基于数据挖掘徐雯清心泻脾法治疗小儿手足口病用药规律分析

目的:应用中医传承辅助系统软件分析徐雯教授清心泻脾法治疗小儿手足口病的用药规律。方法:收集、整理徐雯教授治疗小儿手足口病的处方,将处方录入中医传承辅助系统(V2.5),采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法分析其治疗小儿手足口病用药规律。结果:通过对102首治疗小儿手足口病方剂所含药物的频次统计得出常用药物14味,通过药物之间的关联规则分析得到使用频次较高的药对16组;通过熵层次聚类分析算法发现26个关联系数较高的潜在药对及13个新处方。结论:通过中医传承辅助平台揭示其清心泻脾法治疗小儿手足口病的用药规律,即多选用清热、解毒、利湿、疏风、透疹之品进行组方,统计分析结果与专家临床辨证论治心得基本吻合。     

基于数据挖掘的《临证指南医案》治疗咳嗽用药规律研究

目的分析《临证指南医案》治疗咳嗽处方用药规律,为临床辨治提供思路。方法整理《临证指南医案》治疗咳嗽医案,采用SPSS22.0对其处方用药进行频次、关联规则和聚类分析,变量间相似性测度采用Pearson相关系数。结果纳入247案,涉及19种证型、180味药物,共用药1654频次。高频药物有大枣、麦冬、炙甘草、苦杏仁,用药重在健脾益气、润肺、降气止咳。挖掘得到关联规则28条(2味药18条、3味药10条),包括"北沙参→麦冬""生姜→大枣""桂枝-大枣→炙甘草""南沙参-桑叶→苦杏仁"等;聚类分析得到9类药物,包括"大枣-炙甘草""桑叶-南沙参-玉竹""石斛-北沙参-白扁豆"等多种药物组合。结论叶氏临证辨治咳嗽尤重肺、脾、胃,善用甘温之品益气补脾,甘润之品滋养肺胃。     

基于数据挖掘的肿瘤相关性贫血中医用药规律分析

目的 分析肿瘤相关性贫血的中医用药规律。方法 收集近20年中医治疗肿瘤相关性贫血的处方,应用Excel、SPSS23.0及SPSS Modeler 18.0软件建立肿瘤相关性贫血中药数据库,对数据进行频次分析、聚类分析和关联分析。结果 纳入文献70篇,共涉及药物98种,药物总应用频次798次,共7味药使用频率 50%。药物功效以补虚和活血化瘀为主,归经以归肝、脾、肾经居多,占总归经61.7%,药味主要为甘、苦、辛。对高频中药进行聚类分析得到4个中药组方和2个药对。关联分析共得到药对关联规则7条,3味中药药组关联规则11条。结论 肿瘤相关性贫血治疗以肝脾肾同治、补益、调控气血为主线,使扶正和祛邪相结合,与本病的病机相一致,可为临床治疗肿瘤相关性贫血提供参考。     

基于数据挖掘探讨刘石坚治疗小儿咳嗽组方用药规律

目的:探讨刘石坚运用中医药治疗小儿咳嗽的用药规律及临证经验。方法:通过对刘石坚治疗小儿咳嗽的门诊病历建立数据库,应用SPSS 22.0软件对其处方用药进行频数、关联规则及聚类分析。结果:纳入435个中药处方,涉及127味药物,提炼出治疗小儿咳嗽高频药物22味,涉及关联规则共33条,聚类分析得到8类药物。结论:刘石坚临证辨治小儿咳嗽尤其重视肺、脾、胃等脏腑,以清热泄肺、化痰顺气为主要治法,同时注重调护脾胃,善用虫类药,临床用药灵活多变。     

基于数据挖掘的常占杰治疗肝癌用药规律分析

目的:基于数据挖掘分析常占杰教授治疗肝癌的临床经验。方法:收集患者基本信息资料,建立数据库,统计首诊处方用药,分析用药频率,SPSS 21.0软件进行药物之间的相互作用规律的聚类分析,IBM SPSS Modeler 18.0软件对高频次的药物进行关联规则分析,以Apriori模块进行处理。结果:共收集治疗肝癌首诊处方114张,常用中药共95味,使用1355次,前7类高频率药物依次为补气药、活血药、清热药、理气药、利水药、补血药、温阳药,累计频率达90.04%,从药物功效结果分析,补气健脾、活血化瘀、清热解毒、疏肝理气、温补脾肾等药物居多。对42味高频率药物进行聚类分析,得到14个常用的药对及6类核心药物群;用关联规则分析法,得出20条药物相关性规则。结论:常占杰教授治疗肝癌旨在通过调养脾胃而长养肝木之脏,调动肝木生发的机能,通过扶正助肝脾生养发陈以祛除毒邪,这种治疗疑难顽疾的临证思路值得研究、发挥和进一步扩展应用。     

基于数据挖掘对庄礼兴教授治疗腰痛病用药规律分析

目的：基于数据挖掘发现庄礼兴教授腰痛病用药规律,为中药治疗腰痛病提供参考。方法：收集庄礼兴教授中药治疗腰痛患者病例223例,对符合纳入标准病例的处方中的药物进行统计。运用Microsoft Excel 2010进行中药性味归经及频次统计,运用SPSS Statistics 21.0进行聚类分析和因子分析,利用SPSS modeler 14.1及Gephi 0.92分别进行关联法则分析和复杂网络分析。结果：共纳入处方223张,涉及中药116味,其中用药频次较高的药物依次是鸡血藤、甘草、白芍、当归、牛膝;使用频次＞7的药物,以温、平和甘、苦、辛味为主,入肝、肾、脾经药物居多。对高频药物因子分析后进行聚类分析,分别形成4个聚类组合。通过关联规则分析,共得出药对规则3条。复杂网络分析形成了以鸡血藤、牛膝、当归、白芍、桂枝、桑寄生、细辛、牛大力、千斤拔、甘草为主的核心网络。结论：庄礼兴教授治疗腰痛病时注重活血温经、补肾祛湿,在临床常能获得满意疗效。     

基于数据挖掘研究李学铭治疗慢性肾脏病用药规律

目的：基于数据挖掘研究李学铭教授治疗慢性肾脏病的用药规律。方法：收集李学铭教授治疗慢 性肾脏病的处方298 份,基于中医传承辅助平台V3.0,通过药物频次、药物四气五味及功效、关联规则、聚 类分析等数据挖掘方法进行分析。结果：对298 份处方进行用药频次分析,涉及296 种中药,药物使用共计 3 694 次。高频用药18 味;药物五味以甘味、苦味为主;四气以温性、寒性、平性为主;归经以脾、肝、心、 肾为主;补虚药使用频率最高,其次为清热药、利水渗湿药、活血化瘀药;强关联药物组合16 个,关联规则 分析发现补虚药多脾肾并补,祛邪辅以和中焦,化瘀配伍不伤正,核心药物组合4 个。结论：李学铭教授治疗 慢性肾脏病用药注重补虚,重视脾肾二脏,补虚药多为二脏并补,祛邪不忘和中,化瘀而不伤正。     

基于数据挖掘法探讨肖振卫教授治疗慢性肾脏病方药规律研究

目的：基于临床病例研究挖掘肖振卫教授治疗慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease,CKD）的思路与用药规律。方法：收录肖振卫教授住院病例中符合CKD诊断标准的139首中药复方,建立肖振卫教授治疗CKD的中药数据库,运用SPSS 26.0软件进行药物频次统计和系统聚类分析,借助IBM SPSS Modeler 18.0软件对其进行数据挖掘分析,进行频次分析、中药功效归类分析、聚类分析、关联规则分析以及用药规律进行探究,进一步指导临床运用。结果：获得139首方剂,中药137味,总用药频次达到1 827次,其中频次≥15的药物共26味,总的用药频次为1 518次,占总用药频次的83%(1 518/1 827)。关联规则分析得出肖振卫教授治疗CKD的常用药对。聚类统计分析共得出6组药物序列。结论：肖振卫教授治疗CKD多以补肾健脾益气为本,药物多味甘性温,多从肝经最多,其次脾经、肾经等,注重中医整体观念,以肾为本的同时,重视脾胃功能的固护以及强调肝脏气机的重要意义。     

王绵之教授治疗中医脑病遣药用方规律分析

目的:利用中医传承辅助平台(TCMISS)V2.5和SPSS19.0软件,探究王绵之教授治疗脑病遣药用方规律。方法:整理1994~1997年跟随国医大师王绵之教授临诊时收集的治疗脑病处方,建立方药数据库,提取高频药物频次、用药模式、关联规则及核心药物,并对药物进行层次聚类和新方组合分析;并进行药物性味、归经的聚类分析。结果:共收录王老治疗脑病处方77首,包括95味中药,确定16个核心药物配伍,8首新方剂和15个高频药群。结论:王老治疗脑病,肝心脾肾同调,尤重补肝肾、益气养血、活血行气化痰,为脑病的中医药治疗提供了有效的指导。     

基于数据挖掘技术研究中医药治疗绒毛膜下血肿的组方配伍规律

目的:将整理好的中医药治疗绒毛膜下血肿的文献，采用数据挖掘分析并总结该病的用药规律和组方特点。方法:从中国知网数据库(CNKI)、万方数据(WANFANGDATA)、中文科技期刊全文数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM)检索建库至2021年12月30日发表的运用中医药治疗绒毛膜下血肿的文献，将符合要求的文献进行筛选和数据提取，采用IBM SPSS Statistics 22、IBM SPSS Modeler 18统计临床用药频数频率、常用药对及药物组合，采用关联规则、聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析。结果:共筛选出符合条件的中药处方76首，涉及中药117味，药性以平、微温为主，药味以甘居多，归经以肝、脾、肾经最多，功效分类以补虚药、止血药为主；其中使用频次≥20的中药有15味，其中菟丝子的使用频次最高；菟丝子20g的剂量使用频次最高；通过关联规则分析，获关联度较高的药物组合23对；聚类分析获药物分类6种。结论:研究发现中医药治疗绒毛膜下血肿以补虚药、止血药为主，常与药性平、微温，药味苦、甘，归脾、肝、肾经的药物配伍使用，对中医临床治疗绒毛膜下血肿具有一定的借鉴意...     

钱丽旗教授治疗月经不调用药规律

目的:归纳总结钱丽旗教授诊治月经不调临床用药,挖掘其治疗月经不调的常用药物及组方规律。方法:选取2019年9月至2020年9月钱丽旗教授门诊的月经不调有效处方83首,运用Office 2016软件统计分析治疗月经不调常用药物的频次及性味归经,以SPSS Modeler 18.0、SPSS 22.0软件进行聚类分析、关联规则分析。结果:共纳入83首处方,142味中药,总用药频次达1310次,频次≥10的药物共35味,高频药物主要为柴胡、郁金、蒲公英、黄芩、女贞子、墨旱莲、生地等。聚类分析得到治疗月经不调的常见药物组合四组,将月经不调大致归纳为肝郁气滞、痰湿瘀阻、气血亏虚、肝肾不足四种证型。高频药物关联规则分析得出常用药对有柴胡-郁金、益母草-泽兰、女贞子-墨旱莲、桃仁-红花、当归-川芎、胆南星-竹茹、蒲公英-黄芩等。结论:钱丽旗教授治疗月经不调重视肝、肾、气、血,善调阴阳虚实,法以养血活血、化瘀为主,并佐疏肝理气、平调阴阳之品,滋肾养血、活血化瘀。     

基于关联规则的妇科调经方用药规律研究

目的:运用关联规则分析方法对广州医科大学附属第五医院妇科调经处方进行挖掘性研究,结合中医药理论探讨其用药配伍规律。方法:收集该院妇科月经不调处方500例,利用IBM SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,运用关联规则分析方法中的Apriori算法对核心药物进行挖掘性研究。结果:治疗月经不调500张处方中,涉及中药共278味,使用频次为6500次;其中使用频次在15次以上的中药92味、频次5687次,经关联规则分析得到药物2项关联8条,3项关联35条,4项关联10条,5项关联3条。结论:运用数据挖掘的方法初步总结该院治疗月经不调的用药规律,结果与中医理论一致,对临床用药具有一定的指导意义。     

基于关联规则和熵聚类算法的严继林治疗咳嗽用药规律研究

目的:利用中医传承辅助平台系统软件,收集云南省名中医严继林教授治疗咳嗽的用药经验并分析组方规律。方法:通过对严继林教授治疗咳嗽的临床病案及处方进行筛选,运用关联规则、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,将严继林教授治疗咳嗽的用药经验整理出处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则并分析。结果:对筛选出的92个方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出24个核心组合和6首新处方。结论:严继林教授治疗咳嗽在宣肺化痰、理气止咳的基础上,尤其注重顾护脾胃功能,脾肺同调。利用中医传承辅助平台挖掘整理名老中医临床经验具有重要价值。     

李孔定教授治疗慢性阻塞性肺疾病用药经验挖掘北大核心CSCD

目的探究李孔定教授运用中医药治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)组方的用药规律。方法收集整理李孔定教授的门诊病历,提取其中治疗COPD且记录完整的处方,录入Excel表格建立数据库,运用IBM SPSS Statistics 23进行频数、系统聚类分析;运用IBM SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析。结果共筛选处方76首,涉及中药146味,频次较高的药物有黄芩、甘草、南沙参、赤芍、黄精等,药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛为主。归经以肺经为主,涉及脾、胃、肝、肾等多个脏腑,并得到二阶和三阶关联规则药物组合,通过系统聚类分析方法得到聚类5方。结论李孔定教授治疗COPD用药具有治肺活血、温清并施、培土生金、扶正与祛邪兼顾四大特点。     

温病四大家治疗暑温病的用药规律探析

目的:基于数据挖掘技术分析温病四大家治疗暑温病的用药规律,为临床应用温病学说治疗暑温病提供参考.方法:收集温病四大家治疗暑温病的处方,借助SPSS 25.0 IBM SPSS Modeler 18计算机软件对处方进行用药频数分析、聚类分析、高频用药关联规则分析等,并结合温病四大家的学术观点,分析药物使用频次、配伍规律等...     

基于数据挖掘探讨慢性丙型病毒性肝炎治疗的用药规律

目的:分析和总结薛博瑜教授治疗慢性丙型病毒性肝炎的临床用药规律。方法:收集薛教授治疗慢性丙型病毒性肝炎医案149份,将符合纳入标准的处方用药逐项录入仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统Medcase V3.2,采用关联规则、聚类分析等方法,确定处方中各药物的使用频次,常用药物组合及组方特点,探讨薛教授治疗慢性丙型病毒性肝炎的学术思想。结果:共纳入146份医案,共计176味药物,常用药物有丹参、地黄、赤芍、水牛角等26味。关联规则分析发现常用药物搭配有1水牛角、丹参,2地黄、赤芍,3牡丹皮、丹参、水牛角等,犀角地黄汤为治疗基本方。聚类分析发现药物偏向于清热解毒、活血化瘀,以及兼顾其他兼证。结论:数据挖掘有助于发现薛教授治疗慢性丙型病毒性肝炎的用药规律,能为以后的临床用药提供参考和客观依据。     

基于数据挖掘探讨《金匮要略》治疗痰饮病的用药规律

目的：基于数据挖掘探讨《金匮要略》治疗痰饮病的用药规律,为临床辨证用药及新药研发提供参考。方法：运用“中医传承辅助系统(V2.5)”软件的关联规则分析及聚类分析方法和数据挖掘技术,探讨人民卫生出版社出版《金匮要略》中治疗痰饮病方剂的用药频次、性味归经、药物关联性、核心药味组合和潜在新处方等。结果：19首痰饮病治疗方包含29味中药,以温、平性为主,药味以甘、辛、苦味为主,归经以归肺、脾、心、胃、肾为主;当支持度为20%,置信度为0.8时,得到核心用药组合44个,关联规则组合48个,包含7味中药,为用药频次前7位;聚类分析得到新处方3个。结论：痰饮病治疗甘温药、辛温药为主,核心组合由茯苓、甘草、桂枝、半夏、五味子、干姜、细辛这7味中药组合而成,分析得出石膏-芫花新组合,为临床治疗痰饮病提供新的治疗思路。     

《清宫膏方精华》治疗脾胃病膏方用药规律分析：基于因子分析和聚类分析

目的:整理分析《清宫膏方精华》治脾胃病膏方组方用药规律,为临床膏方的合理应用提供参考依据。方法:对《清宫膏方精华》治脾胃病膏方的处方进行标准化整理,录入到Microsoft Excell 2013系统中,对处方中单味中药进行用药频次、用药剂量、性味归经的统计,采用Apriori算法进行关联规则分析,应用IBM SPSS Statistics 26.0软件对高频药物进行因子分析和聚类分析。结果:最终整理出膏方53首,涉及中药148味,使用频次较高的中药为白术、甘草、陈皮、茯苓、神曲;药物四气以温为主(31.57%),药物五味以甘味药为主(30.46%),药物归经以归脾为主(23.27%)。药物之间的关联规则显示,核心药物组合为白术-茯苓、厚朴-陈皮、麦芽-神曲、山楂-神曲,山楂-麦芽、黄连-陈皮等,潜在药物组合为桑叶-甘草、槟榔-甘草和桑叶-陈皮。19种高频次药物可分为5个聚类方,因子分析提取出6个公因子。结论:应用数据挖掘的方法得出膏方治疗脾胃疾病以“脾、胃、肺”同治为原则,以“温、消、补、清”四法为主遣方用药。该研究对临床治疗脾胃及相关疾病具有一定的参考价值。     

基于数据挖掘的常克教授治疗紫癜性肾炎用药规律研究

目的:探讨常克教授治疗紫癜性肾炎的用药规律。方法:选取2016年1月至2017年1月成都中医药大学附属医院门诊病例,采用频数分析、聚类分析及关联规则对常克教授临床处方进行分析,探讨教授临床经验。结果:共得到使用频率≥10%的药物46味,所有药物中清热药和补虚药的使用频次最高;其药性以寒性、温性使用频次最高;其药味以苦味、甘味使用频次最高。经聚类分析得到4个聚类组,经关联规则共得到442条规则。结论:热毒、虚损、瘀血、湿邪、风邪是紫癜性肾炎的重要病理因素,教授常以清热和补虚治法,兼以化瘀、祛湿来治疗紫癜性肾炎。     

基于数据挖掘探讨痴呆古代名医用药规律

目的：以古代中医治疗痴呆的著作、医案为对象,基于数据挖掘探讨痴呆中医用药规律。方法：以《中华医典》、瀚堂典藏、国学大师等数据库为文献来源,整理古代名医论治痴呆的方药,使用Excel、SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 25.0软件进行频次分析、关联规则和聚类分析。结果：纳入方剂254首,涉及中药315味,频次≥14次的共49味,包括远志等。高频药物药性以温、平、寒为主,药味多甘、苦、辛,归经以心、肾经为主,功效以补虚药为首。关联规则分析得到21个核心药组,聚类分析获得7个聚类方。结论：痴呆治疗药物配伍上重视标本兼顾,以补虚固本为主,佐以化痰、利湿、安神、开窍、活血化瘀、清热等泻实,注重交通心肾,处方用药根据辨证论治原则,在经典名方和自拟方中间灵活变通。