人工智能机器人在老年照护中的应用及思考

我国已进入老龄化社会,老年人照护问题一直是人们关注的热点,但养老机构专业照护人员数量不足、儿女外出工作繁忙等多种因素致使老人的照护问题不能有效解决.人工智能技术的飞速发展,使应用智能机器人照护老人为老年健康管理提供了新的契机.本文主要探讨开展人工智能机器人照护老人的实施背景、分析影响因素及带来的思考和对策.本文认为,加...     

智能技术在脑卒中干预照护中的应用模式研究

目的/意义 康复照护及干预是脑卒中预后及提高患者生活行为能力的重要手段,剖析智能技术在脑卒中康复照护及干预中的应用,归纳其特征、特点,并对未来发展趋势进行预测。方法/过程 以可穿戴技术、移动应用、机器人、云技术、VR/AR及5G为典型应用,利用文献分析法解析国内脑卒中照护及干预中智能技术应用现状,构建脑卒中智能应用基本架构;通过线性回归模型对脑卒中干预照护智能技术的研究与应用趋势进行初步预测。结果/结论 目前智能技术主要应用于脑卒中康复护理、日常生活照护以及心理照护;除云技术以外的其他5项技术均有大幅上升空间,特别是5G、移动应用、VR/AR因远程交互能力进一步增强而更加受到关注。     

远程照护在农村失能老人中的应用研究进展

随着我国人口老龄化比例的进一步增高,失能老人的数量也在急剧上升,在中国大多数农村地区,失能老人的照护问题面临着严峻挑战。远程照护作为农村失能老年人居家护理的一项辅助技术,发挥服务与技术协同的作用,可以为农村失能人口实施连续性、跨时空护理服务。通过文献梳理,从远程照护模式的概述出发,综述远程照护模式在农村失能老人中的应用内容与效果,并针对其中存在的问题提出相应的建议改进,以求进一步完善远程照护服务体系,为农村失能老人提供有效的照护参考。     

肺癌患者姑息照护的研究进展

随着生活水平的日益提高,人民对于医疗护理方面的要求也在逐步上升。在照护患者方面,更注重的是对于改善患者的心理及提高生存期的要求。为全方位了解姑息照护在肺癌患者中的研究应用进展,研究从姑息照护的概念、姑息照护国内外研究现状、肺癌患者接受姑息照护的必要性及影响姑息照护的发展因素等方面进行综述,旨为提高肺癌患者的生活质量,延长其生存期,为加快国内姑息照护的规范化、系统化建设提供依据和指导。     

人因工效学在老年智慧照护中的应用研究

随着老龄化形势日益严峻,如何顺利开展老年智慧照护服务已成为重要议题,人因工效学为老年智慧照护带来了有效的保障和崭新的机遇。基于此本研究从人因工效学的概念出发,总结了人因工效学在老年智慧照护领域的研究现状和应用进展,人因工效学通过考虑老年人独特的认知、感知、肢体功能以及动机特点,使智慧照护产品的设计更贴近老年人群的需求、营造更舒适且便捷的智慧照护环境。未来,在通过人因工效学对智慧照护的软硬件设施优化和创新的基础上,研究者更应注重设计的普适性和严谨性,融合人因工效学特色,为老年人群提供高安全性、高便利性、高现代化的智慧养老服务。     

人工智能在肛肠疾病诊治中的研究进展

过去20 a,人工智能的发展突飞猛进,其越来越多地应用于医学领域,包括医学影像辅助诊疗、健康管理、疾病风险预测等。本文基于深度学习的人工智能辅助检测和诊断系统在肛肠疾病方面的应用现状,总结当前国内外人工智能技术在肛肠疾病诊治方面相关的新方法。主要综述人工智能技术在肛瘘,肛周脓肿,痔疮等肛肠疾病诊治中的研究进展。     

老年中期照护及发展

人口老龄化不断加剧给社会发展带来了前所未有的挑战,中期照护其服务对象为罹患各种疾病后的亚急性或急性后期患者,旨在缩短急性期住院天数,促进疾病转归与功能康复,避免入住长期照护机构,提高老年人的生活质量。本文从中期照护的概念、发展中期照护的需求与必要性、中期照护的服务内容及模式,发展建议等方面进行简述。     

人工智能影像诊断系统在老年人肺结核主动筛查中的应用

目的 初步评估人工智能(artificial intelligence, AI)影像诊断系统(简称“AI系统”)在柳州市老年人中开展肺结核主动筛查的应用价值。方法 2021年9月—2022年5月柳州市基层医疗卫生机构应用AI系统对老年人进行肺结核主动筛查。分别收集AI系统与柳州市结核病定点医院影像专家的肺结核诊断结果。采用配对χ²检验考察AI系统和影像专家诊断结果的差异,采用Kappa分析考察诊断结果的一致性。结果 共6 320名研究对象,男女比例为1∶1.21,年龄65～98岁,中位年龄为70(67,75)岁(D=0.127,P<0.001)。研究对象的AI诊断百分值在0%～99.50%,中位值为0%(0%,1.30%)(D=0.423,P<0.001)。AI系统和影像专家的诊断结果分别为肺结核者占5.44%和4.49%;疑似肺结核者占6.27%和5.70%;非肺结核者占88.29%和89.81%。配对χ²检验结果显示χ²=59.759,P<0.001;AI系统识别(疑似)肺结核者的灵敏度约为95.1...     

人工智能在国内外老年护理领域发展情况对比分析及启示

目的/意义分析人工智能在国内外老年护理领域的发展情况,提出完善人工智能在我国老年护理领域发展的启示和建议。方法/过程从政策保障、基础数据建设、技术发展、产品设计、人才培养5方面对比分析人工智能在国内外老年护理领域发展情况。结果/结论聚焦短板弱项加强制度体系建设、改进人工智能算法实现产品功能从供给侧转向需求侧、推动健康医疗数据结构化建设以加快数据共享、注重护理信息学人才培养与推动产学研结合等系列对策建议,将有助于推动人工智能在我国老年护理领域发展。     

我国老年长期照护的现状及未来发展的思考

我国老龄化形式日益严峻,老年长期照护已然成为我国重要的公共卫生问题。笔者通过回顾分析,从照护需求、照护体系、照护模式、照护人力等方面梳理我国老年长期照护的现实问题,并提出展望,明确老年长期照护未来发展的机遇,以期为老年护理学科的发展提供参考。     

人工智能在慢性肾脏病中的应用研究进展

近年来,随着计算机硬软件技术及互联网信息的高速发展,人工智能(AI)作为当今研究的热点领域,已被广泛应用于临床医学,在疾病诊断、疾病风险及预后预测显示出了良好的应用前景.慢性肾脏病(CKD)的患病率在全球范围内持续上升,提高诊疗、改善预后一直以来都是广大医务人员工作的重点及难点.本文就AI在CKD的研究及应用进行综述,...     

人工智能在辅助生殖领域中应用的研究进展

人工智能近年来常应用于辅助生殖领域技术中。精液质量、子宫内膜厚度、输卵管通畅度、胚胎的选择及移植、宫腔微环境等多个因素均会影响辅助生殖技术。人工智能可通过处理图像、数据分析、预测模型、胚胎分级、机器人手术等多种新兴技术应用于生殖疾病的诊治,从而实现精确的诊断及个性化的治疗,但部分操作的利弊仍存在争议。虽然,目前人工智能在医疗领域取得了巨大的发展,但国内相关的文献报道尚少。本文对近年来人工智能在辅助生殖领域中应用的研究进展进行综述,探讨未来人工智能在生殖医学中的发展前景。     

人工智能在血管外科中的应用研究进展

<正>人工智能(AI)是模仿人类的思维过程、学习能力并赋予计算机执行认知功能的方法^[1],核心包括机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)和机器人技术等。早在20世纪50年代达特茅斯会议上就正式提出AI的概念^[2],但迫于时代背景下数据量及计算机硬件设施的不足,导致其发展缓慢。随着21世纪数据量的不断扩充,计算机基础设施的完善以及计算能力的进步,使得诸多AI技术得以实现并在各个领域崭露头角。     

O2O混合教学模式在养老护理员老年照护技能培训中的应用

目的 探讨O2O混合教学模式在养老护理员老年照护技能培训中的应用效果.方法 以2019年岳阳市民政局登记入学的养老护理员125例为研究对象,随机分为对照组63例和实验组62例,对照组实施传统教学模式,实验组实施O2O混合教学模式.培训结束比较两组学员的理论和实践考核成绩以及问卷调查结果.结果 实验组理论、实践考核成绩均...     

老年人长期照护研究现状及思考

随着中国人口老龄化的持续发展和老年人口的日益高龄化,老年人身体、心理功能逐渐衰退,老年人长期照料问题正变得越来越凸显。通过对34篇相关文献的复习,从国内外老年人长期照护模式、长期照护服务评估体系、长期照护服务需求、存在问题及影响因素以及长期照护人员保障等方面的研究现状进行了综述,并提出了自己的思考,以期为相关政府部门制定老龄政策及进一步系统研究提供理论依据。     

襄阳市社区老年人长期照护需求及其影响因素分析

目的 调查襄阳市社区老年人长期照护需求,分析其影响因素,为解决如何更好地照料社区老年人这一难题提供新思路,建立健全社区老年人长期照护体系.方法 采取问卷调查的方法 ,以王府、檀溪、中原3个社区544名老年人为调查对象,采用一般情况调查表、日常生活活动能力量表、社区老年人长期照护需求调查问卷进行调查.结果 影响社区老...     

北京社区失能老年人与照护现状分析

目的了解北京社区失能老年人与照护现状。方法采取分层、随机、整群的抽样方法,入户调查西城区（城区）、大兴区（郊区农村）和怀柔区（山区农村）60岁及以上老年人2776例。采用日常生活活动能力量表评估老年人的失能状况。结果调查的老年人中失能老年人为324例,占11.7%,农村失能老年人构成比（16.8%）高于城区（7.4%）;随年龄增长失能率增高。10.8%的失能老年人为独居,无照料人同住,尤其农村及女性失能老年人独居比例高。失能老年人的照护人主要是子女（56.6%）,其次是配偶（31.1%）。62.7%的失能老年人月均收入在500元以下,农村低收入比例明显高于城区。失能老年人家庭认为目前医药负担较重的占67.6%,其中28.7%的失能老年人家庭认为承受困难。结论老年人失能比例高,家庭与社会照护现状不能满足需求的增长,应探索和建立失能老年人长期照护的有效模式。     

老年人长期照护人力资源的研究进展

随着人口老龄化社会的到来,疾病谱的改变,老年人慢性病、心血管疾病的发病率越来越高。与此同时,由于计划生育的实施,生活方式、价值观念的转变,家庭结构日趋小型化、核心化[1],导致家庭人力资源不断减少,传统的家庭养老方式受到严重的冲击。老年人希望得到多种形式的照顾支持,因此对长期照护服务需求不断的增长[2]。然而,我国对老年人长期照护的发展尚处于初步阶段,长期照护人力资源相对不足。本文就老年人长期照护人力资源的研究进展作一综述。     

卒中幸存者非正式照护成本的研究进展

<正>卒中是全球第二大死因和第三大致残因素,随着医疗手段的进步,卒中幸存者数量急剧增加,据WHO数据报告,预计到2050年,全球每年将有2亿卒中幸存者^[1]。然而,近80%的幸存者在出院时遗留严重的功能障碍,日常生活依赖程度高^[2]。同时由于社会照护系统不完善、传统家庭照护文化等因素,卒中幸存者出院后主要接受由家属等非正式照护者提供的照护,即非正式照护。非正式照护被广泛定义为由非专业人员提供的无偿、持续的日常活动照护或协助^[3-5]。     

老年长期照护分级综合评价模型初步构建研究

目的　构建适用于居家、社区及养老服务机构的普适性“老年长期照护分级综合评价模型”。方法　在文献研究、理论析取及质性访谈基础上建立模型指标项目池;采用德尔菲法初步筛选指标形成老年长期照护分级评估问卷;采用问卷调查法再次筛选指标形成最终模型指标体系并进行信效度检验;采用综合评分法计算模型总分,三等分法探讨指标分级,聚类分析法探讨模型分级。结果　最终模型指标体系包括7个一级指标和119个二级指标。7个一级指标的Cronbach's α系数为0.782~0.986,重复测量Pearson相关系数为0.917~0.980（P<0.05）。其中,日常生活能力、认知能力、跌倒风险、压疮风险这4个一级指标采用目前已广泛应用且十分成熟的量表;医疗护理项目、异常表现/症状、自我照护知识需求这3个指标均为本研究自主建立,Bartlett's球形检验结果0.745~0.883,探索性因子分析主成分分析萃取公因子依次为4、3、1个,对总累计方差贡献率分别达68.044%、59.492%、65.395%;经验证性因子分析,修正后公因子分别为4、4、3个。7个一级指标权重依次为0.24、0.15、0.15、0.12、0.12、0.11、0.11,应用综合评分法计算总分后模型可分为5级,分别为：无须依赖、轻度依赖、中度依赖、重度依赖、极重度依赖,级别越高总分越低,表示所需照护强度、力度或难度就越大。结论　老年长期照护分级综合评价模型7个一级指标均具有良好的信效度,采用综合评分法计算模型总分简便易行,各级评分区分度较好,能较全面、具体、确切地反映老年人群对他人照护的依赖程度,可为后期长期护理保险分级定价制度研究提供参考依据。