2002-2013年大连市甘井子区居民死因及减寿分析

<正>居民死亡原因和死亡率可以反映一个地区不同时期人群的健康状况和卫生保健工作水平。为了解甘井子区居民主要死因和疾病负担,我们对2002-2013年甘井子区居民全死因监测资料进行统计分析,为卫生行政部门制定干预措施提供科学依据。     

2014—2018年兰州市居民死因监测数据分析

目的分析2014—2018年甘肃省兰州市居民死因构成和减寿状况,为疾病预防控制措施的制定提供参考依据。方法利用居民人口资料和死因监测数据进行分析,疾病分类按照国际疾病分类标准(ICD-10)编码进行,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和死亡潜在减寿率(PYLLR)等指标。结果 2014—2018年兰州市居民男性、女性及合计年均粗死亡率分别为464.18/10万、337.32/10万和402.39/10万;男性、女性及合计标化死亡率分别为473.59/10万、345.18/10万和411.00/10万,男性标化死亡率显著高于女性(χ~2=20.37,P <0.01); 2014—2018年兰州市居民死因顺位前6位由高到低依次为循环系统疾病(170.44/10万),恶性肿瘤(90.07/10万),呼吸系统疾病(53.10/10万),伤害(24.61/10万),内分泌、营养和代谢性疾病(16.48/10万)及消化系统疾病(11.37/10万),前6位死因占总死因的90.97%(67 435/74 128);前6位死因PYLL为391 680人年,AYLL为5.81人年,PYLLR为22.97‰(391 680/17 048 544),其中伤害对寿命损失最大。结论循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和伤害是威胁兰州市居民的主要死因和减寿原因,应有针对性地加强慢性病管理以及危险因素干预,减少疾病负担,提高居民期望寿命。     

2016—2018年兰州市七里河区居民死因监测结果分析

目的 了解2016—2018年兰州市七里河区居民主要死亡情况及主要死因变化趋势,为制定疾病预防措施提供依据。方法 利用兰州市七里河区居民全死因监测数据及常住人口信息等资料,运用Excel 2010、SPSS 19.0软件,计算该地区居民主要死因顺位及死亡率变化趋势、潜在减寿年数、平均减寿年数等指标。结果 2016—2018年兰州市七里河区居民年平均死亡率为639.13/10万,男性为 741.19/10万,女性为 534.92/10万,男、女死亡率差异有统计学意(χ²=235.718,P<0.05);前五位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病、伤害;总人群及男性人群死亡率有下降趋势(P<0.05),总人群中循环系统疾病、呼吸系统疾病及男性人群循环系统疾病死亡率有下降趋势(P<0.05),总人群中内分泌、营养和代谢疾病死亡率有上升趋势(P<0.05);0~<15岁、15~<35岁、35~<65岁、65~岁年龄组首要死因分别为起源于围生期的某些情况、伤害、肿瘤、循环系统疾病;PYLL前五位是肿瘤、循环系统疾病、伤害、呼吸系统疾病和消化系统疾病,AYLL前五位是伤害、消化系统疾病、肿瘤、循环系统疾病和呼吸系统疾病。结论 循环系统疾病是2016—2018年兰州市七里河区居民的主要死因,内分泌、营养和代谢疾病死亡率有上升趋势。     

2014-2019年平凉市居民死因和潜在减寿分析

目的 了解2014-2019年平凉市居民病伤死亡率变化趋势,分析早死及寿命损失.方法 收集2014-2019年平凉市常住人口全死因监测数据,采用Excel 2007、SPSS 17.0、Joinpoint回归模型对数据进行整理分析.结果 2014-2019年平凉市年均死亡率531.97/10万,标化死亡率652.96/...     

2013—2018年上海市某社区街道居民死因及减寿分析

目的分析2013—2018年上海市嘉定区黄渡镇居民的死因状况及分布特征,为评价居民死亡风险,采取针对性的干预措施提供科学依据。方法采用2013—2018年居民死因监测资料,用国际疾病分类标准(ICD-10)进行疾病死因分类,使用Excel 2019和SPSS 21.0以及Joinpoint Regression Program 4.2软件进行数据整理和统计分析。结果 2013—2018年上海市嘉定区黄渡镇居民粗死亡率为768.69/10万,随时间推移变化趋势稳定。前5位主要死因依次为肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病、损伤和中毒以及呼吸系统疾病,占全死因的81.75%。其中男性死亡率为804.79/10万,女性死亡率为734.03/10万,两者之间差异无统计学意义(P>0.05)。肿瘤、呼吸系统疾病死亡率男性高于女性,差异有统计学意义(P<0.05);脑血管和心血管死亡率女性高于男性,差异有统计学意义(P<0.05)。15～64岁年龄组居民死因首位是肿瘤,65岁以上居民死因首位是脑血管疾病。减寿年数前5位的依次为肿瘤、脑血管疾病、损伤和中毒、心血管疾病和呼吸系统疾病。结论 ...     

江苏省扬中市2002-2013年居民死因及减寿分析

目的了解扬中市居民死因特征,为相关疾病防治提供依据。方法采用国际疾病分类标准进行编码分类,应用死亡率、标化率、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)等指标,对扬中市死因监测资料进行描述性分析。结果 2002-2013年扬中市居民死亡率为72.75/10万、标化死亡率为437.05/10万,粗死亡率呈上升趋势(P=0.04)、标化死亡率呈下降趋势(P=0.002)。前5位死因依次是恶性肿瘤(40.50%)、循环系统疾病(31.40%)、呼吸系统疾病(8.88%)、损伤和中毒(5.51%)和其他类疾病(4.58%)。其中恶性肿瘤、其他类疾病标化死亡率呈下降趋势(P<0.05),循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒无明显升降趋势(P>0.05);PYLL前5位为恶性肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病。结论恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病是扬中市居民的主要死因,对人群生存时间和工作时间的损失也最大,是今后防治工作的重点。     

2020—2022年四川天府新区居民死因及减寿分析

目的 了解2020—2022年四川天府新区户籍居民的死亡水平和死因分布特征,分析不同疾病对期望寿命的影响和潜在寿命损失,为该地区制定疾病防控相关政策提供科学依据。方法 收集2020—2022年四川天府新区户籍居民死因监测资料,采用Excel 2019和SPSS 26.0软件计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命、去死因期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等指标,率的比较采用χ²检验,检验水准α=0.05。结果 2020—2022年四川天府新区户籍居民粗死亡率450.57/10万,标化死亡率379.95/10万,男性死亡率高于女性。死因顺位前5位分别为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤中毒,占全部死因的85.58%。居民人均期望寿命为82.79岁,男性80.29岁,女性85.52岁;去除死因顺位前5位死因后,期望寿命分别增加3.45、3.32、2.20、1.46和1.08岁;对男女性期望寿命影响最大的疾病分别是恶性肿瘤和呼吸系统疾病。天府新区居民全死因导致的PYLL为46 496人年,AYLL为4.42年...     

2013—2018年沛县居民死因分析

目的 了解沛县居民死因状况及特征,为制定干预策略提供科学依据。方法 利用沛县死因监测系统上报的数据,采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码分类,使用死亡率、标化率、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等,对沛县居民死因监测资料进行描述性分析。结果 2013—2018年,沛县居民粗死亡率583.83/10万,标化率为339.46/10万,死因前5位依次为循环系统疾病(302.00/10万)、肿瘤(122.77/10万)、呼吸系统疾病(76.70/10万)、损伤与中毒(46.40/10万)、内分泌营养代谢疾病(46.40/10万),占全死因的95.55%。PYLL前5位为肿瘤、损伤与中毒、循环系统疾病、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病。结论 慢性非传染性疾病、损伤与中毒是影响沛县居民健康的主要原因,是今后卫生工作的重点防治疾病。     

2011-2012年南通市居民死因及潜在减寿年数分析

全国第三次死因回顾调查结果显示,我国前5位死因分别是脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心脏病、损伤和中毒。为了解南通市居民目前最主要的死因及减寿疾病,以便制定有效的预防控制措施,我们对南通市2011-2012年的死因资料进行了分析。     

2009—2018年上海市浦东新区居民主要死因及减寿分析

目的了解2009—2018年浦东新区居民死因分布特征与潜在寿命损失,评估不同疾病导致的疾病负担,为制定区域防控策略提供依据。方法收集2009—2018年浦东新居民死因资料,采用国际疾病分类标准(ICD-10)对居民死因进行分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)对浦东新区居民死亡资料进行分析。结果2009—2018年浦东新区居民年均粗死亡率为7.55‰,标化死亡率为3.62‰,浦东新区居民前五位死亡原因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、损伤中毒,合计占死亡总数的87.85%。浦东新区居民各类疾病导致的PYLL为687729人年,PYLLR为24.11‰,AYLL为3.19年/人,减寿顺位前五位疾病,分别是肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒、内分泌营养与代谢疾病、先天异常,合计占居民寿命损失的82.08%。结论包括循环系统疾病、肿瘤、内分泌营养代谢疾病在内的慢性非传染性疾病是浦东新区居民的主要死亡原因,并引起了沉重的疾病负担,应作为今后的防控重点,应采用综合性的防控措施,降低慢性病的危害,保护居民健康。     

2015-2018年乌海市市区居民死因分析

目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失,为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据,分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万,标化死亡率为531.61/10万,男性高于女性,随年龄增长死亡率呈升高趋势（〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35,P<0.001）。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他,占全部死亡人数的90.34%;其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁,去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因,也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病,尤其要重点关注肿瘤。     

2009-2016年玉溪市居民死因及潜在减寿年分析

目的 分析2009-2016年玉溪市居民死亡水平、死亡情况和主要死因的潜在减寿情况,为疾病综合防控措施提供依据。方法 从中国疾病预防控制中心死因登记报告信息系统导出玉溪市居民死亡数据,按国际疾病分类ICD10分类,采用SPSS17.0、Excel 2003和死因监测数据清洗与分析软件计算死亡率、潜在减寿年数及统计分析。结果 2009-2016 年玉溪市共报告死亡病例109 575例,男性61 461例,女性48 114例,粗死亡率分别为527.78/10万、592.57/10万、644.22/10万、635.98/10万、679.26/10万、666.56/10万、673.76/10万和679.81/10万;标化死亡率分别为639.06/10 万、721.13/10 万、784.43/10 万、778.87/10 万、842.86/10 万、836.24/10 万、856.31/10 万和866.26/10 万,2009-2016年玉溪市居民死亡率逐渐增高(x2=182.62,P<0.05),男性死亡率均高于女性(x2=182.62,P<0.05。慢性病是玉溪市居民死亡的第一位死因,占80.00%以上,粗死亡率为530.60/10万;玉溪市居民的主要死因中脑血管疾病、呼吸系统疾病、恶心肿瘤、心脏病和伤害,造成玉溪市居民潜在减寿年为688 436.1年。伤害造成潜在减寿年最高,为292 601.60年,潜在减寿率为17.03‰,平均减寿年数为22.66年。结论 慢性病和伤害严重影响玉溪市居民的生命健康,应加强慢性病健康管理,防治结合,提高居民的期望寿命。     

盐城市2009-2018年居民全死因死亡与减寿分析

目的 分析2009-2018年10年期间盐城市居民死因及其对寿命的影响等,为制定疾病预防控制措施提供依据。方法 分析2009-2018年盐城市居民死亡资料,计算粗死亡率、标化死亡率、去死因期望寿命和潜在寿命损失年指标。结果 2009-2018年10年盐城市居民平均粗死亡率、标化死亡率分别为661.65/10万、359.41/10万。男女第1位死因为恶性肿瘤（262.91/10万、162.74/10万）、第2位为脑血管病（135.78/10万、148.50/10万）、第3位为呼吸系统疾病（103.68/10万、99.27/10万）、第4位为心脏病（76.52/10万、86.60/10万）、第5位为损伤和中毒（67.80/10万、38.81/10万）。对期望寿命影响最大的是恶性肿瘤和脑血管疾病,去除后寿命分别增加了3.94岁、2.97岁。结论 恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、心脏病、损伤和中毒等慢性疾病是影响健康导致死亡的主要因素。慢性病的预防控制和管理是将来疾控工作的重点,提示要加强慢性病的危险因素调查研究,大力开展健康教育和健康促进工作,从而提高居民的期望寿命和健康水平。     

2013 年广州市白云区居民期望寿命及减寿原因

目的分析广州市白云区居民主要死因对期望寿命的影响,为制定居民健康促进工作提供科学依据。方法利用死因监测系统数据及人口统计数据,编制简略寿命表和去死因寿命表,计算白云区居民期望寿命及因疾病死亡导致的减寿年数。结果2013年,白云区居民粗死亡率为293．91／10万,男性死亡率高于女性;居民前5位死因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因和内分泌、营养和代谢的疾病;居民平均期望寿命是80．40岁（男性78．15岁,女性82．57岁）。结论慢性非传染性疾病是导致白云区居民死亡的主要原因。提高慢性非传染性疾病的防治水平是进一步提高居民期望寿命的关键。     

永嘉县2010年居民死因监测分析

目的：了解永嘉县居民死因状况,为制定疾病预防控制工作提供科学依据。方法：资料来源于永嘉县2010年死因监测系统,按照国际疾病分类法ICD-10标准进行分类,以率、构成比为主要指标,用DeathReg2005、spss13.0、excel进行统计分析。结果：永嘉县居民2010年死亡率为517.23/10万,标化死亡率为436.92/10万。前5位死因为脑血管疾病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病和损伤中毒,合计占全死因的87.04%。结论：心血管疾病、恶性肿瘤等慢性病已经成为影响永嘉县居民健康的的主要疾病,应制定有针对性的疾病防治策略。     

2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

2013 - 2018年安徽省伤害死亡变化趋势及潜在寿命损失分析

目的 了解安徽省居民伤害死亡特征和潜在寿命损失情况,为制定防控措施提供依据。方法 利用2013 - 2018年安徽省全国死因监测点数据,用SPSS 20.0和Excel 2007软件分析伤害死亡率及其年度变化百分比（APC）、潜在减寿年数（PYLL）、减寿率（PYLLR）、平均减寿年数（AYLL）等指标。结果 2013 - 2018 年安徽省伤害标化死亡率47.40/10万,呈逐年下降趋势（t = - 6.77,P ＜0.01）。伤害死亡率男性＞女性,农村＞城市,皖北＞皖中＞皖南。伤害是全人群第5位死因（占7.94%）,是0～44岁组首位死因。伤害死因前5位依次是交通事故、自杀、意外跌落、溺水和意外中毒。溺水、交通事故、自杀分别是0～14岁、15～64岁、≥65岁组首位伤害死因。伤害PYLLR为10.73‰,AYLL为26.53年,居全死因第1位。其中交通事故PYLL最高,溺水AYLL最高。结论 安徽省伤害死亡疾病负担较重,应根据不同人群的伤害死亡特征制定相应的防制策略。     

2016 - 2018年上海市大华地区恶性肿瘤死亡及减寿分析

目的 分析上海市大华地区2016 - 2018年居民恶性肿瘤死亡状况及减寿情况,为制定恶性肿瘤防治策略提供依据。方法 对大华地区2016 - 2018年恶性肿瘤的死亡率、标化死亡率、死因顺位、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLLR）和平均减寿年数（AYLL）等死亡特征进行分析。结果 3年间大华地区恶性肿瘤年均死亡率为245.93/10万（标化死亡率114.72/10万）,占全死因的34.59%;男性恶性肿瘤标化死亡率（146.88/10万）高于女性（85.13/10万）。在恶性肿瘤的死亡顺位中,居前5位的依次为肺癌、肠癌、胃癌、胰腺癌、肝癌,占恶性肿瘤死亡总数的68.38%。年龄组死亡率随着年龄增长而增高。全人群恶性肿瘤PYLLR为11.27‰,肺癌排在第1位;AYLL为3.95年。男性PYLL、PYLLR（1 180人年、12.70‰）大于女性（906人年、9.83‰）,但AYLL（3.55年）低于女性（4.62年）。结论 恶性肿瘤已成为大华地区居民的主要死因,应按照不同年龄、不同性别人群的恶性肿瘤死亡特点开展肿瘤防控。     

济南市居民2011-2018年肺癌死亡流行趋势及减寿分析

目的 了解济南市居民肺癌死亡流行病学特征,为疾病的防制提供科学依据.方法 收集2011-2018年济南市居民肺癌死亡资料,应用SPSS 20.0软件,对死亡率、潜在减寿年数、潜在工作损失年数等进行统计分析.结果 2011-2018济南市居民肺癌年均死亡率为44.69/10万,标化死亡率为24.23/10万.农村居民肺癌...