基于数据挖掘分析于志强临床应用温胆汤的用药规律

目的:总结于志强教授临床应用温胆汤的用药经验。方法:收集于志强教授运用温胆汤的有效医案,运用“古今医案云平台”软件进行数据统计分析,包括频次分析、关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析等,得出温胆汤用药规律。结果:共筛选出有效医案451则,有效处方631个,发现于志强教授用药以平、温、微寒性药物较多,药味以甘、苦、辛较多,归经以肺经、脾经、肝经、胃经为主,药物以陈皮、半夏、茯苓、甘草、竹茹、枳壳、天麻、钩藤、黄连、夏枯草等多见,药物的功效以化痰止咳、清热、利水渗湿、化湿、理气为主,主要治疗高血压病、心律失常、高脂血症、糖尿病、冠心病、失眠等疾病,主治痰热内蕴、风痰上扰、痰浊内阻、痰瘀互结等证。本研究关联规则得出的药对主要有陈皮-茯苓、半夏-陈皮等。聚类分析可以分为理气化痰、活血化瘀、清肝活血祛湿3类。结论:于志强教授临证治疗内科杂病擅于从痰论治,善用温胆汤,立足于核心病机“气机郁结、痰浊内扰”,主治痰热内蕴、风痰上扰、痰浊内阻、痰瘀互结等证。     

基于数据挖掘分析黄连解毒汤类方治疗胃脘痛的处方用药规律

目的分析使用黄连解毒汤类方治疗胃脘痛的配伍用药规律。方法采用数据挖掘法对收集的836例处方进行整理、挖掘、分析,总结药物配伍变化。结果通过数据挖掘得到临床与黄连解毒汤类方配伍最多的中药类别依次为理气药、化湿药、化痰止咳药、补虚药、清热药,并从45味高频次使用的单味中药中提取了6个公因子。结论经中医辨证施治后黄连解毒汤类方可配伍不同公因子应用于不同类型的胃脘痛。     

基于数据挖掘探究苏道刚治疗胃炎遣方用药规律

目的：运用数据挖掘总结2011年―2021年苏道刚治疗胃炎的中药用药规律。方法：提取山东中医药大学附属医院的医院信息系统（Hospital Information System,HIS）中胃炎数据,其间共收录苏道刚治疗胃炎患者的271个治疗处方。运用Excel 2010建立苏道刚中药治疗胃炎处方用药规律数据库并进行分类整理,通过SPSS Modeler 18.0、SPSS 26.0软件进行关联规则及聚类分析。结果：研究共纳入方剂271首,涉及中药121味,药物使用频次共计3 804次。结果显示党参、白术、甘草、白及、白芍为使用频次居前5位的中药,其中,党参使用频次最高,达到230次。通过关联规则分析,得到支持度≥45%,100%≥置信度≥80%的关联规则共27条,支持度最高的药对组合为党参-白术,通过聚类分析共得出8个有效聚类,分别为黄芪-当归、海螵蛸-浙贝母、赤芍-柴胡、砂仁-醋香附、半枝莲-山药、醋延胡索-白芍、炒麦芽-麸神曲、茯苓-白及;以及13个核心中药组合,分别为白术、木香、菟丝子、麸炒枳实、黄连各为一类,其余的中药组合为半枝莲-白花蛇舌草-山药-醋鸡内金、醋香附-砂仁、白芍...     

基于数据挖掘历代治疗心悸丸药方用药规律研究

目的:应用中医传承辅助系统软件分析历代治疗心悸丸药方的用药及组方规律。方法:以《中医方剂大辞典》(第2版)、《中华医典》及"中医世家"等专业书籍与平台为蓝本,收集历代古籍中治疗心悸的丸药方,建立表格,通过统一数据清洗,录入"中医传承辅助平台(V2.5)系统,采用系统中的关联规则、改进互信息法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,总结分析历代治疗心悸丸药方的用药及组方规律。结果:对纳入研究的历代治疗心悸的89首丸药方进行统计挖掘分析,得出历代治疗心悸的药物155味(不含煎汤送服药物),共有1057味次,使用频率超过30%的有15味;通过药物关联共得到不同的用药模式46组,基于无监督的熵层次聚类新处方分析挖掘历代治疗心悸丸药方的基本方8对及新处方8首。结论:历代治疗心悸的89首丸药方用药相对集中,药性平缓,少有攻伐之品,且无论是丸剂自身相关性分析,还是基于熵聚类的新方分析,都显示治疗心悸以攻补兼施为妙,此亦符合丸剂的用药特点。     

基于数据挖掘分析《普济方》瘿病用药规律

目的:分析《普济方》中所有治疗瘿病方剂的用药特点、组方规律,为瘿病的中医药治疗提供参考。方法:收集《普济方》中所有治疗瘿病的方剂,录入中医传承辅助平台V2.5中,进行用药规律、组方特点分析。结果:对书中记载的96首方剂进行统计分析,得出2个首选药物和11个常用药及其频次,1个首选组合和16个常用组合及其关联规则,6个新核心组合以及3个新方。并且绘制出网络展示图。结论:《普济方》中瘿病的主要病机以气滞痰凝为主,理气化痰散结是治疗瘿病的基本法则,辅以温肾助阳,辨证加入清热利咽等药物。     

基于数据挖掘的泻心汤类方应用特点及用药规律分析北大核心CSCD

目的:基于数据挖掘泻心汤类方的应用特点及用药规律分析,为今后的泻心汤类方应用提供新的思路。方法:以中国知网、万方数据库、维普、中国生物医学文献数据库、SinoMed、等为数据来源,“半夏泻心汤”“甘草泻心汤”“生姜泻心汤”“大黄黄连泻心汤”“附子泻心汤”为“主题”词,并锁定“应用”在“全文”中进行专业检索,选择泻心汤类方应用的临床研究文献录入Excel 2019中,再利用SPSS Statistics 25.0、SPSS Clementine12.0软件对数据进行聚类分析和关联规则分析。结果:纳入文献532篇,方剂659首及198个单味药,涉及泻心汤类方中医主治病证3个种类,共46种,现代医学主治病证59种,主治最优势病证是脾胃类疾病,即消化系统疾病;单味高频药分别是黄连(593次,89.98%)、黄芩(549次,83.30%)、干姜(536次,81.33%)、半夏(490次,74.35%)、大枣(417次,63.27%)、党参(373次,56.60%)、甘草(296次,44.91%),单味高频药物的用量范围分别为黄连(5 g~10 g)、黄芩(5 g~10 g)、干姜(5 g~10 g)、半夏(10 g~15 g)、大枣(4枚~12枚)、党参(10 g~20 g)、甘草(6 g~10 g);高频药药性居前2位依次是温性(8次,32%)、寒性(5次,20%);单味药中频数位居前2位的依次是苦味(14次,35.89%)、辛味(11次,28.20%);聚类分析中高频单味药分为3类。结论:泻心汤类方中药物多为补虚、清热、理气、温里药,性味多苦寒,临床主要治疗脾胃类疾病,除此之外还涉及内科、妇科等多种类型的疾病,为临床泻心汤类方配伍及其临床应用提供参考。     

基于数据挖掘的中医无名方治疗带下病用药规律研究

目的:利用数据挖掘技术分析民间收集的中医无名方治疗带下病的组方用药规律,为发现新的临床有效方剂及新药发现提供新的途径,也为中医方剂形成过程研究提供实证基础。方法:收集整理治疗带下病的民间无名方,使用中医传承辅助平台(V2.5),采用频次挖掘、关联规则挖掘、基于无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,分析用药频次、常用药物组合、关联规则,挖掘潜在核心药物组合及候选新方。结果:收集并筛选出289首治疗带下病无名方,其中:使用频率较高的单味中药有:"鸡冠花"、"白果"、"山药"、"椿皮"、"黄柏"、"苍术"等;最常用的药物组合包括"山药-苍术"、"芡实-山药"、"黄柏-山药"等;关联规则分析则发现山药、芡实、黄柏、车前子及白果是最常使用的配伍,这与傅青主所立"易黄汤"组方相同。此外,尚生成7首新处方。结论:使用数据挖掘技术能从大量方剂中发现其组方用药的规律,且这些规律与中医名家的经典处方的用药规律相符合,这一方面可为新的临床有效方剂和创新药物发现提供基础,另一方面也证明中医经典方剂的形成是大量经验的积累,有其不可否认的临床实证基础。     

基于数据挖掘的藏药三黄水类方治疗“黄水病”用药规律研究

目的:总结藏医对黄水病的诊疗经验,结合藏医理论分析藏药三黄水类方治疗黄水病的用药规律。方法:结合藏医经典著作《四部医典》《晶珠本草》等中关于黄水病的诊疗经验,以“黄水病”“干黄水”为检索词,在前期自建的藏药成方制剂知识库中筛选用于治疗黄水病的三黄水类方。完成词频分析和共现分析,并将数据导出至Cytoscape 371,进行可视化网络分析,在藏医理论的指导下,挖掘三黄水类方的配伍规律,分析藏医治疗“黄水病”的优势病种。结果:共检索得到治疗黄水病的三黄水类方12个,藏药81味。三黄水药(珀嘎、黄葵子、决明子)最常配伍诃子、木香、毛诃子、余甘子、麝香、肉豆蔻、草果、宽筋藤、丁香、巴夏嘎等,用于治疗特应性皮炎和类风湿性关节炎等多种“黄水病”。其中,“三果”(诃子、毛诃子、余甘子)能清除血热、化解坏血;配伍温性的木香、麝香、肉豆蔻、草果、丁香等主要用于治疗寒性黄水病,配伍清赤巴热的宽筋藤、巴夏嘎等则主要用于治疗热性黄水病。结论:藏医遵循病症结合的诊疗模式辩治黄水病,三黄水类方是其用于治疗“黄水病”的核心方剂集合,类风湿关节炎和特应性皮炎属于三黄水类方治疗的优势病种。     

基于数据挖掘技术分析含薏苡仁方治疗肺癌用药规律

目的：通过数据挖掘技术分析含薏苡仁方治疗肺癌的用药规律。方法：检索、收集中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库中治疗肺癌的含薏苡仁方的临床研究文献,筛选后建立数据库,统计方中的薏苡仁用量以及高频药物性、味、归经的频次、使用频率等,并对数据进行关联规则分析及聚类分析。结果：共筛选出19个文献,22首中药复方,涉及中药99味。药物的主要药性为寒、温、平,主要药味为甘、苦、辛,主要归经为肺、肝、脾,主要药物类别为清热药、补虚药、化痰止咳药、利水渗湿药、理气药、活血化瘀药。高频药物有黄芪、甘草、白术、半夏、茯苓等。薏苡仁用量范围为10～30 g。通过关联规则分析得出14对药对。通过聚类分析生成1个新组方。结论：在肺癌的治疗中,薏苡仁配伍的总原则是扶正祛邪,攻补兼施,主要配伍甘、苦、辛味药物,主要治法有补益脾肺、健脾祛湿、活血化瘀、燥湿化痰等。薏苡仁的用量范围为10～30 g,用量可随着肺癌病情的加重而增加。     

基于数据挖掘的《普济方》治疗泄泻用药规律分析

目的采用数据挖掘方法对《普济方》中治疗泄泻方剂的用药规律进行分析,为临床治疗泄泻提供参考。方法筛选《普济方》中治疗泄泻的处方,建立标准化医案数据库,采用古今医案云平台V1.5统计用药频次、药物属性(药性、药味、归经),并进行聚类分析,采用IBM SPSS Clementine 12.0软件进行关联规则分析。结果筛选出符合要求的处方210首,共使用药物104种,其中使用频次≥20的药物22种,常用药物可聚为五类,最常用药物组合为干姜-肉豆蔻,其次为木香-肉豆蔻、木香-诃子、干姜-甘草、干姜-诃子、干姜-木香等。结论本研究采用数据挖掘方法初步揭示《普济方》治疗泄泻的组方用药规律,可为临床治疗泄泻提供参考。     

基于数据挖掘的《普济方》治疗痞满用药规律分析

目的 搜集《中华医典》^［1］中《普济方》^［2］治疗痞满的方剂,跨学科运用古今医案云平台（V2.3.5）大数据库,总结中药治疗痞满的临床应用规律。方法 选取《普济方》中治疗痞满的处方,建立标准化医案数据库,采用古今医案云平台（V2.3.5）统计用药频次、药物属性（药性、药味、归经）,并进行聚类分析,建立Excel数据库,并批量导入,从单味药频次、性味、归经、功效、药对关联和聚类处方以及复杂网络分析等角度进行分析。结果 筛选后共纳入429首方剂,包含种256种中药,总用药频次3772次;功效371个,总功效频次10712次;四气9种,总频次3580次;五味11种,经计算总频次5888次;12经总频次10210次。治疗痞满应用频次较高的药物前3位为陈皮、白术、人参;关联性药对以人参-白术出现最高,常用药物可聚为4类。结论 运用古今医案云平台（V1.4.5）分析数据,以图表展示出《中华医典》中治疗痞满的用药规律,分析临床治疗痞满的病机,为临床实践中药治疗痞满总结提供参考。     

基于数据挖掘的《普济方》治疗反酸用药规律研究

目的：利用数据挖掘方法对《普济方》中治疗反酸处方进行统计分析,从而为临床治疗反酸用药提供参考。方法：筛选《普济方》中用于治疗反酸的方剂,利用古今医案云平台V2.2.2、SPSS Statistics 26.0及SPSS Modeler 18.0软件对方药进行频次统计、关联分析、聚类分析,挖掘高频应用的中药、常用药对及药物组合。结果：纳入符合要求的方剂202首,共使用190种中药,其中频次≥20次的中药25味,排名前3位的是陈皮、生姜、肉桂;药性以温性、平性居多,药味以辛味、苦味为主,归经主要入脾经、胃经;关联规则分析得到18组药对;聚类分析得到4类药物组合。结论：《普济方》治疗反酸以恢复中焦气机升降为核心目标,重视对中焦的调补,采用益气健脾、燥湿化痰、疏肝行气、和胃降浊、温阳散寒等治法,多法并用,多脏同调,为临床治疗反酸提供参考。     

基于数据挖掘方法的小柴胡汤类方配伍规律分析

目的：探索小柴胡汤类方配伍规律。方法：从历代典籍中收集有关小柴胡汤类方的方剂,利用关联规则的数据挖掘方法得到与小柴胡汤类方配伍相关的频繁项集,并对主要药物、药对、药组规律进行探讨。结果：在收集到的509首方剂中,涉及188种药物,支持度大于15．00％的药对、药组共29组。研究显示常用药对、药组10余个,使用频率较高,具有明显的核心化倾向。小柴胡汤类方的基本药物为：柴胡、黄芩、半夏、人参、生姜;且常与补血药、理气药、健脾药和清热药伍用。结论：运用关联规则的数据挖掘方法,能较好地发现小柴胡汤类方的用药特点和配伍规律,为临床遣方用药提供理论指导。     

基于数据挖掘的癫痫用药规律探索

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗癫痫方剂的用药规律。方法:收集、整理《中医方剂大辞典》中收载的治疗癫痫方剂,建立癫痫方剂文献研究数据库,采用数据挖掘技术(频数分析、聚类分析、关联规则)对其用药规律进行分析。结果:关于治疗癫痫的文献中,共涉及532首方剂和488味中药,治疗癫痫的核心药物有朱砂、甘草、人参、牛黄等,用药种类以补虚药、安神药、平肝熄风药、清热药、化痰药为主。对核心药物聚类分析,形成了6个聚类组合。通过关联规则分析,共得22条药对及药组关联规则。结论:癫痫方剂的用药规律以祛风止痉、疏肝行气、开窍醒神、活血化瘀、养心安神为主,中医治疗癫痫应针对肝风、郁火、积痰、血瘀、气乱等因素进行辨证论治,同时还应考虑正气亏虚的因素。     

基于数据挖掘的郑钦安用药规律研究

目的利用现代统计学和数据挖掘方法,挖掘郑钦安的用药规律,为深入研究郑钦安的临床用药规律和学术思想提供统计学依据。方法从《医理真传》与《医法圆通》中收集组成明确的方剂。利用Excel建立方药数据库,采用SPSS 17.0和clementine 12.0软件对数据进行描述统计分析、双变量相关性分析、关联规则分析和聚类分析。结果方剂来源医著不少于3次者15种,来源于《伤寒论》的方剂最多,为42首。使用频次不少于10次的中药32味,排在前10味的中药主要是桂枝汤和四君子汤的药物组成。相关系数大于0.2的药对30对。关联规则分析提取出84条规则。聚类分析得出6组药和7对核心药对。结论发现郑钦安在用药上具有如下几个特点:(1)法宗伤寒,推崇仲景;(2)辨分二纲,药有阴阳;(3)善补脾胃,协和营卫;(4)配伍灵活,用药圆通。     

基于数据挖掘的李东垣用药规律研究

目的分析李东垣著作中方剂的用药规律,为传承其学术思想提供参考。方法收集李东垣著作所记载的方剂,录入中医传承辅助平台(V2.5),采用改进互信息法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析方剂的用药规律。结果李东垣著作含方剂470首,使用频次≥30次的药物有44味;高频药物组合共19个,包括11味药物;关联规则分析得到14条药物关联规则,演化得到核心药物组合54个,新处方27首。结论本研究结果体现了李东垣内伤脾胃,百病由生学术思想指导下治疗以补中、升阳、益气、益胃药物为主的用药规律,为深入研究提供了数据支持。     

基于数据挖掘的骨质疏松症用药规律研究

目的:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,分析骨质疏松症中药处方的用药规律。方法:收集2010年—2015年期间治疗骨质疏松症文献中的中药处方,录入中医传承辅助平台,采用该软件集成的规则分析、改进互信息法、复杂系统熵聚类及无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,对文献研究治疗骨质疏松症的有效处方进行分析。结果:对筛选出的275个处方进行分析,确定用药频次、归经及药物之间的关联规则等,挖掘出7个新方组合。结论:中医药治疗骨质疏松症用药以补阳、活血化瘀、补气、补血为主,常辅以补阴、祛风湿等药。药物归经主要为肝、肾两经,治法主要是补益肝肾,兼以活血化瘀。     

基于数据挖掘的尿浊用药规律分析

目的:研究《中医方剂大辞典》中治疗尿浊方剂的组方用药规律。方法:收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗尿浊的方剂,构建数据库,应用数据挖掘方法(频数分析、层次聚类分析、关联规则)对其用药规律进行分析。结果:253首治疗尿浊的方剂中,共涉及272味中药,使用频率排在前6位的中药为茯苓、龙骨、甘草、牡蛎、人参、黄柏,药物类别以补虚药、利水渗湿药、安神药、收涩药、清热药为主。对高频药物进行层次聚类分析,共得到8个聚类组合,每类按照中药功效可归纳为:健脾燥湿、温肾利湿、清热利湿、固肾涩精、补肾壮阳、滋肾补阴、宁心安神、益气补血。通过关联规则分析发现,常用药对及药组主要是补虚药、收涩药、利水渗湿药、温里药、安神药类药物的不同组合,其中桑螵蛸与龙骨是治疗尿浊最常见的药对。结论:尿浊方剂的用药规律以清利湿热、补益脾肾为主。中医治疗尿浊应先辨虚实,初期多为实证,治以清利湿热;久病多虚,宜健脾益气、填补肾精,但要做到清补兼顾。     

基于数据挖掘的胃脘痛用药规律研究

目的:运用中医传承辅助系统软件分析总结中医药治疗胃脘痛的用药规律。方法:运用中医传承辅助系统软件,分析《中医方剂大辞典》中治疗胃脘痛的方剂,研究其组方规律。结果:在《中医方剂大辞典》中共有474首处方符合纳入要求,共有318味药物被收录,使用频次≥40次的药物有28味,以甘草、干姜、肉桂、木香、陈皮等温中散寒、行气止痛药物为主,基于关联规则(支持度设为37,置信度为0.9)22条,关联度5,惩罚度2,通过数据整理分析得到潜在的3味新药物组合8个,演化出包括白术-茯苓-人参-枳实-黄连-半夏、木香-沉香-槟榔-青皮-三棱等8个核心组合,新处方8个。结论:运用中医传承辅助系统软件分析中医药治疗胃脘痛用药规律,可为临床治疗胃脘痛提供参考依据。     

基于数据挖掘分析呃逆的用药规律

目的分析中药治疗呃逆的用药规律,为临床治疗呃逆用药提供依据。方法在中国知网(CNKI)、维普期刊数据库(VIP)、万方数据库(WF)、中国生物医学文献数据库(CBM)中筛选近10年关于中药治疗呃逆的临床文献,对其有效方剂中药进行性味归经分布、频次、常用药对、核心处方组合进行数据分析。结果共纳入符合标准文献98篇,合计120个有效中药处方。呃逆用药药性以温、平类常见,药味以辛、苦、甘味为主,归经分布主要为脾、胃、肺经。使用频次较高的药物包括代赭石、甘草、法半夏、柿蒂、旋覆花等,处方中常用药对为代赭石-旋覆花。通过复杂网络分析得出核心处方组合为:代赭石、旋覆花、丁香、柿蒂、生姜、陈皮、法半夏、党参、甘草。结论中医治疗呃逆当标本兼顾,降逆止呃与益气补虚之药相互配伍,注重加强脾胃运化之功,巧妙利用宣肺之法调畅气机。