韩德民:大数据、互联网+医疗健康要走下神坛贴近百姓

正5月18日上午,中国健康医疗大数据应用交流大会平行论坛的健康医疗大数据应用分论坛,与会专家就医疗大数据的基础应用、医疗大数据与处方共享、数据大数据与基层卫生等方面展开讨论。中国医疗保健国际交流促进会会长、中国工程院院士韩德民认为,医疗健康大数据应用论坛是医疗卫生领域当中,特别是大数据这个概念和互联网医疗服务这个概念走下神坛的一个具体体现,因为概念容易建立,真正贴近百姓生活和我们实际工作结合起来,能够真     

心血管领域大数据的应用与挑战

在医疗领域,各国医疗卫生信息化建设进程的不断加快,以及传感器、物联网、移动医疗等新兴技术的不断发展,使得医疗数据正在以前所未有的速度迅猛增长,这为开展医疗大数据应用奠定了基础.     

基于区域卫生信息平台的医疗卫生大数据研究

近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二/三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础,分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景,阐述了医疗卫生大数据关键技术,探索了医疗卫生大数据分析的实施路径,总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策,特别是慢性病管理具有重要的意义。     

大数据在医疗卫生中的应用前景浅析

大数据是现阶段医疗卫生领域信息技术发展的一个重要技术热点。大数据分析以及挖掘技术的运用能够极大程度上地提升医疗机构生产力,保障医疗服务水平,强化医院的核心竞争力,确保对各种医疗资源的充分利用。为此,文章首先对医疗大数据的几个特点进行了分析,同时,通过对大数据技术的应用分析,阐述了其在疾病预防、疾病诊疗、医药研发和评价、医疗科研研究等方面的有效应用。     

大数据:前景·技术·变革

当今大数据技术逐渐渗透到社会生产和生活各个领域,但是医疗卫生领域大数据应用尚未拉开序幕。医学作为基于数据和循证的一门科学,其临床医疗、公共卫生、医疗保障、药品生产研发等都离不开数据的支撑,可以说医疗卫生领域是大数据技术应用最为广阔的市场。目前大数据技术已为行业应用奠定了的必要基础。面对医疗卫生信息化由"小数据时代"向"大数据时代"的转变,需要技术与业务的深度融合,需要创新思维观念,需要理论与实践的     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

基于全域医疗大数据的医疗行为新型监管方式探索应用

加强对医疗机构诊疗行为的监管对提高医疗服务水平、规范医疗机构依法执业具有重要意义.在"互联网+"的大背景下,医疗卫生行业依托大数据、智能化快速发展,传统医疗卫生监管模式手段单一、效能低下等短板逐渐暴露.本文介绍了杭州市基于全民健康信息平台全域医疗大数据开展医疗机构诊疗行为智能监管预警系统的建设应用,探索"互联网+监管"...     

医疗卫生大数据应用探索

随着IT技术的快速发展,数据的种类和规模以前所未有的速度增长,如何管理和利用大数据在医疗卫生领域也成为当前热点。本文介绍了大数据的定义及特征,论述了大数据的研究意义以及大数据在医疗卫生领域的应用。同时,以分级诊疗分析为实例,探索大数据技术在卫生决策中的应用,并对大数据在医疗卫生领域的应用前景进行了展望。     

医疗卫生领域大数据应用探讨

近年来医疗卫生信息化发展迅速,医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。本文简述了大数据技术的概念和特点,概述了大数据在各行各业中的应用情况,综述了我国医疗卫生数据资源现状,结合国内外大数据在医疗卫生领域的应用情况,分析了我国医疗卫生领域在大数据医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面的应用前景,并提出了大数据时代医疗卫生领域面临的难点和建议,为卫生行政管理部门和学术界提供参考。     

医疗大数据时代对医院统计工作的新思考北大核心CSCD

随着物联网/云计算等新兴IT技术兴起,人们所积累的数据量已经十分庞大,开启了全新的大数据时代。在医疗领域,随着医疗制度改革的不断深入和卫生信息化工作的推进,数字化医院信息系统、业务平台、智能化医疗设备在医院迅速普及开来,伴随之产生了大量的医疗卫生信息数据资源,医疗卫生领域也迎来了医疗大数据时代的浪潮。     

大数据时代医学信息学发展展望

本文以常见数据库作为主要文献定量来源,阐述了医学大数据时代医学信息学研究所呈现出的研究领域丰富多样、研究内容系统深入和研究成果增速迅猛的发展现状。围绕医学大数据的特点总结其在医学信息学研究中所面临的机遇:为大容量医学大数据的高效管理存储、访问相关研究提供实际数据基础与需求;为先进的大数据挖掘、分析、集成等信息技术应用于医学研究与实践提出现实而迫切的需求;以及医学大数据所具备独特的价值密度高的特点为医疗健康相关研究提供了强大数据与知识基础。面对此机遇,分析并阐述了医学信息学研究及发展所面临的挑战:实现融合大数据平台,进行医学大数据的高效挖掘和分析,进而实现精准临床决策支持等临床辅助应用。     

健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。     

健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过"互联网+健康医疗"提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。     

大数据助力中国加快成为世界医学中心

目前,中国已具有了成为世界医学中心的经济文化基础,而大数据具有海量数据规模和快速数据专业化处理能力等优势,必将助力于中国早日成为世界医学中心之一。文章论述了大数据对生命科学和医学发展的巨大作用,分析了我国医学大数据中目前存在的主要问题,提出加快相关政策和标准的制定、加强5G技术在健康医疗大数据中的应用、抓紧医学大数据人才培养及相关伦理法规研究等措施,解决大数据发展中的问题,以助力我国早日成为世界医学中心。     

全民健康保障信息化工程大数据分析系统设计与应用

目的:探索并建立一套全民健康保障信息化工程(一期)大数据分析系统并实现技术验证。方法:综合运用云计算、大数据、新一代移动互联网等新兴信息技术,设计大数据分析系统的业务架构、技术架构,将综合管理、公共卫生、药品管理、医院监管等业务数据资源聚合,实现大数据分析系统并进行大数据分析。结果:该系统采用多种可视化方法使卫生行政管理人员、卫生业务人员可以有效地获取所需信息,提高了健康医疗大数据信息资源的利用率。结论:大数据分析系统的有效应用对于行业政策制订、临床医学研究、科学管理及医疗服务模式的转型与发展具有重要意义。     

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指...     

健康大数据在慢性病预防控制中的应用

随着信息化的不断发展,大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域,对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类;重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用;健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。     

健康管理大数据构建与实践

全人群全生命周期健康服务需要依靠健康管理实践,大数据收集、管理与分析契合中国人口基数庞大的实际情况。大数据和健康管理在研究方法、安全性和伦理性方面的深度碰撞与聚焦,为研究者指明了实践和发展的方向,并且已经取得了大量有指导意义的成果。宜昌市模式更是在国内开启了健康管理大数据构建与实践的先河。     

基于云平台的高扩展病案管理平台的实现

目的:拟在病案管理云平台下异构数据间建立整合机制,以解决其单一数据源信息不完整以及多源异构性等问题,提高病案管理云平台扩展性.方法:在对病案需求分析及数据整合技术对比研究基础上,提出云平台下多源异构业务应用高扩展性整合方案,并基于中间件理念,采用可扩展标记语言(XML)、Spring Cloud组件及Restful标准...     

基于三层架构的省级卫生科研管理信息系统的设计

根据科研信息管理工作的需要,通过借鉴成功经验,结合江苏省卫生科研管理体制,规划设计了一套较为完善的卫生科研管理信息系统。系统采用J2EE平台技术、0racle数据库系统和B/S三层架构,具有可移植性、可扩展性、规范性、易用性、可靠性,能全面支持网络应用、数据集中管理,维护难度降低等特点和优势。