人体舌质舌苔分离方法研究进展

人体舌质舌苔分离是中医舌诊客观化研究的重要内容之一,舌质舌苔的准确分离是后续舌体特征提取与识别的基础。对近年来中医舌诊客观化研究中的舌体苔质分离方法进行总结与分析,并针对现有基于数码相机拍摄彩色图像信息量不足的问题,提出借助光谱技术在信息量方面的优势,结合临床信息,探究更多舌体生理病理信息的光学表达参数,为中医临床舌诊提供可靠的客观依据,从而促进中医舌诊客观化的发展。     

中医舌诊客观化研究

望诊是中医四诊之首,舌诊作为中医望诊的重要组成部分,对中医在临床中判断正气盛衰、病邪性质、病位深浅以及推测疾病预后与转归方面有着极其重要的意义与价值。随着社会现代化与各种新兴技术的飞速发展,舌诊研究逐步趋向现代化、技术化、客观化,基于此,本文从舌诊客观化技术和客观化参数两方面进行阐述,分别从中医舌诊研究中采集光源的选择、采集技术的进展、处理系统的发展、舌象颜色信息测量所使用的颜色模型以及舌象形态信息测量所采用的技术等方面进行总结,以期为现代化和客观化的舌诊技术及舌诊内容的进一步丰富和发展构建思路。     

中医舌诊研究方法的现状及发展趋势

舌诊是中医的一种重要诊断方法,受到历代临床医家的重视。为探索中医舌诊客观化的方向,对舌诊研究的现状进行了分析,指出现有研究成果难以得到临床应用的原因在于偏离了中医系统辨证的思想原则。在结合中医舌诊最新研究的基础上,提出了中医舌诊客观化研究的发展途径及趋势。     

基于高光谱图像技术的中医舌诊客观化研究展望

舌诊是中医四诊的主要内容之一,对于指导中医临床辨证施治及疗效评价有着非常重要的意义。舌诊客观化研究已经取得显著进展,一批舌诊仪已用于教学及研究工作。但当前的研究大多基于数码照片,存在"看不见"和"拍不全"的问题,对"看不见"波段下的隐藏信息没有分析,同时缺乏参数量化标准和量化体系。本文系统总结了高光谱图像技术在中医舌诊客观化的研究现状,探索舌象在"看不见"光下的信息,并提出新的研究方向和任务,包括规范研究方法、优化分析模型、完善关键参数量化、探讨光谱特征差异、挖掘临床应用价值、研发新型舌诊设备等。     

舌象图像分割技术的研究与应用进展

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,舌诊客观化研究是中医现代化研究的重要组成部分,而图像采集分析技术是舌诊客观化研究的重要手段。在舌象图像研究中,舌体的提取、舌质与舌苔的分离的舌象分割成为图像分析的重要前提,多学科专家利用多种技术方法对其进行了广泛而深入的研究,文章主要论述舌体的提取及舌质与舌苔的分割研究概况。     

大肠癌中医舌诊、脉诊客观化研究进展

对近20年来大肠癌的中医舌诊、脉诊客观化研究进行整理,系统地总结并归纳了目前中医界专家对大肠癌患者舌象、脉象的客观化研究进展。随着现代科学技术对大肠癌进行四诊客观化研究的日趋深化,最终可能建立一套比较完善的客观量化标准,用以指导临床诊断和治疗。总结大肠癌中医舌诊、脉诊信息的研究成果,发现问题,为后续研究把握方向,并对大肠癌客观化的未来发展趋势进行展望。     

人工智能在中医舌诊中的应用探讨

舌诊作为一种非侵入式诊察手段,在中医临床诊疗中有重要地位,但受医生主观经验和光照环境影响较大。目前人工智能技术在影像学和医学专家系统的应用较成熟,舌诊客观化研究主要依赖图像识别技术,将标准化收集的舌象经过图像校正、图像去噪、舌体分割、舌质舌苔分割等预处理,通过对舌质、舌苔的颜色和形态特征分析总结,发现基本符合传统中医理论。但当前舌诊客观化研究与中医临床脱节,只有通过多学科合作才能更好地实现中医人工智能现代化研究。     

舌诊仪的发展及其在舌诊客观化研究中的应用现状

舌诊是中医望诊的重要组成部分。随着中医舌诊的现代化发展,舌诊仪作为中医舌诊客观化的重要技术手段,在临床研究中被大量应用。文章对舌诊仪的发展,及近5年来,舌诊仪在中西医病证结合、中医药疗效评价、中医"治未病"健康管理等领域的中医舌诊客观化研究中的应用现状进行综述,旨在为中医舌诊客观化研究提供参考。     

中医舌诊客观化技术发展分析及应用探讨＊

舌诊是中医望诊的主要内容之一，是辨证施治的重要依据。但舌诊与中医其他诊法一样，用语言描述以文字记录，缺乏量化指标和客观记录手段，限制了中医宝贵经验的传承。近年来，利用图像记录和数字图像分析手段进行中医舌象信息的采集与分析逐渐发展起来，并被应用于基础及临床研究。文章对近几年中医舌象信息采集、信息分析等舌诊客观化技术进行综述，并总结了舌诊客观化技术在临床的应用情况，对技术领域及临床应用情况进行分析探讨，为相关领域的进一步发展提供参考。     

中医舌诊、面诊客观化研究进展

从图像信息采集、分析技术研究及其临床应用等方面对中医舌诊、面诊客观化的研究进行综述,分析舌诊、面诊客观化研究中存在的问题,并就其发展方向提出建议。     

健康及体质辨识的四诊合参研究

随着社会经济、科学技术的发展和生活环境的变化,人们对健康内涵的认识不断深化.医学界逐渐由关注人的疾病转向关注人的健康.因此,如何客观、准确的评鉴健康及其相关评价指标的确立显得尤为重要.中医独特的四诊合参、辫证论治的个体化诊疗体系注重人体由阴阳、气血津液的盛衰虚实变化导致的个体差异.其差异性与其体质密切相关,是健康评价的...     

胃癌患者舌象特征研究概述

舌诊是中医诊断中较为客观的诊断方法,利用现代的光学分析技术能客观地反映出舌象的变化特点,能为中医辨证诊断提供客观依据。胃癌患者证型以及体质的变化直接反映于舌,通过更加客观化、微观化、智能化的舌象研究方法,可以探寻胃癌证型变化过程中舌象的诊断意义。本文概述了胃癌患者不同证型与舌象特征研究、胃癌患者与正常人的舌象特征比较、胃癌患者不同病理分型的舌象研究、胃癌患者治疗前后舌象临床观察、胃癌患者舌象与实验室指标的相关性研究,概述胃癌患者的舌象特征研究进展,以期为胃癌与舌象相关性研究提供参考,为胃癌的临床诊疗提供一定科学依据。     

肿瘤舌象信息研究进展＊

信息技术引入到肿瘤舌诊的研究与应用中，让肿瘤的中医舌诊辨治逐步走向客观化、定量化和标准化。在近几年的研究中，各类肿瘤不同临床阶段的舌象特点逐渐显现，证明舌象信息对肿瘤具有一定的辅助诊治价值。人工智能、大数据等最新信息技术与中医的传统理论相结合，利用现代化科技手段采集、分析、自我学习和自我判断肿瘤患者舌象信息，找寻中医肿瘤舌象数据的内在规律，提升中医舌诊诊治肿瘤地精确性和指导性。     

基于多维图像分析技术的腺病毒感染中医舌象特征分析＊

目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析，将舌诊图像转换为客观化数据，为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料，采用舌诊图像数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集，并利用多维图像分析技术从齿痕有无、舌苔颜色、舌苔裂纹占比、舌苔湿度、舌苔纹理（纹理粗糙度，纹理方向度，纹理对比度）5个方面提取舌象特征，使用描述性统计和统计检验方法比较正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者的舌象特征差异，并采用随机森林算法对舌象特征做重要性排序，筛选重要特征纳入模糊K-Means聚类分析对腺病毒感染者的舌象特征进行归纳。结果 舌象特征分布显示，正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者4类人群中舌苔颜色R/G/B、齿痕的有无、舌苔湿度、纹理粗糙度、纹理方向、纹理对比度的分布具有统计学差异，舌苔颜色R/G均值、纹理粗糙度、纹理对比度可能对4类人群具有较好的区分度。结论 基于观察到的腺病毒感染患者舌象，根据多维图像分析技术提取的舌象特征与临床辨证具有较强的一致性，可为中医舌象辨证提供客观依据。     

基于聚类分析的冠心病心绞痛中医证候特点研究

目的探索冠心病心绞痛的证候特点和规律,为该病的中医辨证分型规范化、标准化提供依据。方法制定《冠心病心绞痛中医病因病机证候规律调查表》,纳入2014年1月—2016年12月在陕西中医药大学第二附属医院心血管内科和陕西中医药大学附属医院心内三科住院并经冠脉造影确诊为冠心病心绞痛患者471例,采用横断面调查方法,收集患者中医四诊信息,选取频数>10%的条目,应用描述性分析及系统聚类法对冠心病心绞痛患者的证候特点进行分析研究。结果471例冠心病心绞痛患者的常见症状/体征为胸闷、气短、心悸、失眠、胸痛、头晕、乏力、神疲、心烦,出现频率在60%以上;患者舌质多见淡白舌,其次是紫暗舌;舌面多有瘀点和舌下络脉瘀滞;从苔质上看,以薄苔多见,其次是厚、腻,苔色多见白苔。脉象频次依次是脉细、脉沉、脉弦、脉滑、脉涩、脉数。聚类分析结果显示,冠心病心绞痛基本中医证候可大致分为热毒蕴结证、肝郁阴虚证、痰湿阻滞证、瘀血阻络证、阳气虚证、心肾气虚证6类。结论应用聚类分析方法研究冠心病心绞痛基本中医证候,不仅可为冠心病的中医证候分类提供数据支撑,也可为中医药规范化、标准化研究提供参考。     

概述不同年龄阶段人群的中医体质及证候特征研究进展＊

中医证候是辨证论治的核心与基础，中医体质是疾病的易感性及预后转归的重要影响因素。中医注重辨证-辨病-辨体相结合的三位一体观的辨证观，探究不同年龄阶段的中医体质、证候特征及舌脉象特征，是中医个性化诊疗的理论基础。本文概述不同年龄阶段人群的中医体质特征、证候特征及舌脉象特征，以期为中医临床诊疗提供一定参考依据。     

中医辨证论治能力提升数字化研究示范性病种的选择思路与方法＊

辨证论治因其主观性、个体化特点限制了中医临床诊疗的发展，数字化研究是提高中医诊疗能力的重要研究方向。在中医优势病种的基础上，结合传统中医辨证论治思想与现代化数字处理技术，提出中医辨证论治能力提升数字化研究示范性病种概念，从中医优势、辨证论治特色和数字化研究3个角度提出中医辨证论治能力提升数字化研究示范性病种选择思路；归纳总结临床常用示范性病种选择方法及适用情况，提出文献计量结合德尔菲法的中医辨证论治能力提升数字化研究示范性病种选择方法，为提高中医临床诊疗能力提供参考。     

基于中医四诊信息的支气管哮喘缓解期患者临床疗效评价

目的：观察支气管哮喘缓解期患者中医药治疗前后的中医四诊信息、证型及肺功能指标的变化,以探讨具有中医特色的疗效评价指标。方法：利用中医舌面象一体仪、中医问诊量表、脉象仪、声诊信息采集系统、肺功能仪采集33 例支气管哮喘缓解期患者治疗前后（1~5 个月）的四诊信息及肺功能指标,利用单因素方差分析等方法,分析治疗前后四诊参数和肺功能指标的变化规律。结果：哮喘患者经中医药治疗后面色及舌体子区域的颜色、苔色等均有显著变化的参数;哮喘患者声诊参数治疗前后有显著差异;哮喘患者经治疗后鼻塞等肺系症状出现的频率减少;哮喘患者治疗前后脉象参数差异不显著。哮喘患者治疗后FEV1.0%升高,说明哮喘患者通气功能得到一定程度的改善。结论：中医四诊客观化检测可为支气管哮喘中医证候诊断、病情演变观察以及临床疗效评价提供有效的依据。     

智能诊疗在舌象研究中的应用进展

中医现代化研究越来越受到重视,舌诊是中医诊断的重要方法。笔者为研究舌诊与人工智能结合的研究现状及发展趋势,通过文献检索(CNKI、PubMed数据库,截至2019年6月)获取307篇相关研究文章;总结研究现状及存在问题,提出合理建议,为后续研究提供理论基础。结果显示:舌象和人工智能相关研究较早,数量总体呈增长趋势;研究方向主要集中在理论、方法、产品研发、临床应用研究4个方面;已取得的阶段性成果包括舌象采集系统、舌体分割技术、舌质舌苔分离技术、特征提取技术。由于缺乏多学科合作、计算机技术与中医思维方法结合不足、相关领域数据库建立不全等问题,舌象智能诊断技术的临床指导作用在中医从业者中尚未达成共识。