医疗领域人工智能应用的研究进展＊

人工智能引发了医疗领域的数字革命，在推动行业发展方面具有极大潜力。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人工智能与传统中医药的交叉与融合，并着重介绍人工智能在疾病诊断、决策支持、医学研究以及重大公共卫生事件中的应用。虽然人工智能在诸多方面显示出独特优势，但仍存在透明度不高、缺乏安全性评估和相关法律法规监管等问题需要谨慎解决，以促进人工智能技术在医疗领域的推广。     

浅谈人工智能对中医诊断的影响＊

中医药是中华民族的瑰宝，随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的迅猛发展，中医药与AI的结合将可以为中医药的传承和现代化提供助力。本研究将从搭建AI中医专家系统入手，阐述AI对提高中医诊断的作用，物联网搭建AI中医药服务，存在的问题和对策，以及中医药人工智能化的前景，以图为中医药的发展提供新的思路和方法。     

“AI + 中医药”：迈向智慧中医药时代的新途径＊

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的兴起被称为“第四次工业革命”的开端，随着AI在硬件、算法以及应用领域的广泛应用，它为解决复杂性科学问题提供了新的概念和解决方案，也为如何在人工智能时代促进中医药学发展提供了新的思路和方法。有鉴于人工智能技术在生物医学及临床诊疗等方面应用的研究发展，本文从中医临床信息的智能化采集、中医智能临床决策与疗效评价、中药智能分类管理与智能中药处方、药物研发以及中医大健康管理等方面，介绍了目前人工智能技术在中医药领域中的研究进展与应用现状，提出了“智慧中医药”，并展望了未来“智慧中医药”的发展前景。     

甘肃地区中医药治疗肝癌的研究热点及用药规律分析＊

目的 分析甘肃地区中医药治疗肝癌的研究热点及用药规律，为进一步优化肝癌治疗方法提供思路和依据。方法 检索2006年1月至2021年6月中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据知识服务平台、MEDLINE等数据库收录的关于甘肃地区中医药治疗肝癌的文献，运用Excel及SPSS统计软件对文献类型、年度分布、临床治疗情况以及中药应用情况进行统计分析，同时对高频关键词进行聚类分析。结果 筛选出有效文献183篇，其中实验研究132篇（72.13%），临床研究文献33篇（18.03%），名家经验7篇（3.83%），综述9篇（4.92%），循证研究2篇（1.09%）；除2007年及2008年个别年度外，其余年度的发文量相对稳定，均在10篇以上；对临床研究及实验研究文献中高频关键词进行聚类分析均得到4组聚类组合；名家经验研究均为裴正学教授治疗原发性肝癌的经验报道；涉及中药煎服、中药静滴、中药口服、中药外敷及中药灌注5种中医药治疗方法；主要临床观察指标为生活质量、临床近期疗效、肝功能、临床症状、毒副反应、甲胎蛋白（alpha fetoprotein，AFP）、瘤体大小及生存期；涉及29首中药处方，其中内服中药方12首，外敷中药方1首，其它自拟方16首；内服方中涉及99味中药，应用频次较高的为半枝莲、白术、柴胡、黄芪、茯苓及丹参，按单味中药进行归类，补虚药应用最多，占21.09%，其次为活血化瘀药和清热药，分别占16.73%和10.91%；涉及21味外敷中药，应用频次较高的为莪术、没药及乳香。结论 甘肃地区中医药治疗肝癌方面文献以实验研究为主；中药应用以补虚药为主，体现出原发性肝癌中医辨证以虚为主，虚实夹杂的特点，治疗上既重视益气健脾，又施以清热解毒、活血化瘀、疏肝理气及利水渗湿等治法。此外，中医药联合经导管动脉化疗栓塞术（transcatheter arterial chemoembolization，TACE）对晚期原发性肝癌患者的疗效和不同中药提取物对肝癌细胞凋亡、增殖、侵袭、细胞周期等影响的研究以及裴正学教授治疗原发性肝癌的经验为甘肃地区本领域的主要研究热点。     

膝骨关节炎中医药系统生物学研究述评＊

膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis， KOA）属于临床难治性疾病，其高发病率、高致残性给国民健康、社会发展造成了沉重的负担。在这种不利局面下，中医药在KOA的临床防治上发挥了巨大的作用，其根据“辨证施治”理念的指导对患者采用个体化治疗往往能够取得良好的临床疗效 。然而中医学在传统认知上作为经验医学的集成，现有的KOA中医药基础研究结果尚未完全阐明其客观化、现代化的属性，阻碍了中医药防治KOA科学内涵的揭示以及全面、系统的临床研究的开展和新药研发，如何开展完善、合理、可行的基础研究以进行KOA中医药客观化和现代化探索成为研究者不得不解决的重大难题。随着系统生物学知识结构和研究手段的完善与更新，其与中医药的结合已经成为阐释并创新中医药理论内核、突破中医药研究瓶颈的重要方法。本文通过总结、分析目前KOA中医药基础研究的现状与不足，突出系统生物学在目前KOA中医药研究中的关键作用及应用趋势，以期为今后KOA的中医药研究和发展提供新的思路与对策。     

人工智能在名老中医学术传承中的应用探讨＊

中医药学是中华民族灿烂文化的重要组成部分,传承与创新相结合,是延续中医药事业的根本途径。名老中医的学术思想和临床经验在中医药发展中至关重要,其传承模式也随着时代发展而逐渐多元化。然而,大量隐性知识存在于中医临床诊疗过程中,极大地增加了名老中医学术传承的难度。人工智能技术目前在现代医学诊疗中已有了初步应用,它可以拓展人类局限的数据存储和计算分析能力。与人工智能相结合的中医传承模式,可以深度挖掘名老中医学术思想,为中医学的传承发展贡献力量。本文主要介绍名老中医学术传承现状,探讨并展望人工智能在名老中医学术传承中的应用以及前景。     

基于SWOT分析的中医人工智能现状与发展研究＊

人工智能技术如今已经广泛应用于各个领域，医学领域对人工智能设备开发和应用一直有着较高的关注，而中医药作为中国特色的医学资源，与人工智能技术和设备开发的联系日益紧密。目前，中医人工智能技术在四诊客观化研究等方面取得一定成果，但也存在产品实际效果不佳、数据库建立不规范、不合理以及相关专业人才匮乏等诸多问题。本研究通过文献评阅、专家访谈和SWOT分析法，总结中医人工智能技术的发展和应用现况，分析中医人工智能发展过程中存在的主要问题，并提出相应完善策略，为中医药人工智能设备的研发和政府决策提供参考依据。     

基于CiteSpace探讨人工智能在中医药领域的研究热点及趋势

目的:探讨人工智能在中医药领域的研究热点及前沿方向,为今后的研究提供参考及借鉴.方法:以中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)中人工智能在中医药学领城相关文献为数据来源,结合人工梳理及信息整合的方法,运用CiteSpace软件对文献分布、作者、机构、关键词、共被引文献进行统计分析.结果:共纳入中文...     

基于文献计量的知识图谱在中医药领域中的应用分析＊

目的 运用CiteSpace软件分析基于文献计量的知识图谱（以下简称“知识图谱”）在中医药领域中的应用情况。方法 检索CNKI和PubMed，纳入在中医药领域运用知识图谱方法的中英文文献，转换格式后导入CiteSpace，进行作者、机构、关键词共现分析，绘制可视化图谱。并对年度发文量、发表期刊、发表地区和可视化软件名称进行描述性分析。结果 共纳入139篇文献，包括中文127篇，英文12篇。分析结果显示：中医药领域有关知识图谱的论文增长趋势明显；CiteSpace是应用最广泛的知识图谱工具；文献中，出现频次较多的关键词有知识图谱、可视化分析、数据挖掘、文献计量学、用药规律、中医药、针灸。结论 知识图谱可用于分析中医药不同学科领域的研究热点、发展趋势，以及发现用药、配穴规律。知识图谱在中医药领域中的应用尚属于探索阶段，仍需进一步拓展其应用范围，更好地为中医药服务。     

肠道微生态在中医药领域研究应用可视化分析＊

目的 梳理中医药肠道微生态研究发展脉络及方向，分析研究热点，为中医药肠道微生态研究提供参考依据。方法 采用CiteSpace可视化软件对中国期刊全文数据库（CNKI）收录的中医药肠道微生态研究文献进行分析。结果 中医药肠道微生态研究应用文献发文量总体呈逐年上升趋势；高产团队常依托核心作者产生，且人数规模多为5人以上；核心研究团队数量较少；各研究机构之间的合作力度尚显不足；肥胖、糖尿病、溃疡性结肠炎等免疫代谢疾病，中药方剂有效成分及作用机制为该领域目前的研究热点。结论 随着现代科学基础技术在中医药领域的不断应用和发展，从肠道微生态角度阐释中医药的理、法、方、药，建立对应信息指标，有助于进一步阐释中医药思想的内涵。     

人工神经网络模型在中药复方研究中的应用进展

人工神经网络模型是一种智能信息处理系统,具有强大的非线性拟合能力和自学习的特点,与中药复方的研究思路,中医的基本理论和诊疗思维不谋而合.人工神经网络模型有助于推动中药复方现代化研究的进程,为中药复方进一步深入研究提供了强大的技术支撑,并有助于系统的揭示中药复方的科学内涵.文章主要阐述了人工神经网络模型在中药复方的药性、...     

基于全转录组测序技术的转录组学在中医药领域的应用前景分析

转录组学以其在全基因组转录水平上整体性、系统性的研究特点在中医药研究中发挥了重要作用,近年来兴起的全转录组测序(RNA Sequencing,RNA-Seq)技术使转录组学研究进入了数字化、信息化的时代。本文总结归纳了RNA-seq技术在转录组学中的优势,其整体性、系统性、个体组织差异性、时间独立性等优势改善了以往单基因研究不能切合中医学整体观念的不足;着重探讨了基于RNA-seq技术的转录组学在中医学理论及方药研究等方面的应用现状及前景,对其在中医辨治理论实质研究、方药有效成分的筛选和作用机制研究及临床用药安全评定体系等方面的应用策略进行了分析,并提出了初步的实验方案。     

中药类产品国际市场分析

近年来,包括中药在内的植物药和传统药日益受到世界各国的重视和青睐。2015年,全球植物药市场销售额为931.5亿美元。但据中华人民共和国工业和信息化部最新统计数据显示,2014年我国中成药及饮片的销售额约1200亿美元。为进一步明确全球中草药市场现状及中药产品的国际市场份额,本研究从 PubMed 数据库、政府网站、研究报告及搜索引擎中收集相关数据,分析世界主要国家和地区的传统药物市场现状。结果显示,中药类产品包括中成药、中药饮片、中药提取物、中药保健品的国内外市场销售额约为1350亿美元,而我国中药类产品(不包括保健品)约占国际中草药或传统药物市场的80%。     

数据融合技术在中药研究领域的应用

数据融合技术是对多来源的数据信息进行统筹、集成的技术,以提高决策模型的灵敏度、特异性和准确率。数据融合技术结合多变量模型是研究中药复杂体系的有力工具,目前已应用于中药的基原鉴别、产地溯源与鉴别、质量控制与评价、加工炮制与制剂研究、资源形成研究等诸多领域。融合所纳入的源数据主要是中药的化学物质信息,包括各类色谱、光谱信息,无机元素及有机成分的含量信息,电子鼻、电子眼、电子舌等传感器信息以及代谢组学信息等;所采用的多变量模型如主成分分析、层次聚类分析、偏最小二乘-判别分析、正交偏最小二乘-判别分析、支持向量机、人工神经网络、随机森林、决策树、线性判别分析等。未来,数据融合有望与人工智能（artificial intelligence,AI）相结合,源数据中纳入生物医学数据与组学数据,拓展应用于中药活性物质筛选,预测患者对药物反应、药物相互作用、药物-靶点相互作用,中药新药开发以及栽培种植等更多领域,同时应积极开发集数据融合与多变量建模功能于一体的中药研究相关软件系统。     

基于中医药人工智能技术发展需求探讨中医药大数据的典型特征

问题：在人工智能技术快速发展的需求驱动下，探讨运用大数据理论研究处理中医药数据的方法，分析中医药大数据的新特征。方法：分析对比中医药信息学现有学者对中医药数据特征研究的文献，总结学者们关于中医药数据特征的研究文献，结合中医药人工智能新的技术路线、研究思路和技术成果，提出中医药大数据新的特征。结果：总结并优化研究者提出的中医药数据特征的结论，结合人工智能技术在中医药大数据中的应用，突出中医的整体观、抽象性、模糊性等特征，提出中医药大数据典型的四大数据特征即持续循环、动态处理、整体系统、价值可见。结论：遵循中医药大数据四大特点，在中医药领域运用人工智能技术挖掘中医药数据，为中医药科研、临床、产业等带来新的启发。     

基于结构方程模型的中医证候学研究概述

本文归纳了近年来有关结构方程模型在中医证候研究中的应用文献,评价了结构方程模型在中医证候学研究的优势和不足。结构方程模型把证候看成隐变量,从定量的角度建立模型,验证每一种病的证候是否存在以及证候与四诊信息间可能存在的因果关系,还可以分析证候间可能存在的内在结构关系,为中医学者探讨不同的四诊信息在相应证型的重要性,进行病证结合研究,验证各种学说、观点或模型的合理性提供了有效工具。尽管医师在诊断过程中,可能出现四诊信息不规范,医师辨证缺乏共识的情况,但结构方程模型可能是当前证候研究取得实质突破的有效方法之一,具有广阔的应用前景。     

我国中医学学科交叉领域研究热点可视化分析

以信息可视化方式揭示我国中医学学科交叉研究热点。以《北京大学中文核心要目总览(2011版)》所收录的248种医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定2004—2012年我国中医学学科交叉文献13 259篇,抽取其81 626个关键词作为研究对象。通过高频词分析、可视化分析及共词聚类等方法分年度揭示我国中医学学科交叉研究领域研究热点,并进行对比分析。以知识图谱方式识别出中药质量鉴定与化学成分研究、中药抗肿瘤机制及其效应成分研究、动物模型实验方法研究、高血脂及糖尿病的中医药疗法研究为2004—2012年我国中医学学科交叉研究领域的热点研究方向,且具有较好的延续性,发现该研究领域以高效液相色谱法等3种实验方法为重点实验方法,以中医药疗法、中西医结合疗法为主要治疗方法。我国中医学与药学的学科交叉为领域内学者学科交叉行为的主要表现。     

人工智能与中医诊断技术

人工智能技术将有助于推动中医诊断技术的发展与进步,尤其在解决中医四诊信息客观化采集和术语规范化研究瓶颈问题上.文章阐述了人工智能技术与中医四诊以及四诊合参的研究现状和问题,论述了课题组利用人工智能技术进行诊断术语规范化的研究进展,并进一步总结提出中医诊断人工智能化的发展方向和研究重点.     

中医药对骨关节炎动物模型细胞因子作用研究进展

骨关节炎以关节软骨及软骨下骨受累为主,目前发病机制尚不明确,细胞因子可能通过复杂的作用机制参与骨关节炎的形成。中医药能有效改善骨关节炎患者的症状及体征,具有独特优势。本文从细胞因子作用研究方面,通过对近年来中医药治疗骨关节炎动物模型的文献进行综述总结,认为中医药能够抑制白细胞介素(interleukin,IL)的形成,降低血清和关节液中肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)的水平,上调转化生长因子(transforming growth factor-β,TGF-β)的表达,提高TGF-β的水平,下调结缔组织生长因子(connective tissue growth factor,CTGF)的表达以降低CTGF介导的软骨细胞的增殖与表达,达到保护关节软骨,减缓骨关节炎骨赘的形成,减缓发病进程的目的。     

中药配合宫腔内人工授精治疗男性少精不育症的临床研究

目的观察中药配合精子洗涤治疗男性少精不育症的临床疗效。方法将112例男性少精不育症患者随机分为2组,对照组56例予精子洗涤,宫腔内人工受精的治疗方法 ,治疗组56例在对照组治疗基础上加用中药人参五子衍宗汤加减口服治疗。2组均治疗6个月后判定疗效,并观察治疗前后精液量、精子密度的指标变化。结果 2组总有效率比较差异有统计学意义(P0.05),治疗组疗效优于对照组。2组治疗后精液量、精子密度均较本组治疗前升高(P0.05),治疗组治疗后精液量、精子密度较对照组升高(P0.05)。结论中药配合精子洗涤,宫腔内人工授精能显著改善男性少精不育症精液量、精液密度,治疗效果优于单纯精子洗涤。