知识图谱及其关键技术在中医药领域的研究与应用综述＊

中医学历史悠久、卷帙浩繁，但论述较为分散，知识混杂多样。知识图谱具有知识语义化、数据易关联、易扩充的特征，因而逐渐成为中医药知识信息化的重要手段。为有利于更好地运用知识图谱传承发展中医药知识，文章在简述知识图谱在中医药领域的构建与应用情况的基础上，重点从本体技术和分词、实体识别、关系抽取等3种知识抽取技术等方面介绍了知识图谱构建关键技术在该领域中的研究应用概况、规律与特点。文章还从知识图谱存储关系型知识的角度出发归纳了中医药领域对该类知识的应用方向及关键技术。通过对文献的分析与总结，探讨了中医药领域知识图谱构建与应用中的问题并提出未来的发展建议。     

知识图谱及其在中医药领域应用研究进展＊

为了更好地了解知识图谱技术及其在中医药领域的应用现状，为中医药领域知识图谱的研究者提供参考，本文从四个方面进行了文献综述，简要论述知识图谱的发展概况；剖析知识图谱的概念、价值以及知识图谱与本体的关系；详细阐述知识图谱的三大关键技术：知识抽取、知识表示、知识推理技术；总结了知识图谱技术在中医基础、中医临床、中医养生保健等中医药领域的典型应用。     

中医药知识图谱应用现状分析及痴呆痰瘀互结证知识图谱构建探索＊

为了解中医药知识图谱的研究和应用现状，并为进一步构建痴呆痰瘀互结证知识图谱提供依据，本文对知识图谱概念、构建方法进行了概述，综合近10年中医药知识图谱研究现状，对其主要应用场景进行分类，并分析常见图谱绘制工具的主要功能和特点。发现一方面，在科学问题上，中医药大型知识图谱、中医药临床研究等专题的知识图谱应用需求较大，但构建研究仍然比较缺乏；另一方面，在研究技术和方法上，中医药知识图谱构建流程和策略的标准和规范尚未形成。基于上述认识和课题组对痴呆痰瘀互结证的研究，尝试基于内容分析法及Neo4j图形数据库构建痴呆痰瘀互结证知识图谱。     

中医药知识图谱的构建与应用探讨

知识图谱在抽取、交融、分析信息等方面具有明显优势。中医药知识结构复杂、信息量大,中医药知识图谱具有广泛的研究及应用价值。总结中医药知识图谱构建技术研究现状,分析其在专业信息检索、可视化分析、智能问答辅助诊疗方面的应用案例,发现现阶段中医药知识图谱在辨证过程显性化、古今知识融合、原始数据可靠性、理论与临床结合程度以及知识图谱共享平台建设等方面存在不足,提出创新性建议及对策,为中医药知识图谱的深入研究提供参考。     

基于文献计量的知识图谱在中医药领域中的应用分析＊

目的 运用CiteSpace软件分析基于文献计量的知识图谱（以下简称“知识图谱”）在中医药领域中的应用情况。方法 检索CNKI和PubMed，纳入在中医药领域运用知识图谱方法的中英文文献，转换格式后导入CiteSpace，进行作者、机构、关键词共现分析，绘制可视化图谱。并对年度发文量、发表期刊、发表地区和可视化软件名称进行描述性分析。结果 共纳入139篇文献，包括中文127篇，英文12篇。分析结果显示：中医药领域有关知识图谱的论文增长趋势明显；CiteSpace是应用最广泛的知识图谱工具；文献中，出现频次较多的关键词有知识图谱、可视化分析、数据挖掘、文献计量学、用药规律、中医药、针灸。结论 知识图谱可用于分析中医药不同学科领域的研究热点、发展趋势，以及发现用药、配穴规律。知识图谱在中医药领域中的应用尚属于探索阶段，仍需进一步拓展其应用范围，更好地为中医药服务。     

基于Neo4j桂枝汤类方知识图谱的研究与实现

知识图谱与自然语言处理技术和搜索技术的结合越来越广,成为了近年知识服务领域研究的新热点。目前知识图谱在中医药领域的应用主要集中在可视化分析,尚无能够支持自然语言处理领域和知识服务领域的中医知识图谱。本研究使用了Neo4j图数据库构建了基于《伤寒论》桂枝汤类方的小型知识图谱,可以实现对桂枝汤类方的证、方、药的可视化分析以及检索等功能。研究结果证明了这种方法的可行性,并为今后将中医类知识图谱与深度学习技术相结合应用的开发奠定了基础。     

基于海洋中药知识图谱的数据挖掘与知识补全研究

目的：探索海洋中药数据挖掘和知识补全技术，挖掘海洋中药文献的隐藏知识，为古籍文献的中医药知识挖掘和知识图谱质量提升提供借鉴。方法：针对领域知识图谱的特点提出了一种融合知识图谱与数据挖掘的领域知识图谱补全方法。从海洋中药知识图谱中检索补肾类海洋中药及相关效方，利用关联规则、聚类对海洋中药功效、主治、效方配伍、性味归经等之间的关联关系进行分析与聚类，对海洋中药知识图谱进行知识补全。结果：检索出补肾类海洋中药51味，相关效方123首，以此为数据源进行数据挖掘。发现补肾类海洋中药大多味咸，性温，归肝、肾两经。筛选出83首补肾类效方，发现补肾常用海洋中药有海马、海狗肾、海参、石首鱼和4类核心药组。将挖掘结果以三元组的形式补充到海洋中药知识图谱中，可有效完善补肾类效方的核心配伍关系。结论：以知识图谱为数据源进行数据挖掘，并将挖掘结果补充知识图谱，可以使知识图谱更为完整，相关思路与方法可为中医药领域数据挖掘、中医药知识图谱质量提升提供参考。     

中成药临床证据知识图谱元素关系与延展路径

研究构建中成药临床证据知识图谱元素关系与延展路径,为中成药证据链形成与转化应用提供基础技术支持,为海量中成药临床杂乱小数据提供收集、归纳、总结方案。基于循证PICOS要素,收集并总结知识图谱常规构建方法。首先,将中成药相关数据实体进行分类,并进行实体链指(消歧);其次,围绕数据实体完成其属性信息的关联和归类;最终,构建实体间的逻辑关系,进而总结得到符合中成药临床证据特点的知识图谱元素关系和延展路径。中成药临床证据知识图谱的构建以流程设计及逻辑结构为主,遵循PICOS原则和证据等级进行知识图谱内元素关系的表达;延展路径跨越3个层级：模式层、数据层应用、新证据应用,具体从疾病、核心评价指标、中成药、核心组方、证治法则、医案对比(演变规律)等逐步探索至新药研发路径。通过该研究,中成药临床证据知识图谱构建的顶层设计已较为明晰,但仍需交叉学科的共同努力,随着符合中医药特色的图谱构建技术的不断完善,将进一步为中医药学科发展提供必要的基础技术支持和借鉴。     

知识图谱研究概况及其在中医药领域的应用

作为科学计量学和信息计量学的新发展方向,知识图谱技术已经广泛应用到金融、工业、医学等领域,成为真实世界研究中的热点问题。本文就知识图谱的概念和特点、绘制流程、现有软件及其在中医药领域的应用现状、发展前景等进行文献梳理,以期为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。     

国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体构建研究＊

目的 构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体，实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法 以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案为知识源，采用protégé5.5.0工具，以OWL为本体的描述语言，借鉴“七步法”构建国医大师周仲瑛教授辨治肺癌领域本体，实现肺癌中医诊疗知识表示和领域建模。结果 肺癌中医药本体较为全面展示周仲瑛教授病机辨证知识体系，共有类74个，实例206个，对象属性8个，数据属性5个，为从概念层次上掌握周仲瑛教授病机辨治肺癌知识体系奠定基础。结论 本体的构建对肺癌的中医诊疗经验的知识表示、知识共享、未来知识库及知识图谱建设具有一定的参考与应用价值。     

基于知识图谱的名医经验传承模式探究＊

名医经验传承是中医药文化传承和发展的重要内容。本文结合当前名医经验传承研究的基本现状以及名医学术经验整理与深度传承发展的核心需求，提出基于知识图谱的名医经验传承模式研究构想。利用知识图谱在多维度知识及海量信息网络整合方面的优势，从名医学术源流整理，学术思想挖掘及临床经验整理等多个角度出发，探讨知识图谱构建和挖掘分析的研究思路。通过多主题、结构化的知识图谱构建，探索名医经验传承系统化、规范化建设的新思路。     

可视化技术在中医领域的应用探析

从可视化技术发展的背景入手,详细对比了信息可视化与知识可视化在起源、理论基础、目的、可视化对象、描述对象、工具、参与者类型、应用以及互补方式等方面的区别。认为信息可视化是以显性知识为主要研究对象,以探索新规律为目的,让用户更高效、直观的掌握和分析数据;知识可视化是以显性知识和隐形知识共同为研究对象,以提高知识在群体之间的传递和利用为目的,改善知识的传播与交流,强化知识密集,提高决策和解决能力。结合中医背景知识的特点,探索中医与可视化的相关性,并分析其在中医领域的应用情况及思路,旨在为中医可视化技术的发展及平台设计提供更多的线索。     

基于VOSviewer与CiteSpace的良性前列腺增生中医药研究现状与趋势的知识图谱分析＊

目的 分析40年来中医药在良性前列腺增生（Benign Prostatic Hyperplasia，BPH）领域的研究现状与趋势。方法 检索知网、维普、万方自1980年1月至2020年10月已发表的中医药治疗BPH文献，应用VOSviewer与CiteSpace，通过合作网络、关键词聚类、关键词共现等方法对文献的发文年代分布、作者、关键词进行可视化分析。结果 共获得文献2394篇，形成13个主要聚类标签，共包含作者3985位，研究现状主要围绕证型、中药方剂、疗效评价、临床研究；研究趋势包括治疗目标与治疗理念的转变。结论 通过知识图谱直观展示了BPH在中医药领域40年的研究概况，揭示了当前该领域的主要研究团队，分析研究现状、发展趋势，以期开拓研究者思路，为BPH的中医药研究提供参考。     

基于条件随机场的中医术语抽取方法及其应用探析

中医文献有种类繁多,数量庞大,记录随意,术语表达方式独特等的特点,为知识的获取带来困难。信息抽取技术可以利用计算机对文本信息进行针对性抽取,以结构化的形式将结果储存到数据库中,这种技术可以帮助医学研究者从海量信息中高效获取所需知识。命名实体识别是信息抽取准确与否的关键,对目前常用的几种识别方法进行分析,认为基于统计的方法更适用于中医文献的研究,并选定条件随机场算法,结合中医术语的特点,对该方法及步骤进行了详细阐述。同时,举例介绍了信息抽取技术在中医结构化电子病历及中医专业领域搜索引擎建立中的辅助作用,为其在中医领域的应用提供更广阔的参考思路。     

中医方剂知识库知识建模方法研究

目的将现有的半结构化的中医方剂文献数据和分科医案数据转化为规范化、结构化、有序化、面向领域问题求解的＂知识＂,使其能够更好地服务于医疗实践,为医疗诊治提供标准术语支持、配伍参考、风险（相恶）提示、配伍剂量等决策支持。方法经过反复的摸索最终形成了七个步骤的知识建模流程。①选择构建知识的范围,用来缩小领域知识容量,方便领域专家一次集中解决一类问题。②定义知识模板,知识模板的构思来源于发明问题解决理论的冲突模板,用来规范领域专家和工程设计人员的信息交互。③数据整理。④治法术语组成元素的语义分析。⑤获取概念,扩展前人的研究,系统地抽取种子概念。⑥抽象本体关系。⑦设计语义模型,最终形成三元本体规则模式。结果和结论通过对中医领域知识建模的有益探索,对中医数字化和知识工程研究有积极的促进作用。     

活态中医药传统知识数据库的构建与应用意义＊

目的 国家印发《关于促进中医药传承创新发展的意见》指出要依托现有资源建设国家和省级中医药数据中心，以信息化支撑中医药服务体系建设。本文提出活态中医药传统知识数据库的构建思路和具体实施，为推动中医药知识信息化和推广中医药保护提供参考。方法 主要采用文献分析法了解国外数据库进展，梳理国内中医药数据库运行经验，剖析活态中医药传统知识数据库的建设和运行的实际问题，明确数据库建设思路与意义。结果 国家利用资源建立中医药传统知识保护数据库，信息化在知识的保护和传承创新方面发挥一定的作用，但世界上许多传统知识较为丰富的国家和地区，如印度、韩国等已经走在在传统知识数据保护的前列，我国数据库建设和应用仍需要研究、探索和改善，中医药传统知识的保护和分类建设亟需加强，数据信息挖掘与共享合作等规范需要确立。结论 国家高度重视中医药的传承与发展，要以信息化支撑中医药传统知识体系建设，活态中医药传统知识数据库系统帮助数据信息收集整理的同时，也对中医药传统知识的专家人才队伍和技术标准化体系建设有积极作用，以及将来中医药行业规范化建设形成坚实的数据基础。     

基于“病脉证并治”诊疗思维的《伤寒论》知识图谱构建与应用＊

目的 基于“病脉证并治”诊疗思维模式设计、构建《伤寒论》知识图谱，梳理古籍文字的逻辑关系并可视化展示，深入挖掘隐性知识，充分利用潜在价值。方法 首先探讨知识图谱的基础理论与构建技术；其次采用人工标引的方法提取《伤寒论》中语义实体，梳理语义关系，利用Python处理所形成的逻辑数据，并基于Neo4j构建知识图谱，将古籍条文以“病脉证并治”的形式储存和展示。结果 知识图谱的模式层定义了病证、证候表现、脉象等12种语义类型，形成13种语义关系及其约束规则；数据层从《伤寒论》中共提取3731个节点和5416条连边；构建出具有中医诊疗逻辑的知识图谱，可形成病-证、方-证、方-药等关系网络，实现逻辑推理和智能问答应用。结论 改进了以往中医药知识图谱结构欠缺逻辑的不足，为《伤寒论》服务于中医临床、科研与教学等工作提供新思路和新方法，此即未来中医古籍知识可视化、中医药知识服务智能化以及方药推荐、临床决策支持系统的雏形。