听力正常人普通话双音节半词与全词表检测结果分析

目的探讨普通话言语测听材料(Mandarin speech test materials,MSTMs)中的一组双音节词汇表的前半张词表(半词)与全词表(全词)在不同年龄听力正常人中的检测意义。方法受试者为45例年龄18～60岁的听力正常人,中专以上文化,日常言语交流为普通话,分为18～、31～、41～、51～60岁4个年龄组,采用9张(共450个词)双音节词汇表作为言语测试材料,分别记录各组半词表(前25个词)和全词表(50个词)时的给声强度及所对应的言语识别率(P-I函数曲线)。结果各年龄组半词与全词的P-I函数曲线平均斜率分别为9.22%/dB±1.36%/dB和9.18%/dB±1.36%/dB(18～岁)、6.81%/dB±1.82%/dB和6.99%/dB±1.77%/dB(31～岁)、7.02%/dB±1.21%/dB和7.19%/dB±0.702%/dB(41～岁)、7.31%/dB±1.29%/dB和7.36%/dB±1.33%/dB(51～60岁),同年龄组间半词与全词表测得的P-I函数曲线斜率基本一致(P>0.05)。结论应用同一组双音节普通话测试词表前25个词(半词)与全部50个词(全词)所获得四个不同年龄组的P-I函数曲线基本一致,半词表可作为听力正常人言语听力检测的初筛工具。     

老年性听力损失患者普通话双音节词表测试结果分析

目的 探讨老年性听力损失患者的言语识别特点.方法 以59例老年性听力损失患者(老年听损组)为研究对象,年龄61～84岁,平均71.3±6.7岁,其中男23人,女36人,根据较好耳0.5、1、2、4 kHz平均气导听阈(pure tone average,PTA)分为轻度听力损失组(10例)、中度听力损失组(35例)、重度以上听力损失组(14例);以11例听力正常老年人作为对照组;以普通话言语测听材料中的9张双音节词表分别测试各组的言语识别阈(speech recognition threshold,SRT)和言语识别率,并建立识别-强度函数曲线(P-I函数曲线),比较各组的结果.结果 老年听损组PTA(51.65±11.98 dB HL)、SRT(50.98±16.05 dBHL)明显高于对照组(PTA19.55±4.55 dB HL、SRT 18.79土7.45 dB HL),老年听损组P-I函数曲线平均斜率(2.63％±1.59％/dB)低于对照组(4.65％±1.46％/dB) (P＜0.01);老年听损男性组SRT值(56.54±17.23 dB HL)高于女性(47.99±15.63dBHL) (P＜0.05);三组不同程度老年听损组的PTA和SRT明显高于对照组,随着听力损失程度的加重,PTA、SRT阈值明显增高,组间比较差异有统计学意义(P＜0.01);不同程度听损各组的P-I函数曲线斜率(轻度组2.47％±1.59％/dB,中度组2.76％±1.59％/dB,重度以上组2.42％±1.69％/dB)明显低于对照组(4.65％±1.46％/dB)(P＜0.01),不同程度听损组间P-I函数曲线斜率比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 老年性听力损失患者言语识别阈升高,且男性高于女性,P-I函数曲线平均斜率下降,曲线右移呈平缓型;随着听力损失程度的加重,其言语识别阈升高更显著.     

嘈杂语噪声下汉语整句识别的同质性研究

目的 获得嘈杂语噪声背景下汉语短句识别率一信噪比(Performance-Intensity,P-I)函数的斜率和50%的得分所对应的信噪比(记为SNR50),并对所有短句的同质性进行评估和调整.方法 采用16张(每张20句)新编嘈杂语噪声下汉语普通话短句识别表作为测试材料.选取年龄为21～25岁之间、听力/言语发育正常且日常以汉语普通话为交流方式的48名受试者按"随机区组设计"在-1、-4、-7、-10 dB四种信噪比条件下进行言语识别率的心理声学测量.使用Statistica7.0软件进行P-I函数拟合和统计分析.结果 320句语句在嘈杂语噪声下的言语识别P-I函数曲线的阈值呈正态分布,斜率呈不规则分布.剔除P-I函数强健性增长(斜率＞55%/dB)的语句,并保留阈值变异度在±2σ内的语句,精选出同质性良好的240句.结论 逐个调整每句的SNR以实现同质性,可为编制"等言语识别阈级"的句表奠定扎实的心理声学基础.     

单音节词表双音节词表和句表的函数曲线绘制

目的绘制"男女声录制普通话言语测听材料"中单音节和双音节词表以及短句表的言语识别率-强度函数(Performance-intensity function,P-I)曲线,获得正常人P-I函数曲线的言语识别阈和斜率两个参数,并加以分析比较。方法选择耳科正常人20名,采用江苏省人民医院耳鼻咽喉科编写的"男女声录制普通话言语测听词表",包括单音节词表6张、双音节词表8张及短句表5张,先分别获得其20%~80%的言语识别率范围所需的6个强度点,计算出各词表在各个强度下的识别率、言语识别阈、20%~80%的斜率和50%的斜率,采用Logistic回归函数进行分析,绘制其P-I曲线。结果(1)单音节词表:20%~80%言语识别率范围所需强度为21、25、25、30、35、40d B(SPL),线性范围斜率为(3.5±0.1)%/d B,平均言语识别阈为28.5±0.5 d B SPL;(2)双音节词表:20%~80%言语识别率范围所需强度为20、22、24、26、28、30 d B(SPL),线性范围斜率为(6.3±0.5)%/d B,平均言语识别阈为24.4±0.5 d B SPL;(3)句表:20%~80%言语识别率范围所需强度为22、24、26、28、30、32d B(SPL),线性范围斜率为(7.2±0.4)%/d B,平均言语识别阈26.3±0.7 d B SPL。结论(1)三类词表正常人P-I曲线均呈侧向拉伸的S型,其言语识别率随着言语刺激信号强度的增加而增加,并在言语刺激信号强度上升一定程度后趋于稳定,从而达到最大言语识别率。(2)句表的20%-80%线性范围斜率最大,其P-I函数曲线走形最陡峭。     

噪声对低龄正常儿童言语感知的影响

目的探讨言语谱噪声(speech spectrum-shaped noise,SSN)和多人谈话噪声(babble noise,BN)对低龄正常儿童普通话词汇相邻性测试(Mandarin lexical neighborhood test,MLNT)言语感知的影响。方法 34例3~6岁正常听力儿童分为SSN组(21例)和BN组(13例),使用噪声下普通话词汇相邻性测试系统对两组儿童行声场下的言语测试,以听说复述方法获得不同信噪比下的言语识别率,比较两组两类噪声下的单音节易词表、难词表和双音节易词表、难词表的识别率-信噪比函数曲线(P-SNR曲线)和言语识别阈(SNR50)。结果 SSN组双音节易词表和难词表的SNR50阈值分别为-3dB、-0.5dB,单音节易词表和难词表的SNR50分别为-1dB、3.5dB;BN组双音节易词表和难词表的SNR50分别为-3dB、2dB,单音节易词表和难词表的SNR50分别为0.5dB、10dB。两组除双音节易词表SNR50相同外,其余各类词表BN组的SNR50均比SSN组高。词汇学因素对正常听力儿童噪声下的开放式言语识别的影响仍表现出易词识别率高于难词,双音节词识别率高于单音节词。结论对3~6岁正常听力儿童BN的掩蔽效应比SSN强,词汇学因素在噪声下仍然影响儿童的言语识别。     

双音节普通话言语测听词汇表的听力正常人评价标准

目的：对难度等价性一致的一组双音节普通话言语测听词汇表（MSTM）的有效性进行分析,以期制定出基于此测试材料的听力正常人识别-强度函数曲线。方法：选取年龄为18-25岁具有大专以上学历,且以普通话作为日常交流方式的听力正常人35例,对5例受试者进行预试验,从而获得正式测试时所需的给声强度;对30例受试者进行正式的言语识别测试。采用9张（每张50词）双音节词汇表作为测试材料。使用SPSS11．0软件对结果进行分析。结果：双音节MSTM的言语识别率与给声强度间的函数关系为Y=-200．9＋13．4x-0．14x^2,在26．4dBSPL给声强度处可获得50％的正确率。结论：该研究初步建立了基于9张具有难度等价性的双音节MSTM的听力正常人识别-强度函数曲线,为临床应用提供了正常听力的鉴别标准。     

普通话单音节小词表的等价性评估

目的对普通话单音节小词表进行难度等价性评估,以期选出具有较高信度者用于临床和科研工作。方法选取听力言语正常的青年受试者48例,在6个给声强度下针对24张单音节小词表进行言语识别率的心理声学测量。通过logistic回归进行P-I曲线拟和,获得在不同声强级下单音节词的言语识别率,并用SPSS 11.0统计软件进行表间难度等价性分析。结果拟和24张单音节小词表P-I曲线,识别率平均50的阈值为(5.4±1.0)dB HL。线性区域的斜率为(4.2±1.8)%/dB。在24张单音节小词表中,16张之间彼此难度等价。结论经验证具有难度等价性的16张普通话单音节小词表可应用于临床测试和试验研究。     

正常人单音节词及语句识别-强度函数测试

目的:对难度等价性一致的普通话言语测听材料(MSTMs)中的单音节词表和句表进行分析,以期描绘出基于此测试材料的听力正常人识别-强度函数曲线.方法:选取18～25岁具有大专以上学历、且日常生活中以普通话作为交流方式的40例听力正常人作为受试者,对其中8例受试者进行预试验,从而获得正式测试时所需的给声强度;对其余32例受试者进行正式的言语识别测试.采用MSTMs中经过等价性评估的7张(每张50词)单音节词表和15张句表(每表50个关键词)作为测试材料.使用SPSS11.0软件对数据进行分析.结果:MSTMs单音节词表的言语识别率与给声强度间的函数关系的线性部分为Y=3.194X-46.147,识别率为50%时的给声强度为30.1 dBSPL;MSTMs句表的言语识别率与给声强度间的函数关系的线性部分为Y=7.419X-121.744,识别率为50%时的给声强度为23.1 dBSPL.结论:本研究初步建立了基于具有难度等价性的7张普通话单音节测听词汇表和15张普通话语句测听词汇表的正常人识别-强度函数曲线,为临床应用提供了基于MSTMs的正常听力者的鉴别标准.     

单音节最大言语识别率与纯音听力不成比例下降的判定

目的 建立汉语普通话单音节最大言语识别率与纯音听力不成比例下降的判定标准.方法 对165名确诊为感音神经性聋的患者使用ER-3A插入式耳机分别进行双耳纯音测听和言语测听.以自行编制的言语测听软件播放音位平衡的普通话单音节测听表,每表25个单音节测试项的播放顺序可实现随机.同一耳别始终使用同一张表,以该耳所有纯音测听频率中的最小听阈减去5 dB作为起始测听强度,以5 dB为步距逐渐提高测试强度,获得患者该侧耳的言语识别率-强度(P-I)函数关系,读取最大言语识别率PBmax.根据气导纯音听力图计算三频率平均纯音听阈(pure tone average,PTA)PTA1(0.5、1、2 kHz)、PTA2(1、2、4 kHz)以及四频率平均纯音听阈PTA3(0.5、1、2、4 kHz);同时计算0.5、1、2 kHz与4 kHz纯音听阈的差值Slope0.5、Slope1、Slope2作为听力图高频走势的指征.利用SPSS10.0统计软件分析PBmax与以上因素的相关性.结果 PBmax与听力图高频走势Slope无相关性,但与纯音听阈呈负相关,尤与PTA3相关性最大(r=-0.595,P=0.000).基于由PBmax与PTA3所绘制的散点图的下缘,可建立起包含99%观测值的言语识别率下限,其函数表达式为PBmax=100-10×PTA3/11.结论 感音神经性聋患者依据纯音0.5、1、2、4 kHz的平均听阈可确定其言语识别率下限,PBmax得分若低于此界限,则可认定其言语识别率与纯音听力不成比例地下降.     

单音节最大言语识别率与纯音听力不成比例下降的判定

目的 建立汉语普通话单音节最大言语识别率与纯音听力不成比例下降的判定标准.方法 对165名确诊为感音神经性聋的患者使用ER-3A插入式耳机分别进行双耳纯音测听和言语测听.以自行编制的言语测听软件播放音位平衡的普通话单音节测听表,每表25个单音节测试项的播放顺序可实现随机.同一耳别始终使用同一张表,以该耳所有纯音测听频率中的最小听阈减去5 dB作为起始测听强度,以5 dB为步距逐渐提高测试强度,获得患者该侧耳的言语识别率-强度(P-I)函数关系,读取最大言语识别率PBmax.根据气导纯音听力图计算三频率平均纯音听阈(pure tone average,PTA)PTA1(0.5、1、2 kHz)、PTA2(1、2、4 kHz)以及四频率平均纯音听阈PTA3(0.5、1、2、4 kHz);同时计算0.5、1、2 kHz与4 kHz纯音听阈的差值Slope0.5、Slope1、Slope2作为听力图高频走势的指征.利用SPSS10.0统计软件分析PBmax与以上因素的相关性.结果 PBmax与听力图高频走势Slope无相关性,但与纯音听阈呈负相关,尤与PTA3相关性最大(r=-0.595,P=0.000).基于由PBmax与PTA3所绘制的散点图的下缘,可建立起包含99%观测值的言语识别率下限,其函数表达式为PBmax=100-10×PTA3/11.结论 感音神经性聋患者依据纯音0.5、1、2、4 kHz的平均听阈可确定其言语识别率下限,PBmax得分若低于此界限,则可认定其言语识别率与纯音听力不成比例地下降.     

Development and evaluation of Mandarin disyllabic materials for speech audiometry in China

The purpose of this study is to develop and evaluate disyllabic Mandarin speech test materials (MSTMs) in order to facilitate wider use of speech audiometry in Chinese audiology clinics. Phonologically balanced Mandarin disyllabic materials with high familiarity were designed based on the basic rules for developing speech materials and the particular characteristics of Mandarin, and recorded digitally. In order to establish the validity and reliability of these Mandarin disyllabic materials, equivalence of difficulty between the word lists was evaluated for a group of 60 subjects (age-range 18-25 years) with normal hearing. Subsequently, performance-intensity (PI) functions were measured in a group of 30 subjects with normal hearing (age-range 18-25 years), and a group of 35 subjects with sensineural hearing loss. The nine lists of Mandarin disyllabic materials were found to have sufficient reliability and validity to be used in clinical situations.     

普通话单音节小词表正常人识别-强度函数

目的：对普通话言语测听材料（MSTMs）中等价性一致的一组单音节小词表进行有效性分析,以期描绘出听力正常人的识别-强度函数曲线,为临床听力检测提供快速有效的方法及量度。方法：选取年龄18～26岁,具有大专及以上学历,且以普通话作为日常交流方式的听力正常人37例。选取MSTMs中经过等价性评估的8张单音节小词表,每张20词,其中第1张前10个单音节词统一作为练习表使用。使用SPSS17．0软件对结果进行分析。结果：单音节小词表的言语识别率与给声强度间的Logistic曲线拟合方程为：x=98．557／{（1＋12．243exp[-0．17（P-15）]},x max=98．557;识别率为50％时的给声强度为29．6dBSPL,线性部分的回归方程为y=3．098X-43．149。结论：该研究初步建立了基于具有难度等价性的7张普通话单音节小词表的正常人识别-强度函数曲线,为临床听力学检测提供了一种快速有效的评估手段,并且为下一步测试和临床应用提供了基础。     

Development and evaluation of Mandarin disyllabic materials for speech audiometry in China

The purpose of this study is to develop and evaluate disyllabic Mandarin speech test materials (MSTMs) in order to facilitate wider use of speech audiometry in Chinese audiology clinics. Phonologically balanced Mandarin disyllabic materials with high familiarity were designed based on the basic rules for developing speech materials and the particular characteristics of Mandarin, and recorded digitally. In order to establish the validity and reliability of these Mandarin disyllabic materials, equivalence of difficulty between the word lists was evaluated for a group of 60 subjects (age-range 18–25 years) with normal hearing. Subsequently, performance-intensity (PI) functions were measured in a group of 30 subjects with normal hearing (age-range 18–25 years), and a group of 35 subjects with sensineural hearing loss. The nine lists of Mandarin disyllabic materials were found to have sufficient reliability and validity to be used in clinical situations     

听力正常人噪声下汉语普通话声调识别成绩-强度函数的研究

目的　获得噪声下声调识别测试（t o n e identification in noise test,TINT）材料的听力正常人识别成绩-强度（performance-intensity,PI）函数。方法　利用已确立的TINT测试材料对16名年龄在21～28岁、以普通话作为日常交流语言的听力正常人进行声调识别测试,使用SPSS17.0统计软件对结果进行分析。结果　听力正常成人PI 斜率分别为8.6%/dB（男声）、7.3%/dB（女声）（P =0.11）;听力正常成人PI函数信噪比50阈值分别为男声（-12.9±0.8）dB、女声（-13.6±1）dB（t =2.7,P =0.016）;声调类型和播音者性别对PI曲线阈值的影响即存在交互作用（F =11.7,P＜0.001)、亦存在独立作用（声调类型：F =83.7,P＜0.001;播音员性别：F =31.0,P＜0.05),其中听力正常人一声和四声识别阈值明显低于二声和三声识别阈值。结论　本研究初步建立基于TINT测试材料的听力正常人噪声下声调识别PI函 数,以期为临床工作和科学研究提供一个可选择的测量工具。     

听神经病患者的单音节识别率与言语声强的函数关系分析

目的分析听神经病（auditory neuropathy,AN）患者在不同测试强度下的单音节识别率,总结AN患者在言语识别方面的特点。方法AN患者10例,共20耳。根据听力图形状将AN患者分为上升型听力组和非上升型听力组,两组分别包括12耳和8耳。分别在患耳0．5、1、2和4kHz纯音平均听阈（4FA）以及4FA上10dB、20dB、30dB共4个强度测试单音节识别率。绘制得分一强度（Performance--Intensity,P—I）函数曲线。结果AN患者的P—I曲线大致可以分为3段。在昕阈附近得分较低,在4FA＋20dB处达到相对较高得分,平均最大言语识别率为42．8％±23．8％;在4FA＋20dB以上得分没有随强度增加显著增长,而是总体得分呈轻微回跌。大多数AN患者P—I曲线呈非单调性,且变异范围较大,最大言语识别率得分的差异可达60％～70％。在各强度下,上升型听力组和非上升型听力组在全部4个强度下得分无统计学差异。结论AN患者的单音节P—I曲线呈现低得分、非单调、变异大的特点。     

Development and validation of an automatic speech-in-noise screening test by telephone

To meet the need for an objective self-test for hearing screening. a new Dutch speech-in-noise test was developed. Digit triplets were used as speech material. The test was made fully automatic, was controlled by a computer, and can be done by telephone. It measures the speech reception threshold (triplet SRT(n)) using an adaptive procedure, in about 3 min. Our experiments showed no significant influence of telephone type or listening environment. Measurement errors were within 1 dB. which makes the test accurate. In additional experiments with hearing-impaired subjects (76 ears of 38 listeners), the new test was compared to the existing sentence SRT(n) test of Plomp and Mimpen, which is considered to be the standard. The correlation between both SRT(n)s was 0.866. As expected, correlations between the triplet SRT(n) test by telephone and average pure-tone thresholds are somewhat lower: 0.732 for PTA(0,5,1,2), and 0.770 for PTA(0,5,2,4). When proper SRT(n) values were chosen for distinguishing between normal-hearing and hearing-impaired subjects, the triplet SRT(n) test was found to have a sensitivity of 0.91 and a specificity of 0.93.     

老年性聋患者普通话快速噪声下言语测试及评估

目的评估老年性聋患者噪声下言语识别能力,探讨年龄、听力损失程度、认知功能对其噪声下言语识别能力的影响。方法选取2018年10月~2020年4月就诊的70例60岁及以上老年性聋患者为研究对象,按年龄分为60~69岁(20例40耳)、70~79岁(28例56耳)、≥80岁(22例44耳)三组,各组分别进行纯音听阈测试、简易智能精神状态量表(mini-mental state examination,MMSE)评估及普通话快速噪声下言语测试(Mandarin quick speech-in-noise test,M-Quick SIN),分别获得双耳0.5、1、2、4 kHz纯音平均听阈(pure-tone audiometry,PTA)、MMSE量表总得分及双耳信噪比损失(signal-to-noise ratio loss,SNR loss);分析年龄、平均听阈、MMSE量表得分对信噪比损失的影响。结果①60~69岁组SNR loss(5.25±5.42)dB明显小于70~79岁组(11.54±6.05)dB和≥80岁组(11.86±6.06)dB(P<0.01);70~79岁组和≥80岁组间SNR loss差异无统计学意义(P>0.05)。②SNR loss随PTA提高而升高,各组间差异均有显著统计学意义(P<0.01)。③MMSE量表得分对SNR loss的主效应不显著(P>0.05)。结论年龄、听力损失程度为老年性聋患者噪声下言语识别的主要影响因素;在一定范围内随着年龄增加,听力损失加重,其噪声下言语识别能力降低。