西安市秋季空气微生物群落结构和生态分布

目的了解西安市秋季空气微生物群落结构和生态分布。方法于2006年10月，于10：00-12：00，在西安市3个功能区（工业区，公园绿地，交通干线）采用平皿沉降法进行空气细菌、真菌、放线菌的采样并将分离的单菌落鉴定到属。结果空气微生物合计的菌落数顺位为：交通干线（4404cfu／m^3） 〉工业区（2500cfu／m^3） 〉公园绿地（1354cfu／m^3）。空气微生物合计的菌落数中细菌和真菌比例较大，约占90％。共发现20属空气细菌，空气中革兰阳性菌明显多于阴性菌，优势菌属为微球菌属、芽孢杆菌属、葡萄球菌属和假单孢菌属，共占65.5％，3个功能区空气中细菌种类无明显差别。共发现11属空气真菌，青霉属、拟青霉属、枝孢菌属、无孢菌属是优势菌属，不同功能区中真菌微生物组成及优势菌属明显不同。工业区中枝孢菌属占51.5％，为优势菌属；公园绿地中青霉属和拟青霉属为优势菌属，分别占37.2％和34.3％；交通干线中无孢菌属（31.7％）和枝孢菌属（33.1％）为优势菌属。不同功能区微生物组成分布明显不同，交通干线和工业区空气细菌菌落数明显高于公同绿地，工业区和公园绿地真菌菌落数高于交通干线。结论西安市秋季空气微生物在不同功能区的群落结构和生态分市不同，不仅与环境因素、污染因子有关，还受到人类活动、动植物等因素的影响。     

部队地下医院微生物监测与评价

目的：调查部队地下医院微生物状况，为采取预防措施提供依据。方法：用撞击法监测空气细菌总数及真菌浓度，用棉拭子法监测物体表面真菌浓度，根据真菌菌落形态特征及镜下结构进行菌种鉴定。结果：空气细菌总数平均3195cfu/m^3，真菌浓度平均18046cfu/m^3，木床架及床垫表面真菌浓度分别为27840cfu/m^3及104960cfu/m^3。结论：空气细菌总数高于人防工程地下医院卫生标准，空气真菌污染严重，主要污染源为陈旧木床架及床垫表面生长繁殖大量真菌所致。     

黄山森林景区空气微生物含量及变化规律

目的了解黄山森林景区空气微生物含量及其分布特点。方法于2002年4月-2003年1月在黄山森林景区选取19个测定点,在合H巴市区选取4个测定点,采用自然沉降法进行空气细菌和真菌含量监测,并测定空气负离子浓度。结果夏季黄山森林景区空气细菌总数均值为（503±461）cfu／m^3,空气真菌总数均值为（550±233）cfu／m^3。夏季空气中细菌总数与海拔高度呈负相关,相关系数为-0.580（P〈0.05）;真菌总数与海拔高度呈负相关,相关系数为-0.345（P〈0.05）。黄山森林景区一年中大气微生物含量夏季最高,冬季最低。夏季温泉景区大气细菌和真菌的沉降量一日内有2个高峰,细菌在10：00和22：00左右,真菌在7：00和19：00左右,并均在13：00呈现一个低谷。空气细菌总数与负离子数成负相关,相关系数为-0.484（P〈0.05）;真菌总数与负离子数呈负相关,相关系数为-0.855（P〈0.05）。合肥市区各测定点卒气细菌总数和微生物总数均高于黄山森林景区（除西大门外）。结论黄山森林景区空气微生物含量属清洁级。空气细菌和真菌总数随负离子数增多和海拔高度增加而减少。     

洛阳市冬季空气微生物调查

为了解洛阳市冬季空气微生物污染状况,笔者于2004年12月-2005年2月对洛阳市空气微生物进行了采样.依据洛阳市区东西长、南北短的特点,沿洛阳市由西向东的交通干线,选取了7个功能区[文教区、工业区、商业区、商业交通混合区(简称商交混合区)、交通区、休闲区、生活区],共15个室外监测点,采用自然沉降法进行空气微生物(包括细菌、放线菌、真菌)采样测定,每种微生物采两个平行样.     

东莞市空气微生物污染状况研究

目的：了解东莞市主要公共场所空气微生物的污染状况。方法：用JWL-IIB新型固体撞击式多功能空气微生物监测仪于2006年1月～12月每季度中下旬对东莞市5个功能不同的公共场所进行空气微生物监测。每季度1次,采样高度为距地面1.0 m处。结果：5个监测点空气细菌、真菌和微生物总数含量（cfu/m^3）分别为常平汽车站候车厅（5650,960,6680）、常平汽车站出口（5780,1210,6990）、市场二街居民区（3660,1270,4930）、木抡工业区（4410,1190,5600）、常平步行街（3660,400,4930）。细菌和真菌含量（cfu/m^3）的季节变化分别为春（4450）〉夏（4120）〉冬（3920）〉秋（3760）和夏（1590）〉春（880）〉冬（850）〉秋（710）。细菌以革兰阳性菌为主,其中芽孢杆菌（44.44%）和葡萄球菌（27.78%）占多数;真菌以青霉（30.77%）和曲霉（30.78%）为主。结论：东莞市5个监测点只有常平步行街空气细菌含量小于2500 cfu/m^3,属于较清洁级（Ⅱ）,其余监测点空气细菌、真菌和总数达到轻微污染和污染级（Ⅲ和Ⅳ）。     

2013年南通市春夏季PM_(2.5)污染水平特征

目的了解南通市PM2.5的污染水平特征并提出相关对策建议。方法于2013年春季(3—5月)、夏季(6—8月)在南通市4个典型环境功能区采集春、夏季大气中PM2.5样品,对南通市环境空气中的颗粒物PM2.5污染水平特征进行分析。结果南通市4个功能区(居住区、商业交通居民混合区、文化区、工业区)春夏季的PM2.5平均浓度分别为92.777、79.348μg/m3,108.503、103.702μg/m3,82.304、72.939μg/m3,117.498、110.508μg/m3。结论南通市颗粒物污染严重,应引起大众及相关部门的关注。     

学生寝室电脑键盘微生物污染情况抽样调查

电脑在高校学生中已经被普遍使用,但对电脑键盘的卫生清洁还没有引起足够的重视,键盘的卫生清洁状况与人体健康有密切的相关度。通过采用平板计数的方法,量化微生物污染量,随机对8个男生、女生寝室电脑键盘上的微生物污染情况进行抽样调查,实验结果表明被抽查寝室电脑键盘都受到了微生物的污染,其中男生寝室电脑键盘上的微生物菌落总数分别为：（1号）32cfu/皿（＞16cfu/皿）,（2号）32cfu/皿（＞16cfu/皿）,（3号）24cfu/皿（＞16cfu/皿）,（4号）20cfu/皿（＞16cfu/皿）,女生寝室电脑键盘微生物菌落数分别：（5号）60cfu/皿（＞16cfu/皿）,（6号）84cfu/皿（＞16cfu/皿）,（7号）24cfu/皿（＞16cfu/皿）,（8号）28cfu/皿（＞16cfu/皿）[1],男生寝室电脑键盘上微生物菌落总数在浓度1/10的生理盐水中平均为34cfu/皿,在浓度1/100的生理盐水中平均为22cfu/皿;女生寝室电脑键盘上微生物菌落总数在浓度1/10的生理盐水中平均为72cfu/皿,在浓度1/100的生理盐水中平均为26cfu/皿;并且女生寝室电脑键盘微生物菌落总数在浓度1/10的生理盐水和浓度1/100的生理盐水中都比男生寝室多。通过该实验让同学们了解自己使用的电脑键盘上微生物污染情况,提醒同学们加强对自己电脑键盘卫生的监管,加强个人卫生习惯,以防止使用电脑时由致病微生物引起的疾病传播。     

冬季大学生主要室内活动场所空气菌落总数分析

目的 了解大学室内空气微生物污染变化情况,为学校卫生治理和疾病防控工作提供依据.方法 随机抽取河北大学医学部大学生宿舍40个、教室20个,依据《公共场所空气微生物检验方法菌落总数测定(GB/T 18204.1- 2000)》方法制备营养琼脂平板,采取自然沉降法对每个采样点按5点法采样,于(36±1)℃恒温箱中培养48 h,各监测点从8:00-20:00每2h监测1次,共7次.学生宿舍参照《居室内空气卫生细菌学评价》,教室参照《我国公共场所空气卫生细菌学标准》,确定≤30 cfu/皿为合格.结果 学生宿舍菌落总数中位数为28 cfu/皿,7次监测全部合格宿舍为8(20％)个;教室菌落总数中位数为24 cfu/皿,7次监测全部合格教室为5(25％)个.学生宿舍在8:00时菌落总数最高,12:00时最低,到20:00又逐渐升高;教室监测的情况正好与宿舍相反.结论 学生宿舍、教室空气的菌落总数及合格率不同时间之间存在差异.     

广州市部分菜市场空气的微生物污染状况

目的 调查广州市菜市场空气微生物的污染状况和传播规律,为公共场所空气致病微生物的防治和预警提供参考.方法 于2003年11月-2005年6月在不同的气象条件下,采用自然沉降法,对广州市8个菜市场活禽区、肉类区、蔬菜区进行空气微生物污染的现场采样研究;检测空气中细菌总数和金黄色葡萄球菌菌落数并进行模拟实验.结果 广州市菜市场活禽区、肉类区、蔬菜区空气中细菌总数和金黄色葡萄球菌菌落数分别为95～15 000、2～12 000 cfu/皿;52～6 700、11～930 cfu/皿;2～710、4～250 cfu/皿,在17:00-19:00出现日峰值;在静风条件下,市场内的空气微生物以活禽区为中心,按二次方程扩散模式向外传播,数量随扩散距离增大而减少,临界距离约为24～26 m.结论 菜市场空气细菌总数普遍高于GB 9670-1996<商场(店)、书店卫生标准>中的规定限值(细菌总数≤75 cfu/皿).活禽是菜市场中主要的带菌生物,是菜市场空气微生物传播的主要污染源.     

广州城区主要交通枢纽空气微生物浓度的测定

[目的]了解广州市城区主要交通枢纽空气污染状况，为广州市环境治理及卫生防疫提供科学依据。【方法]用JWL-IIB新型固体撞击式多功能空气微生物采样仪对广州城区部分主要交通枢纽等六个监测点的空气微生物进行了一年的测定。[结果]各监测点的空气微生物月平均浓度(cfu/m^3)分别为广州火车站售票厅：2827，天河客运站售票厅：2318，广州火车站广场：1689，天河客运站广场：1569，区庄立交：1496和洛溪桥：1565。按室内、室外空气微生物污染评价标准划分，火车站(北站)和天河客运站售票厅的空气质量为普通级，其余四个监测点的空气质量均为较清洁(Ⅱ)级。[结论]本研究可为广州城区的环境治理和卫生防疫提供科学依据。     

某导弹坑道屯兵期间空气微生物分布规律调查

目的调查某部一条坑道在人员进驻状态下为期一个月的空气微生物分布规律,为制订针对性防护措施提供参考。方法利用固体培养基对洞口(对照1)、通风口(对照2)、住宿区A1、住宿区A2、工作区、就餐区、厕所7个点位分时段(9时、13时、19时、1时)进行29 d连续采样培养和检测。结果该坑道空气微生物总体分布90~1620 cfu/m~3,平均分布276~489 cfu/m~3,受人员活动、通风状况、内部构造等影响。洞口处空气微生物分布整体最低,平均172 cfu/m~3;通风口在通风状态下微生物分布整体最高,平均1181 cfu/m~3;人员活动区域中空气微生物分布规律:住宿区A1住宿区A2工作区厕所就餐区。结论坑道内空气微生物含量与人员进驻时间无明显关系,人员活动区域中空气微生物分布住宿区工作区厕所就餐区,但总体未超过室内空气标准要求。     

上海市居民区大气细颗粒物污染水平及时空分布特征研究

目的观察上海市居民区大气细颗粒物污染水平及时空变化趋势,同时,了解机动车尾气污染对居民区大气细颗粒物污染状况的影响。方法选取上海市区内A、B两个居民区,A居民区为普通居住区,B居民区为交通繁忙区。在交通主干道侧向距离0、50、100和200m设4个监测点,于2010年4月、7月和10月及2011年1月使用AM510细颗粒物监测仪对两个居民区的大气细颗粒物污染水平进行监测,每个月份连续监测10天。每天7:30～10:30同步监测,分析同一居民区大气细颗粒物浓度随道路侧向距离的变化,并比较A,B两个小区大气细颗粒物污染水平。结果上海市大气细颗粒物污染水平的季节变化为:春季>冬季>秋季>夏季。细颗粒物浓度的日变化趋势都呈双峰型,一个峰在上午8:00,另一个峰在晚间19:00,与居民上下班高峰呈一致性。随距离交通主干道侧向距离的增加,居民区内细颗粒物水平呈降低趋势。交通状况不同的居民区细颗粒物污染有明显差异,B居民区由于地处交通繁忙区,大气细颗粒物污染水平也较高。结论上海市居民区大气细颗粒物污染处于较高水平,机动车尾气污染对细颗粒物污染有明显影响。     

上海市区大气中真菌污染状况的研究

[目的 ]　调查上海市区大气中真菌污染状况及对策研究。 [方法 ]　采用空气自然沉降法于 1993年 7月～ 1994年 4月调查上海市区大气真菌污染状况。 [结果 ]　单细胞真菌功能区年平均数 7.2 4个 /皿 ,明显低于特殊区年平均数 2 7.30个 /皿 ,功能区单细胞真菌污染以交通、商业区较高 ,居住工业混合区、清洁区较低。多细胞真菌地区分布在不同季节不一致。真菌分布有明显季节性规律 ,单细胞真菌以冬春季为高峰 ,夏秋季降低 ,而多细胞真菌则夏秋季升高 ,冬春季较低。除夏季外 ,大气中单细胞、多细胞真菌数均呈日高夜低的日周期变化规律 ,前者以 10～ 14时为高峰 ,后者高峰随季节变化较大。真菌的空间分布一般以 1.2米处高于 15米处。 [结论 ]　上海市区大气真菌污染有一定地区分布 ,季节性分布规律。单细胞和多细胞真菌分布规律不同。     

化妆品生产车间空气细菌的分布特征

目的 探索各类化妆品生产车间空气细菌的分布与变化情况,对化妆品生产企业的良好作业规范（GMP）建立提供科学依据.方法 于2001年10月-2003年12月选择广州市24家不生产粉类（如膜粉、胭脂、粉饼等）的化妆品厂,其中采用空气过滤净化系统的化妆品厂（以下简称净化厂）11家,未采用空气过滤净化系统的化妆品厂（以下简称非净化厂）13家,以及未采用空气过滤净化系统生产粉类（面膜、胭脂、眼影等）的化妆品厂（以下简称粉类厂）9家.分别在净化厂和非净化厂的生产车间（更衣间、卫生通道、配料间、制作间、静置间、储瓶间、分装间）和粉类厂的生产车间（更衣间、卫生通道、配料间、制作间、静置间、打粉间、压粉间、分装间）设采样点,在室外设对照点.在生产前（紫外线消毒30min后,未采用空气过滤净化系统的化妆品厂不开通风排气装置）、生产后（生产1 h）各采样1次,分别在冬春（11-3月）、夏秋（4-10月）用撞击法重复采样,测定空气细菌总数.结果 3类化妆品厂生产车间空气细菌总数分别是净化厂＜非净化厂＜粉类厂,差异有统计学意义;生产车间生产中空气细菌总数的P25～P25为160～1 130 cfu/m^3;净化厂和粉类厂生产车间空气细菌总数季节差异无统计学意义,非净化厂生产车间空气细菌总数夏秋季＞冬春季,差异有统计学意义;生产时净化厂以更衣间、静置间和分装间空气细菌总数相对较高,非净化厂以卫生通道、更衣间和分装间空气细菌总数相对较高;粉类厂更衣间、卫生通道、制作间空气细菌总数相对较高.非净化厂和粉类厂细菌总数随外界变化而变化;车间空气中0.5 μm尘埃粒子数与空气细菌总数呈正相关,有统计学意义（rs=0.358,P＜0.000 1）.结论 应该重视化妆品生产厂更衣间、卫生通道、静置间和分装间消毒和通风,加强产品生产过程的密封,提高生产的机械化、自动化,增加除尘设备的投入.选址需防止外界污染物对生产车间的影响.     

大气细菌粒子浓度的时间分布特征及最佳采样时间的研究

用ＭＦ－４５型和ＨＴＫ－２０１型空气微生物采样器分别在北京、天津和沈阳三地观测了不同季节和一天中大气细菌粒子的浓度及其变化。结果表明：京、津二地春季大气细菌粒子浓度高，分别为２０５３个／ｍ３和２５５６个／ｍ３；夏季低，分别为９９５个／ｍ３和１０６４个／ｍ３。沈阳秋季大气细菌粒子浓度高，为１０１０８个／ｍ３；冬季低，为１２９４个／ｍ３。一天中，大气细菌粒子浓度呈双峰型变化，６：００～７：００和１８：００时大气细菌粒子浓度高，１１：００～１３：００和１：００～２：００时大气细菌粒子浓度低。根据大气细菌粒子浓度的季节变化和一天中大气细菌粒子浓度的时间分布特征，经过京、津、沈三地一天中分别１２次、８次、６次和４次不同采样时间组合的大气细菌粒子浓度的数理统计分析，大气细菌粒子浓度的监测拟集中在一年冬、春、夏、秋四季的中间月份，即１月、４月、７月、１０月进行；一天中采样８次的时间序列可为７：００、１０：００、１３：００、１６：００、１９：００、２２：００、１：００、４：００一天采样４次的时间序列可为５：００、１１：００、１７：００、２３：００。白天采样４次的时间序列可为春、秋季６：００、９：００、１２：００、１５：００?     

空气SO2和NOx污染及灰色动态预测

目的：分析并预测上海火车站（上海站）地区空气SO2和NOx污染状况，方法：运用灰色系统方法并根据上海站大气监测点1988－1999年空气SO2和NOx的监测数据建立灰色动态预测模型并进行预测，结果：1988－1999年上海站地区空气SO2和NOx污染水平逐年下降，2000－2002年预测SO2平均浓度一，四季度为0．0216mg/m^3,二，三季度为 0．0142mg/m^3,预测NOx平均浓度一，四季度为0．0706mg/m^3，二，三季度为0．0492mg/m^3，结论：灰色模型适合上海站地区空气SO2和NOx的污染预测。     

Carbonyls in the urban atmosphere of Monterrey,Mexico: sources,exposure, and health risk

Characteristics and sources of carbonyls in the ambient urban atmosphere of Monterrey, Mexico, were studied from April 10, 2012 to March 12, 2013. A total of 184 samples were collected using silica-gel cartridges impregnated with DNPH during morning (08:00–12:00 h) and afternoon (15:00–19:00 h) sampling periods. Samples were analyzed using high-performance liquid chromatography with an UV detector. Acetaldehyde was the most abundant carbonyl with mean concentrations of 13.08, 21.26, 12.19, and 11.78 μg m^?3 for spring, summer, autumn, and winter, respectively. Corresponding seasonal concentrations of formaldehyde were 7.11, 10.42, 5.93, and 8.48 μg m^?3. Both carbonyls showed a clear seasonal pattern and exhibited significantly higher levels in summer. Formaldehyde showed higher concentrations during the morning sampling period for all seasons except autumn, whereas acetaldehyde showed higher levels during the morning sampling period in summer and winter but higher concentrations during the afternoon sampling period in spring and autumn. Meteorological parameters and criteria air pollutants were measured and correlated with measured carbonyls using a principal component analysis. Prevailing winds showed that carbonyl levels were influenced by sources located to the SSE (during spring and summer), which include industrial, vehicular, and area sources. During autumn and winter, prevailing winds were from the NNE. Health risk assessment results show that values for the integrated lifetime cancer risk and non-cancer risk exceed acceptable risk levels and that long-term exposure to both carbonyls may result in a significant risk of cancer and adverse health effects.     

新型空调旅客列车卫生学综合评价

为了解新型空调旅客列车车厢的卫生质量，探讨控制措施，我们于１９９０～１９９１年冬，夏两季对京广线运行的４７／４８次空调旅客列车的污染水平按公共场所监测的标准检验方法进行了监测，并应用重铬酸钾法进行了空气耗氧量的测定，调查结果表明，新型空调客车的卫生质量良好，但仍应降低车厢的内的相对湿度和ＣＯ２含量，新型空调客车冬夏两季空气耗氧量监测水平有显著性差异，以夏季为高。     

某招待所室内空气质量变化规律分析

目的观察公共场所室内空气质量变化规律,探索卫生监督监测的合理频次和时间。方法选取某宾馆12个房间,依据GB/T 18204-2014《公共场所卫生检验方法》和GB 50325-2010《民用建筑工程室内环境污染控制规范》,于春夏秋冬四个季节分别选取温度、湿度、一氧化碳、二氧化碳、甲醛、TVOC、空气菌落总数7个指标进行测试,观察其结果变化规律。结果一般装修房间甲醛夏季浓度高,冬季浓度低:春末浓度为0.28 mg/m~3,夏季为0.32 mg/m~3,秋季为0.16 mg/m~3,冬季为0.08 mg/m~3;环保装修房间不明显。结论结合本部驻京单位公共场所工作实际,建议公共场所卫生监测每年1次,监测时间为夏季;卫生监督每年2次,分别为初夏和初冬。     

Dynamic interaction of trace gases (VOCs,ozone, and NO<Emphasis Type="Italic">x</Emphasis>) in the rural atmosphere of sub-tropical India

The atmospheric chemistry and health implications of pollutants are important scientific concerns in the rural atmosphere. The current study investigates the estimation of seasonal and diurnal variability of VOCs, ozone, and NOx in the rural area located in a tropical region of India during the year 2013–2014. Results showed that most of the targeted VOCs were higher in winter followed by summer and autumn. The diurnal variability of aromatic hydrocarbons showed similar pattern with different amplitudes as maxima and minima during morning (07:00–10:00 h) or evening (16:00–19:00 h) and daytime (10:00–16:00 h), respectively. The sum of aromatic VOCs are found to be in the range from 27.3 to 87.9 μg/m³. In addition to this, O₃ and NOx were observed as 45.04 ± 15.19 μg/m³ and 12.41 ± 3.49 μg/m³, respectively, during the observation period. The estimated VOC/NOx ratios (ranged from 3.4 to 3.7) indicated that the selected rural area was VOC limited in terms of ozone sensitivity. The sources of the VOCs have been explained by characteristic ratios, correlation, and principal component analysis. Further, ozone-forming potential (OFP) of the targeted aromatic VOCs has been evaluated using maximum incremental reactivity which suggested toluene (benzene) contributed the largest (lowest) in the ozone formation. Exposure assessment in terms of lifetime cancer and non-cancer risks lies within the acceptable range of USEPA guidelines.