基于供给侧视角下我国区域卫生资源配置效率研究

[目的]在供给侧改革的背景下,对全国31个省份卫生资源配置情况进行科学评价,分析目前我国区域医疗卫生供给效率的情况,并对其影响因素进行讨论,提出提高卫生配置效率,完善医疗卫生供给侧改革的建议。[方法]利用三阶段DEA模型对我国2013-2016年31个省份医疗卫生配置效率进行研究,并分析影响卫生资源配置效率的社会、经济及人口等环境因素。[结果](1)调整后各地区综合效率值变化较大,说明环境因素对卫生资源配置效率有较大影响,主要受到地区GDP、地区人口数、城镇人口比例和抚养比等因素的影响。(2)剔除环境因素和随机因素的干扰之后,我国2013-2016年平均卫生资源配置效率分别为0. 545、0. 570、0. 574、0. 572。(3)我国区域间医疗卫生供给情况差距较大,其中东部地区效率值最高,西部地区次之,中部地区最低。[结论]目前我国整体卫生资源配置效率较低,政府应通过积极推行分级诊疗制度、增加技术与人才的投入,提高医疗卫生供给效率;应结合地区实际情况,充分考虑环境因素的影响,合理规划卫生资源。     

基于DEA模型与面板Tobit的我国公共卫生资源配置效率研究

在“大卫生、大健康”的背景下,随着公共卫生支出和需求的不断增加,如何公平、高效的配置公共卫生资源成为政府亟待解决的重要问题。本文基于2013—2020年全国31个省域的相关指标数据,首先采用投入导向的三阶段DEA模型对我国公共卫生资源的整体和分地区配置效率进行测算,并构建提出外部环境因素和随机误差的Malmquist生产率指数对配置效率进行动态评价;此后基于受限随机效应面板Tobit模型检验外部经济因素和人口特征对公共卫生资源配置效率的影响。研究结果显示,我国各地区公共卫生资源整体配置效率过低主要是由于规模效率不高所致,而历年配置效率的生产率表明,技术进步是制约其提升的主要原因,经济发展水平是促进公共卫生资源配置效率优化的重要因素,而过大的投入规模则是阻碍公共卫生资源配置效率优化的关键因素。相对于其他人口学特征,地区内的老年人口比重对于公共卫生资源优化配置效率具有更为显著的影响。最后,本文据此提出一系列优化我国公共卫生资源配置效率的政策建议。     

fsQCA组态视角下我国基层医疗卫生资源配置效率优化路径研究

目的 研究优化我国基层医疗卫生资源配置效率的路径。方法 采用数据包络分析法(DEA)测算我国31个省市基层医疗卫生资源配置效率,并通过模糊集定性比较分析法(fsQCA)得出高效率配置路径。结果 2020年我国共有18个省市达到DEA相对有效,均值为0.861,达到资源高效率配置的路径有6条——经济驱动型(3条)、医疗保障型(2条)、政府投入型(1条)。结论 我国基层医疗卫生资源配置效率整体上较好,但地区间差异显著,可根据各地实际情况采取不同的路径优化资源配置。     

基于随机前沿分析方法的我国卫生资源配置效率评价研究

采用随机前沿分析方法,计算2014年我国31个省市卫生资源配置成本效率值,分析计算各自变量指标对成本效率的影响方式和程度,为建立和完善我国卫生资源配置效率评估体系提供依据。结果表明,2014年我国31个省市卫生资源配置的成本效率平均值为0.423,除9个省份外,其余22个省份在低效或中等效率中运行。其中医疗机构床位数、病床使用率和入院人数等因素对成本效率有不同程度影响。卫生事业管理部门应当根据实际情况制定相应的政策,适时、适当调整相应指标,以提高成本效率。     

新医改前后我国卫生资源空间配置对比研究

目的评价新医改对我国31省卫生资源配置公平性的变化情况,为进一步促进我国卫生资源均等化配置提供参考。方法采用统计描述、Topsis法和Arcgis空间插值法对2009年和2015年全国31省卫生资源情况进行对比分析。结果新医改后,我国卫生人力、财力和物力投入均有所增加,31省人均综合卫生资源当量值标准差减小,但东、中、西部地区标准差减小幅度不同。结论新医改对我国卫生资源配置的公平性有所改善,但各地区影响幅度不一致,建议从全国层面调控卫生资源,进一步加强对卫生资源数量少地区的投入。     

上海郊区卫生资源配置和利用的公平与效率分析

目的 :通过对上海郊区卫生资源配置和利用的分析 ,指出卫生资源配置和利用中存在的公平和效率问题 ,并提出政策建议。方法 :对上海郊区不同经济发展时期和不同经济发展水平地区的比较分析。结论 :1.上海郊区政府对卫生事业经费的投入采取了一定的倾斜政策 ,公平性得到了相应提高 ,但三类地区人均卫生事业经费仍然较低 ;2 .上海郊区每千人口医生数和每千人口护士数较低 ,均低于全市的平均水平 ,尤其是三类地区 ;3.三类地区平均每人每年诊疗次数及每千人口每年住院次数相对较低 ;4 .上海郊区尤其是经济发展水平较低的地区医疗卫生服务利用效率较低。政策建议 :1.建立健全多种形式的医疗保障制度 ,提高医疗保障的社会化程度 ;2 .开展社区卫生服务 ,改革上海郊区医疗卫生服务功能 ;3.实施区域卫生规划 ,合理配置卫生资源 ;4 .大力加强卫生人才建设 ,提高医疗卫生服务质量     

基于DEA方法的我国各省市卫生资源配置效率研究

文章运用DEAP2.1软件,测算了2008年我国31个省市卫生资源配置效率,从卫生资源的投入产出的欠缺与多余量及医疗技术水平的角度,探讨了非DEA有效的原因,最后提出了提高卫生资源配置效率的相关建议。     

基于DEA的全国中医类医疗卫生资源配置效率评价

目的对全国近期的中医类卫生资源配置效率进行研究,探讨其影响因素,为进一步优化中医类卫生资源配置提出政策建议。方法采用数据包络分析(DEA)对2013年全国中医类卫生资源配置效率进行横向分析评价。结果 2013年全国中医类卫生资源配置的综合效率平均值为0.48。纯技术效率有效的省市有10个,纯技术有效比例为33.33%。规模效率平均值为0.85,规模效率有效的省市有8个,规模有效比例为26.67%。结论政府通过制定科学的区域卫生规划,统一布局医疗卫生资源,扩大对中医类机构的扶持力度,中医类机构要改进管理水平,优化资源结构,重视中医特色,形成核心竞争力。     

我国政府卫生投入效率研究

以我国18个省市的政府卫生投入作为决策单元,分别从经费投入、人员投入和资本投入3个方面选择投入指标,从医疗卫生机构的服务效率与服务数量两个方面选择产出指标,应用数据包络分析方法研究我国政府卫生投入效率,进而对我国政府卫生投入产出情况进行分析。结果表明,整体上我国政府卫生投入效率较高,但是有的省市实际投入较少,还有一些省市存在一定的资源浪费和资源配置不尽合理等情况,可以通过有针对性地增加政府卫生投入,优化资源配置,提高医疗卫生服务的质量等措施,提高我国的医疗卫生水平。     

基于集聚度的山东省卫生资源配置公平性分析

目的分析新医改后山东省卫生资源配置的公平性及变化趋势,为政府优化配置卫生资源提供参考借鉴。方法运用集聚度理论对山东省2008-2017年卫生资源情况进行统计分析,探讨山东省卫生资源配置的人口与地理公平性;并进行时间序列分析,探讨山东省卫生资源配置公平性随时间的变化情况。结果 2008-2017年山东省卫生机构、医疗床位、卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士集聚度总体大于1,并呈现出大于4的趋势,与人口集聚度的差值总体大于0,山东省卫生资源地理集聚程度高于人口集中程度,并伴随年代发展呈现波动上升趋势。结论山东省卫生资源在地理面积的配置上相对于全国较为集中,在人口配置上公平性较好,并呈现逐年优化趋势。卫生资源按地理面积与人口配置均能够满足人群医疗服务需求,相对于全国平均水平,山东省卫生资源配置存在资源过剩。今后政府应当以提高卫生资源的质量和效率为重点;以多点执业政策推进优质医师在省内不同地域间流动,提高山东省卫生服务质量。     

我国公共卫生资源配置的公平与效率分析——基于HRAD和DEA的研究

目的:分析评价我国31个省市公共卫生资源配置的公平性及利用效率情况,为公共卫生资源规划提供参考和依据。方法:采用集聚度分析评价公共卫生资源配置情况,并利用数据包络分析探究公共卫生资源配置效率。结果:我国人口密集的经济发达省市公共卫生资源的集聚度大于或接近于1,与人口集聚度的差值大都小于0;人口较少的经济落后省市资源的集聚度小于1,与人口集聚度的差值大都大于0。公共卫生资源配置的综合技术效率均值为0.44,纯技术效率和规模效率的均值分别为0.74和0.64。结论:我国经济发达省市的公共卫生资源集聚度较高,但按人口分布其均衡性较差;对于经济落后的省市,其公共卫生资源的地理可及性较差。此外,我国公共卫生资源的配置效率相对较低,主要是由于资源配置的结构和比例不合理导致。     

基于集聚度和DEA模型的我国公共卫生资源公平与效率分析

[目的]选取公共卫生资源投入和服务产出指标对我国公共卫生资源配置的公平性与利用效率进行研究.[方法]基于集聚度计算公共卫生资源集聚水平,运用熵权TOPSIS法确定指标权重并评价公共卫生资源集聚特征,运用数据包络分析法评价公共卫生资源利用效率.[结果]我国东中部地区的公共卫生资源集聚度均大于1,西部各类公共卫生资源的集聚...     

人口老龄化视域下我国中医药健康服务资源配置研究*

目的：分析全国中医药健康服务资源配置效率,为人口老龄化视域下优化中医药健康服务资源配置提供数据参考。方法：运用三阶段数据包络方法以及协调发展度模型分析人口老龄化与中医药健康服务资源配置的协调关系。结果： （1）考虑人口老龄化因素和财政拨款,全国中医药健康服务资源的综合技术效率、规模效率均值提升,纯技术效率均值下降。（2） 2018—2019年人口老龄化与中医药健康服务资源整体协调发展度优于2015—2017年;各省份协调发展度呈现相对稳定、缓慢下降、逐步上升、上下波动等多形态现况。结论：人口老龄化对中医药健康服务资源配置有影响;人口老龄化背景下各地区中医药健康服务资源配置效率不均衡;各地区人口老龄化程度与中医药健康服务资源协调发展度有差异。     

基于DEA模型的我国中医医院运营效率的综合评价

目的 研究2014—2019年我国30个省份中医医院运营效率的静态、动态变化情况,为我国中医医院确立统筹全局的卫生资源规划及提升运营绩效提供依据。方法 基于2014—2019年《中国卫生健康统计年鉴》,使用DEA - BCC模型和Malmquist生产率指数模型,测算我国30个省份中医医院运营效率的整体水平和不同区域下的运营效率差异。结果 2014—2019年我国各省份中医医院卫生资源配置综合效率为0.871,全要素生产指数常年处于正向增长状态。东中西部地区全要素生产指数均值分别为0.997 、1.006 、0.996,在各要素指标中具有独特的发展优势。探究发现全国30个省份中,技术效率及技术进步效率大于等于1的比重均未超过65%,需进一步提升。结论 我国中医医院卫生资源运营效率较好,但也存在区域发展差异明显、发展水平有限等问题,需通过区域优势互补、提高技术进步水平、制定合理规划实现绩效发展和效率提升。     

基于数据包络模型的我国社区卫生机构资源配置效率分析

目的:通过对我国社区卫生机构资源配置效率进行定量评价,为优化我国资源配置,提高资源配置效率提供实证依据.方法:通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2012—2018年我国30个省(自治区、直辖市)的社区卫生服务机构医疗资源配置效率进行静、动态评价.结果:我国社区卫生机构资源体量提升明显,但仍存在规模...     

中国养老资源配置与服务利用协调发展的时空演化——基于机构分层分析框架

目的：评价我国养老资源配置与服务利用协调发展的时空演化,为制定养老资源配置政策提供参考。方法：基于机构分层分析框架,应用卫生资源密度指数、熵值法、耦合协调评价模型对2015—2020年中国31个省(直辖市、自治区)的养老机构、社区养老服务机构和设施数据进行分析,探讨养老资源配置与服务利用协调发展的时空演化特征。结果：我国养老机构、社区养老服务机构和设施的资源配置整体呈上升态势,但综合发展水平指数不高,各省市之间存在较大差异。两类机构的耦合协调度均呈东高西低的空间分布格局,且整体呈下降趋势。2020年养老机构的总耦合协调度水平略高于社区养老服务机构,但后者的耦合协调度平均状况优于前者,且改善情况更为明显。整体来看,两类机构的相对发展度均由资源配置滞后型向服务利用滞后型方向发展。结论：在制定养老资源配置政策中,应关注地区老年人口数量和分布情况,提高资源配置的精准性;注重养老资源配置的地区公平性,加强区域内的资源配置规划和区域之间的资源共享;结合地区养老资源配置与服务利用的相对发展度情况,动态调整资源配置策略。     

湖南省医疗卫生资源配置效率分析——基于数据包络分析VRS模型与Malmquist指数模型

目的 基于区域协调发展视角，分析2010—2020年湖南省及四大区域的卫生资源配置效率情况，为湖南省各区域提升卫生资源配置效率、促进卫生健康事业协调发展提供理论参考。方法 采用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)中的基于规模收益可变(variable returns to scale, VRS)模型和Malmquist指数模型对2010—2020年湖南省卫生资源配置效率进行分析。结果 2020年湖南省千人口卫生技术人员数达7.52人，千人口床位数达7.82张。2010—2020年间湖南省卫生资源配置综合效率逐年下降，2020年湖南省整体卫生资源配置的综合效率、纯技术效率和规模效率值分别为0.685、0.951、0.721,14个市州中，3个市为卫生资源配置DEA有效(21.4%),1个市为DEA弱有效(7.1%)。2010—2020年，长株潭城市群、湘南地区、洞庭湖经济区、湘西地区四大区域的全要素生产率变化指数均值分别为0.963、0.916、0.905、0.924,全省均值为0.926。结论 湖南省医疗卫生资源投入持续增加，但区域配置和资源结构...     

基于数据包络分析的北京市精神卫生资源配置效率研究

目的 评价十三五期间北京市精神卫生资源配置效率变化,为优化北京市精神卫生资源配置提供依据。方法 采用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型对北京市精神卫生资源分别进行静态和动态分析。结果 2019年北京市仅有5个行政区实现DEA有效,综合效率均值为0.673,纯技术效率为0.882,规模效率为0.760;生态涵养区综合效率最高,平原山区新城次之、中心城区与城市副中心功能区最低;2015—2019年间北京市精神卫生资源配置全要素生产率均值为1.080,技术进步率是卫生资源配置的效率提升主要动力。结论 总体上看,十三五期间北京市精神卫生资源配置效率有所提高,整体水平仍有待提升,资源配置综合效率地区空间分布差异明显,资源冗余与资源匮乏共存,各功能区资源配置全要素生产率存在差异,平原山区新城效率最低。建议加大财政投入与支付转移,缩小区间差异,合理调配资源,避免盲目投入,据各功能区定位,全面提高精神卫生资源配置效率。     

山东省健康教育资源基本情况分析

目的了解山东省健康教育机构资源配置现状。方法利用2003年～2007年山东省健康教育机构及相关调查作为数据来源,对我省健康教育资源进行描述,并做相关比较分析。结果山东省健康教育经费投入数量低于全国同级平均水平,但我省健康教育工作情况较其它同级省份开展的好。结论本省用于健康教育的资源投入偏低,与当地的经济状况不相适应。     

基于集聚度和差别指数的东北三省疾控中心人力资源配置公平性分析

目的 对我国东北三省（黑龙江省、吉林省、辽宁省）疾控中心人力资源配置公平性进行分析,比较与全国水平差异及其省间差异,为人力资源合理配置提供参考。方法 收集2015—2019年东北三省及全国人口和地理因素、疾控中心人力资源资料,计算卫生资源集聚度（Health Resource Agglomeration Degree, HRAD）、人口集聚度（Population Agglomeration Degree,PAD）、HRAD-PAD值和差别指数（Index of Dissimilarity,ID）,分析我国东北三省疾控中心人力资源配置公平性及其变化趋势。结果 2015—2019年间东北三省疾控中心人员总数减少了16.0%,从18 754人减少至15 756人,减少率明显高于全国（1.8%）。在单位面积人力资源占有量上,黑龙江省（0.012~0.014人/平方千米）低于全国平均水平（0.020人/平方千米）。三省HRAD和HRAD-PAD值均逐年降低;三省资源按地理面积分布上的差异（ID:0.140~0.301）明显高于按人口数量分布上的差异（ID:0.003~0.105）（P<0.001）。结论 东北三省疾控中心人力资源流失情况较为严重,建议应加强疾控队伍建设,优化我国疾控中心人力资源结构、完善激励机制,吸引人才,提升疾控人力资源配置的公平性。