急性心肌梗死患者院内心源性休克风险列线图预测模型的构建

目的:分析急性心肌梗死(AMI)患者术后院内心源性休克(CS)的风险因素,依此建立预测AMI患者院内CS发生风险的列线图模型。方法:通过胸痛中心数据库及医院信息系统回顾性分析我院心内科住院且接受急诊冠状动脉(冠脉)介入治疗的327例AMI患者的临床资料,依据患者住院期间CS的发生情况将受试对象分为CS组(52例)和非CS组(275例),利用LASSO回归模型和多因素Logistic回归分析AMI患者发生院内CS的风险因素,并建立个性化的CS预测模型。结果:LASSO回归结果提示,白细胞计数、肌酐、尿素氮、尿酸、氨基末端脑钠肽前体、左室射血分数及合并新发心房颤动为AMI患者发生院内CS的重要风险因素(P0.05)。利用上述7个预测指标构建了列线图模型。内部验证后,列线图预测AMI患者发生院内CS的AUC值为0.888(95%CI:0.840～0.922),灵敏度为0.832,特异度为0.782。校准曲线提示列线图模型的偏差校正曲线与理想曲线具有较好的一致性。临床决策曲线分析法提示列线图模型的预测概率阈值处于0～0.8时,患者的临床净收益水平最高。结论:本研究依据院内CS发生的重要风险因素构建了个性化的CS发生风险预测模型,经相关指标证实该预测模型具有较好的预测效率和临床适用性,能准确、有效地预测AMI患者院内CS的发生风险,从而协助临床医护人员筛选高CS风险患者,制定针对性的干预措施,降低AMI患者术后CS的发生率。     

中性粒细胞/淋巴细胞比值与慢性心力衰竭急性发作患者院内死亡的相关性研究

目的:探讨血清中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对慢性心力衰竭急性发作院内死亡的预测价值。方法:回顾性分析2014-01-2017-12滨州医学院附属医院住院治疗的慢性心力衰竭急性发作患者402例,分为院内死亡组(43例)和存活组(359例)。应用单因素及多因素Logistic回归分析评价NLR是否可以作为慢性心力衰竭急性发作患者院内死亡的独立危险因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线判断NLR对慢性心力衰竭急性发作院内死亡的预测能力。结果:单因素Logistic回归分析显示,年龄、白细胞、中性粒细胞、NLR、血尿素氮、肌钙蛋白I、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)是慢性心力衰竭急性发作院内死亡的危险因素(均P0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NLR是慢性心力衰竭急性发作院内死亡的独立危险因素(OR=1.113,95%CI:1.039～1.191,P=0.002)。ROC曲线分析结果显示:NLR预测慢性心力衰竭急性发作院内死亡发生的ROC曲线下面积为0.849(95%CI:0.796～0.903,P=0.000),根据约登指数得出NLR最佳截断点为4.36,敏感度为93.0%,特异度为65.7%。结论:NLR是慢性心力衰竭急性发作患者院内死亡的独立危险因素。     

无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型构建与验证

目的 构建无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型,并验证其预测效能。方法 选取2019年在南通市第一人民医院体检的无症状性颈动脉狭窄患者214例作为研究对象。收集患者入院后首次检测的临床资料,采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的影响因素。采用R 3.5.3软件和rms程序包构建列线图模型。采用一致性指数(CI)、校准曲线和ROC曲线评估该列线图模型的预测效能。结果 214例患者中有41例发生缺血性卒中,发生率为19.2%;根据缺血性卒中发生情况将患者分为卒中组(n=41)和未卒中组(n=173)。多因素Logistic回归分析结果显示,高同型半胱氨酸血症、颈动脉狭窄程度≥50%且<70%、斑块超声特点为非强回声和未使用他汀类药物治疗是无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的独立危险因素(P<0.05)。通过将原始数据重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证,结果显示,CI为0.804,校准曲线趋近于理想曲线。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的AUC为0.8...     

慢性阻塞性肺疾病患者合并贫血的危险因素分析及风险预测模型的构建

目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)患者合并贫血的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性选取2019年12月至2023年3月沈阳医学院附属第二医院呼吸内科收治的492例慢阻肺患者为研究对象,运用LASSO回归进行危险因素筛选,采用多因素logistic回归分析方法构建慢阻肺患者发生贫血的预测模型,并构建列线图预测模型。采用Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证,利用校准曲线及其C指数评估模型的区分度,分别利用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和临床决策曲线(DCA)评价列线图预测模型的预测能力和临床适用性。结果:492例慢阻肺患者中,19.51%(96/492)的患者存在贫血。LASSO回归分析筛选出9个候选预测因子,分别为性别、肌酐、低蛋白血症、糖尿病、高血压、新型冠状病毒感染、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、体质量指数(BMI)。将9个候选预测因子纳入logistic回归分析,结果显示,性别为女性(OR=3.353,95%CI:1.530～7.349)、肌酐水平升高(OR=1.024,95%CI:1.010～1.037)、Hb水平升高(O...     

基于Hcy的预后列线图预测STEMI患者PCI术后2年主要不良心血管事件分析

目的 建立预测ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后2年主要不良心血管事件(MACE)的临床预后列线图。方法 纳入2018年1月至2021年5月于新乡市中心医院收治的393例接受急诊PCI的STEMI患者信息进行回顾性分析。根据PCI术后2年是否发生MACE,将患者分为MACE组(n=66)和非MACE组(n=327),比较两组临床数据;采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归筛选出具有非零系数的预测因子,并使用多元Cox回归分析急诊PCI术后2年MACE的独立风险因素;基于预测因素构建列线图模型,并使用C指数评估模型的预测性能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线和临床决策曲线(DCA),以评估列线图模型和心肌梗死溶栓(TIMI)危险评分在预测MACE方面的有效性。结果 LASSO回归结果显示入院时收缩压、Killip心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、左室射血分数(LVEF)、D-二聚体、同型半胱氨酸(Hcy)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、主动脉内球囊反搏(IABP)是具有非零系数的重要预测因子,其中Killip心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、LVEF、Hcy...     

中性粒细胞与白蛋白比值预测ST段抬高型心肌梗死院内死亡的临床价值

目的探讨中性粒细胞与白蛋白比值(NPAR)预测ST段抬高型心肌梗死(STEMI)院内死亡的临床价值。方法收集STEMI患者1113例,根据出院时患者生存情况分为死亡组92例和存活组1021例。采用Cox回归分析院内死亡的独立危险因素。采用Kaplan-Meier生存分析不同NPAR水平患者院内生存率。结果死亡组年龄、心率、Killip≥Ⅲ级、心力衰竭、脑卒中、白细胞计数、中性粒细胞、白蛋白、肌酐、NPAR、肌酸激酶同工酶、肌钙蛋白I和N末端B型钠尿肽前体水平明显高于存活组,血红蛋白和LVFE明显低于存活组,差异有统计学意义(P0.05,P0.01)。多因素Cox回归分析显示,NPAR为影响STEMI患者院内死亡的独立危险因素(95%CI:4.026～8.362,P=0.000)。NPAR预测STEMI患者院内死亡的ROC曲线下面积为0.874(95%CI:0.852～0.915),敏感性为84.2%,特异性为76.5%。结论入院时STEMI患者NPAR水平对院内死亡具有一定的预测价值。     

冠状动脉钙化病变介入治疗术后主要不良心血管事件列线图预测模型的建立与评价

[目的]探讨冠状动脉钙化(CAC)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的危险因素,据此构建CAC患者PCI术后MACE发生的列线图预测模型。[方法]回顾性分析2018年1月—2019年12月就诊于新疆医科大学第四附属医院心内科行冠状动脉造影(CAG)或血管内超声(IVUS)明确诊断为CAC并接受PCI术的406名患者的临床资料。根据随访期间是否出现MACE将研究对象分为事件组(60例)和非事件组(346例)。采用LASSO和多因素Logistic回归分析确定CAC患者PCI术后MACE发生的独立危险因素,在此基础上构建列线图预测模型并对模型进行评价。[结果] LASSO和多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、糖尿病、肾功能不全、Gensini评分升高和旋磨术是MACE发生的危险因素,而最小管腔直径(MLD)增大是MACE发生的保护因素(P<0.05)。利用上述6个预测指标构建列线图预测模型,内部验证后,列线图预测CAC患者PCI术后MACE发生的ROC曲线下面积(AUC)为0.824(95%CI:0.767～0.875),灵敏度为0.7...     

老年急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后不良心血管事件影响因素分析及列线图预测模型建立

目的]分析老年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后不良心血管事件影响因素,并建立列线图预测模型。 [方法]选取2021年2月—2023年1月在辽宁省金秋医院接受PCI术的老年急性STEMI患者216例,依照术后院内不良心血管事件发生情况划分为发生组(n＝33)和未发生组(n＝183)。收集所有患者一般资料、实验室指标、影像学检查资料、术后用药资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析探究不良心血管事件独立危险因素,根据独立危险因素中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、C反应蛋白与高密度脂蛋白胆固醇比值(CHR)构建列线图预测模型,绘制校准曲线对列线图模型进行验证,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析列线图模型的预测效能。 [结果]发生组NLR、PLR、CAR、CHR水平及Gensini评分、血小板聚集率(PAR)明显较未发生组高,左心室射血分数(LVEF)明显较未发生组低(P＜0.05);Logistic回归分析结果显示,Gensini评分、LVEF、PAR、NLR、PLR、CAR、CHR是老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素(P＜0.05);根据独立危险因素构建预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件风险的列线图模型,模型校准曲线与理想模型较为接近,ROC曲线显示,列线图预测不良心血管事件发生风险的ROC曲线下面积为0.914。 [结论]NLR、PLR、CAR、CHR是影响老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素,基于以上因素构建的列线图模型能有效预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的风险。     

原发性脑出血患者脑微出血发生风险预测列线图模型构建与验证

目的 构建原发性脑出血患者脑微出血(CMBs)发生风险预测列线图模型,并验证其有效性。方法 选取2018年6月至2021年6月淮安市第二人民医院收治的原发性脑出血患者140例为研究对象,根据是否发生CMBs将其分为CMBs组(46例)和无CMBs组(94例)。收集患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析探讨原发性脑出血患者发生CMBs的影响因素;基于多因素Logistic回归分析结果,采用R 3.6.3软件及rms程序包构建原发性脑出血患者CMBs发生风险预测列线图模型;绘制ROC曲线以评估该列线图模型预测原发性脑出血患者发生CMBs的区分度;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该列线图模型预测原发性脑出血患者发生CMBs的一致性。结果 CMBs组年龄大于无CMBs组,有高血压史、脑出血史者占比及超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白蛋白高于无CMBs组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、高血压史、脑出血史、hs-CRP、白蛋白是原发性脑出血患者发生CMBs的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,将年...     

急性心肌梗死患者住院期间新发心房颤动危险因素分析及预测模型的建立

目的:基于单中心数据探寻急性心肌梗死(AMI)患者新发心房颤动(房颤)的危险因素,建立列线图预测模型。方法:回顾性收集2016年1月—2019年12月因AMI住院的744例患者的临床资料,排除既往有房颤病史患者,根据住院期间是否出现新发房颤将患者分为新发房颤组(76例)和对照组(668例),通过单因素、多因素logistic回归分析新发房颤发生的独立危险因素,应用R软件建立预测新发房颤发生的列线图模型,并行模型内部验证。结果:多因素logistic逐步回归分析显示,年龄、心室率、射血分数减低、左心房内径增大是新发房颤的独立危险因素,依此构建列线图模型,评价分析示C指数为0.796(95%CI:0.742～0.850),校正曲线显示实际预测能力与理想的预测能力较为接近。结论:年龄、心室率、射血分数减低、左心房内径增大是AMI患者住院期间发生新发房颤的独立危险因素,本研究构建的列线图模型可以评估新发房颤的发生风险,具有一定的临床应用价值。     

急性心力衰竭病人长期预后列线图预测模型的构建

目的:探讨急性心力衰竭(AHF)病人长期预后的影响因素,构建列线图模型预测AHF病人的全因死亡风险。方法:纳入2018年10月—2019年10月在南通大学第二附属医院住院确诊为AHF的300例病人,收集入选病人的临床资料。对病人进行随访至2022年1月,中位随访时间27个月,总生存期(OS)是以病人入院事件为起点,出现全因死亡为终点事件。采用Cox回归模型筛选预测AHF病人全因死亡的风险因素。应用R软件构建预测AHF病人长期预后的列线图模型,并对其进行效能评价。结果:300例入选病人中死亡107例。多因素Cox回归分析显示,年龄、血钠、直接胆红素、log氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)为AHF病人预后的独立影响因子。列线图模型预测AHF总生存率的C-index为0.70,95%置信区间(0.65,0.75),校准曲线发现该模型预测AHF病人的总生存有较好的精准度。列线图模型对AHF病人预后预测的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.76,95%CI(0.71,0.81),P<0.001。结论:年龄、血钠、直接胆红素、log(NT-proBNP)为AHF病人长期...     

老年男性急性心肌梗死患者冠状动脉病变程度列线图模型的建立和验证

目的:构建加重老年男性急性心肌梗死(AMI)患者冠状动脉(冠脉)病变程度的列线图模型,为加重老年男性冠脉病变程度危险因素的初步筛查提供更直观的新方法。方法:回顾性分析行冠脉造影术的1 358例老年男性AMI患者的临床资料,计算并合并Gensini积分等级得出轻度病变组和重度病变组。比较2组间的各项危险因素,采用Logistic多因素回归分析加重老年男性患者冠脉病变程度的危险因素,然后应用Nomogram法建立列线图模型进行验证。结果:①轻度病变组和重度病变组吸烟、年龄和空腹血糖的差异均有统计学意义(均P0.05);②多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=2.883,95%CI:1.746～4.759)和空腹血糖(OR=3.649,95%CI:2.259～5.896)是加重老年男性AMI患者冠脉病变程度的独立危险因素(均P0.001);③Nomogram模型分析显示,总分越高的老年男性AMI患者加重冠脉病变程度的风险越大;④Nomogram模型的ROC曲线预测风险能力指数为0.751,具有良好的一致性。结论:年龄和空腹血糖是加重老年男性冠脉病变的独立危险因素,构建加重老年男性AMI患者冠脉病变程度的列线图模型,可以更直观、快捷地定量评价加重老年男性患者冠脉病变程度的危险因素,为老年男性预防AMI的发生和加重提供理论依据。     

椎动脉支架植入术后再狭窄列线图预测模型的构建及验证

目的]探讨椎动脉狭窄支架植入术后再狭窄发生的危险因素,从而构建列线图预测模型并进行验证。 [方法]收集2016年6月—2023年6月新疆医科大学第一附属医院收治的272例经数字减影血管造影(DSA)证实椎动脉狭窄并行支架植入术患者的临床资料并进行回顾性研究,根据行支架植入术的时间划分为建模组(2016年6月—2021年12月,220例)和验证组(2022年1月—2023年6月,52例)。在建模组中,随访期间根据CT血管造影(CTA)或者DSA结果将患者分为支架内狭窄(ISR)组(50例)和非支架内狭窄组(170例)。基于LASSO回归及多因素Logistic回归分析患者所发生ISR的独立危险因素构建列线图预测模型,并通过ROC曲线下面积(AUC)评价预测模型的预测能力,通过临床决策曲线评价预测模型的临床应用价值。 [结果]建模组中220例行椎动脉支架植入术的患者中有50例发生了ISR,ISR的发生率为22.72%。LASSO回归及多因素Logistic回归分析提示ESSEN卒中风险评分(ESRS)分值高、合并高同型半胱氨酸血症(HHcy)、合并颈内动脉和/或对侧椎动脉中度以上狭窄、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)水平≥1.8 mmol/L、术后椎动脉收缩期峰值流速(PSV)偏低及较小的支架直径是ISR发生的的危险因素。基于上述6个变量因素构建列线图预测模型,列线图预测椎动脉支架植入术后ISR发生建模组的AUC为0.857(95%CI:0.799～0.915),验证组的AUC为0.847(95%CI:0.732～0.961),提示模型具有较好的区分度。 [结论]本研究所建立的列线图预测模型可较好地预测椎动脉支架植入术患者发生ISR的危险程度,有助于临床医师发现ISR发生的高危患者,及时做出干预,使患者得到更大获益。     

中性粒细胞与高密度脂蛋白比值对心力衰竭患者院内死亡率的预测价值

目的：探讨中性粒细胞与HDL-C比值（NHR）,与心力衰竭患者院内死亡率的相关性,及作为预测的新型标志物的可行性。方法：本研究为回顾性研究,连续选取2020年1月至2022年1月,河南大学第一附属医院心内科病房的心力衰竭患者529例,根据NHR进行分组并比较临床资料。使用单因素和多因素Logistic回归模型分析心力衰竭患者院内死亡的危险因素,及在不同LVEF亚组中NHR的预测价值。结果：NHR高组男性比例更多,年龄更小,收缩压更低,心率更快,中性粒细胞计数更高,院内死亡率更高（P <0.05）。但两组患者室间隔厚度、左心室后壁厚度、LVESD和LVEDD、LVEF和E/A比值,差异无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistics回归分析显示,NHR、年龄、心率、较高的肌酐、较高的BNP和较低的LVEF与院内死亡相关。NHR越高,院内死亡的风险越高（OR=1.17,95%CI:1.06～1.28, P <0.05）。在不同LVEF亚组,较高的NHR与更差的预后相关性相似,交互作用P=0.739.结论：在心力衰竭患者中,除了传统的危险因素外,NHR也与院内死亡率相...     

双侧经皮椎体成形术后相邻椎体骨折列线图预测模型构建

目的 探讨骨质疏松性椎体压缩骨折（OVCF）患者行双侧经皮椎体成形术（PVP）后相邻椎体骨折的影响因素,并构建列线图预测模型。方法 选取2019年8月—2022年8月广西中医药大学第一附属医院脊柱外科收治的174例行双侧PVP的OVCF患者。根据术后是否新发生相邻椎体骨折分为相邻椎体骨折者与未骨折者。采用LASSO回归法和二元logistic回归分析OVCF患者双侧PVP后相邻椎体骨折的危险因素,应用R Studio构建列线图预测模型,并对其预测效能进行评价。结果 OVCF患者双侧PVP后相邻椎体骨折47例,未骨折127例。LASSO回归与二元Logistic回归分析结果显示,BMI、术前椎体压缩比、术后椎体恢复比、伤椎Cobb角矫正度、腰椎骨密度、骨水泥渗漏是OVCF患者双侧PVP后相邻椎体骨折的影响因素。采用上述6个影响因素成功构建列线图预测模型,该模型预测OVCF患者双侧PVP后相邻椎体骨折的受试者工作特征曲线下面积为0.838(95%CI:0.679～0.875)。Boostrap法对模型内部进行验证,结果显示该模型预测与实际情况较为一致（C-index为0.838）。结论 骨...     

急性心肌梗死并发缺血性心肌病风险预测模型及评分标准研究

目的 分析急性心肌梗死（AMI）并发缺血性心肌病（ICM）的影响因素,建立预测AMI并发ICM风险的列线图模型,并对其进行风险分层,为临床制定个体化干预计划提供依据。方法 选取2020年1月至2022年10月秦皇岛市第一医院收治的168例AMI并发ICM患者作为研究组,另按照年龄、性别进行1∶1严格匹配,筛选168例AMI患者作为对照组。统计两组一般资料、实验室指标。单因素、多因素logistic回归分析AMI并发ICM影响因素,构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）验证列线图预测效能,依据最佳截断值确定评分标准,比较不同评分标准患者ICM发生率。结果 体重指数（BMI）、梗死相关血管、糖尿病、恶性心律失常、肾功能不全、术后血流心肌梗死溶栓试验（TIMI）心肌灌注分级、N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）、转化生长因子-β1(TGF-β1)m RNA、Notch1 mRNA、Notch3 mRNA是AMI并发ICM影响因素（P<0.05）;列线图模型预测AMI并发ICM的AUC为0.967,最佳截断值为520分,且净获益较高;列线图模型的风险分...     

入院时外周血NLR、CAR在老年急性心肌梗死患者院内死亡预测中的应用

目的 了解入院时外周血中性粒细胞/淋巴细胞（NLR）、C反应蛋白/白蛋白（CAR）在老年AMI患者院内死亡预测中的应用效果。方法 连续纳入258例年龄≥75岁的急性心肌梗死患者，应用单因素分析、多因素Logistic回归方法分析NLR、CAR等指标与患者医院内死亡的相关关系。采用ROC评估CAR、NLR及两者联合对患者医院内死亡的预测效能。结果 死亡组的CAR、NLR为1.9(0.4, 4.2)、10.8(8.2, 20.5)，存活组为0.2(0.1, 1.2)、8.3(5.1, 12.2)，两组比较，P均<0.01。两组S2B、SBP、HR、Killip分级2级以上占比、LVEF、NT-proBNP、TBIL、ALT、UA比较，P均<0.05。CAR与老年心肌梗死患者院内死亡独立相关（OR:1.257,95%CI:1.009～1.566,P=0.041）,NLR亦与院内死亡独立相关（OR:1.058,95%CI:1.016～1.102,P=0.006）。CAR预测院内死亡的最佳临界值为1.36,ROC下面积（AUC）为0.704，灵敏度和特异度分别为62.9%、76.2%...     

动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者发生疲乏的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者发生疲乏的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法选取2020年3月至2022年10月淮安市第二人民医院收治的aSAH患者153例为调查对象,采用一般资料调查表、病情及围术期资料调查表、社会支持评定量表(SSRS)、疲劳严重度量表(FSS)于患者出院后6个月对其进行调查。根据是否发生疲乏将患者分成疲乏组(FSS评分≥4.0分)和非疲乏组(FSS评分<4.0分)。采用多因素Logistic回归分析探讨aSAH患者发生疲乏的影响因素,采用R 3.6.3软件建立aSAH患者发生疲乏的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度,采用ROC曲线分析该列线图模型对aSAH患者发生疲乏的预测价值,绘制校准曲线以评估该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的效能。结果153例aSAH患者FSS评分为2~6分,平均(4.1±0.7)分,发生疲乏61例(39.9%)、未发生疲乏92例(60.1%)。两组年龄、Hunt-Hess分级、有术后并发症者占比、睡眠状况、社会支持情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅳ级、有术后并发症、睡眠状况差、低或一般社会支持为aSAH患者发生疲乏的危险因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建aSAH患者发生疲乏的风险预测列线图模型,结果显示,Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅳ级时,赋予80.5分;有术后并发症时,赋予100.0分;睡眠状况差时,赋予73.0分;低或一般社会支持时,赋予67.5分。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示,该列线图模型拟合较好(χ^(2)=9.475,P=0.252)。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的AUC为0.792〔95%CI(0.708,0.875)〕。校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的校准曲线贴近理想曲线。结论Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅳ级、有术后并发症、睡眠状况差、低或一般社会支持为aSAH患者发生疲乏的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对aSAH患者发生疲乏具有一定预测价值,可为aSAH患者疲乏预防策略的制定提供指导依据。     

肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血患者预后因素分析

[目的]研究讨论肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血(EGVB)患者出现再出血及死亡的预后因素。[方法]以2010年1月~2016年12月我院急诊诊治的131例EGVB患者为研究对象。采用多因素Logistic回归分析以及单因素COX回归分析方法对EGVB患者在院内再出血及院内死亡的预后因素进行分析。[结果]EGVB患者发生院内再次出血的多因素Logistic回归分析显示:年龄、女性、失血量、中性粒细胞百分比、国际标准化比率(INR),淋巴细胞百分比、总胆红素与再出血发生有统计学意义(P0.05)。单因素cox回归分析显示年龄、女性、Child-Pugh分级、再出血、谷丙转氨酶及、白细胞计数、中性粒细胞百分比是EGVB患者短期预后的危险因素,HR分别为3.558、4.142、2.545、20.560、1.129、1.071和1.009(P0.05);淋巴细胞是保护因素,HR为0.901(P0.05)。[结论]年龄、女性、失血量、中性粒细胞百分比、INR为再出血发生的独立危险因素,淋巴细胞百分比增加、总胆红素增加为再出血发生的独立保护因素。年龄、女性、Child-Pugh分级、再出血、谷丙转氨酶和白细胞计数、中性粒细胞百分比是影响EGVB患者住院死亡的预后因素。     

个体化预测急性缺血性卒中患者二级预防用药依从性的风险Nomogram模型构建

目的 建立预测急性缺血性卒中患者二级预防用药依从性的风险Nomogram模型的风险列线图模型。方法 选取208例急性缺血性卒中患者,采用LASSO分析和Logistic回归分析筛选急性缺血性卒中患者二级预防用药依从性差的危险因素,采用R(R3.5. 3)建立预测急性缺血性卒中患者二级预防用药依从性差的风险列线图模型。结果 208例急性缺血性卒中患者中有45例二级预防用药依从性差,用药依从性差的发生率为21.63%(45/208)。LASSO分析和Logistic回归分析结果显示,居住地农村、家庭收入<5 000元/月、发病次数1次、文化程度高中以下、自费、独居、二级预防认知不足及有药物不良反应等是急性缺血性脑卒中患者二级预防用药依从性差的独立危险因素(P均<0.05)。急性缺血性卒中患者二级预防用药依从性差的风险列线图模型结果显示,模型一致性指数为0.834(95%CI:0.798～0.870),校正曲线与理想曲线基本一致,ROC曲线下面积为0.816,决策曲线显示阈值概率在2%～98%,有较高的净获益值。结论 居住地、家庭收入、发病次数、文化程度、医疗保险类型、独居、二级...