浅析中药升降浮沉药性理论

<正>中药升降浮沉是一种表达中药作用于人体后药物作用趋向的理论,主要解释中药对于疾病病症、病势发展趋向的影响^[1-2],其与四气、五味、归经、毒性一同构成了中药药性理论。中药升降浮沉理论由来已久,其与中药采收加工、中药炮制、中医临床辨证施治、遣方组药等紧密相关。但由于医药分家发展方式     

基于升降浮沉药性的中药防治肺纤维化研究思考

肺主宣发肃降的生理特点、肺系病升降失常的病机表现以及归肺经药物在肺系病证治疗中所表现出来的药性趋向,决定了中药升降浮沉药性理论对肺系疾病治疗具有重要的指导意义。"肺失宣肃"是肺纤维化发生的病机关键,结合麻黄、五味子调节肺气升降的临床应用,提出肺系病临证用药需重视升降浮沉药性理论,灵活选用麻黄、五味子治疗肺纤维化。     

浅谈中药升降浮沉

升降浮沉理论是中药药性理论的基本内容之一,是升降学说在中药学领域中的具体体现。了解中药升降浮沉之性,对临床用药具有一定的指导意义。     

基于红外光谱数据的中药药性识别研究

目的 探讨中药红外光谱与药性的相关性.方法 以红外光谱数据为分类指标,用主成分分析提取主成分,然后采用交叉验证法对不同药性中药进行交叉训练,建立中药药性的预测模型.结果 该模型对预测集中平性药的识别正确率为83.33%,对非平性药的识别正确率为82.5%,总正确率82.89%,结论中药红外光谱与药性具有一定的相关性.     

基于肺水肿模型探讨葶苈子升降浮沉药性

目的 基于葶苈子药性沉降,根据“病位在里者宜沉降”的治则,建立病位在里的肺水肿模型,结合病势趋向的改变,验证葶苈子药性“沉降”的科学性,以期初步阐释中药升降浮沉药性的科学内涵。方法 选择60只雄性SD大鼠,随机分为假手术组、模型组（20 mg·kg^-1）、阳性药地塞米松组（0.075 mg·kg^-1）、葶苈子低、中、高剂量（1.167、2.334、4.668 g·kg^-1）组并通过胸膜腔注射1%角叉菜胶（2 mL·kg^-1）建立肺水肿模型,检测肺水肿评价指标（肺剖检、胸腔渗出液量、白细胞数量、肺湿重/干重比、肺含水量及肺通透性）,确定葶苈子干预肺水肿的最佳剂量;检测与机体气机调节密切相关的五大系统（中枢系统、呼吸系统、循环系统、消化系统、泌尿系统）相关指标,观察葶苈子干预对肺水肿大鼠病势趋向的改变,确定其升降浮沉之性;并观察各组大鼠苏木素-伊红（HE）染色切片、炎症细胞种类和数目等,初步探究葶苈子改善肺水肿的作用机制。结果 与假手术组比较,胸腔积水量和胸腔积水中白细胞渗出量显著增加（P<0.01）,肺湿重/干重比、肺含水量及肺通透性显著升高（P<0.01）,并出现咳嗽、喘促、呼吸困难、弓背现象,少量大鼠鼻子湿润,鼻孔出现泡沫状液体等症状,剖检时肺出现体积增大或伴有瘀血,气管处出现大量粉红色泡沫状液体;与模型组比较,葶苈子可减少大鼠胸腔积水量和胸腔积水中白细胞渗出量,降低肺脏器系数、肺湿重/干重及肺含水量,改善肺组织水肿出血等,且以葶苈子中剂量治疗肺水肿效果最佳（P<0.01）;对于呼吸系统,与假手术组比较,模型组大鼠咳嗽潜伏时间、引喘潜伏时间明显减少（P<0.05,P<0.01）,咳嗽次数和喘息次数显著增加（P<0.01）,与模型组比较,葶苈子低、中、高剂量组均显著增加咳嗽潜伏期、引喘潜伏期,减少咳嗽次数、喘息次数（P<0.01）;对于泌尿系统,与假手术组比较,模型组大鼠显著减少尿量,葶苈子中、高剂量显著增加尿量（P<0.01）,低剂量组明显增加尿量（P<0.05）,但均对排汗无影响;对于消化系统,与假手术组比较,模型组大鼠胃残留率显著增加（P<0.01）,胃排空率、小肠推动率显著下降（P<0.01）,胃泌素（GT）明显增加（P<0.05）,和模型组比较,葶苈子低剂量组显著增加小肠推动率（P<0.01）,中、高剂量组可显著增加胃排空率、小肠推动率（P<0.01）,显著减少胃残留率（P<0.01）,显著或显著减少GT以促进胃肠运动及胃肠道的运输（P<0.01）,增加胃动素（MTL）促进大鼠的胃排空（P<0.05,P<0.01）;对于循环系统,与假手术组比较,大鼠左室射血分数（LVEF）、左室短轴缩短率（LVFS）、心输出量（CO）显著降低（P<0.01）,模型组大鼠的心率有升高趋势,收缩压（SBP）显著升高（P<0.01）,舒张压（DBP）明显升高（P<0.05）;与模型组比较,葶苈子低剂量组明显增加LVEF、降低大鼠的DBP（P<0.05）,葶苈子中剂量组显著增加LVEF、LVFS、CO和SBP（P<0.01）,明显降低大鼠的DBP（P<0.05）,葶苈子高剂量组显著增加LVFS（P<0.01）,显著降低大鼠的SBP（P<0.01）,明显降低大鼠的DBP（P<0.05）;对于中枢系统,与假手术组比较,模型组大鼠站立次数显著降低（P<0.01）,葶苈子明显减少大鼠的运动距离、运动时间、站立次数和在旷场中心活动时间,增加静止时间和旷场边缘活动时间（P<0.05,P<0.01）;此外,与假手术组比较,模型组大鼠肺管腔周围的炎症浸润严重,气管增厚、内有水肿液聚集,肺组织破坏严重,血中白细胞计数、中性粒细胞比例显著增加（P<0.01）,单核细胞比例明显增加（P<0.05）,肺泡灌洗液中γ干扰素（IFN-γ）显著降低（P<0.01）,白细胞介素-4（IL-4）明显提高（P<0.05）、免疫球蛋白E（IgE）水平显著升高（P<0.01）,肺组织活性氧（ROS）水平显著升高（P<0.01）,与模型组比较,葶苈子能减少白细胞计数和中性粒细胞积聚,减少肺小血管充血和肺间质水肿,降低肺泡灌洗液中IFN-γ和IL-4水平,升高IgE水平,降低肺组织ROS水平（P<0.05,P<0.01）。结论 葶苈子对病位在里的肺水肿模型具有显著改善作用,通过泻水逐饮、调节水液排泄,降泻肺气、调节气机、泻肺气之壅闭,促肺气肃降、调节气机下行,提示葶苈子作用趋势为沉降。其中以葶苈子中剂量作用最佳,其作用机制可能是通过调控中性粒细胞炎症反应来发挥干预作用的。     

中药升降浮沉理论释义

中药升降浮沉是药物作用于机体上下内外的几种趋向,这种趋向是和疾病表现出来的趋向相对而言的.升降浮沉是中药药性理论的重要组成部分.它是从药物作用的趋向上对中药功效的形象概括.中药升降浮沉具有固有性、特殊性、双向性、不显性和可变性.指出,炮制与配伍是改变升降浮沉的重要因素;有些药物功效表现出两方面作用趋向,既可升浮,又能沉降.正确、全面地认识中药升降浮沉对于临床合理、高效地用药具有重要意义.     

试析中药的升降浮沉理论

中药的升降浮沉理论是中国传统医药理论的重要内容之一,它是反映药物在人体内发挥作用的趋向。它以脏腑气机的升降出入的生理特点为指导,能够针对脏腑气机发生障碍时出现的疾病指导选方用药,以便消除这些疾病。1升降浮沉理论与脏腑气机升降出入的关系中医认为脏腑气机的升降出入生理特点是人体生命活动正常调节的基础。当脏腑气机的功能受到六淫、饮食、七情、劳倦等影响时,气机的升降出入就会发生障碍,使气机升降出入的功能倒置、太过或不及,从而影响脏腑气     

基于支持向量机法的中药性状与药性相关性研究

目的：探讨支持向量机用于中药药性判别中的可行性,探索中药基原性状影响药性的共性特征及其规律性。方法：收集《中华本草》中收录的药性明确、基原性状详尽且具有代表性的植物药1 728种,以多因素非条件logistic回归筛选与药性有关的性状指标,再以支持向量机对中药药性判别分类。结果：构建了含有24个基原性状指标与药性相关性分析的判别模型;测试组864种中药中,热性药的判别正确率为67.99%,寒性药的判别正确率为77.05%,整体正确率为73.61%。结论：24个基原性状指标与中药药性有关,支持向量机能够进行药性快速识别。     

升降浮沉药性理论溯源及升降浮沉药对配伍研究

升降浮沉药性理论是指导临床组方遣药的重要依据之一。通过古籍及文献研究得知,升降浮沉理论萌芽于《黄帝内经》,实践于《伤寒杂病论》,成立于《医学启源》,发展于《本草纲目》及现代。升降浮沉理论目前大多停留在理论研究阶段,实验研究少有,临床研究中其对组方的指导主要包括升降相反、升降相生、以升为主和以降为主4种形式。运用升降浮沉药性配伍的药对主要有升药配对、升降配对和降药配对3种。利用现代生物学技术开展升降浮沉药性实验研究,揭示升降浮沉的科学内涵,将有助于其更科学的指导临床用药。     

关于中药药性-脂类成分的药性统计识别模型思路探讨

目的：探讨基于脂类成分气-质（GC-MS）联用图谱数据的中药寒热药性识别模型,建立药性特征标记统计模式识别方法。方法：以60种寒或热性中药脂类成分的GC-MS图谱为研究对象,建立数据库,比较5种建模策略,筛选识别脂类成分GC-MS指纹图谱药性特征标记的最优模型。结果：支持向量机（SVM）为筛选60味中药的寒热药性特征标记的最佳模型,能够有效标记中药寒热药性特征区域。趋于寒性最强的标记在保留时间61.550 min处,趋于热性最强的标记在保留时间31.395 min处。结论：中药寒热药性与脂类成分密切相关,脂类成分是中药药性的物质基础之一,基于物质成分与药性建立的数理统计模型可识别和预测中药的寒热药性。     

基于游离脂成分的20种中药寒热药性支持向量机分析

目的:探讨中药寒热药性与游离脂的相关性,进一步阐明中药四性与物质基础的关系。方法:选取10种寒性中药和10种热性中药,提取粗脂,2%硫酸-甲醇于70℃水浴进行甲酯化反应,GC-MS法测定,并运用支持向量机进行统计分析。结果:运用支持向量机法建立了区分20种中药寒热药性的数学判别模型,其判别结果与传统中药药性理论一致。结论:20种中药游离脂成分与其寒热药性存在明显的相关性,支持向量机可以作为区分寒热药性的统计学工具,游离脂是中药寒热药性的物质基础之一。     

中药升降浮沉理论的源流与发展

升降浮沉是中药药性理论的重要内容之一 ,指中药针对病位与病理发展趋势 ,纠正脏腑的功能失调 ,使之恢复正常 ;或因势利导 ,以助驱邪的特性。自形成理论以来 ,已成为临床选药组方、防治疾病的基本法则之一 ,具有重要的指导意义。1　升降浮沉理论的起源升降浮沉起源于《内经》。《素问·阴阳应象大论》云 :“清阳出上窍 ,浊阴出下窍 ;清阳发腠理 ,浊阴走五脏 ;清阳实四肢 ,浊阴归六腑”。表明清阳与浊阴有规律的升降出入 ,维持人体正常的生理活动。反之 ,在病理状态中 ,由于阴阳反作 ,气机升降出入紊乱 ,导致“清气在下 ,则生飧泄 ;浊气在上 …     

应用支持向量机探讨中药无机元素与药性的相关性

目的:探讨支持向量机用于中药药性识别的可行性。方法:选择K,Ca,Mg,Mn,Fe,Cu,Zn 7种无机元素在中药中的含量为指标,以支持向量机为工具,采用留一法对中药药性识别分类。结果:K、Ca、Mg、Mn、Fe元素含量对平性药药性识别影响相对较大,而Ca、Fe元素对温热药药性识别影响相对较大。结论:中药药性与中药中无机元素的含量有一定的相关性,支持向量机可根据中药中无机元素的含量对中药药性具有一定的识别能力。     

浅谈中药的升降浮沉学说

升降浮沉学说是中药理论的重要组成部分。特别是金元以来,中药的升降浮沉学说成为指导中医临床处方用药的基本法则之一。     

基于支持向量机的中药片剂包衣质量分析

目的:为片剂包衣质量建立基于支持向量机的近红外快速检测方法。方法:以乳块消片的糖衣层为研究对象,采集其包衣过程中的近红外光谱数据,以sample set partitioning based on jointx-ydistance(SPXY)法选取训练集样本,以间隔主成分分析法(internal PCA,iPCA)选择最佳波长范围,建立基于支持向量机的快速定性模型,并对不同的光谱预处理方法进行了比较。结果:预测正确率为98.81%。结论:所建模型正确率高,外推能力强,该方法可用于片剂包衣质量的快速质量评价。     

浅议中药的“升降浮沉”

升降浮沉作为中医药基本理论之一,在指导中医临床用药方面有着重要意义。本文从独特的角度论述了这一理论是中药学学习、实际临床应用及药物研究中不可或缺的重要内容,建议对中药学教材的各论部分中有关升降浮沉内容适当地给予补充。     

中药升降浮沉的理论研究

升降浮沉理论最早起源于《内经》,是通过药物作用于机体所产生的疗效而概括出来的理论[1]。主要针对人体气机升降出入功能紊乱的病理变化,利用药物的升降浮沉之性以纠正脏腑机能[2-3],达到治愈疾病的目的。后经历代临床实践总结后,中药升降浮沉理论在金元时代得到完善,使之成为中医药性理论的重要组成部分。近年来国内对中药升降浮沉理论做了多方面的探讨,其中某些研究具有较大的指导价值。1中药升降浮沉理论的形成与发展     

基于支持向量机的中药药理作用预测研究

本文基于中药药理文献数据,以中药的药性、药味、毒性、归经、主治、功效6 个属性的所有值作为属性集,使用支持向量机对187 个中药药理作用分别构建预测模型,并使用交叉验证的方法确定模型预测的准确率。然后使用准确率大于90%的中药药理作用预测模型对《中国药典》（2010 版）收录的624味中药进行药理作用的预测。结果发现有108 个模型的准确率大于90%,而抗菌作用预测模型的准确率达到99.76%。对中药的预测中预测百分比最高的是北豆根的抗氧化作用。     

基于超分子“印迹模板”理论探讨中药升降浮沉

在前期提出超分子化学对中药四性理论特殊影响的基础上,进一步分析中药升降浮沉的历史沿革、研究概况,并运用超分子印迹模板理论对中药升降浮沉理论进行解析,提出对中药升降浮沉的评价方法。人体与中药均是印迹模板印迹作用的聚集体,在印迹模板作用规律下,不同类型的中药成分与人体的靶点通过锁-钥关系以非共价键结合,中药客体超分子通过键的作用可纠正人体主体超分子在自识别、自组织、自组装、自复制过程时发生的寒热、气机失调。人体具备抵抗外界病邪侵袭的能力,有赖于其气机升降出入的正常;中药具有升降浮沉的性能并能祛除病疾,有赖于其能调整人体气机紊乱,或顺应气机、祛邪外出以增强机体免疫的能力。基于此,在分析中药升降浮沉药理作用的基础上,探究其物质基础,并建立中药升降浮沉的评价方法,通过超分子印迹模板理论对中药升降浮沉进行剖析,揭示其科学内涵,推动中药药性理论不断创新。     

支持向量机在中药神经毒性成分筛查中的应用

该文通过计算324个神经毒性化合物和235个无神经毒性化合物的物理化学性质、电荷分布及几何结构等特征的6 122个分子描述符,通过CfsSubsetEval评价和BestFirst-D1-N5搜索相结合的方法筛选描述符,利用支持向量机(SVM)构建了化合物神经毒性判别模型。模型的准确率、灵敏度、特异性均在80%以上。以30个确有神经毒性的中药成分作为外部验证集,进一步验证模型准确率,达73.333%。将该模型应用于山豆根神经毒性成分筛查,筛得13个潜在神经毒性化合物,其中4个已有文献验证。实验结果表明该模型具有一定的准确性,有助于开展中药神经毒性成分筛查工作。