急性阑尾炎患者并发肠梗阻的风险预测列线图模型构建

目的：探讨急性阑尾炎患者并发肠梗阻的影响因素,并依此构建列线图预测模型。方法：选取本院2019年8月—2022年3月收治的395例急性阑尾炎患者的临床资料,根据患者是否并发肠梗阻将其分为并发组（22例）和未并发组（373例）,比较两组患者一般资料,采用多因素Logistic回归分析法分析急性阑尾炎患者并发肠梗阻的影响因素并绘制列线图,用受试者工作特征（ROC）曲线评估列线图的预测效能,Bootstrap法验证模型的校准度。结果：不同病理类型急性阑尾炎患者白细胞计数和中性粒细胞计数比较差异有统计学意义（P <0.05）;回肠前位/后位病变、有阑尾周围积液、发病至就诊时长、有低钾血症、白细胞计数和中性粒细胞计数高均为影响急性阑尾炎患者并发肠梗阻的危险因素（P <0.05）。ROC曲线分析显示,本研究构建的列线图模型预测急性阑尾炎患者并发肠梗阻的曲线下面积（AUC）、灵敏度和特异度分别为0.830(95%CI:0.788～0.866)、77.27%和85.52%;经Bootstrap法进行内部验证,其一致性指数（C-index）为0.837。结论：基于危险因素构建的列线图模型具有...     

2型糖尿病患者在经皮冠状动脉介入术后造影剂肾病发生风险模型的研究

目的 探究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者在接受经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后发生造影剂肾病(contrast-induced nephropathy,CIN)的危险因素,开发和验证一种辅助临床预测CIN可...     

尿毒症维持性血液透析短期内死亡的风险预测列线图模型建立

目的:探讨尿毒症维持性血液透析(MHD)短期内死亡的相关危险因素，并建立列线图模型。方法:回顾性分析本院2019年01月—2021年02月收治的180例行MHD治疗的尿毒症患者的临床资料，根据MHD治疗12个月内生存情况分为存活组(155例)和死亡组(25例)。采用多因素Logistic回归分析尿毒症MHD治疗短期内死亡的相关危险因素，并据此建立列线图预测模型。结果:单因素分析结果显示，死亡组年龄≥60岁、高血压、糖尿病、血流量<250 ml/min占比及透析龄、超滤量、总胆固醇、三酰甘油和C反应蛋白水平、平均病程均高于存活组(P <0.05)，死亡组血红蛋白和白蛋白水平均低于存活组(P <0.05);多因素Logistic回归结果显示，年龄≥60岁、糖尿病史、超滤量、高总胆固醇、高三酰甘油和高C反应蛋白水平均是尿毒症患者采用MHD治疗短期内死亡的独立危险因素(P <0.05)，而高白蛋白水平均是尿毒症患者采用MHD治疗短期内死亡的独立保护因素(P <0.05);列线图风险模型ROC曲线结果显示Youden指数为0.475,AUC为0.815,95%CI:...     

糖尿病足患者溃疡愈合风险的列线图预测模型

目的 探讨预测糖尿病足溃疡（DFU）患者溃疡愈合风险的列线图模型。方法 收集2021年1―12月于新疆医科大学第一附属医院就诊的200例DFU患者的临床资料,依据DFU是否愈合将其分为愈合组（n=57）和未愈合组（n=143）。收集患者的年龄、性别、体重指数（BMI）、糖化血红蛋白、知-信-行（KAP）模式量表评分以及患者血液中微小RNA(miRNA)-15b-5p的相对含量,采用Logistic回归模型对临床特征数据进行单因素及多因素分析,向后法筛选出相关预测因子并建立预测模型,使用增强Bootstrap验证法对模型内部进行验证,使用一致性指数（C-index）、列线图、校准图、受试者工作特征（ROC）曲线及校准曲线、决策曲线分析（DCA）进行评估。结果 通过二元Logistic回归分析及向后法筛选变量,从8个总变量中确定了3个预测因子,即年龄、miRNA-15b-5p相对含量、K评分,其构建的预测模型呈现出中等预测能力,ROC曲线下面积（AUC）为0.923。结论 年龄、K评分及miRNA-15b-5p相对含量均为DFU患者溃疡未愈合相关的预测因子,基于这些预测因子建立的预测模型具...     

预测胰十二指肠切除术后切口疝发病风险列线图模型的建立

目的建立预测胰十二指肠切除（PD）术后发生切口疝的风险列线图模型,为切口疝的早期干预提供依据。 方法回顾性分析2009年1月至2017年1月于邯郸市中心医院行PD术的926患者的临床资料,随访发生切口疝的患者24例（切口疝组）,未发生切口疝的按照1∶5的比例随机抽取120例为非切口疝组。分别使用单因素和Logistic回归多因素分析术后切口疝的独立危险因素,并建立相关列线图预测模型。 结果年龄≥60岁（OR=5.800,95% CI 1.530~21.984）、BMI≥24 kg/m²（OR=4.165,95% CI 1.187~14.613）、糖尿病（OR=5.321,95% CI 1.548~18.285）、呼吸系统疾病（OR=4.565,95% CI 1.225~17.007）、切口感染（OR=6.803,95% CI 1.573~29.419）及手术时间≥6 h（OR=6.934,95% CI 1.938~24.813）是PD术后发生切口疝的独立危险因素（P<0.05）。基于以上6项独立危险因素建立列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,C-index 0.890（95% CI 0.854~0.926）,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。 结论年龄≥60岁、BMI≥24 kg/m²、糖尿病、呼吸系统疾病、切口感染及手术时间≥6 h是PD术后发生切口疝的独立危险因素,本研究建立的列线图预测模型具有良好的精准性和区分度,有利于临床筛查PD术后发生切口疝的高风险人群和制定针对性规避措施。     

建立预测法洛四联症根治术后出血风险的列线图

目的明确儿童法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后出血的危险因素并构建具有预测术后出血风险性能的列线图。方法回顾性分析2018年11月至2019年6月在我院行TOF根治手术儿童的临床数据。术后出血定义为术后24 h内的胸腔积液量≥16 mL/kg,相当于本研究人群的第75个百分位数。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归、单因素以及多因素logistic回归分析确定术后出血的独立预测因素,在此基础上构建列线图,并分析其一致性、区分度。结果入选儿童105例。出血组术后24 h胸腔积液量明显高于非出血组(P<0.0001)。多因素logistic回归分析显示,患儿低体重[odds ratio(OR)=0.538,95%confidence interval(CI)0.369~0.787,P=0.001]、术前高血红蛋白浓度(OR=1.036,95%CI 1.008~1.066,P=0.013)、术中主动脉阻断时间长(OR=1.022,95%CI 1.000~1.044,P=0.048)是术后出血风险独立预测因素。在内部验证中,列线图C-指数为0.835(95%CI 0.745~0.926),并且其校准曲线质量高。结论本研究建立的列线图在评估TOF根治术后出血风险方面显示出良好的一致性与区分度。     

预测心脏术后引流时间延长风险列线图的建立

【摘要】目的建立可预测心脏术后患者引流时间延长的列线图,便于进行更好的临床管理。方法对中山大学附属孙逸仙纪念医院2014年1月至2016年1月期间152例行开胸心脏手术的病人进行回顾性分析,收集患者的一般资料、既往病史、围手术期相关情况和术后引流时间等资料。通过Logistic回归法分析并筛选术后引流时间的显著影响因素,建立预测术后引流时间延长的列线图。结果单因素分析显示性别、体外循环转机时间、升主动脉阻断时间、吸烟、疾病类型、凝血酶原国际标准比值（PT-INR）、白细胞计数、谷草转氨酶（AST）、谷丙转氨酶（ALT）、术前肌酐、N端脑那肽前体（N-proBNP）、左房内径、左室收缩功能与心脏术后引流时间具有相关性。多因素Logistic回归分析中吸烟史、术前肌酐、白细胞计数、体外循环转机时间、凝血酶原国际比值是独立预后因素,并用于绘制了便于临床使用的列线图。列线图初始的一致性指数（C-idex）为0.78。经过1000次的模型内部验证,并进行矫正,C-idex为0.76。列线图模型的敏感度为80.0%（95%置信区间69.2%~88.4%）,其ROC分析的曲线下面积为0.78（95%置信区间0.74~0.82）。阳性比值比（PLR）为2.43,阴性比值比（NLR）为0.30。结论心脏术后引流时间与多种因素相关,基于相关影响因素建立的预测模型能较为准确预测术后引流时间延长的风险。     

个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险列线图模型的建立

目的 探讨个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险并建立列线图模型.方法 选取2018年1月～2019年12月我院肝叶切除术的患者120例,调取患者的临床资料,采用多因素回归分析筛选出患者肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并且验证该模型的预测性及准确性.结果 对两组患者基...     

肾上腺恶性肿瘤预测生存列线图的建立

目的:分析肾上腺恶性肿瘤患者的生存情况,构建模型并进行验证。方法:回顾性收集2014年8月—2021年12月就诊于山西白求恩医院的肾上腺恶性肿瘤患者,将患者按照7∶3的比例随机分为训练组和内部验证组。训练组用来模型构建,内部验证组用于验证模型准确度。另选取SEER数据库中肾上腺恶性肿瘤患者进行外部验证。通过单因素Cox回归与多因素Cox回归筛选独立影响因素,构建列线图,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析列线图的预测效能,采用C指数和Bootstrap自抽样法验证列线图的区分度和一致性。结果:影响总生存期(overall survival, OS)的独立影响因素包括：年龄校正卡尔森合并症指数(age-adjusted charlson comorbidity index, aCCI)、肿瘤直径、病理类型、手术治疗。疾病特异生存期(disease-specific survival, DSS)的独立影响因素包括：aCCI、肿瘤直径、病理类型、手术治疗。术后患者无病生存期(disease-free survival, D...     

初产妇产后抑郁风险列线图模型的建立

目的建立预测初产妇产后抑郁的风险列线图模型,为临床及早识别高危产妇和采取相关预防措施提供参考。方法采用爱丁堡产后抑郁量表和Zung抑郁自评量表对264例初产妇进行调查,对产后抑郁的独立危险因素进行Logistic回归分析,将筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,孕次≥3次、文化程度低、夫妻感情不和睦、居住条件不满意、妊娠结局不良、产后睡眠不良及产后亲友关系不融洽是初产妇产后抑郁的独立危险因素(P0.05,P0.01)。基于以上7项独立危险因素建立列线图模型,经验证C-index指数为0.815。结论初产妇产后抑郁影响因素较多,列线图预测模型可有效预测初产妇产后抑郁的发生。     

个体化预测老年急性胆囊炎患者发生术后感染的风险列线图模型的建立

目的 探讨个体化预测老年急性胆囊炎患者发生术后感染的风险列线图模型的建立。方法 回顾性分析2018年1月至2019年12月因急性胆囊炎于眉山市人民医院行胆囊切除术治疗的233例老年患者的临床资料,分别使用单因素法和多因素Logistic回归法分析术后感染的独立危险因素。然后用筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 年龄≥70岁（OR 3.032,95%CI 1.289～7.132）、糖尿病（OR 3.321,95%CI 1.452～7.599）、肝硬化（OR 2.543,95%CI 1.004～6.438）、胆囊结石（OR 9.051,95%CI 1.833～44.687）、胆囊周边积液（OR 3.264,95%CI 1.428～7.459）及白细胞计数＞10×10⁹/L（OR 3.873,95%CI 1.673～8.966）是老年急性胆囊炎患者发生术后感染的独立危险因素。基于以上6项独立危险因素,建立相关列线图预测模型,并对该模型进行验证,内部验证和外部验证的C-index指数分别为0.782和0.735。校正曲线分析显示,训练集和验证集的校正曲线和理想曲线拟合均较好,预测值同实测值均基本一致。ROC曲线分析显示,训练集和验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.852（95%CI 0.821～0.883）和0.838（95%CI 0.812～0.864）,说明本次列线图模型具有良好的预测精准度。结论 年龄≥70岁、糖尿病、肝硬化、胆囊结石、胆囊周边积液及白细胞计数＞10×10⁹/L是老年急性胆囊炎患者发生术后感染的独立危险因素,相关列线图模型的建立对临床筛查高危人群和制定针对性防治措施具有指导意义,临床应用价值较高。     

在尿路结石患者中预测草酸钙结石列线图的建立与应用

目的建立和应用个性化的列线图模型,探讨列线图预测尿路结石患者中草酸钙结石的准确性及可行性。方法回顾性分析2017年1月1日至2018年12月31日在中山大学附属第五医院接受手术治疗的298例泌尿系结石患者资料,以7∶3的比例随机分为建模组和验证组,基于建模组采用最小绝对值收敛和选择算子回归(Lasso)模型及多变量Logistic回归分析选择草酸钙结石的最佳预测特征,根据最佳预测特征以列线图的形式构建预测模型。通过C指数、校准曲线和决策曲线分别评估列线图的辨别力、校准和临床实用性,并基于验证组对外部验证进行评估。结果在LASSO模型中选择的最佳预测特征包括结石位置、甘油三酯(TG)和尿比重(SG)。将以上最佳预测特征和性别、年龄一起建立列线图模型后,建模组和验证组的C指数分别为0.706、 0.603,表明模型具有良好的辨别能力。校准曲线中标准曲线与预测校准曲线贴合良好,提示校正效果良好。决策曲线分析表明,在草酸钙结石可能性阈值为31%时使用该列线图可以在临床上获益。结论本研究建立的列线图预测模型可有效预测草酸钙结石,有助于筛选和早期识别草酸钙尿路结石的高危患者,对泌尿科医师进行临床治...     

终末期肾病患者心血管不良事件危险因素分析与列线图绘制

目的 分析终末期肾病(end stage renal diseases, ESRD)患者心血管不良事件(cardiovascular adverse events, CAE)的危险因素,构建风险预测模型。方法 回顾性分析武汉大学人民医院ESRD住院患者血液生化指标及超声心动图参数,按是否发生CAE进行分组。采用R语言分析CAE危险因素,建立风险预测模型并绘制列线图。使用校准曲线、C-index、R²进行验证。结果 研究共纳入患者414例。其中CAE组233例、非CAE组181例,多因素logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、血清磷酸盐、血红蛋白、左房前后径(left atrial diameter, LAD)、二尖瓣舒张早期流速与室间隔处二尖瓣环舒张早期运动速度比值(E/e’)同患者CAE风险独立相关,列线图模型C-index=0.868,R²=0.517,校准曲线一致性良好。结论 年龄、糖尿病、血清磷酸盐、低血红蛋白、LAD及E/e’同CAE风险独立相关,列线图模型能够较好地预测患者CAE发生风险。     

建立预测阴茎鳞状细胞癌区域淋巴结转移风险的列线图

目的 根据阴茎癌原发灶的病理指标,建立预测阴茎鳞状细胞癌区域淋巴结转移风险的列线图. 方法 收集1990-2005年73例阴茎鳞状细胞癌患者资料,患者均接受阴茎肿瘤切除和区域淋巴结清扫术.免疫组化法检测分子指标(p53、Ki-67、E-cadherin和MMP-9)的表达水平.采用Logistic回归模型建立列线图.预测淋巴结转移的变量包括年龄、分期、分级、蛋白表达水平(p53、Ki-67、E-cadherin和MMP-9)和脉管侵犯.其中年龄为连续变量,分期、分级、蛋白表达水平和脉管侵犯为分类变量. 结果 肿瘤分级、p53表达水平和脉管侵犯是预测区域淋巴结转移的独立预后因素(P<0.05),回归系数分别为3.97、2.12和2.37,OR值分别为52.99、8.33和10.70.用于预测淋巴结转移风险的列线图显示出良好的一致系数(0.92)和良好的校准. 结论 基于阴茎鳞状细胞癌原发灶的病理特征,构建预测区域淋巴结转移风险的列线图,不仅有助于个体化的判断肿瘤转移的风险,并且有助于与患者的交流和治疗选择.     

2型糖尿病肾病大鼠模型的建立

目的：建立2型糖尿病肾病（DIN）大鼠模型。方法：雌性SD大鼠接受单侧肾切除手术2周后，给予高糖高脂饮食（常规饲料加20％蔗糖、10％猪油、2．5％胆固醇）喂养4周，再加用小剂量链脲佐菌素（蜘亿，30mg／kg）腹腔注射，分别检测1周、7周后各组大鼠血糖、胰岛素、血压、血脂、尿蛋白、肾功能等指标，并于7周后进行组织形态学观察。结果：单侧肾切除大鼠给予高糖高脂饮食和低剂量STZ观察7周后，模型成功动物具有高血糖、高血脂、高血压、胰岛素抵抗等特点，并出现DN相应的形态及功能改变。结论：通过单侧肾切除后，饮食加小剂量蜘亿的方法，可成功制备2型DN大鼠模型。     

个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立

目的 探讨个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立.方法 采用回顾性分析方法,收集2017年1月至2019年12月因腹股沟疝于铜陵市市立医院行无张力修补术的病人的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素,并建立相关列线图预测模型.结果 经L...     

骨肉瘤预后个体化预测模型列线图的建立

 目的 通过对骨肉瘤患者的临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析,建立骨肉瘤预后预测模型列线图,并验证其准确度。方法 收集1998至2008年确诊且符合入组标准的235例骨肉瘤患者组成建模组,2009年的55例骨肉瘤患者组成验证组。单因素生存分析采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法进行统计学分析;应用Cox比例风险模型进行多因素分析,确定独立预后因子;然后应用R软件建立预测模型列线图,内部验证运用Bootstrap法,外部验证运用验证组,一致性指数（C-index）用来评价模型准确度,并绘制出列线图预测和实际观察的五年生存率校准曲线。结果 建模组和验证组五年总体生存率分别为46.1%±6.7%和61.8% ±12.9%。多因素分析结果显示,病理性骨折、入院时碱性磷酸酶水平、肿瘤大小、肿瘤分期和术后化疗次数是独立预后因素。校准曲线显示列线图预测与实际观察的五年生存率有很好的一致性。列线图预测五年生存率的C-index为0.74（95%CI,0.70~0.78）,明显高于Enneking分期系统。应用验证组进行外部验证,列线图、Enneking分期和美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的C-index分别为0.71、0.54和0.56,提示列线图比Enneking分期及AJCC分期的预后预测准确性更高。结论 成功建立的预测骨肉瘤患者总体生存列线图能实现个体化预测,且与其他预后预测系统相比更直观、准确。     

列线图个体化预测老年慢性肾衰竭血液透析患者发生心脏瓣膜钙化模型的建立

目的 建立可有效个体化预测老年慢性肾衰竭(chronic renal failure,CRF)血液透析患者发生心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的列线图.方法 回顾性分析2015年12月至2018年12月因CRF于茂名市人民医院行血液透析治疗的老年患者的临床资料,分别使用单因...     

预测乳腺癌术后切口愈合不良的列线图模型建立

目的探讨乳腺癌术后切口愈合不良的危险因素,构建预测术后切口愈合不良发生的列线图模型,并评估模型的预测效果。 方法采用便利抽样法,选择2016年1月至2021年10月徐州医科大学附属淮安医院行乳腺癌手术的813例患者,根据术后切口愈合情况分为愈合良好组（767例）和愈合不良组（46例）。收集两组患者基本信息、病理特征及手术情况开展单因素分析,通过多因素Logistic回归分析筛选术后切口愈合不良的危险因素,利用R 4.1.3软件绘制术后切口愈合不良发生的列线图预测模型并评估其区分度和符合度。 结果愈合不良组年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血及手术切口为纵切口比例、置引流管时间与愈合良好组比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示,乳腺癌术后切口愈合不良发生的主要危险因素为年龄大（OR=1.269）、营养不良（OR=2.376）、合并糖尿病（OR=2.262）、贫血（OR=2.227）、置引流管时间长（OR=1.571）（均P<0.05）;受试者工作特征曲线及校准曲线分析结果显示,构建的列线图预测模型区分度（曲线下面积为0.785,95% CI：0.725~0.845）及符合度（拟合优度HL检验χ²=8.294,P=0.405）均较高。 结论基于年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血、置引流管时间5项危险因素构建的乳腺癌术后切口愈合不良列线图模型具有较好的预测效能。     

PI-RADS≤3分患者预测前列腺穿刺阳性列线图模型的构建

目的探讨前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS.v2.1）联合前列腺特异性抗原及其他参数构建的列线图模型对PI-RADS≤3分患者活检阳性的预测价值。 方法回顾性分析2018年1月至2021年12月198例在中山市人民医院接受经直肠超声穿刺前列腺首次活检患者的临床血清学和影像学资料,应用Logistic多因素回归分析前列腺癌相关独立风险因素,并构建对前列腺PI-RADS≤3分病变的列线图模型,利用受试者工作曲线、校准曲线和决策曲线对模型进行评估。 结果多因素Logistic回归分析显示年龄（P<0.001）、PI-RADS（P=0.017）、游离PSA/总PSA（FPSA/TPSA） （P=0.049）及移行带体积（TZV） （P<0.001）是前列腺癌的独立危险因素。基于多变量构建的融合模型效能最优（AUC=0.823,95%CI=0.762~0.885）,敏感性81.3%,特异性78.8%,准确性79.8%。校准曲线显示其预测概率与病理结果有良好的一致性。决策曲线显示模型具有良好的临床应用价值。 结论基于多变量构建的列线图及预测模型能较好地术前预测患前列腺癌的风险。