分类回归和Logistic回归在云南省高血压流行病学抽样调查数据分析中的应用

应用分类线性回归和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法，对云南省１９９１年高血压抽样调查数据进行了分析，得出高血压患病率与年龄、职业、体重指数、腹臀比值、城乡密切相关，与吸烟、饮酒弱相关     

西安市原发性高血压患病情况的流行病学研究

目的了解西安市区城乡原发性高血压患病情况。方法以社区为基础对城乡社区46833人的原发性高血压进行调查。结果在35岁以上人群中,城乡高血压患病率分别为30％与28．2％,城市高血压的患病率明显高于农村。城乡非高血压人群中,均约有一半的人具有高血压的危险因素。城市高血压的知晓率、治疗率控制率分别为74．7％、30．1％与12．5％,农村则为57．8％、20．1％与10．7％。城乡既往诊断的高血压患者中,均有一半以上的人未服药治疗。城乡新检出高血压患者类型构成相似,均以轻度与单纯收缩期高血压为主。结论在西安市城乡社区亟需开展高血压病的综合防治工作,普及预防高血压知识,对高血压患者予以系统地管理与治疗。     

高血压慢性肾脏病患者的流行病学研究

目的 探讨我国城市中高血压及其慢性肾脏病(CKD)的患病率和危险因素.方法 对2006年6月-9月在我院健康体检人员中随机抽取800人进行调查,测定血压、尿白蛋白、尿肌酐、血清肌酐、血总胆固醇、甘油三脂,依血清肌酐计算肾小球滤过率eGFR,计算尿白蛋白和尿肌酐比值(ACR),以eGFR<60ml/min/1.73m2或ACR>30mg/g,并持续3个月或以上为标准诊断CKD.结果 高血压患者190名,患病率为23.75%,高血压患者与血压正常人群比较,CKD的发生率分别为16.82%和9.06%,P<0.001,高血压有/无高血脂的患者,CKD的发生率分别为21.9%和12.94%,P<0.05.结论 通过流行病学研究证实高血压发病率在我国城市中已经极大的增高,高血压己成为发生CKD特别重要的病因,高血压合伴高血脂增加CKD的患病率.     

二分类、多分类Logistic回归模型SAS程序实现的探讨

目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型。方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释。结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型。结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用它们。     

应用SPSS软件进行多分类Logistic回归分析

SPSS是在 Win95或以上平台下运行的软件 ,界面友好、直观 ,操作简便 ,非常适合于非统计专业人员应用。本文结合具体实例 ,介绍如何在 SPSS10 .0上进行多分类 (反应 ) logistic回归分析。通常意义上的 L ogistic回归要求因变量 y只有两种取值(二分类 ) ,当 y的取值有两种以上时 ,就要用多分类 L ogistic回归分析 ( Multinomial L ogistic Regression)。这种分析不仅可用于医疗卫生领域的研究 ,也可应用于社会学、经济学等领域的研究。例如研究学生龋齿严重程度 (因变量 )与刷牙、饮食习惯、年龄等可能的影响因素之间的关系 ;不同的婚姻…     

GLIM在流行病学研究资料分析中的应用──Logistic回归模型的配合

本文详细介绍了如何利用计算机软件ＧＬＩＭ，在流行病学研究资料分析中配合Ｌｏｇｉｓ－ｔｉｃ回归模型。文中给出了一个样本数据分析的实例，数据来自在上海市区所开展的一项关于结、直肠癌危险因素调查的全人群病例对照研究。     

多分类Logistic回归分析在大学生神经症危险因素研究中的应用

为探讨大学生自然人群患神经症的危险因素 ,将正常人群、心理问题和神经症人群作为因变量 ,被试基本情况、EPQ人格因素、EMBU父母教养方式和正负生活事件四大类 2 1个影响因素作为自变量 ,利用 State软件进行了多分类 Logistic回归分析     

某县农村老年人高血压影响因素的Logistic回归分析

目的了解贵州省农村老年人高血压患病特点,探讨其危险因素,为农村高血压的综合防治与管理提供依据。方法对平塘县593名农村老年人进行慢性病患病危险因素分层随机抽样调查。结果老年人高血压患病率为24.96%,男女间差别无显著性(χ2=1.852,P=0.186);单因素非条件Logistic回归分析显示,体质指数、吸烟、和烹调用油的种类、职业、劳动强度、文化程度对高血压的影响均具有统计学意义(P<0.05)。经多因素非条件Logistic回归分析,高血压的主要危险因素为膳食食盐行为、烹调用油行为、生活中思想紧张状态及BMI。结论贵州省某县农村老年人高血压患病率为24.96%,高于我国一般人群患病率。应针对高血压危险因素开展健康教育,实施以农村社区为基础的高血压综合防治措施。     

如何使用SPSS对Logistic回归中分类变量进行处理

介绍了 Logistic回归分析中常见的分类变量的编码方法和在 SPSS统计软件中的实现方法 ,使分类变量的编码技术在Logistic回归分析中得到更好的应用     

西平县高血压流行病学调查结果分析

目的掌握15岁以上人群中高血压患病率及流行现状,为综合防治及防治效果评价提供依据。方法于2012年5月选择经济适中的农村调查点师灵镇聂河村委,城市调查点建设路居委会对15岁以上常住居民,按照河南省居民健康状况调查表进行问卷调查,统一按照血压测量规范进行测量。     

河北省5万体检人群3年高血压患病率动态分析

目的采集河北省体检中心5万多人3年查体资料,分析高血压流行病学及患病率的动态变化,为高血压防治提供参考。方法河北省体检中心近年查体人群,进行身体一般情况、既往史和血压检查,进行统计分析。结果 (1)不同年龄高血压患病率3年变化:高血压总患病率连续3年略有降低,老年组患病率最高约为总患病率的2～2.5倍,其3年降低趋势最明显;(2)不同性别高血压患病率变化:男性高血压的总患病率明显高于女性,约为女性的2倍;男性高血压的患病率3年变化不大,女性明显降低;不管男性还是女性,高血压患病率随着年龄增加明显上升;(3)高血压不同分期3年变化:高血压Ⅱ期和Ⅰ期随着年龄增加患病率显著上升,3年期间老年人高血压Ⅱ期患病率明显降低6%,年轻老年人略有降低3%,中青年患病率略有增加;3年期间各年龄组高血压Ⅰ期的患病率均呈降低趋势;(4)性别与高血压分期3年变化:男性高血压Ⅱ期和Ⅰ期的患病率随着年龄增加明显上升,以老年男性高血压II期最高达到19.09%,为青年男性的2.22～3.3倍;老年女性和青年女性差异最大,为青年女性的18.45～27.88倍。结论河北省体检人群3年中高血压总患病率轻度降低,女性降低趋势显著;老年人高血压患病率降低趋势大于其他年龄组;随着年龄增加高血压患病率明显上升,女性高血压发病受年龄影响更大,男性是中青年高血压发病的重要影响因素。     

某高校职工高血压流行病学调查

目的:研究高校职工高血压流行病学特征.方法:利用2008年某高校职工健康体检及流行病学抽样调查的相关数据,进行统计分析.结果:高血压患病率为33.2%,知晓率为70.9%,治疗率为61.5%,控制率为38.8%;不同性别的高血压患病率、知晓率、治疗率均随增龄而升高,男性控制率随增龄而增高,而女性控制率随增龄而增高的总体趋势不明显.女性高血压患病率低于男性,知晓率、治疗率和控制率均高于男性(P＜0.05).结论:某高校职工为高血压高发人群,患者中高血压知晓率、治疗率、控制率均显著高于普通人群,女性的患病率低于男性,知晓率、治疗率、控制率均显著高于男性.     

个旧市城区居民高血压危险因素的非条件Logistic回归分析

本文报道了1991年个旧市城区高血压病病例对照研究。共收集病例926例,对照3272例。对19个可疑危险因素112个变量用非条件Logistic回归模型配合作单因素和多因素分析。结果表明:年龄、体重指数、高血压家族史、脉率、饮酒年限5个变量与高血压有密切联系,其它因素未发现有统计学意义。     

原发性高血压在常规体检中的患病率调查及健康教育

目的调查原发性高血压在常规体检人群中的患病率,干预高血压的不良发展,达到预防和减少并发症的目的。方法采用随机抽样的方法对5323名常规体检对象进行血压数据分析整理。结果原发性高血压患者患病率达24.70%,数据显示青年男性患病率较女性高,50岁以后女性患病率反之较男性高,且高血压患者有随年龄呈上升的趋势。结论常规体检人群中高血压患病率较高,采取必要的健康教育措施,使体检服务对象掌握相关的预防保健知识,对干预高血压的不良发展,预防心、脑、肾等并发症起到了积极的作用。     

多分类变量逻辑回归及数据拟合在眩晕患者中的运用

眩晕是临床中常见症状之一,可发生于各个年龄。采用多分类变量逻辑回归探讨年龄、性别、慢性病等因素对前庭功能的影响,并利用数据拟合分析眩晕患者年龄分布趋势。结果发现听力下降侧更容易出现前庭功能下降,同时还发现7.6岁和45.4岁为眩晕发病的高峰期。     

贵州省社区高血压危险因素的Logistic回归分析及高血压社区防治行为干预措施的思考

方法 普查贵州省黔灵镇社区15岁以上人群6361人，占社区总人口的23．9％。对调查结果作与高血压有关危险因素的逐步Logistic回归模型多因素分析。结果 本社区与高血压发病关系密切的因素有年龄、性别、饮酒、家族史、体质指数、臀腰围比，其中年龄、家族史、性别属非行为危险因素，饮酒、体质指数、臀腰围比是与行为危险因素有关的可干预因素。结论 针对本社区高血压主要的行为危险因素采取限酒、膳食平衡和运动等有效干预措施。贵州省高血压社区防治工作不可轻视。     

子宫颈癌患者死亡危险因素的Logistic回归分析

目的探讨子宫颈癌患者5年期死亡的危险因素,为提高患者的远期生存率提供依据。方法对186例子宫颈癌患者进行了回顾性分析,对可能是导致死亡的危险因素进行Logistic回归分析。结果 186例子宫颈癌病人中5年内死亡54例,死亡率29.03%。通过Logistic回归分析发现:临床分期、癌细胞组织学分化程度以及有无淋巴结转移等是其死亡的独立危险因素。结论针对子宫颈癌患者死亡的各个独立危险因素,临床上应积极采取措施应对,以提高本病的5年生存率。     

基于Logistic回归与决策树模型的老年高血压患者血压控制影响因素分析

目的 ：了解上海市金山区社区管理模式下的老年原发性高血压患者血压控制现状及其影响因素,为完善社区高血压患者管理提供参考依据。方法 ：采用随机整群抽样方法,抽取高血压患病超过2年,且被社区医生管理的患者1 053例进行面对面问卷调查,平均年龄为（70.65±6.93）岁;其中男性457例,女性596例。采用卡方检验、Logistic回归模型和决策树模型分析影响血压控制的因素。结果 ：1 053例老年高血压患者的血压控制理想率为72.93%,Logistic回归分析显示,文化程度、高血压分级、食盐摄入量和是否忘记服药是血压控制影响因素;决策树分析显示,文化程度、高血压分级、食盐摄入量是血压控制影响因素;2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义（Z=-0.691,P=0.489）。结论：Logistic回归模型与决策树模型对血压控制影响因素的分析结果有较高的一致性,在今后社区管理高血压患者的工作中应重视对文化程度低、高血压分级较高、食盐摄入量多、不规律服药患者的综合干预。