医学领域应用数字图像分析系统的思考

本文介绍了图像分析系统的特点以及它在医学领域教学和科研方面的应用，并分析和阐述了医学图像分析系统的发展趋势。实践证明，开发、利用该系统不仅可以提高教学质量，拓展教学内容，而且可以协助开展新的科研分析工作，提高医学教学和科研水平。     

医学图像信息系统研究进展

医学图像信息系统或医学影像存档与通信系统(PACS)已成为医院信息系统(HIS)和远程医疗不可缺少的重要组成部分。医学图像是疾病诊断的重要依据，并直接影响诊断的正确性。PACS首次出现在二十世纪七十年代末，是数字成像技术、计算机技术和网络技术对医学影像进行数字化处理的系统。主要用于解决医学影像的采集和数字化、图像的存储和管理、医学图像的高速传输、图像的数字化处理和重现、图像信息与其他信息的集成等五个方面的问题。     

多格式医学图像解读器的设计与实现

随着DICOM标准和MPEG2标准在医疗领域的普及．越来越多的医疗设备和系统基于DICOM和MPEG2格式进行图像或视频文件的存储。本文介绍了一种基于ActiveX技术的多格式医学图像解读器MIViewer，不仅较好地解决了包括DICOM及MPEG2在内的各类医学图像及视频的解析阅读问题，而且可以内嵌于其它图像诊断和分析软件中．高效灵活地定制开发各类医学图像系统。     

基于JPIP协议的高分辨率DICOM医学图像的无线传输与显示

利用JPIP协议实现高分辨率医学图像的无线传输与显示。JPIP服务器完成从PACS系统中提取医学图像和医学图像格式的转换以及JPEG2000码流的解析重组等功能。无线PDA通过访问JPIP服务器，实现对DICOM医学图像的访问与显示。     

医学图像在局域网内的另类传输方法

本文介绍利用eFilm Workstation和开放源代码软件在局域网中传输医学图像的方法，与PACS系统比较，该方法简单实用，经济性较好。在所开发的《医学影像图文报告系统》的医学图像传输服务模块中借鉴了该方法，该系统被全国几十家基层医院使用一年多来，受到好评。     

遗传算法在医学图像增强中的应用

医学影像是现代医学的一个重要组成部分，而医学图像处理主要是对已获得的图像进行加工、处理，便于临床诊断。在基于影像的医学诊断中，当图像因为设备及系统等原因而降质时，利用灰度及其跳变信息从背景中有效地分割出整个图像将会很困难，这直接影响后续的医学诊断的准确性，为了改善医学图像的视觉效果，以利于后续的分析诊断工作，有必要对其进行增强处理。     

基于Delphi的DICOM图像显示系统的设计与实现

DICOM标准已成为医学图像通用标准,DICOM文件结构复杂,常见的图像处理软件无法显示DICOM图像。在对现有的DICOM图像显示技术进行系统研究的基础上,利用Delphi快速开发的特点,设计并开发了DICOM图像显示系统。该系统能够正确显示DICOM图像及其文件信息,并具有多幅图像对比显示、图像反色显示、亮度和对比度调节等图像处理功能。该系统不仅解决了医学图像在Windows系统平台的显示同题。还可将医学图像的主要文本信息提取并显示出来,便于医学图像的后续研究。     

基于DIC0M标准的医学图像显示与处理系统的研究与实现

本文详细介绍了基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构，描述了医学图像显示与处理算法，并简要介绍了我们基于DIC0M标准在Windows环境下利用VC 6．0研制的一个医学图像显示和处理系统。     

数字化医学影像的获取

在医学图像计算机保存和传递系统中,如何获得数字化的医学图像是一个重要的环节.要保障医学图像系统运行有序,提高数字化图像的获取技术以及收集方式是关键.     

浅谈远程医疗医学影像图像数据库的建立与应用

在远程医疗的开展过程中，我们逐步实现了超高清晰医学影像图像数据库的建立，随着远程医疗的不断深入开展，医学影像图像数据库的开发也在不断完善，取得了初步的成果。数据库设计是系统实现中的重要环节。利用数据库存储Dicom3格式的医学图像，并从数据库中提取图像进行显示，在国内还没有成熟的先例。基于远程医疗医学影像图像数据库建立的系统可以实现很多功能，分为影像实时采集系统、影像管理与存储系统、影像分析处理系统、诊断信息编辑与打印系统；基于Web的信息查询系统、系统管理以及历史数据的导入与导出等几部分，三维影像会诊的实现成为可能，压缩图像技术的研究有了初步成果。随着信息技术和远程医学的发展，远程医疗医学影像数据库技术的日臻完善，将为人类的健康提供更好的保障。     

医学图像处理系统的设计与实现

目的：基于矩阵实验室（MATLAB）数字图像处理系统的设计和实现,以达到获取医学影像信息的目的。方法：采用MATLAB软件研发一种医学数字图像处理系统。结果：提出了一种基于MATLAB的数字图像处理系统,包括图像处理的设计理念和方法。结论：通过对医学图像处理系统的研究,可获得医学影像学所需的重要信息。     

基于Web的野战医疗所影像传输管理系统的设计

目的:设计建立基于Web的野战医疗所影像传输管理系统。方法:结合DICOM(digital imaging and communications in medicine)标准中的WADO(Web access to dicom persistent object),改进传统C/S结构的医学影像存档与通信系统(picture archiving and communication system,PACS)为B/S结构,运用相关软件搭建Web服务器和PACS服务器的Web接口,并编写客户端的Applet,以实现在浏览器中对DICOM医学影像的处理调阅。结果:改变了传统PACS结构,实现了基于Web的影像传输管理。结论:B/S结构的影像传输管理系统完善了C/S结构PACS的不足之处,可有效解决众多PACS的数据融合问题,并对军队医院实现远程会诊的实效性具有重要意义。     

多功能计算机阅片系统及其应用研究

本文介绍了一种多功能计算机阅片系统及其在临床和医学教育中的应用,该系统能对标准教学片进行数字化存贮和管理,教学时,教师可任意调出存贮在计算机中的图像,由若干个图像监视器同时显示,供学生观看,该系统具有丰富的图像处理软件,在临床上可作为图像分析和处理的工具,由于系统成本低,功能多,适合我国国情,值得在医学领域推广应用。     

手术显微镜视频系统

SQL Server2000数据库与VC＋＋6.0软件平台的医用手术显微镜视频专家系统，通过专业医用视频图像采集卡将显微镜视频信号引入计算机，实现手术图像的采集、显示；同时，病历管理系统对采集图像进行编辑、处理、管理、并自动生成病人电子病历，可打印图文兼备的报告单，它可与任何手术显微镜配套使用，实现显微镜手术和病灶诊断2种功能。     

活体细胞的组合图像处理研究

为了提高活体细胞的显微图像分辨率虽然有多种方法，然而至今还未找到一种公认的处理所有活体细胞图像方法。本文采用伪彩色处理与多种图像处理方法结合处理50幅原始图像，并比较处理前后的卵母细胞图像，使用SPSS10．0统计软件包加以处理，探讨处理活体细胞是否能提高图像的分辨率及系统是否适用于活体细胞的图像处理，为今后临床和科研研究活体细胞创造条件。     

基于Visual C^＋＋．Net编程环境下的数字化超声影像管理系统的研制

数字化超声影像管理系统是在现在医院流行的PACS技术基础上提出的,其基本思想是利用现代计算机和网络技术建立一个微型PACS系统(M INI-PACS),实现超声影像和文本信息的数字化管理。数字化超声影像管理系统可对医学超声影像进行采集、存储、传输,实现医院超声影像科室对影像资料的网络化管理。该系统程序采用Visual C 编程工具完成,编制的数字化超声影像管理系统是Windows应用程序,具有可移植性和扩充功能。     

二维小波变换及其在医学图像处理中的应用

介绍了二维离散小波变换的一般形式.在图像分解的基础上,分析了二维小波变换在医学图像消噪和图像增强中的应用,同时给出应用实例.结果表明应用小波分析进行医学图像处理,能够有效的改善图像质量.     

人工神经网络在图像处理中的应用

图像处理是包含丰富内容和具有广阔应用领域的研究学科。近几年来,作为具有自组织、自学习和联想功能的人工神经网络理论已成功地应用于图像处理的许多方面,神经网络应用于图像处理的主要思路是：把原始图像或经过适当预处理的图像作为网络的输入信号,在网络的输出端得到处理后的图像信号或分类结果。     

Picture archiving and fundus imaging in a glaucoma clinic

Ophthalmological image archiving and distribution can be automated using a picture archiving and communication system (PACS). A fundus PACS has been in clinical use since February 2000 at the ophthalmology clinic of Tampere University Hospital. It consists of a digital fundus camera, an imaging workstation, from which new patients can be added to the archive, 10 viewing stations and an image archive server. In glaucoma imaging, the fundus images taken from a patient are transferred from the imaging workstation to the image archive server and are then immediately available from the physician's viewing workstation; the transfer time of an average image, of 350 kbit, is 0.0035 s, even though the archive is located 5 km away. After 18 months of operation there were over 16,000 images archived; these took 5.3 GByte of a total storage capacity of 41.9 GByte. The network and archive server achieved 99% reliability in use. Digital imaging makes it possible to shift ophthalmology clinics towards more patient-oriented treatment procedures.