阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者T淋巴细胞亚群的变化

目的：探讨阻塞性睡眠呼吸道暂停综合征（ＯＳＡＳ）患者的血Ｔ淋巴细胞亚群（Ｔ－ＬＳ）的变化。方法：将经多导睡眠图检查确诊的ＯＳＡＳ患者按睡眠呼吸紊乱指数（ＡＨＩ）≤３０次／ｈ分为Ａ组（４４例）,ＡＨＩ〉３０次／ｈ分为Ｂ组（４７例）。正常对照组为Ｃ组（１０例）。测定３组患者血Ｔ－ＬＳ。结果：Ａ,Ｂ两组的ＣＤ＾＋２,ＣＤ＾＋４,ＣＤ＾＋８ ,ＣＤ＾＋４／ＣＤ＾＋８比较差异无显著性（Ｐ〉０．０５）。Ａ组,     

应用多导睡眠图诊断睡眠呼吸暂停综合征

对６２例拟诊为睡眠呼吸暂停综合征（ＳＡＳ）患者进行初筛及正规多导睡眠图检查。共检出阻塞型ＳＡＳ患者３５例、混合型ＳＡＳ患者４例，总检出率为６２．９％。对部分ＳＡＳ患者进行了多次小睡实验（ＭＳＬＴ），结果表明均有较为严重的白天嗜睡，平均睡眠潜伏期为５．３±１．７ｍｉｎ。另对１０例确诊为睡眠呼吸暂停综合征的患者采用经鼻面罩持续正压通气（ｎＣＰＡＰ）治疗，发现ｎＣＰＡＰ可显著减少患者的呼吸暂停及低通气次数、缩短呼吸暂停及低通气的持续时间，改善患者的睡眠期间低氧血症     

评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征病情的一种方法

目的：根据阻塞性呼吸暂停综合征（ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｓｌｅｐ ａｐｎｅａ ｓｙｎｄｒｏｍｅ，ＯＳＡＳ）患者多导睡眠仪（ｐｏｌｙｓｏｍｎｏｇｒａｐｈｙ，ＰＳＧ）监测各型呼吸事件的发生率，探讨评估ＯＳＡＳ患者病情的方法。方法：（１）使用呼吸事件新分型法对确诊ＯＳＡＳ２８例的ＰＳＧ监测信号进行分型，根据Ⅱ、Ⅲ型曲线的发生率将ＯＳＡＳ２８例分为轻度、中度和重度阻塞性呼吸暂停３组；（２）比较３组患者的呼     

智能型正压通气机治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的研究

报告３２例阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅｓｌｅｅｐａｐｎｅａｓｙｎ－ｄｒｏｍｅｓＯＳＡＳ）患者应用智能型正压通气治疗机（ＡＵＴＯＳＥＴ）的治疗效果。３２例中，２例不能耐受ＡＵＴＯＳＥＴ治疗。对３０例能耐受治疗者治疗前后多项睡眠指标进行了分析，发现患者治疗后呼吸暂停指数（ＡＩ）、呼吸紊乱指数（ＲＤＩ）、最低和平均血氧饱和度、鼾声、通气量等均有显著变化，治疗后症状明显改善；治疗效果与病情严重程度无关；呼吸暂停指数与治疗所需压力显著相关。     

持续气道内正压通气对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者脑血流频谱的影响

目的　观察持续气道内正压通气（ｎＣＰＡＰ）治疗对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（ＯＳＡＳ）脑血流频谱及血流变学的影响。方法　通过分析多导睡眠图（ＰＳＧ）了解１５例患者ｎＣＰＡＰ治疗前和治疗３个月、６个月时脑血流频谱及血流变学变化情况,以及脑血流频谱与呼吸紊乱指数（ＡＨＩ）、血氧饱和度（ＳａＯ２％ ）的关系。结果　ｎＣＰＡＰ治疗３个月,ＰＳＧ 显示ＯＳＡＳ患者的ＡＨＩ及ＳａＯ２％ 均有明显改善,但脑血流经颅多普勒（ＴＣＤ）及血流变学的各项指标改善不明显（Ｐ＞ ０．０５） 。治疗６个月的ＯＳＡＳ患者呼吸暂停时间（ＡＩ）较治疗３个月又有所下降,ＳａＯ２％ 上升,同时ＴＣＤ 及血流变学也明显改善。结论　ｎＣＰＡＰ治疗ＯＳＡＳ患者６个月以上可明显改善脑供血不足,明显降低血液粘稠度。     

改良Herbst矫治器对OSAS的诊断和治疗

目的：探讨改良Ｈｅｒｂｓｔ矫治器治疗睡眠呼吸暂停综合征（ＳＡＳ）的适应证及机制。方法：对用多导睡眠仪（ＰＳＧ）确诊的ＳＡＳ１２例用改良Ｈｅｒｂｓｔ矫治器治疗并分析患者的诊断模型测量和头影测量数值。     

睡眠呼吸暂停综合征患者T细胞,NK细胞功能的研究

目的：检测睡眠呼吸暂停综合征（ＳＡＳ）患者外周血Ｔ淋巴细胞、ＮＫ细胞的变化,探讨ＳＡＳ对细胞免疫功能的影响。方法：应用ＡＰＡＡＰ桥联酶标法测定外周血淋巴细胞表型。结果：ＳＡＳ患者组ＣＤ３＾＋细胞与正常对照组差异无显著性（Ｐ〉０．０５）,ＣＤ４＾＋、ＣＤ４＾＋／ＣＤ８＾＋、ＣＤ１６＾＋、ＣＤ２５＾＋细胞ＳＡＳ组均低于正常对照组,而ＣＤ８＾＋细胞高于正常对照组（Ｐ〈０．０５,Ｐ〈０．０１）。结论：ＳＡ     

睡眠呼吸暂停综合征患者血浆脂类水平

测定了 ６２ 例睡眠呼吸暂停综合征（ Ｓ Ａ Ｓ）男性患者和 ３３ 名同龄组正常男性血浆脂类水平。结果显示 Ｓ Ａ Ｓ组 Ｔ Ｃ Ｈ、 Ｔ Ｇ、 Ｖ Ｌ Ｄ Ｌ、 Ｌ Ｄ Ｌ、ａｐｏ Ｂ１００ 的水平显著高于正常组。而 Ｈ Ｄ Ｌ 和ａｐｏ Ａ Ｉ的水平显著低于正常组。提示 Ｓ Ａ Ｓ患者冠心病发病率高与血浆脂类水平有密切的关系。     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者外周血T细胞亚群改变的研究

目的：探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（ＯＳＡＳ）与免疫功能的关系。方法：测定３０例ＯＳＡＳ患者外周血Ｔ细胞亚群,并与２５例健康人作对照。结果：ＯＳＡＳ患者ＣＤ３＾＋与正常人对比无降低（Ｐ〉０．０５）,ＣＤ４＾＋与正常人对比亦无明显的降低（Ｐ〉０．０５）,ＣＤ８＾＋与正常人对比明显增高（Ｐ〈０．０５）,ＣＤ４＾＋／ＣＤ８＾＋与正常人对比明显降低（Ｐ〈０．０２）,且ＣＤ４＾＋／ＣＤ８＾＋的降低与ＯＳＡＳ     

睡姿对OSA患者呼吸参数的影响及健康教育思路

目的：探讨阻塞性睡眠呼吸暂停（ＯＳＡ）患者体位性（ＰＰ型）ＯＳＡ的患病率及ＰＰ型与非体位性（ＮＰＰ型）ＯＳＡ的临床特征。方法：回顾分析２２５例经多导睡眠仪（ＰＳＧ）检查确诊的ＯＳＡ患者ＰＰ型所占比率;比较ＰＰ型与ＮＰＰ型两组患者的一般身体特征、肺功能参数及ＰＳＧ资料,应用多元逐步回归分析探讨决定患者为ＰＰ型或ＮＰＰ型的因子。结果：２２５例ＯＳＡ患者中ＰＰ型患者共６３例（２８％）。ＰＰ型患者睡眠呼吸紊乱程度及肥胖度显著小于ＮＰＰ型组。两组年龄及肺功能参数间无显著差异。多元逐步回归分析显示,决定为ＰＰ型或ＮＰＰ型患者的主要因子为睡眠呼吸紊乱指数（ＡＨＩ）和体积指数（ＢＭＩ）,两因子的预测能力为２６．２％。直线相关分析结果表明,在全组及ＮＰＰ型组患者,睡眠呼吸紊乱度与ＢＭＩ显著相关,而在ＰＰ型组,二者无相关关系。结论：约１／３的ＯＳＡ患者可归类为ＰＰ型。从理论上看,这类患者应对睡眠姿势训练治疗反应良好。区分ＰＰ与ＮＰＰ型不仅有重要的治疗意义,还有助于深入探讨ＯＳＡ的发病机制。     

nCPAP对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征合并高血压患者血压的影响

目的观察经鼻持续气道正压通气(nCPAP)治疗对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)合并高血压患者动脉血压的影响。方法将60例符合OSAS合并高血压患者分为实验组30例和对照组30例;对照组采用洛汀新(苯那普利)降压治疗,实验组同时用洛汀新和nCPAP治疗,观察12周,观察治疗前后动脉血压水平、多导睡眠监测结果及脑血流、血液流变学、C反应蛋白的变化。结果与治疗前相比,治疗后两组患者动脉血压均明显下降(P<0.05),但实验组血压下降水平明显优于对照组(P<0.05);治疗后实验组平均睡眠呼吸暂停低通气指数明显下降,平均最低血氧饱和度明显升高,睡眠结构明显改善(P<0.05);实验组血液流变学和C反应蛋白明显下降,脑血流明显改善(P<0.05)。结论nCPAP治疗OSAS并发的高血压可能是一种针对高血压病因的非药物治疗高血压的方法,并可降低血黏度、C反应蛋白,明显改善脑血流,从而可能降低冠心病、脑血管病发生率,改善患者预后。     

经颅多普勒对睡眠呼吸暂停综合征脑血管反应能力的评价

目的探讨经颅多普勒超声（TCD）对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征脑血管反应能力的评价。方法40例符合阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）诊断标准的患者入选试验组,40例健康人作对照组。常规TCD检查后,进入TCDMF-CO2反应监测软件,取双侧大脑中动脉（MCA）作监测血管,经改进的麻醉呼吸气囊接可充气呼吸面罩,使受检者吸入5％CO2和95％O2混合气体1min诱发高碳酸血症,经过度换气试验诱发低碳酸血症,计算试验前后血流速度变化百分比。结果常规TCD检查发现：试验组中,异常33例（33／40,82．5％）,其中血流速度减慢27例（27／40,67．5％）,血管狭窄7例（7／40,17．5％）;对照组中异常7例（7／40,17．5％）,试验组TCD异常检出率显著高于对照组（Х^2=48．5,P〈0．01）。CO2吸入后,试验组血流速度的增加值和增加率均显著低于对照组（P〈0．05、P〈0．01）;过度换气后,试验组血流速度的下降值和下降率也均显著低于对照组（P〈0．05、P〈0．01）。结论OSAS患者由于长期缺氧易发生动脉硬化,导致脑血流减低和／或脑动脉狭窄。OSAS患者脑血管的反应能力下降,与其脑内微小动脉血管的硬化有关,同时还存在颅内大血管的狭窄性改变。     

儿童睡眠呼吸暂停综合征类型及与龋齿关系的初步探讨

目的 探讨儿童睡眠呼吸暂停综合征类型以及与龋齿的关系。方法 回顾性分析新疆医科大学第一附属医院儿科门诊以及住院收治的360例经PSG诊断儿童睡眠呼吸暂停综合征患儿的PSG结果以及龋齿的发生率。结果儿童睡眠呼吸暂停综合征的主要类型为阻塞性占82.78%,其次为混合型（12.68%）,另外患有儿童睡眠呼吸暂停综合征的儿童龋齿的发生率为63.89%,高于无睡眠呼吸暂停综合征的儿童。结论 儿童睡眠呼吸暂停综合征的主要类型为阻塞性,睡眠呼吸暂停综合征的儿童龋齿的发生率高,儿科医师应该熟悉儿童睡眠呼吸暂停综合征的临床表现、分型以及对儿童牙齿的影响引起重视,早期给予干预。     

睡眠呼吸暂停综合征与高血压的相关性研究

目的:探讨睡眠呼吸暂停综合征(SAS)与高血压之间的关系及其形成机制。方法:比较54例SAS患者和54例对照者一般睡眠打鼾者高血压的发病率和睡前、醒后收缩压、舒张压,并将睡前、醒后收缩压、舒张压与睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、夜间最低SaO2(SaO2-min)进行相关分析。结果:SAS组合并高血压的发病率高于对照组。SAS组醒后的收缩压和舒张压均较睡前增高,对照组醒后的收缩压和舒张压较睡前均无明显变化。SAS患者睡前及醒后SBP、DBP与AHI均呈正相关,睡前DBP与SaO2-min呈负相关,且前四个相关系数绝对值均较后者大,而睡前SBP、醒后SBP及DBP与SaO2-min无显著相关。结论:SAS与高血压相关,且是高血压的一个独立危险因素。缺氧可能不是SAS合并高血压的主要机制。     

睡眠呼吸暂停综合征与高血压的关系探讨

目的　探讨睡眠呼吸暂停综合征 (SAS)与高血压之间的关系及其形成机制。方法　比较 5 2例经多导睡眠呼吸监测确诊的SAS患者和 36例对照者的血压 ,并将SAS患者的收缩压 (SBP)、舒张压 (DBP)与各睡眠呼吸参数进行相关分析。结果　SAS组血压明显高于对照组 (P <0 .0 1) ;SBP、DBP与呼吸暂停低通气指数 (AHI)、每小时血氧饱和度下降 4 %以上的次数 (ODI4% )、每小时血氧饱和度下降 8%以上的次数 (ODI8% )呈正相关 (P <0 .0 5 ) ,与最低血氧饱和度 (SaO2 -min)呈负相关 (P <0 .0 5 )。结论　SAS与高血压密切相关 ,缺氧是SAS形成高血压的重要机制。     

儿童睡眠呼吸暂停综合征类型与龋齿的关系

目的探讨儿童睡眠呼吸暂停综合征类型以及与龋齿的关系。方法回顾性分析360例经多导睡眠监测仪(PSG)诊断儿童睡眠呼吸暂停综合征患儿的PSG结果以及龋齿的发生率。结果儿童睡眠呼吸暂停综合征的主要类型为阻塞型(82.78%),其次为混合型(12.78%);另外患有儿童睡眠呼吸暂停综合征的儿童龋齿发生率为63.89%,高于无睡眠呼吸暂停综合征的儿童。结论儿童睡眠呼吸暂停综合征的主要类型为阻塞型,睡眠呼吸暂停综合征的儿童龋齿发生率高,儿科医师应该熟悉儿童睡眠呼吸暂停综合征的临床表现、分型以及对儿童牙齿的影响,早期给予干预。     

睡眠呼吸暂停综合征与冠心病关系的研究

目的:探讨睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)患者血浆一氧化氮(nitricoxide,NO)及内皮素(endothelin,ET)水平与冠心病(Coronary Heart Disease,CHD)的关系。方法:30例健康者为对照组,50例睡眠呼吸暂停综合征患者分为伴CHD组(21例)和不伴CHD组(29例)。测定和比较各组间的血浆NO、ET及其比值的动态变化。结果:与对照组相比,SAS组无论有无CHD,其血浆NO均明显下降,ET水平升高,NO/ET比值明显下降,具有统计学意义,P<0.05或P<0.01;SAS组间相比,伴有CHD的患者,其NO明显下降,ET水平升高,NO/ET比值显著下降,具有统计学意义,P<0.05或P<0.01。结论:SAS患者存在明显的内皮功能障碍,以伴CHD者为主,血管内皮功能损伤可能是SAS患者并发CHD的原因之一。     

持续正压通气与经鼻导管吸氧治疗重叠综合征疗效观察

目的观察持续正压通气,经鼻导管吸氧分别治疗睡眠呼吸暂停重叠型综合征疗效．方法选择持续正压通气（n—CPAP）,经鼻导管吸氧分别治疗睡眠呼吸暂停重叠型综合征,观察其睡眠结构,血压方面的变化,并与正常对照组进行对比．结果持续正压通气（n—CPAP）治疗组明显优于经鼻导管吸氧组（P〈0．001）．结论持续正压通气（n—CPAP）是目前治疗睡眠呼吸暂停重叠型综合征有效的方法之一．     

230例打鼾患者多导睡眠图分析

目的　探讨多导睡眠图 (PSG)对睡眠呼吸暂停综合征 (SAS)的诊断价值及睡眠呼吸暂停综合征 (SAS)对睡眠结构、血氧、心血管系统的影响。方法　对 2 30例打鼾患者进行多导睡眠图监测。结果　 2 30例诊断SAS10 8例 (46 9% ) ,单纯鼾症 (SS) 12 2例 ,SAS与SS组两组相比在睡眠结构、呼吸紊乱、血氧、心血管系统变化等差异有显著性。结论　PSG是诊断SAS、判定病情程度、指导治疗的一种良好方法     

Classification of Sleep Apnea through Sub-band Energy of Abdominal Effort Signal Using Wavelets + Neural Networks

Detection and classification of sleep apnea syndrome (SAS) is a critical problem. In this study an efficient method for classification sleep apnea through sub-band energy of abdominal effort using a particularly designed hybrid classifier as Wavelets + Neural Network is proposed. The Abdominal respiration signals were separated into spectral sub-band energy components with multi-resolution Discrete Wavelet Transform (DWT). The energy content of these spectral components was applied to the input of the artificial neural network (ANN). The ANN was configured to give three outputs dedicated to SAS cases; obstructive sleep apnea (OSA), central sleep apnea (CSA) and mixed sleep apnea (MSA). Through the network, satisfactory results that rewarding 85.62% mean accuracy in classifying SAS were obtained.