基于乳腺癌超声特征及临床病理指标的列线图预测腋窝淋巴结转移风险

目的 探讨基于超声特征联合临床病理指标的列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险的价值。资料与方法 回顾性分析2014年1月—2021年10月于石河子大学第一附属医院经病理证实的1 038例乳腺癌患者（共1 099个肿块）的超声图像及病理资料,按检查时间分为训练组和验证组。基于多因素Logistic回归筛选与腋窝淋巴结转移相关的独立预测因素,建立回归模型并制作列线图,利用验证组数据及校准曲线验证列线图。绘制受试者工作特征曲线、决策曲线评估列线图的预测效能。结果 多因素Logistic分析结果显示,乳腺癌肿块最大径（OR=1.906,95%CI 1.397～2.609,P<0.001）、纵横比（OR=0.425,95%CI 0.284～0.634,P<0.001）、边界（OR=0.373,95%CI 0.267～0.520,P<0.001）、Adler血流分级（OR=3.188,95%CI 2.049～5.107,P<0.001）、病理类型（OR=2.975,95%CI 1.759～5.267,P<0.001）及人表皮生长因子受体2表达状态（OR=1.439,95...     

超声多参数回归模型评估乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

目的：建立以乳腺癌腋窝淋巴结超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价常规超声及实时弹性成像技术对乳腺癌腋窝淋巴结有无转移鉴别诊断的价值。方法对病理证实的112例乳腺癌患者的113个腋窝淋巴结的常规超声及弹性成像各因素进行综合分析,建立二分类Logistic回归模型,通过绘制ROC曲线评价模型的诊断效能。结果在纳入的113个淋巴结中,术后病理证实28个无转移,85个有转移。经过前进法Logistic回归分析,筛选出弹性应变率比值（ SR）、弹性评分及形态等3个指标对乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断有统计学意义的特征变量。 Logistic回归模型对乳腺癌腋窝淋巴结转移预报的正确率为93．8％, ROC曲线下面积为0．962。结论二分类Logistic回归模型对腋窝淋巴结性质有较好的诊断效能,弹性成像提高了常规超声诊断腋窝淋巴结的准确度。     

基于临床、病理及影像特征的列线图预测乳腺癌新辅助治疗后残余小病灶病理完全缓解

目的：探讨基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌新辅助治疗（NAT）后残余小病灶病理完全缓解（pCR）中的价值。方法：回顾性收集我院2018年1月至2022年5月接受NAT并手术的首诊女性乳腺癌患者，其中2018年1月至2021年5月就诊的患者为建模组，2021年6月至2022年5月为外部验证组。收集患者的临床病理及NAT前、后MRI影像资料，通过logistic回归分析确定残余小病灶pCR的独立预后因素并构建列线图。通过受试者工作特征（ROC）曲线及校准图评估列线图的诊断效能。结果：HER2阳性，Ki-67高表达和较低的早期信号强化率是乳腺癌NAT后残余小病灶pCR的独立预后因素，所构建的列线图在验证组中表现出较高的诊断效能（ROC曲线下面积=0.95,95%CI 0.85～0.99）和校准能力（C指数=0.93,95%CI 0.88～0.98）。结论：基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌NAT后残余小病灶pCR上显示出较好的预测能力，为临床诊疗提供依据。     

多模态超声预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

【摘要】目的：探讨乳腺癌原发病灶的常规超声（CUS）、声触诊组织量化成像技术（VTIQ）、声辐射力成像（VTI）及超声造影（CEUS）特征参数在术前评估乳腺癌腋窝淋巴结转移中的临床价值。方法：收集2018年1月-2021年12月本院的乳腺癌患者，共91例患者94个病灶。所有患者术前均行CUS、VTIQ、VTI、CEUS检查，术后完善病理结果。根据术后病理结果分为腋窝淋巴结转移组与未转移组，通过单因素及多因素筛选出有意义的超声特征参数，建立Logistic预测模型，并对模型进行一致性检验。结果：多因素分析筛选出有意义的超声特征参数为Alder血流分级、增强速度、最大剪切波速度（SWVmax），曲线下面积（AUC）分别为0.690（95%CI：0.568～0.795）、0.643（95%CI：0.520～0.754）、0.681（95%CI：0.559～0.788）。基于以上三个超声特征参数建立预测模型方程Y=-6.903+2.100×Alder血流分级+1.790×增强速度+0.423×SWVmax，该预测模型AUC为0.814（95%CI：0.703～0.897），敏感度为82.76%，特异度为78.05%。一致性检验（Kappa=0.625，P=0.002），预测模型与病理结果检验中高度一致。结论：CUS、VTIQ联合CEUS检查对乳腺癌腋窝淋巴结转移具有较高的预测价值，可为乳腺癌术前腋窝淋巴结状态的评估提供可靠依据。     

基于超声造影参数构建列线图模型对甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移评估效能

目的探讨基于超声造影参数构建列线图模型评估甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的效能。方法选取自2017年1月至2018年12月徐州医科大学附属沭阳医院收治的210例行甲状腺切除和颈部淋巴结清扫术的甲状腺微小乳头状癌患者为研究对象。根据颈部淋巴结转移的发生情况将患者分为颈部淋巴结转移组(n=62)与非颈部淋巴结转移组(n=148)。采用Logistic回归分析筛选甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的危险因素。采用R 4.1.2建立甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的列线图模型。结果Logistic回归分析结果显示,年龄<45岁、男性、糖尿病、血流丰富、包膜受侵、多个病灶、肿瘤直径≥7 mm及钙化是甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的危险因素(P<0.05)。甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的列线图模型的模型一致性指数为0.841(95%可信区间:0.811~0.872),校正曲线和理想曲线基本一致,列线图受试者工作特征曲线下面积为0.824。决策曲线显示阈值概率在2%~77%时,采用本列线图模型预测甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的发生风险具有较高的净获益值。结论年龄<45岁、男性、糖尿病、血流丰富、包膜受侵、多个病灶、肿瘤直径≥7 mm及钙化是甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的危险因素。基于危险因素所建立的列线图模型有助于预测甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的发生风险。     

早期乳腺癌无创腋窝淋巴结分期的临床初步观察

目的：探讨超声检查评估乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的临床应用价值。方法入组军事医学科学院附属医院2013年12月至2015年9月期间连续收治的282例新发 Tis-T2期乳腺癌患者,指定2名高年资超声医师行腋窝超声检查,根据淋巴结声像学参数,将患者分为转移组、未转移组或可疑组。腋窝淋巴结分期以病理学结果作为金标准,分析超声检查评估乳腺癌腋窝淋巴结转移的准确性,比较各组腋窝淋巴结转移负荷;单因素及多因素Logistic 回归分析各个声像学参数对判断腋窝淋巴结转移状态的预测价值。结果超声判断腋窝淋巴结转移组＋未转移组的灵敏度、特异度、阳性及阴性预测值、准确度分别为85．6％、87．1％、86．4％、86．3％和86．3％,Kappa 值为0．727（P ＜0．001）。在病理证实腋窝淋巴结转移患者中,超声判断未转移组的平均淋巴结转移负荷明显低于超声转移组（1．2／6．9枚,P ＜0．001）,超声判断为未转移而病理结果证实为转移的患者共16例,其中14例患者腋窝淋巴结转移负荷仅为1枚,其余2例患者分别为2枚和3枚。单因素 Logistic 回归分析显示,最大皮质厚度预测腋窝淋巴结转移诊断效能最佳（ROC 曲线下面积为0．872）;多因素 Logistic 回归分析显示,最大皮质厚度、髓质与皮质厚度比值与腋窝淋巴结转移相关（P ＜0．05）。多因素 Logistic 回归模型 ROC 曲线下面积为0．879,灵敏度及特异度分别为77．0％和85．1％。结论超声检查评估腋窝淋巴结转移具有较高的准确性;超声判断假阴性的患者腋窝淋巴结转移负荷较低。最大皮质厚度是判断腋窝淋巴结转移最主要的声像学参数。在早期乳腺癌患者中,超声检查无创评估可能是潜在的替代前哨淋巴结活检行腋窝淋巴结分期的手段。     

列线图模型对浸润性乳腺癌伴腋窝淋巴结转移的预测价值

目的 探讨列线图模型对浸润性乳腺癌伴腋窝淋巴结转移的预测价值。资料与方法 回顾性分析2020年9月—2022年3月宁夏医科大学总医院疑诊乳腺癌患者122例,根据有无腋窝淋巴结转移分为转移组57例和非转移组65例。所有病灶经手术病理证实。两组接受合成磁共振、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)及扩散加权成像扫描,测量乳腺病灶合成磁共振参数[T1、T2、质子密度(PD)]、时间-信号强度(TIC曲线)、表观扩散系数(ADC)。比较两组参数差异,并筛选出浸润性乳腺癌伴腋窝淋巴结转移的独立风险因素。结果Logistic回归结果显示Ki-67(OR=2.971,95%CI 1.306～6.762,P=0.009)、病灶大小(OR=1.652,95%CI 1.067～2.556,P=0.024)、ADC_ratio(OR=1.685,95%CI 1.014～2.801,P=0.044)、T2_ratio(OR=3.015,95%CI 1.433～6.340,P=0.003)、PD_ratio(OR=2.782,95%CI 1.471～...     

基于临床指标-CT征象的列线图模型术前预测结直肠癌微卫星不稳定状态

【摘要】目的：探讨基于临床指标和CT征象构建的列线图模型术前预测结直肠癌（CRC）患者微卫星不稳定状态（MSI）的价值。方法：回顾性连续搜集2016年1月－2022年12月在本院经病理诊断为结直肠腺癌的347例患者的术前临床和CT检查资料。CT资料包括平扫及对比增强动脉期、静脉期和延迟期图像。其中,276例为微卫星稳定状态（MSS）,71例为MSI。按照7︰3的比例将所有患者随机分为训练集（243例）和验证集（104例）。采用单因素分析（t检验、U检验或卡方检验）对两组之间年龄、性别、病史和实验室检查等临床指标及CT征象［临床T分期、临床N分期、病变肠管的长度及最厚径、病变的部位、强化方式及各期相对CT值(CR=病变CT值/同层面腹主动脉或其分支的CT值)］的差异进行比较。随后,将有统计学意义的变量纳入多因素二元logistic回归分析,筛选出预测CRC患者MSI状态的独立危险因素并构建预测模型,随后绘制模型的列线图。分别采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线（DCA）评估列线图模型的预测效能、预测准确性和临床实用性。结果：单因素分析结果显示血小板（PLT）水平、系统免疫炎症指数（SII）、病变部位、强化方式、四期图像上病灶的CR值在MSS组与MSI组之间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素逻辑回归分析结果显示PLT、SII、病变部位、强化方式和动脉期CR是CRC患者MSI状态的独立预测因子。根据多因素分析结果所构建的列线图模型具有较好的MSI预测效能：在训练集和验证集中的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.765和0.783;校准曲线表明列线图模型的拟合优度良好;DCA结果显示列线图模型在预测CRC患者MSI状态时具有较高的临床净获益率。结论：基于临床-CT征象构建的列线图模型可作为术前检测CRC患者MSI状态的辅助工具,能够协助制定CRC患者的治疗策略和评估患者预后。     

前哨淋巴结阳性乳腺癌患者腋窝转移危险因素的研究

目的研究前哨淋巴结（sentinellymphnode,SLN）阳性乳腺癌患者腋窝非前哨淋巴结（NSI-N）转移的危险因素,验证纪念斯隆一凯特琳癌症中心（MSKCC）腋窝NSLN转移预测模型评估乳腺癌患者的临床应用价值。方法回顾性地分析军事医学科学院附属医院普外科2000年,11月至2011年3月175例成功行SLN活检且结果阳性、随即行腋窝淋巴结清扫的乳腺癌患者临床病理资料,使用MSKCC预测模型计算每例患者腋窝NSLN转移风险,利用校正曲线和受试者操作特性曲线（ROC）下面积（AUC）评估该模型预测的准确性。结果原发肿瘤大小、肿瘤是否多发、阳性SLN数、阳性SLN转移率、阴性SLN数与腋窝NSLN转移相关,P值分别为0．0018、0．0029、0．0049、0．0007、0．0002。多因素Logistic回归分析发现,原发肿瘤大小、肿瘤是否多发和阳性SI．N数是NSI．N转移的独立危险因素,P值分别为0．0022、0．0160、0．0176。校正曲线显示预测值曲线和真实值曲线趋势相近,MSKCC预测模型被验证的AUC值为0．79。结论对于SLN转移阳性的乳腺癌患者,原发肿瘤越小、肿瘤单发、阳性SLN数越少、阴性SLN数越多、阳性SLN转移率越低,其腋窝NSLN转移可能性越低,可对是否行腋窝淋巴结清扣提供参考。MSKCC预测模型可较准确地预测腋窝NSI．N的转移风险。     

基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例,LVI阳性43例,LVI阴性95例。基于ABVS冠状面图像提取影像组学特征,采用LASSO回归降维,筛选最优特征,构建影像组学标签评分(Rad-score)。Rad-score联合超声特征采用Logistic单因素和多因素回归分析筛选独立预测因子,基于超声特征构建影像学模型,影像学模型结合Rad-score构建联合模型,并绘制联合模型列线图和校准曲线。Hosmer-Lemeshow检验评价联合模型的拟合优度,受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评判各模型效能,Delong检验比较各模型AUC,2折交叉对模型行交叉验证,临床决策曲线(DCA)评判模型临床适用性。结果:共筛选8个最优特征构建Rad-score,多因素Logistic回归显示肿瘤长径(LD)、剪切波速度(SWV)及Rad-score为独立危险因素。校准曲线显示预测值与观测值一致性较高,C-index=0.828。Hos...     

超声诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移的多因素分析

目的分析乳腺癌原发病灶与腋窝淋巴结的灰阶及彩色多普勒超声表现,探讨声像表现与腋窝淋巴结转移的相关性。资料与方法 120例乳腺癌患者及其132个腋窝淋巴结,观察原发病灶的血流分布、最大径、数目、微钙化及淋巴结的血流特征、横径/纵径和皮质厚度。采用单因素和logistic多因素回归分析检验观察指标与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性。结果单因素分析结果显示,所有影像学观察指标与LNM有相关性,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析表明,原发病灶的最大径、数目、丰富血供和淋巴结的皮质厚度、血流分布与LNM有相关性(P<0.05)。结论依据乳腺癌原发病灶和腋窝淋巴结声像图特征评判腋窝淋巴结的性质,具有重要临床意义。     

MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌淋巴结转移

目的 构建并验证MRI影像组学列线图术前预测子宫内膜癌淋巴结转移的价值。资料与方法 回顾性分析2014年9月—2022年5月福建省妇幼保健院195例子宫内膜癌患者的临床及影像资料，利用MaZda软件获取影像组学特征，建立影像组学得分，利用多因素Logistic回归建立淋巴结转移预测列线图，采用受试者工作特征曲线评价模型的预测效能，并在测试集中进行验证。结果 训练集134例，其中淋巴结转移43例；验证集61例，其中淋巴结转移28例，术前MRI诊断淋巴结转移的敏感度为32.4%(23/71)，特异度为96.0%(119/124)。多因素Logistic回归分析显示影像组学得分、MRI提示宫颈间质浸润、Ki-67、MRI提示淋巴结转移为独立危险因素，依此构建的预测模型在训练组及验证组的曲线下面积分别为0.897、0.840,HosmerLemeshow检验显示模型在训练组、验证组拟合优度良好（P=0.689、0.167）。结论 MRI影像组学列线图提高了子宫内膜癌淋巴结转移的诊断效能，有助于临床制订个体化治疗策略。     

乳腺癌腋窝淋巴结转移的影像及影像组学研究进展

腋窝淋巴结转移是乳腺癌预后的关键因素,术前准确评估淋巴结转移状态有助于制定合理的治疗方案。超声、多模态MRI是目前最常用、效能较高的影像检查方法,可判定部分具有典型影像学征象的转移淋巴结。对于不典型的转移性淋巴结,根据乳腺癌病灶征象可预测转移淋巴结,并且基于影像组学的预测模型对淋巴结转移的预测效能很高。本文就基于超声及磁共振影像及影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结转移的研究进行综述。     

基于弹性成像的列线图预测单发临床颈部淋巴结转移阴性甲状腺癌对侧中央淋巴结转移

目的:建立列线图预测模型于术前预测单发临床颈部淋巴结转移阴性（cN0）甲状腺乳头状癌（PTC）患者存在对侧中央淋巴结转移（CLNM）的风险。方法:选择297例单发cN0 PTC患者为研究对象,其中训练队列205例,验证队列92例,训练队列患者根据术后对侧中央淋巴结病理结果进行分组。分析患者的一般临床资料、超声、剪切波弹性（SWE）结果与对侧CLNM的关系,利用多因素Logistic回归筛选对侧CLNM的独立影响因素,基于各个独立因素建立列线图模型以预测对侧CLNM的风险,并通过内部和外部验证评价列线图的应用价值。结果:训练队列中,年龄、肿瘤大小、与包膜的距离、存在钙化、杨氏模量（YM）值是单发cN0 PTC患者对侧CLNM的独立影响因素（P值均<0.05）。基于以上影响因素建立的列线图预测模型在内部验证中表现出良好的区分度[曲线下面积（AUC）=0.934]及校准度（χ²=5.263,P=0.729）,其在基于验证队列的外部验证中亦表现出良好的区分度（AUC=0.824）及校准度（χ²=7.252,P=0.384）。结论:基于临床特征、...     

基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究

【摘要】目的：探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法：以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例（Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例）和验证组132例（Ⅰ/Ⅱ级94例,Ⅲ级38例）,将阜阳市人民医院（n=129）和太和县人民医院（n=162）291例浸润性乳腺癌患者（Ⅰ/Ⅱ级203例,Ⅲ级88例）作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位（MLO）和头尾位（CC）图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割和影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法对组学特征进行降维并使用逻辑回归构建影像组学模型。临床指标经单因素及多因素二元Logistic回归分析并构建临床模型。影像组学评分联合临床指标构建列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型性能,使用Delong检验比较模型间的预测效能。结果：最终筛选出3个与浸润性乳腺癌组织学分级最相关的影像组学特征。列线图对浸润性乳腺癌组织学分级的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.811、0.825和0.803,诊断效能优于单一模型。DCA显示在概率值为20%～60%时,训练组、验证组及外部测试组列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的净收益高于影像组学模型及临床模型。结论：基于数字乳腺X线影像组学模型对浸润性乳腺癌组织学分级的预测具有较高的效能,对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。     

基于术前CT影像特征预测胆囊癌淋巴管浸润的研究

目的 评估术前胆囊癌CT影像特征对预测胆囊癌淋巴管浸润（LVI）的价值,构建预测胆囊癌LVI的列线图模型并评价其预测效能。方法 回顾性分析116例接受术前增强CT检查的胆囊癌病人的临床、病理及影像资料。病人按6︰4比例随机分为训练集72例,验证集44例。根据病理结果将病人分为LVI阳性组及LVI阴性组。由2位放射科医生评估训练集及验证集的CT影像特征,包括肿瘤基底浸润胆囊壁范围、影像T分期和N分期、有无胆囊结石。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验比较2组病人中各项CT征象的差异性,并对训练集采用logistics回归分析筛选独立危险因素。建立列线图预测模型,采用受试者操作特征（ROC）曲线评估预测模型的预测效能并计算相应的曲线下面积（AUC）,绘制校准曲线对列线图预测模型进行验证。采用决策曲线评价其临床净获益。结果 训练集及验证集中,LVI阳性组的CT影像N分期、肿瘤基底浸润胆囊壁范围、T分期均显著高于LVI阴性组（均P<0.05）。多因素分析结果显示影像N分期、T分期、肿瘤基底浸润胆囊壁范围为LVI独立危险因素。建立列线图预测模型,结果显示肿瘤基底浸润范围的得分最高,其次是N分期,再次是T分期。决策曲线分析显示模型的净获益良好,训练集和验证集中CT影像特征预测LVI的ROC曲线的AUC分别为0.828（95%CI：0.721~0.907）、0.752（95%CI：0.599~0.870）,差异无统计学意义（P>0.05）。训练集AUC的截断值为0.521时,模型在训练集中的敏感度、特异度分别为0.629和0.892;验证集AUC的截断值为0.432时,对应的敏感度和特异度分别为0.778和0.654。结论 联合T分期、N分期及肿瘤基底浸润范围建立的列线图预测模型,能够有效预测胆囊癌LVI。     

乳腺癌MRI影像特征预测腋窝淋巴结转移的价值研究

目的 基于乳腺癌MRI特征建立可以无创性预测腋窝淋巴结转移(ALNM)的诺模图。方法 选取2013年8月～2020年8月于青岛大学附属医院放射科病理证实的乳腺癌患者394例,均行MRI检查并在1个月内获得淋巴结病理结果。根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准描述病变的MRI表现,分析乳腺癌原发肿瘤的MRI特征与腋窝淋巴结转移的关系并建立诺模图。结果 乳腺癌原发肿瘤的最大径及ADC值与腋窝淋巴结转移之间存在相关性,其次,与腋窝淋巴结转移相关的特征还有肿瘤位置、肿瘤边缘及肿瘤形状(P <0.05),多因素二元logistic回归后纳入肿瘤最大径、ADC值、肿瘤形状及腋窝有无可疑淋巴结建立对淋巴结预测的诺模图AUC值为0.890。结论 基于乳腺癌MRI特征的诺模图可以预测ALNM。这种非侵入性的方法在临床应用上很有前景。     

钆塞酸二钠增强多模态 MRI联合临床特征同时预测肝细胞癌CK19表达及微血管侵犯的价值

【摘要】目的：探讨钆塞酸二钠多模态MRI联合临床特征构建的列线图模型同时预测肝细胞癌（HCC）中CK19表达及微血管侵犯(MVI)的价值。方法：回顾性搜集经病理诊断为单发性HCC的106例患者的病例资料,术前均行钆塞酸二钠增强多模态MRI检查,且术后病理报告清晰描述CK19及MVI状态。将CK19/MVI双生物学标志物分为双阳组（CK19及MVI均为阳性,19例）与非双阳组（87例）,比较两组间临床及影像特征的差异,通过多因素Logistic回归筛选独立预测因子,并通过R软件构建CK19/MVI双阳性表达的列线图模型。结果：临床特征中年龄、AFP、NLR、PLR在双阳组与非双阳组间差异有统计学意义（P＜0.05）,影像特征中T1rt-pre、T1rt-20min、ADC值、肿瘤直径、肿瘤包膜、肿瘤边缘、坏死、瘤周强化、肝胆期瘤周低信号在两组间差异有统计学意义（P＜0.05）,其余参数在两组间差异无统计学意义（P＞0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示PLR、T1rt-20min、肝胆期瘤周低信号是CK19/MVI双阳表达的独立预测因子,各预测因子的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.729、0.706、0.708。建立的列线图预测模型AUC为0.854,校准预测曲线与标准曲线贴合尚可。结论：钆塞酸二钠增强多模态MRI联合临床特征术前能较好地同时预测CK19表达及微血管侵犯,并通过列线图模型为个体化预测提供参考。     

基于钆塞酸二钠增强MRI列线图预测MVI阴性肝细胞癌术后复发

【摘要】目的：探讨基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI列线图模型预测微血管浸润（MVI）阴性肝细胞癌（HCC）患者根治性切除术后无复发生存（RFS）的价值。方法：回顾性搜集2015年2月-2021年5月在我院接受根治性肝切除术且经病理证实为MVI阴性的HCC患者125例,分析患者的术前临床资料、MRI资料及术后病理资料。通过单因素和多因素Cox比例风险模型分析获得患者术后RFS的独立危险因素,并构建预测患者1、3和5年RFS率的列线图模型,采用C指数和受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的区分度,采用校准曲线评价模型的一致性。结果：随访过程中,37例HCC患者复发,中位RFS时间为27.1个月［95%置信区间（CI）：43.3~54.1个月］,术后1、3和5年RFS率分别为88.0%、71.9%、45.9%。多因素分析结果显示病理分级［风险比（HR）=4.807,95% CI:1.126~20.526,P=0.034］、肝胆期瘤周低信号（HR=3.755,95% CI:1.736~8.122,P=0.001）、肝胆期病灶-肝实质信号强度比（RIR）（HR=0.019,95% CI:0.001~0.396,P=0.010）是HCC患者术后RFS的独立危险因素。整合上述3个变量构建的列线图预测模型的曲线下面积（AUC）为0.819（95% CI：0.740~0.882）,同时经Bootstrap内部验证,该模型的C指数为0.795（95%CI：0.723~0.867）,且校准曲线验证结果显示该模型预测概率与实际观察概率吻合度较好。结论：基于Gd-EOB-DTPA增强MRI构建的列线图可以有效预测MVI阴性HCC患者的术后RFS。     

基于增强CT影像组学列线图预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移

目的 探讨基于增强CT影像组学列线图在术前预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移（PM）中的价值。方法 回顾性收集经手术病理证实为进展期胃癌且行术后PM评估的110例病人的临床及影像学资料,其中男77例,女33例,平均年龄（64.65±10.24）岁。所有病人术前均行全腹部增强CT检查且PM诊断为阴性。将全部病人按7∶3的比例随机分为训练集77例（术后PM阳性33例）与验证集33例（术后PM阳性14例）。采用卡方检验及二元Logistic回归分析筛选与隐匿性PM显著相关的独立预测因素来构建临床模型。基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征,构建组学模型并计算模型的影像组学评分（Radscore）。将临床独立预测因素与Radscore联合来构建联合模型及其列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估各模型的预测效能,DeLong检验比较各模型间的AUC值,并用校准曲线及决策曲线分析评估联合模型的拟合优度和临床价值。结果 在训练集及验证集中,联合模型的预测效能（AUC值分别为0.944、0.915）均高于临床模型（AUC值分别为0.780、0.865）及组学模型（AUC值分别为0.844、0.825）...