乙型肝炎肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证乙肝肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型,评价其临床应用价值。方法 回顾性收集重庆医科大学附属第二医院2014年1月~2020年1月期间收治的共180例乙肝肝硬化并行脾切除术患者的临床资料,本研究中患者行脾切除术后均常规予以低分子肝素或口服抗凝剂抗凝治疗,必要时加用双嘧达莫抗血小板治疗。通过随机数字表法按 7:3比例分为建模人群（120例）和验证人群（60例）,并比较两人群的临床资料有无可比性。在建模人群中根据术后1月内有无门静脉血栓形成分为血栓组（49例）与无血栓组（71例）,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出乙肝肝硬化患者行脾切除术后门静脉血栓形成的独立危险因素,将这些因素纳入并建立列线图预测模型。分别在建模人群及验证人群中对预测模型进行内部及外部验证：采用AUROC（C指数）验证模型区分度;GiViTI校准带及Hosmer-Lemeshow检验验证模型校准度;DCA曲线验证模型临床有效性。结果 建模人群与验证人群间临床资料差异均无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。单因素及多因素Logistic回归分析显示：血栓组与无血栓组在消化道出血史、门静脉直径、脾静脉直径、脾脏体积、静脉曲张程度、术后D-二聚体、血小板变化值等方面差异有显著统计学意义（P<0.05）,其中门静脉直径、脾静脉直径、术后血小板变化值是乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的独立危险因素（P<0.05）,将上述独立危险因素纳入并成功建立个体化列线图预测模型。分别在建模人群及验证人群中对列线图预测模型进行内部及外部验证：AUROC（C指数）分别为.880（95%CI：0.818~0.942）和0.873（95%CI：0.785~0.960）,预测模型区分度良好;GiViTI校准曲线带的80%及95%CI区域均未穿过45°角平分线,P值分别为0.965和0.632,Hosmer-Lemeshow检验中P值分别为0.624和0.911,预测模型的校准度较高;DCA曲线中阈概率值设定为30.5%,两人群临床净获益分别为30%和34%,表明预测模型具有临床有效性。结论 通过建立乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的列线图预测模型,有助于临床早期筛选并识别乙肝肝硬化脾切除术后门静脉血栓形成的高危患者。     

神经重症脑卒中术后呼吸衰竭风险预测列线图模型的构建与验证

目的 分析神经重症脑卒中术后呼吸衰竭的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 选取新疆医科大学第二附属医院神经重症急性脑卒中需行手术治疗的患者338例,其中建模组237例,验证组101例,分析神经重症急性脑卒中患者术后呼吸衰竭发生的危险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的区分度、校准度和临床实用性。结果 年龄增长(OR=1.025,95%CI:>1.000～1.051,P=0.049)、有合并呼吸系统疾病史(OR=6.155,95%CI:2.841～13.332,P<0.001)、气管插管机械通气(OR=49.415,95%CI:9.944～245.567,P<0.001)、误吸风险(OR=13.134,95%CI:5.320～32.429,P<0.001)及血乳酸升高(OR=1.657,95%CI:1.087～2.526,P=0.019)是神经重症脑卒中术后发生呼吸衰竭的独立危险因素。ROC曲线表明,建模组ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.885(0.840～0.930),...     

老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生风险的列线图预测模型构建与评价

  目的  分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素,构建列线图预测模型并给予评估。  方法  收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组,另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组,均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素,使用R软件构建列线图预测模型,再评估该列线图的准确性及临床有效性（ROC曲线下面积、H-L拟合度曲线及校准曲线）。  结果   建模组中老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生率为24.46%（68/278）,两组患者年龄、糖尿病周围神经病变、吸烟史、饮酒史、血清甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素（P<0.05）。据此构建的列线图预测模型内部验证结果显示:ROC曲线下面积为0.774,校准曲线斜率接近1,且H-L拟合度曲线χ2=12.643,P=0.125。以验证组患者进行外部验证,结果显示ROC曲线下面积为0.780,校准曲线的预测概率与实际概率相近,提示该模型区分度、准确度较好。  结论  年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素,以此建立的预测模型具有较高的准确度及区分度,医护人员可根据患者个体化因素采取针对性措施进行预防,进而减少老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的可能性。     

终末期肾病血液透析患者残余肾功能丢失预测模型的探索性研究

目的 基于终末期肾病（ESRD）血液透析患者残余肾功能（RKF）丢失的危险因素构建列线图预测模型。方法 选取2010年12月至2021年6月宝鸡市中医医院的157例ESRD血液透析患者作为研究对象,收集临床资料。通过LASSO回归和多因素COX回归筛选RKF丢失的危险因素,构建列线图预测模型并进行评价。结果 筛选出RKF丢失的危险因素为性别、糖尿病史、残余尿量、低密度脂蛋白胆固醇、白蛋白、钙、磷;建立预测模型,一致性指数（C-index）为0.676,血液透析开始后24、36个月预测模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）分别为80.485和95.788;校准曲线和决策曲线显示出模型良好的一致性和临床实用性。结论 本研究建立的ESRD血液透析患者开始治疗24、36个月发生RKF丢失的列线图预测模型,可较准确地预测预后。     

有创机械通气患者发生急性肾损伤的危险因素分析及列线图风险预测模型构建

目的 探讨有创机械通气患者发生急性肾损伤（AKI）的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 选取2020年7月至2022年6月在浙江省人民医院重症医学科行有创机械通气的患者445例为研究对象,根据机械通气后7 d内是否发生AKI,分为AKI组182例和非AKI组263例。采用单因素和多因素logistic回归分析有创机械通气患者发生AKI的危险因素,并构建列线图风险预测模型。结果 多因素logistic回归分析显示,体外循环术后、液体过负荷、高降钙素原（PCT）、高尿酸、高气道峰压均是有创机械通气患者发生AKI的独立危险因素（均P<0.05）。列线图风险预测模型的一致性指数为0.808(95%CI:0.765～0.851);利用Bootstrap法进行验证,ROC曲线提示模型具有良好区分度,AUC=0.816(95%CI:0.773～0.858);Calibration校准曲线显示列线图预测结果与实际发生结果之间具有良好的一致性;临床决策曲线显示预测模型具有良好的净获益率;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示列线图风险预测模型预测值与实际观测值之间差异无统计学意义（P&...     

构建基于临床病理特征的复合模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移风险

目的：探讨甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的风险因素,构建临床风险预测模型对颈部淋巴结转移的风险进行评估。方法：收集2020年4月至2022年7月675例甲状腺乳头状癌患者纳入研究,通过单因素和多因素Logistic回归分析甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的危险因素。按照7:3的比例随机抽样将患者分为训练集（n=474）和验证集（n=201）,在训练集中构建预测模型并在验证集中进行验证。绘制列线图对模型进行可视化展示。绘制受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的区分度、校准度和临床价值进行评估。结果：675例甲状腺乳头状癌患者中,颈部淋巴结转移212例（31.4%）。通过多因素Logistic回归分析,确定了甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的独立危险因素,包括年龄<45岁、双侧病灶、多发结节（≥3个结节）、肿瘤最大径>1 cm、脉管侵犯和包膜侵犯。利用所得到的6个预测因子构建颈部淋巴结转移预测模型,绘制可视化的列线图,用于颈部淋巴结转移风险的评估。该模型在训练集中的曲线下面积（AUC）为0.787(95%CI=0.741～0.834),在验证集中的AU...     

北疆牧区高血压人群治疗不依从性风险的列线图

目的 本研究通过分析北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的独立危险因素,旨在建立并验证个体化预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的列线图模型。方法 纳入2013年6月~2014年2月在中国西北新疆牧区进行的一项横断面流行病学调查研究所获得的516例高血压患者作为研究对象,并将研究对象随机分为建模组与验证组。应用单因素及多因素Logistic回归分析建模组数据,分析北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的独立危险因素。应用R语言软件构建预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的列线图模型,并对该模型的预测性能进行内部验证。结果 多因素Logistic回归分析显示,高血压病程、是否购买医疗保险、是否自备血压计、高血压相关并发症、家庭年收入与职业状态均为北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的独立危险因素(P<0.05)。对列线图模型进行验证,建模组中AUC值为0.775(95%CI:0.723~0.822);验证组中AUC值为0.743(95%CI:0.645~0.810)。无论是建模组还是验证组的校准图均显示该预测模型具有良好准确度。结论本研究基于高血压病程、是否购买医疗保险、是否自备血压计、高血压相关并发症、家庭年收入与职业状态这6项北疆牧区高血压患者治疗不依从性的独立影响因素,构建了预测北疆牧区高血压患者治疗不依从性风险的列线图模型。该模型具有良好的区分度与校准度,能个体化地实现对北疆牧区高血压患者治疗不依从性风险的预测,可指导临床筛选高风险的患者,应用价值较高。     

血液透析患者发生高磷血症风险预测模型的构建与评估

目的 分析尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素,构建列线图模型,并验证模型的预测效果。方法选取2019年1月~2022年5月在三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院)规律血液透析的患者为研究对象,收集其血液透析的临床资料,经最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归、十折交叉验证法获得高磷血症最佳危险预测因子子集,并采用多因素Logistic回归分析确定高磷血症的危险预测因子,建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的预测能力、区分度、校准和临床实用性。结果共纳入200例血液透析患者,发生磷高磷血症166例,发生率为83%。多因素Logistic回归分析结果显示,甲状旁腺素、血肌酐、转铁蛋白饱和度为血液透析患者发生高磷血症的独立危险因素。基于以上影响因素建立列线图模型,构建的列线图预测模型预测尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的曲线下面积为0.824(95% CI:0.750~0.897),经内部验证C指数可达到0.784,具有良好的区分度与一致性。结论 基于尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素建立列线图预测模型,可为临床医生评估血液透析患者高磷血症发生率提供理论依据,具有临床指导价值。     

慢性HBV感染肝脏炎症风险预测列线图模型的建立与验证

目的：建立评估慢性HBV感染发生显著炎症的定量化、可视化预测模型，并列线图进行验证效能。方法：选取2019年01月～2021年12月在海南医学院第一附属医院感染科住院并签署知情同意且行肝活检穿刺术的慢性HBV感染患者，总共180例，为了防止模型过度拟合，根据随机分组建模组131例和验证组49例，在建模组中将患者分为显著炎症组和非显著炎症组，收集患者一般资料、血清学检测结果、肝弹性成像及肝组织病理结果。采用R 4.1.1软件包和rms程序包建立列线图模型，同时应用Bootstrap方法重复抽样1 000次进行内、外部验证，分别采用H-L拟合优度检验和ROC曲线评估列线图模型的校准度和区分度。结果：本研究共纳入180例慢性HBV感染患者，其中发生显著炎症为92例（51.1%），建模组患者中有67例（51.1%）发生显著炎症。在建模组中，比较显著炎症和非显著炎症的HBV DNA、PLT、ALT、AST、ALP、GGT、PAB、H.A、PⅢP、CⅣ、L.N、IL-6、LSM、HBeAg，结果显示差异具有统计学意义（P<0.05）。使用逐步向后回归分析法获得建立慢性HBV感染显著炎症风险预...     

VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型的构建及验证：一项多中心、回顾性、病例对照研究

目的 分析静脉-动脉体外膜肺氧合技术（VA-ECMO）患者死亡危险因素,构建并验证VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型。方法 采用便利抽样,选取2015年1月～2022年1月广东省3家三甲综合医院ICU的302例VA-ECMO患者作为研究对象,随机分为建模组201例,验证组101例。运用单因素及多因素Logistic回归分析VA-ECMO患者死亡危险因素,构建VAECMO患者死亡风险预测模型并以列线图形式呈现。使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和临床决策曲线评价模型区分度、一致性及临床有效性。结果 预测VA-ECMO患者院内死亡风险的最终模型包括了高血压（OR=3.694,95%CI 1.582-8.621）、连续性肾脏替代治疗（OR=9.661,95%CI 4.103-22.745）、钠离子（OR=1.048,95%CI 1.003-1.095）、血红蛋白（OR=0.987,95%CI 0.977-0.998）。建模组预测模型的受试者工作特征曲线下面积AUC=0.829(95%CI 0.770-0.889),高于4个单独危险因素（AUC<0.800）、APACHE...     

胰十二指肠切除术术后出血列线图预测模型的建立和验证

目的 分析胰十二指肠切除术（PD）术后出血的危险因素,构建预测PD术后出血的列线图模型。方法 回顾性分析2017年1月—2023年1月494例在南昌大学第二附属医院行PD患者的临床资料。将2017年1月—2020年12月收集的376例患者作为训练集,2021年1月—2023年1月118例患者作为验证集。通过单因素分析、Lasso回归分析和多因素一般Logistic回归分析筛选预测因素并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的鉴别能力、一致性和临床效果。结果 多因素一般Logistic回归分析结果显示,血管重建、术后胰瘘、术后胆瘘、腹腔感染和白蛋白为PD术后出血的独立风险因素（P <0.05）。由上述因素构建列线图预测模型在训练集的AUC为0.870（95% CI：0.820,0.920）,验证集AUC为0.799（95% CI：0.691,0.907）,提示模型诊断效能较好,在训练集和验证集中绘制出的校正曲线与标准曲线较为接近,提示模型一致性较好。绘制的DCA曲线也表明了明显的正向净收益。结论 通过血管重建、术后胰瘘、术后胆瘘和腹腔感染和白蛋白构建的列线图预测模型能够很好识别出PD术后出血的高风险患者,具有很好的临床应用价值。     

肝硬化合并肠系膜上静脉栓塞患者2年预后预测模型的构建与验证

目的 探讨肝硬化合并肠系膜上静脉栓塞(superior mesenteric venous thrombosis, SMVT)长期预后的影响因素，构建2年预后预测模型并进行预测效果评价。方法 采集2016年12月至2020年3月确诊的肝硬化合并SMVT患者254人的临床信息，以2019年3月30日为时间节点分为建模组(170例)和验证组(84例)。建模组依据随访2年时的结局分为生存组(148例)和死亡组(22例),运用多因素Logistic回归分析患者预后影响因素，建立模型并绘制列线图；采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的准确性、区分度和校准度；决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估预测模型的临床有效性。结果 年龄(HR=4.625,95%CI:1.493～14.322,P=0.008)、粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophils/lymphocyte ratio, NLR)(HR=4.650,95%CI:1.34...     

基于思维导图联合定量化预测模型对缺血性脑卒中合并吞咽障碍病人的护理实践

目的探讨基于思维导图联合定量化预测模型对缺血性脑卒中合并吞咽障碍病人的护理效果。 方法选取缺血性脑卒中病人357例作为研究对象，采用留一法将病人分为建模集（n=283）和验证集（n=74），回顾性分析建模集病人的临床资料，分析病人发生卒中后吞咽障碍的危险因素，并建立相关列线图预测模型和思维导图。 结果年龄≥ 60岁、高血压、糖尿病、脑干梗死、NHISS评分≥ 12分、GCS评分 < 10分均为缺血性脑卒中后吞咽障碍的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）。基于筛选出危险因素建立列线图预测模型，建模集和验证集的C-index指数分别为0.816（95% CI:0.761~0.849）和0.782（95% CI:0.736~0.818），校正曲线均与标准曲线拟合较好，AUC分别为0.882和0.822，表明该列线图模型具有良好的预测能力；并借助思维导图清晰展现危险指标和危险分层。 结论缺血性脑卒中后吞咽障碍的危险因素较多，本研究基于危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力，联合思维导图有助于护理人员记忆和理解模型的临床意义。     

基于多个影响因素建立列线图模型预测IVF-ET患者发生异位妊娠的风险

目的：分析体外受精-胚胎移植(IVF-ET)患者发生异位妊娠的影响因素,并建立列线图模型预测IVF-ET患者发生异位妊娠的风险。方法：制定研究对象的纳入和排除标准,回顾性分析522例接受IVF-ET且成功妊娠患者的临床资料,用于建模和内部验证;参照上述纳入和排除标准,筛选非本院的1 126例IVF-ET且成功妊娠患者的临床资料,用于外部验证。记录患者的基线资料,依据IVF-ET患者是否发生异位妊娠情况分为异位妊娠发生组和异位妊娠未发生组,采用Logistic回归分析IVF-ET患者发生异位妊娠的影响因素,并基于上述影响因素建立预测IVF-ET患者发生异位妊娠的列线图模型;采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线评估列线图模型的区分度和校准度。结果：内部验证组522例患者中,有45例患者发生异位妊娠,发生率为8.62%;对比异位妊娠发生组和异位妊娠未发生组患者基线资料后进行Logistic回归分析,宫腔操作史、吸烟史、盆腔炎性疾病史、既往异位妊娠史、注射人绒毛膜促性腺激素(hCG)当...     

基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局

目的 基于系统性炎症指标,构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险。方法 回顾性分析2017年6月~2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料。将患者按照7∶3比例随机分为建模组（n=286）和验证组（n=144）,采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素,并构建列线图。使用校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析（DCA）和 Kaplan-Meier 曲线评估列线图的临床实用性。结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄（P=0.03）、体质量指数（BMI,P=0.002）、纽约心功能分级（NYHA分级,P<0.001）、高血压（P=0.004）、淋巴细胞计数（P<0.001）、血小板淋巴细胞计数（PLR,P=0.007）、中性粒细胞淋巴细胞计数（NLR,P<0.001）和系统炎症反应指数（SIRI,P<0.001）是心力衰竭的独立预后因子。利用这些预后危险因素构建列线图,结果显示其预测性能良好：在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719 (95% CI: 0.680~0.758)和0.732 (95% CI: 0.693~0.771)。校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面（心血管再入院或全因死亡）具有较好的一致性。结论 联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好。     

T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移风险列线图的建立

目的：建立T1期（原发肿瘤最大直径 2?cm及以下）乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移风险的列线图。 方法：收集2010年1月至2015年6月在浙江大学医学院附属第二医院及浙江大学丽水医院接受手术治疗的T1期乳腺癌患者的临床病理资料。共入组907例患者,其中浙江大学医学院附属第二医院患者作为建模组（ n=573）,浙江大学丽水医院患者作为验证组（ n=334）。运用单因素Logistic回归分析风险因素,多因素Logistic回归进一步筛选独立影响因素,利用影响因素建立预测T1期乳腺癌患者同侧腋窝淋巴结转移风险的列线图。运用C指数、受试者操作特征曲线、校准曲线以及临床决策曲线分析模型的校准度、预测能力和临床效益。 结果：单因素分析结果显示,T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移与原发肿瘤大小、脉管癌栓、Ki-67、组织病理学分级和分子分型相关（ P<0.05或 P<0.01）。多因素Logistic回归分析显示,T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移的独立影响因素为原发肿瘤大于0.5 cm、有脉管癌栓、Ki-67阳性、雌激素受体（ER）阳性以及组织病理学分级2~3级（ P<0.05或 P<0.01）。基于上述5个独立影响因素构建列线图预测模型,建模组和验证组C指数分别为0.739（95% CI：0.693~0.785）和0.736（95% CI：0.678~0.793）,模型预测能力良好。建模组和验证组校正曲线、临床决策曲线提示模型一致性和临床获益良好。 结论：原发肿瘤大小、组织病理学分级、脉管癌栓、Ki-67和ER状态是T1期乳腺癌患者发生同侧腋窝淋巴结转移的重要预测因素。建立的风险预测列线图可以有效预测患者发生同侧腋窝淋巴结转移的风险,为临床医生制订个体化的腋窝管理方案提供参考。     

基于列线图方法探究LODDS分级对行满意减瘤术后卵巢癌患者的预后价值

目的探讨已行满意减瘤术后的卵巢癌患者淋巴结阳性数与阴性数对数(LODDS)的预后价值,并基于LODDS等级建立列线图模型。 方法收集SEER数据库中3 968例行满意减瘤术且术中行淋巴结活检或系统淋巴结清扫的卵巢癌患者的临床资料。采用时间依赖的COX回归分析筛选独立预后因素,并建立预测模型。使用一致性指数(C-index)及校正曲线在建模组及验证组中评价模型的可靠性。使用ROC曲线比较两组使用LODDS分级列线图和单独使用FIGO分期方法预测患者生存率的准确性。 结果Cox单因素回归分析显示年龄、种族、婚姻状态、肿瘤位置、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级、化疗情况以及CA125情况是潜在的危险因素。Cox多因素回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级是独立影响因素,并以此建立列线图。建模组中,列线图C-index为0.752,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值均优于单独使用FIGO分期。验证组中,列线图C-index为0.747,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值同样优于单独使用FIGO分期。 结论LODDS分级是行满意减瘤术后卵巢癌患者的独立预后因素。术后以基于LODDS分级的列线图预测患者1、3、5年生存率较单纯使用FIGO分期更为准确。     

青年结直肠黏液腺癌预后列线图的建立与验证

目的利用美国监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)建立青年结直肠黏液腺癌(MAC)预后列线图并对其进行验证。方法收集SEER数据库中2004—2015年936例青年结直肠MAC的资料,利用R软件将其随机分为建模组(n=656)和验证组(n=280)。通过COX比例风险回归模型筛选建模组人群的预后因素,并建立列线图。利用一致性指数(C-index)和校准曲线对列线图进行内部验证与外部验证,评估其预测效能。结果建模组的COX回归分析显示,婚姻状态、分化程度、T分期、N分期、M分期、手术是患者预后的独立危险因素,以上因素均用于构建列线图。建模组的C-index为0.813(95%CI 0.788~0.838),验证组的C-index为0.779(95%CI 0.740~0.818)。2组1、3、5年的特异生存率校准曲线图亦显示出良好的一致性。结论研究构建的预后列线图对青年结直肠MAC患者生存具有良好的预测价值,可提高其预测准确度。