2018年柳州市不同经济水平地区居民健康素养现状及影响因素

目的  分析2018年柳州市三个县区居民健康素养具备率、三个维度和六大健康问题具备率及其影响因素, 为制定健康教育干预措施和策略提供依据。 方法  基于2018年柳州市各个县区人均地区生产总值抽取三个县区, 再采用多阶段分层随机抽样方法抽取1 370名15~69岁常住居民进行问卷调查。 结果  柳州市经济好、中、差地区的健康素养具备率分别为25.21%、10.49%、4.44%, 差异具有统计学意义(χ²=90.767, P < 0.001);三个维度具备率中基本知识和理念最高, 健康生活方式与行为最低; 六大健康问题具备率中安全与急救具备率最高, 基本医疗具备率最低。Logistic回归分析模型分析结果显示, 在经济好的地区, 年龄、文化程度和职业是影响健康素养的因素, 中等地区的影响因素是文化程度和职业, 差的地区则是文化程度和民族。 结论  柳州市不同经济梯度地区之间居民健康素养水平存在较大的差距, 需关注边远、贫困、少数民族地区, 优先加大力度对最薄弱的知识板块宣传, 同时注重使居民接受到的知识转化为健康的行为。     

厦门市居民健康素养现状及相关因素分析

目的了解厦门市居民健康素养现状,并对相关因素进行分析,为制定相关的策略和政策提供科学依据。方法采用多阶段分层整群抽样对6个区15~69岁的常住居民进行抽样,使用调查问卷进行现场调查,用SPSS13.0统计软件进行分析并评价。结果厦门市居民的健康素养水平在不同人群间、不同文化程度、年龄、收入水平中均具有统计学差异,不同性别的健康素养水平不存在统计学差异。结论应针对性制定健康教育与健康促进策略,以提高居民的健康素养水平。     

内蒙古自治区居民健康素养现状及影响因素分析

目的了解内蒙古自治区居民健康素养水平及影响因素,为政府和卫生计生行政部门制定相关政策提供科学依据。方法采用分层多阶段整群随机抽样方法,抽取10个盟市3600名15-69岁城乡常住人口。用中国健康教育中心编制的《全国居民健康素养监测调查问卷》进行问卷调查,利用多元逐步回归分析进行评价并分析影响因素。结果内蒙古居民健康素养水平为6.8%,平均得分为（56.50±16.60）分。其中调查对象对基本知识和理念素养中的法规政策、健康的理解和环境与职业的素养水平较高,分别为79.4%、73.5%和55.1%。对基本知识和理念素养中的生理卫生常识、基本知识中的安全与急救和慢性病防治的素养水平较低,分别为3.0%、0.9%和0.5%。多因素分析结果显示,年龄、民族、文化程度和是否患有慢性病是健康素养得分影响因素,其中文化程度是主要影响因素（β=3.849,95%CI：3.252-4.218）。结论开展有针对性的健康促进与健康教育活动,从而促进内蒙古地区居民形成健康生活方式与行为。     

2018年苏州市居民健康素养水平及影响因素分析

目的 了解苏州市居民健康素养水平及其影响因素,为制定健康素养干预措施提供依据。方法 采用分层多阶段随机抽样方法抽取监测点,调查对象采用人口规模成比例抽样（PPS抽样）及KISH表法相结合的方法。数据通过SPSS 22.0进行统计分析。结果 苏州市居民具备健康素养的总体水平为27.62%;3个方面健康素养水平分别为:基本知识和理念34.22%、健康生活方式与行为30.95%和健康技能34.61%;6类健康相关问题中,慢性病防治素养（17.21%）和基本医疗素养（12.26%）偏低;多因素logistic回归分析结果显示,以高中以下学历的居民为参照,文化程度越高的居民健康素养水平越高,高中/职高/中专、大专/本科及以上OR值（95% CI）分别为2.308（1.808~2.947）和6.306（4.522~8.056）;以其他职业为参照,教师和医务人员的健康素养水平较高,OR值（95% CI）分别为2.483（1.411~4.368）和1.885（1.039~3.420）。结论 2018年苏州市居民的总体健康素养水平较高,但慢性病预防和基本医疗素养偏低;文化程度和职业是苏州市居民健康素养的主要影响因素。     

2018年苏州高新区居民健康素养水平及其影响因素分析

目的 了解苏州高新区城区居民健康素养水平及影响因素,为制定健康干预措施提供依据.方法 采用多阶段分层随机抽样的方法,在高新区城区抽取15～69岁常住居民进行入户调查,共完成468份调查问卷.结果 苏州高新区城区居民健康素养水平为26.50％;基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能3个方面的素养水平分别是35.04...     

2018年黑龙江省贫困地区居民健康素养水平分析

目的 分析2018年黑龙江省贫困地区居民健康素养水平,为精准指导各地开展健康促进及扶贫攻坚,制定科学公共卫生策略提供依据.方法 采用分层多阶段整群抽样方法抽取黑龙江省28个贫困县15～69岁的常住居民3758人进行调查,采用SPSS软件对其健康素养水平进行分析.结果 2017年黑龙江省贫困地区人群总体健康素养水平为8....     

甘肃省居民健康素养现状及影响因素分析

目的为了解甘肃省居民健康素养现状,并探索其影响因素,为制定有针对性的健康教育政策和措施提供依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法对甘肃省3个市共12个行政村/居委会15～69岁居民2053人开展问卷调查。结果甘肃省居民总体健康素养具备率为10.54%;具备健康基本知识和理念、健康生活方式与行为及健康技能素养的人口比例分别为28.59%、6.18%和34.53%;Logistic回归分析显示,农村(OR=0.382)、文化程度(OR=1.241)、年龄(OR=0.983)、少数民族(OR=0.450)和收入水平(OR=1.237)是影响居民是否具备健康素养的主要因素。结论甘肃省城乡居民健康知识具备率和健康技能掌握率相对较高,而健康行为形成率较低。应针加强对居民健康行为形成的干预,使城乡居民掌握的健康知识能够转变成日常健康行为。     

2019年上海市嘉定区居民健康素养现状及其影响因素研究

目的 了解上海市嘉定区居民健康素养水平并分析其影响因素,为今后开展针对性的健康素养干预活动提供理论依据.方法 采用多阶段分层随机抽样的方法,抽取嘉定区15～69岁常住人口共2145人进行问卷调查.结果 2019年,嘉定区居民的健康素养水平为33.01％;健康生活方式与行为素养水平(30.77％)以及传染病防治素养水平(...     

银川市兴庆区2021年居民健康素养水平及其影响因素分析

目的 通过问卷调查,了解银川市兴庆区居民健康素养水平,为制定相关健康促进政策提供依据。方法 分层多阶段随机抽样选取兴庆区8个乡镇(街道)、32个村(居)委会共1 920名居民,采用《全国居民健康素养监测调查问卷》进行问卷调查。结果 银川市兴庆区2021年居民健康素养水平为22.34%,城市居民健康素养水平(24.65%)高于农村(15.42%),汉族居民健康素养水平(24.83%)高于少数民族(14.32%),差异均有统计学意义(P<0.05);25～29岁年龄组居民的健康素养水平最高(37.34%),60～64岁年龄组居民的素养水平最低(10.71%)。健康素养水平由高到低的各项内容依次为基本知识和理念(34.79%)、健康技能(23.44%)、健康生活方式和行为(22.19%),六类健康问题素养水平由高到低依次为：安全与急救(56.56%)、科学健康观(45.21%)、健康信息(43.44%)、慢性病防治(27.29%)、传染病防治(24.27%)、基本医疗(18.39%)。二元Logistic回归分析表明,民族(OR=0.599)、年龄(OR=0.943)、文化程度(OR=...     

农村居民健康素养状况调查及影响因素分析

目的了解浙江省平阳县萧江镇农村居民健康素养现状。方法采用随机整群抽样的方法,于2009年12月—2010年2月在萧江镇下辖各个乡村,随机抽取1665户农户进行健康素养及相关情况调查。结果正确的健康认识占总调查对象的25.00%,有24.30%的人对慢性病采取放任自流的态度,主要原因是有31.00%的人是小学及以下文化水平,对健康知识的获取及理解有一定的困难;有25.40%的人处于浙江省农村低保线下,经济收入影响就诊的积极性。结论农村居民健康素养水平较低,影响健康素养水平的主要因素是人们的文化程度和经济收入。     

某高校新生健康素养现况及影响因素分析

目的：了解某高校本科生新生和硕士研究生新生健康素养状况,分析影响因素,为改善学生健康素养水平提供依据。方法制定调查问卷,采取整群抽样的方法,选取某高校本科一年级全体新生和校本部硕士一年级全体新生,共537人做健康素养问卷调查,共回收有效问卷484份。结果某高校新生具备健康素养的比例为15．91％;健康素养三个方面,具备健康生活方式与行为素养的比例最低,为11．16％;五类健康问题方面,具备慢性病预防素养的比例最低,为15．29％;健康素养总体得分显示,本科生新生高于硕士研究生新生（P＜0．01）、独生子女高于非独生子女（P＜0．0001）、城镇生源高于农村生源（P＜0．01）、家庭平均月收入5000元及以上的高于不足5000元的（P＜0．05）;Logistic回归分析显示,是否独生子女、健康知识获取途径、对健康教育的内容和形式的满意程度的不同自我评价是具备健康素养与否的影响因素。结论某高校新生的健康素养总体水平较低,学校应重点加强健康生活方式与行为方面和慢性病预防方面的健康促进工作,对男生、研究生、非独生子女、农村生源、家庭经济条件较差的学生群体予以重点关注,满足学生对提升健康素养的不同需求。     

广州市海珠区居民健康素养及其影响因素调查研究

目的 调查广州市海珠区居民健康素养状况及其影响因素,为今后开展有针对性的健康素养促进工作提供依据.方法 采用多阶段随机抽样的方法,对海珠区36个社区居委的864名成年居民进行面对面的问卷调查,并采用频数、x2检验和Logistics回归分析方法进行分析.结果 （1）该区居民具有良好健康素养的比例为12.8％; （2）该区居民具有基本知识与理念素养、健康生活方式与行为素养和基本健康技能素养的人口比例分别为1 9.0％、8.7％和46.0％; （3）该区居民具有科学健康观、传染病预防、慢性病预防、安全与急救和基本医疗5类健康素养的人口比例分别为22.6％、36.7％、12.4％、75.9％和77.5％;（4）女性、55～65岁年龄组、机关/事业单位人员和高学历人群倾向于具有较高的健康素养（P＜0.05）.结论 该区居民的总体健康素养水平较低,在健康素养3个方面和5类健康相关素养中,健康生活方式、行为素养及慢性病预防相关素养较低,应开展有针对性的健康素养促进工作.     

武汉市居民科学健康观素养水平及影响因素

目的 了解武汉市居民科学健康观素养水平,并分析影响因素,为制定健康政策提供数据支撑.方法 在武汉市采用分层多阶段整群随机抽样方法,抽取4500名常住居民开展电子问卷调查.结果 武汉市居民科学健康观素养水平为33.73％;科学健康观素养水平农村(23.73％)低于城市(39.46％),60岁以上老人(23.11％)低于其...     

杭州市居民健康素养状况及其影响因素

目的了解杭州市居民健康素养现状及其影响因素。方法采取多阶段分层整群随机抽样方法,入户调查杭州15～69岁城乡常住人口2639人。结果杭州市城乡居民健康素养水平为41.49%,传染病预防素养最低仅为15.80%,城市居民(43.35%)高于农村(39.60%),35～45岁组健康素养水平最高为50.22%,文化程度越高具备健康素养的比例也越高。累加Logistic回归分析表明具备慢性病预防素养的人自评健康状况较好,具备基本医疗素养的人自评健康状况较差。结论需要针对不同人群的健康素养水平开展健康干预。     

2019年上海市崇明区居民中医药健康文化素养现状及影响因素分析

目的 了解上海市崇明区中医药健康文化知识的普及情况,客观评价区内居民对于中医药健康文化素养水平,为制定中医药健康文化知识普及政策提供依据.方法 采用分层多阶段随机抽样的方法,对崇明区240名15~69岁城乡常住居民开展中医药健康文化素养调查.结果 2019年,上海市崇明区居民中医药健康文化素养水平为13.75%;其中,中医药基本理念、中医药公众适宜方法、中医药健康生活方式、中医药文化常识、中医药理解能力五方面的素养比例分别为40.4%、3.0%、32.1%、31.3%、65.0%.调查对象具备中医药健康文化知识普及率、阅读率、信任率、行动率比例分别为33.96%、25.06%、64.17%、50.42%.年龄、文化程度是影响居民中医药健康文化素养水平的因素;文化程度越高,素养水平越高;年龄越大,素养水平越低.结论 应针对不同人群采取针对性措施,提高中医药健康文化知识的普及率和阅读率,推动居民实现中医药健康文化知识由"信"到"行"的转化,进而提升居民中医药健康文化素养水平.     

江西省居民健康素养现况调查及其影响因素量化分析

目的了解江西省城乡居民的健康素养现状,比较城市居民与农村居民健康素养水平,分析影响居民健康素养水平的相关因素,为政府部门制定相关政策提供参考信息。方法采取多阶段分层整群随机抽样方法,按城乡分层共抽取江西省15岁～69岁的常住居民2644名,采用入户调查方式进行调查。结果调查结果显示,江西省居民的健康水平较低,健康理论和基本知识、健康生活方式和行为、健康技能和健康素养总评分4项指标的及格率分别为54.5%、42.6%、50.3%和49.7%。城市居民健康素养总评分及格率为76.4%,农村居民为21.9%,差异有统计学意义。Logistic回归方法分析健康素养的影响因素,结果显示文化程度和城乡是健康素养的独立影响因素。文化程度越高,居民健康素养水平也越高;农村居民相对城市居民,健康素养水平较低。结论江西省城乡居民的健康素养水平较低,有待于通过健康教育等手段提高居民的健康素养水平。文化程度和城乡是健康素养的独立影响因素,提高人群的文化水平有助于健康素养水平的提高。     

我国18~65岁居民健康促进生活方式现状及影响因素研究

目的:调查我国18~65岁居民健康促进生活方式现状,并探索其影响因素。方法:采用多阶段分层随机抽样方法,抽取全国4200名居民,使用自编基本情况调查表和健康促进生活方式量表(HPLP-II)进行问卷调查,并用统计软件SPSS24.0对数据进行单因素和多因素分析。结果:18~65岁居民健康促进生活方式平均得分为(134.81±23.83)分,56.60%的居民健康促进生活方式处于良好及以上水平,各维度平均分依次排序为人际关系、自我实现、压力管理、营养、健康责任、运动。不同性别、年龄、文化程度、婚姻状态、职业、户口类型、人均月收入的居民健康促进生活方式差异有统计学意义(P<0.05)。多元回归分析显示,性别、年龄、文化程度、婚姻状态、职业、人均月收入是居民健康促进生活方式的影响因素。结论:18~65居民健康促进生活方式处于良好水平,应加强健康责任和体育锻炼。应针对不同人群特征制定不同的健康策略,给予不同的健康指导。