无法解释的癫痫患者猝死

无法解释的癫痫患者猝死（ＳＵＤＥＰ）是慢性癫痫患者猝死的常见类型。ＳＵＤＥＰ的危险因素有强直－阵挛发作、发作频繁、多种抗癫痫药物治疗、低智商、低年龄等。采用较少的抗癫痫药物完全控制强直－阵挛发作的发生是减少ＳＵＤＥＰ的关键。     

癫痫猝死研究进展

癫痫猝死(SUDEP)的发病机制及危险因素的研究可以帮助我们更好的认识和预防SUDEP.目前关于SUDEP发病机制可能有:心律失常、自主神经功能异常、癫痫发作相关性呼吸衰竭以及发作后大脑电活动广泛抑制等.发病风险包括:男性病人、年轻患者、慢性癫痫、频繁癫痫发作、多种抗癫痫药物的应用及夜间癫痫发作等.本文就SUDEP研究进展作一综述,以期降低癫痫患者的猝死率.     

癫痫猝死的研究进展

正癫痫猝死是癫痫患者突然发生的、意外的、有或无目击者、非外伤或溺水所致的死亡,伴或不伴癫痫发作,必须排除癫痫持续状态,尸检未发现结构性或中毒性致死因素~([1])。近年来有关癫痫猝死的研究已引起越来越多的关注,但其发病机制仍不明确。现对癫痫猝死的危险因素、发病机制、预防措施作一综述。1癫痫猝死的发生率癫痫患者的死亡率比普通人群高2~3倍,这种过高的死     

癫痫猝死的研究进展

癫痫患者可在没有任何结构性病理改变的情况下发生猝死，大多数癫痫猝死（SUDEP）可能与癫痫发作有关。其发生率在癫痫患者群体中为〈1／1000人年，难治性癫痫组其猝苑发生率达1／250人年。潜在危险因素包括癫痫发作未得到控制、治疗和监护不当等因素。其发病机制与呼吸和循环方面的异常有关，通过有效的监护可改善其呼吸状况。快速和过缓性心律失常，停搏在癫痫发作时并不少见，其基因易感性与SUDEP的潜在关系有待进一步深入研究。     

癫痫猝死的生物学标志物及危险因素研究进展

癫痫是一种常见的神经系统疾病，患者常表现出不可预测的自发性癫痫发作，尽管现已存在数十种治疗癫痫发作的药物和干预手段，但仍有约30%的癫痫转为难治性癫痫。癫痫猝死(SUDEP)是难治性癫痫患者死亡的主要原因，然而其确切发病机制尚不清楚。已有的研究表明，呼吸、心脏和自主神经功能障碍、大脑觉醒抑制等机制参与了SUDEP的发生。现基于SUDEP的发病机制，对SUDEP生物学标志物及危险因素的研究进展做一综述。 [国际神经病学神经外科学杂志, 2022, 49(3): 102-106.]     

癫痫猝死研究进展

近年来的研究发现癫痫猝死(SUDEP)可能有以下危险因素:①癫痫发作控制不佳;②发作后脑电图全导电抑制和围发作期心电图改变;③合并某些遗传代谢性疾病或存在代谢障碍;④和长QT间期综合征相关的离子通道基因发生变异;⑤外部气温偏低及月相的变化。全面了解SUDEP的危险因素及发病机制可为临床癫痫患者的诊治提供强有力的指导和帮助。     

脑梗死后早期癫痫发作的临床特征及危险因素分析

目的探讨脑梗死后早期癫痫发作的临床特征及危险因素。方法选取我院2012-04—2015-01收治的420例癫痫发作的脑梗死患者,回顾性分析总结其临床资料,统计比较420例患者脑梗死后早期癫痫发作的发作时间类型、总发生率,经治疗后转归情况等,总结分析影响脑梗死后早期癫痫发作的危险因素。结果在性别、年龄、血糖、电解质平衡变化等方面差异无统计学意义(P0.05);在梗死部位、梗死灶、脑卒中分型、NIHSS评分上差异具有统计学意义(P0.05);皮质梗死部位和脑卒中心源性脑栓塞是影响早期癫痫发作的主要危险因素(P0.05)。结论脑梗死后早期癫痫发作是多种类型脑梗死并发症,主要类型是全面强直阵挛发作,多数患者早期癫痫发作经治疗后可缓解好转。统计学分析表明影响脑梗死后早期癫痫发作的危险因素是皮质部位梗死或心源性脑栓塞。     

外伤后早期癫痫发作的危险因素及其对预后影响的回顾性研究

目的分析脑外伤后早期癫痫发作的危险因素和影响其预后的相关因素,减少患者早期癫痫发作和改善预后。方法回顾2016年1月至2018年4月收治颅脑损伤患者的临床资料,对外伤后早期癫痫发作的危险因素进行单因素分析和Logistic回归分析,对影响患者预后的因素进行单因素分析。结果单因素分析显示,损伤部位、脑挫裂伤、凹陷性骨折、硬膜外血肿、脑内血肿、缺氧、低血压、低血钠、低血钙、低血镁、手术、预防性使用抗癫痫药物是早期癫痫发作的危险因素;Logistic分析显示,凹陷骨折、手术、预防使用抗癫痫药物、低血钠、低血钙、脑内血肿是早期癫痫发作的危险因素;酗酒、合并症、手术、多次持续发作、脑内血肿为影响患者预后的因素。结论及时有针对性的处理原发性和继续性颅脑损伤,保证患者生命体征和内环境的稳定,及时控制患者早期癫痫发作以及减少合并症和并发症,可以减少外伤后早期癫痫发作并改善患者的预后。     

卒中后癫痫发作的临床研究进展

卒中后癫痫发作和卒中后癫痫是常见的卒中并发症,给患者及其家属的身心健康带来巨大影响,但目前仍缺乏明确的预防和诊治指南。不同类型的卒中可引起不同类型的癫痫发作和癫痫,且其相应的危险因素亦不相同。脑出血是目前公认度较高的卒中后癫痫发作或卒中后癫痫的首要危险因素。鉴于相关的评估手段和干预策略尚处于研究阶段,因此针对主要危险因素的干预成为当前较为可行的应对选择。卒中后癫痫发作和卒中后癫痫的诊断和治疗同样面临着不少困难。目前,头颅磁共振成像(magnetm resonance imaging,MRI)动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)序列和新一代抗癫痫药物左乙拉西坦已成为关注的焦点。本文对近年来有关卒中后癫痫发作和卒中后癫痫的危险因素及临床诊治的研究进展进行总结和讨论。     

成年癫痫患者抑郁、焦虑状况及生活质量调查

目的调查成年癫痫患者抑郁、焦虑的患病率及可能的危险因素;评价抑郁及焦虑对癫痫患者生活质量的影响。方法采用Beck抑郁问卷(BDI)、贝克焦虑量表(BAI)及癫痫患者生活质量量表-31(QO-LIE-31中文版),对200例成年癫痫患者的抑郁、焦虑情况及生活质量进行评估。结果在200例癫痫患者中43.5%伴发抑郁,28.5%伴发焦虑,23%伴发抑郁及焦虑。发作频繁、无有薪职业是癫痫患者伴发抑郁的重要危险因素,无有薪职业是癫痫患者伴发焦虑的危险因素。抑郁组及抑郁伴焦虑组的QOLIE-31总分及各项评分均低于非抑郁非焦虑组(P=0.000);焦虑组的QOLIE-31总分(P=0.004)及发作的担忧(P=0.019)、认知功能(P=0.009)方面的得分均低于非抑郁非焦虑组。结论抑郁和焦虑是癫痫患者常见的精神共病,严重影响了癫痫患者的生活质量。积极控制发作、为癫痫患者提供更多的就业机会是改善癫痫患者生活质量的重要因素。     

老年脑卒中患者癫痫发作的临床特点、脑电图表现及其危险因素分析

目的探讨老年人群脑卒中后癫痫(PSE)发作的临床特点、脑电图表现及其危险因素,为癫痫的早期预防提供依据。方法选取儋州市人民医院收治的脑卒中患者1485例,最终纳入患者992例,分析患者的临床特点及脑电图表现。根据脑卒中后癫痫发作情况,将其分为癫痫发作组87例和无癫痫发作组905例。应用单因素及多因素Logistic回归分析PSE的危险因素。结果 PSE的发生率为8.77%,其中早发型癫痫占55.17%,迟发型癫痫占44.83%。PSE发作的脑电图呈弥散性异常占26.44%,局限性异常占48.28%。单因素及多因素Logistic回归分析显示,高同型半胱氨酸血症、病灶部位、病灶范围、电解质紊乱、日常生活能力及NIHSS评分≥25分是PSE发作的独立危险因素,其OR(95%CI)值分别为2.063(1.146~3.125)、6.285(5.168~9.047)、4.725(3.684~6.835)、3.029(2.016~4.532)、2.538(1.568~3.562)和3.163(2.085~4.726)。结论老年人群脑卒中后癫痫发作的发生率较高,影响癫痫发作的危险因素较多,对存在危险因素的患者应高度警惕其癫痫的发生。     

脑动静脉畸形患者癫痫间发作的相关因素分析

目的 探讨脑动静脉畸形并发癫痫间发作的相关危险因素以及癫痫间的合理预防措施。方法 回顾性分析286例脑动静脉畸形患者的临床及脑动静脉畸形基线资料。根据是否合并癫痫间发作分为癫痫间组和对照组。分析脑动静脉畸形患者并发癫痫间发作的危险因素,观察癫痫间组92例患者的发作类型及发作频率以及药物治疗反应情况。结果 癫痫间组与对照组畸形血管团的位置、畸形血管团直径、静脉引流方向等因素比较差异明显(P<0.05); 非条件多因素Logistic回归分析显示对脑动静脉畸形患者癫痫间发作有显著影响的因素为畸形团直径大于3 cm和由浅静脉或者浅深静脉共同引流(P<0.05)。经过抗癫痫间药物治疗,癫痫间组有69例患者癫痫间发作得到了完全控制,余患者发作频率均有不同程度减低。结论 畸形团直径大于3cm和由浅静脉或者浅深静脉共同引流是脑动静脉畸形患者并发癫痫间的危险因素; 脑动静脉畸形合并的癫痫间发作是一个相对良性过程,抗癫痫间药物对多数癫痫间患者治疗有效。     

卒中类型、卒中部位与卒中后癫痫的多因素关系

目的探讨卒中类型、卒中部位与卒中后癫痫的多因素关系,为卒中后癫痫的防治提供参考。方法以1804例卒中患者为研究对象,收集其性别、年龄、卒中类型、卒中部位、卒中后癫痫发生的时间等资料,根据卒中后是否发生癫痫,将患者分为卒中后无癫痫组(n=1487)和卒中后癫痫组(n=317),分析卒中后癫痫发作的危险因素。结果共317例卒中后癫痫发作患者,其中早发性癫痫141例(44.48%),迟发性癫痫176例(55.52%)。不同卒中部位及卒中类型的癫痫发病率为17.57%。多因素logistic回归分析显示,卒中部位中的顶叶合并蛛网膜下腔、额叶合并颞叶、额叶合并颞叶和枕叶、单一颞叶是卒中后发生癫痫的危险因素(P<0.01),其中单一颞叶是卒中后早发性癫痫的危险因素(P<0.01)。脑梗死患者常见早发性癫痫(23.66%),脑出血患者常见迟发性癫痫(47.95%)。结论卒中类型中的脑梗死、脑出血、蛛网膜下腔出血与卒中后癫痫有关;卒中部位中顶叶合并蛛网膜下腔、额叶合并颞叶、额叶合并颞叶和枕叶、单一颞叶与卒中后癫痫有关。     

卒中后癫痫发作的临床研究

目的 研究卒中后癫痫发作的患病率、临床表现与卒中后癫痫的危险因素.方法 对华山医院神经内科自2003年9月1日至2006年2月1日因卒中住院的患者445例进行同顾性研究并对其进行随访.结果 本研究中约9.1%(40例)卒中患者出现卒中后癫痫发作.脑出血、蛛网膜下腔出血、皮层病灶、病灶范围大于一个脑叶的卒中患者更容易出现卒中后癫痫发作(P相似文献   

心因性非癫痫发作患者的临床特征及预后分析

目的探讨心因性非癫痫发作(PNES)的临床特征、预后及影响预后的相关因素。方法回顾性分析2011年1月-2019年12月于四川大学华西医院的152例行视频脑电图(VEEG)诊断为PNES患者,并分析影响预后的相关因素。结果患者主要症状为闭眼、身体僵硬、四肢抽搐、四肢颤抖和肢体非同相运动,42人(27.6%)脑电图异常,86人(67.7%)过去1 y未发作。发作持续时间 10 min(OR=2.715,P=0.045)、共病癫痫(OR=12.892,P=0.004)为影响预后的危险因素。结论 PNES患者症状多样,脑电图异常很常见,约2/3患者1 y内无发作,发病持续时间长及共病癫痫是PNES预后的危险因素。     

急性缺血性脑卒中后早发型癫痫相关认知障碍的危险因素

目的探讨急性缺血性脑卒中后早发型癫痫(early post-acute stroke seizures,EPASS)相关认知障碍的危险因素。方法纳入EPASS患者168例,根据MMSE评分将患者分为认知障碍组与非认知障碍组。比较两组患者一般临床资料、卒中严重程度、梗死部位及范围、癫痫发作的特点等。采用多因素logistic回归分析探讨EPASS相关认知障碍的独立危险因素。结果多因素logistic回归分析显示,中-重度卒中(OR=4.386,P=0.006)、皮层梗死(OR=6.430,P=0.012)、癫痫全面强直-阵挛发作(OR=8.189,P=0.004)、癫痫发作频率≥1次/d(OR=12.818,P0.001)是EPASS患者相关认知障碍的独立危险因素。结论 EPASS若为中-重度卒中、梗死累及皮层、癫痫全面强直-阵挛发作、癫痫发作频率≥1次/d的患者同其他患者相比出现认知障碍的风险可能较高。     

颞叶癫痫附加症及其电-临床症状学

颞叶癫痫附加症(temporal plus epilepsies,TPE)是癫痫发作的起始累及到颞叶及其周边结构(额眶皮层、岛叶、岛盖顶部及颞-顶-枕交界区)并具有复杂致痫网络的多脑叶癫痫的一种特殊类型,2001年法国的Ryvlin等[1-2]最先引用.TPE不仅是一种多脑叶癫痫,还是癫痫患者猝死的特殊危险因素,岛叶与心血管功能密切相关,此外继发全身性强直-阵挛的频繁发作也是诱发呼吸衰竭加重的主要原因[3].正确认识颞叶癫痫附加症将有助于我们对颢叶癫痫外科治疗不利预后的正确评估.     

颞叶癫痫附加症及其电-临床症状学

颞叶癫痫附加症(temporal plus epilepsies,TPE)是癫痫发作的起始累及到颞叶及其周边结构(额眶皮层、岛叶、岛盖顶部及颞-顶-枕交界区)并具有复杂致痫网络的多脑叶癫痫的一种特殊类型,2001年法国的Ryvlin等[1-2]最先引用.TPE不仅是一种多脑叶癫痫,还是癫痫患者猝死的特殊危险因素,岛叶与心血管功能密切相关,此外继发全身性强直-阵挛的频繁发作也是诱发呼吸衰竭加重的主要原因[3].正确认识颞叶癫痫附加症将有助于我们对颢叶癫痫外科治疗不利预后的正确评估.     

颞叶癫痫附加症及其电-临床症状学

颞叶癫痫附加症(temporal plus epilepsies,TPE)是癫痫发作的起始累及到颞叶及其周边结构(额眶皮层、岛叶、岛盖顶部及颞-顶-枕交界区)并具有复杂致痫网络的多脑叶癫痫的一种特殊类型,2001年法国的Ryvlin等[1-2]最先引用.TPE不仅是一种多脑叶癫痫,还是癫痫患者猝死的特殊危险因素,岛叶与心血管功能密切相关,此外继发全身性强直-阵挛的频繁发作也是诱发呼吸衰竭加重的主要原因[3].正确认识颞叶癫痫附加症将有助于我们对颢叶癫痫外科治疗不利预后的正确评估.     

机器学习在癫痫方面的应用进展

癫痫是由脑部神经元高度同步化异常放电引起的发作性、短暂性、刻板性的脑功能失调, 发作时机难以预测, 目前主要治疗方式为抗癫痫药物与手术治疗。其诊断和治疗需要大量的辅助手段与临床经验。在癫痫的发作预测、药物治疗预后、手术治疗评估等多个临床方面, 机器学习可以通过对数据的深层次挖掘、纳入多个临床和影像因素、建立对应的学习模型, 提高癫痫的诊断效率与准确性, 实现抗癫痫药物的个体化应用, 改善癫痫患者的术前评估与预后情况。