某院2005年超长住院日病人情况分析

目的分析某院2005年超长住院日病人情况,为医疗管理部门提供决策依据。方法从2005年出院病人病案首页获取资料,用MicrosoftExcel、MicrosoftAccess、SPSS进行描述性统计分析。结果住院日超长病例病种分布趋于集中,以肿瘤和循环系统疾病最高,其次是损伤和中毒。结论医疗管理部门应加强重点科室管理,提高医院的诊疗水平,完善住院诊治流程,严格控制医疗缺陷,注意康复科的特殊性,制定相应的管理措施。     

某院超长住院日现状分析及对策

为降低病人平均住院日和医疗费用,提高医院的社会效益和经济效益,对2009年的超长住院日情况进行分析,建议建立一套系统的联动机制,加强医疗质量管理,加强重点科室病种管理,建立预警报告制度,重视与患方的沟通,加快欠费和纠纷病例处理,推动医院又好又快发展。     

某三甲医院超长住院患者特征及影响因素分析

目的通过分析某三甲医院超长住院患者分布情况及影响因素,进一步研究影响超长住院时间的主要因素,并探讨解决方案,为加快病床的周转率,提供临床依据和方案。方法从医院病案系统收集2018年1月-2018年12月医院收治的30230例出院病历首页资料,进行多因素非条件logistic回归分析,观察主要的影响因素。结果神经外科超长住院日患者人数最高,占超长住院患者总数28.70%。在平均住院天数中,康复医学最高,为(97.98±12.43)天。神经外科次均费用较高,为(12.83±2.46)万元。相对住院次数较低组,次数较高组是较低组的1.263倍,不同类型科室、疾病类型、医保付费方式和术前天数都是影响超长住院日的主要因素。结论大型公立医院受科室、疾病类型、付费方式、术前天数、手术等外部因素影响超长住院,应引进科学管理机制,规范诊疗行为,加快诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)付费的实施,同时建立预警机制。     

某院2018年超30 d住院患者病案首页分析

目的对某院2018年超30 d住院患者进行回顾性分析,为医院领导能更好地管理超长住院患者、制定相关制度、合理缩短平均住院时间提供依据。方法在《广东省医疗机构病案统计管理系统》中检索2018年住院时间大于30 d的住院患者首页信息,提取首页相关字段,利用SPSS 16. 0软件和Excel进行统计分析。结果超30 d住院患者的住院天数主要集中在30～39、40～49 d,平均住院时间为46. 0 d;年龄主要分布在50～59和60～69 y年龄组中;科室分布排前5位的是肿瘤科(49. 42%)、骨外科(7. 38%)、神经外科(3. 97%)、烧伤整形外科(3. 78%)、感染病科(3. 78%);疾病构成主要是肿瘤(61. 68%)。结论医院管理部门对超30 d住院患者应给予控制,针对主要年龄段人群、重点科室和重点病种进行监管,建立预警机制,不影响医院工作质量的情况下科学合理地缩短平均住院时间。     

某三甲医院超长住院日统计分析

目的了解某三甲医院2011年超长住院日出院病人的情况。方法调取2011年出院病人的病案首页信息,以其得到超长住院日的病人相关情况,为有效预防或者控制超长住院日提供有力的数据支持。结果超长住院病人为587例,以康复科出院病人最多,占比15.84%,费别主要为医疗保险病人,出院第一诊断以恶性肿瘤病人为最多。结论超长住院日严重影响平均住院日,需争取预防为主,早发现早控制。     

河南省某三甲医院食管癌超长住院日患者分布特征分析

目的 分析食管癌超长住院日患者分布特征,为缩短平均住院日提供数据支持。方法 基于河南省某三级甲等医院2013—2016年食管癌出院患者病案首页信息,对住院时间超过30 d患者的性别、年龄、付费方式等情况进行回顾性分析。结果 22 197人次食管癌出院患者中,超长住院日患者为2 267人次(10.2%)。超长住院日患者男性1 598例(70.49%),女性669例(30.51%);61～70岁组患者所占比重最大为966例(42.61%),其次为51～60岁年龄组657例(28.98%);手术患者的平均住院时长(47.81 d)高于非手术患者(41.72 d),差异具有统计学意义(Z=-7.429,P<0.05);超长住院日患者各类住院费用构成中,费用占比前5位的依次为西药费(50.62%)、放射费(20.51%)、治疗费(6.98%)、化验费(6.37%)、材料费(5.93%)。结论 建议重点加强科室老年患者、手术患者住院日管控,科学有效地控制住院时间,强化合理用药指导,从而减轻患者经济负担。     

超长住院日病例对平均住院日的影响分析

目的：通过对本院超长住院日病例分析,了解超长住院日形成原因,为医疗管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法从2010—2013年出院患者病案首页获取资料,对其性别、年龄、费别、疾病分类进行统计分析。结果超长住院日病例以医保患者、男性患者居多,主要病种为损伤和中毒,其次是循环系统疾病。结论医疗管理部门应加强管理,合理配置资源,完善住院诊治流程,缩短平均住院日,提高医院床位利用率,减轻患者和医保部门负担,从而实现医疗资源可持续发展。     

2004年我院住院时间超长病人统计分析

平均住院日是一个评价医院效率和效益、医疗护理质量和技术水平的硬性指标,缩短出院者平均住院日能降低病人的医疗费用,扩大医院收容量,提高医院的社会效益[1].我院是一所位于珠江三角洲的三级甲等医院,对缩短平均住院日颇为重视,平均住院日逐年下降.2004年我院出院人数共计41051人次,平均住院日为11.67天.对2004年出院病人的住院天数作频数表,百分位数P99=56天,即1%的病人住院时间≥56天,我们称这1%的病人为住院时间超长病人.2004年住院时间超长病人有439人,占出院人数的1%,平均住院天数为81.96天,中位数为70天,使全院平均住院日延长0.88天.对我院2004年住院时间超长病人进行分析,找出其影响因素,对我们缩短住院日,减少压床,加快病床周转有显著意义.     

大型综合性医院超长住院患者对平均住院日的影响分析

通过缩短平均住院日,可以提高医院的床位利用率,加大收容量,并降低患者的医疗费用,从一定程度上解决当前民众"看病难、看病贵"的社会矛盾。本文对某大型综合性医院的超长住院现状进行分析,探讨缩短平均住院日,提高医院的社会效益。     

某院1740例超长住院日患者影响因素分析北大核心CSCD

目的分析超长住院日患者的情况,为缩短平均住院日,提高医院经济和社会效益提供数据支持。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2012年至2015年间1740例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院日患者占同期出院人数的1.76%,占总住院日的12.8%,超长住院日患者在年龄、医疗付款方式、平均住院日、平均住院费用等方面与全部患者差异有统计学意义。科室分布前五位是放疗科、骨科、神经内科、化疗科、心内科,累计占比为61.54%,疾病排名前五的为影响健康状态与保健机构接触因素、循环系统、恶性肿瘤、损伤与中毒、呼吸系统疾病,累计占比77.06%。结论超长住院日患者对平均住院日影响巨大,对超长住院日患者采取有效的管理机制对缩短平均住院日,合理利用医疗资源有重要意义。     

河南省某三甲医院超长住院日统计分析及改进对策

目的分析郑州市某三级甲等综合医院2017年超长住院日患者分布特征,为缩短平均住院日、提高医院与社会经济效益提供数据依据。方法从医院信息系统中提取住院日≥60 d的出院患者信息,采用Excel、SPSS 19. 0进行数据处理和分析。结果超长住院日患者达513人次,占出院人数的1. 07%;超长住院日患者使全院整体平均住院日延长了0. 80 d。调查对象中男性构成比明显高于女性,男性占66. 47%,女性占33. 53%;超长住院日患者主要分布在<5岁组和50～70岁年龄组,比例分别为48. 00%和19. 50%;前三位付费方式患者人数分别是城乡居民医保患者(占48. 15%)、全自费患者(占22. 42%)和城镇职工医保(占15. 79%);超长住院日患者出院科室排在前五位的为儿童康复医学科、神经外科、神经内科、骨科、放疗科;超长住院日患者的主要诊断前三位为脑性瘫痪(19. 49%)、童年孤独症(8. 38%)、智力低下(8. 19%)。结论上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设,疏通转诊渠道,积极开展临床路径,加快实施DRGs预定额付费制;医疗机构应加强对超长住院日患者的管理,建立预警机制,针对重点科室、重点病种多管齐下缩短平均住院日。     

口腔医院超长住院日病例统计与分析

目的了解超长住院日出院患者情况,为降低平均住院日提供数据支持。方法对某口腔医院2009-2013年住院日超过30天的234例患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长患者占同期出院人数的1%,住院日占3.9%。超长患者在年龄、平均住院日、术前平均住院日、人均住院费与全部患者差异均有统计学意义。排名前两位的疾病是:恶性肿瘤和颅颌面畸形,共160例,占68.4%。院内感染率19.2%,非计划再次手术率15.0%。结论定期通报和重点监测住院日超过30天患者的情况,关注年龄和疾病谱,降低术前平均住院日,控制院内感染与术后并发症等会降低平均住院日和医疗费用。     

超长住院日对平均住院日的影响

目的探讨超长住院病人的住院日对平均住院日的影响。方法利用SPSS统计软件对某院1995—2004年出院病人的数据进行分析,寻找超长住院日的起点,观察超长住院日对平均住院日的影响。结果超长住院病人在医院的总体病人中所占的比例很小,但是其所占用的床日数却很高。结论超长住院日对医院平均住院日的影响很大,如何有效地降低超长住院病人的比例及例数成为医院管理的重点之一。     

某院平均住院日分析

目的：有效地缩短平均住院日,可以降低患者医疗费用,减轻患者负担,提高医院社会和经济效益,实现双赢。方法：利用某院2007年出院患者信息,对影响平均住院日的因素进行分析。结果：平均住院日与治疗结果、年龄、有无院内感染、有无并发症等因素相关。结论：完善各项制度,加强管理,有效缩短平均住院日。     

血液系统疾病超长住院日影响因素分析与对策

目的分析某院超长住院日的影响因素,为缩短患者住院天数提供对策。方法采集2014年全年出院患者信息进行回顾性病例研究,数据采用SPSS17.0统计软件进行统计分析。结果 2014年超长住院者共1462例,占总出院人数7.87%,占用床位总日26.38%;好发于白细胞类恶性血液病患者,多集中于血四科;超长住院日主要分布在35 d~54 d;综合Logistic回归分析,化验结果等待、院内感染、转科、季节变化、疾病危重和合并症是独立影响因素(P<0.05)。结论超长住院患者管理是一项长期、持续不断的动态监测行为,需要采取综合改进措施,能有效控制超长住院日、缩短住院时间。     

某院711例住院时间超30天患者原因分析

目的分析某院711例住院时间超30天患者的原因并提出对策,提高医疗资源使用效率。方法采集某三甲医院2013年1月⁶月住院时间超过30天的患者信息,并对其超长原因及构成比进行分析。结果疾病自身原因是住院时间超30天的主要原因,其次是并发症、慢病、社会因素、发现新的疾病、医疗纠纷、工伤事故等。结论加强双向转诊和分级诊疗、加强围手术期管理、严格控制医院感染、加强卧床病人的护理等是减少住院时间超30天患者的重要途径。     

某院住院患者日均医疗费用解析

目的 分析住院患者日均医疗费用呈现的不同曲线形态,探讨各曲线费用结构分布、高峰点,从而采取针对性措施控制医疗费用过快增长。方法 采用回顾性研究方法,从某大型综合性医院信息数据库分层随机抽样采集2011—2013年30个临床科室中住院天数〉3天、住院医疗费用〈10万的病例样本34 856份,数据处理采用Excel软件,以临床科室为单位,绘制日均费用曲线。结果 日均费用曲线因科室类型、费用结构不同呈现多种形态,可分为四类,汤勺型、A型、单M型、双M型。结论 不同形态曲线的费用控制重点各有侧重,可根据各科室日均费用曲线的走势特点,采取针对性措施减少无效住院日,合理提高医疗效率,控制医疗费用过快增长。     

煤矿地区某三甲医院患者住院时间超30天原因回顾性分析

目的：分析煤矿地区某三甲医院整改前后的患者住院时间大于30天原因,探讨适宜的应对方案,为今后医院合理分配和提高医疗资源的使用效率提供参考。方法：选取某三甲医院在2018-2019年期间住院天数超过30天的5 059例患者作为研究对象,通过系统回顾分析病例住院资料,包括患者一般情况、疾病类型、住院天数、医疗付费方式及长时间住院原因等,对比分析整改前后的变化情况。结果：2018年住院时间超30天的患者占同期出院患者总数的6.01%（2019年为5.21%）,占床天数为同期总数的20.15%（2019年为18.46%）,平均住院天数为58.5（2019年为57.3）。这类患者中,男性以40~60岁年龄组所占比例较高,而女性年龄以30岁以下年龄组最多,性别构成在不同年龄组间均有统计学差异（P＜0.05）;住院费用支付方式上,比例最高为城镇医保（2018年为40.69%,2019年为45.16%）,其次为个人支付（2018年为42.95%,2019年为27.98%）,不同年份的支付方式构成有统计学差异（P＜0.05）;患者科室分布上,比例最高的为职业病科（2018年为37.41%,2019年为34.79%）。结论：煤矿地区医疗定点医院中职业病患者是住院时间超30天的最大群体,医院通过对此类疾病和收治科室进行重点管理,严控治疗各个环节和有效提高医疗资源使用效率,初步改善了患者住院时间偏长的问题,但后续仍需积极总结经验,以进一步提高医院的管理水平和医疗质量。     

术前平均住院日超长原因分析

目的探究医院内出现术前平均住院日超长的原因。方法通过分析某院2006--2009年术前平均住院日资料,找到术前平均住院日超长的原因。结果医务工作人员工作效率不高,病人等待检查时间超长,手术台次安排不合理是术前平均住院日超长的主要原因。结论医院应建立绩效考评管理办法,保证各个环节通畅有序,合理利用资源,提高医院整体效率。     

某院住院超过30天患者特征及影响因素分析

目的 回顾性分析住院超过30天患者分布特征和影响因素,为降低平均住院日提供参考。方法 收集某三级综合医院44889份出院患者病案首页信息,对其中1090例住院超过30天患者特征进行描述性分析,然后纳入全部患者通过多因素logistic回归构建列线图对住院超过30天影响因素进行分析。结果 住院超过30天患者最多的科室是肿瘤科,肿瘤是住院超过30天最主要的疾病分类。列线图显示,住院超过30天与病例分型、年龄、主要诊断的入院病情、是否有手术操作密切相关。结论 住院超过30天患者比例虽小,但却占用了大量病床和住院费用。建议不断提高诊疗技术水平,关注中老年患者健康管理,完善分级诊疗制度及院前报销制度,科学降低平均住院日及住院费用。