乙肝的发病分布存在一定的时空聚集性,当地卫生机构应给予进一步关注.     

甘肃省2009-2013年丙型病毒性肝炎发病的时空聚集性探测研究

目的 了解2009-2013年甘肃省丙型病毒性肝炎(丙肝)报告发病率的时空分布特征及探测发病聚集区域。方法 利用甘肃省2009-2013年传染病网络直报系统中丙肝的发病率数据, 使用GeoDa分析丙肝在甘肃省县(区)水平上的全局/局部自相关性, 并用SaTScan软件探测其时空聚集特征。结果 2009-2013年甘肃省丙肝发病率存在全局系相关性, 局部自相关性分析, 发病热点区域为金昌市、武威市、张掖市和兰州市部分县(区), 冷点区域主要分布在定西市、陇南市、平凉市、甘南州及酒泉市、庆阳市、白银市、天水市部分县(区)。时空探测结果显示: 2009-2010年发病存在时空聚集性, 高发病聚集区为天水市秦州区和麦积区, 低发病聚集区最大可能分布在定西市临洮县和临夏州的部分县(区)。2011-2013年高发病聚集区为张掖市、金昌市、武威市、兰州市和白银市的部分县(区), 低发病聚集区主要分布在定西市、天水市、平凉市、陇南市和庆阳市的部分县(区)。结论 2009-2013年甘肃省丙肝发病率存在时空聚集性, 高发病集聚区和低发病聚集区分布随时间变化, 高发病区域主要分布在甘肃省中西部。     

甘肃省2004-2018年甲型肝炎时空聚集性分析

目的 分析2004-2018年甘肃省甲型肝炎（甲肝）时空分布与聚集性特征,为甲肝防控工作提供依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统收集2004-2018年甘肃省各县（区）甲肝病例报告数据,描述甲肝疫情流行特征,采用SaTScan 9.1软件进行时空扫描分析、ArcGIS 10.3软件实现扫描结果可视化。结果 2004-2018年甘肃省甲肝年均报告发病率为10.91/10万,报告发病率呈现下降趋势,周期性和季节性均不明显;实施扩大国家免疫规划（EPI）后,年均报告发病率异常高值的7个县（区）位于临夏回族自治州和甘南藏族自治州;2004-2012年各年龄组发病RR值均低于0～9岁组（P=0.000）。除2015年0～9岁组外,2013-2018年各年龄组发病RR值低于≥60岁组（P=0.000）;年均报告发病率的趋势由北向南逐渐升高,由西向东逐渐升高;时空扫描结果显示：2004-2018年甘肃省甲肝发病存在时空聚集性。2004-2008年探测出1个一级聚集区,聚集半径为91.95 km,时间为2004-2005年,主要分布在临夏回族自治州和陇南市。2009-2018年探测出1个一级聚集区,聚集半径为183.26 km,时间为2009-2012年,主要分布在甘南藏族自治州、临夏回族自治州、定西市和陇南市。结论 2004-2018年甘肃省甲肝发病呈现显著的下降趋势,流行模式有了很大的变化,周期性和季节性均不明显。0～9岁组儿童甲肝报告发病率显著下降且低于其他年龄组,≥60岁人群发病率最高应被重点关注。甲肝存在时空聚集性,重点防控区域在甘肃省西南部地区。     

2011-2012年武威市凉州区胃癌时空特征分析

目的 探究2011-2012年武威市凉州区胃癌发病的时空分布特征。方法 利用空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量分析方法,对胃癌发病数据进行分析。结果 平滑后的胃癌发病率高低值地区分布集中,有明显的聚集趋势。纯空间扫描与时空扫描均探测到该地区胃癌发病存在聚集性,纯空间扫描结果包括永昌镇、五和乡、洪祥镇等三个聚集区,扫描时间为2011-2012年;时空扫描同样得到三个聚集区,但在聚集区类别和大小上与空间扫描存在差异,其聚集时间为2011年1月1日～2011年12月31日。男女性时空扫描结果表明男女性胃癌发病也具有聚集性,且女性聚集区范围大于男性。结论 武威市胃癌发病持续走高,防控工作严峻。结合空间经验贝叶斯平滑、时空扫描统计量方法,能够克服区域人口间的差异,准确的找出胃癌空间分布特征及时空聚集性。     

河南省扩大免疫规划阶段流行性腮腺炎流行特征和时空聚集性

  目的  分析河南省2008-2019年流行性腮腺炎的时空分布特征，识别高危聚集区，为流行性腮腺炎的防控提供科学建议。  方法  基于中国传染病监测信息报告管理系统，通过描述性流行病学方法分析河南省2008-2019年流行性腮腺炎三间分布特征。采用ArcGIS 10.7软件进行三维趋势分析和结果可视化呈现，应用SaTScan 9.4软件进行时空扫描分析。  结果  河南省2008-2019年累计报告223 499例流行性腮腺炎，年平均报告发病率为19.68/10万；病例主要集中在5~10岁儿童和青少年，占病例总数的50.61%；每年的3-7月及11月-次年1月为发病高峰。三维趋势分析显示，河南省流行性腮腺炎发病由南向北逐渐升高，且东部略高于西部；时空扫描统计结果显示:共识别到6个时空聚集区，主要聚集区位于北部安阳地区，包含4个县区，聚集时间为2008-2013年。  结论  2008-2019年河南省流行性腮腺炎发病水平呈平稳的波动趋势，且存在明显季节性规律，5~10岁的儿童和青少年为其主要发病人群，2008-2019年河南省流行性腮腺炎存在时空聚集性，主要聚集区呈动态变化，近两年东南部地区出现聚集区，应重点关注。     

2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

目的 分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法 风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心，以区/县为空间单位，分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果 2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定，年均发病率为4.57/10万，发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区，主要分布在西南部主城区及周边部分区县；2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区，2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区，2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区，且聚集区域存在向东转移的趋势。结论 重庆市风疹发病存在时空聚集性，风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战，卫生部门应针对性地提早做好预案，以有效控制疫情的发生和扩散。     

2013 - 2017年广州市手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析广州市2013 - 2017年手足口病流行特征及时空聚集性,为防控工作提供依据。方法 收集广州市2013 - 2017年手足口病发病数据,描述疾病的三间分布,并以街镇为单位应用SatScan V9.6软件进行时空扫描分析,分析结果采用ArcGis10.2进行可视化。结果 2013 - 2017年,广州市共报告手足口病329 002例,年均发病率为494.63/10万,呈下降趋势,2014年发病率最高为619.89/10万。每年发病呈双峰分布,5 - 7月为发病主高峰,9月为次高峰。所有患者中,5岁及以下儿童占83.21%,散居儿童居多（77.81%）。空间自相关和时空扫描结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在环中心城区的白云区、天河区以及广州市西北部花都区的部分街镇,聚集范围呈逐年缩减趋势,低发病聚集区则主要分布在中心城区。结论 广州市2013 - 2017年手足口病发病率总体呈下降趋势,存在时空聚集性,白云区和花都区部分街镇应作为防控重点。     

2003-2012年广西肝癌发病的时空趋势研究

目的探讨广西肝癌发病的时空趋势特征,为广西肝癌的防治提供科学依据。方法通过全域空间自相关Moran’s I指数、局域空间自相关LISA和时空扫描统计量对2003-2012年广西各市县肝癌的发病率进行时空异质性分析,并结合地理信息系统实现分析结果的三维可视化。结果过去十年间广西肝癌发病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.5254,P=0.001。LISA揭示广西肝癌高发区稳定聚集在桂西南地区,且随时间推移其聚集强度有增大趋势、空间聚集范围有扩大的趋势;桂北和桂西北则为肝癌的低发区。时空扫描统计量表明广西肝癌时空高发区主要聚集在以武鸣县为中心、半径为92.72km的桂西南地区,时间跨度为2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P0.001)。桂平、平南、武宣和贵港市等桂东南地区为新现肝癌高发区。结论广西肝癌发病率存在明显的时空聚集性,随时间的推移,其空间范围呈现扩展的趋势、聚集强度逐渐加大。     

甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病时空扫描分析

目的 使用空间统计学的方法,分析甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征,探索发病的时空聚集区。方法 利用甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率数据,以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。结果 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在空间相关性(P< 0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区,冷点区域主要分布于天水、陇南及庆阳的部分县(区)。时空分析结果显示,甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在时空聚集性,高发病率最大可能聚集区分布于河西地区,聚集时间为2012－2013年(RR=3.05,LLR=4 670.995,P< 0.001),低发病率最大可能聚集区分布于陇东地区,聚集时间为2009－2010年(RR=0.36,LLR=1 980.686,P< 0.001)。结论 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病率存在空间和时空聚集区域,对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定具有重要意义。     

2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性

目的 利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性,为防控提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2016―2021年安徽省百日咳报告病例,利用GIS建立数据库,进行空间自相关及时空聚集性分析。结果 2016―2021年安徽省共报告百日咳923例,年均报告发病率为0.25/10万;每年5―8月为发病高峰;空间自相关分析结果显示,安徽省2016、2018、2019及2021年百日咳发病呈显著空间聚集性。2016、2018―2021年共扫描出28个“高-高”聚集区,主要集中于六安市、芜湖市、宣城市、黄山市、滁州市、蚌埠市、合肥市、淮南市的部分县区。安徽省2016―2021年百日咳发病共扫描出13个显著性聚集区,Ⅰ类聚集区主要位于六安市、蚌埠市、滁州市、芜湖市、马鞍山市、合肥市的部分县区,聚集时间以6―9月为主,2018、2021年聚集时间从6月持续至12月。结论 2016―2021年安徽省百日咳发病以夏季聚集为主,聚集区域主要集中在省际交界县区及交通便捷的省会及大型城市周边,应加...     

巢湖市2009-2015年手足口病时空流行特征分析

目的 探讨巢湖市2009-2015年手足口病（hand,foot and mouth disease,HFMD）发病的时空分布特点。方法 收集巢湖市2009-2015年HFMD疫情监测资料,建立地理信息系统（geographic information systems,GIS）数据库。应用空间统计分析软件GeoDa 1.6对建立的GIS数据库进行全局和局部空间自相关分析;用时间-空间扫描统计软件SaTScan 9.4进行回顾性时空扫描统计。结果 巢湖市2009-2015年共报告HFMD 6 960例。2011年、2013-2015年HFMD发病模式存在空间聚集,局部自相关共探测到14个高聚集区;HFMD存在3个时空聚集区,这些聚集区大部分发生在城区街道。结论 巢湖市HFMD发病存在时空聚集性,时空聚集性分析有助于深入了解巢湖市HFMD的分布规律和流行趋势,为下一步HFMD的防控提供参考依据。     

河北省2013-2022年百日咳流行特征及时空聚集性

目的 分析2013-2022年河北省百日咳流行特征及时空聚集性，为完善百日咳防控措施提供参考依据。方法 基于2013-2022年河北省报告的百日咳数据分析流行特征。应用ArcGIS 10.8 软件进行空间自相关分析以及环形地图制作；运用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果 河北省2013-2022年累计报告百日咳6 715例，无死亡病例，年均报告发病率为0.90/10万。2013- 2019年发病率总体呈上升趋势，2020-2021年呈大幅下降趋势，但2022年呈骤增趋势。夏、秋两季为流行的高发季节，发病占比最高的年龄组为<1岁（48.67%），占比最低的年龄组为≥15岁（0.45%），以散居儿童为主（78.03%），男性发病率高于女性。空间自相关分析表明，百日咳的发病具有空间聚集性，并且高-高聚集区存在于报告发病率前3位的廊坊市、保定市和沧州市。低-低聚集区与本研究对应疾病低发地区的分布基本一致。时空扫描探测出5个差异有统计学意义的区域，并且有3个聚集区集中在2022年。结论 河北省2013-2022年百日咳发病具有明显的人群、地区、季节差异，且存在明显的时空聚集性，须加强对重点区域的监测并采取针对性防治措施。     

扫描统计与空间自相关分析在新疆结核聚集性研究中的应用

目的 应用空间统计方法分析新疆结核病的空间聚集性,为结核病的防控提供依据;同时,将基于空间点与面的方法相结合,全面解释结核病的聚集效应。方法 利用新疆传染病报告信息管理系统上报的2005-2010年结核病监测数据,基于离散型泊松分布模型,利用SaTScan9.4.2进行时空扫描分析,从时间和空间二维角度探讨结核病的时空聚集区;采用ArcGIS10.2进行局域空间自相关分析,呈现结核病的空间聚集模式。结果 2005-2010年新疆结核病年均报告率为210.75/10万,是全国年均报告率的3倍。结核病报告率在区县水平分布不均,时空扫描分析发现4类聚集区,分别在2008-2010年间有15个区县聚集,集中分布在西南部,聚集强度最高;2005-2007年间有11个区县聚集;2006-2008年间,共探测到2类聚集区,分别包含2个区县;局域空间自相关分析发现结核发病热点区主要在西南部及南部,与时空扫描最高聚集性区相一致;冷点区主要集中在北部经济带区。结论 新疆结核病报告率在区县水平存在聚集性,应对发病高风险高聚集区加强监测及管理,制定区域化的结核防控策略。     

云南省2009—2019年手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的分析云南省2009—2019年手足口病的流行特征及时空聚集性变化趋势。方法首先对手足口病流行病学特征进行描述性分析,然后利用SaTScan 9.5软件完成时空聚集性扫描分析。结果 2009—2019年云南省手足口病共报告752 209例,年均发病率为145.93/10万,多发于5岁散居儿童,发病高峰在4—7月。2009年发病率高的地区主要集中在云南省中部,自2010年开始,随着发病率逐年上升,发病率高的地区由中部地区逐渐向四周分散。SaTScan时空扫描分析显示,手足口病发病存在明显时空聚集性,多为每年的4—7月,2009年和2010年手足口病的聚集地区均分布在昆明市、玉溪市、红河州3个地区,而2011—2018年在上述3个地区基础上新增曲靖市、文山州、楚雄州成为新的聚集区域,到2019年一类聚集区扩大到8个地区。结论 2009—2019年云南省手足口病呈现时空聚集性,一类聚集区域由云南中部地区逐渐向东南部移动,针对这些重点地区应采取有效措施进行干预,有效遏制疫情扩散。     

2012—2019年山东省手足口病流行特征及空间聚集性分析

目的分析2012—2019年山东省手足口病流行特征和时空分布特征,探讨手足口病的重点发病区域,为防控措施的制定提供参考依据。方法对2012—2019年山东省手足口病进行描述性分析,并将空间自相关和时空重排扫描法相结合分析手足口病的时空分布特征。结果 2012—2019年山东省累计报告手足口病736 285例,年均报告发病率为93.58/10万,发病率变化比较平稳。发病率呈单峰分布,5—8月份为发病高峰。病例以0～6岁年龄组人群为主,男性患者多于女性,幼托儿童、散居儿童和学生为手足口病的易感人群。发病率空间分布图显示高发病率地区主要集中在鲁西北、鲁中地区以及东南沿海一线的带状区域。空间自相关和时空扫描分析结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在济南市、东营市、枣庄市和青岛市。结论山东省手足口病发病存在明显的空间聚集性,疫情总体较为平稳,济南市、东营市、青岛市和枣庄市为手足口病重点防控区。