列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

维持性血液透析患者营养不良风险列线图模型及在线计算器的构建与验证研究

目的 构建维持性血液透析患者营养不良可视化风险预测模型,个体化预测其发病风险。方法 选取河南省3所三级甲等医院2022年3—10月透析中心457例进行维持性血液透析治疗的患者,纳入前2所医院的患者为建模组（n=320）,第3所医院的患者为验证组（n=137）。单因素、多因素Logistic回归分析构建模型。采用受试者工作特征曲线及Hosmer-Lemeshow校准曲线检验模型的区分度及校准度。利用R软件进行维持性血液透析患者营养不良风险在线计算器开发。结果 单因素及多因素Logistic回归分析结果显示年龄（≥60岁）（OR=2.550,95%CI:1.390～4.724）、透析月龄（OR=1.029,95%CI:1.016～1.043）、透析充分性（Kt/v<1.2）(OR=4.041,95%CI:2.226～7.519)、血清白蛋白（OR=0.860,95%CI:0.796～0.922）、血红蛋白（OR=0.979,95%CI:0.963～0.996）、抑郁评分（OR=1.101,95%CI:1.057～1.148）是维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素。模型内部评价及外...     

维持性血液透析患者发生营养不良的风险预测模型构建

目的 探讨维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素,并建立列线图预测模型。方法 回顾性分析行维持性血液透析255例患者的资料,按照6∶4比例将患者分为建模组153例及验证组102例。对建模组患者资料行单因素及多因素Logistic回归分析;根据维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素建立列线图预测模型。绘制校准曲线及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的有效性及区分度。结果 工作状况、有无合并糖尿病、营养知识知晓度、有无蛋白质能量摄入不足、透析频率、总尿素清除指数(Kt/v)、透析龄、年龄、体质量指数(BMI)、上臂中部周径(MAC)、超敏C反应蛋白、血肌酐(Scr)、降钙素原(PCT)、碳酸氢根(HCO₃^-)、甲状旁腺激素(PTH)为维持性血液透析患者发生营养不良的因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,蛋白质能量摄入不足、Kt/v、年龄、透析龄、超敏C反应蛋白为维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素(P<0.05)。校准曲线评估模型有效性结果显示,建模组的χ²=7.425,P=0.49...     

维持性血液透析患者认知衰弱风险列线图模型构建与验证

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者认知衰弱危险因素,构建风险预测模型,为采取针对性干预措施以预防或降低MHD患者认知衰弱提供参考依据。方法：采用便利抽样,选取青岛市2家三级甲等医院血透室的352例患者为研究对象。通过Wilcoxon符号秩和检验、χ²检验、lasso回归以及二元Logistic回归筛选危险因素,构建风险预测列线图模型;采用受试者操作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度;通过Bootstrap重复采样法对模型进行内部验证。结果：最终纳入健康赋权(OR=0.904,P=0.011)、创伤后成长(OR=0.930,P=0.003)、述情障碍(OR=1.085,P=0.021)、年龄(OR=1.103,P<0.001)、有无伴侣(OR=0.324,P=0.048)、有无子女(OR=0.240,P=0.025)、透析时间(OR=3.180,P=0.026)七个因素。模型具有较好的拟合度,ROC曲线下面积为0.937(P<0.001),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²     

预测血液透析患者发生低血压的风险列线图模型的建立及护理对策

目的 分析血液透析患者发生低血压(IDH)的危险因素,并建立风险列线图模型以制定合理化护理对策。方法 回顾性分析2018年1月-2019年12月200例血液透析患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析发生IDH的独立危险因素,并建立相关风险预测列线图模型,以制定合理化预防护理对策。结果 本研究多因素分析结果显示,高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素(P<0.05)。基于以上5项独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型精确度和区分度,实际值基本与预测值大小一致,C-index指数为0.817(95%CI:0.798-0.845),表明该风险列线图模型精准度和区分度较好。结论 高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素,本研究建立的风险列线图模型精准度和区分度较好。     

维持性血液透析患者口渴的研究进展

口渴是维持性血液透析患者常见症状,对患者生活质量产生不利影响。及时有效地识别和缓解口渴,可避免透析过程中因超滤量过多带来的风险和心理问题。本文综述了维持性血液透析患者口渴的评估方法、影响因素、干预措施,旨在为临床护理工作提供建议及指导。     

住院病人跌倒风险列线图模型的建立

目的:建立评估住院病人发生跌倒的风险列线图模型,为病人跌倒的判别及应对提供参考.方法:采用回顾性研究方法选择2017年1月—2020年6月某三级甲等综合性医院的住院病人为研究对象,住院期间跌倒的病人纳入跌倒组,未发生跌倒的病人纳入非跌倒组,对两组病人的基本资料、用药情况、相关实验室检查、可能的风险因素等进行病例回顾研究,应用SPSS 22.0和R4.0.2.软件进行统计分析,建立列线图预测模型.结果:单因素分析显示,步态、眩晕、夜尿/排便增多、跌倒风险认知评估、苯二氮卓类用药、诊断个数、血清钾、Morse跌倒风险评分是跌倒事件发生的风险因素(P<0.05).Logistic回归分析显示,Morse跌倒风险评分、血清钾、跌倒风险认知评估是病人发生跌倒的风险因素.结论:本研究建立的风险预测模型可以对住院病人发生跌倒的临床判别提供新的思路,此模型尚需在多中心大样本的临床实践中进一步完善优化.     

列线图模型对3906名血液透析患者透析中低血压发生风险的预测及评估CSCD

目的透析中低血压(indradialytic hypotension,IDH)是血液透析最常见的并发症之一。本研究的目的是通过构建列线图来预测血液透析患者IDH的发生风险。方法本研究纳入2014年~2020年于四川省人民医院接受血液透析的患者,采集患者的基本信息、实验室检查和透析治疗记录,设计了多变量逻辑回归模型,应用R语言程序构建列线图模型以预测IDH发生风险,使用Bootstrap法进行验证,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积和内部验证C-指数以评估模型的预测性能。预测模型的一致性通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线来判断。结果共纳入3906例患者,314534条透析治疗记录。经回归分析,年龄(OR:1.016,95%CI:1.015~1.017,P<0.001)、性别(男性OR:1.280,95%CI:1.268~1.282,P<0.001)、透析前收缩压[<90mmHg(1mmHg=0.133kPa)OR:7.242,95%CI:6.376~8.156,P<0.001;>140mmHg OR:2.656,95%CI:2.345~2.996,P<0.001]、透析前舒张压(<60mmHg OR:3.772,95%CI:3.596~3.883,P<0.001;>90mmHg OR:1.741,95%CI:1.707~1.783,P<0.001)、心率(<60次/min OR:2.314,95%CI:2.173~2.461,P<0.001;>100次/min OR:1.456,95%CI:1.397~1.514,P<0.001)、初步超滤量(OR:1.350,95%CI:1.336~1.362,P<0.001)、血红蛋白(OR:1.001,95%CI:1.001~1.002,P<0.001)和血钙(<2.25mmol/L OR:1.270,95%CI:1.211~1.339,P<0.001;>2.75mmol/L OR:1.087,95%CI:1.068~1.102,P<0.001)被识别并输入列线图。列线图显示出较好的辨别力,ROC曲线下面积为0.729(95%CI:0.727~0.732),内部验证C-指数0.730,测试集ROC曲线下面积为0.727(95%CI 0.724~0.731)。IDH概率的校准曲线显示了列线图预测的概率与实际概率之间的一致性。结论本研究构建的列线图可用于甄别IDH的高风险患者并指导IDH患者个性化的诊疗干预措施,表明列线图可能具有临床效用。该模型有可能帮助临床医生提出治疗建议。     

维持性血液透析患者认知衰弱的现状及影响因素分析

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知衰弱(cognitive frailty,CF)的现状,分析其影响因素。方法 便利选取2022年7月─10月的258例MHD患者作为研究对象,采用蒙特利尔认知评估量表、衰弱表型、临床痴呆评定量表进行CF的评估,通过单因素和多因素Logistic回归分析确定CF的危险因素,然后建立MHD患者CF风险预测模型并绘制列线图。采用曲线下面积和校准图来评价列线图的性能。结果 所调查MHD患者CF的发生率为16.67%,多因素Logistic回归结果显示小腿围(OR=0.938,95%CI:0.883～0.996,P=0.038)、五次坐立测试时间(OR=1.098,95%CI:1.023～1.178,P=0.009)、肌少症筛查量表得分(OR=1.558,95%CI:1.242～1.954,P<0.001)、老年抑郁量表得分(OR=1.218,95%CI:1.075～1.380,P=0.002)是MHD患者CF的独立影响因素,建立可视化列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0....     

个体化预测结直肠癌术后营养不良风险的列线图预测模型

目的分析结直肠癌术后营养不良的影响因素,建立列线图预测模型,并验证模型的准确性。方法收集2019年1月至2020年4月福建省肿瘤医院进行结直肠癌手术治疗的261例患者,采用营养风险筛查量表(Nutritional Risk Screening 2002,NRS 2002)和全球领导人营养不良倡议(Global Leadership Initiative on Malnutrition,GLIM)标准评估患者术后第3个月的营养状态,应用二分类Logistic回归分析营养不良的独立危险因素,采用R软件构建列线图预测模型。结果结直肠癌术后营养不良发生率为54.8%(143/261),单因素分析表明:年龄、术前营养不良、术后并发症、肠造口以及术后辅助化疗与术后营养不良有关(P<0.05)。多因素分析表明年龄、术前营养不良、术后并发症、肠造口以及术后辅助化疗是术后营养不良的独立危险因素。建立的列线图预测模型C指数为0.813,ROC曲线下面积为0.740(95%CI:0.680~0.799),Hosmer-Lemeshow检验结果为χ^(2)=3.250,P=0.861。结论本研究构建的列线图预测模型具有良好的区分度与准确度,能够为临床医护人员早期识别高危患者并采取积极的预防措施提供依据。     

维持性血液透析患者口渴现状及影响因素分析CSCD

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴的现状,并探讨其影响因素。方法 采用便利抽样法选取2022年2月~5月浙江中医药大学附属杭州市中医院血液净化中心369例MHD患者作为研究对象。采用一般资料调查表、透析口渴评分量表、简明口干评分量表进行问卷调查,并测量静息非刺激性唾液流率。结果 369例MHD患者透析口渴评分量表平均(14.80±3.19)分,轻度口渴(10~15分)占64.5%、中度口渴(16~20分)占26.0%、重度口渴(21~25分)占9.5%,口渴组(透析口渴评分量表评分≥16分)占35.5%;简明口干评分量表平均(12.46±2.51)分,静息非刺激性唾液流率为0.21(0.09,0.35)ml/min。Logistic回归分析显示:平均超滤量(OR=1.001,95%CI:1.000~1.002,P=0.002)、简明口干评分量表评分(OR=3.186,95%CI:2.458~4.131,P<0.001)、口味咸度(OR=0.440,95%CI:0.209~0.930,P=0.031)是维持性血液透析患者口渴的主要影响因素。结论 口渴是困扰MHD患者常见的症状,受多种因素影响。医护人员应关注MHD患者口渴问题,结合患者特点制定针对性干预策略。     

ICU患者压力性损伤预测风险列线图模型的建立

目的 分析ICU重症患者发生压力性损伤的危险因素,建立压力性损伤发生风险的列线图模型。方法 抽取2017年1—12月某三级甲等医院入住ICU且符合纳入标准的341例患者作为研究对象,依据患者住院期间压疮发生情况,采用自制调查表回顾性收集患者临床资料,运用Logistic回归分析压力性损伤的影响因素,建立预测压力性损伤发生的列线图模型,分别用H-L偏差度检验和ROC曲线评估预测模型的偏差度和区分度。结果 本次研究的压力性损伤发生率为16.4%。多因素 Logistic回归分析显示：脑卒中、糖尿病、乳酸、有创机械通气、性别为压力性损伤发生的危险因素（P<0.05）;血红蛋白及血清白蛋白为压力性损伤发生的保护性因素（P<0.05）。依此建立的列线图模型具有较好的准确度（H-L检验：χ²=4.561,P=0.683）和区分度（AUC=0.886,95%CI：0.749~0.970）。结论 本次研究整合了压力性损伤的7项影响因素,依此建立的列线图预测模型具有较好的预测价值,依据个体在列线图中各个危险因素的不同水平指导医护人员采取有针对性的预防策略,从而有效预防ICU患者压力性损伤的发生。     

维持性血液透析患者皮肤瘙痒影响因素分析及其列线图预测模型构建

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者皮肤瘙痒影响因素,构建预测模型。方法 选取2020年7月—2022年12月于淮安市第二人民医院(徐州医科大学附属淮安医院)收治的162例MHD患者根据是否发生皮肤瘙痒分为皮肤瘙痒组(96例)和无皮肤瘙痒组(66例)。收集患者临床资料,采用Logistic回归分析影响MHD患者皮肤瘙痒的危险因素;利用R软件构建列线图模型,通过校准曲线验证模型的一致性,通过ROC曲线的曲线下面积评估模型的区分度。结果 162例MHD患者中皮肤瘙痒有96例,发生率为59.26%;单因素分析结果显示：MHD患者皮肤瘙痒组的糖尿病史(χ²=5.569,=0.018)、甲状旁腺激素(t=13.510,P<0.001)、β2微球蛋白(t=11.836,P<0.001)、血磷(t=10.478,P<0.001)、C反应蛋白水平(t=13.221,P<0.001)与无皮肤瘙痒组比较差异具有统计学意义;多因素Logistic回归分析结果显示：β₂微球蛋白(OR=1.4...     

个体化预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型的建立

目的通过分析神经外科患者术后颅内感染的相关危险因素,建立个体化预测颅内感染风险的列线图模型。方法纳入2014年1月-2018年6月于我院神经外科行开颅手术治疗患者386例,收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析颅内感染的独立危险因素;应用R软件建立预测颅内感染风险的列线图模型,并进行验证。结果 (1)386例神经外科手术患者有25例发生颅内感染,发生率为6.5%。(2)2型糖尿病(OR=1.353,95%CI:1.141～1.603)、幕下手术(OR=2.452,95%CI:1.107～5.435)、手术持续时间≥4 h(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)、脑室外引流(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)及脑脊液漏(OR=2.022,95%CI:1.28～3.193)均是颅内感染的独立危险因素。(3)对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险的曲线下面积为0.849(95%CI:0.740～0.958);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ²...     

2型糖尿病患者便秘风险列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨2型糖尿病患者发生便秘的影响因素及风险列线图预测模型的建立与验证。方法 选取2018年12月—2019年12月因2型糖尿病于我院内分泌门诊就诊的320例患者作为研究对象,采用自制调查表回顾性收集患者临床资料,采用二分类Logistic回归分析其发生便秘的影响因素。根据筛选出的影响因素建立列线图预测模型,并对模型的预测准确性及区分度进行验证。结果 年龄≥60岁、每周运动时间<2 h、血糖控制水平不佳、补充钙剂、自服通便药及焦虑抑郁情绪是2型糖尿病患者发生便秘的危险因素（P<0.05）。基于以上6项独立危险因素,建立预测2型糖尿病患者发生便秘的列线图模型,并经验证型该模型具有较好的准确度（H-L检验：χ²=5.183,P=0.486）和区分度（AUC=0.795,95%CI：0.770~0.820）。结论 本研究基于2型糖尿病患者发生便秘的6项独立危险因素分别是年龄、每周运动时间、血糖控制水平、补充钙剂、通便药及焦虑抑郁,建立的风险列线图预测模型具有可靠的预测价值,有利于医务人员筛查高风险患者和制定针对性的护理干预措施。     

成人造口旁疝风险预测列线图模型的构建

目的 探讨成人造口旁疝的影响因素,构建风险预测模型.方法 回顾性分析2016年1月至2019年12月某三级甲等医院262例造口患者的资料,分析造口旁疝的独立危险因素,并构建风险预测模型.采用受试者工作特征(receiver oper-ating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area u...     

预测成人破伤风患者死亡风险的列线图模型的建立

目的:通过分析成人破伤风患者的临床特征和预后的关系,建立一个可以预测成人破伤风患者死亡风险的列线图模型,并对其准确性和临床效能进行验证和评估.方法:回顾性分析2013年1月—2019年12月南京市第二医院收治的97例成人破伤风患者,根据患者是否存活,将其分为存活组及死亡组,统计两组患者的人口学资料(包括性别、年龄、是否...     

维持性血液透析口渴患者的非药物干预研究进展

口渴是维持性血液透析(MHD)患者透析期间最常见的并发症之一,严重影响MHD患者的治疗.随着盐酸毛果芸香碱、氨磷汀、西维美林等药物的应用,部分MHD患者口渴的症状得到控制,但仍有很多MHD患者的口渴无法得到有效缓解.文章对维持性血液透析患者口渴的发生机制、影响因素及非药物干预治疗方法的研究进展进行综述,旨在为非药物干预...     

预测早发冠心病的发生风险：临床列线图的开发和评估

目的 探讨与早发冠心病(PCAD)发生相关的因素,并构建用于预测PCAD发生风险的列线图。方法 回顾性收集疑诊PCAD的202例患者的临床资料(训练集)。共收集26项人口统计学及血生化指标,以是否发生PCAD将研究对象分为PCAD组(n=139)和非冠心病组(NCAD组,n=63)。采用单因素分析及Logistic前向逐步回归法分析预测指标、筛选PCAD的独立相关因素以及构建列线图;通过计算C指数、绘制校准曲线和决策分析曲线评估模型区分度、校准度及临床有效性;采用1 000次Bootstrapping法进行内部验证。结果 空腹血糖调节受损/糖尿病、高血压、白细胞-高密度脂蛋白比值(LHR)≥7.58、超重/肥胖、吸烟与PCAD发生具有显著相关性(P<0.05);基于上述因素构建的列线图具有良好的区分能力(C指数=0.815, 95%CI:0.757～0.873)、校准度及临床有效性。内部验证时模型也表现出良好的区分度(C指数=0.798)。结论 基于LHR、吸烟、高血压、体质量指数(BMI)、空腹血糖等因素构建的列线图可以用于预测临床疑诊冠心病的年轻患者发生PCAD的风险,具有潜...     

新诊断多发性骨髓瘤患者院内感染的临床特征及列线图模型的建立

目的:探讨新诊断多发性骨髓瘤(NDMM)患者首次住院治疗院内感染的临床特征,并建立预测感染的列线图模型。方法:回顾性分析2017年1月1日至2021年12月31日164例首次入院NDMM患者的临床资料,分析院内感染的临床特征,其中感染被分为微生物感染及临床定义的感染。单因素及多因素回归模型分析感染发生的危险因素,同时建立感染的列线图模型。结果:164例NDMM患者纳入本研究,122例(74.4%)出现感染。临床定义的感染发生率最高(89例,73.0%),其次为微生物感染(33例,27.0%)。122例感染患者中89例(73.0%)的感染事件为CTCAE 3级及以上。最常见的感染病种为下呼吸道感染(52例,39.4%),其次为上呼吸道感染(45例,34.1%)和泌尿系统感染(13例,9.8%)。细菌是最常见的病原体(73.1%)。单因素分析结果显示,ECOG≥2分、ISS分期Ⅲ期、C反应蛋白≥10 mg/L、血清肌酐≥177μmol/L与NDMM患者首次住院期间感染有相关性。多因素回归分析结果显示,C反应蛋白≥10 mg/L(P <0.001)、ECOG≥2分(P=0.011)及I...