基于数据挖掘分析中药治疗头风病的用药规律（英文）

本研究基于数据挖掘的方法,探究中药治疗头风的用药规律,为该病的临床治疗提供参考。首先收集相关数据库及经典中医书籍中主治疾病为头风的中药方剂,然后运用频次分析、关联规则分析、聚类分析、决策树分析等方法探究中药治疗头风的组方规律。经过筛选共得到有关方剂174首,涉及中药227味,累计使用1622次。结果显示治疗头风的中药多属解表类,活血化瘀类和补虚类,以性温味辛入肝经或性温味辛入脾经为主;核心中药主要有川芎、白芷、细辛、防风、甘草等。关联规则分析共得到中药组合92项;聚类分析得到6个治疗头风病的聚类方;决策树分析得到白芷为最佳识别中药,且CHAID算法的准确率最高。本研究通过数据挖掘发现了头风治疗的核心中药,揭示了方剂中潜在的组方规律,明确头风治疗的遣方用药模式,为该病的临床诊治提供了参考。     

基于数据挖掘的治疗银屑病用药规律分析

目的 基于数据挖掘中药治疗银屑病的组方用药规律分析。方法 以中国知网、万方数据库、维普数据库收录的期刊文献为资料来源,使用Excel 2013和SPSS Modeler 14.1等软件对符合纳入标准的中药复方进行关联规则分析和因子分析。结果 共纳入178首方剂,其中单药生地黄、牡丹皮最为常见。通过关联规则分析发现共有13种关联强度最高的药对组合,因子分析中7个公因子被提取出。结论 本研究运用现代信息技术,将中医临床资料与大数据相结合进行更深层次分析整合,初步明确了中医治疗银屑病的用药规律,最终反馈给临床,为指导临床更加安全合理用药及新处方研发提供依据。     

基于数据挖掘谭世平治疗不寐的用药规律研究

目的 利用数据挖掘分析谭世平教授治疗不寐的用药规律。方法 收集整理2019年9月至2021年8月谭世平教授治疗不寐的病例处方,对符合纳入标准病例中的311张中药处方进行统计,采用SPSS 26.0和SPSS Modeler 18对中药的频次、频率、功效、四气五味、归经、聚类和关联规则进行分析。结果 符合统计要求的中药共159味,累计使用3463次,其中酸枣仁、首乌藤、茯神等20味中药为高频次中药;安神药和补虚药为常用中药类别;中药四气以平、寒、温为主,五味以甘为主,归经以心经和肝经为主;根据聚类分析结果可知酸枣仁汤、枕中丹、温胆汤为谭世平教授治疗不寐的常用处方;常用药对为酸枣仁-首乌藤、酸枣仁-茯神等。结论 谭世平教授治疗不寐以调整脏腑阴阳和调补气血为主,注重从心、肝论治,善用安神药和补虚药,活用酸枣仁汤、枕中丹和温胆汤等名方加减,临床疗效较好,为中医药治疗不寐提供诊疗思路和参考。     

基于数据挖掘分析中成药治疗慢性支气管炎的用药规律

目的:探究中成药治疗慢性支气管炎的用药特点及组方规律。方法:遴选并整理《中国药典》《中华人民共和国卫生部药品标准·中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》《新编国家中成药》和《新药转正标准》收录的治疗慢性支气管炎的中成药处方,对其组方用药规律进行分析。结果:纳入处方99首,涵盖18个证候,涉及中药206味,功效分类以化痰止咳平喘、补虚、清热等为主;药性偏温、寒、平,药味偏苦、辛、甘,主归肺、脾、心经;关联规则得到核心药对组合11个;系统聚类分析归为7类;通过复杂网络分析发现其核心药物为甘草、麻黄、葶苈子等。结论:中成药治疗慢性支气管炎用药重视清、宣、润功效的结合,具有"宣清合法""清中有润""气阴兼顾"等组方特点。     

基于数据挖掘的中药复方治疗糖尿病心肌病用药规律分析

目的 总结中药复方治疗糖尿病心肌病的用药规律,为临床用药提供参考。方法 基于文献检索平台筛选中药治疗糖尿病心肌病的文献并建立数据库,利用软件分析中药的性味归经、类别、证型、关联规则及聚类。结果 使用频次排名前5位的中药分别是丹参、黄芪、麦冬、川芎、甘草;功效以活血化瘀药、补气药、补阴药、补血药、清热药为主;药性以温、寒为主;药味以甘味占比最高,归经以入心经为主,关联规则分析得到以丹参为核心的10个组合,聚类分析得到4个潜在方;以气阴两虚瘀血阻滞证和气阴两虚痰瘀互结证为主要中医证型。结论 糖尿病心肌病为本虚标实之证,以“虚”“瘀”“痰”为主要病机,益气养阴、活血化瘀药对治疗糖尿病心肌病较为有效。     

基于数据挖掘的中日友好医院黄力教授治疗老年高血压的中药用药规律探讨

目的 运用数据挖掘技术研究黄力教授治疗老年高血压的用药规律。方法 收集2013年1月1日-2018年12月31日中日友好医院黄力教授专家门诊处方数据，进行整理和筛选，应用频数分析、关联规则分析及聚类分析方法进行专家处方的挖掘与探索。结果 共收集处方275首，涉及中药197味，累计用药频次4 317次。其中高频药物的药性以平、温、微寒为主，药味以甘、辛、苦为主，归经以肝、脾、心经为主，所属中药功效以平肝熄风、补虚、活血化瘀、安神类为主，所属分类以平抑肝阳、补气、养心安神、活血调经类为主。关联规则分析总结出用药核心配伍组合为"葛根-川芎-龙骨-牡蛎-天麻"。聚类分析显示高频药物可分为4类：重镇安神、活血通络类；平肝补肾类；健脾燥湿化痰类；养心安神、益气活血类。结论 黄力教授治疗老年高血压用药多取甘辛平温之品，注重平肝潜阳、镇惊安神，同时兼顾活血理气、滋补肝肾、养心安神。总结其处方思路为：以核心药对川芎-葛根、龙骨-牡蛎为基础，配天麻钩藤饮合半夏白术天麻汤加减，佐以益气活血、养心安神类药物。     

基于数据挖掘的《证治准绳》治疗痹证用药规律

目的 探讨《证治准绳》中治疗痹证的用药规律及王肯堂论治痹证的学术特色。方法 收集《证治准绳》痹、行痹、痛痹、着痹中所包含的内服中药方,运用Microsoft Excel 2010建立数据库,并规范中药处方,应用SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析,运用SPSS Statistics 25.0对高频药物进行聚类分析。结果 共纳入中药复方112首,涉及中药194味,高频药物包括当归、防风、炙甘草、生甘草、羌活等,功效分类以补虚药、解表药、活血化瘀药为主,药性以温性、平性、寒性为主,药味以辛、苦、甘为主,归经以脾、肝、肺、肾四经为主,治疗痹证的主要药对包括苍术-黄柏、防风-独活、升麻-柴胡等,通过聚类分析得出7个核心药组,C1：柴胡、升麻、黄芪;C2：苍术、黄柏、陈皮、白芍、生甘草;C3：白术、人参;C4：茯苓、炙甘草、半夏;C5：防风、羌活;C6：川芎、当归、肉桂、麻黄;C7：黄芩。结论 王肯堂治疗痹证注重温补脾肾,善用风药,同时佐以清热祛湿、活血化瘀、调和营卫之法,体现了王肯堂在痹证辨治中强调因虚致痹,重视扶正祛邪的学术特点。     

基于数据挖掘分析中药汤剂治疗哮喘用药规律分析

目的 基于古今医案云平台、SPSS Modeler 24.0软件,分析现代中药汤剂治疗支气管哮喘的用药规律。方法 检索相关数据库中运用中药处方治疗支气管哮喘的随机对照临床试验、名老专家经验方。年限从2011年1月～2021年2月,采用数据挖掘技术分析中医药治疗支气管哮喘的方药规律。结果 初步检索相关文献9 305篇,共纳入文献337篇,处方319个,使用中药254味。麻黄、甘草、杏仁、半夏为治疗支气管哮喘高频使用药物,使用频次较高的方剂是定喘汤、小青龙汤,并演化得到6组核心药组。结论 本研究表明治疗支气管哮喘以含“麻黄”的方剂为主,并运用熵聚类获得相关核心中药组合,为哮喘的治疗提供参考。     

基于数据挖掘的慢性萎缩性胃炎的中药处方用药规律分析

目的：分析我院治疗慢性萎缩性胃炎中药饮片的处方和用药规律,为中医临床用药提供参考依据。方法：从我院合理用药管理系统中导出2020年度诊断为慢性萎缩性胃炎的中药饮片处方数据,经预处理后得到1961张处方,建立处方数据库。采用SPSS Statistics 19.0和SPSS Modeler 18.0的聚类分析、主成分分析、因子分析和关联规则分析等方法进行处方数据挖掘。结果：我院中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的高频次中医证型分别为胆胃不和（545次,27.79%）、痰湿（259次,13.21%）和肝胃不和（194次,9.89%）等;用药频次最高的分别为补气药（3049次,8.78%）、清热解毒药（2209次,6.36%）、清热燥湿药（2129次,6.13%）和理气药（2038次,5.87%）等。药物聚类得到7组潜在用药组合,进一步发现高频用药组合为百合、竹节参、莪术、黄连、白花蛇舌草、姜半夏、干姜等。结论：采用上述研究方法发现我院中医药治疗慢性萎缩性胃炎中药饮片处方特征、用药规律与临床用药经验基本相吻合,可将研究方法和结果作为临床用药的参考,促进中药合理用药。     

基于数据挖掘的四川南派藏医药主治疾病及用药规律的研究

目的:研究四川南派藏医药的学术特色及内涵,为南派藏医药的传承和发展提供相关信息,为其中常用药材的开发利用提供参考。方法:采用中医传承辅助平台中的数据挖掘、统计分析、归纳演绎等方法,系统分析属于四川南派藏医药的藏医院中使用的672个医院制剂的品种特点、药物频次、主治疾病及其用药规律等,并采用熵层次聚类方法演化出基于核心组合药物的新方。结果:四川南派藏医药方剂中共使用了624种药物,其中植物药509种(81.67%)、矿物药61种(9.77%)、动物药54种(8.65%);使用频次>120的药物有16味,排名前3的药物为诃子(57.44%)、红花(43.15%)、木香(42.26%);主治疾病包括13类,排名前3的依次为胃病(28.13%)、肝胆疾病(12.80%)和神经疾病(11.90%)。在治疗胃病方面,主要使用诃子、红花、豆蔻、荜茇、木香、石榴子等,常用药物组合共61个,最常用的药对为荜茇-豆蔻;治疗肝胆疾病主要使用诃子、红花、波棱瓜子、獐牙菜、渣驯等,常用药物组合共64个,最常用药对为红花-诃子;治疗神经疾病主要使用肉豆蔻、诃子、木香、丁香、沉香、广枣等,常用药物组合共73个,最常用药对为诃子-肉豆蔻。采用熵层次聚类方法演化出包括紫草茸-紫草-茜草-石榴子在内的5个候选新方。结论:所得四川南派藏医药医院制剂治疗常见疾病的高频药对及基于核心组合演化出的候选新方可为治疗胃病、肝胆疾病和神经系统疾病的现代藏药新药开发提供参考。     

基于数据挖掘探讨中药治疗克罗恩病的用药规律

目的:探讨中医药治疗克罗恩病的用药规律,为临床用药及相关机制研究提供新的思路。方法:按照纳入和排除标准,收集2009—2020年治疗克罗恩病方剂,并建立网络数据库,对数据进行频次、频率、关联规则分析。结果:此次共收集方剂126首,涉及中药共166种,高频中药为白术（49.2%）、茯苓（42.9%）、白芍（33.3%）、...     

基于数据挖掘探讨非糜烂性胃食管反流病的中医药用药规律

目的基于文献挖掘非糜烂性胃食管反流病( NERD)的中医药用药规律,探讨核心药物治疗 NERD的潜在靶点与作用机制。方法在中国知网( CNKI)数据库中检索用中医药治疗 NERD的文献,构建中医药治疗 NERD的证型与组方数据库,并运用中医传承计算平台 V3.0分析证型分布和挖掘用药规律。从 TCMSP和 BATMAN-TCM数据库获取核心方的作用靶点,导入 String11.0数据库构建蛋白间相互作用网络。运用 Cytoscape3.8.0对网络进行可视化,并用 cytoHubba插件筛选关键靶点。用 R3.6.1对关键基因进行基因本体( gene ontology,GO)分析和京都基因与基因组百科全书( kyoto encyclopedia of genes and ge. nomes,KEGG)富集分析。结果共纳入处方 89首,使用中药 130味。分析发现 NERD以肝胃不和证最多( 33个),其余依次为肝胃郁热证( 25个),气郁痰阻证( 14个)中虚气逆( 13个)寒热错杂证( 4个)。药物四气以温为主,五味以苦为主,归经中脾、     

基于数据挖掘和网络药理学探讨类风湿关节炎骨破坏的用药规律及机制

目的探究中医药治疗类风湿关节炎骨破坏的规律,预测核心中药组合的药理机制。方法 2022年 12月至 2023年 2月,通过搜索中国知网( CNKI)、万方( Wanfang)、维普( VIP)、 PubMed数据库中关于中医药改善类风湿关节炎骨破坏的文献,建立处方数据库,统计出处方中药的性、味、归经和功效类别;通过关联规则分析确定核心药物组合;通过中药系统药理学数据库与分析平台( TCMSP)、 Uniprot、GeneCards、DrugBank等数据库获取核心药物和疾病的靶点信息,并统计出交集靶点;通过对交集靶点进行蛋白质 -蛋白质相互作用( PPI)分析、基因本体( GO)功能分析和京都基因和基因组数据库( KEGG)通路富集分析预测核心中药的作用机制;最后,通过分子对接法反向检验关键靶点和中药成分的关系。结果纳入 78首方剂,涉及 137味中药,以补虚药和祛风湿药为主,多性温,味苦、甘,归肝、肾经。关联规则结果表示“甘草 -防风 -白芍”为具有强关联性的核心药物组合,其主要成分为槲皮素、山柰酚、汉黄芩素、柚皮素、刺芒柄花素等。 PPI分析得到信号转导及转录活化因子 3(STAT3)、细胞肿瘤抗原 p53(TP53)、转录因子 p65(RELA)、蛋白激酶 B(AKT)1、丝裂原活化蛋白激酶 3(MAPK3)等为关键靶点。 KEGG结果表示白细胞介素 -17(IL-17)、肿瘤坏死因子( TNF)等信号通路可能与类风湿关节炎骨破坏相关。分子对接结果表示关键靶点与药物主要成分的对接活性较好,其中山柰酚与 TP53具有最低的结合能,对接活性最好。结论中医药改善类风湿关节炎骨破坏以补益肝肾,祛风除湿为主。为核心药物组合,调整免疫、改善骨代谢过程     

基于数据挖掘分析李宜瑞教授治疗儿童多动症的用药规律

目的 分析李宜瑞教授治疗儿童多动症的组方用药规律.方法 选取2017年9月至2019年12月广州中医药大学第一附属医院李宜瑞教授专家门诊确诊为儿童多动症患儿的处方共85首,利用Excel、SPSS Modeler 14.1、SPSS Statistics 26.0软件,采用频数统计、关联规则、因子分析及聚类分析方法,分...     

基于数据挖掘的《中医方剂大辞典》含山楂组方用药规律研究

目的 通过分析《中医方剂大辞典》中含有山楂方剂的组方用药规律,为指导临床合理用药及山楂的深入研发提供参考.方法 收集整理《中医方剂大辞典》中含有山楂的方剂,并构建临证方药数据库,运用SPSS Statistics 22.0和IBM SPSS Modeler 18.0软件对其进行频次统计、关联规则和聚类分析等数据挖掘.结...