基于SEER数据库建立和验证甲胎蛋白阴性肝细胞癌患者癌症特异生存期的列线图

目的：探讨甲胎蛋白（AFP）阴性肝细胞癌（HCC）患者预后相关因素,构建列线图以预测患者生存时间。方法：回顾性分析监测、流行病学和最终结果 （SEER）数据库提取的2 064例AFP阴性HCC患者数据,将所有患者按7∶3比例随机分为训练集和内部验证集,以湖南省中西医结合医院101例AFP阴性HCC患者作为外部验证集。将单因素Cox回归分析结果纳入多因素分析,采用多因素Cox分析获得AFP阴性HCC患者的独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者癌症特异生存（CSS）预后列线图。采用时间依赖受试者工作特征曲线（ROC）、校准图和决策曲线分析（DCA）评估列线图的预测效能和临床实用性。将列线图所得总分进行风险分层,比较列线图和美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的风险区分程度。结果：采用多因素Cox回归分析筛选出10个独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者3、4和5年CSS预后列线图,包括患者年龄、病理分级、手术情况、放疗情况、化疗情况、肺转移情况、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤M分期和婚姻状况。3、4和5年时间依赖ROC曲线下面积（AUC）,训练集分别为0.807 (95%CI:0.786～0...     

基于Fine-Gray竞争风险模型的青年胃癌患者预后影响因素研究

目的 寻找青年胃癌患者预后影响因素,构建预后预测模型列线图,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具.方法 通过监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库客户端SEER*Stat 8.3.8收集2004-2015年确诊的2673例年龄为18～44岁的青年胃癌患者信息,使用R 4.0.3软件将2673例病例按照约7:3的比例随机分成训练集(1873例)与验证集(800例).以癌症特异性生存(CSS)率为关注点,在训练集中使用Fine-Gray竞争风险模型进行单因素和多因素分析,寻找青年胃癌患者CSS的影响因素,根据影响因素建立预后预测模型并绘制列线图.使用ROC曲线和校准曲线在训练集与验证集数据中对模型的预测效果进行验证.结果 训练集数据多因素分析结果表明肿瘤分级、T分期、N分期、M分期、原发灶手术情况、区域淋巴结手术情况、放化疗情况是青年胃癌患者CSS的独立影响因素.训练集中青年胃癌患者的1、3和5年累积CSS率分别为54.56％、29.70％和23.96％.根据独立预后影响因素构建的列线图,在训练集中1、3和5年CSS率的ROC曲线AUC值分别为0.817、0.864和0.887,在验证集中分别为0.820、0.899和0.890;校准曲线显示在训练集与验证集中1、3、5年CSS率预测模型的预测概率与实际概率基本一致.结论 Fine-Gray竞争风险模型能有效识别青年胃癌患者的预后影响因素,以此为依据构建的预后预测模型能有效预测患者的CSS,可为临床医师做出治疗决策提供参考.     

食管癌患者术后预测模型的构建和验证：基于SEER数据库

目的 构建用于预测食管癌患者术后远期生存的列线图。方法 从监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中确定了2004~2016年7215例食管癌患者。使用自助重抽样方法,共有5052名患者被分配到训练队列,其余2163名患者被分配到内部验证队列,同时纳入2014~2016年就诊于东部战区总医院心胸外科的435名食管癌患者进行外部验证。结果 在整个队列中,1 年、3年、5年的癌症特异性死亡率分别为14.6%、35.7%、41.6%。多因素Cox分析显示年龄（≥80岁 vs<50岁,P<0.001）、性别（男vs女,P<0.001）、肿瘤部位（下段vs中段,P=0.013）、病理分期（腺癌vs鳞癌,P=0.012）,分化程度（差分化vs分化良好,P<0.001）,TNM分期（IV vs I,P<0.001）,肿瘤大小（>50 mm vs 0~20 mm,P<0.001）,化疗（是vs否,P<0.001）,淋巴结比率（>0.25 vs 0,P< 0.001）是食管癌患者术后远期生存的独立危险因素,并基于该模型构建了列线图,用于预测患者术后1年、3年、5年的存活概率。在训练队列中,用于预测总生存率（OS）和癌症特异性生存率（CSS）的列线图C指数分别为0.726（95%CI:0.714-0.738）和 0.735（95%CI:0.727-0.743）。列线图在内部验证队列和外部验证队列中得到了很好的验证,内部验证队列中预测OS和CSS的 C指数分别为0.752（95% CI:0.738-0.765）和0.804（95% CI:0.790-0.817）,外部验证队列中预测OS和CSS的C指数分别为0.749（95%CI:0.736-0.767）和0.788（95%CI:0.751-0.808）。根据ROC曲线下面积（AUC）,在预测食管癌远期预后中,该列线图显示出比肿瘤淋巴结转移（TNM）分期系统更高的敏感性。结论 构建的临床预测模型有较高的预测效能,能够有助于鉴别术后高危食管癌患者,可以作为TNM分期系统的补充。     

中性粒细胞与白蛋白比值在转移性胰腺癌患者中的预后价值及预测模型构建

目的：探讨中性粒细胞与白蛋白比值（NAR）在转移性胰腺癌（mPC）患者中的预后价值，并构建预后预测模型。方法：回顾性分析2013年10月至2022年4月在广西医科大学附属肿瘤医院就诊的223例mPC患者的临床资料，按2∶1的比例将患者随机分为训练集和验证集。采用X-tile对NAR取最佳截断值并进行分组。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，并进行logrank检验。采用多因素Cox比例风险回归模型分析mPC患者预后的影响因素，并基于此构建列线图模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校准图和临床决策曲线（DCA）来评估列线图的性能。用X-tile分为高危组与低危组，采用Kaplan-Meier法和log-rank检验评估两组患者的生存差异。结果：NAR的最佳截断值为0.13。低NAR组中位总生存期（OS）长于高NAR组（P=0.003）。Cox模型分析结果显示，高NAR是影响mPC预后的独立危险因素（HR=1.455,95%CI:1.065～1.988,P=0.018）。训练集和验证集的ROC曲线、校准图和DCA均体现了基于NAR构建的列线图模型具有良好的区分能...     

基于更全面变量预测小细胞肺癌2年生存率的列线图模型构建

目的:基于更加全面广泛变量构建一个新的预测小细胞肺癌（SCLC）预后的列线图模型。方法:回顾性收集2015年1月至2018年12月山西医科大学附属肿瘤医院经病理证实为SCLC的722例患者资料,其中男592例,女130例,年龄23~82（61±9）岁。使用随机种子数133将患者分为训练集（422例）和验证集（300例）...     

术后早发性结直肠癌患者预后模型的构建及验证

目的 探讨术后早发性结直肠癌（EOCRC）的独立预后因素,并建立预后列线图模型。方法 从SEER数据库中收集2010—2015年诊断为EOCRC并接受手术治疗的患者,以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用Cox回归分析筛选独立预后因素,构建列线图。通过C-指数、受试者操作特征（ROC）曲线、校准图及决策曲线分析（DCA）来评估预后模型的准确性和可靠性。结果 Cox回归分析显示,种族、婚姻状况、组织学类型、TNM分期、分化程度、SEER分期及癌胚抗原水平是最终影响患者生存的独立预后因素（HR>1,P<0.05）。训练集和验证集的C指数分别为0.801、0.811。在训练集中,模型预测患者3、5年生存率的AUC分别为0.862、0.845;在验证集中,模型预测3、5年的AUC分别为0.860和0.854。校准曲线和决策曲线提示预后模型能够较为准确地预测患者生存情况。结论 本研究确定了术后EOCRC患者的独立预后因素,并建立了临床可用的预测预后列线图模型。     

室管膜瘤术后患者预后预测列线图模型的建立:基于SEER数据库

目的 通过确定室管膜瘤（ependymoma, EPN）术后患者的独立预后因素（independent prognostic factors,IPF）进而对患者的癌症特异性生存率（cancer-specific survival, CSS）进行预测。方法 基于监测、流行病学和结果（surveillance, epidemiology, and end results seer）数据库,从中检索893例EPN术后患者的详细临床数据和随访信息,确定这些患者的IPF并构建预测CSS的列线图,对该列线图进行外部和内部验证。采用Kaplan-Meier生存曲线分析评价列线图。结果 使用列线图预测室管膜瘤患者术后3、5、10年CSS,其曲线下面积（AUC）在训练组中分别为0.766、0.741和0.679,在验证组中分别为0.725、0.759和0.638。校准曲线显示,实际观察结果一致性良好。Kaplan-Meier生存曲线显示,随着风险的增大,患者的预后变差。结论 确定了影响室管膜瘤术后患者预后的IPF,建立了估计患者术后3、5、10年CSS的列线图。该图可作为临床医生预测EPN患者手术后死亡...     

基于SEER数据库构建高危PTMC的诊断模型与验证

目的：探讨高危甲状腺微小乳头状癌（papillary thyroid microcarcinoma,PTMC）的风险预测因子，构建可靠的列线图诊断模型并验证。方法：回顾性分析2004至2015年SEER数据库中手术治疗的PTMC患者（训练集）以及2020至2022年四川省人民医院甲状腺诊疗中心诊治的甲状腺微小结节患者（外部验证集）的临床病理及超声影像资料。验证集中，利用logistic回归分析高危PTMC的风险预测因子，构建列线图诊断模型并采用内部验证集和外部验证集分别进行验证。再根据术前超声影像学特征进行间接评估，探讨术前超声影像学特征预测高危PTMC的可行性与可靠性。结果：训练集纳入患者1 552例，外部验证集纳入患者516例。训练集中筛选出高危PTMC的独立危险因素为性别（男性）、年龄（≤55岁）、结节数目（多灶）、包膜侵犯，颈部淋巴结异常（P<0.05），构建出的列线图C指数为0.946。在训练集及外部验证集中，该列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。基于超声影像特征诊断高危PTMC的受试者工作特征（receiver operating characteris...     

肾集合管癌预后列线图的建立

目的建立肾集合管癌（CDC,又称Bellini管癌）预后列线图。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结局数据库中筛选出282例经病理证实为CDC的患者临床资料,采用随机数字表法,按7:3的比例分为训练队列186例和验证队列96例。在训练队列中,使用单因素和Cox多因素生存回归模型分析影响患者预后的因素,确定最优预测模型并建立预后列线图,评估预测效能。在验证队列中,采用ROC曲线和校准曲线验证列线图的准确度。采用决策曲线分析列线图的临床适用性。结果年龄、TNM分期、肿瘤直径、原发病灶是否手术、是否行化疗是CDC患者的独立预后因素,并纳入列线图的构建。在训练队列或验证队列中,ROC曲线及校准曲线分析显示,所建立的预后列线图具有较好的预测准确度（均AUC＞0.7）,且列线图预测的生存率与实际生存率具有较好的一致性。决策曲线分析显示所建立的列线图在CDC患者预后预测方面具有潜在的临床适用性。本研究所建立的CDC预后列线图可通过https://chingfeng.shinyapps.io/DynNomappCDC/在线访问并使用。结论本研究所建立的CDC预后列线图（包括年龄、TNM分期、肿瘤直径、原发病灶是否手术、是否行化疗等因素）具有较高的预测效能及临床适用性。     

基于SEER数据库构建Ⅳ期肝细胞癌患者癌症特异性生存期的网络预测列线图模型（英文）

目的：肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素。尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的IV期HCC患者预后列线图模型的报道。本研究旨在创建预测IV期HCC患者癌症特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的列线图,开发网络预测列线图模型,用于预测患者预后及指导个体化治疗。方法：从监测、流行病学和最终结果(Surveillance, Epidemiology, and End Results,SEER)数据库中收集2010年1月至2015年12月IV期HCC患者的临床病理信息,根据有无远处转移将IV期HCC患者分为IVA(无远处转移)和IVB(有远处转移)期2个亚组,然后将IVA和IVB期患者均按照7:3的比例随机分配到训练队列或验证队列。采用单因素和多因素Cox回归分析训练队列中显著影响CSS的独立危险因素,并根据相关的独立危险因素分别构建针对IVA期和IVB期HCC患者的列线图。通过受试者操作特征(receiveroperator characterist...     

基于SEER数据库构建老年鼻咽癌患者生存预后列线图

目的 利用美国流行病学监测和结果(surveillance, epidemiology, and end results, SEER)数据库构建老年鼻咽癌患者(≥60岁)生存预后风险预测列线图,预测老年鼻咽癌患者的总生存率,为临床决策提供科学依据。方法 从数据库中提取2004—2015年期间的老年鼻咽癌患者共1 366例,随机分为建模组和验证组。对建模组采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后影响因素,再构建列线图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对列线图进行验证,评估其预测价值。结果 建模组的Cox比例风险回归模型结果表明：年龄、婚姻、种族、肿瘤分化等级、组织学类型、TNM分期及放化疗均是老年鼻咽癌患者的预后影响因素(均P<0.05),均被用于构建风险预测列线图。风险预测列线图的验证结果表明,建模组的C指数为0.732(95%CI为0.708～0.756),验证组为0.762(95%CI为0.729～0.795);2组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论 本研究构建的老年鼻咽癌患者生存预后的风险预测列线图具有良好的预测价值,可快速准确对患者进行个体化的生存预后评估;有...     

Development and validation of a nomogram for predicting survival of breast cancer patients with ipsilateral supraclavicular lymph node metastasis

Background:Breast cancer patients with ipsilateral supraclavicular lymph node metastasis (ISLNM) but without distant metastasis are considered to have a poor prognosis. This study aimed to develop a nomogram to predict the overall survival (OS) of breast cancer patients with ISLNM but without distant metastasis.Methods:Medical records of breast cancer patients who received surgical treatment at the Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University, Jiyuan People''s Hospital and Huaxian People''s Hospital between December 21, 2012 and June 30, 2020 were reviewed retrospectively. Overall, 345 patients with pathologically confirmed ISLNM and without evidence of distant metastasis were identified. They were further randomized 2:1 and divided into training (n = 231) and validation (n = 114) cohorts. A nomogram to predict the probability of OS was constructed based on clinicopathologic variables identified by the univariable and multivariable analyses. The predictive accuracy and discriminative ability were measured by calibration plots, concordance index (C-index), and risk group stratification.Results:Univariable analysis showed that estrogen receptor-positive (ER+), progesterone receptor-positive (PR+), human epidermal growth factor receptor 2-positive (HER2+) with Herceptin treatment, and a low axillary lymph node ratio (ALNR) were prognostic factors for better OS. PR+, HER2+ with Herceptin treatment, and a low ALNR remained independent prognostic factors for better OS on multivariable analysis. These variables were incorporated into a nomogram to predict the 1-, 3-, and 5-year OS of breast cancer patients with ISLNM. The C-indexes of the nomogram were 0.737 (95% confidence interval [CI]: 0.660–0.813) and 0.759 (95% CI: 0.636–0.881) for the training and the validation cohorts, respectively. The calibration plots presented excellent agreement between the nomogram prediction and actual observation for 3 and 5 years, but not 1 year, OS in both the cohorts. The nomogram was also able to stratify patients into different risk groups.Conclusions:In this study, we established and validated a novel nomogram for predicting survival of patients with ISLNM. This nomogram may, to some extent, allow clinicians to more accurately estimate prognosis and to make personalized therapeutic decisions for individual patients with ISLNM.     

列线图在肝内胆管癌切除术后患者预后评估中的应用

  目的  分析肝内胆管癌根治性切除术后患者的生存因素并建立列线图,评估列线图能否有效预测个体的生存时间。  方法  回顾性分析蚌埠医学院第一附属医院2013年1月—2019年12月80例接受根治性肝切除术肝内胆管癌患者临床病理资料,采用Cox比例风险回归模型分析影响患者生存的独立危险因素,运用R语言建立根治性切除术后肝内胆管癌患者生存列线图,使用一致性指数C和校准曲线验证列线图性能,并使用ROC曲线下面积比较列线图和TNM分期对术后患者生存的预测效果。  结果  Cox多因素回归分析结果糖链蛋白抗原19-9(CA19-9)、肿瘤数目、肿瘤分化程度、预后营养指数为肝内胆管癌术后患者生存时间的独立影响因素,并构建列线图。列线图一致性指数C为0.692,校准曲线图接近对角线,表明列线图具有较好的区分度和准确性,列线图时间依赖性ROC曲线预测肝内胆管癌术后患者1、2、3年生存率的AUC分别为0.783、0.711、0.726。列线图ROC曲线下面积为0.741,大于TNM分期ROC曲线下面积0.509。  结论  由CA19-9、肿瘤数目、肿瘤分化程度、预后营养指数构建的列线图比TNM分期能更有效地预测肝内胆管癌术后患者生存时间,并具有估算个体的生存概率能力。      

入院24h内首次血常规参数对儿童危重症的预测价值

目的 探讨入院24 h内首次血常规参数与儿童危重症的相关性,并建立ROC曲线和列线图模型以评价其对儿童危重症的预测价值。方法 以2015年4月—2019年12月蚌埠医学院第一附属医院儿童重症监护室入院24 h内行血常规检查并完成小儿危重病例评分的患儿为研究对象。将患儿随机分为训练队列和验证队列,训练队列患儿变量与危重症的相关性采用logistic回归分析。采用受试者工作特征曲线分析变量对2个队列危重症的预测效能,采用R语言构建训练队列列线图预测模型评估危重症的发生概率。结果 共纳入496例患儿,男283例,女213例,中位年龄2.0(0.57,5.88)岁。训练队列347例,验证队列149例。白细胞计数(WBC)、红细胞分布宽度CV(RDW-CV)及网织红细胞百分比(RET%)与训练队列患儿危重症显著相关(均P<0.05),WBC+RDW-CV+RET%联合指标预测训练队列及验证队列危重症的曲线下面积分别为0.644和0.711,在最佳截断值为0.357和0.290时,联合指标预测2个队列危重症的灵敏度分别为46.4%和79.6%,特异度分别为80.0%和60.0%。以训练队列W...     

结直肠间质瘤临床病理特征及预后分析

目的 探究结直肠间质瘤预后相关因素,并通过列线图预测该肿瘤生存概率,为指导临床评估预后提供依据.方法: 通过监测流行病学和最终结果(surveillance, epidemiology, and end results, SEER)数据库获取1992年1月至2015年12月结直肠间质瘤临床病理及预后相关资料,对入组患者进行生存分析,将分析得到的独立预后因素绘制成列线图,之后采用校准曲线评估列线图预测生存准确性.结果: 546例结直肠间质瘤患者被纳入研究.中位发病年龄64岁,区域淋巴结转移率9.4%.546例患者多因素生存分析显示发病年龄 > 64岁,未婚/离婚,结肠间质瘤(与直肠间质瘤相比),非手术治疗,组织分化级别高,区域淋巴结转移及远处转移具有更差的肿瘤特异性生存和总生存(P均<0.05), 美国东部地区诊治患者比西部地区患者具有更长的总生存时间(P = 0.027),以上独立预后因素预测肿瘤特异性生存率和总生存率的C指数分别为0.76(95%CI: 0.72-0.80)和0.75(95%CI: 0.72-0.78).在174例组织分化级别和肿瘤部位明确的患者中,影响肿瘤特异性生存和总生存的独立预后因素为年龄,组织分化级别和是否行手术治疗(P均<0.05),而肿瘤部位仅与肿瘤特异性生存显著相关(P = 0.041),未证实与总生存显著相关(P = 0.057),采用这4个预后影响因素预测546例患者肿瘤特异性生存率和总生存率的C指数分别是0.71(95%CI: 0.66-0.75)和0.73(95%CI: 0.70-0.77), 能较准确预测结直肠间质瘤患者总生存率.结论: 结直肠间质瘤预后受多个临床病理因素影响,列线图能为预测结直肠间质瘤患者生存率提供依据.     

结直肠间质瘤临床病理特征及预后分析

目的 探究结直肠间质瘤预后相关因素,并通过列线图预测该肿瘤生存概率,为指导临床评估预后提供依据.方法: 通过监测流行病学和最终结果(surveillance, epidemiology, and end results, SEER)数据库获取1992年1月至2015年12月结直肠间质瘤临床病理及预后相关资料,对入组患者进行生存分析,将分析得到的独立预后因素绘制成列线图,之后采用校准曲线评估列线图预测生存准确性.结果: 546例结直肠间质瘤患者被纳入研究.中位发病年龄64岁,区域淋巴结转移率9.4%.546例患者多因素生存分析显示发病年龄 > 64岁,未婚/离婚,结肠间质瘤(与直肠间质瘤相比),非手术治疗,组织分化级别高,区域淋巴结转移及远处转移具有更差的肿瘤特异性生存和总生存(P均<0.05), 美国东部地区诊治患者比西部地区患者具有更长的总生存时间(P = 0.027),以上独立预后因素预测肿瘤特异性生存率和总生存率的C指数分别为0.76(95%CI: 0.72-0.80)和0.75(95%CI: 0.72-0.78).在174例组织分化级别和肿瘤部位明确的患者中,影响肿瘤特异性生存和总生存的独立预后因素为年龄,组织分化级别和是否行手术治疗(P均<0.05),而肿瘤部位仅与肿瘤特异性生存显著相关(P = 0.041),未证实与总生存显著相关(P = 0.057),采用这4个预后影响因素预测546例患者肿瘤特异性生存率和总生存率的C指数分别是0.71(95%CI: 0.66-0.75)和0.73(95%CI: 0.70-0.77), 能较准确预测结直肠间质瘤患者总生存率.结论: 结直肠间质瘤预后受多个临床病理因素影响,列线图能为预测结直肠间质瘤患者生存率提供依据.     

老年食管鳞癌根治性同步放化疗后替吉奥辅助化疗的疗效观察与预后因素分析

  目的  回顾性分析经根治性同步放化疗(CCRT)后替吉奥(S-1)辅助化疗的老年食管鳞癌患者的临床疗效及预后因素。  方法  选取2016年6月1日—2019年6月30日共计102例老年食管鳞癌患者(≥70岁)纳入研究,所有患者既往均于蚌埠医学院第一附属医院放疗科接受过根治性同步放化疗根据是否行替吉奥辅助化疗分为化疗组(42例)和对照组(60例)对T分期、辅助化疗、原发肿瘤长度(GTV长度)等进行Kaplan-Meier统计学分析。  结果  化疗组与对照组2年、3年总生存率(OS)分别为54.1%、42.6%和38.4%、28.5%(P=0.081),2年、3年无进展生存率(PFS)分别为55.4%、44.3%和32.9%、21.8%(P=0.024),2年、3年无局部区域复发生存率(LRFFS)分别为68.2%、61.4%和39.2%、25.9%(P=0.004)COX模型多因素分析结果显示,辅助化疗有着更好的PFS和LRFFS(均P＜0.05),临床分期Ⅱ~Ⅲ期相较于Ⅳa期有着更好的OS、PFS及LRFFS,淋巴结状态(N状态)与OS及PFS密切相关,年龄是OS的独立预后因素。  结论  对于老年食管鳞癌患者,经同步放化疗后替吉奥辅助化疗可以提高无进展生存率和无局部区域复发生存率,相关不良反应发生率低且能够耐受。      

基于SEER数据库的皮肤Merkel细胞癌预后分析

目的 确定皮肤Merkel细胞癌的预后因素,并构建列线图预测经手术切除的Merkel细胞癌患者的肿瘤特异性生存率。 方法 从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果(SEER)数据库中收集1 271例患者,按7∶3比例采用随机数字表法分为建模组(891例)和验证组(380例)。采用单因素及多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并将这些因素用于构建Merkel细胞癌患者的肿瘤特异性生存率的列线图。通过一致性指数(C-index)、曲线下面积(AUC)和校准曲线评价Cox比例风险模型的区分度和一致性,最后将模型的预测效果和传统TNM分期系统进行对比。 结果 Cox回归分析显示,年龄、性别、肿瘤大小、N分期、M分期和癌症特异性生存率相关,而种族、婚姻状况和放疗对肿瘤特异生存率没有显著影响。利用上述预后因素构建的列线图表现出比传统TNM分期更好地预测效果:建模组使用新模型预测,C指数为0.761,而使用TNM分期系统的C指数为0.711;新模型的AUC在建模组和验证组中均高于TNM分期。同时,2组的校准曲线一致性良好。 结论 本次构建的列线图在预测经手术切除的Merkel细胞癌患者生存率方面的效果优于第8版TNM分期系统,有助于临床医师对患者预后进行评估及个体化治疗。