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1.
目的探讨不同最小b值下的表观弥散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)对肾透明细胞癌(clearcellrenalcellcarcinoma,CCRCC)术前分级的影响。方法回顾性分析32例CCRCC患者的影像学资料及病理资料。根据Fuhrman核分级法分为低级别组(FuhrmanI和Ⅱ级)和高级别组(FuhrmanⅢ和Ⅳ级)。参考常规序列,由一位放射科医师在肿瘤实质区手动勾画大小约0.35~O.45cm^2的感兴趣区,记录各b值(O,200,400,600,800和1000s/mm^2)对应的信号强度值。采用最小b值分别为0和200s/mm^2计算得到ADCO~1000和ADC200~1000。采用配对t检验比较两组b值的ADC的差异;采用两独立样本t检验分析高低级别CCRCC的ADC值的差异;ADC值与病理分级的相关性研究采用Spearman秩相关分析。结果20例为低级别组,12例为高级别组。32例CCRCC的ADC0~1000为(1.840±0.308)×10^-2mm^2/S,ADC200~1000为(1.429±0.317)×10。mm。s,两组间有统计学差异(t=12.78,P=0.00)。其中,低级别CCRCC的ADCO~1000值为(1.893±0.315)×10^-3mm^2/s,高级别的ADC0~1000值为(1.752±0.286)×10。mm。/s,组间无统计学差异(t=1.272,P=0.213);低级别CCRCC的ADC200~1000值为(1.519±0.335)×10^-3mm^2/s,高级别的ADC200~1000值为(1.279±0.224)×10。mm。/s,组间有统计学差异(t=2.196,P=0.036)。ADC200-1000与CCRCC病理分级呈反相关(r=0.344,P=0.047)。结论与ADC0~1000相比,ADC200~1000改善了ADC值在肾透明细胞癌术前分级中的价值。  相似文献   

2.
T1b期肾透明细胞癌ADC值与病理分级相关性的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 探讨T1b期肾透明细胞癌(CCRCC)病理分级与3.0 T MR ADC值的相关性.方法 回顾性分析2011年2月至11月经手术病理证实的30例T1b期CCRCC患者的常规3.0TMR图像、ADC值及Fuhrman病理分级资料,将Fuhrman分级Ⅰ和Ⅱ级定为低级别组、Ⅲ和Ⅳ级定为高级别组.4个不同病理分级之间的ADC值比较采用单因素方差分析;两个不同级别组之间的ADC值比较采用独立样本t检验,并行ROC曲线分析;ADC值与病理分级的相关性研究采用Separman秩相关分析.结果 (1) Fuhrman分级Ⅰ级10例、Ⅱ级8例、Ⅲ级7例、Ⅳ级5例,平均ADC值分别为(0.94±0.11)×10-3、(0.82±0.13) ×10-3、(0.68±0.09)×10-3和(0.59±0.03)×10-3 mm2/s,差异有统计学意义(F=16.422,P=0.000).(2)低级别组平均ADC值[(0.89±0.13)×10-3mm2/s]高于高级别组[(0.64±0.08) ×10-3mm2/s],差异有统计学意义(t=5.738,P=0.000).ROC曲线下面积为0.940,最佳鉴别阈值为0.73×10-3mm2/s,诊断低级别组的敏感度与特异度分别为88.9%和83.3%.肿瘤ADC值与Fuhrman分级之间呈高度负相关(r=-0.807,P<0.05).结论 T1b期CCRCC的ADC值与病理分级有高度相关性,能术前预测肿瘤的恶性程度,有助于手术方案的制定.  相似文献   

3.
4.
目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)在评估透明细胞肾细胞癌(CCRCC)病理分级中的价值,分析其相关参数与微血管密度(MVD)的相关性.方法:对经病理证实的82例CCRCC患者(Ⅰ级14例,Ⅱ级47例,Ⅲ级15例,Ⅳ级6例)行IVIM-DWI检查,Ⅰ级+Ⅱ级归为低级别组(n=61),Ⅲ+Ⅳ级归为高...  相似文献   

5.
目的:探讨小视野高分辨多b值磁共振扩散加权成像(rFOV DWI)在移植肾功能评估中的应用价值.方法:选取肾移植患者41例行rFOV DWI检查.依据估算的肾小球滤过率将患者分为3组(1组:8例,eGFR<30 mL/min·1.73m2;2组:19例,30mL/min·1.73m2≤eGFR<60 mL/min· 1.73m2;3组:14例,eGFR≥60 mL/min·1.73m2).分别测量皮髓质的表观扩散系数(ADC)值、单纯扩散系数D值和灌注分数f值,采用单因素方差分析比较组间差异,采用Pearson相关系数判断各参数与eGFR的相关性,采用ROC曲线判断各参数诊断移植肾功能损伤的效能.结果:随着移植肾功能的减低,ADC值、f值均呈下降趋势,其中1组皮质ADC值显著低于2、3组(P<0.05);皮质f值3组间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05);1组髓质f值显著低于3组(P<0.05);余各组间参数比较差异均无统计学意义(P>0.05).皮质ADC值、皮髓质f值均与eGFR呈显著正相关(r值分别为0.398、0.673、0.413,P<0.05).以0.283为截点,皮质f值诊断移植肾功能轻中度以上受损的敏感度、特异度分别为93%和59%.结论:小视野多b值扩散加权成像可无创性评估移植肾功能.  相似文献   

6.
目的:采用CT能谱成像术前评估肾透明细胞癌核分级,以评估术前肾透明细胞癌的恶性程度,指导手术治疗。资料与方法回顾性分析经手术病理证实的40例肾透明细胞癌肿块的能谱特征,所有患者术前均采用64层CT能谱的能谱扫描模式进行扫描,获得动脉期和髓质期的能谱系列图像。比较不同分级肾透明细胞癌的能谱特征参数及能谱曲线,并与病理结果进行对照。结果40例患者中,I、II、III级分别有13例、15例、12例。肾透明血细胞癌I、II、III级动脉期70 keV CT值比值分别为1.17±0.25、0.84±0.85、0.64±0.19(F=23.697, P<0.05),髓质期分别为0.83±0.12、0.64±0.07、0.54±0.08(F=30.975, P<0.05);动脉期碘浓度比值分别为1.19±0.40、0.60±0.10、0.25±0.94(F=32.932, P<0.05),髓质期分别为0.69±0.18、0.43±0.94、0.26±0.51(F=28.673, P<0.05)。肾透明血细胞癌I、II、III级动脉期能谱曲线斜率分别为4.00±1.24、2.16±0.95、0.92±0.64(F=23.392, P<0.05),髓质期分别为3.54±1.20、2.70±0.71、1.20±0.44(F=24.272, P<0.05)。各级肾透明细胞癌间动脉期和髓质期水浓度差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 CT能谱成像扫描参数单能量CT值、能谱曲线斜率、碘基值在肾透明细胞癌不同核分级间有显著差异,有望为术前治疗方案的选择提供依据。  相似文献   

7.
双源CT碘定量评价肾透明细胞癌病理分级   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 评价双源CT双能量成像碘含量定量分析在术前判断肾透明细胞癌病理分级的价值,以评估其恶性程度,指导临床治疗方案的选择.方法 回顾性分析行双源CT皮髓期和实质期双能量增强扫描检查并经手术病理证实为肾透明细胞癌的患者共42例(低级别组25例,高级别组17例).分别比较皮髓期和实质期高低级别组肾透明细胞癌碘含量及标准化碘浓度(NIC)的差异,同时运用ROC曲线评估两项指标的诊断效能.结果 皮髓期及实质期低级别组肾透明细胞癌碘含量和NIC均高于高级别组,差异均具有统计学意义(P<0.05).以实质期标准化碘浓度0.715作为诊断阈值,AUC最高,判断透明细胞癌病理分级的敏感性可达90%,特异性达82%.结论 双源CT碘含量尤其是标准化浓度可以较准确的判断肾透明细胞癌的病理分级,为定量评估其分化程度提供新的指标.  相似文献   

8.
目的:探讨适合描述肾脏透明细胞癌的DWI信号强度b值变化的数学模型.方法:通过回顾性分析我院23例透明细胞癌的影像学资料.以常规图像为参考,研究透明细胞癌实质成分的DWI信号随着b值的变化过程,分别用两种数学模型对DWI信号拟合,然后比较两种方法的拟合度参数R2的统计学差异.结果:透明细胞癌的DWI信号随着b值的增大而减小,低b值时最明显.单指数函数拟合的R2的中位数及75%区间为0.9665(0.9064,0.9868),双指数函数拟合的R2的中位数及75%区间为0.9991 (0.9970,0.9994),两组间存在统计学差异(W=-276,P<0.0001).结论:双指数函数更适合于描述透明细胞癌的DWI信号强度随b值的变化趋势.  相似文献   

9.
目的 探究CT影像组学特征与mRNA的关联性,说明CT影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的潜在基因组学机制。方法 利用影像组学分析队列筛选影像组学特征并构建影像组学模型预测肾癌病理分级。利用基因组学分析队列识别病理分级相关基因模块,筛选前30个关键节点(Hub)基因并使用Hub基因构建基因模型预测病理分级,将结果映射至影像基因组学拓展队列并将基因与影像组学特征关联。结果 筛选出4个与病理分级相关的影像组学特征,其构建的支持向量机模型在测试集中曲线下面积为0.938。WGCNA分析得到5个基因模块与病理分级相关,影像基因组学分析发现5个基因模块中有271个基因相关,332个基因与组学特征不相关,前30个Hub基因有8个与影像组学特征相关,22个Hub基因不相关,两者所富集的通路不一致。从30个Hub基因筛选得到的5个Hub基因组成的逻辑回归基因模型在测试集中预测效能为0.736,用于构建模型的5个基因中有2个基因与影像组学特征相关,3个基因与影像组学特征不相关。结论 CT影像组学模型较基于mRNA构建的基因模型的预测效能高。CT影像组学特征与病理分级相关的mRNA之间的关...  相似文献   

10.
11.
目的回顾性分析前列腺癌(PCa)患者内分泌治疗前后前列腺癌区的表观弥散系数(ADC值)的变化及其意义,评估DWI的ADC值作为PCa疗效监测分析指标的价值。方法收集病理学证实的42例PCa的临床和影像学资料,测量治疗前后癌区的ADC值及患者血清PSA水平,对治疗前后ADC值和血清PSA水平间的差异进行统计学分析,并探讨治疗前后ADC值变化与PSA值变化间的相关性。结果治疗前癌区的ADC值(0.6629±0.13)×10~(-3)mm~2/s、PSA值(65.7579±38.08)μg/L;治疗后ADC值(1.0031±0.22)×10-3mm2/s、PSA值为(10.4945±23.82)μg/L,癌区的ADC值和PSA值治疗前后间变化的差异有统计学意义(P0.05)。Spearman相关分析治疗前后癌区ADC值变化与PSA水平变化间无显著相关性(P0.05)。结论本组病例结果表明ADC值可用于临床PCa内分泌治疗的疗效监测,作为疗效检测指标PSA有益的补充,在PCa内分泌治疗的监测与疗效评估中有潜在的临床应用价值。PCa内分泌治疗前后ADC值变化与PSA值变化间无显著相关性。  相似文献   

12.
目的 探讨小视野扩散加权成像(rFOV DWI)序列在乳腺癌中的应用价值.方法 25例乳腺癌分别行单次激发平面回波扩散加权成像(SS-EPI DWI)和rFOV DWI检查,比较两种序列的图像质量分级、表观扩散系数(ADC)值.结果 在其他技术参数相同的条件下,25例rFOV DWI图像质量平均评级为4.96,SS-EPI DWI为4.04,差异有显著统计学意义(Z=-4.413,P<0.01).25例乳腺癌rFOV DWI平均ADC值1.084×10-3mm2/s,SS-EPI DWI平均ADC值1.211×10-3mm2/s,差异有显著统计学意义(t=4.856,P< 0.01).结论 rFOV DWI具有图像分辨率高、变形小的优势,可以在乳腺癌诊断中发挥重要作用.  相似文献   

13.
目的探讨肾脏透明细胞癌CT特征与Fuhrman病理分级的相关性。方法选择肾脏透明细胞癌患者60例,根据病理分级分为低级别组(Ⅰ级+Ⅱ级)46例和高级别组(Ⅲ级+Ⅳ级)14例,分析肿瘤CT影像学特征与病理核分级的相关性。结果低级别组与高级别组肿瘤比较,CT值在平扫、皮质期、髓质期及排泄期无统计学差异(P0.05)。高级别肾癌组肿瘤长径大于低级别肾癌组,易于坏死,且假包膜不完整,静脉癌栓和肿瘤累及肾盂的发生率高于低等级肾癌组(P0.05)。低级别组与高级别组包膜最厚处、包膜最薄处、包膜厚度差均没有统计学差异性(P0.05)。结论肾脏透明细胞癌各期CT值与Fuhrman核分级无关联,但假包膜特征,静脉癌栓和累及肾盂与核分级有密切关联,可用于临床治疗方案及预后。  相似文献   

14.
15.
目的探讨磁共振扩散加权成像(DWI)及扩散张量成像(DTI)在肾透明细胞癌(ccRCC)与乏脂性肾血管平滑肌脂肪瘤(MFAML)鉴别诊断中的价值。方法回顾性搜集行腹部MRI检查、经手术病理证实为ccRCC及MFAML的患者共55例(ccRCC 42例,MFAML 13例)。两组患者均行1.5T(GE 1.5T Signa HDXT,美国)MRI常规T1WI、T2WI扫描、LAVA增强扫描、DWI(b=0,600 s/mm^2)、DTI序列扫描(b=0,600 s/mm^2,在6个方向)。由两位放射科医师采用双盲法进行图像分析和测量。在ADW4.6工作站上应用Functool后处理软件进行后处理,使用DWI序列生成ADC图,使用DTI序列生成ADC图和FA图,分别在相应的ADC图和FA图中的ccRCC及MFAML病灶实质部分放置ROI,测量各ROI的ADC值及FA值,对两次测量结果的平均值进行统计分析。应用组内相关系数(ICC)检验两观察者所测数据一致性。使用独立样本t检验比较DWI的ADC值(ADCDWI)及DTI的ADC值(ADCDTI)在ccRCC与MFAML之间的差异,使用Mann-Whitney U检验比较FA值在ccRCC与MFAML之间的差异。应用ROC曲线分析DWI的ADCDWI值及DTI参数中ADCDTI值、FA值对鉴别ccRCC与MFAML的诊断效能,并且分析ADCDWI、ADCDTI及FA值三者联合诊断对鉴别ccRCC与MFAML的效能。结果两位观察者测量各参数的一致性良好。ccRCC的ADCDWI值显著高于MFAML[(1.93±0.44)×10^-3mm^2/s与(1.40±0.29)×10^-3mm^2/s,P<0.001],ccRCC的ADCDTI值显著高于MFAML[(2.06±0.45)×10^-3mm^2/s与(1.63±0.33)×10^-3mm^2/s,P=0.002],但ccRCC的FA值显著低于MFAML[(0.20±0.07)与(0.31±0.20),P=0.020]。ADCDWI值对鉴别ccRCC与MFAML的曲线下面积为0.845,阈值为1.63×10^-3mm^2/s时,其诊断ccRCC排除MFAML的敏感性和特异性分别为71.4%、84.6%;ADCDTI值对鉴别两者的曲线下面积为0.788,阈值为1.77×10^-3mm^2/s时,其诊断ccRCC排除MFAML的敏感性和特异性分别为76.2%、76.9%;FA值对鉴别两者的曲线下面积为0.722,阈值为0.27时,其诊断ccRCC排除MFAML的敏感性和特异性分别为88.1%、53.8%。应用ADCDTI与FA联合诊断鉴别ccRCC和MFAML的效能具有较高的诊断效能,ROC曲线下面积达到0.811,并且诊断特异性达到92.3%。结论磁共振DWI及DTI均能有效鉴别ccRCC与MFAML。其中,ADCDWI对鉴别两者有更高的诊断效能及诊断特异性。应用DWI及DTI的参数进行联合诊断更能提高对两者的诊断效能及敏感性。  相似文献   

16.
目的:探讨MRI影像学特征联合纹理分析技术在术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)核分级的价值。方法:回顾性分析2016年7月至2020年7月福建医科大学附属第一医院78例经手术病理确诊为ccRCC患者的术前肾脏MRI图像,根据WHO/ISUP分级系统,分为低级别组(49例,Ⅰ级2例,Ⅱ...  相似文献   

17.
目的 探讨CT纹理分析瘤周脂肪在评估肾透明细胞癌(CCRCC)术前病理分级的可行性.方法 选取经手术病理证实并术前行CT增强检查的CCRCC患者94例,其中Ⅰ级13例,Ⅱ级55例,Ⅲ级25例,Ⅳ级1例.进一步将其分为低级别组(Ⅰ级+ Ⅱ级)68例,高级别组(Ⅲ+ Ⅳ级)26例.选取皮质期图像,利用Omni-Kineti...  相似文献   

18.
目的 探讨基于CT肾实质期肾周纹理特征术前预测低级别(Fuhrman I/Ⅱ)和高级别(Fuhrman Ⅲ/IV)肾透明细胞癌(cc RCC)的有效性。方法 选取病理证实为cc RCC患者118例。从肾实质期的CT图像中提取肾周纹理的组学特征。用组间和组内相关系数(ICC)、特征间线性相关检查和F检验作为特征筛选方式,最终保留13个特征用于模型构建。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)来评估模型的预测能力。结果 训练组和验证组的AUC分别为0.893和0.828。训练组的敏感性和特异性为75.0%和87.9%,对应的验证组的敏感性及特异性分别为71.4%和79.3%。结论 CT肾实质期肾周纹理特征是一种无创性的术前评估cc RCC的Fuhrman分级方法,可以为临床治疗决策提供有利的信息。  相似文献   

19.
20.
目的:系统评价ADC值术前预测透明细胞肾癌(ccRCC)、乳头状肾癌(pRCC)、嫌色细胞肾癌(chRCC)及ccRCC病理分级的可行性。方法:由2位研究人员独立检索PubMed、Web of science、Cochrane Library、Embase、知网及万方数据库中扩散加权成像诊断肾癌亚型及ccRCC病理分级的研究,时间从建库至2021年3月1日。采用QUADAS-2量表进行质量评价,采用RevMan5.3及stata12软件进行汇总分析。结果:最终纳入26篇文献(中文8篇,英文18篇),共1635例肾癌,各研究不存在发表偏倚(P>0.1)。ccRCC的ADC值明显高于pRCC(SMD=1.17,95%CI:0.73~1.61,P<0.05)及chRCC(SMD=0.86,95%CI:0.15~1.57,P<0.05),而pRCC与chRCC的组间差异无统计学意义(SMD=-0.29,95%CI:-1.04~0.45,P>0.1);低级别ccRCC的ADC值明显高于高级别ccRCC(SMD=0.91,95%CI:0.62~1.21,P<0.05)...  相似文献   

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