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目的 了解鄂州市精准扶贫对象中因病致贫人员疾病构成,为从根本上解决此类家庭贫困提供依据。方法 本文通过收集2016年度该市“全国健康扶贫数据信息系统”中填报的所有建档立卡精准扶贫对象疾病信息,对《健康扶贫工程“三个一批”行动计划 》中纳入的45个重点疾病进行汇总分析。结果 2016年该市登记在册的精准扶贫户共20 961户,51 155人。身体健康者25 728人,占50.29%,因病致贫者16 470人,占32.20%,因残致贫者8 957人,占17.51%;以家庭为单位,13 313户因病致贫,占63.51%;因病致贫者中,居前五位的疾病依次为重性精神疾病、脑血管病、类风湿性关节炎、关节病(髋、膝)及糖尿病,分别为12.29%、9.17%、3.28%、2.56%及2.38%。结论 重大疾病及慢性非传染性疾病是现阶段导致居民贫困的主要原因,特别是重性精神疾病及脑血管病占21.46%,是致贫的主要疾病,急需出台针对性措施,从根本上解决此类家庭贫困的根源。 相似文献
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四川秦巴山区实施健康扶贫政策以来,贫困发生率和因病致贫率大幅降低,健康贫困现象大幅改善,但因病致贫返贫风险仍然存在,健康扶贫政策的可持续性面临较大挑战.通过分析四川秦巴山区扶贫对象、医疗卫生、医疗保障、扶贫尺度及机制等,总结可持续健康扶贫政策的实施困境,为当地和其它地区建立健康扶贫长效机制提供参考. 相似文献
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目的:探讨健康扶贫政策目标与因病致贫情境的匹配情况。方法:采用案例研究法,对贵州省赤水市(国家集中连片特殊困难地区贫困县)42例因病致贫案例进行深度访谈,描绘因病致贫逻辑情境图,确认政策目标与情境的匹配情况。结果:通过大病和慢病的致贫逻辑情境图,呈现出了农户从健康冲击—应对策略—应对失败的"贫困—疾病—贫困"情境。结论:健康扶贫政策目标符合贫困情境;但目前仍存在政策情境例外的情况,如大病导致劳动力丧失、健康冲击后再面临应激事件等。例外情况体现健康扶贫的长期性和协同性,它需要持续开展,且将重点转移至疾病预防;同时,协同其他扶贫举措,能更好地推动贫困地区脱贫致富。 相似文献
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目的通过梳理甘肃省健康扶贫政策,积极探索健康扶贫工作的新模式,研究健康扶贫大数据的合理应用,助推甘肃省健康扶贫政策落地。方法采用分布式内存计算框架spark 进行统计分析,使用spark mllib 完成数据挖掘分析。结果甘肃省依托健康扶贫大数据平台实现了因病致贫人员的精准识别,实现了对因病致贫人员的初步预警,并建立了健康压力和贫困压力的评估体系。结论甘肃省优化了健康扶贫工作模式,提高了健康扶贫工作效率,建立了针对健康扶贫大数据平台,为“一户一策”精准帮扶,精准脱贫等提供了有力的数据支持,并形成了“精准定 相似文献
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甘肃省受历史、自然、地理等因素影响,贫困面大、贫困人口多、贫困程度深,是全国脱贫攻坚任务最重的省份之一。面对困难与挑战,甘肃省精心部署、精准施策,全员动员、全员发力,充分发挥健康扶贫的关键战役作用,打响了决胜之战。数据显示,甘肃省因病致贫返贫人口由2017年12月底的16.2万户66.7万人减少到2019年12月的8.27万户31.79万人,因病致贫返贫率为29.01%. 相似文献
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<正>“2020年4月脱贫摘帽以来,江西省于都县立足做好五年过渡期衔接文章,通过开展因病致贫返贫监测抓预警、精准落实健康帮扶抓源头、优化医保抓兜底等,全方位摸排风险点,坚持问题导向精准防范因病(残)致贫返贫,推动健康扶贫成果与乡村振兴有效衔接。”一、建立风险提示机制,精准开展因病返贫致贫动态监测预警对脱贫不稳定户、边缘易致贫户、因病等容易出现返贫致贫的重点人群开展积极有效动态监测。 相似文献
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贫困患者是医疗保险、医疗救助和健康扶贫专项政策的关注对象,减轻贫困患者疾病经济负担、防止"因病致贫、因病返贫"风险是政策协同目标。采用BRI、RR和C.V等指标以及整体、子群和个案视角,从识别精准和减负力度两个维度评价了政策协同对26 341名贫困患者减负效果,得出以下结论:(1)健康扶贫阶段性成效显著。政策协同综合BRI值达到0.82,共有73.22%个案处于相对安全区。(2)健康扶贫专项政策精准度和力度较好。专项补助BRI值为0.1,仅次于基本医保BRI值0.55;不仅使得所有疾病类型子群进入相对安全区,且对RR中、高风险区域个案减负效果显著。(3)健康扶贫专项政策需要重点关注30~39岁、住院多次以及先天性畸形、变形和染色体异常等子群。建议:(1)政策协同减负效果显著、巩固健康扶贫专项补助精准靶向作用。(2)完善各类政策协同机制、关注防范重点人群因病致贫风险。(3)加强政策评价方法研究、提供多视角多维度量化评估工具。 相似文献