列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

维持性血液透析患者认知衰弱的现状及影响因素分析

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知衰弱(cognitive frailty,CF)的现状,分析其影响因素。方法 便利选取2022年7月─10月的258例MHD患者作为研究对象,采用蒙特利尔认知评估量表、衰弱表型、临床痴呆评定量表进行CF的评估,通过单因素和多因素Logistic回归分析确定CF的危险因素,然后建立MHD患者CF风险预测模型并绘制列线图。采用曲线下面积和校准图来评价列线图的性能。结果 所调查MHD患者CF的发生率为16.67%,多因素Logistic回归结果显示小腿围(OR=0.938,95%CI:0.883～0.996,P=0.038)、五次坐立测试时间(OR=1.098,95%CI:1.023～1.178,P=0.009)、肌少症筛查量表得分(OR=1.558,95%CI:1.242～1.954,P<0.001)、老年抑郁量表得分(OR=1.218,95%CI:1.075～1.380,P=0.002)是MHD患者CF的独立影响因素,建立可视化列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0....     

列线图模型对3906名血液透析患者透析中低血压发生风险的预测及评估CSCD

目的透析中低血压(indradialytic hypotension,IDH)是血液透析最常见的并发症之一。本研究的目的是通过构建列线图来预测血液透析患者IDH的发生风险。方法本研究纳入2014年~2020年于四川省人民医院接受血液透析的患者,采集患者的基本信息、实验室检查和透析治疗记录,设计了多变量逻辑回归模型,应用R语言程序构建列线图模型以预测IDH发生风险,使用Bootstrap法进行验证,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积和内部验证C-指数以评估模型的预测性能。预测模型的一致性通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线来判断。结果共纳入3906例患者,314534条透析治疗记录。经回归分析,年龄(OR:1.016,95%CI:1.015~1.017,P<0.001)、性别(男性OR:1.280,95%CI:1.268~1.282,P<0.001)、透析前收缩压[<90mmHg(1mmHg=0.133kPa)OR:7.242,95%CI:6.376~8.156,P<0.001;>140mmHg OR:2.656,95%CI:2.345~2.996,P<0.001]、透析前舒张压(<60mmHg OR:3.772,95%CI:3.596~3.883,P<0.001;>90mmHg OR:1.741,95%CI:1.707~1.783,P<0.001)、心率(<60次/min OR:2.314,95%CI:2.173~2.461,P<0.001;>100次/min OR:1.456,95%CI:1.397~1.514,P<0.001)、初步超滤量(OR:1.350,95%CI:1.336~1.362,P<0.001)、血红蛋白(OR:1.001,95%CI:1.001~1.002,P<0.001)和血钙(<2.25mmol/L OR:1.270,95%CI:1.211~1.339,P<0.001;>2.75mmol/L OR:1.087,95%CI:1.068~1.102,P<0.001)被识别并输入列线图。列线图显示出较好的辨别力,ROC曲线下面积为0.729(95%CI:0.727~0.732),内部验证C-指数0.730,测试集ROC曲线下面积为0.727(95%CI 0.724~0.731)。IDH概率的校准曲线显示了列线图预测的概率与实际概率之间的一致性。结论本研究构建的列线图可用于甄别IDH的高风险患者并指导IDH患者个性化的诊疗干预措施,表明列线图可能具有临床效用。该模型有可能帮助临床医生提出治疗建议。     

烧伤康复期患者睡眠障碍风险列线图预测模型的构建及验证

目的 探讨烧伤康复期患者发生睡眠障碍的危险因素,在此基础上建立睡眠障碍风险列线图预测模型,并验证。方法 选取2020年2月-2022年10月在我科治疗的烧伤康复期患者共150例。根据患者有无发生睡眠障碍,分为无睡眠障碍组(n=46)和有睡眠障碍组(n=100)。采用二分类logistic回归筛选发生睡眠障碍的风险因素,并据此构建发生睡眠障碍风险预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算最佳阈值及曲线下面积(AUC),对列线图模型预测的区分度进行评价。同时通过Bootstrap方法进行抽样验证,使用一致性系数对模型的预测性能进行评价,评估模型的预测误差。结果 最终进入模型的预测因子为每日关注体像时间(OR=1.76)、疲劳症状影响生活活动能力严重度(OR=1.36)、社会支持总分(OR=0.79)、创伤后应激障碍量表(PCL-C)总分ROC曲线结果显示：所有独立危险因素联合对于烧伤康复期住院患者睡眠障碍的AUC值最大,为0.946(OR=1.90,95%CI:0.93～0.99),灵敏度和特异度分别为0.95和0.87。发生睡眠障碍风险预测模型列线图校准曲线显示,校正前后的一致性相...     

个体化预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型的建立

目的通过分析神经外科患者术后颅内感染的相关危险因素,建立个体化预测颅内感染风险的列线图模型。方法纳入2014年1月-2018年6月于我院神经外科行开颅手术治疗患者386例,收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析颅内感染的独立危险因素;应用R软件建立预测颅内感染风险的列线图模型,并进行验证。结果 (1)386例神经外科手术患者有25例发生颅内感染,发生率为6.5%。(2)2型糖尿病(OR=1.353,95%CI:1.141～1.603)、幕下手术(OR=2.452,95%CI:1.107～5.435)、手术持续时间≥4 h(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)、脑室外引流(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)及脑脊液漏(OR=2.022,95%CI:1.28～3.193)均是颅内感染的独立危险因素。(3)对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险的曲线下面积为0.849(95%CI:0.740～0.958);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ²...     

呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险预测模型的构建及验证

目的 通过分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的危险因素,建立并验证呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型。 方法 纳入2019年1月—9月于北京市某三级甲等医院呼吸科病房住院使用抗生素治疗的患者291例并收集临床资料。应用Logistic回归模型分析呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素。应用R软件构建预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻风险的列线图模型,并进行验证。 结果 Logistic回归分析显示,大便潜血[OR=4.517,95%CI（1.440~14.163）]、体重指数[OR=0.834,95%CI（0.735~0.947）]、血红蛋白浓度[OR=0.970,95%CI（0.946~0.994）]、院前使用抗生素[OR=2.957,95%CI（1.076~8.130）]及使用抗生素种类[OR=2.148,95%CI（1.146~4.026）]是呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的独立危险因素（P<0.05）。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险曲线下面积为0.779;校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ χ²=1.413,P=0.994）均显示该模型能够较准确地预测呼吸科住院患者抗生素药物相关腹泻的风险。结论 该研究基于大便潜血、院前使用抗生素、体重指数、血红蛋白浓度、使用抗生素种类数这5项抗生素药物相关腹泻发生的独立危险因素,构建的列线图模型具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化预测抗生素药物相关腹泻发生风险提供参考。     

血液透析患者低钠透析后血管内皮舒张功能异常因素分析

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者低钠浓度透析后内皮舒张功能障碍(endothelial dysfunction,ED)的影响因素。方法 纳入2019年1月—2023年2月余姚市人民医院行MHD治疗的患者,设定透析液钠离子浓度为137 mmol/L,比较低钠透析6个月后肱动脉反应性舒张直径增长百分率;Logistic回归分析危险因素;建立列线图模型,自抽样法验证,受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价区分度与准确性。结果 共纳入80例患者,其中ED轻度异常42例,重度异常18例。多因素Logistic回归显示：透析龄(OR=1.429,95%CI:1.241～1.657,P<0.001)、肱动脉血流量(OR=1.611,95%CI:1.472～1.713,P<0.001)、超敏C反应蛋白(OR=1.376,95%CI:1.194～1.582,P<0.001)、丙二醛(OR=1.518,95%CI:1.407～1.684,P<0.001)是ED的独立危险因素,白蛋白(OR=0.472,95%CI:0.318...     

维持性血液透析患者透析中低血压风险预测模型的构建及验证CSCD

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)的影响因素,建立风险预测模型,并对预测效果进行评价。方法选取2020年9月~2021年8月在川北医学院附属医院血液净化中心行MHD的222例患者为研究对象,按照6:4的比例随机分为建模组和验证组,参照美国肾脏病基金会肾脏病预后质量指南IDH定义,将建模组分为低血压组和无低血压组,采用单因素分析IDH发生的危险因素,将P<0.05的因素进行多因素Logistic回归分析,构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度,ROC曲线检测模型的预测价值,验证组对该模型进行验证。结果维持性血液透析患者透析中低血压发生率为40.09%,其中,透析前收缩压(OR=0.959,95%CI:0.932~0.988,P=0.005)、血红蛋白(OR=0.962,95%CI:0.929~0.996,P=0.030)、血镁(OR=79.558,95%CI:2.644~2393.594,P=0.012)、合并糖尿病(OR=16.066,95%CI:4.914~52.530,P<0.001)、合并高血压(OR=5.221,95%CI:1.661~16.409,P=0.005)是透析中低血压的影响因素。Hosmer-Lemeshow检验P=0.718,ROC曲线下面积(AUC)为0.922,最佳临界值为0.436,灵敏度为0.83,特异度为0.887,约登指数为0.717,实际应用的正确率为83.15%。结论该模型能较好地预测维持性血液透析患者透析中低血压的发生风险,为临床医护人员评估维持性血液透析患者透析中低血压提供参考。     

维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建研究CSCD

目的分析维持性血液透析患者衰弱的危险因素,构建衰弱风险预测模型,为预防和降低透析患者衰弱提供参考依据。方法采用方便抽样的方法,选取航天中心医院血液净化门诊的145例透析患者,采用Logistic回归构建风险预测模型,Hosmer-Lemeshow卡方检验评价拟合程度,ROC曲线下面积验证模型的预测效果。结果最终纳入性别(OR=7.385,95%CI:4.965~56.529,P=0.045)、居住方式(OR=4.823,95%CI:1.138~20.446,P=0.033)、营养评分(OR=0.453,95%CI:0.255~0.807,P=0.007)、血红蛋白(OR=0.146,95%CI:0.015~1.392,P=0.030)、Charlson共病指数(OR=5.918,95%CI:0.465~75.240,P=0.012)、自理能力评分(OR=0.589,95%CI:0.551~1.142,P=0.032)6个因素构建风险预测模型。模型有较好的拟合程度(χ^(2)=6.889,P=0.549),ROC曲线下AUC为0.940(P<0.001,95%CI:0.886~0.973),灵敏度为86.4%,特异度为86.0%。结论该模型具有较好的拟合程度,且预测效果较好,可指导医护人员早期预测维持性透析患者衰弱情况,为临床医护人员制定具体干预措施提供参考。     

维持性血液透析患者认知衰弱风险列线图模型构建与验证

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者认知衰弱危险因素，构建风险预测模型，为采取针对性干预措施以预防或降低MHD患者认知衰弱提供参考依据。方法：采用便利抽样，选取青岛市2家三级甲等医院血透室的352例患者为研究对象。通过Wilcoxon符号秩和检验、χ²检验、lasso回归以及二元Logistic回归筛选危险因素，构建风险预测列线图模型；采用受试者操作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度；通过Bootstrap重复采样法对模型进行内部验证。结果：最终纳入健康赋权(OR=0.904,P=0.011)、创伤后成长(OR=0.930,P=0.003)、述情障碍(OR=1.085,P=0.021)、年龄(OR=1.103,P<0.001)、有无伴侣(OR=0.324,P=0.048)、有无子女(OR=0.240,P=0.025)、透析时间(OR=3.180,P=0.026)七个因素。模型具有较好的拟合度，ROC曲线下面积为0.937(P<0.001),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²     

维持性血液透析患者口渴现状及影响因素分析CSCD

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴的现状,并探讨其影响因素。方法 采用便利抽样法选取2022年2月~5月浙江中医药大学附属杭州市中医院血液净化中心369例MHD患者作为研究对象。采用一般资料调查表、透析口渴评分量表、简明口干评分量表进行问卷调查,并测量静息非刺激性唾液流率。结果 369例MHD患者透析口渴评分量表平均(14.80±3.19)分,轻度口渴(10~15分)占64.5%、中度口渴(16~20分)占26.0%、重度口渴(21~25分)占9.5%,口渴组(透析口渴评分量表评分≥16分)占35.5%;简明口干评分量表平均(12.46±2.51)分,静息非刺激性唾液流率为0.21(0.09,0.35)ml/min。Logistic回归分析显示:平均超滤量(OR=1.001,95%CI:1.000~1.002,P=0.002)、简明口干评分量表评分(OR=3.186,95%CI:2.458~4.131,P<0.001)、口味咸度(OR=0.440,95%CI:0.209~0.930,P=0.031)是维持性血液透析患者口渴的主要影响因素。结论 口渴是困扰MHD患者常见的症状,受多种因素影响。医护人员应关注MHD患者口渴问题,结合患者特点制定针对性干预策略。     

维持性血液透析患者透析中低血压风险预测模型的构建

目的 分析维持性血液透析（maintenance hemodialysis,MHD）患者发生透析中低血压（intradialytic hypotension,IDH）的影响因素,构建MHD患者发生IDH的风险预测模型。 方法 选取福建省5所三级甲等医院行MHD的患者475例。通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析建立MHD患者发生IDH的风险预测模型,并使用列线图展示模型。采用ROC曲线、校准曲线评价模型的区分度及校准度,使用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 身高、原发病类型、超滤量、透析前收缩压及近期（≤1个月）频发IDH是MHD患者发生IDH的影响因素。列线图模型的ROC曲线下面积为0.830,灵敏度为71.8%,特异度为79.9%,约登指数为0.517,内部验证C-统计量为0.814。结论 该研究构建的模型预测效果较好,可为临床护理人员识别MHD患者发生IDH及实施预防性护理提供借鉴。     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型的构建

目的:探讨中青年冠心病病人再入院的危险因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型，并评估其区分度和有效性。方法:选取新疆某三级甲等医院心脏中心2017年1月—2021年12月收治的中青年冠心病病人302例，根据病人5年内是否因冠心病再次入院治疗将其分为再入院组(223例)和未再入院组(79例)。采用Logostic回归分析探讨中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线评估该列线图模型预测中青年冠心病5年内再入院风险的区分度及有效性。结果:Logistic回归分析显示，冠脉病变血管数目[OR=3.963,95%CI(1.438,10.919)]、PCI诊疗史[OR=22.567,95%CI(9.692,52.550)]、空腹血糖[OR=1.304,95%CI (1.002,1.697)]是中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测中青年冠心病病人5年内再入...     

ICU经鼻高流量氧疗患者机械通气风险预测模型的建立北大核心CSCD

目的建立重症监护室经鼻高流量氧疗患者最终行机械通气风险的预测模型,为临床提供便捷有效的预测方法及准确的治疗时机,提高ICU患者的预后。方法回顾性收集2019年1月至2021年12月本院重症监护室收治的经鼻高流量氧疗患者为研究对象。收集患者的一般临床资料,包括入院24 h内生命体征、血气生化指标、炎症指标、急性合并症、APACHEⅡ评分、ICU住院时长及总住院时长等,对上述指标进行统计学分析并构建列线图。结果本研究最终纳入362例患者,根据最终是否行机械通气分为经鼻高流量氧疗组(HFNC组)及氧疗失败行无创正压机械通气组(noninvasive positive pressure ventilation,NIPPV组)。将两组患者基线资料进行单因素及二元Logistic多因素回归分析后,结果表明APACHEⅡ评分(OR=1.323,95%CI:1.818~1.483)、ROX指数(OR=0.371,95%CI:0.226~0.609)、总住院时长(OR=1.097,95%CI:1.003~1.200)及合并急性呼吸衰竭(OR=2.456,95%CI:1.368~4.506)是决定患者是否行机械通气的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建列线图,通过评估及验证模型显示,该模型的拟合优度R2为0.892,C-index为0.985;模型的校准曲线与理想曲线拟合较好,列线图与各独立影响因素的ROC曲线下面积分别为0.985、0.959、0.899、0.656和0.576,表明该模型比单独指标预测风险效能更高;决策曲线分析也显示出该列线图具有极高的临床获益性。结论影响经鼻高流量氧疗患者是否行机械通相关因素较多,本文通过单因素及多因素分析后将最具有价值的指标联合,建立了预测性能较好的评估患者风险的列线图,可进一步为临床医生提供简单有效的预测方法,提高患者的预后。     

老年患者胸腔镜肺切除术后恶心呕吐列线图风险模型的构建与验证

目的 构建老年患者电视辅助胸腔镜(VATS)肺切除术后恶心呕吐(PONV)列线图风险模型并验证其预测效果。方法 采用便利抽样法，于2021年10月-2022年6月，选取我院胸外科接受肺切除手术并符合纳入标准的患者400例，按照7∶3的比例随机分配至训练集和验证集。采用Lasso回归筛选特征变量，logistic回归构建模型，采用受试者操作特征曲线(ROC)下面积，并计算一致性指数(C-index)评价预测能力；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，并绘制校准曲线评价模型校准度；决策曲线(DCA)评估模型的临床有效性。结果 训练集患者PONV的发生率为31.79%,验证集为31.67%。女性(OR=2.259,95%CI:1.222～4.179)、PONV史(OR=10.276,95%CI:2.086～50.615)、晕动症(OR=2.519,95%CI:1.301～4.880)、偏头痛史(OR=3.479,95%CI:1.641～7.375)是老年患者VATS肺切除肺PONV的独立危险因素。训练集和验证集ROC曲下面积分别为0.745(95%CI:0.681～0.808)、0...     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

基于LASSO回归下维持性血液透析患者认知功能减退的预测模型构建分析CSCD

目的 构建基于LASSO回归下维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知功能减退的预测模型。方法 前瞻性纳入2016年3月~2021年3月于宜兴市人民医院接受MHD治疗的100例患者。采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)将患者分为认知功能障碍(cognitive impairment,CI)组(MocA<26分)、非CI组(MocA≥26分)。收集一般资料及临床资料,用LASSO回归筛选具有非0系数的MHD患者发生CI相关特征因素,构建LASSO-Logistics回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估模型效能。并选取71例MHD患者的资料行外部验证。结果 最终CI组、非CI组各有62例、38例患者。CI组患者年龄(t=3.164,P=0.002)、透析龄(t=2.915,P=0.004)、高敏C反应蛋白(hs-CRP;t=3.257,P=0.002)、三酰甘油(t=2.235,P=0.028)、总胆固醇(t=2.461,P=0.016)及合并糖尿病(χ^(2)=3.950,P=0.047)高于非CI组,CI组血清白蛋白(t=4.254,P<0.001)、血清钙(t=4.018,P<0.001)及MoCA评分(t=10.646,P<0.001)低于非CI组MHD患者。LASSO回归筛选上述因素,代入Logistics回归分析显示年龄(OR=1.135,95%CI:1.041~1.238,P=0.004)、透析龄(OR=1.138,95%CI:1.012~1.279,P=0.031)、hs-CRP(OR=2.394,95%CI:1.158~4.950,P=2.394)、血清白蛋白(OR=0.759,95%CI:0.593~0.971,P=0.028)是MHD患者发生CI的危险因素。LASSO-Logistics回归模型预测MHD患者CI发生的曲线下面积(AUC)为0.892(95%CI:0.813~0.945)。外部验证显示:AUC为0.899(95%CI:0.0.804~0.958),Youden指数J为0.713。结论 年龄、透析龄、hs-CRP、低白蛋白与MHD患者发生CI显著相关,构建的预测模型能够较好的预测这类人群发生CI。     

神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受动态列线图预测模型的构建与应用

目的 构建神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受(ENFI)的动态列线图预测模型并验证其预测效果。方法 便利选取山东省某三甲医院神经外科重症监护室2020年8月-2023年3月收治的205例患者，以7∶3的比例将患者分为建模集(n=144)和验证集(n=61)。通过Lasso回归筛选预测因子，采用多因素logistic回归分析建立神经外科重症患者ENFI的动态列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度，采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的区分度。利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线，进行外部验证，绘制决策曲线(DCA),验证模型的临床使用价值。结果 患者ENFI的发生率建模集为47.2%,验证集为50.8%。最终纳入模型的预测变量为平均动脉压(OR=0.943)、格拉斯哥昏迷评分(OR=0.240)、联合使用2种以上抗生素(OR=4.615)、出入量(OR=0.156)。内部验证：AUC为0.869,95%CI为0.810～0.928。Hosmer-Lemeshow检验(χ²=5.601,P=0.692,灵敏度为0....     

维持性血液透析患者肌少症与同型半胱氨酸、鸢尾素及营养不良-炎症评分的关系CSCD

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis patients,MHD)患者肌少症与同型半胱氨酸(homocysteinemia,Hcy)、鸢尾素(Irisin)及营养不良-炎症评分(malnutrition-inflammation score,MIS)的相关性。方法选取2019年6月~2021年10月在济南市第八人民医院血液净化中心的MHD患者206例为研究对象,通过握力、步行速度、四肢骨骼肌质量指数诊断肌少症,采用酶联免疫吸附法检测患者血清Hcy、Irisin水平,应用MIS量表进行营养不良-炎症评估。根据多因素Logistic回归结果建立列线图模型。结果在206例被研究对象中,56例(27.2%)患有肌少症。多因素Logstic回归分析结果显示:透析龄、合并认知功能障碍、Hcy、MIS评分是影响MHD患者发生肌少症的独立危险因素(OR值分别为1.423,1.718,1.728,2.104,95%CI:值分别为1.111~1.820,1.222~2.223,1.348~2.446,1.424~3.442,P值分别为0.038,0.021,0.026,<0.001),Irisin是MHD患者发生肌少症的独立保护因素(OR=0.488,95%CI:0.089~0.762,P<0.001)。据此构建的列线图预测模型采用Bootstrap内部验证,发现该模型具有良好的精准度和区分度,C-index指数为0.822(95%CI:为0.734~0.887)。结论MIS评分、Hcy水平升高是MHD患者发生肌少症的独立危险因素,Irisin水平升高是MHD患者发生肌少症的独立保护因素,基于独立影响因素建立的列线图预测模型能够提高对MHD患者并发肌少症的预测效能。