IOTA Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值

目的:探讨国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值。方法:选取2016年1月—2017年3月因附件包块在郑州大学第三附属医院住院并行手术治疗的215例患者,所有患者术前均接受超声检查,观察、总结声像图特点,用IOTA后处理软件计算风险值,随访术后病理结果,计算IOTA Logistic回归模型LR2的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:病例组共215例,其中良性肿瘤126例(58.6%),恶性肿瘤89例(41.4%),LR2的灵敏度为95.5%(95%CI:90.4%~98.3%),特异度为76.2%(95%CI:62.7%~87.7%),AUC为0.89(SE=0.024,95%CI:0.87~0.91)。结论:IOTA Logistic回归模型LR2在预测卵巢肿瘤方面有较高的应用价值,可作为非妇产科或者低年资超声科医师诊断卵巢肿瘤的辅助方法。     

GI-RADS与IOTA Logistic回归模型LR2鉴别卵巢良恶性肿瘤的比较

目的 比较妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)与IOTA Logistic回归模型LR2在低年资医师中鉴别卵巢良恶性肿瘤的价值.方法 回顾性分析经病理证实的788例卵巢肿瘤患者的声像图资料,由低年资医师分别用GI-RADS及LR2判断肿瘤良恶性,比较两种方法的诊断效能.结果 GI-RADS与LR2鉴别诊断卵巢良...     

不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性检验

目的:探讨不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性。方法:回顾性分析876例卵巢肿瘤的超声图像,由两名不同年资医师在无临床及病理资料的情况下应用IOTA LR2模型对超声图像进行评价,将评价结果与病理学检查结果比较,判断其诊断效能,对两名医师的评价结果采用Kappa检验,判断一致性是否良好。结果:876例卵巢肿瘤中,病理诊断良性肿瘤837例,恶性肿瘤39例。应用LR2标准两名医师诊断的灵敏度、特异度分别为76.9%、67.0%及71.8%、76.0%,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积分别为0.868±0.040、0.847±0.043。两名医师诊断结果一致性良好,Kappa值为0.659(P0.01)。结论:应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性具有较高的诊断价值,且不同医师应用诊断的一致性良好。     

超声联合IOTA简易标准及Logistic回归模型对卵巢交界性肿瘤预测价值

目的应用彩色多普勒超声检查联合IOTA简易标准、Logistic回归模型(LR2)分析在术前卵巢交界性肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析在我院因卵巢肿物住院手术并病理证实为卵巢交界性肿瘤患者142例,共160个肿瘤,所有患者均在术前一周内进行了彩色多普勒超声检查,由有经验医师对肿物声像图表现进行评定,再分别应用IOTA简易标准、LR2对病灶性质进行再次评定。结果 (1)160个肿瘤根据超声声像图诊断为良性肿瘤30个,交界性肿瘤89个,恶性肿瘤41个,超声诊断非良性病灶符合率约81.25%。(2)160个肿瘤应用IOTA简易标准诊断为良性肿瘤33个,恶性肿瘤58个,不确定类型69个,诊断非良性病灶符合率约79.38%。(3)160个肿瘤应用LR2标准诊断为良性肿瘤64个,非良性肿瘤96个,诊断非良性病灶符合率约60.00%。结论彩色多普勒超声检查对于非良性卵巢肿瘤的诊断符合率较高,但是对超声医师的经验有较高要求。IOTA简易标准、LR2对于非良性卵巢肿瘤有较高诊断符合率,可以作为年轻超声医师在预测卵巢良性与恶性肿瘤时的辅助手段。     

Logistic回归模型在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用

目的 探讨Logistic回归模型在鉴别卵巢肿瘤良、恶性中的临床应用价值.方法 选择经手术病理证实的601例卵巢肿瘤病例,术前记录包括其一般资料、二维灰阶超声、彩色多普勒超声在内的共计35个指标.其中400例作为模型训练组用于模型的创建,另201例作为模型验证组用于模型的评判.结果 筛选引入方程的指标包括:卵巢癌个人史、肿瘤的最大直径、肿瘤实质部分的最大直径、多房性囊实性肿块、实性肿块、腹水、乳头上血流、不规则囊壁、肿瘤血管评分4分及声衰减;模型对验证组病例诊断的受试者工作特征曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.963、93.9%和93.1%.结论 术前应用Logistic 回归模型对卵巢肿瘤良恶性有良好的鉴别诊断能力.     

IOTA简单规则联合CDFI及CA125对卵巢肿瘤的诊断价值

目的 探讨IOTA、CDFI及CA125对卵巢肿瘤良恶性的诊断价值。方法 回顾性分析2018年9月至2020年1月在哈尔滨医科大学附属第四医院妇科住院手术患者89例,均为术前超声检查确定为卵巢肿瘤者,记录超声特征、病史及血清肿瘤标志物CA125,以病理结果为“金标准”分析IOTA简单规则、CDFI分级、血清CA125指标分别诊断及三者联合诊断卵巢肿瘤的良、恶性,计算诊断的准确性、敏感性、特异性并评价诊断价值。结果 卵巢恶性肿瘤患者声像图在肿瘤形态、边界、内部回声、有无乳头状突起、RI值、血流速度、血流位置方面与良性肿瘤患者比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。IOTA简单规则诊断准确率为74.16%;CDFI分级诊断准确率为79.78%;血清CA125诊断最佳截断值为45.25KU/L,诊断准确率为75.28%;三者联合诊断准确率为89.89%。IOTA简单规则、CDFI分级、血清CA125及三者联合应用的AUC依次为0.863、0.786、0.744、0.894,三者联合与CDFI分级、血清CA125单独应用比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 IOTA简单规则、CDFI分级、血清CA125水平均是诊断卵巢肿瘤良恶性的有效指标;IOTA简单规则具有良好的诊断价值;CDFI分级与血清CA125辅助IOTA简单规则,联合诊断能进一步提高诊断准确性及特异性。     

CT和B超对卵巢肿瘤定性的诊断价值比较

目的探讨卵巢肿瘤的CT、B超表现,并就两种检查方法对卵巢肿瘤定性诊断作对照分析。方法对78例(102个病灶)经病理证实的卵巢肿块的临床及影像学资料作回顾性分析。经CT检查55例,经B超检查62例,同时经CT和B超检查者39例,间隔时间为0～3d。结果CT、B超对卵巢良、恶性肿瘤判断的敏感性、特异性和准确性分别为94.7%对89.9%,87.5%对81%,93.2%对88%,经χ2检验无显著差异(P>0.05)。但CT对卵巢肿瘤腹腔、腹膜种植、淋巴结肿大等有助卵巢肿瘤定性诊断及临床分期的征象检出率均高于B超,χ2检验有显著差异(P<0.05)。结论CT与B超对卵巢肿瘤具有重要诊断价值,CT在卵巢肿瘤定性诊断及辅助恶性肿瘤临床分期方面优于B超。     

彩色多普勒超声基于IOTA简易法则对于小儿卵巢肿瘤的诊断价值

目的 评估IOTA超声简易法则对于小儿卵巢肿瘤的诊断效能和临床应用价值,为临床提供可靠参考依据.方法 选取2015年1月—2020年10月就诊的超声发现附件区占位的295例患儿,观察良恶性肿瘤的分布情况,比较二者的超声图像特征差异,应用IOTA超声简易法则回顾性分析超声图像,并与病理结果对照分析,评估特异度及灵敏度.结...     

超声造影在卵巢肿瘤定性诊断中的临床价值

目的探讨超声造影对卵巢肿瘤定性诊断的应用价值。方法对48例卵巢肿瘤进行经阴道彩色多普勒超声和超声造影检查,并与病理结果对照。结果经阴道彩色多普勒超声诊断卵巢肿瘤良恶性的敏感性88.0%(22/25),特异性87.0%(20/23),准确性87.5%及正确诊断指数75.0%;经腹超声造影诊断卵巢肿瘤良恶性的敏感性96.0%(24/25),特异性95.7%(22/23),准确性95.8%及正确诊断指数91.7%;二者真实性及可靠性比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。超声造影对卵巢肿瘤定性诊断与病理诊断一致性较好(Kappa值为0.9165)。结论实时超声造影显示肿瘤的血流灌注信息方面较经阴道彩色多普勒超声更具优势,可用于提高卵巢肿瘤的早期诊断及鉴别诊断准确性。     

IOTA简易原则预测卵巢肿瘤良恶性的临床价值研究

正卵巢恶性肿瘤是女性生殖器官最常见的恶性肿瘤之一,发病率仅低于宫颈癌和子宫体癌,但卵巢恶性肿瘤在妇科恶性肿瘤中死亡率最高~([1]),早期发现早期治疗尤为重要。研究显示,Ⅰ期卵巢癌治疗后5年生存率可达90%,而晚期卵巢癌转移和复发率均较高,患者生存率低。因此,早期诊断治疗有重要临床意义。但由于卵巢恶性肿瘤在腹盆腔位置深,患者早期症状不典型,临床诊断难度较大。随着超声在妇科检查中的广泛应用,越来越多的腹盆腔恶性     

超声IOTA简单法鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的临床研究

目的：在中国人群中行单中心试验来验证国际卵巢肿瘤分析组织（International Ovarian Tumour Analysis,IOTA）简单法（simple rules,SR）在术前鉴别卵巢肿瘤良恶性的价值。方法：选取2017年5月至12月上海交通大学医学院附属瑞金医院妇产科收治的卵巢肿块患者278例,共278个肿块,术前予行超声检查,并统计SR给出的拟诊。拟诊结果包括良性（175例）、恶性（交界性归为恶性,75例）、不确定（37例）。以病理学结果为金标准,计算SR鉴别卵巢肿瘤良恶性灵敏度、特异度和受试者操作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线下面积。结果：术后病理提示,本组良性病例为203例,恶性病例为75例。SR能正确检出86.2%(175/203)的良性肿瘤,正确检出68.0%(51/75)的恶性肿瘤,15例为漏诊或误诊,37例未能给出诊断。在SR的超声特征中,M4（不规则多房囊实性肿块,最大径≥100 mm）预测恶性肿瘤的准确率最高（90.5%）;B3（声影）对良性肿瘤的预测价值最高（准确率为100.0%）。去除不确定的3...     

乳腺恶性病变超声诊断的Logistic回归模型

目的建立以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型。方法对手术病理证实的475个乳腺病灶的二维超声、彩色多普勒超声、超声弹性成像特征进行多因素回归分析,建立Logistic模型。用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力。结果多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的7个特征分别为:弹性成像评分(OR=5.735)、病灶边缘(OR=8.421)、病灶内微小钙化,(OR=8.755)、CDFI分级(OR=1.767)、内部回声不均匀(OR=0.276)、后方回声衰减(OR=3.282)、后方回声增强(OR=0.396)。Logistic模型的ROC曲线下面积为0.979。结论以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良、恶性病变。     

IOTA ADNEX模型与简单法则对附件区疑难病变的诊断价值

目的评估国际卵巢肿瘤分析（IOTA）小组提出的ADNEX模型和简单法则（SR）以及经验判断（SA）对我国临床中附件区疑难病变的诊断效力。 方法前瞻性收集2018年3月至2019年8月北京协和医院妇科肿瘤门诊就诊、附件区包块定性诊断困难并且行手术治疗的患者,经阴道超声、必要时联合经腹部超声检查,分别通过IOTA-ADNEX、SR模型和SA模型对附件病变良恶性进行判断。根据患者的手术-病理结果将其分为良性组和恶性组,得出ADNEX模型诊断受试者工作特征（ROC）曲线;计算并比较上述3种方法的诊断效力。 结果共计53例患者、58个附件区包块进入研究。SR适用于89.7%的病例。ADNEX模型ROC曲线下面积为0.819（95%可信区间为0.701~0.936）,Youden指数为0.639,cut-off值为36.2%,诊断准确性为82.8%,高于SR（69.0%）,与SA（84.5%）相似。诊断敏感度ADNEX（87.9%）>SR（84.8%）>SA（81.8%）。诊断特异度SA（88.0%）>ADNEX（76.0%）>SR（48.0%）。 结论IOTA ADNEX模型和SR评估附件区疑难病变良恶性的诊断效力良好。     

Logistic回归模型对危重症病人医院感染风险的预测价值

目的:探究Logistic回归模型对重症监护室(ICU)医院感染风险的预测价值.方法:选取本院2017年1月—2019年12月ICU发生医院感染病人115例作为观察组,按照性别、年龄、入院主要诊断、入院时病情相近程度采取1:1匹配进行病例对照研究,选择未发生医院感染病人115例作为对照组.经由单因素分析将P<0.05的自变量纳入Logistic回归模型,采用似然比χ2、拟合优度检验评价模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对ICU医院感染的预测价值.结果:两组年龄、性别、手术治疗、高血压、尿管插管、呼吸系统疾病、心血管疾病、补充性肠外营养、意识障碍、休克、心脏衰竭比例差异无统计学意义(P>0.05);APACHEⅡ评分≥20分ICU病人发生医院感染的风险可能是<20分病人的7.160倍;住院天数≥10d ICU病人发生医院感染的风险可能是<10 d病人的4.706倍、气管插管ICU病人发生医院感染的风险可能是无气管插管病人的7.280倍、激素治疗ICU病人发生医院感染的风险可能是无激素治疗病人的2.155倍、中心静脉插管ICU病人发生医院感染的风险可能是无中心静脉插管病人的5.291倍、糖尿病ICU病人发生医院感染的风险可能是无糖尿病病人的3.250倍(P<0.05);似然比χ2(Likelihood ratio chi-square)=144.255,df=6,P<0.001,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好,χ2=8.527,df=6,P=0.411;ROC曲线分析,Logistic回归模型预测AUC为0.887(95％CI:0.847～0.927),预测敏感度为91.34％,特异度为70.87％.结论:APACHEⅡ评分≥20分、住院天数≥10 d、气管插管、激素治疗、中心静脉插管、糖尿病是ICU医院感染的独立危险因素,Logistic回归模型具有良好预测价值.     

应用ROC曲线及Logistic回归模型评价淋巴结圆形指数的诊断价值

目的用ROC曲线及Logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值。方法对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类Logistic回归模型中的贡献及分类判对率探讨其在良恶性鉴别诊断中的价值。结果圆形指数判断淋巴结良恶性的ROC曲线下面积结果与其t检验结果一致。然而,虽然良恶性淋巴结的圆形指数有非常显著性差异,1.985vs1.504(P<0.001),但其ROC曲线下面积只达到0.770±0.039,当取值为大于1.691时,诊断为良性淋巴结的敏感性和特异性分别为70.7%和72.0%。二分类Logistic回归分析显示,圆形指数经前进法逐步回归后引入方程,在模型中对良恶性判断有明显的影响(圆形指数的偏回归系数为-2.550±0.601,χ2值为46.515,模型分类判对率为74.4%,优势比为0.078)。结论超声测量的圆形指数是简便判断浅表淋巴结良恶性的重要指标之一,有一定鉴别诊断应用价值。     

Logistic回归模型评价超声造影在甲状腺单发结节中的鉴别诊断价值

目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价常规超声及超声造影在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对129例甲状腺单发结节行常规超声及超声造影检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的似然比,评价超声造影在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果 运用二分类Logistic回归分析,筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,包括钙化、增强程度、达峰时间及最大灌注强度.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为90.70％,敏感性为89.09％,特异性为91.89％.结论 超声造影较常规超声更有助于甲状腺单发结节良恶性的鉴别诊断.     

甲状腺微小癌灰阶超声诊断的Logistic回归模型

目的 筛选甲状腺微小癌的独立恶性征象,评价灰阶超声对其诊断价值.方法 回顾性分析手术病理证实的145个甲状腺微小结节(良性结节73个,微小癌72个)的灰阶超声表现,通过Logistic回归分析筛选独立诊断指标,建立Logistic模型,并进一步评价其预报能力.结果 最后进入Logistic模型的5个特征分别为:钙化类型、回声水平、周边声晕、内部回声和结节形态.Logistic模型的ROC曲线下面积为0.929.如果以预报概率P=0.5作为阈值,则预测准确率高达86.2％.结论 微小钙化、极低回声、不规则声晕、实性、形态不规整是甲状腺微小癌的独立特征指标.灰阶超声特征的Logistic回归模型有助于甲状腺微小癌的鉴别诊断.     

国际卵巢肿瘤分析(IOTA)简单规则联合Caruso评分对卵巢良恶性肿瘤的鉴别诊断价值分析

目的:分析IOTA简单规则与Caruso评分及两项诊断方式联合对卵巢良恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法:纳入本院接收到的500例卵巢囊肿患者,由两名不知情患者病理结果情况下,利用IOTA简单规则与Caruso评分及两种诊断方法联合方式对患者囊肿的良恶性进行诊断,以病理结果为金标准,比较三种诊断方式符合率。结果:IOTA简单规则良性诊断符合率93.1%,恶性诊断符合率93.3%,Caruso评分良性诊断符合率92.3%,恶性诊断符合率92%,两项联合诊断良性诊断符合率98.6%,恶性诊断符合率97.3%。三种诊断结果符合率经统计学分析无显著差异P>0.05,其中,两项联合诊断符合率最有优异。结论:IOTA简单规则与Caruso评分及两项诊断方式联合诊断卵巢肿瘤良恶性效果均较为显著,其中,两项诊断方式联合诊断效果最为优异。     

彩色多普勒对卵巢肿瘤的诊断价值

我院自2002年应用彩色多普勒超声对68例卵巢肿瘤进行检查，全部病例经手术证实，其目的是进一步探讨彩色多普勒超声在卵巢肿瘤诊断中的价值，在识别卵巢扣瘤特点的基础上，早期发现有恶性趋势的肿瘤。