医学生人格特征与自测健康状况的相关陛研究

目的 了解医学生人格特征和自测健康状况,分析二者的联系与相关性.方法 采取多级随机整群抽样方法,选择878名医学生采用艾森克人格问卷简式量表(中国版,EPQ-RSC)及自测健康评定量表(SRHMS1.0)进行人格和自测健康状况调查.结果 男女医学生EPQ-RSC中的测谎量表得分均高于全国常模水平,其余差别无统计学意义;男生精神质得分高于女生(P＝0.000);医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19)分,高于一般人群水平,男生生理健康子量表总分高于女生(P=0.005);除精神质不同等级的医学生生理健康子量表得分未见差别有统计学意义外,不同人格特征医学生的自测健康各子量表及量表总分均差别有统计学意义(P＜0.01);内外向和测谎量表分与自测健康各子量表和总分均呈正相关(r≥0.134),神经质和精神质量表分则与之均呈负相关(r≤-0.070),相关有统计学意义(P=0.000).结论 医学生人格的不同特征对自测健康有显著影响,健全和完善医学生人格是改善他们健康状况的有效途径.     

天津医科大学学生自测健康水平影响因素研究

目的 了解医学生自测健康状况及其影响因素,为改善其健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校医学生进行调查,并对其性别、年级、专业、学习时间、上网时间、体重指数等影响因素进行分析.结果 医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19);生理健康子量表总分男生为(144.90±11.41),女生为(142.73±11.36),差异有统计学意义(P＝0.001).年级、专业、每天上网时间不同的学生,其生理健康子量表总分、心理健康子量表总分、社会健康子量表总分以及自测健康评定量表总分差异均有统计学意义.每天学习总时间不同等级的学生在生理健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.012),每月生活费不同等级的学生社会健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.001).不同BMI的学生在生理健康子量表总分和自测健康评定量表总分差异有统计学意义.多元逐步回归分析显示,医学生SRHMS量表总分与每天学习总时间、每天上网时间和BMI具有高度相关性(P＜0.01).结论 性别、学习负担、每天上网时间和BMI等是对医学生的身心健康产生影响的重要因素.     

医学生睡眠质量与自测健康状况的相关研究

目的研究某医学院校大学生的睡眠质量及自测健康状况,探讨两者的相关关系。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS)对在校本科医学生进行分层抽样调查。PSQI与SRHMS得分之间行Pearson相关分析。结果 1547名医学生PSQI总分平均为(6.22±2.36)分,其中27.4%有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.48±9.50)分,男女生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、社会健康子量表得分男女差异有统计学意义(P﹤0.05);大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差,而大二年级学生自测健康状况最好。PSQI与SRHMS得分呈负相关关系(P﹤0.001),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论医学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对其健康状况有着重要影响,应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

某军校学员自测健康与抑郁焦虑情绪的相关性

目的了解军校学员自测健康状况及其与抑郁、焦虑情绪的关联,为心理健康教育工作提供依据。方法以自测健康评定量表（SRHMS）、抑郁问卷（BDI）、焦虑自评量表（SAS）作为测评工具,采用分层整群抽样方法抽取某军校998名学员进行现况调查。结果不同年级学员自测健康、抑郁、焦虑得分的差异有显著性（P〈0．01）,军校学员中有抑郁和焦虑者分别占71．9％和65．8％。抑郁与非抑郁者的自测健康各维度的得分差异有显著性（P〈0．01）。多元线性回归结果显示,抑郁与年级、正向情绪、心理症状及负向情绪、角色活动及社会适应、焦虑有关（R0=0．523）;焦虑与年级、身体症状及器官功能、身体活动功能、社会资源及社会接触、抑郁有关（R^2=0．472）。结论军校学员的自测健康与抑郁、焦虑情绪有关。开展有针对性的健康教育,将有助于提高军校学员的健康水平。     

西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素分析

目的 了解西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素,为改善医学生的健康状况提供参考依据.方法 分层整群抽取西部某医学院校一～四年级在校本科生1 547名,采用自测健康评定量表( SRHMS V1.0)进行问卷调查.结果 医学生的SRHMS总平均分为(73.48±9.50)分,生理健康子量表得分最高,心理健康子量表得分最低.不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康子量表得分高于女生,而社会健康子量表得分低于女生,差异均有统计学意义(P值均＜0.05).多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康、不关注或很少关注自身健康、不经常进行体育锻炼以及有学习压力是影响医学生自测健康状况的重要因素.结论 医学生心理健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善医学生的身心健康.     

孤独感对农村留守妇女健康状况的影响

目的探讨孤独感对农村留守妇女健康状况的影响。方法采用自测健康评定量表和UCLA孤独量表对河北省某地区的330名农村留守妇女进行问卷调查。结果①农村留守妇女在健康总体自测上低于理论中值的人数为36人,总检出率为11.88%。②留守妇女孤独感总分与睡眠质量(F=6.593,P﹤0.001)、锻炼时间(F=4.831,P﹤0.01)差异有统计学意义。③农村留守妇女孤独感与自测生理健康、自测心理健康、自测社会健康以及健康总体自测均呈显著负相关(P﹤0.001);农村留守妇女年龄与自测生理健康、自测心理健康、健康总体自测呈显著负相关(P﹤0.01)。④孤独感对自测健康状况具有预测作用。结论农村留守妇女健康总体自测水平偏低;睡眠质量、锻炼时间对农村留守妇女的孤独感有影响;留守妇女的孤独感越高,自测健康状况越差;应积极关注农村留守妇女,提高其身心健康水平。     

某军校学员心理健康状况及相关因素分析

目的分析军事院校学员的心理健康状况,为学校有针对性开展健康教育提供依据。方法分层整群抽取某军事院校本科生一~四年级8个学员队998人,以队为单位集中发给自测健康评定量表(SRHMS)、孤独量表(UCLA)、抑郁量表(BDI)和焦虑量表(SAS),在规定时间内独立填写完成。结果不同年级学员生理健康、心理健康和社会健康方面得分差异有统计学意义(P<0.01)。不同年级学员在无抑郁、轻度抑郁和重度抑郁构成上差异有统计学意义。非条件Logistic回归分析表明,军校学员抑郁情绪与乐观、空虚感、社会活动等有关。自测健康与焦虑各因子的多元逐步回归分析表明,惊恐、焦虑、乏力和睡眠障碍等因子与总体健康有关(P<0.05)。结论不同年级学员的健康状况不同,学校应根据实际情况开展有针对性的心理健康教育,提高军校学员的综合素质。     

农村订单定向医学生专业承诺与自测健康的关系 ——时间管理倾向的中介作用

摘要:目的　探讨定向医学生自测健康、时间管理倾向、专业承诺三者之间关系。方法　采用自测健康评定量表、青少年时间管理倾向量表和大学生专业承诺量表对728名定向医学生进行问卷调查。结果　不同年级定向医学生在专业承诺、时间管理倾向和自测健康上均存在显著差异（P＜0.05）,专业承诺与时间管理倾向得分均以大三最高,自测健康得分以大二最低;定向医学生专业承诺、时间管理倾向和自测健康三者之间均呈现正相关（P＜0.05）;时间效能感、时间监控观、自测社会健康和时间价值感相继进入对专业承诺总分的逐步回归方程,4个变量一共解释了35.0%的变异量。时间管理倾向解释了因变量专业承诺的方差变异为53.63%。结论　定向医学生自测健康、时间管理倾向和专业承诺三者之间关系密切,时间管理倾向在定向医学生自测健康和专业承诺关系之间起部分中介作用。     

合肥市大学生自测健康现状调查研究

目的了解合肥市大学生自测健康现状及其影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全市范围内1131名在校大学生作为研究对象,搜集其社会人口学信息,并应用自测健康评定量表SRHMS V1.0进行测量分析。结果合肥市大学生自测健康总分得分为(65.88±6.28)分。多元线性回归分析结果显示,家庭经济条件、家庭社会地位是影响大学生自测健康状况的主要因素。结论合肥市大学生总体健康状况一般,心理健康较差,应加强大学生心理健康关注,针对不同影响因素进行健康干预,提高大学生健康水平。     

某军校男大学生心理健康状况及相关因素分析

目的了解军校大学生的心理健康状况及其相关因素,为军校大学生的心理健康教育提供科学依据。方法分层整群抽取某军校998名大学生,采用自测健康评定量表(SRHMS)、UCLA孤独量表、Beck抑郁问卷(BDI)和焦虑自评量表(SAS)进行心理健康状况调查。结果该军校大学生中存在抑郁情绪的占71.9%,存在焦虑情绪的占65.8%;各年级在自测健康、孤独、抑郁和焦虑方面得分的差异有统计学意义(P<0.001);存在抑郁和焦虑情绪的学生,其自测健康状况显著低于无抑郁和无焦虑情绪的学生(P<0.01)。多元线性回归分析表明,孤独与出生地、社会支持、社会资源和社会接触以及健康总体自测等因素呈负相关(P<0.05),而与抑郁、焦虑和心理症状及负向情绪明显呈正相关(P<0.05)。结论军校大学生在适应军校环境的过程中容易产生一些心理问题。应加强军校大学生的心理健康教育,避免各种不良情绪的发生。     

湖北省城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解居民的自测健康状况,并分析居民自测健康状况的影响因素,为今后健康教育工作提供参考依据。方法随机抽取湖北省襄樊和荆门两个城区的公务员、科技人员、企事业管理人员、教师和体力劳动者5类职业人群,采用调查问卷的方式随机调查2250人,采用自测健康评定量表对调查对象的自测健康状况进行测量。结果共收回有效问卷2137份。调查对象自测健康评定量表总分为73.89±11.89分,生理健康、心理健康及社会健康的得分分别为78.47±10.83分,69.05±16.75分和73.44±14.99分。从职业来看,体力劳动者各方面的自测健康状况得分均最高,量表总分为75.87±11.88分,科技人员的心理健康、社会健康和健康量表总分最低,量表总分为72.74±11.3分。年龄上,50岁以上调查对象的健康量表总分最高,为75.27±11.79分。高中/中专文化程度者在各方面的自测状况得分都最高,量表总分为76.95±11.67分。多因素结果显示,教师、公务员和科技人员的总分均较低;未婚、已婚和离异者较丧偶者量表总分较低。结论人口学特征对职业人群各方面的健康状况有着不同的影响,因此,应针对不同人群的特点,有针对性的开展工作,更好的提高健康教育的效果。     

贵阳市大学生睡眠质量与自测健康的相关性分析

目的了解大学生睡眠质量及健康状况,为有针对性改善大学生的身心健康状况提供参考依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS V 1.0),对整群抽取的贵阳市大学生2 249名进行调查,对PSQI与SRHMS得分进行Pearson相关分析。结果大学生PSQI总分平均为(6.27±2.34)分,其中27.4%的大学生有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分。不同性别大学生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、心理健康子量表得分差异均有统计学意义(P值均<0.05);大二年级学生自测健康状况最好,而大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差。PSQI与SRHMS得分呈负相关(P<0.01),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论大学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对健康状况有重要影响。应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

性传播疾病高危人群自测健康状况调查

目的研究性传播疾病(STD)高危人群自测健康状况,以及性病、艾滋病知识、态度、行为等因素对健康的影响。方法使用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)、自制基本资料问卷,调查江苏省某女子收容教育所的STD高危人群110名。结果本次调查人群的生理、心理、社会健康总分分别为120.1±19.97,79.87±22.40,86.47±20.72。小学及以下组社会健康总分80.95±21.51,初中组社会健康总分93.27±18.25,初中以上组社会健康总分93.95±11.80(P<0.05)。父母为原配者的社会健康总分为87.92±20.74,父母离异者的社会健康总分为71.64±12.94(P<0.05)。被调查者对性病、艾滋病的个人主观态度与社会健康得分呈正相关,R=0.21(P<0.05)。自测健康得分与年龄、婚姻状况、生育史、性病、艾滋病知识的知晓情况,均无统计学差异(P>0.05)。结论STD高危人群自测健康得分较低,文化程度、父母婚姻状况、个人主观态度可能是影响因素。     

基于性别差异的高血压患者自测健康与BMI关系研究

目的 描述高血压患者自测健康与BMI现状,进一步探讨高血压患者自测健康与BMI间的性别差异。方法 选取1219名高血压患者,应用自测健康评定量表对高血压人群健康状况进行测量,使用描述性分析、t检验或方差分析进行人群差异分析,运用多元线性回归分析高血压患者自测健康和BMI的关系。结果 高血压患者自测健康总分为(73.71±4.87)分,且男性自测健康水平高于女性。BMI正常组的自测健康总分及子量表得分均高于体重过轻组、超重组和肥胖组。回归分析结果显示,与正常体重相比,体重过轻对男性(β=-2.26,P<0.001)和女性(β=-1.59,P<0.001)自测健康水平均有负向影响,超重(β=-0.90,P<0.01)和肥胖(β=-2.14,P<0.001)均对女性具有负向影响,而肥胖(β=0.63,P<0.05)对男性有正向影响。结论 高血压患者自测健康和BMI的关系存在性别差异,在未来高血压干预过程中应适当考虑基于性别差异的相关措施。     

基于性别差异的高血压患者自测健康与BMI关系研究北大核心CSCD

目的描述高血压患者自测健康与BMI现状,进一步探讨高血压患者自测健康与BMI间的性别差异。方法选取1219名高血压患者,应用自测健康评定量表对高血压人群健康状况进行测量,使用描述性分析、t检验或方差分析进行人群差异分析,运用多元线性回归分析高血压患者自测健康和BMI的关系。结果高血压患者自测健康总分为(73.71±4.87)分,且男性自测健康水平高于女性。BMI正常组的自测健康总分及子量表得分均高于体重过轻组、超重组和肥胖组。回归分析结果显示,与正常体重相比,体重过轻对男性(β=-2.26,P<0.001)和女性(β=-1.59,P<0.001)自测健康水平均有负向影响,超重(β=-0.90,P<0.01)和肥胖(β=-2.14,P<0.001)均对女性具有负向影响,而肥胖(β=0.63,P<0.05)对男性有正向影响。结论高血压患者自测健康和BMI的关系存在性别差异,在未来高血压干预过程中应适当考虑基于性别差异的相关措施。     

深圳市某区公共卫生机构工作人员自测健康状况及影响因素分析

[目的]了解深圳市公共卫生机构工作人员自测健康现状及影响因素,为有针对性地改善公共卫生人员健康状况提供参考依据。[方法]应用自测健康评定量表及自制的影响因素调查表在深圳市某区慢性病防治院、疾病预防与控制中心、妇幼保健院3家公共卫生机构随机抽取200名工作人员进行调查。[结果]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康总分终得分为(67.85±11.83)分,三个子量表中,生理健康子量表得分最高为(74.09±12.64)分,心理健康子量表得分最低为(62.69±12.10)分。不同学历、职称和经济收入的公共卫生机构工作人员量表得分差异有统计学意义(P0.05)。多重线性回归分析显示,学历、职称、经济收入是影响公共卫生机构工作人员自测健康状况的影响因素。[结论]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康水平不高,应重点关注人员的职业发展对人员健康水平的影响。     

某军校男学员生殖健康状况及健康教育需求调查分析

目的调查军校男学员生殖健康状况及健康教育需求,为开展男性生殖健康教育提供借鉴,以促进 军校男学员的身心健康。方法对某军校４２１名男学员生殖健康状况及健康教育需求进行问卷调查,结合体格 检查和必要的化验检查。结果军校男学员中包皮过长、精索静脉曲张、前列腺炎等生殖系统疾病及性压抑、婚 姻恋爱等问题是影响部分学员男性生殖健康的主要因素,开展男性生殖健康教育非常必要。结论军校男学员 对生殖健康知识了解甚少,对男性生殖系统疾病缺乏科学认识,应加强医疗咨询、健康教育讲座等,普及男性生殖 健康知识。     

军校医学生的心理应激源分析及应激管理策略

目的调查军校医学生的心理应激源现状、特点,探索有效增强军校医学生心理调节能力的方法和策略。方法编制《军校医学生心理应激源调查量表》,2018年9—10月对314名军校医学生进行问卷调查。结果 (1)编制的量表α系数为0.925,总分与压力知觉量表(PSS)总分呈显著正相关(r=0.495,P0.01),能够作为调查军校医学生的有效工具;(2)军校医学生心理应激源在人口学变量上差异无统计学意义(P0.05);(3)军校医学生心理应激源排名居于前几位的是学业负担严重(13.1%)、不能合理安排自己的时间(12.1%)、与上级或队干部有矛盾(10.8%)、家庭的经济压力(10.5%)。结论军校医学生的心理应激源以学业负担重为首,且不易受其他因素的影响,开展以提升心理弹性和积极情绪为重点的应激管理策略可以为促进军校医学生身心健康、提升其应激应对能力提供有效建议。     

某军医大学研究生自测健康状况及其影响因素

目的了解军医大学研究生的自测健康状况及其影响因素，以便为改善该人群心理健康状况提供依据。方法选取广州市某军医大学在读硕士研究生培9名，应用自测健康评定量表、艾森克个性问卷、生活事件量表、领悟社会支持量表和简易应对方式问卷等进行调查。结果军医大学研究生的自测健康状况高于常模水平；人格的内外向和神经质维度、生活事件、社会支持、积极应对、消极应对与自测健康各子量表的得分和总分相关显著。多元回归分析结果表明：人格的内外向和神经质维度、社会支持和生活事件是影响军医大学研究生自测健康状况的主要因素。路径分析显示，情绪的稳定性是对自测健康总分有直接和间接影响的重要变量，生活事件通过人格的神经质维度间接影响健康状况的作用更明显。结论军医大学研究生的自测健康状况较好，保持情绪稳定、完善个性、寻求社会支持、减轻生活事件的影响、减少消极的应对行为是提高他们健康状况的有效途径。     

城市职业人群自测健康状况及影响因素分析

目的 了解城市职业人群健康状况及影响因素,为制定相关评价指标提供科学依据。方法 采用多阶段分层抽样方法,在辽宁省丹东、营口市抽取18~60岁城市公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类职业人群进行问卷调查,采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对其健康状况进行评价。结果 本次调查共收回有效问卷2 391份,调查对象自测健康评定量表总分平均为(75.28±12.73)分,5类职业人群中,公务员量表总分为(79.34±10.80)分,科技人员(79.73±11.13)分,体力劳动者(73.38±12.59)分,企事业管理人员(72.97±14.43)分,教师(70.93±11.92)分(P=0.000);多元线性回归分析结果表明,与体力者比较,教师总分较低(P=0.000),公务员、科技人员总分较高(P=0.000);与未婚者比较,离异者总分最低(P=0.000);受教育程度越高,年龄越小,总分越高(P<0.005)。结论 城市5类职业人数中,教师、体力劳动者的自测健康状况较差;自测健康状况与地区、年龄、受教育程度、婚姻状况、职业等有关。