基于医学断层轮廓的三维可视化研究

医学数据的三维可视化技术对医学诊断有重要的意义.本文对三维医学数据在计算机中的重建算法进行了研究,根据医学图像的特点选择了轮廓拼接法进行三维可视化,同时利用了最小对角线法解决轮廓线对应问题.介绍了在微机上应用OpenGL实现三维交互显示.并将该算法应用于肝脏轮廓数据重建其三维表面.     

加强医学遗传学的转化,促进我国临床遗传学的发展

转化医学是指将与医学有关的研究,尤其是基础研究的成果转化为临床可应用的药物、方法、技术和理念,为患者疾病的临床诊断、治疗和预防服务.医学本身就是一门转化学科,原本就具有很强的实用性和目的性.转化医学现今受到高度重视,是因为人们对科学研究或科学实验的重要性有了新认识,并且科学研究,包括人类和医学遗传学研究也取得了重要的进展.     

数字化虚拟人体器官的研究进展

数字化虚拟人体器官已成为医学领域中最活跃的研究课题之一,在病情诊断和医学教学中具有广阔的应用前景.本文重点从人体的头颈部、胸部、腹部及神经系统4个方面回顾数字化虚拟的国内外研究现状,并对发展前景做出展望.数字化虚拟人体器官研究有助于提高人类对自身的认识,促进现代医学发展,并为医学研究和临床应用提供技术支撑.     

Progress on digitized virtual human organ

数字化虚拟人体器官已成为医学领域中最活跃的研究课题之一,在病情诊断和医学教学中具有广阔的应用前景.本文重点从人体的头颈部、胸部、腹部及神经系统4个方面回顾数字化虚拟的国内外研究现状,并对发展前景做出展望.数字化虚拟人体器官研究有助于提高人类对自身的认识,促进现代医学发展,并为医学研究和临床应用提供技术支撑.     

载人航天对医学发展的贡献

载人航天科学和技术的发展,不仅保证了航天任务的顺利完成,而且对地球上生命科学和医学的发展也有着巨大的贡献.在过去的40多年中,很多在空间飞行计划中发展的先进技术,已应用到医学研究、临床医学诊断和治疗及保健中去,促进了医学发展,提高了人类的健康水平和生活质量.现在从8个方面介绍航天科学技术对地球上医学发展的贡献.     

计算机图象处理在医学中的应用

本文从图象处理技术的角度综述了计算机在医学形态学领域和临床诊断治疗方面的应用。由于医学图象的多样性和复杂性,加上近20年来医学成象领域的飞速发展,医学图象处理技术已成为计算机在医学领域应用的一个重要方面。由于医学成象方式及研究目的的不同,图象处理则是要充分发挥计算机技术的优势,穷其所有的处理手段来改善图象质量,突出诊断信息,提供测试手段与方法,直接或间接地为医学研究和临床诊断治疗服务。计算机医学图象处理正在生物医学工程领域占有越来越重要的地位。     

载人航天对医学发展的贡献

载人航天科学和技术的发展,不仅保证了航天任务的顺利完成,而且对地球上生命科学和医学的发展也有着巨大的贡献.在过去的40多年中,很多在空间飞行计划中发展的先进技术,已应用到医学研究、临床医学诊断和治疗及保健中去,促进了医学发展,提高了人类的健康水平和生活质量.现在从8个方面介绍航天科学技术对地球上医学发展的贡献.     

产前超声医学图像处理技术综述

超声诊断是产科临床上应用最广泛的医学成像方式,与之相应的自动医学图像处理是提高诊断准确率与客观性的重要手段.本文首先介绍超声医学图像处理方法的原理及特点,讨论了若干技术及其涉及的算法,包括图像滤波、图像分割及机器学习技术等,浅析了设计可靠的超声医学图像处理方法的要点.其次,以产前超声医学为背景介绍了这些技术的应用,主要包括标准切面自动提取和生物学参数自动测量.最后,讨论了产前超声智能化诊断的发展方向.     

激光技术在医学领域中的新应用及我国的发展概况

1 在医学领域中的新应用 1960年美国科学家制造出世界第一台红宝石激光器,翌年立即用于临床治疗.激光技术在40余年来取得了巨大成就.在医学领域内,激光技术已广泛应用于诊断、治疗及基础理论研究.由于激光器具有切割、凝固、气化、打孔、截骨等功能,目前已广泛应用于眼科、耳鼻喉科、皮肤科、普外科、神经外科和肿瘤科等.医用激光器作为手术治疗的器械,已充分显示了它无与伦比的优越性.近年在医学领域中的应用更是举世瞩目,拓展了临床应用,主要表现在以下一些范围中.     

数字化技术在临床诊断与治疗中的应用

数字化技术的应用提高了临床诊断的准确性与治疗的成功率,使医院管理更加高效、安全.本文基于数字化技术在临床诊疗方面的应用,对其在经验医学诊断、实验医学诊断、术前规划、术中导航及术后评估等方面进行了分析阐述.我们提出未来通过大数据、智能手机与可穿戴式传感器的配合使用,可以实时监测人们健康情况,为临床诊断与治疗提供经验数据....     

深度学习在医学图像分析中的研究进展

人工智能领域不断创新发展,促使深度学习方法的理论和应用成为研究的热点。在医学领域中,传统的人工读片等医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求,因此,深度学习方法在医学图像中的应用备受关注。本文主要总结了深度学习方法在医学图像分割、图像分类识别和计算机辅助诊断方面的研究进展,最后进行了小结和展望。     

医学图像压缩算法研究及进展

高分辨率的X光片和高对比度的CT、MRI等三维医学影像具有很大的信息量,使医学影像诊断系统、PACS系统及远程医疗等数字化技术应用面临巨大的挑战,迫切需要高效实用的医学图像压缩技术.与一般图像压缩相比,医学图像压缩具有其特殊性和复杂性,其压缩必须严格保证诊断的可靠性.本文从医学图像的特殊性出发,对医学图像压缩算法进行了系统的论述和比较,并对未来的研究进行了展望.     

微波热声成像技术及其在乳腺癌检测及治疗中的研究进展

微波热声成像(TAI)是一种新型的非侵入、非电离式无损医学成像方式,因其同时具有超声成像的高分辨率和微波成像的高对比度优势,近年来受到广泛的关注。本综述介绍了微波热声成像的技术原理、成像系统及成像特点。以乳腺癌的检测应用研究为例,介绍了TAI的高分辨率及高对比度在解决相应临床问题中的优势,并以此说明了TAI如何在医学诊断及治疗中发挥作用。最后,本综述从多方面、多视角介绍了TAI在医学诊断中的潜在应用前景,并针对TAI技术在现有医学诊断中面临的挑战,对该技术未来研究发展态势进行了展望。     

基于微球的多重流式分析技术

1 简介 生化分析是生物基础研究及医学临床诊断的重要手段,其中有30多年历史的流式细胞分析技术已广泛应用于生物医学基础研究及实际应用的各个领域.尽管在流式分析技术的大多数实际应用中都以细胞作为载体或研究目标,但诸如微球之类的小固态颗粒同样也可以应用于流式分析技术.     

医学综合评价性问题的定性分析与定量灰关联分析研究

采用定性分析与定量灰关联分析相结合的方法处理医学综合评价性的问题和诊断性的问题。定义了诊断值，诊断灰度和信息覆盖率等医学新概念，实例应用说明，这种分析研究和于临床诊断时，诊断符合率高，误诊率低，而且克服了一般医学诊断模式只能定性分析，不能作定量分析的缺点。     

医学成像及其在功能疾病和肿瘤诊疗中的应用

在医学成像物理和技术的研究领域,功能成像的发展速度惊人,主要是为了满足脑功能成像研究和脑功能性疾病诊断的需要。医学影像正向定量和计算机辅助诊断的方向发展,在很多领域,尤其是肿瘤诊断方面发挥越来越大的作用。北京大学医学影像学研究为适应学科的发展及其应用方面的需求,在这些国际上前沿领域的发展中进行了探索,取得进展。     

基于深度学习和医学图像的癌症计算机辅助诊断研究进展

日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步。本文拟就深度学习应用于癌症医学图像的计算机辅助诊断的研究进展予以综述。我们发现深度学习在肿瘤分割和分类方面展示了比传统浅层学习方法更好的效果,不仅有广阔的研究空间,也有较好的临床应用前景。     

医学图像分割技术研究

医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术.医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色,是图像分割的一个重要应用领域.本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况、分割技术、研究热点及其医学图像分割的评价等问题,并简要讨论了每类分割方法的特点及医学图像分割发展趋势.     

关于医学超声诊断成像的机理与建模探讨

本文从医学超声诊断的成像机理上综述和探讨了超声波在医学中的应用,以期探讨超声回波所携带信息的描述.首先,本文介绍了超声波的发展史和利用超声波进行诊断的理论依据,以及目前的几种类型的超声波,然后,主要推导了超声波的波动方程和多普勒超声波的数学模型.     

医用诊断X射线源的研究进展

通过研究医用诊断X线机射线源、CT设备X射线源、特殊X射线源等比较X射线产生的物理原理和应用,探索基于韧致辐射的X射线源技术的局限性,提出X线机球管的未来发展方向。X射线的最大应用领域是在医学诊断中基于医学图像引导的诊断和治疗。通过研究其他等效X射线源如液态金属喷射轫致辐射源等,拓宽了X射线的应用领域。展望了X射线球管的关键特性和材料在医学诊断技术发展的前景。