甲状腺小结节灰阶超声和超声弹性成像的Logistic回归分析

目的:应用二分类Logistic回归法分析甲状腺小结节灰阶超声检查各指标及超声弹性成像对良恶性结节鉴别诊断的意义。方法:总结经手术病理证实的201个甲状腺小结节术前的二维灰阶及弹性成像的各项超声诊断指标,进行Logistic回归分析。结果:共有内部低回声、微钙化和超声弹性成像评分4⁵分等3个变量进入回归方程,对甲状腺小结节良恶性诊断的正确率为97.5%。结论:Logistic回归分析在甲状腺实性小结节良恶性的鉴别诊断中具有较高的应用价值。     

Logistic回归模型评价常规超声及实时剪切波弹性成像技术对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值

目的应用Logistic回归模型评价常规超声特征及实时剪切波弹性成像技术对甲状腺良恶性结节鉴别诊断的价值。方法对80例甲状腺结节患者(108个结节)行常规超声及实时剪切波弹性成像检查,测得结节的杨氏模量值,以病理结果为金标准,应用ROC曲线得出良恶性结节的诊断临界值。总结结节术前二维灰阶、彩色多普勒及剪切波弹性成像的声像图特征,筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别诊断最有价值的指标,并建立二分类Logistic回归模型。结果病理诊断108个甲状腺结节,良性组36个,恶性组72个。甲状腺良、恶性结节的最大杨氏模量值分别为(46.43±20.84)k Pa和(81.79±32.06)k Pa;平均杨氏模量值分别为(36.59±19.29)k Pa和(62.96±29.13)k Pa。良、恶性结节杨氏模量最大值和平均值差异均有统计学意义(P<0.05)。最大值与平均值ROC曲线下面积分别为0.828和0.783,分别以最大值52.00 k Pa和平均值37.35 k Pa作为诊断截点值,其诊断敏感度、特异度为91.7%、61.1%和86.1%、55.6%。Logistic回归分析显示进入回归方程的3个特征变量为纵横比、钙化及杨氏模量值,该Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预报的正确率为89.7%(35/39),ROC曲线下面积为0.949。结论实时剪切波弹性成像技术有助于鉴别甲状腺结节的良恶性,二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别诊断有意义的诊断指标,具有较高的临床应用价值。     

超声弹性成像联合常规超声鉴别诊断甲状腺良恶性结节的临床价值

目的：探讨超声弹性成像（ultrasonic elastography,UE）联合常规超声（coventional ultrasonogaphy,CUS）在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的临床价值。方法：应用弹性成像和常规超声分别对98例（119个结节）甲状腺结节患者进行检查,所有病例均以手术后病理诊断作为金标准。比较单独应用常规超声、单独应用弹性成像、弹性成像联合常规超声综合诊断对甲状腺良、恶性结节鉴别诊断的灵敏度（Sen）、特异度（Spe）、粗符合率（CA）、阳性预测值（PV＋）、阴性预测值（PV-）。结果：超声弹性成像联合常规超声鉴别诊断甲状腺良恶性结节的敏感性、特异性和准确性均高于常规超声和弹性成像（P〈0.05）。结论：超声弹性成像与常规超声联合应用可以明显提高对甲状腺良恶性结节的判断,具有重要的临床价值。     

常规超声、超声造影、剪切波弹性成像超声在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的:研究常规超声、超声造影、剪切波弹性成像超声在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法:选取我院2012年9月～2015年12月收治的甲状腺结节患者45例为研究对象,所有患者均接受常规超声、超声造影与剪切波弹性成像超声检查,并且将病理结果作为对照,对不同超声检查方式的诊断结果进行分析.结果:在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中,常规超声、超声造影、剪切波弹性成像超声均具备有诊断价值,相对于其它诊断方式,剪切波弹性成像与病理诊断具有最高的诊断符合率,Kappa值高达0.578;常规超声+剪切波弹性成像在断甲状腺结节良恶性诊断上的特异性最高,为85.8％.结论:剪切波弹性成像诊断甲状腺结节良恶性的效果显著;联合应用剪切波弹性成像超声与常规超声,能够将诊断价值进一步增强.     

应用高频和彩色多普勒超声鉴别甲状腺结节良恶性的Logistic回归模型

目的:建立应用高频和彩色多普勒超声对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的Logistic回归模型.材料与方法:回顾性分析经病理证实的119例甲状腺结节患者,其中良性68例,恶性51例.比较两组灰阶及彩色多普勒声像特征,对其超声特征进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积.结果:甲状腺良性结节似圆度较恶性组偏小(P<0.01),恶性结节边界欠清,有微钙化、无声晕或声晕欠完整、后方回声衰减,回声表现为低回声及血流形态者Ⅱ级及Ⅲ级者检出率较良性组高(P<0.01),恶性结节RI高于良性(P<0.05),两组之间PSV差异无统计学意义(P>0.05).多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的4个特征分别为似圆度、微钙化、声晕及血流分布形态,ROC曲线下面积为0.957.结论:应用高频和彩色多普勒超声对甲状腺结节良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良、恶性结节.     

剪切波弹性成像联合甲状腺球蛋白抗体诊断飞行员甲状腺结节Logistic回归分析

目的应用Logistic回归模型评价常规超声、剪切波弹性成像、甲状腺球蛋白抗体对飞行员甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法采用队列研究。收集2010年1月至2022年5月就诊于联勤保障部队第九六〇医院的甲状腺结节飞行员的临床资料, 包括甲状腺球蛋白抗体结果和超声图像, 以病理结果为金标准, 建立二分类Logistic回归模型, 并评价其预测结节良恶性能力。结果纳入飞行员72例, 均为男性;年龄22～55岁, 飞行时间75～5 600 h。共检出85枚结节。其中良性结节48枚, 包括结节性甲状腺肿34枚, 腺瘤10枚, 甲状腺囊性结节4枚;恶性结节37枚, 均为乳头状癌。共筛选出甲状腺结节形态、微钙化、血清甲状腺球蛋白抗体和弹性模量最大值4个有统计学意义的特征变量。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预测的敏感度、特异度、准确度分别为83.9%、79.6%、81.5%, 受试者工作特征曲线下面积为0.908(95%CI:0.850～0.966)。结论剪切波弹性成像联合甲状腺球蛋白抗体建立的Logistic回归模型有较高的诊断价值, 有助于飞行员甲状腺结节的良恶性鉴别诊断。     

常规超声、超声造影及弹性成像在甲状腺结节良恶性鉴别中的价值

目的探究常规超声、超声造影及弹性成像对甲状腺恶性结节鉴别诊断的价值。方法选取80例甲状腺结节患者(共113个结节)作为研究对象,均进行常规超声、超声造影以及超声弹性成像检查,以手术病理结果为金标准,比较常规超声、超声造影以及弹性成像超声诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度及符合率。结果常规超声检查显示甲状腺良恶性结节的边界、形态及内回声等声像表现存在明显差异(P0.05)。超声造影检查显示甲状腺良恶性结节的边界是否清晰、形态是否规则、是否为均匀增强及灌注缺损的等方面存在明显差异(P0.05)。弹性成像检查结果显示甲状腺良性、恶性结节的弹性评分存在明显差异(P0.05)。超声造影以及弹性成像超声诊断的灵敏度、特异度及符合率较常规超声有明显差异(P0.05)。超声造影及弹性成像超声诊断相比较(P0.05)。结论常规超声可根据结节边界、形态及内回声等特征对甲状腺良恶性结节进行初步判断,而结合超声造影、超声弹性成像诊断与鉴别价值更高。     

超声弹性成像联合超声造影在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的临床价值

目的 探讨超声弹性成像联合超声造影在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的临床价值.方法 将收治的甲状腺结节性病变患者49例作为研究对象,全部患者均实施常规超声检查、彩色多普勒血流成像检查以及超声造影检查,将病理学诊断作为金标准,统计并对比常规超声和超声弹性成像联合超声造影的临床诊断结果.结果 超声弹性成像联合超声造影检查诊断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值以及诊断符合率均要显著高于常规超声检查(P＜0.05).结论 在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中应用超声弹性成像联合超声造影检查具有较高临床价值,能够显著提高鉴别诊断的准确性与特异性.     

超声弹性成像技术及三维成像技术对乳腺肿块诊断的临床价值

目的：探讨超声弹性成像技术结合三维成像技术在乳腺肿块良恶性临床鉴别与诊断中的应用价值。方法本文对125例接受诊治的乳腺肿块者采用超声弹性成像技术结合三维成像技术进行良恶性鉴别和诊断,并与病理结果对照。结果125例患者的139个病灶中恶性病灶19个,占13．67％;良性病灶120个,占86．33％。按照超声弹性成像评分3分以下（包括3分）为良性病灶标准,实时组织弹性成像评分在4分以上（包括4分）为恶性病灶标准,进行超声弹性成像评分鉴别诊断乳腺病灶良恶性的效能分析发现,超声弹性成像评分对良恶性鉴别诊断符合率为89．93％。超声弹性成像技术结合三维成像技术后,从形态结构、内部回声、与周边组织关系及肿块内血流情况,进一步判断乳腺肿块的良恶性,结果显示超声弹性成像技术结合三维成像技术诊断对良恶性鉴别诊断符合率为94．24％。结论超声弹性成像技术结合三维成像技术综合评价乳腺肿块的良、恶性,三维超声能提供更加丰富的三维空间信息,超声弹性成像可以有效发现微小病灶,二者互补,可以明显提高超声影像技术的准确率。     

高频超声弹性成像及超声造影对甲状腺良恶性结节的诊断分析

目的探讨高频超声弹性成像及超声造影对甲状腺良恶性结节诊断的效果。方法选取甲状腺结节患者180例,分别通过高频超声弹性成像和超声造影技术进行检查。结果高频超声在甲状腺良恶性诊断的图像特征的病症类型为病变内部结构、内部回声情况、形状、边界清晰度、周边声晕规则性和钙化程度,甲状腺良性结节弹性成像分级Ⅰ、Ⅱ级比例(89.09%)明显比甲状腺恶性结节(21.43%)高,甲状腺良性结节弹性成像分级Ⅲ、Ⅳ级比例(18.57%)明显比甲状腺恶性结节(81.43%)低,甲状腺良性结节不均匀增强模式比例(10.91%)明显低于甲状腺恶性结节(82.86%),甲状腺良性结节环形增强(63.64%),明显高于甲状腺恶性结节(2.86%),两组相比差异有统计学意义(P0.05)。结论甲状腺结节的临床诊断可以通过高频超声弹性成像和超声影像技术来鉴别,具有较高的诊断价值。     

Logistic回归模型评估超声弹性成像对乳腺良恶性结节的诊断价值

目的:采用logistic回归分析建立乳腺结节超声特征参数为变量的诊断模型,评价超声弹性成像对乳腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法:以术后病理结果为金标准,回顾性分析132例患者共185枚乳腺结节的超声声像图特点,甄别出有价值的超声参数,建立logistic回归模型,评价其诊断效能及预测能力。结果:二分类logistic回归评估发现患者年龄、乳腺肿块的弹性模量值、周围脂肪的弹性模量值、结节的方位、边界对研究对象诊断为乳腺恶性存在影响,所建立的logistic回归方程为:Logit(P)=-31.53+0.082×χ12+0.067×χ11+0.217×χ10+2.912×χ3+3.051×χ9,模型具有统计学意义(χ2=182.20,P<0.000),模型的诊断符合率为94.3%。结论:通过乳腺结节超声弹性成像特点建立的回归诊断模型在临床决策中具有指导价值。     

二维及彩色多普勒超声鉴别甲状腺结节良恶性的Logistic回归分析

目的:探讨二维及彩色多普勒超声声像图特征的Logistic回归模型分析对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的意义。方法:选取经病理确诊的124个甲状腺结节,总结其二维及彩色多普勒声像图特征,建立Logistic回归模型并进行分析。结果:二分类Logistic回归模型分析共选出4项较敏感声像图特征,分别是微钙化、声晕、内部回声及血流分布。结论:二分类Logistic回归模型分析能筛选出对甲状腺结节良恶性鉴别有意义的二维及彩色多普勒超声声像图指标,对甲状腺结节良恶性鉴别有重要价值。     

探讨超声弹性成像对甲状腺良恶性结节鉴别诊断的应用价值

目的:研究超声弹性成像在鉴别甲状腺良、恶性结节临床诊断中的应用价值。方法:对术前52例(93个)甲状腺结节进行常规二维、彩色多普勒超声及弹性成像检查,对弹性成像进行分析,并与病理结果进行对照。结果:93个甲状腺结节中,良性结节64个,恶性结节29个。其良性结节中,47个结节评为1～2分,恶性结节中,27个结节评为4～5分,两组弹性成像评分比较有统计学差异(P<0.01)。其诊断恶性结节的敏感性87.10%、特异性96.77%、准确性93.55%。结论:超声弹性成像对鉴别甲状腺良恶性病变提供很大的帮助。     

超声剪切波成像联合ACR TI-RADS分类诊断甲状腺结节良恶性的价值

 目的 探讨超声实时剪切波弹性成像联合美国放射学会(ACR)颁布的甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类诊断良恶性甲状腺结节的价值。方法 选择2016-12至2018-12医院收治的甲状腺结节患者277例,均于超声科进行剪切波弹性成像检查获得杨氏模量值,并对超声图像进行TI-RADS分级。根据病理结果将患者分为良性组和恶性组,对比良恶性甲状腺结节杨氏模量值、TI-RADS分级差异,分析杨氏模量值、TI-RADS分级、联合诊断对鉴别良恶性甲状腺结节的价值。结果 本组恶性甲状腺结节75例,良性甲状腺结节202例。良性组甲状腺结节弹性评分、SR值均低于恶性组(P＜0.05),根据ACR TI-RADS分类标准诊断恶性甲状腺结节正确率为88.09%(244/277)。ROC分析结果示联合ACR TI-RADS分类、UE诊断甲状腺癌的效能最高,其曲线下面积(AUC)为0.922(95%CI:0.853~0.991,P=0.000),灵敏度、特异度分别为97.33%、99.50%。结论 UE联合ACR TI-RADS分类可提高对良恶性甲状腺结节的诊断正确率。     

Utilidad de la elastografía semicuantitativa para predecir la malignidad de los nódulos tiroideos

ObjectiveTo retrospectively review the diagnostic capacity of semiquantitative elastography in differentiating between benign and malignant thyroid nodules.Patients and methodsWe analyzed 314 thyroid nodules in 295 consecutive patients referred to the endocrinology department for cytological study, studying all by conventional ultrasonography, elastography, and fine-needle aspiration cytology (FNAC). Using a semiquantitative elastography system that portrays tissue stiffness through a color map, we designed our own classification system for thyroid nodules based on their characteristics on elastography. We classified nodules into three groups: predominantly soft, predominantly stiff, and mosaic patterned. We used logistic regression analysis to investigate the relation between elastography and thyroid cancer.ResultsWe obtained a definite diagnosis of malignancy after surgery in 19 nodules, of which on elastography 8 had the mosaic pattern, 6 were predominantly stiff, and 5 were predominantly soft. We found no significant association between the pattern on elastography and the probability of malignancy in any of the models.ConclusionAccording to our study, la probability of malignancy in a thyroid nodule is not related to the findings at elastography. Therefore, semiquantitative elastography as used in this study cannot obviate FNAC.     

Computer-aided diagnosis for the differentiation of malignant from benign thyroid nodules on ultrasonography

RATIONALE AND OBJECTIVES: We sought to evaluate the diagnostic performance of an artificial neural network (ANN) and binary logistic regression (BLR) in differentiating malignant from benign thyroid nodules on ultrasonography. MATERIALS AND METHODS: Two experienced radiologists, who were unaware of the histopathological diagnosis, analyzed ultrasonographic (US) features of 109 pathologically proven thyroid lesions (49 malignant and 60 benign) in 96 patients. Each radiologist was asked to evaluate US findings and categorize nodules into one of the two groups (malignant vs. benign) in each case. The following 8 US parameters were assessed for each nodule: size, shape, margin, echogenicity, cystic change, microcalcification, macrocalcification, and halo sign. Statistically significant US findings were obtained with backward stepwise logistic regression and were used for training and testing of the ANN and the BLR. The performance of the ANN and BLR was compared to that of the radiologists using receiver-operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: Statistically significant US findings were size, margin, echogenicity, cystic change, and macrocalcification of the nodules. The area under the ROC curve (Az) values of ANN and BLR were 0.9492 +/- 0.0195 and 0.9046 +/- 0.0289, respectively. The Az value was 0.8300 +/- 0.0359 for reader 1 and 0.7600 +/- 0.0409 for reader 2. The Az values for ANN and BLR were significantly higher than those for both radiologists (all p < .05). CONCLUSION: The performance of the ANN and the BLR was better than that of the radiologists in the distinction of benign and malignant thyroid nodules.     

CT影像组学模型对甲状腺良恶性结节的鉴别价值

目的探讨CT影像组学模型对良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2017年5月至2018年8月间南京医科大学附属淮安第一医院经病理证实的179例甲状腺结节患者的临床和影像资料。良性结节89例,恶性结节90例。患者术前均行甲状腺结节CT平扫和增强扫描。采用分层随机抽样方法将患者按照8∶2的比例分为训练组(143例)与测试组(36例),采用A.K软件基于术前CT图像提取378个影像组学特征,后采用Spearman相关分析与最小绝对收缩和选择算子回归分析进行特征筛选与模型构建,在训练组与测试组中应用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价影像组学特征预测良恶性甲状腺结节的效能。结果经过特征筛选,16个影像组学特征用于构建甲状腺结节良恶性鉴别模型。训练组中预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.92(95%可信区间:0.88~0.97),灵敏度和特异度分别为88.7%、82.0%,诊断准确率91.1%;测试组中AUC为0.90(95%可信区间:0.81~0.98),灵敏度和特异度分别为88.5%、84.6%,诊断准确率88.2%。结论基于CT的影像组学模型对良恶性甲状腺结节有较高的诊断效能。     

Role of combined grey scale US and US tissue elastography in differentiating solid thyroid nodules

Background

Ultrasonographic (US) examination is an accurate method for detecting thyroid nodules, but its use in differentiating between benign and malignant thyroid nodules is relatively low. US elastography has been applied to study the hardness/elasticity of nodules to differentiate malignant from benign lesions thus deviating a significant group of patients from unnecessary FNAB.

Objectives

The aim of the study is to evaluate the validity of combined grey scale US and tissue elastography in differentiating benign form malignant solid thyroid nodules.

Methods

The study included 46 selected patients with solid thyroid nodules according to our inclusion and exclusion criteria. The patients underwent surgery for compressive symptoms or suspicion of malignancy on FNA cytology. US features and tissue elastography were scored according to the Rago criteria (1).

Results

On US elastography: all the 31 cases with a final diagnosis of benign nodule had a score of 1–3, while 14 of 15 (94.1%) with a final diagnosis of carcinoma had a score of 4–5, with a sensitivity of 93.3%, a specificity of 100% and an accuracy of 97.8%. Combined US and elastography reveals that hypoechogenicity/score 4–5 was most predictive of malignancy with sensitivity 80% and specificity 100%; and accuracy 93.4%.

Conclusions

US elastography seems to have great potential as a new tool for differentiating solid thyroid nodules and for recommending FNAC. Combined grey scale US features and US elastography added no significant value when compared with US elastography alone. Further prospective studies are needed.     

多因素Logistic回归分析评价MSCT鉴别甲状腺良恶性结节的价值

目的:探讨多因素Logistic回归分析评价MSCT鉴别甲状腺结节良恶性的价值.方法:选取87例经超声引导下细针穿刺活检或术后病理确诊的甲状腺结节,其中良性组44例,恶性组43例.以病理结果作为金标准评价MSCT诊断甲状腺结节良恶性的效能,并对良性组与恶性组结节的CT征象行Logistic回归分析.结果:单因素分析显示...     

弹性应变率比值法对甲状腺癌的诊断价值

目的:探讨弹性应变率比值法对甲状腺癌的诊断价值。方法:对190例患者的211个甲状腺结节分别行常规超声和弹性超声检查,测量结节周围正常甲状腺组织与结节间的弹性应变率比值(E2/E1),并将结果与术后病理结果进行比较。结果:弹性应变率比值法诊断甲状腺癌的ROC曲线下面积(AUC)为0.902(95%CI,0.862~0.942);良性结节的E2/E1均值为0.59±0.17,甲状腺癌的E2/E1均值为0.31±0.10,两者间比较差异有统计学意义(P0.05)。超声弹性应变率比值法与常规超声对甲状腺癌的检出率比较差异无统计学意义(P0.05),但联合应用两法较单独应用弹性应变率法敏感性显著提高(P0.05)。结论:超声弹性应变率比值法作为一项相对客观的诊断甲状腺良恶性结节的半定量指标,具有较高的诊断准确性,与常规超声联合应用可提高甲状腺癌的检出率。