Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2004-2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS 13.0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用Map Info进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19.63/10万和38.23/10万;全局Moran’sⅠ系数分别为0.240 4和0.478 6;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’sⅠ系数显示2004和2005年Moran’sⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’sⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

2004—2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS13．0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用MapInfo进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19．63／10万和38．23／10万;全局Moran’SⅠ系数分别为0．2404和0．4786;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’SⅠ系数显示2004和2005年Moran’SⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’SⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

探索性空间数据分析在中国北方6省(区)布鲁氏菌病地区分布研究中的应用

以2004-2007年中国北方6省(区)(内蒙古、山西、黑龙江、陕西、吉林和辽宁)布鲁氏菌病(布病)疫情数据为例,探讨探索性空间数据分析方法在疾病空间分布中的应用价值.文中以校正年龄和性别的标准化发病比(SMR)作为布病发病危险指标,采用直方图、箱式图和箱式地图,以及全局和局域Moran’s I统计量等方法,在县级空间尺度下,对该数据进行探索性空间数据分析.结果表明,2004-2007年全局Moran’sI值分别为0.2581、0.4574、0.4457和0.4841,且均有统计学意义.局域Moran’s I空间自相关分析结果显示:2004-2007年北方6省(区)县级布病SMR主要表现为空间正相关.高高聚集区主要在东北部,地区类型主要是牧区,但半农半牧区、农区/城镇区县逐渐增加.低低聚集区主要在西部和南部,大部分区县为农区/城镇.低高聚集区很少,主要分布在布病SMR高发区县周围,地区类型主要是农区/城镇.2004-2007年中国北方6省(区)县级布病疫情呈扩散趋势,具体表现为自东向西、自南向北的扩散趋势,且正由牧区向半农半牧区、农区/城镇扩散.     

2005—2017年中国大陆肉类及其制品食源性疾病时空特征分析

目的 探究中国大陆肉类及其制品食源性疾病发病人数的时空分布特征,为食源性疾病的防控提供参考依据。方法 基于中国大陆2005—2017年肉类及其制品食源性疾病发病人数,利用ArcGIS 10.8和Geoda软件绘制空间分布地图并进行空间自相关分析,通过SaTScan软件进行时空扫描分析。结果 中国大陆2005—2017年肉类及其制品食源性疾病发病人数月份分布呈现“中间高,两边低”,高峰期集中在6—9月份,并呈现南方地区高北方地区低,东、南部沿海地区高西北、东北地区低的分布特征。全局自相关分析显示,各个城市发病人数呈空间正自相关（Moran I = 0.18,Z = 5.12,P＜0.01）,局部自相关分析显示,12个城市呈高-高聚集区。时空扫描分析显示,共检测到15个聚集区域,涉及的城市的数量分别为4、1、1、44、1、2、1、1、22、1、1、1、6、7、1,其中一类聚集区主要分布在云南省的4个城市。结论 2005—2017年中国大陆肉类及其制品食源性疾病存在一定的时空聚集性,各时空聚集区将为制定有针对性的防控策略提供参考依据。     

泰州市2009-2017年麻疹空间流行病学分析

  目的  分析泰州市2009-2017年麻疹发病空间流行病学特征，为麻疹防制提供理论依据。  方法  用ArcGIS 10.0软件对泰州市2009-2017年麻疹数据进行空间自相关性分析、趋势面分析，对泰州市麻疹疫情的动态趋势及变化特征进行综合分析。  结果  泰州市2009-2017年麻疹发病率处于0.83~65.43/100万之间。全局自相关分析发现，2012年、2013年、2015年、2016年泰州市麻疹发病率存在空间相关性，且为高值聚集性分布。局部自相关分析发现2009-2017年泰州市麻疹发病热点区域主要集中在泰州市中部乡镇。趋势面分析发现泰州市麻疹疫情2010年南部地区高于北部地区，2013年、2015年中部地区高于东西、南北地区。  结论  根据空间分析，2009-2017年泰州市麻疹发病空间分布存在自相关，中部乡镇存在发病热点区域。针对这些特点，应该采取针对性的预防措施。     

Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2006-2019年河南省麻疹空间分布特征分析

目的 分析河南省2006-2019年麻疹的空间分布特征,识别高危聚集区,为麻疹防控提供科学建议.方法 基于中国传染病监测信息报告管理系统和麻疹监测信息报告管理系统,采用GeoDa 1.6和ArcGIS 10.7软件对河南省2006-2019年麻疹发病情况进行分析,探索其空间分布规律和高危聚集区.结果 三维趋势分析显示,...     

村级尺度的手足口病时空自相关分析

目的分析2014年杭州市萧山区手足口病的时空分布及空间聚集性,为手足口病防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统获取萧山区手足口病发病数据。以1∶65 000萧山区区划图在Map Info10.0软件中制作矢量地图,村(社区)地理位置信息采集于百度地图。在村(社区)尺度上,利用地理信息系统Arc GIS 10.2软件进行空间自相关分析,采用Sa TScan 9.2软件进行时空重排扫描。结果 2014年萧山区手足口病流行主高峰为4—7月,次高峰为9—10月。全局自相关系数Moran's I值为0.442 7,P0.01。广义Getis-Ord G值为0.003 3,E(G)为0.002 1,Z(G)为11.82,P0.01。LISA分析结果提示手足口病呈High-High关联模式,其中宁围街道热点最多,共有14个。时空扫描统计探测到5个聚集区,最可能的聚集区位于河上镇内,时间为2014年1月6日—2月4日(RR=23.00,LLR=17.45,P0.05)。结论 2014年萧山区手足口病主要流行高峰为4—7月,病例分布存在时空聚集性,聚集区主要分布在城乡结合部和农村工业开发区附近的村(社区)。     

浙江省2010-2012年耐多药结核病患者空间分布特征分析

目的 分析2010-2012年浙江省耐多药结核病患者的空间分布特征。方法 运用ArcGIS 10.0软件空间分析方法,对浙江省耐多药结核病患者登记报告的数据进行空间显示和统计分析。结果 浙江省2010-2012年耐多药结核存在高发区和低发区,并存在空间聚集特征;局部Moran''s I自相关分析结果表明,吴兴区、德清县、余杭区、拱墅区、江干区、萧山区、越城区、绍兴县、嵊州市、常山县、柯城区为高高值聚集,海曙区为低低值聚集;局部G统计量热点分析结果显示,存在29个"热点"区域,18个"正热点"区域为吴兴区、南浔区、德清县、余杭区、上城区、下城区、拱墅区、江干区、滨江区、萧山区、西湖区、海宁市、越城区、绍兴县、诸暨市、嵊州市、柯城区、遂昌县,11个"负热点"区域为南湖区、海盐县、慈溪市、定海区、镇海区、江北区、江东区、北仑区、鄞州区、奉化市、乐清市。结论 浙江省耐多药结核发病具有明显的地域分布,存在较高程度的空间聚集性,且人口聚集的"正热点"区域的范围呈现出逐渐扩大的趋势。     

不同空间权重矩阵在疟疾空间分布模式分析中的探讨

目的探索不同空间权重矩阵在疟疾发病的空间自相关性以及空间分布模式中的适用性及其应用价值。方法采用Queen权重、距离阈值权重、K最邻近点权重生成不同的空间权重矩阵,应用GeoDa和R软件对疟疾的全局和局域空间自相关模式进行分析。结果 3种权重矩阵均显示2005-2007年云南疟疾全局Moran’sⅠ系数有统计学意义,2006年聚集性最强;局域显示3年均存在滇西部的＂正热点＂区域,2007年新增西北部＂正热点＂,部分＂负热点＂随着发病扩散逐渐有高发病趋势;全局Moran’sⅠ系数在最小距离阈值和K=3时取最大值,探测热点时距离阈值权重更易使聚集区域扩大,K最邻近点权重不容易发现低值聚集。结论应用不同的空间权重矩阵得到的热点区域存在一定差异,结合不同的空间权重矩阵进行分析,有助于加深对疟疾发病空间分布模式和流行蔓延趋势的认识。     

山东省产前筛查机构服务效率及空间异质性分析

目的 对山东省产前筛查机构进行服务效率评价及空间异质性分析,为提升全省产前筛查服务效率提供理论依据。方法 对开展产前筛查服务的222家机构,按区县进行属地化管理,运用DEA模型评价产前筛查机构的服务效率,利用Moran I和局部Getis - Ord G系数分析法探讨其空间分布特征。结果 山东省产前筛查机构的综合效率、技术效率和规模效率平均值分别为0.24、0.31、0.82;综合效率、技术效率均呈现显著空间正相关（Moran I TE = 0.119,P = 0.017;Moran I PTE = 0.182,P＜0.001）,规模效率则为随机分布（Moran I SE = - 0.057,P = 0.395）。局部热点分析结果显示黄岛区及沂水县等是综合效率和技术效率“热点”的分布主要区域;海阳市和栖霞市等是“冷点”分布主要区域。结论 山东省产前筛查机构的服务效率水平较低,空间特征明显,建议因地制宜精准施策,发挥“热点”区域带动作用,促进区域协同发展。     

应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间异质性分布特征

目的 应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间分布特征.方法 利用全区2000-2007年肝癌资料,求出各市县肝癌8年平均发病率;应用地理信息系统中的空间统计分析模块进行空间自相关分析;应用Map Info 8.0软件绘制疾病专题图.结果 2000-2007年广西肝癌年均发病率存在空间自相关,全域空间自相关系数Moran's 1=0.34,P＜0.01;全域空间自相关系数G=O.77,P＜0.01;Moran's,系数图上下波动,有四处隆起,主要在微观尺度(空间间隔为1～3,实际尺度45～135 km)及宏观尺度(空间间隔16～18,实际尺度720～800 km)上存在聚集性分布,但在空间间隔为1.4,实际尺度约60km时,空间自相关有波峰,即空间分布有最大的自相关性;疾病专题图显示肝癌高发区主要聚集在桂西南及桂南沿海地区,桂北为低发区.结论 2000-2007年广西肝癌的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区.     

长治市县域手足口病空间探索分析

目的 分析2009-2014年长治市县域手足口病的时空差异。方法 通过检索“国家疾病监测信息管理系统”收集2009-2014年长治市手足口病的病例资料,建立Excel数据库,利用ArcGIS软件生成shp文件,使用Geoda软件BoxMap图、Moran散点图和LISA显著性水平图直观分析时空分布差异。结果 长治市2009-2014年手足口病发病人群中男性多于女性; 4-8月为高发期,其中4-6月发病率呈上升趋势,6月发病率达到最高,7-8月发病率呈下降趋势;高发区呈聚集分布,低发区呈分散分布,高发年手足口病发病呈现高发区、低发区的相似分布;发病显著区均受到周边县区的影响;发病率呈现隔年聚集发生,但随着时间的推移,聚集性有所减弱。结论 ESDA技术能直观分析HFMD的时空分布差异,为今后长治地区手足口病疫情的科学防控提供参考依据。     

2010年茌平县手足口病空间自相关分析

[目的]运用空间自相关分析研究2010年茌平县手足口病（Handfootandmouthdisease,HFMD）空间分布情况,为手足口病的防治提供科学的依据。[方法]利用2010年茌平县手足口病资料计算出手足口病发病率;利用地理信息系统ArcGIS10软件进行全局和局部空间自相关分析。[结果]2010年茌平县手足口病发病率存在空间自相关。全局空间自相关Moran＇sⅠ=0．38,Z=2．46,P=0．01〈0．05。局部空间自相关分析结果显示温陈乡、信发街道办事处、振兴街道办事处具有一定的聚集性。[结论]2010年茌平县手足口病空间分布不是随机分布,而是具有一定的聚集性。     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。