兆伏级锥形束CT图像引导放疗所致鼻咽癌患者剂量的探讨

目的 评价和估算兆伏级锥形束CT(MV CBCT)成像系统在图像引导放疗中所致鼻咽癌患者的辐射剂量。方法 选择MV CBCT系统头颈部8 MU扫描预案,利用0.65 cm³指型电离室和CT头部剂量体模测量出体模不同位置的吸收剂量。并利用XiO治疗计划系统模拟MV CBCT扫描过程,计算体模电离室测量点的吸收剂量和鼻咽癌患者肿瘤靶区及危及器官的吸收剂量。结果 体模不同位置吸收剂量的测量值和计算值具有很好的一致性,相对误差均小于3.5%。MV CBCT图像引导放疗所致鼻咽癌患者肿瘤靶区平均剂量为6.43 cGy,脑干、脊髓和视交叉的平均剂量分别为6.36 、6.83和6.90 cGy,左、右视神经平均剂量分别为7.70和7.53 cGy,左、右腮腺平均剂量分别为6.86和6.43 cGy。结论 使用治疗计划系统模拟MV CBCT图像采集过程估算剂量准确、可靠。在设计患者治疗计划时,要充分考虑MV CBCT图像采集过程所致患者剂量。     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用。方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组。分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值。放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差。利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放。结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7 mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5 mm和3.6 mm。结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症。     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于锥形束CT的头颈部肿瘤在线与离线结合图像引导放疗的研究

目的 分析锥形束CT(CBCT)在线摆位校正与离线自适应校正在减小头颈部肿瘤临床靶区(CTV)外放,从而减轻正常组织并发症中的作用.方法 16例行三维适形放疗的头颈部癌症患者入组.分次放疗前后均行在线CBCT扫描1次,并与计划CT图像配准,记录各个方向的配准差值.放疗前后的配准差值分别作为放疗分次间误差和分次内误差,用于计算每例患者的系统误差和随机误差.利用CTV外放计算公式,计算在线校正前后CTV外放;以0.5 mm为允许的最大残余系统误差,计算离线校正系统摆位误差后CTV外放.结果 未经在线校正,左右、头脚和前后方向上群体化CTV外放分别为5.7mm、5.6 mm和7.3 mm;每分次放疗均行在线校正,3个方向上群体化CTV外放分别为1.7 mm、1.7 mm和2.3 mm;对系统摆位误差进行离线自适应校正,3个方向上群体化CTV外放分别为2.7 mm、2.5mm和3.6 mm.结论 基于CBCT图像分析的在线校正和离线自适应校正均能明显减小摆位误差,有助于缩小CTV外放,并有望减轻正常组织并发症.     

基于盆腔迭代锥形束CT图像的剂量学可行性分析

目的 研究利用盆腔迭代锥形束CT（CBCT）图像用于治疗计划剂量计算的可行性分析，为自适应放疗提供图像保障。方法 使用Varian Halcyon 2.0环形加速器对CIRS 062 M模体（CIRS，Norfolk，VA，USA）进行扫描，测量其不同散射条件下的CT值并计算其平均值，建立锥形束CT-电子密度转换曲线（iterative Cone-beam CT to electron density，ICBCT-ED）。采集CIRS 002PRA盆腔调强专用模体的CT和不同位置的ICBCT图像，设计基于CT图像的VMAT计划，移植至ICBCT图像上，重新进行剂量计算，比较靶区、危及器官及三维体积剂量γ通过率的差异。以患者实际治疗计划为基准，回顾性分析10例盆腔患者全流程三维剂量γ通过率的差异。结果 无散射体的孤立模式与全散射中心位置的CT值偏差较大，最大偏差144 HU。其他全散射位置与中心位置CT值相近，最大偏差<50 HU。基于盆腔模体不同位置处的ICBCT图像的计算结果，无论靶区还是危及器官的剂量偏差均<1 Gy。与基于CT图像的计划相比，基于ICBCT图像的三维剂量γ通过率1%/1 mm和2%/2 mm的平均值分别为（88.86±1.18）%和（98.38±0.89）%。10例盆腔肿瘤患者2%/2 mm和3%/3 mm的平均值范围分别为90.03%~95.43%和93.58%~97.78%。最差结果为膀胱过充盈引起的外轮廓变化造成的剂量差异，2%/2 mm和3%/3 mm的三维剂量通过率仅为85.90%和92.90%。结论 在足够的散射条件下，重建ICBCT-ED转换曲线，利用Halcyon直线加速器的ICBCT图像进行治疗计划设计，其精度是可以满足临床应用的标准的，为将来的自适应放疗提供了保障。     

Standardized method to quantify the variation in voxel value distribution in patient-simulated CBCT data sets

Objectives:

To suggest a standardized method to assess the variation in voxel value distribution in patient-simulated CBCT data sets and the effect of time between exposures (TBE). Additionally, a measurement of reproducibility, Aarhus measurement of reproducibility (AMORe), is introduced, which could be used for quality assurance purposes.

Methods:

Six CBCT units were tested [Cranex^® 3D/CRAN (Soredex Oy, Tuusula, Finland); Scanora^® 3D/SCAN (Soredex Oy); NewTom™ 5G/NEW5 (QR srl, Verona, Italy); i-CAT/ICAT (Imaging Sciences International, Hatfield, PA); 3D Accuitomo FPD80/ACCU (Morita, Kyoto, Japan); and NewTom VG/NEWV (QR srl)]. Two sets of volumetric data of a wax-imbedded dry human skull (containing a titanium implant) were acquired by each CBCT unit at two sessions on separate days. Each session consisted 21 exposures: 1 “initial” followed by a 30-min interval (initial data set), 10 acquired with 30-min TBE (data sets 1–10) and 10 acquired with 15-min TBE (data sets 11–20). CBCT data were exported as digital imaging and communications in medicine files and converted to text files containing x, y and z positions and grey shade for each voxel. Subtractions were performed voxel-by-voxel in two set-ups: (1) between two consecutive data sets and (2) between any subsequent data set and data set 1. The mean grey shade variation for each voxel was calculated for each unit/session.

Results:

The largest mean grey shade variation was found in the subtraction set-up 2 (27–447 shades of grey, depending on the unit). Considering subtraction set-up 1, the highest variation was seen for NEW5, between data sets 1 and the initial.

Conclusions:

Discrepancies in voxel value distribution were found by comparing the initial examination of the day with the subsequent examinations. TBE had no predictable effect on the variation of CBCT-derived voxel values. AMORe ranged between 0 and 64.     

Variation in voxel value distribution and effect of time between exposures in six CBCT units

The aim of this study is to assess the variation in voxel value distribution in volumetric data sets obtained by six cone beam CT (CBCT) units, and the effect of time between exposures. Six CBCT units [Cranex^® 3D (CRAN; Soredex Oy, Tuusula, Finland), Scanora^® 3D (SCAN; Soredex Oy), NewTom™ 5G (NEWT; QR Srl, Verona, Italy), Promax^® Dimax 3 (Planmeca Oy, Helsinki, Finland), i-CAT (Imaging Sciences International, Hatfield, PA) and 3D Accuitomo FPD80 (Morita, Kyoto, Japan)] were tested. Two volumetric data sets of a dry human skull embedded in acrylic were acquired by each CBCT unit in two sessions on separate days. Each session consisted of 20 exposures: 10 acquired with 30 min between exposures and 10 acquired immediately one after the other. CBCT data were exported as digital imaging and communications in medicine (DICOM) files and converted to text files. The text files were re-organized to contain x-, y- and z-position and grey shade for each voxel. The files were merged to contain 1 record per voxel position, including the voxel values from the 20 exposures in a session. For each voxel, subtractions were performed between Data Set 1 and the remaining 19 data sets (1 − 2, 1 − 3, etc) in a session. Means, medians, ranges and standard deviations for grey shade variation in the subtraction data sets were calculated for each unit and session. For all CBCT units, variation in voxel values was observed throughout the 20 exposures. A “fingerprint” for the grey shade variation was observed for CRAN, SCAN and NEWT. For the other units, the variation was (apparently) randomly distributed. Large discrepancies in voxel value distribution are seen in CBCT images. This variation should be considered in studies that assess minute changes in CBCT images.     

Offline adaptive radiation therapy in the treatment of prostate cancer: a case study

The purpose of this case study is to develop a method to account for the difference in the daily volumes in the bladder, rectum, and targets in prostate radiotherapy and to compare the predicted dose to the actual dose to these organs. Five patients, both prospectively and retrospectively, were selected from 2 different cancer centers, with a biopsy-confirmed diagnosis of prostate cancer. The patients' planning target volume (PTV) and organs at risk (OAR) were contoured on the computed tomography (CT) dataset using either Eclipse or Monaco treatment planning systems (TPSs). Cone-beam computed tomography (CBCT) scans were collected before each daily treatment and exported to MIM software for analysis. The automatically generated reports evaluated the organ volume changes, the actual dose received during a single fraction, and the projected dose to each organ at the completion of the treatment course via comparative cumulative dose-volume histograms (DVHs). Volume changes in the bladder and rectum can cause notable variations in the prescribed dose vs the actual dose received. MIM software was proven to have utility prospectively by tabulating daily dose and projecting final doses, potentially aiding physicians in decisions about the boost plans, thus making offline adaptive radiation therapy (ART) clinically manageable.     

Dosimetric study on learning-based cone-beam CT correction in adaptive radiation therapy

IntroductionCone-beam CT (CBCT) image quality is important for its quantitative analysis in adaptive radiation therapy. However, due to severe artifacts, the CBCTs are primarily used for verifying patient setup only so far. We have developed a learning-based image quality improvement method which could provide CBCTs with image quality comparable to planning CTs (pCTs). The accuracy of dose calculations based on these CBCTs is unknown. In this study, we aim to investigate the dosimetric accuracy of our corrected CBCT (CCBCT) in brain stereotactic radiosurgery (SRS) and pelvic radiotherapy.Materials and MethodsWe retrospectively investigated a total of 32 treatment plans from 22 patients, each of whom with both original treatment pCTs and CBCTs acquired during treatment setup. The CCBCT and original CBCT (OCBCT) were registered to the pCT for generating CCBCT-based and OCBCT-based treatment plans. The original pCT-based plans served as ground truth. Clinically-relevant dose volume histogram (DVH) metrics were extracted from the ground truth, OCBCT-based and CCBCT-based plans for comparison. Gamma analysis was also performed to compare the absorbed dose distributions between the pCT-based and OCBCT/CCBCT-based plans of each patient.ResultsCCBCTs demonstrated better image contrast and more accurate HU ranges when compared side-by-side with OCBCTs. For pelvic radiotherapy plans, the mean dose error in DVH metrics for planning target volume (PTV), bladder and rectum was significantly reduced, from 1% to 0.3%, after CBCT correction. The gamma analysis showed the average pass rate increased from 94.5% before correction to 99.0% after correction. For brain SRS treatment plans, both original and corrected CBCT images were accurate enough for dose calculation, though CCBCT featured higher image quality.ConclusionCCBCTs can provide a level of dose accuracy comparable to traditional pCTs for brain and prostate radiotherapy planning and the correction method proposed here can be useful in CBCT-guided adaptive radiotherapy.     

术中放疗加速器中子剂量当量率的测量研究

目的 测量并分析术中放疗加速器9和12 MeV电子线在手术室内引起的中子剂量当量率,与西门子Primus加速器相同电子线能量档产生的中子污染进行比较,为放射治疗引起的二次致癌风险提供数据参考。方法 利用中子探测仪测量术中放疗加速器在9和12 MeV电子线于机头两端、限光筒底端、患者治疗平面,以及其他关键位置产生的中子剂量当量率。取相似的位置在西门子Primus加速器上进行相同方法的测量。分析测量结果,并将两种加速器产生的中子进行比较。结果 手术过程中使用9和12 MeV的电子线治疗时会产生中子,对患者以及工作人员产生潜在的健康隐患。9 MeV时,术中放疗加速器机头两端以及限光筒底端两侧的中子剂量当量率分别为（51.8±3.1）、（45.2±1.5）、（70.5±4.9）和（68.2±3.3）μSv/h,比12 MeV产生的中子分别低5.9%、5.4%、17.8%和21.5%。手术室门内侧在9和12 MeV时产生的中子剂量当量率极低,可以忽略。西门子加速器出束9 MeV时,在相似测量点处产生的中子剂量当量率为（277.3±1.2）、（285.1±1.6）、（185.1±1.8）、（182.8±2.4）μSv/h,比12 MeV的分别低48.8%、47.6%、48.7%、和52.2%。能量达到12 MeV时,西门子Primus加速器产生的中子剂量当量率是术中加速器的10倍以上。结论 两种医用加速器12 MeV电子线产生的中子剂量当量率远高于9 MeV产生的中子,增加了患者第二原发癌的风险;传统医用加速器在相同能量档产生的中子剂量当量率远高于术中电子加速器,应采取适当的屏蔽防护。     

基于图谱库的自动轮廓勾画软件在宫颈癌自适应放疗中的应用

目的 评估基于图谱库的自动轮廓勾画软件(ABAS)在宫颈癌自适应放疗中的应用.方法 选取2014年1月至3月收治的21例已行第1程调强放疗的宫颈癌患者,将其已勾画器官的CT图像及第2程未勾画器官的定位CT图像传输至ABAS软件系统,以第1程图像为模板图像,第2程定位图像作为目标图像.在第2程定位图像上手工勾画出靶区和危及器官,将ABAS软件自动勾画图像和医师手工勾画的靶区、危及器官图像传输至飞利浦Pinnacle计划系统,对两组结果进行评估.比较相似性指数(DSC)和勾画体积.结果 ABAS自动勾画与医师手工勾画的DSC平均值均大于0.7,其中靶区的DSC最大为肿瘤临床靶区(CTV, 0.89±0.08),最低为肿瘤区(GTV, 0.72±0.16).对于危及器官,DSC最高的为右股骨头(0.88±0.05),最低为直肠(0.73±0.07).左右髂骨自动勾画体积较手工勾画小,且差异具有统计学意义(t=3.37、2.74, P<0.05),其他轮廓体积差异无统计学意义.结论 宫颈癌放疗过程中,基于图谱库的ABAS勾画软件,节省了临床器官勾画工作时间,加强自动勾画后的轮廓修改,并建立患者模板数据库,得到满意度更高的重合结果,也为开展自适应放疗提供了强有力的支持.     

二维半导体探测器阵列在调强放射治疗合成剂量验证中的应用

目的 利用一种二维半导体探测器阵列(2D-DA)对调强放射治疗(IMRT)进行多角度合成剂量验证,探索更真实地反映IMRT执行剂量分布精度的方法.方法 在2D-DA上附加等效水模体,对27例患者的IMRT计划分别进行单一机架角度合成(SGAC)和多机架角度合成(MGAC)的剂量分布验证测量,比较分析两种方法的测量结果....     

深度学习重建算法改善颅脑低剂量CT图像质量的可行性研究

目的探讨深度学习重建算法(DLIR)较自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法在改善颅脑低剂量CT图像质量方面的效果。方法回顾性纳入2021年11月至2022年8月在解放军总医院第二医学中心接受颅脑CT检查的患者, 对所有患者的低剂量CT采用4种不同算法重建:获得30%强度ASIR-V(ASIR-V-30%)图像、低强度DLIR(DLIR-L)图像、中等强度DLIR(DLIR-M)图像和高强度DLIR(DLIR-H)图像。在4组图像的表浅白质、表浅灰质、深部白质和深部灰质内选取感兴趣区并测量其CT值, 计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。由3名神经影像医师按照Likert 5分量表对图像质量进行主观评分。对4组图像的客观、主观评分进行分析, 若总体存在差异, 则进行组内两两比较。结果共纳入109例患者, 男104例、女5例, 年龄65～110岁, 平均(89.16±9.53)岁。颅脑CT低剂量扫描的辐射剂量为(0.93±0.01)mSv, 显著低于常规扫描(2.92±0.01)mSv(t = 56.15, P < 0.05 )。颅脑低剂量CT的4组图像的SNR深部灰质、SN...