鼠带毒指数预测肾综合征出血热发病率的探讨

目的探讨用鼠带毒指数预测肾综合征出血热发病率的科学性,为制定防治措施提供科学依据。方法根据《全国肾综合征出血热监测方案(试行)》进行监测,运用Spearman相关分析和χ2检验方法对2005~2012年安徽省人间和鼠间肾综合征出血热的发病率与带毒指数进行相关性分析。结果安徽省肾综合征出血热监测点的平均发病率为0.523/10万,非监测点发病率为0.215/10万,差异均有统计学意义(P0.05);根据鼠带毒指数与人间肾综合征出血热发病率,建立线性回归方程模型:带毒指数=0.010+0.087×发病率,预测2013年监测点发病率为0.676/10万,95%的可信区间[0.642/10万,0.709/10万],实际值为0.689/10万。结论根据鼠带毒指数预测人间肾综合征出血热发病水平具有可靠性,对肾综合征出血热疫情的预测预警提供参考。     

锦州市肾综合征出血热疫区鼠密度及带毒情况研究

目的分析锦州市鼠种构成、鼠密度、带毒率,为肾综合征出血热防治提供科学依据。方法采用夹夜法捕鼠,用免疫荧光法对鼠肺检测出血热病毒抗原,用ELISA双抗原夹心法检测鼠血膜IgG抗体。结果 2010-2012年锦州市出血热疫区捕鼠2科4属5种,共960只,鼠优势种在村内为褐家鼠,在野外为黑线姬鼠,平均鼠密度为1.54%,平均鼠带毒率为2.26%。3年中,鼠密度和鼠带毒率均逐年增加,2012年鼠密度与2010、2011年差别有统计学意义(P<0.05),2012年鼠带毒率与2010年差别有统计学意义(P<0.05)。结论锦州地区鼠间疫情呈散发分布,近几年疫情有上升和扩散趋势,应严格监测疫区动态,避免人群出血热疫情暴发。     

鼠密度与肾综合征出血热发病率分析

鼠密度与肾综合征出血热发病率分析钱孝来嵊州市属丘陵区，是肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）高发区之一。为摸清传染源、掌握流行规律，于１９８５年设立室内鼠情监测点，１９８７年增设野外监测点，探讨了鼠密度与ＨＦＲＳ发病的关系。１鼠情监测结果１．１鼠密度及鼠种构成...     

将乐县肾综合征出血热鼠间带毒初步调查

目的掌握将乐县肾综合征出血热（HFRS）疫情动态,为防治提供依据。方法采用笼夜法捕鼠,计算鼠密度及鼠种构成;用免疫荧光法对鼠肺进行HFRS病毒抗原检测。结果 2012年宿主动物监测,室内鼠密度为10.6%,其中褐家鼠占70.9%;鼠携带HFRS病毒率为10.3%,其中黄胸鼠带毒率33.9%（3/9）,褐家鼠带毒率3.3%（1/30）。结论将乐县HFRS的主要宿主动物为褐家鼠为主,HFRS病毒带毒率以黄胸鼠为高,须加强疫情监测,加强以灭鼠为重点的综合性防治措施,防止HFRS疫情进一步扩散。     

无锡市肾综合征出血热鼠间带毒情况调查

[目的]了解无锡市鼠密度、鼠种构成、鼠带毒情况以及肾综合征出血热的流行情况,为制定有效综合防制措施提供科学依据.[方法]各区均设监测点,鼠密度监测采用夹夜法,捕获鼠计数并分类,采集鼠肺样本用直接免疫荧光法检测抗原.[结果]2005～2007年平均鼠密度为0.82%,褐家鼠为优势种群.共剖取鼠肺150份,阳性1份,带毒率为0.67%.[结论]无锡市肾综合征出血热鼠间带毒率很低,在本地流行趋势呈较弱水平,暴发流行的可能性不大.     

鼠密度对肾综合征出血热发病率的影响

嵊州市是肾综合征出血热(HFRS)高发区,为掌握流行规律,于1985~1996年在金庭镇、长乐镇、博济镇每年开展灭鼠工作,同时设立室内.野外鼠清监测点.本文探讨鼠密度与HFRS的发病关系.     

肾综合征出血热发病率的预测

自 1972年以来我县一直是江苏省肾综合征出血热 (简称HFRS)高发区 [1 ]。 90年代初 ,我县采取了以大规模持续科学灭鼠、推广肾综合征出血热疫苗以及高密度、广覆盖开展健康教育为主的综合性防治措施 ,HFRS疫情得到了有效控制 ,取得了良好的社会效益和经济效益。与此同时 ,对 HFRS疫情及时地作出预测预报 ,将对科学地调整防治对策起着重要的指导作用 ,为此 ,应用灰色系统预测模型对赣榆县 HFRS疫情进行了预测分析 ,报告如下 :1　资料来源1993年～ 1999年 HFRS疫情资料来源于赣榆县卫生防疫站疫情室。2　计算步骤及结果2.1　累加生成…     

宁乡县1996年肾综合征出血热监测点鼠密度及其带毒率调查

近年来，宁乡县肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）发病率一直居高不下，１９９４年和１９９５年发病率分别高达１０１．２／１０万和４３．５２／１０万。为掌握该县ＨＦＲＳ宿主动物鼠密度消长情况及带毒率，更好的指导防病灭鼠工作的开展，控制ＨＦＲＳ的发生和流行，遂于１９...     

肾综合征出血热发病率的小波预测模型

目的 建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型，提高肾综合征出血热(HWRS)发病率的预测步长及精度。方法 对原始序列进行多层小波分解，分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测，将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果 小波预测模型4步预测精度为82.45％，而ARIMA建模的4步预测精度为67.97％。结论 用小波预测模型对水平变化趋势的HWRS作短、中期预测是有效、可行的。     

肾综合征出血热发病率的流行病学分析

吉林地区 195 5年肾综合征出血热发病率为0 4 1 10万 ,5 0～ 90年代平均发病率为 0 92 10万～3 2 4 10万 ,1999年发病率为 34 19 10万 ,发病率呈逐年上升趋势 ,对此我们进行了流行病学调查。1　材料与方法1 1　调查对象 :选择发病率最高的磐石市 ,并对2 0 0 1年HFRS现患进行个案流行病学调查。疫区健康人做血清抗体测定。人口和疫情资料由所在市疾病预防控制中心提供。1 2　鼠情监测 :以磐石市为调查点 ,鼠种密度调查按常规夹日法进行。宿主动物带毒率调查 ,取鼠肺组织标本低温保存 ,用直接免疫莹光法进行HFRS鼠类宿主携…     

肾综合征出血热发病率与气象因素关系的研究

目的 探索影响肾综合征出血热发病率的气象因素及其定量关系.方法 运用病例交叉设计思想,对某监测点历年逐月的HFRS疫情资料和气象资料,建立气象因素对HFRS发病率影响的分季节多变量logistic回归模型.结果 影响HFRS流行的主要气象因素,春季为前6个月最低气温、前12个月平均气温、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月平均气压、前6个月平均气压、当月平均风速;夏季为当月平均气温、当月降雨量、前3个月平均相对湿度、前12个月平均相对湿度、前3个月总日照时间、前3个月平均风速;秋季为前6个月平均气温、当月平均相对湿度、当月总日照时间、前3个月平均风速;冬季为前3个月降雨量、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月日照时数、前3个月平均风速.结论 平均气温、降雨量、相对湿度、日照时数、平均气压、风速等气象因素均不同程度地影响HFRS,不同季节各气象变量的作用不同.     

野鼠密度动态变化与肾综合征出血热及恙虫病发病率相关性分析

１９９５ 年３ 月至１９９７ 年１１ 月对鲁中南丘陵地区费县农田野鼠密度进行逐月观察,同时收集当地医院肾综合征出血热（ Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ） 和恙虫病发病资料。相关及回归分析表明当地农田优势鼠种黑线姬鼠与 Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ及恙虫病发病率密切相关（ 相关系数分别为ｒ＝ ０５６２ , Ｐ＜ ０００１ ,ｒ＝ ０８０１ , Ｐ＜ ０００５） ;大仓鼠仅与 Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ 发病率相关（ｒ ＝ ０５９９ , Ｐ＜ ０００１） ,与恙虫病发病率相关不显著。结果表明：黑线姬鼠是当地农田 Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ和恙虫病的主要宿主动物,大仓鼠是次要宿主。     

2017-2019年锦州市出血热疫区鼠密度及带毒率情况调查

目的 分析锦州市疫区鼠密度、带毒率情况,为探索肾综合征出血热的防治提供依据.方法 采用夹夜法捕鼠,间接免疫荧光法检测鼠肺中病毒携带情况.结果 2017-2019年锦州市出血热疫区捕鼠2科4属5种,共608只.村内鼠优势种为褐家鼠,野外为黑线姬鼠.平均鼠密度为2.24％,鼠带毒率为4.44％.各年份春季的平均鼠带毒率(7...     

应用灰色模型和指数平滑法预测上海市肾综合征出血热发病率

[目的]预测上海市肾综合征出血热的发病趋势。[方法]利用上海市肾综合征出血热发病资料,建立灰色模型和指数平滑模型来预测本市未来肾综合征出血热的发病率。[结果]上海地区肾综合征出血热发病率（×10-5）的灰色预测模型为：=（1.49-2.3669/0.5823）e-0.5823t＋2.3669/0.5823,拟合检验显示本模型精度等级为一级,能够较好地预测上海市肾综合征出血热发病率;Holter-Winters双参数指数平滑法预测的最小误差平方和与均方根误差最小,通过D-W检验,预测效果较好。[结论]两种方法均可应用于上海市肾综合征出血热发病率的预测。     

肾综合征出血热与鼠的监测和防控

肾综合征出血热(HFRS)的主要储存宿主是黑线姬鼠(姬鼠型)和褐家鼠(家鼠型)。在疫区,鼠密度与发病率密切相关,因此,监测鼠密度对预测疫情具有重要意义。防控的主要方法是防鼠和灭鼠。灭鼠应使用灭鼠药,大面积同时进行。只有当鼠密度明显下降后,才能有效控制HFRS流行。必要时,可接种HFRS疫苗。     

逐步判别对肾综合征出血热发病率的拟合与预测

逐步判别对肾综合征出血热发病率的拟合与预测郭绶衡黄涛袁庆辉湖南是肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）高发省之一〔１〕。不断提高预测预报的准确性，对于控制本病具有重要意义。过去的预测工作往往仅对某一种或几种因素作统计分析，结果不甚理想。作者利用湖南省各地区近１０...     

应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率

目的探讨反馈（BP）人工神经网络模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的应用前景.方法利用沈阳市的气象资料（包括平均气温、相对湿度、降水量和日照）和动物疫情资料（包括鼠密度和鼠带病毒率）共6个指标作为神经网络的输入,将1984～2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出.选择1984～2001年的数据,利用STATISTICA Neural Network（ST NN）建立BP网络预测模型,然后训练网络、预测2002和2003年HFRS的发病率.同时用上述指标建立线性预测模型,其结果与神经网络模型进行比较.结果对于BP神经网络,其平均误差率为7.89%,非线性相关系数为0.896.对于线性回归模型,其平均误差率为24.78%,非线性相关系数为0.711.结论BP人工神经网络可以用于HFRS发病率的预测,效果好于传统的线性回归方法.     

武汉市城区建筑工地鼠类肾综合征出血热带毒率调查

武汉市城区建筑工地鼠类肾综合征出血热带毒率调查湖北省武汉市卫生防疫站（430022）周敦金,陈勇,李久鹤武汉市城区自60年代初已有肾综合征出血热（HFRS）流行,是HFRS的老疫区。     

珠海口岸鼠间肾综合征出血热监测

本文报道了珠海各口岸地区鼠密度和鼠间RFHS感染情况，其中总鼠密度为4．01％，以九洲港最高，为8．84％，优势种群为褐家鼠；鼠总带病毒率为2．1％，以黄毛鼠带毒率最高，为4．5％；鼠血抗体阳性率为4．9％，以褐家鼠抗体阳性率最高，为8．3％。本研究提示珠海口岸有鼠间肾综合征出血热存在，并有引起人间肾综合征出血热流行的可能性。     

丰台区鼠间肾综合征出血热病原学检测

北京市丰台区近年来发现肾综合征出血热(ＨＦＲＳ)散发病例。为此,1997年1月至1999年4月对8个发病地区和7个未发病地区进行了病原学检测。1　材料和方法1.1　资料　ＨＦＲＳ人群发病、鼠标本病原检测及鼠密度监测资料。1.2　选点　发病地区以病家为中心,半径500ｍ范围内;未发病地区选择不同行业及不同场所。1.3　方法　每15ｍ2放20×30ｃｍ粘鼠板2块,夜放晨收。捕获鼠鉴别分类,计算鼠密度;无菌取心血与肺,放入编码的塑料盒中,液氮保存,送北京市卫生防疫站进行免疫荧光法抗原、抗体检测。2　结果与分析2.1　病例的地区与季节分布　1997年1月…