阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析（一） ——同被引聚类及战略坐标

【摘要】目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科研依据。方法：将同被引聚类分析和共词聚类分析与战略坐标相结合。通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：分析得出当前阿尔茨海默症领域相关研究比较核心的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：对于阿尔茨海默症的研究是一个发展中的专题,综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

基于Web of Science数据的生物信息学同被引聚类分析

以web of Science网络数据库中2007年的生物信息学文献为源文献,对高频被引论文进行同被引聚类分析,同时应用多维标度技术获得同被引论文的二维散点图,结合生物信息学和情报学知识总结该领域的学科结构和研究热点。     

国外脊索瘤研究热点的同被引聚类分析

从文献计量学角度分析国外脊索瘤研究热点。对脊索瘤这一专题的高频引文进行同被引聚类分析,将高频引文归类,得出聚类树图,总结出该领域的研究热点。脊索瘤的研究热点主要集中在脊索瘤的临床病理学研究、该病的治疗,包括手术治疗和放疗以及治疗以后的预后和随访调查等5个方面。高频引文的同被引聚类分析对于研究学科或某一专题的研究热点是一种比较有效的方法,为专业人员深入开展本学科的研究提供参考。     

从宏观结构及微观分布揭示医学学科发展战略情报

选择ESI免疫学高被引论文为数据源,对高频主题词与来源文献进行双聚类分析,绘制战略坐标图谱和社会网络图谱并将两者结果相互融合嵌入。社会网络分析嵌入战略坐标,从宏观结构和微观分布揭示全球免疫学领域热点结构与内部主题分布情况,为该领域发展方向提供参考。     

利用引文时序和同被引聚类分析探索抗原CD44研究历史及现状

利用SCI检索抗原CD44相关文献,并对其高被引论文进行时序和同被引聚类分析，探索抗原CD44研究历史及现状。     

基于Derwent手工代码共现的miRNA高被引专利聚类分析

[目的]为更好揭示Derwent数据库中相关高被引专利的研究结构和研究内容.[方法]本文提出了基于Derwent手工代码共现的高被引专利聚类分析方法,并对该方法的可靠性进行验证.本文以miRNA专利为例,首先在Derwent数据库中获取miRNA高被引专利的相关数据,对数据进行基于Derwent手工代码聚类分析得出聚类分析结果.对miRNA专著进行分析,提取其主要研究内容.对每条miRNA高被引专利的“NOVELTY”和“USE”部分进行内容分析,得出内容分析结果.最后将聚类结果分别与miRNA专著内容和专利内容分析结果进行比较验证.[结果]聚类分析结果和内容分析结果相吻合.[结论]基于Derwent手工代码的高被引专利聚类分析方法能够有效揭示高被引专利的研究结构和研究内容.     

学科主题演变的深度挖掘分析——以普通外科学为例

将共引分析法、共词分析法与战略坐标相结合揭示学科主题演变.通过引文共引聚类描述普通外科学领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制"引文战略坐标图",从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共现聚类发现普通外科学领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段,以期为该学科专业人员和科研管理人员决策提供参考.     

利用共词分析挖掘国际护理信息学研究热点

对PubMed收录的护理信息学领域的文献进行共词双聚类分析,探究该领域研究热点,绘制战略坐标图,展示这些研究热点的发展现状和趋势,为该领域研究人员了解护理信息学现状以及开展相关研究提供参考.     

基于引文时序和同被引聚类分析的骨质疏松症研究历史和现状探讨

利用Web of Science网络数据库,对2010年关于骨质疏松症的研究文献进行检索,并对其参考文献进行引文时序分析和同被引聚类分析,探讨骨质疏松症的研究历史和现状。     

我国社区卫生服务研究热点共词分析

通过共词矩阵、聚类分析、战略坐标图等数据挖掘方法,以“中国知网”中社区卫生服务相关文献为研究对象,对关键词字段进行整理,对我国该领域研究前沿和热点进行分析,提出加强该领域研究的相关建议。     

我国情报学硕士学位论文研究热点分析

检索CNKI优秀硕士论文数据库中情报学专业的相关文献,利用BICOMB提取关键词,计算高频关键词的词篇矩阵和共现矩阵,利用SPSS进行聚类,并根据聚类结果绘制战略坐标图。指出情报学硕士论文的研究热点,并讨论战略坐标计算中矩阵对角线取值问题。     

人类基因组测序文本数据挖掘研究

对PubMed数据库中2001年1月1日－2011年5月11日的人类基因组测序相关文献进行检索，对其题录信息进行提取并进行共词聚类分析，提取高频主题词，生成词篇矩阵、共现聚阵、共词聚类，认为文本数据挖掘技术能够很好地反映学科发展状况及研究热点，从而为研究人员提供有价值的信息。     

阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析

目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科学依据。方法：通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度。通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：当前阿尔茨海默症领域相关研究的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿

基于双聚类算法对引文分析相关的高被引文献及其来源文献同时聚类,从高被引论文(知识基础)出发,依据聚类模块选择与高被引论文簇关系最为密切的来源文献代表研究前沿,总结引文分析的知识基础和研究前沿,从而了解专题发展脉络,为科学研究提供参考方向。     

引文——内容词分析法反映专题学科发展历史及现状的可靠性评价

以“妊娠糖尿病”专题为例,应用引文共引聚类方法揭示某一学科专题研究的发展历史,应用高频引文来源文献的内容词分析法揭示其研究现状。同时与专家的系统性综述相对比进行评价,结果得出引文—内容词分析法是反映专题发展历史及现状的可靠方法。     

人胚胎干细胞关键节点文献演进的可视化分析

运用CiteSpace可视化软件绘制人胚胎干细胞研究领域的共引网络图谱,分析图谱中的关键节点,并探讨人胚胎干细胞的获取分化、培养、更新及发展演化。随着科技的发展,干细胞的获得及培养将更简便,更多地用于临床治疗疾病。     

蛋白质相互作用网络研究的引文分析

目的:通过对蛋白质相互作用网络文献的同被引分析,得出其研究热点.方法:下载SCI数据库中蛋白质相互作用网络文献及其引文,统计引文频次,取被引频次超过33、累计百分比约为10%的58篇文献作为高被引论文,对来源-引文矩阵进行层次聚类分析,利用Ucinet软件对高被引文献的同被引矩阵进行k核分析,阅读文献得到该主题的研究热点.结果:高被引文献聚类分析得到6个研究热点.结论:蛋白质相互作用网络的热点主要集中于蛋白质相互作用网络数据的分析处理、生物网络中功能模块的研究、蛋白质相互作用的数据库建立、蛋白质相互作用网络拓扑结构的分析、关于蛋白质相互作用数据的分析软件、蛋白质相互作用网络的预测.     

专利分析工具的引文分析功能比较研究

介绍专利引文分析的主要方法,并对国内外5个具有代表性的专利引文分析工具进行分析,从引证数据的来源、具备的引证分析方法和引证结果的呈现3个方面对上述工具进行对比,并对研究人员选用专利引文分析工具及软件商开发专利引文分析工具提出建议。     

基于战略坐标的国内外重症肌无力研究热点分析

运用共词聚类分析和战略坐标的方法分析近5年国内外重症肌无力相关文献,分别对中英文高频主题词进行聚类并绘制战略坐标图,以揭示国内外重症肌无力研究热点及发展阶段,对其进行讨论与对比,以期为相关研究提供依据。