婴儿与成人同面孔多表情图库的初步建立

目的:开发同面孔自发多表情图库,为面孔表情研究提供情绪刺激材料。方法:采集3～12月的婴儿68名(男31名,女37名)和18～27岁的成人61名(男27名,女34名)的同面孔自发多表情照片;招募健康大学生310名评定图片的认同度、情绪强度、吸引力、愉悦度、唤醒度和优势度指标。结果:建立了包含269张婴儿图片(高兴、中性、悲伤图片分别有85、85、99张)和420张成人图片(高兴、中性、悲伤图片分别有190、77、153张)的图库,每名婴儿或成人在每种表情上至少有1张图片。6个指标的Cronbach α系数均大于0.87;聚类分析显示,面孔与表情的类别间差异均有统计学意义(均P0.001)。结论:本图库涵盖婴儿与成人同面孔自发多表情图片,其指标的建立过程和结果符合心理测量学规范,可作为面孔表情研究的标准化实验材料。     

婴儿面孔表情标准化图片系统的初步建立

目的:养育脑是人脑中和育幼感受与行为密切相关的一系列神经回路的统称,对它的研究有助于了解人类亲子关系形成的实质。本研究为了方便养育脑及相关领域研究的开展,准备建立一套标准化的中国婴儿面孔表情图片系统。方法:采集211名3~6个月中国婴儿的面孔表情图片共计360张,对其进行标准化加工处理。在重庆及贵阳各1所高校共招募196名未婚无生育史的大学生,作为面孔表情评分者。其中100名对图片的情绪类别和强度进行评定;另外96名对筛选出的图片在愉悦度、唤醒度和优势度上进行9点评分。结果:建立了包含117张高兴,92张中性,108张悲伤表情的中国婴儿面孔表情图片系统,其对应的平均认同率为89%、77%、92%;强度为5.83、5.15、6.19;愉悦度为5.92、4.55、2.70;唤醒度为5.11、4.18、3.77;优势度为5.02、4.93、4.91。该系统能有效唤起被试的情绪反应,所建立的愉悦度、唤醒度和优势度指标,在3类表情图片间的得分差异均有统计学意义(均P0.01)。结论:本研究初步建立了信效度较高的中国婴儿面孔表情图片系统,可作为养育脑及情绪研究的实验材料。     

中国面孔表情图片系统的修订

目的:扩展本土化的中国面孔表情图片系统以提供情绪研究的取材。方法:采用方便取样。从北京2所高等艺术院校的表演系、导演系选取100名学生,作为面孔表情表演者;从北京2所普通高等院校招募100名学生,作为面孔表情评分者。采集表演者的愤怒,厌恶,恐惧,悲伤,惊讶,高兴和平静7种面孔表情图片,再由评分者对图片进行情绪类别的判定和情绪强烈程度的9点量表评分,扩展各种情绪类型的图片数量。然后,从北京3所普通高校戏剧社社员中选取100名学生,从北京某社区选取老年人、儿童各10名,作为面孔表情表演者;另从北京2所普通高等院校招募100名学生,作为面孔表情评分者。进一步扩展负性图片的数量(如,愤怒,厌恶,恐惧,悲伤),并补充一些其他年龄段的图片。结果:得到具有代表性的7种情绪类型的面孔表情图片共870张,每张图片都有其对应的认同率和情绪强度评分,其中,愤怒74张,厌恶47张,恐惧64张,悲伤95张,惊讶120张,高兴248张,平静222张。结论:本研究初步建立了信度较高的中国人面孔表情图片系统,可作为以后情绪研究的选取材料,本系统有待进一步完善。     

基于动画人物的儿童羞愧表情识别图片的建立

目的 为建立与完善儿童羞愧情绪表情识别图片库提供素材。方法 采用开放式问卷对344名被试调查归纳儿童羞愧情绪标志性非言语表达动作;选取67名大学生采用九点评分量表对羞愧情绪图片进行情绪类型、强度、愉悦度及优势度评定。结果 (1)认同率≥60%的羞愧动作单元共7个;(2)有效羞愧情绪图片5张,情绪3维度两两之间呈正相关（r=0.677,0.695,0.819,P<0.01）。结论 “低头—眼皮下垂—眼珠向下看—嘴角紧抿—整体面部表情忧愁——蜷缩肩膀、含胸”是儿童羞愧非言语表达较有代表性的动作编码系统。     

中国面部表情视频系统的初步建立

目的：建立本土化的中国面部表情视频系统（ehinese facial expression video system，CFEVS）以增加情绪研究的取材范围。方法：录制强度分为三等级的喜悦、悲伤、惊奇、恐惧、愤怒、厌恶及中性（无表情及咀嚼动作两种）等面部表情视频片段，经两轮粗选后，请50名中国大学生对剩余视频片段的表情类型、愉悦度、唤醒度及表演者的长相进行自我报告式评定。将表情类型、愉悦度、唤醒度一致性高且表情类型与愉悦度相一致的片段纳入CFEVS，做分布分析，同时分析评测者性别、表演者长相对愉悦度、唤醒度分值的影响。结果：纳入CFEVS的喜悦表情男18女43共61个，悲伤表情男23女28共51个，无表情中性男13女17共31个，咀嚼中性男7女17共24个。散点图显示CFEVS在愉悦度及唤醒度上分布较为广泛。方差分析表明评测者性别及表演者长相对视频片段的愉悦度、唤醒度的影响与其表情类型有关。结论：本研究初步建立了一个拥有喜悦、悲伤及中性表情的CFEVS，并发现评测者的性别及表演者的长相可影响实验结果。     

考试焦虑图片库的编制:在中国大学生群体中的试用

目的:建立标准的考试焦虑图片库以适应考试焦虑研究的需要。方法:筛选出210张图片组成考试焦虑图片库,62名中国大学生对所有图片的愉悦度、唤醒度和优势度进行了自我报告的9点量表评分,并对图片与考试是否相关做3点量表评分。结果:62名被试对210幅图片的评分结果在四个维度上的内部一致性信度系数、分半信度都高于0.90。与考试相关图片的唤醒度高于无关图片,而愉悦度、优势度则低于无关图片。聚类分析将图片分为六类,各类图片在四个维度评分的差异显著(P<0.001)。组间比较显示,除在相关图片优势度上焦虑组间差异显著外,其他均不显著。结论:考试焦虑图片库具有良好的信度和效度,评分结果可靠而稳定,可用于有关考试焦虑的研究。     

强迫症状诱发图片库的初步建立

目的:收集强迫清洗因子和强迫检查因子相关症状的诱发图片,并对其进行多维度的评定,初步建立中国强迫症状诱发图片库。方法:筛选40张图片组成强迫症状诱发图片库,23名强迫障碍患者对图片库的威胁度、愉悦度和复杂度进行了自我报告的视觉模拟评分法的评定。结果:在强迫症状诱发图片库的评定中,威胁度、愉悦度和复杂度均表现出较好的内部一致性信度,内部一致性α系数分别为:0.933,0.975,0.977;图片材料诱发患者威胁度水平显著高于愉悦度水平(t=10.78,P0.001);图片材料在威胁度和愉悦度上的评分存在显著的负相关(r=-0.49,P0.001);散点图显示,强迫症状诱发图片库在愉悦度和威胁度上的评分分布较为广泛。结论:中国强迫症状诱发图片库的评定结果良好,可以为强迫障碍患者的临床研究提供可靠的症状诱发材料。     

中国大学生虚拟仿真动态表情库的建立与评价

目的:建立一套标准化的中国大学生虚拟仿真动态表情库。方法:采集筛选40名大学生的6种不同动态表情共240段,对其进行标准化加工处理。在北京地区4所高校招募23名大学生,对动态表情的类型、愉悦度和唤醒度进行内部一致性信度、评分者信度检验。结果:建立了包含愤怒9段、厌恶1段、害怕1段、高兴38段、悲伤19段、惊讶39段的表情库,其动态表情的认同率均大于60%。愉悦度与唤醒度的Cronbach α系数分别为0.96、0.76;评分者信度显示被试在愉悦度与唤醒度(W=0.54、0.21,均P0.001)上具有一致的评价。结论:本研究建立的中国大学生虚拟仿真动态表情库有较好的信度,可作为虚拟现实及情绪研究的实验材料。     

中国强迫症状诱发图片库的建立

目的:初步建立中国强迫症状诱发图片库(COCPS)。方法:依据临床访谈法建立图片条目池,通过拍摄和开源图片网站收集图片1155张,经过筛选后初步形成图片库。招募28例强迫障碍患者和28例健康被试对图片从愉悦度、优势度、唤醒度、侵入性想法和行为冲动5个维度进行9级评分。结果:COCPS最终纳入278张有效图片,2组被试在5个维度指标上的图片评分具有较高的内部一致性(Cronbach's α均0.91)。Mann-Whitney U检验表明,相比健康被试,患者组有更高的唤醒度[5(1,9) vs.4(1,9)]、侵入性想法[3(1,9) vs.2(1,9)]、行为冲动[5(1,9) vs.3(1,9)]评分,与更低的愉悦度[4(1,9)vs.5(1,9)]和优势度[5(1,9) vs.5(1,9)]评分(均P0.001)。结论:中国强迫症状诱发图片库具有良好的症状诱发效果,可以用于对强迫障碍的相关研究。     

中国情绪图片系统的编制--在46名中国大学生中的试用

目的：建立本土化的中国情绪图片系统（CAPS）以适应情绪研究的需要。方法：筛选出852幅图片组成CAPS，46名中国大学生对CAPS图片的愉悦度、唤醒度和优势度进行了自我报告的9点量表评分。结果：在CAPS评分中，唤醒度评分结果的一致性最高，愉悦度和优势度评分结果的标准差大于唤醒度的标准差。散点图显示，CAPS在愉悦度和唤醒度上评分分布较为广泛。结论：国际情绪图片系统（IAPS）具有较好的国际通用性，但仍由于文化、个性等因素存在差异，因此编制本土化的中国情绪图片系统是有必要的。     

简式情感强度量表中文版的信效度检验

目的:建立简式情感强度量表(Short Affect Intensity Scale,SAIS)的中文版,并检验其信、效度。方法:831名大学生完成了SAIS等量表,有63人完成120张情绪图片的愉悦度和唤醒度的评分,另有91人间隔1个月第二次完成了SAIS。结果:SAIS中文版的Cronbach’sα系数总量表为0.86,三因子分别为0.86、0.75和0.84;条目间平均相关系数总量表为0.30,三因子分别为0.43、0.32和0.46;间隔1个月的重测信度总量表为0.83,三因子分别为0.79,0.82,0.85;各因子间的相关系数在0.39～0.62之间;正性情感强度与正性图片愉悦度及唤醒度的得分均存显著正相关,负性情感强度与负性图片的愉悦度显著负相关,而与负性图片的唤醒度得分显著正相关。验证性因素分析的指标:GFI为0.93,ACFI为0.92,CFI为0.95;RMSEA为0.045;条目对因子负荷系数在0.39-0.84之间。结论:简式情感强度量表中文版具有良好的信、效度,适用于我国大学生的情感强度评估。     

制备中国人物静态面部表情图片及信度效度的初探

目的初步制备开心、生气、吃惊、害怕、伤心、讨厌和中性7种中国人物静态面部表情图片库以提供情绪研究的取材,探讨采集真实人物面部表情的方法。方法选取学龄前期、学龄期、小学、中学、成年早期、成人中期和成人晚期5～80岁五官端正的健康中国人。告知受试者各种面部表情内在情绪涵义、等级强度及面部表情特征,继而以谈话法结合个体背景和经历诱发面部表情,所有面部表情均在统一拍摄条件下由同一人采用数码相机拍摄。初步制备7种基本面部表情图片,经研究小组成员初步筛选出的图片进行统一处理,制作成10cm×15cm不同面部表情图片;进而以健康大学生对面部表情图片进行第2次筛选,对筛选后识别一致率较高的面部表情图片进行重测信度评价,同时以日本女性面部表情图片为参照评价效度。结果第1次筛选出80张面部表情图片,59名大学生第2次筛选出21张面部表情图片（每种面部表情各3张）。28名大学生进行重测信度、表情强度和效度测试。21张面部表情图片的重测信度较日本女性面部表情图片略好,除生气2张、害怕3张、伤心1张及讨厌3张图片重测信度低于70％外,其余表情重测信度均较高,负性表情（生气、害怕、伤心和讨厌）图片的效度较低,开心、中性和吃惊表情图片的效度较高。结论中国人物静态面部表情是具有代表性和信度较高的表情图片,可作为情绪研究的材料。面部表情的表达及内在情绪的判断受异族效应和文化差异的影响。     

国际情绪图片系统在116名中国老年人中的试用

目的:对美国NIMH情绪与注意研究中心编制的国际情绪图片系统在中国老年人群中进行试用,将结果与NIMH常模进行比较,探讨其异同.方法:在大连市三个社区的老年活动中心选取老年人116名(男:51人,女:65人),年龄60-80岁之间,对从国际情绪图片系统中选取的60幅图片(负性:23幅.中性:12幅,正性:25幅)进行愉悦度、唤醒度、优势度的9点量表评分,结果与NIMH常模进行比较.结果:中国老年人三个维度的评分与NIMH常模的相关系数分别为:0.92,0.54,0.88(P均＜0.001).中国老年人群的唤醒度和优势度评分高于NIMH常模[(5.33±0.93)V8.(4.83±1.25),(5.60±1.20)vs.(5.19±1.21),P＜0.001],而愉悦度评分低于NIMH常模[(4.99±2.28)vs.(5.28±1.85),P=0.020].男女老年人群对大多数图片的情绪感受相近,但女性老年人愉悦度评分高于男性老年人[(5.05±2.33)vs.(4.93±2.24),P=0.002].在愉悦度一唤醒度二维情感空间中,60幅图片呈"＜"形分布.正性图片愉悦度和唤醒度呈线性相关(r=0.71,P＜0.001),负性图片两者的相关性不显著(r=-0.35,P＞0.05).结论:国际情绪图片系统具有较好的国际通用性.但由于中国老年人与NIMH常模在文化、生活、年龄等方面存在差异,故对部分图片的情绪感受不同,提示国际情绪图片系统应用于中国老年人群之前有必要进行本土化的修订.     

基于动画人物的儿童动态面部表情识别图片的建立

目的 建立基于动画人物的儿童动态面部表情识别图片。方法 研究1采用自编的开放式问卷从眉、眼、鼻、嘴及整个面颊对322名成人调查高兴、悲伤、生气、恐惧、厌恶和惊讶的典型特征。研究2由48名大学生对动画人物的动态表情图片进行情绪类型、强度、愉悦度和优势度的评定。结果 (1)有效动图共104张,其中高兴40张,悲伤14张,惊讶23张,生气8张,恐惧10张,厌恶9张。(2)问卷的调查典型特征与动态图片的匹配度高相关。结论 为提高儿童面部表情识别能力提供了以动画人物为图片材料的表情图库。     

国际厌恶与恐惧情绪图片的本土化评定与基于脑电的试用

目的:对国际情绪图片库的厌恶与恐惧图片进行中国本土化的评定与基于脑神经机制的适用研究。方法:实验一:采用被试自评的方式,选取210张国际图片,其中厌恶、恐惧、中性图片各70张,让中国被试评定这些图片的效价、唤醒度、厌恶度和恐惧度;实验二:使用事件相关电位技术,对实验一评定出来的图片进行在中国被试的试用效果研究。结果:实验一,经过四个维度的评定,挑选出135张图片,其中厌恶、恐惧、中性图片各45张;实验二结果表明,对于N1波,厌恶和恐惧图片与中性图片的波幅差异显著,但前两者之间的差异不显著,对于P2和N2波,厌恶、恐惧、中性图片三者之间的波幅均差异显著。结论:国际厌恶和恐惧图片的中国本土化评定与试用有效。     

手机依赖的大学生的情绪觉察特点

目的:调查手机依赖的大学生的情绪觉察特点,为未来手机依赖干预提供建议。方法:使用手机成瘾倾向量表(MPATS)对548名大学生进行施测,结合聚类分析和高低于平均数一个标准差的标准筛选出手机依赖组和非手机依赖组各40人。使用视觉搜索任务比较两组对愉悦、中性和悲伤表情面孔觉察的反应时间和正确率。结果:当呈现相同表情面孔时,面孔数量主效应有统计学意义[F(1,468)=11.26,P0.01],4个面孔的觉察速度快于8个面孔的觉察速度[(1079.1±187.9)ms vs.(1139.2±202.7)ms];当呈现的面孔图片不同时,表情面孔类型主效应有统计学意义[F(1,312)=10.30,P0.01],悲伤表情的觉察快于愉悦表情的觉察[(941.0±168.5)ms vs.(997.8±152.7)ms]。表情类型和被试分组的交互作用有统计学意义[F(1,312)=16.55,P0.01],手机依赖组对悲伤情绪的识别快于非手机依赖组[(975.5±112.4)ms vs(906.4±126.5)ms,P0.05]。结论:手机依赖大学生对悲伤表情面孔觉察较快,其对愉悦和悲伤情绪的搜索是系列搜索。     

国际情绪图片系统的本土化研究:在中国大学生群体中的评定

目的:国际情绪图片系统(LAPS)是美国情绪与注意研究中心为情绪相关研究编制的标准化图片系统.但其各项参数尚未在中国人群中得以完整地评定与验证.方法:本研究选取中国大学生被试300名,对全部704张LAPS图片从效价、唤醒度、优势度三个维度进行了中国本土化评定.结果:中国被试评定虽然与LAPS原始评分具有较高的相关,但是在效价与唤醒度维度上均具有显著的差异;对于与中国文化特征相冲突的强烈、直接的情绪图片.中国被试在效价方面的评分显著低于原始结果,而唤醒度高于原始评定.结论:IAPS图片虽然具有较好的国际适用性,但虑及东西方文化差异,中国研究中应参考本土评定结果选取相关的LAPS图片.     

国际情绪图片系统在中国的试用研究

目的:对美国NIMH(National Institute of Mental Health)情绪与注意研究中心编制的国际情绪图片系统(IAPS)在中国进行试用研究.方法:男女各24名大学生对330幅图片的愉悦度、唤醒度和优势度三个维度进行了自我报告的9点量表评分.结果:中外被试的三个维度与NIMH结果的相关系数分别为0.913、0.833和0.856,但差异有统计学意义(P<0.01).男女生在三维度上相关系数分别为0.968、0.876和0.945(P均<0.01),其中愉悦度和唤醒度差异有统计学显著性(P<0.01).聚类分析可将图片聚为几类,大致可引发愉快、厌恶、恐惧等情绪.结论:IAPS具有较好的国际通用性,但仍由于文化、个性等因素存在差异,使用前需修订,其图片数据库也有待进一步完善.男女生对部分图片的情绪感受有所不同.聚类分析结果提示可以同时从情绪维度和情绪类型两种途径研究情绪问题,两者结果也有相互比较的可能性.     

大学生面孔表情材料的标准化及其评定

目的：建立大学生面孔表情材料系统。方法：采集在校大学生的7种情绪面孔图片，首先由4名评分者对情绪面孔进行类别的初次评定，选取评价一致的图片，再由60名评分者对其进行类别和情绪强烈程度的判定。结果：得到一系列具有代表性的7种情绪面孔图片，并且每张图片都有其相应的情绪强烈程度分数。结论：评分者识别7种情绪类型的难易程度存在差异。     

情绪图片应答的性别差异研究

目的：了解国际情绪图片系统（IAPS）在不同性别大学生中诱发情绪反应的差异性。方法：265名大学生对140幅情绪图片的愉悦度、唤醒度和优势度进行1-9级的评分。结果：女性对正性图片的愉悦度、优势度评分均显著高于男性；女性对负性图片的愉悦度、优势度评分均显著低于男性，而唤醒度的评分则显著高于男性；在中性图片三个维度的的评分上。均不存在明显的性别差异。结论：与男性相比．女性对正性和负性图片均更敏感、反应也更强烈。这种性别差异在对负性图片的应答中。表现得尤其明显。