急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

目的分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据。方法选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组。单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95%CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95%CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95%CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95%CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95%CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95%CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P0.05)。利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54%,模型拟合良好(P0.05)。ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95%CI(0.845,0.921)],特异度为88.68%,灵敏度为82.98%。结论基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。     

个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型的建立

目的通过分析哮喘控制不佳的危险因素而建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型。方法选取2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院收治的年龄≥14岁的哮喘患者280例,根据哮喘控制测试(ACT)评分分为哮喘控制良好组102例(ACT评分≥20分)和哮喘控制不佳组178例(ACT评分20分)。比较两组患者临床特征,哮喘控制不佳的危险因素分析采用多因素Logistic回归分析;应用R软件建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并绘制ROC曲线以评价列线图模型对哮喘控制不佳的预测价值。结果 (1)哮喘控制不佳组患者中高龄、肥胖、有变应性鼻炎、有哮喘家族史、未规范应用吸入性糖皮质激素(ICS)或ICS+长效β2-受体激动剂(LABA)者所占比例及吸烟指数高于哮喘控制良好组(P0.05);两组患者中男性、有个人过敏史、家养宠物、家养花草者所占比例比较,差异无统计学意义(P0.05)。(2)多因素Logistic回归分析结果显示,高龄[OR=3.063,95%CI(1.400,6.698)]、肥胖[OR=3.049,95%CI(1.397,6.656)]、吸烟指数[OR=1.520,95%CI(1.260,1.834)]、变应性鼻炎[OR=3.848,95%CI(1.841,8.042)]及未规范应用ICS或ICS+LABA[OR=2.770,95%CI(1.351,5.682)]是哮喘控制不佳的独立危险因素(P0.05)。(3)Bootstrap法检验结果显示,列线图模型预测哮喘控制不佳的一致性指数为0.769;绘制ROC曲线发现,列线图模型预测哮喘控制不佳的曲线下面积为0.893[95%CI(0.855,0.930)]。结论高龄、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎及未规范应用ICS或ICS+LABA是哮喘控制不佳的独立危险因素,基于以上危险因素建立的个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型具有良好的准确度与区分度,对临床制定有针对性的哮喘控制方案具有指导意义。     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

慢性乙型肝炎免疫耐受期患者显著肝损伤的列线图模型及其预测价值分析

目的分析慢性HBV感染免疫耐受期(IT-CHB)患者显著肝损伤的高危因素并建立列线图预测模型。方法回顾性分析2002年8月—2017年12月在解放军总医院第五医学中心接受肝活检的382例慢性HBV感染者的资料,按照肝组织是否存在显著肝损伤分为2组,显著肝损伤组(≥G2或S2,n=82)和非显著肝损伤组(n=300)。正态分布的计量数据2组间比较采用独立样本t检验;非正态分布数据2组间比较采用Mann-Whitney U检验;多组比较采用Kruskal-Wallis H检验;计数资料2组间比较采用χ~2检验。相关性分析采用Spearman秩相关。采用单/多因素logistic回归方法筛选高危因素,并建立列线图模型,用C-指数、ROC曲线、校准曲线以及Bootstrap法来评价列线图的区分度及校准度。结果 2组年龄、HBV DNA载量、ALT、AST、PLT比较差异均有统计学意义(t=-7.071,Z值别为-4.924、-3.693、-6.945、-0.585、-5.723,P值均0.001)。Logistic回归分析显示年龄(OR=1.074,95%CI:1.043～1.107,P 0.001),HBV DNA载量(OR=0.442,95%CI:0.314～0.624,P 0.001),AST(OR=1.096,95%CI:1.051～1.142,P 0.001),PLT(OR=0.992,95%CI:0.986～0.998,P=0.006)是显著肝损伤的高危因素。基于以上因素建立列线图模型,预测显著肝损伤的C-指数为0.845,并且有拟合度高的校正曲线,其ROC曲线下面积(AUC)为0.845(95%CI:0.795～0.895),显著优于APRI(AUC=0.781,95%CI:0.723～0.840)以及FIB-4 (AUC=0.802,95%CI:0.746～0.859)。结论免疫耐受期具有显著肝损伤的患者比例并不少见,基于年龄、HBV DNA、AST、PLT构建的列线图模型具有良好的预测准确性,可用于个体化预测IT-CHB患者的显著肝损伤,减少肝活检,为抗病毒的精准治疗提供参考。     

冠状动脉旁路移植术后主动脉内球囊反搏应用的危险因素分析及预测模型的构建

目的：探讨冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）后应用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）的危险因素,构建预测CABG术后应用IABP风险的列线图模型。方法：回顾性收集2020年3月至2022年9月,在河南省人民医院心脏中心行CABG手术的161例冠心病患者的临床资料,根据CABG术后是否应用IABP将患者分为IABP组（58例）和非IABP组（103例）。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响CABG术后应用IABP的危险因素,应用R软件建立预测IABP应用风险的列线图模型,利用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示：术前NT-proBNP(OR=1.288,95%CI:1.063～1.560,P=0.010)升高、术前肌钙蛋白T(TnT)(OR=2.460,95%CI:1.079～5.383,P=0.032)升高、术前LVEF(OR=0.873,95%CI:0.830～0...     

血浆ApoB/ApoA1比值和D-二聚体水平的列线图模型对急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后左心室血栓形成的预测价值

目的]分析血浆ApoB/ApoA1比值和D-二聚体(D-D)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者PCI术后左心室血栓形成(LVT)的预测价值,并建立列线图模型。 [方法]选取2021年1月─2022年12月阜阳市第六人民医院收治的187例STEMI患者。根据患者术后28天随访结果,将患者分为LVT组和非LVT组。对两组患者血浆ApoB/ApoA1比值和D-D水平等临床资料进行单因素和二元Logistic回归分析,探索STEMI患者PCI术后LVT形成的独立危险因素,建立列线图模型,并对列线图模型的诊断效能进行评价。 [结果]血浆ApoB/ApoA1比值升高(OR＝1.320,95%CI:1.057～1.648)、D-D水平增加(OR＝1.031,95%CI:1.020～1.042)、术前TIMI为0级(OR＝4.141,95%CI:1.018～16.849)及左心室射血分数(LVEF)降低(OR＝0.906,95%CI:0.853～0.963)是PCI术后LVT形成的独立危险因素(P＜0.05),上述指标预测LVT形成的AUC分别为0.792、0.800、0.623和0.726。基于以上指标建立列线图模型,ROC曲线分析表明,模型一致性指数为0.926,校正曲线显示该模型具有良好的区分度和一致性。 [结论]STEMI患者血浆ApoB/ApoA1比值升高和D-D水平增加与PCI术后LVT形成具有密切关系,基于上述指标建立的列线图模型对预测LVT有较高的诊断效能,有利于临床医务人员对高危患者的识别。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

老年高血压患者非心脏手术围术期主要不良心血管事件发生风险列线图模型构建与验证

背景临床上老年高血压患者非心脏手术围术期发生主要不良心血管事件(MACE)的风险较高,通过构建个体化预测非心脏手术围术期发生MACE的列线图模型极其重要。目的构建老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型,并评估其区分度和一致性。方法选取2017年3月至2021年1月扬州大学附属医院收治的择期进行非心脏手术的老年高血压患者244例为研究对象。根据患者非心脏手术围术期MACE发生情况,将其分为MACE组(58例)和非MACE组(186例)。收集患者临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素;将确定的影响因素引入R 3.6.3软件及rms程序包,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其一致性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,高血压分级[OR=4.432,95%CI(1.661,11.827)]、ST段压低≥0.05 mV[OR=2.894,95%CI(1.366,6.131)]、术中输入浓缩红细胞量[OR=1.014,95%CI(1.010,1.019)]、冠心病[OR=2.444,95%CI(1.172,5.099)]是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型,该列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的曲线下面积为0.825[95%CI(0.766,0.884)]。列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的校准曲线与实际曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.958、P=0.346。结论高血压分级、ST段压低≥0.05 mV情况、术中输入浓缩红细胞量、冠心病是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素,本研究基于以上4项影响因素构建的老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型的区分度和一致性均较好。     

预测心房颤动患者导管消融术后复发的列线图模型

目的 探讨心房颤动（房颤）患者导管消融术后复发的危险因素,并构建临床预测模型。方法 纳入2018年1月至2019年12月于安徽医科大学第一附属医院首次行导管消融术的房颤患者,随机分为开发集和验证集,比较两组患者的临床基线资料、血液学、心脏超声影像学指标等相关因素;应用单因素及多因素Logistic回归分析确定房颤术后复发的独立危险因素,借助R软件建立预测房颤术后复发的列线图模型,并对其进行验证。结果 多因素Logistic回归分析显示非阵发性房颤（OR 2.279,95%CI 1.409～3.687,P=0.001）、身体质量指数（BMI）(OR1.089,95%CI1.016～1.167,P=0.016)、左心房内径（LAD）(OR1.931,95%CI1.259～2.963,P=0.003)、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）≥1.758(OR2.443,95%CI1.543～3.869,P <0.001)均是房颤患者术后复发的独立危险因素。以此建立的列线图在开发集中预测房颤术后复发的一致性指数为0.712(95%CI 0.640～0.756),同时也得到验证集验证的支持（C...     

结直肠息肉发生的危险因素分析及临床预测模型构建

回顾性分析2020年6月至2022年12月于山西医科大学第二医院行结肠镜检查的1 010例住院患者的临床资料。应用多因素logistic回归分析结直肠息肉的独立危险因素, 并绘制列线图预测结直肠息肉的发生风险。结果显示, 年龄[OR=1.027, 95%置信区间(95%CI)1.016～1.039]、男性(OR=1.447, 95%CI 1.034～2.204)、体重指数(OR=1.054, 95%CI 1.010～1.099)、糖尿病(OR=1.468, 95%CI 1.026～2.101)、非酒精性脂肪性肝病(OR=1.390, 95%CI 1.016～1.903)、吸烟史(OR=1.527, 95%CI 1.049～2.221)和尿酸(OR=1.002, 95%CI 1.000～1.003)均是结直肠息肉发生的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.673, 最佳截断值的约登指数为0.266, 灵敏度为54.4%, 特异度为72.2%。本研究结果表明基于上述危险因素构建的列线图模型对结直肠息肉发生风险的预测和高危人群的临床筛查具有一定...     

中性粒细胞与淋巴细胞比值对急性大面积脑梗死患者出血性转化的预测价值研究

背景出血性转化(HT)是急性脑梗死尤其是急性大面积脑梗死(AMCI)患者的严重并发症之一,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是评估脑血管疾病患者预后的一种新型炎性指标,但目前关于NLR与AMCI患者HT关系的研究报道较少。目的探讨NLR对AMCI患者HT的预测价值。方法选取2013年8月—2018年9月西南医科大学附属医院神经内科收治的AMCI患者192例,根据HT发生情况分为HT组65例和非HT组127例。比较两组患者一般资料、实验室检查指标,AMCI患者HT影响因素分析采用多因素Logistic回归分析,绘制ROC曲线以评价白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR对AMCI患者HT的预测价值。结果 (1)HT组患者年龄大于非HT组,心房颤动发生率、WBC、中性粒细胞计数、NLR高于非HT组,淋巴细胞计数低于非HT组(P0.05);两组患者性别、高血压发生率、糖尿病发生率、冠心病发生率、有饮酒史者占比、有吸烟史者占比、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、收缩压、舒张压、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖比较,差异无统计学意义(P0.05)。(2)多因素Logistic回归分析结果显示,心房颤动〔OR=4.642,95%CI(1.888,11.416)〕、WBC〔OR=1.170,95%CI(1.023,1.338)〕、中性粒细胞计数〔OR=1.133,95%CI(1.006,1.276)〕、淋巴细胞计数〔OR=1.873,95%CI(1.330,2.639)〕、NLR〔OR=1.450,95%CI(1.258,1.670)〕是AMCI患者HT的独立影响因素(P0.05)。(3)ROC曲线显示,WBC、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR预测AMCI患者HT的曲线下面积(AUC)分别为0.653〔95%CI(0.570,0.736)〕、0.681[95%CI(0.600,0.762)]、0.582[95%CI(0.492,0.672)]、0.772[95%CI(0.697,0.847)];NLR预测AMCI患者HT的AUC大于WBC、淋巴细胞计数(P0.05);NLR与中性粒细胞计数预测AMCI患者HT的AUC比较,差异无统计学意义(P0.05)。结论心房颤动、WBC、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR是AMCI患者HT的独立影响因素,其中NLR对AMCI患者HT的预测价值较高。     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

伴卒中史患者非体外循环冠状动脉旁路移植术后再发急性脑梗死的影响因素分析

目的探讨伴有卒中史患者非体外循环冠状动脉旁路移植(OPCAB)术后再发急性脑梗死的相关因素。方法回顾性分析首都医科大学附属北京安贞医院2010年1月—2012年9月,468例有卒中史OPCAB手术患者的临床资料。根据术后有无再发急性脑梗死分为再发脑梗死组(A组)41例和无再发脑梗死组(B组)427例。分析与缺血事件发生的相关因素[术后再发脑梗死的时间为完成手术入住重症监护病房(ICU)期间]。结果 468例OPCAB手术患者术后再发急性脑梗死41例,占8.8%。①单因素分析显示,A、B组间术前双侧颈内动脉重度狭窄[(41.5%(17/41),8.9%(38/427)]、术前左心室射血分数≤35%[53.7%(22/41),25.8%(110/427)]、术中En-closeⅡ主动脉近端吻合器的应用[19.5%(8/41),76.3%(326/427)]、术后急性心肌梗死[34.1%(14/41),9.1%(39/427)]、术后心房颤动[48.8%(20/41),10.8%(46/427)]、术后低血压[68.3%(28/41),18.7%(80/427)]、术后机械通气时间>72 h[(75.6%(31/41),15.0%(64/427)]、入住ICU时间>72 h[(82.9%(34/41),25.3%(108/427)]及病死率[(29.3%(12/41),5.4%(23/427)],差异均有统计学意义(均P<0.01)。②多因素Logistic回归分析显示,术前双侧颈内动脉重度狭窄(OR=6.338,95%CI:2.283～21.019)、术前左心室射血分数≤35%(OR=2.737,95%CI:1.267～6.389)、术后急性心肌梗死(OR=3.656,95%CI:1.933～6.894)、术后心房颤动(OR=3.104,95%CI:1.135～8.016)与术后低血压(OR=4.173,95%CI:1.836～9.701)是OPCAB患者术后再发急性脑梗死的独立危险因素。术中应用EncloseⅡ主动脉近端吻合器(OR=0.556,95%CI:0.337～0.925)是OPCAB患者术后再发急性脑梗死的保护因素。结论伴有卒中史患者行OPCAB术后,再发急性脑梗死的发生率及病死率高,术前双侧颈内动脉重度狭窄、术前左心室射血分数≤35%、术后急性心肌梗死、术后心房颤动和术后低血压是伴有卒中史患者OPCAB术后再发急性脑梗死的独立危险因素。而术中应用EncloseⅡ主动脉近端吻合器是伴有卒中史患者OPCAB术后再发急性脑梗死的保护因素。     

基于红细胞分布宽度和中性粒细胞/淋巴细胞比值建立慢加急性乙型肝炎肝衰竭患者短期预后预测模型价值研究

目的 基于红细胞分布宽度(RDW)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)建立乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者短期预后预测模型,即RNM。方法 回顾性分析HBV-ACLF患者102例,随访患者90 d内生存情况。采用单因素和多因素分析,筛选出对预后有影响的因素,构建短期预后预测模型,即RNM。绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算ROC曲线下面积(AUC),评价各指标预测预后的价值。结果 本组90 d生存48例,死亡54例(52.9%);单因素分析显示,死亡组并发感染、RDW、WBC、NEU、NLR、TBIL、INR、Cr和MELD评分显著高于生存组(P<0.05),而淋巴细胞(LY)、ALB、Na⁺和PTA显著低于生存组(P <0.05);多因素分析显示,RDW(OR=1.410,95%CI,1.149～1.730)、NLR(OR=1.155,95%CI,1.001～1.333)和MELD评分(OR=1.128,95%CI,1.001～1.271)为影响患者死亡的独立危险因素;ROC曲线分析得出,RDW(AUC=0.826)、NLR(AUC=0.819)、MELD评分(AUC=0.791)和RNM模型(AUC=0.888)具有预测肝衰竭预后的应用价值,其中RNM模型的预测价值最优。结论 我们基于RDW和NLR建立的RNM模型预测CHB-ACLF患者90 d预后有良好的预测效能。     

预测PCI术后发生对比剂急性肾损伤的风险列线图模型建立与评价

目的 通过分析对比剂急性肾损伤（CI-AKI）的发生危险因素,建立预测CI-AKI发生风险的列线图模型并评价其效能。方法 回顾性分析1214例于徐州医科大学附属医院接受PCI的非ST段抬高型急性冠脉综合征（NSTE-ACS）患者,随机分配（2:1比例）至训练集（n=809）和验证集（n=405）。通过LASSO回归及多因素Logistic分析确定CI-AKI的独立危险因素,采用R软件建立发生CI-AKI风险的列线图预测模型,并对该模型进行内部和外部验证,采用C-指数、Calibration校正曲线评价列线图的预测性能。结果 年龄>75岁、左室射血分数（LVEF）、糖尿病、纤维蛋白原与白蛋白比值（FAR）、超敏C反应蛋白（hs-CRP）和淋巴细胞计数为发生CI-AKI的独立危险因素;列线图的C指数在训练集和验证集分别为0.835(95%CI:0.800～0.871)、0.767(95%CI:0.711～0.824),Calibration校正曲线拟合度良好。结论 该列线图模型具有良好的区分度和准确度,可较直观、个体化地识别术前高危患者,对NSTE-ACS患者PCI术后CI-AKI的...     

高原地区内镜微创保胆取石术后结石复发新型预测列线图的构建和验证

目的对内镜微创保胆取石术后结石复发相关因素进行分析,根据独立危险因素,建立预测术后结石复发风险的列线图模型。方法回顾性分析2012年1月—2018年1月在青海大学附属医院接受内镜微创保胆取石术的144例胆囊结石患者的临床资料。根据术后结石复发情况将患者分为无复发组(n=130)和复发组(n=14)。两组间计数资料比较采用χ2检验。通过LASSO和logistic回归分析评价患者术后结石复发的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型。通过绘制校准曲线评估预测列线图的可靠性;采用Harrell一致性指数以量化预测列线图的判别性能;通过受试者工作特征曲线来评估该预测模型的灵敏度、特异度,计算曲线下面积(AUC)。结果144例患者内镜微创保胆取石术手术均获得成功,其中14例(9.7%)术后复发结石。通过多因素分析确定了4个影响复发的独立危险因素,分别为家族史(OR=3.245,95%CI:0.752~13.567,P=0.104)、饮食的规律性(OR=3.752,95%CI:1.067~14.141,P=0.041)、结石的均一性(OR=5.871,95%CI:1.636~25.390,P=0.010)和药物依从性(OR=0.225,95%CI:0.057~0.799,P=0.024)。列线图模型在建模样本中的一致性系数(C-index)为0.835(95%CI:0.732~0.938),在验证样本中的C-index为0.7925,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。预测列线图的AUC值为0.835,表明该列线图预测价值较高。结论家族史、饮食的规律性、胆结石的均一性和药物依从性是内镜微创保胆取石术后结石复发的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的列线图有助于预测术后结石复发的风险。     

外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值与急性ST段抬高型心肌梗死患者急性肾损伤的关系研究

目的探讨外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与急性ST段抬高型心肌梗死(ASTEMI)患者急性肾损伤(AKI)的关系。方法选取2014年10月—2017年2月黄冈市红安县人民医院收治的ASTEMI患者225例,根据住院期间AKI发生情况分为AKI组45例与非AKI组180例。比较两组患者临床特征及实验室检查指标,外周血NLR与ASTEMI患者AKI的关系采用Pearson相关性分析及多因素Logistic回归分析,绘制ROC曲线以评价NLR对ASTEMI患者AKI的预测价值。结果两组患者性别、年龄、体质指数(BMI)、舒张压(DBP)、糖尿病病史阳性率、高脂血症病史阳性率及广泛前壁梗死者所占比例比较,差异无统计学意义(P>0.05);AKI组患者心率(HR)、Killip分级评分、氨基末端脑钠肽前体(NT-pro BNP)、C反应蛋白(CRP)、血肌酐(Scr)、肌钙蛋白I、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数、NLR高于非AKI组,收缩压(SBP)、高血压病史阳性率、左心室射血分数(LVEF)、估算肾小球滤过率(e GFR)、淋巴细胞计数低于非AKI组(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,NLR与ASTEMI并AKI患者HR、SBP、Killip分级评分、NT-pro BNP、CRP、Scr、肌钙蛋白I呈正相关(P<0.05),与LVEF、e GFR呈负相关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,HR[OR=2.758,95%CI(1.845,4.371)]、SBP[OR=0.638,95%CI(0.445,0.874)]、Killip分级评分[OR=3.175,95%CI(1.754,7.403)]、NT-pro BNP[OR=2.955,95%CI(1.674,4.163)]、CRP[OR=1.810,95%CI(1.572,3.235)]、e GFR[OR=2.420,95%CI(1.517,3.483)]、NLR[OR=2.218,95%CI(1.339,3.752)]是ASTEMI患者AKI的影响因素(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线显示,NLR预测ASTEMI患者AKI的曲线下面积为0.840,最佳截断值为7.482,灵敏度为89.8%,特异度为62.8%。结论外周血NLR升高是ASTEMI患者AKI的危险因素,其对ASTEMI患者AKI的预测价值较高,故应密切监测NLR以早期评估患者预后。     

头孢呋辛致药物性肝损伤的自动监测与预测模型的建立及验证

目的探究头孢呋辛致药物性肝损伤(DILI)的危险因素,并构建相关预测模型。方法借助自动监测系统,回顾性筛选合肥京东方医院2019年10月至2020年10月使用注射用头孢呋辛钠治疗的271例患者,采用整群随机分组法将患者分为训练集(n=203)和验证集(n=68),采用单因素和Logistic回归多因素分析训练集头孢呋辛致DILI的危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果年龄≥60岁(OR=3.497,95%CI:1.177~10.391)、BMI≥28 kg/m2(OR=3.333,95%CI:1.207~9.202)、酗酒(OR=3.399,95%CI:1.129~10.234)、低蛋白血症(OR=3.272,95%CI:1.088~9.837)和用药剂量>2.25 g/d(OR=9.045,95%CI:3.397~24.083)是头孢呋辛致DILI的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立预测头孢呋辛致DILI的列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.774和0.758,校正曲线均趋近于标准曲线,ROC曲线的AUC分别为0.785(95%CI:0.735~0.834)和0.765(95%CI:0.707~0.779),表明该模型具有良好的预测能力。结论头孢呋辛致DILI的危险因素较多,基于危险因素构建的列线图预警模型能够准确预测头孢呋辛致DILI的风险。     

炎性标志物与ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死面积的相关性及预测模型的构建研究

背景经皮冠状动脉介入治疗(PCI)是目前ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发病12 h内最有效的治疗手段,可有效缩小心肌梗死面积(IS),但炎性标志物与STEMI患者PCI后IS的关系尚不完全明确。目的探讨炎性标志物与STEMI患者PCI后IS的相关性并尝试构建预测模型。方法选取2016年1月-2019年4月武汉市普仁医院收治的STEMI患者104例,根据PCI后3 d IS分为IS>19%组(n=60)和IS≤19%组(n=44)。比较两组患者年龄、性别、体质指数(BMI)、心率、血压[包括收缩压(SBP)、舒张压(DBP)]、Killip分级、合并症(包括高血压、高脂血症、糖尿病)、ST段抬高幅度、心肌缺血时间、生化指标[包括高敏心肌肌钙蛋白T(Hs-cTnT),N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)、肌酸激酶(CK)、纤维蛋白原(FIB)]及炎性标志物[包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)];炎性标志物与STEMI患者PCI后IS的相关性分析采用Pearson相关分析;STEMI患者PCI后IS的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;构建预测模型并绘制ROC曲线以分析其对STEMI患者PCI后IS的预测价值。结果 (1) IS>19%组患者年龄、ST段抬高幅度大于IS≤19%组,心率、KillipⅡ级者所占比例,Hs-cTnT、NT-proBNP、CK水平及NLR、PLR、LMR高于IS≤19%组,心肌缺血时间长于IS≤19%组(P<0.05);两组患者男性比例、BMI、SBP、DBP、高血压发生率、高脂血症发生率、糖尿病发生率及FIB水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(2) Pearson相关分析结果显示,NLR (r=0.292)、PLR (r=0.272)、LMR (r=0.212)均与STEMI患者PCI后IS呈正相关(P<0.05)。(3)多因素Logistic回归分析结果显示,ST段抬高幅度[OR=1.997,95%CI(1.144,3.484)]、Hs-cTnT[OR=1.914,95%CI(1.163,3.148)]、NT-proBNP[OR=1.820,95%CI(1.009,3.281)]、NLR[OR=2.500,95%CI(1.566,3.992)]、PLR[OR=2.362,95%CI(1.466,3.804)]是STEMI患者PCI后IS的独立影响因素(P<0.05)。(4)构建预测模型:(模型1:ST段抬高幅度+Hs-cTnT+NT-proBNP,模型2:ST段抬高幅度+Hs-cTnT+NT-proBNP+NLR,模型3:ST段抬高幅度+Hs-cTnT+NT-proBNP+PLR,模型4:ST段抬高幅度+Hs-cTnT+NT-proBNP+NLR+PLR),ROC曲线显示,模型1、模型2、模型3、模型4预测STEMI患者PCI后IS的曲线下面积(AUC)分别为0.707[95%CI(0.653,0.757)]、0.720 [95%CI(0.667,0.769)]、0.744 [95%CI(0.692,0.791)]、0.884 [95%CI(0.843,0.917)],Youden指数分别为0.441、0.358、0.421、0.678。结论 NLR、PLR、LMR均与STEMI患者PCI后IS呈正相关,ST段抬高幅度、Hs-cTnT、NT-proBNP、NLR、PLR是STEMI患者PCI后IS的独立影响因素,且NLR、PLR参与构建的预测模型对STEMI患者PCI后IS具有较高的预测价值。