ECG心搏分类的特征提取的研究

目的研究适于心搏分类的突出特征矢量。方法首先采用连续小波变换对QRS复合波进行定位,然后采用不同的特征提取技术,提取一组特征矢量,送入线性判别式分类器进行训练,并对基于MIT/BIH数据库中的4类心搏进行分类,评价其分类性能。结果用10维特征矢量对4类心搏进行分类,准确度可达97.83%。结论综合利用不同特征提取技术可以显著提高心搏分类的准确度。     

基于Ⅰ导联ECG的心肌梗死特征提取EI北大核心CSCD

提出了基于ECG导联Ⅰ的单周期信号的心肌梗死特征提取算法,避免了利用多导联ECG检测心肌梗死带来的不便。首先对导联Ⅰ的ECG信号进行去噪处理;然后,引入小波包算法提取QRS波群、T波的主频带,重构QRS波群、T波的波形并确定ST段的始末位置;最后,运用小波的多分辨分析对ST段进行分解并提取导联Ⅰ信号的心肌梗死的特征波形。实验结果表明,本文算法具有较高识别率,这为ECG导联Ⅰ信号用于心肌梗死的检测与诊断提供了依据。     

用小波变换对ECG进行特征提取：一种在线数字信号处理系统

本文介绍了一种使用小波变换方法进行心电图信号的特征提取的方法，主要通过对ＱＲＳ复波进行准确的时间间隔测量来实现。本文提出的小波变换方法克服了其它方法存在的局限性，它能更精确地探测ＱＲＳ复波以及Ｐ波、Ｔ波的出现与停止。本方法用ＴＭＳ３２０Ｃ２５数字信号处理芯片来实时实现。文中介绍了其软件、硬件及其实验结果与分析。     

ECG Information

Aug.16 am 13,00一15,00,15,30一17,00At Room No.2(210)CO一CHAIRMAN Prof.Ge Jiguang Prof.Thomas T.C.ChoyTITLEABSTRACT PAGES(rt‘L‘‘r‘、IJr乙的州‘月,尸﹄︺月卜︺勺‘门凸八廿O口OJ QU on︺00八︺n︸八U八UO1土1工1上,土勺自Q口9口,口9︺,曰Q山9口n乙Computerized interpretation of 12一lead eleetroeardiograms Tsair Kao,et al.A modified moving averager for on一ling physiologieal signal proeessing Thomas T.C.Choy,et al.Mathematieal and physieal problems in ventrieulareleetro一aetivi…     

用小波变换对ECG进行特征提取——一种在线数字信号处理系统

本文介绍了一种使用小波变换方法进行心电图信号的特征提取的方法，主要是通过对ＱＲＳ复波进行准确的时间间隔测量来实现。本文提出的小波变换方法克服了其它方法存在的局限性，它能更精确地探测ＱＲＳ复波以及Ｐ波、Ｔ波的出现与停止。本方法用ＴＭＳ３２０Ｃ２５数字信号处理芯片来实时实现。文中介绍了其软件、硬件及其实验结果与分析。     

白细胞自动分类中的特征提取和分析

应用统计模式识别的方法对细胞图象进行计算机自动识别时,细胞特征的提取与选用是很重要的一环.我们在所建的白细胞自动分类LEUK分析系统上,对每个细胞提取了不同性质的三类共35个特征,包括7个形态参数、12个光密度参数和16个纹理参数.运用这三类对1200余六类白细胞样品进行了自动分类测试.实验结果表明:综合选用这三类特征比仅选用其中的一类或两类特征的效果好.若仅使用形态和光密度特征,总体识别率达80%左右,其主要误识率来自于颗粒细胞的分类;而纹理特征的引入使系统的总体识别率提高了十个百分点.本文重点介绍这三类特征,并就其在白细胞自动识别分类中的作用作一初步分析.     

ECG心律分析的语法逼近

一、概述 ECG心律监护是很重要的,然而也是冠心护理人员每日所面临的最困难的任务之一。自动系统多数能克服人工监护的紧张和繁锁,但是由于心律失常图形的变化范围很宽,并且缺乏简便的能够明确区分正常和异常的ECG图形的可测量的特征,它们的处理过程是很复杂的。心脏活动周期正常是由窦房结开始。窦房结所产生的信号传导到心房,并通过房-室结和传导组织传送到心室。心脏正常传导活动中的任一扰动都被叫做心律失常。在心律失常中有一类是由室性早搏引起的,具     

ECG自动分析技术的发展

本对ＥＣＧ主要特征参数的自动分析技术进行了综述。在ＱＲＳ波检测中，介绍了基本信号处理的方法、基于图象识别的方法以及最近的子波变换、神经网络方法。同时介绍了Ｐ波、Ｔ波和ＳＴ段检测中的主要方法与存在的问题。     

ECG自动分析技术的发展

本文对ＥＣＧ主要特征参数的自动分析技术进行了综述。在ＱＲＳ波检测中，介绍了基本信号处理的方法、基于图象识别的方法以及最近的子波变换、神经网络方法。同时介绍了Ｐ波、Ｔ波和ＳＴ段检测中的主要方法与存在的问题。     

计算机化的病理科

计算机在病理的应用越来越广泛，本文就进一步将计算机运用于日常工作的方方面面并与病理科内外的联系进行探讨，为医院网络化提供参考。     

ECG监视过程中的消噪问题

本文综述了在ECG监视过程中可能出现的各种噪声源,它们的分类及其特性;进而指出了消除这些噪声所采用的各种方法,包括物理方法及数字滤波方法。通过对各种算法和数据的详尽分析,我们可以得出这样的结论:一次性的滤波方法是目前消噪滤波的主导趋势,滤波效果好,算法多样,实现简便,可望得到迅速发展。     

纹理分割中的特征提取

本文对纹理分割中的特征提取方法做了系统的比较和分析。重点介绍流行的Gibbs随机场的特征提取方法,并分析其主要面临的困难,最后我们提出一种有效的解决方案。     

ECG心搏模式识别

心电图 (ECG)中的心律失常识别对临床分析有着非常重要的意义。本文阐述了心搏模式识别的基本思路 ,对国内外近年来心律失常识别的各种方法进行了分类与总结 ,并且针对不同方法的优缺点进行了详细的比较 ,深入探讨了各种方法存在的主要问题 ,最后指出心律失常识别技术的发展方向。     

EEG & ECG

Aug一1 7 ams,00一10,00,10:30一12:00At Room No.2(210)CO一CHAIRMAN Prof.Yang Fusheng Prof.N.SaranummiTITLEABSTRACT PAGESEvaluation of a system to deteet low awake eonditions in monotonous work 5 .P.Ninomija,et al.·················································································……209The direeted eoherenee analysis of the brain lesioned patients Fumito Ishikawa,et al.········…     

小鼠急性心肌缺血ECG的小波分析

结扎小鼠冠状动脉前降支造成心肌缺血10min，采集小鼠在正常和急性心肌缺血下的ECG信号。采样频率选为500Hz，连续采集20s的数据。用具有对数频率分辨率的小波变换技术来分析ECG信号。选Mexican Hat小波为母函数，尺度因子α在区间[0．00125，2．5]取值，则相应的带通滤波器中心频率为200～0．1Hz。计算出ECG信号在相应尺度下的小波分解系数，然后求出在频率f处带宽为△f内的信号能量，得出了小鼠急性心肌缺血前后ECG信号能量随频率f的变化规律。结果表明：小鼠急性心肌缺血时ECG信号平均能量在0．1～1．0Hz和1～10Hz段是增加的，在10～200Hz段减少。     

心脏移植患者ECG的逐拍分析

本文介绍了一个用于对心脏移植患者的心电图进行逐拍分析的软件系统。该系统采用一种精确的两步算法进行R波定位,可以从信号中提取或消除起搏脉冲。作者根据单一心搏间隔的可变特性,逐拍计算了三个正交体表导联和两个腔内导联的付里叶系数,把可变基频及其诸波的分布变成固体频率,宽度为1Hz,并对60～120个心拍周期进行平均得到功率谱。此外对加窗的QRS复合波和T波计算平均的逐拍功     

用零极点模型进行ECG分析

对于一切ECG自动分析系统而言,其基本目的就是要发展一种简单可靠的方法来检测和描述ECG分量波形。尽管已发展了许多硬件和软件的方法用于QRS检测,但诸如各种噪声源及伪差、微妙的室性早搏(PVB’S)等常常使得QRS复波的检测模糊不定。小波幅的P波的检测一直是一个难题,现有的方法是基于一种特制的食     

运动ECG的数据处理

一、引言运动心电测量是一种研究病人循环系统或呼吸系统的非损伤性方法。尽管完成运动心电测试有多种不同方法,但不同实验室在某些特定方面都是相同的。运动通常是由小工作负荷开始,然后逐渐增大运动量。通常可甩自行车或脚踏传动式试验台作为运动设备。心电图总是要连续监护,不同实验室使用不同的导联系统。血压和呼吸速率可瞬时测出,病人的不舒适、疲劳、呼吸困难、疼     

新型动态ECG分析仪

Libra医学有限公司新近设计出的CM200能够测量和显示病人心电图信号,在开始长期动态ECG记录和诊断之前,可以对与病人相连接的电极阻抗进行测量和确定。在病人准备期间使用这种分析仪可使医生、技术人员或护士在所有时间内获