医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

190例医疗健康人工智能应用案例分析

目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

AI+医疗:病理诊断细分市场有望率先落地

正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

医疗健康人工智能发展框架与趋势分析

从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。     

人工智能在医疗领域的发展给卫生监督带来的挑战及对策

近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。     

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国     

人工智能在医疗领域的应用和准入

人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。     

国家卫计委代涛:健康医疗信息化的五大趋势

正国家卫计委医药卫生科技发展研究中心副主任代涛表示,医疗行业需优化资源配置,创新服务模式,大力推动健康医疗信息化。随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用,健康医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医     

人工智能拥抱医疗要迈过几道坎

正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病     

智能医疗在未来的发展过程中 有三种值得关注的积极趋势

正人工智能对于医疗的影响,并不止于上文所概述的智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容,其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看,人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展,尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。同时,这些变化也会对医疗行业就业和人类对于自身的认识产生重要影响。从目前来看,人工智能在未来的发展有如下三个值得关     

智能语音识别技术在临床医疗的应用研究与实践

聚焦研究语音识别技术在临床医疗领域的探索与应用,基于医疗人工智能技术和大数据分析技术,提出了医疗领域智能语音识别软硬件一体的解决方案,并介绍了智能语音技术在青岛大学附属医院的应用效果。     

以智慧中医康复中心促进中医事业发展的思考

《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》中提出,加快推进中医药科研和创新以促进中医药传承与开放创新发展。人工智能技术在医疗领域发展日趋壮大,应用前景十分可观。课题组探讨了如何抓住人工智能全面发展的机遇,促使人工智能技术与中医药产业发展深度结合,促进中医药的人工智能研究成果转化的问题。对部分中医院校和相关中药、科技企业的调研,发现人工智能技术在中医药领域发展的政策、认知、人才等方面的问题,导致了两者融合发展相对困难。为解决人工智能技术在中医药产业发展中遇到的种种问题,必须遵循人工智能技术和中医药发展规律,紧紧围绕习近平总书记"传承精华,守正创新"的中医药发展核心思想,抓住人工智能技术快速发展的战略机遇期,以加大智慧中医康复诊疗建设力度为重点。在公立中医院建立中医智慧康复诊疗中心,着力提升人工智能技术在中医药健康产业的集成应用水平,培养、挖掘、引进科技与医疗相关领域的高级复合型人才,努力营造良好发展环境,促进中医药事业发展。     

医疗机构踊跃参与医疗健康人工智能应用落地真实案例征集活动

<正>为贯彻落实国务院《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》《新一代人工智能发展规划》,以及科技部《"十三五"卫生与健康科技创新专项规划》的相关要求,及时掌握全国范围内医疗健康人工智能技术推广及应用情况,国家卫生健康委统计信息中心自2018年12月开展人工智能技术应用落地案例征集活动。各级卫生健康委统计信息中心、医疗卫生机构踊跃参与。     

人工智能在医学领域应用浅析

医疗与人工智能相结合,是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况,分析了人工智能发展面临的问题和挑战,对人工智能的应用前景进行了展望。     

医疗健康人工智能应用评估研讨会在京召开

正2018年9月6日,国家卫生计生委统计信息中心在北京组织召开了医疗健康人工智能应用评估研讨会。医院信息化、科研院所及高校专家30余人参加了会议。会议指出,目前人工智能已经逐步应用于包括院前、院中和院后在内的医疗全过程,伴随着医疗人工智能产业的发展,医疗风险、隐私安全和医学伦理等问题也引起了社会的广泛关注。信息技术部门应尽可能全面地把握医疗人工智能     

医疗人工智能技术评估与监管的国际经验及启示

人工智能技术在生物技术、医学影像识别、药物研发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。介绍了国际上关于医疗人工智能技术的评估与监管框架，包括英国的《数字卫生技术的证据标准框架》、美国的医疗器械独立软件预认证试点项目、欧盟的《可信赖人工智能道德准则》等，指出有效性与安全性是医疗人工智能技术评估与监管的前提，需制订符合我国国情的医疗人工智能设备分类标准，注重医疗人工智能产品的持续监管与风险控制。     

医疗人工智能市场发展迅速 今年规模有望达200亿元

正"无论是在国内还是国际上,医疗人工智能都在以惊人的速度发展着。"日前,由财新健康点与飞利浦公司联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》(以下简称《报告》)指出,近年来,中国医疗市场上涌现出了大量医疗人工智能创业公司,与此同时,不少传统医疗相关企业和互联网平台也在纷纷引入人工智能人才与技术,进行相关布局。在信息技术快速发展的同时,人工智能也在推动医疗健康行业的变革发展。《报告》在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时,调研了国内数十家医疗人工智能企业,一方面对典型企业进     

智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。