采用北京市麻疹的暴发模拟数据比较几种预警模型的功效

目的 优选出北京市麻疹的最佳预警模型及其参数,为其自动预警提供技术支持.方法 利用暴发模拟软件生成一系列不同性质的暴发信号,将其添加到北京市2005-2007年麻疹的实际日报数中.综合采用指数加权移动平均(EWMA)、C1-MILD(C1)、C2-MEDIUM(C2)、C3.ULTRA(C3)及时空重排扫描统计等预警模型识别加入的暴发信号,比较各模型不同参数的约登指数(YD指数)和检出时间(DT),优选出最佳模型参数,进而比较各模型最优参数下的预警功效,优选出最佳预警模型.结果 EWMA模型的最优参数为λ=0.6,κ=1.0;CI的最优参数为k=0.1,H=3σ;C2的最优参数为k=0.I,H=30;C3的最优参数为K=1.0,H=40;时空重排扫描模型的最优参数为时间聚集性最大值为7 d,空问聚集性最大值为5 km.各模型的预警功效评价结果:EWMA的YD指数为90.8%,DT为0.121 d;CI的YD指数为88.7%,DT为0.142 d;c2的YD指数为92.9%,DT为0.121 d:C3的YD指数为87.9%.DT为0.058 d;时空重排扫描的YD指数为94.3%,DT为0.176 d.结论 5种模型中,时空重排扫描的预警功效最优.     

广东省传染病时空模型预警效能评价

目的对广东省时空模型试点县区在预警阈值调整前后的时空模型和时间模型的预警效能进行评价,了解时空模型的预警效能是否更优。方法对2008年4月21日-2012年12月31日广东省时空模型试点县区的时空模型和时间模型的灵敏度、特异度、及时性和热点定位进行评价。结果预警阈值调整前,时空模型与时间模型的灵敏度分别为67.74%和35.48%(χ2=12.917,P0.01),特异度分别为20.25%和8.23%(χ2=28.063,P0.01),及时性M分别为-0.49 d和1.65 d;预警阈值调整后,时空模型与时间模型的灵敏度分别为78.43%和43.14%(χ2=13.326,P0.01),特异度分别为31.82%和13.35%(χ2=34.325,P0.01),及时性M分别为-0.27 d和0.67 d;预警阈值调整前后,时间模型均无法从空间上识别热点区域,而时空模型则可以发现空间聚集性异常。结论无论是预警阈值调整前还是后,时空模型的灵敏度、特异度、及时性和热点定位均优于时间模型;预警阈值调整后的时空模型的灵敏度、特异度、及时性和热点定位均优于调整前。     

传染病季节性对传染病暴发探测预警阈值设定的影响分析

目的依据水痘发病的季节性,分别优选出水痘高发季节和低发季节传染病预警模型的最佳预警阈值,分析季节性对预警模型阈值设定的影响。方法按照C2预警模型原理,设置12个备选预警阈值,依据松江区2015年水痘聚集性疫情资料,分别优选出全年、高发季节、低发季节的C2模型最佳预警阈值。结果 2015年松江区共报告水痘病例1 335例,年发病率为80.01/10万,水痘聚集性疫情25起,水痘疫情具有"冬春季高发"的特点,"2015.1.1-2015.2.11"和"2015.10.17-2015.12.31"为水痘高发季节。不考虑季节性影响,h=1.0为C2模型的最佳预警阈值(Se=92%,FAR=6.57%,TD=3天)。考虑季节性,高发季节预警阈值h=0.6时,C2模型预警效果最佳(Se=86.67%,FAR=0%,TD=2天);低发季节预警阈值h=1.4时,C2模型预警效果最佳(Se=100%,FAR=4.52%,TD=7天)。结论按照水痘发病的季节性分别设置最佳预警阈值,可以减少水痘低发季节的预警信号假阳性率,提高水痘高发季节的预警及时性。因此,应根据传染病的季节性分别设置预警阈值,提高预警效果。     

传染病暴发规模对传染病预警阈值设定的影响

目的基于国家传染病自动预警信息系统(CIDARS),分析传染病暴发规模对传染病预警模型阈值设定的影响,为今后调整传染病预警阈值提供依据。方法按照控制图预警模型原理,选择2010-2015年松江区6种重点传染病的病例信息资料,设置12个备选预警阈值,同时挑选松江区6种重点传染病暴发疫情各1起,通过分析预警阈值的灵敏度(Se)、假阳性率(FAR)、预警及时性(TD)分别优选出6种传染病基于不同暴发量级的最佳预警阈值。结果水痘基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(40)、P_(40)、P_(50)和P_(60);手足口病基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(40)、P_(50)、P_(55)和P_(70);猩红热基于不同暴发量级的最佳预警阈值均为P_(95);其它感染性腹泻基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(75)、P_(95)、P_(95)和P_(95);流行性腮腺炎基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(80)、P_(95)、P_(95)和P_(95);流行性感冒基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(80)、P_(90)、P_(95)和P_(95)。结论随着传染病"暴发"量级的升高,传染病最佳预警阈值也越大。同时,日报告病例数越少,传染病暴发量级对其最佳预警阈值优选的影响增小。     

基于移动百分位数法对渭南市5种传染病的预警研究

目的应用移动百分位数法进行传染病预警阈值筛选,对5种传染病开展基于渭南市本地疫情的预警研究,使传染病预警系统的应用更高效更灵活。方法利用2012—2016年渭南市5种传染病报告数据创建预警数据库,2017年数据作为验证。选用移动百分位数法建立预警模板,通过比较灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),筛选出渭南市5种传染病适合的预警临界值。结果渭南市5种传染病合适预警阈值为:其他感染性腹泻P_(90)、流行性感冒和水痘P_(85)、流行性出血热P_(75)、丙肝P_(95);预警灵敏度均达到100%,除水痘预警特异度为53%外,其他4种传染病预警特异度均85%。结论为提高预警系统灵敏度,渭南市其他感染性腹泻、流行性感冒的预警阈值在默认阈值基础上应稍提高,而流行性出血热的预警临界值应稍降低。非预警病种丙肝和水痘,模拟预警模式可考虑时间模型-移动百分位数法。传染病预警临界值应根据不同地区的疫情信息定期进行优化筛选,使传染病预警系统的应用更加灵活高效,适宜于当地的疫情状况。渭南市高发传染病(高于全国平均水平)的预警阈值可适当低于国家平均阈值,提高预警的灵敏度,利于早期识别及控制,降低发病率。     

暴发规模和持续时间对CUSUM预警模型效能的影响

采用数据模拟方法,在一段服从Poisson分布的数据序列中插入11个不同暴发规模、不同持续时间的暴发事件,研究暴发规模和持续时间对CUSUM(Cumulative Sum)预警模型效能的影响.结果发现,在现有模拟条件下,灵敏度为9.1％～100.0％,特异度≥98.6％;灵敏度与暴发规模有明显的关系,暴发强度越大,灵敏度越高,而暴发持续时间并不影响灵敏度;灵敏度达到100.0％,暴发规模需≥2.6;暴发规模越大,滞后时间越短;当暴发规模≥1.8时,滞后时间控制在＜1d.可见CUSUM预警模型的预警效能受暴发规模的影响,与暴发持续时间关系不明显.该模型对规模≥2.4的暴发具有较好的探测能力.     

湖北省潜江市手足口病疫情不同预警模型效果比较

目的探究适合湖北省潜江市手足口病的预警模型并比较预警功效,为自动预警提供技术支持。方法利用湖北省潜江市2013年4月1日—2014年3月31日的手足口病数据和模拟暴发数据对Shewhart模型、移动平均模型(MA)、指数加权移动平均(EWMA)、累计和控制图(CUSUM)以及早期异常探测系统(EARS'C1、C2、C3)预警模型进行比较。通过改变预警阈值水平,比较各预警模型在不同模拟暴发数据下的约登指数和平均检出时间(DT)。结果对于不同参数的模拟暴发数据,暴发的强度越大,预警模型的约登指数越高,平均DT越短;而暴发的持续时间越长,预警模型的约登指数越高,平均DT却有所延长。综合9种不同强度及持续时间的模拟暴发评价结果,发现在预警阈值为0.5时各模型功效最优。此时,Shewhart的约登指数和平均DT为0.57、1.12 d;MA为0.58、2.62 d;EWMA为0.44、3.70 d;CUSUM为0.46、3.56 d;EARS'C1为0.59、2.43 d;EARS'C2为0.57、2.47 d;EARS'C3为0.55、2.20 d。结论 Shew hart模型更适合于潜江地区手足口病的预警。     

移动百分位数法不同阈值在传染病暴发预警中的效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(CIDARS)中移动百分位数法采用不同阈值对传染病预警效果的影响.方法 分别采用P50、P60、P70、P80和P90 5个阈值作为移动百分位数法的候选预警阈值,对全国范围2008年7月至2010年6月期间报告的19种法定传染病病例数进行暴发探测和结果的比较.以暴发探测起数最多、暴发探测时间最短和预警信号数最少作为移动百分位数法最优阈值的筛选标准.结果 细菌性和阿米巴性痢疾的最优阈值为P50,其他感染性腹泻和流行性腮腺炎的最优阈值为P60,甲型肝炎、流行性感冒和风疹的最优阈值为P70,流行性乙型脑炎的最优阈值为P80,猩红热、伤寒和副伤寒、戊型肝炎、急性出血性结膜炎、疟疾、流行性出血热、流行性脑脊髓膜炎、钩端螺旋体病、登革热、流行性和地方性斑疹伤寒、丙型肝炎和麻疹12种疾病的最优阈值为P90;对19种传染病分别采用最优剧值进行探测,与所有疾病均采用P50作为阈值相比,2年可减少64 840条(12.20%)预警信号,而暴发探测起数与暴发探测时间没有变化.结论 不同传染病采用移动百分位数法进行暴发探测的最优阈值不同,CIDARS可进一步优化各病种的预警阈值,从而在确保暴发探测准确性和及时性的前提下,减少预警信号数量.     

移动平均模型预警传染病的建立与应用研究

目的探索新的传染病预警模型,评价预警效果。方法联合运用移动平均和线性回归模型,使用株洲市2004-2009年流行性腮腺炎发病数据,建立以周为时间序列的发病模型,计算预警阈值,制作预警控制图,并用灵敏度、特异度、及时性评价预警效果。结果该模型全部预警到株洲市2010-2011年流行性腮腺炎的暴发和流行,灵敏度100%、特异度91.67%,较监测系统早2~6周预警暴发和流行,预警阈值范围在均数加1.6~2.3倍标准差之间。结论联合移动平均和线性回归模型,具有较高的预警灵敏度、特异度和及时性,适合预警有周期性和季节性的常见传染病。     

湖南省传染病自动预警系统预警效果分析

目的分析中国传染病自动预警系统(预警系统)在湖南省的应用情况,探讨在传染病暴发早期探测中的效果,为提高传染病预警能力及功效提供依据。方法利用传染病自动预警系统中,湖南省2008年1月1日-2011年12月31日发出的预警信号进行相关的统计分析。结果预警系统4年间共发出预警信号63 996次,涉及30种传染病,平均每县每周预警信号3.16条。全部的预警信号都得到响应,预警信号经过初步核实后,其中2 723条(1.25%)预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发事件800起,预警系统的灵敏度为29.77%。结论预警系统可实现传染病暴发的早期自动预警,系统灵敏度逐步提升。但仍需进一步研究针对不同疾病的差异性、合理设置预警阈值,进一步减少假阳性和重复预警、提高早期探测暴发和预警的准确性。     

北京市怀柔区重点传染病预警技术优选研究分析

目的应用控制图法开展适宜于北京市怀柔区的传染病预警分析研究,选出该地区重点传染病的最优预警模型及最优预警界值。方法通过《传染病信息报告管理系统》收集2005—2014年北京市怀柔区6种重点传染病周发病数据,分别为其他感染性腹泻病、手足口病、水痘、流行性感冒、细菌性痢疾和肺结核,按照控制图预警模型原理建立3年和5年基线控制图预警模型,将预警模型的判断结果与流行标准的判断结果进行比对,通过计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征(ROC)曲线,选出6种重点传染病控制图法的最优预警模型及预警界值。结果其他感染性腹泻和水痘分别为3年控制图法的P95和P90,手足口病、细菌性痢疾、肺结核和流行性感冒分别为5年控制图法的P90、P95、P85和P99;相应预警界值预警功效较好,灵敏度均为1,特异度和约登指数均在0.96以上。结论怀柔区6种重点高发传染病预警模型和预警界值灵敏度高,特异度好,但预警界值还需进行调整。     

移动百分位数法不同阈值在传染病暴发预警中的效果比较

目的 比较国家传染病自动预警系统(CIDARS)中移动百分位数法采用不同阈值对传染病预警效果的影响.方法 分别采用P50、P60、P70、P80和P90 5个阈值作为移动百分位数法的候选预警阈值,对全国范围2008年7月至2010年6月期间报告的19种法定传染病病例数进行暴发探测和结果的比较.以暴发探测起数最多、暴发探测时间最短和预警信号数最少作为移动百分位数法最优阈值的筛选标准.结果 细菌性和阿米巴性痢疾的最优阈值为P50,其他感染性腹泻和流行性腮腺炎的最优阈值为P60,甲型肝炎、流行性感冒和风疹的最优阈值为P70,流行性乙型脑炎的最优阈值为P80,猩红热、伤寒和副伤寒、戊型肝炎、急性出血性结膜炎、疟疾、流行性出血热、流行性脑脊髓膜炎、钩端螺旋体病、登革热、流行性和地方性斑疹伤寒、丙型肝炎和麻疹12种疾病的最优阈值为P90;对19种传染病分别采用最优剧值进行探测,与所有疾病均采用P50作为阈值相比,2年可减少64 840条(12.20%)预警信号,而暴发探测起数与暴发探测时间没有变化.结论 不同传染病采用移动百分位数法进行暴发探测的最优阈值不同,CIDARS可进一步优化各病种的预警阈值,从而在确保暴发探测准确性和及时性的前提下,减少预警信号数量.     

安徽省2009～2014年传染病自动预警信息分析

目的了解国家建立的传染病自动预警系统在安徽省的运行状况,探讨预警参数调整前后的预警效果。方法对2009~2014年安徽省传染病自动预警监测数据进行描述性分析,根据预警灵敏度和阳性预测值评估预警参数调整前后的预警效果。结果 2009~2014年传染病自动预警系统共发出101 596条预警信号,响应率为99.94%,24h响应率为88.60%,平均响应时间为1.48h。预警参数调整前后,预警灵敏度分别为81.71%和89.27%,差异无统计学意义(χ2=3.26,P=0.071);在预警参数调整前后均有暴发/流行的5个病种中,流行性感冒阳性预测值有所上升,麻疹、流行性腮腺炎、其它感染性腹泻病和手足口病阳性预测值均有所下降,差异无统计学意义。结论传染病自动预警系统运行总体平稳,调整警阈值后,预警灵敏度和阳性预测值无明显变化。     

基于传染病自动预警信息系统的“流行标准”最优化选择分析

目的通过纳入"流行标准"备选模型,探讨各模型对不同传染病类型预警阈值设定的适用性,进而优选出各传染病的适宜预警阈值,改善预警效果。方法按照控制图预警模型原理,分别计算各重点传染病2014年周病例数指定的12个百分位数,然后分别应用备选"流行标准"对各重点传染病2014年相应周的疫情进行预警,通过比较备选模型和控制图预警模型预警结果,优选出预警阈值,然后依据2015年传染病聚集性疫情的实际发生情况验证预警界值预警效果。结果纳入松江区3种重点传染病,流行性腮腺炎整体疫情呈下降趋势,定为"TYPE A",C2、累积和控制图(CUSUM)和季节趋势模型(SM)推荐P_(50),"μ+2σ"推荐P_(80);流行性感冒整体疫情平稳,定为"TYPE B",C2、CUSUM和SM推荐P_(40),"μ+2σ"推荐P_(75);猩红热整体疫情呈上升趋势,为"TYPE C",C2和SM推荐P_(90),CUSUM推荐P75,"μ+2σ"推荐P_(80)。结论 C2、CUSUM和SM适合"TYPE A"型传染病,推荐预警阈值低,结果保守;4种模型均适合"TYPE B"型传染病,但μ+2σ的预警的成本效益好;4种模型也均适合"TYPE C"型传染病,但倾向于推荐大的预警阈值,建议根据传染病社会影响和现有防治水平对预警阈值进行适当调整。     

深圳市福田区中小学校流行性感冒监测预警研究

目的 为中小学校流行性感冒监测体系提供合适的预警方法和预警界值,为科学防控流感提供参考依据。方法 采用历史数据建立预警数据库,应用控制图法建立预警模型,确定流行标准,通过计算各候选预警界值预警的灵敏度、特异度、似然比和阳性预测值等指标,优选出合适的预警界值。结果 医院流感样病例百分比(ILI%)、流感样病例缺勤数和流感暴发疫情监测数据均为非正态分布,三者呈正相关;学校流感样病例缺勤数的预警界,在第p80时灵敏度为100%,特异度为91.89%;流感暴发疫情的预警界值在第p75时灵敏度为100%,特异度为94.59%。结论 流感样病例缺勤数合适的预警界值是p80,流感暴发疫情合适的预警界值是p75。     

甘肃省2016年7种常见急性传染病预警阈值研究

目的 优选甘肃省常见急性传染病的预警阈值,提高预警功效。方法 甘肃省流行性感冒（流感）、猩红热、其他感染性腹泻、细菌性和阿米巴性痢疾（痢疾）、伤寒/副伤寒、戊型肝炎（戊肝）采用移动百分位数法,手足口病采用累积和控制图法,分别建立预警模型,通过计算灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,选择出适合甘肃省传染病的最优预警阈值。结果 流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝的最优预警界值分别为P₉₀、P₈₀、P₉₅、P₉₀、P₈₀、P₉₀,手足口病的最优预警参数为k=1.2,H=5σ。在最优预警界值/参数下,流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝、手足口病的灵敏度分别为86.67%、100.00%、91.67%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,特异度分别为86.49%、62.22%、75.00%、100.00%、97.92%、89.13%、74.47%,阳性预测值分别为72.22%、29.17%、52.38%、100.00%、80.00%、54.55%、29.41%,阴性预测值分别为94.12%、100.00%、96.77%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,约登指数分别为0.73、0.62、0.67、1.00、0.98、0.89、0.74,ROC显示此预警界值/参数均为最靠近坐标图左上方的点。结论 甘肃省流感、其他感染性腹泻、痢疾、戊肝的预警阈值可适当调高,手足口病预警参数需调整,从而提高预警功效。     

2011—2021年四川省传染病自动预警系统聚集性疫情预警情况分析

目的 了解四川省2011—2021年传染病自动预警系统对聚集性疫情的预警情况，为完善和优化预警系统提供依据。方法 回顾性分析2011—2021年四川省预警系统对聚集性疫情的预警情况，研究不同年份、不同传染病的预警信号有效率、预警信号阳性率和预警灵敏度等。采用卡方检验进行率的比较，采用Pearson相关分析分析疑似事件数、暴发/流行数、预警灵敏度等与预警信号数之间的关系，检验水准为α=0.05。结果 2011—2020年四川省共收到预警信号147 979条，其中1 550条（1.05%）判定为疑似事件；235条（0.16%）经现场调查后核实为暴发/流行。预警信号有效率最高的市州为南充市（4.58%），最低的为达州市（0.04%）。2011—2020年预警信号数较多的传染病为其它感染性腹泻病（50 281条）、手足口病（33 664条）、流行性腮腺炎（23 335条）和流行性感冒（14 471条），占全部预警信号的82.28%。4种传染病的预警信号有效率依次为0.19%、1.57%、2.22%和1.78%，预警灵敏度依次为35.48%、60.00%、92.54%和85.37%。197起预警...     

应用改良的serfling回归模型对北京市房山区其他感染性腹泻的监测预警研究

目的探讨改良的serfling回归模型在北京市房山区感染性腹泻监测预警中的应用。方法建立房山区其他感染性腹泻serfling回归模型,应用迭代回归方法对其他感染性腹泻serfling回归模型进行改良,并与传统serfling回归预警方法进行比较。结果改良的serfling回归模型为Y=24.588+7.167 10-8t3-10.596 sin(2πt/52)-20.579 cos(2πt/52)+2.2sin(4πt/52)+8.777cos(4πt/52)(F=430.185,P0.05),拟合优度检验R2=0.944。预警的信号优于传统方法。结论改良的serfling回归模型能够很好地拟合房山区其他感染性腹泻周发病数据,可用于房山区其他感染性腹泻的监测预警,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据。     

传染病聚集性事件预警监测系统的综合评价

目的对佛山市南海区传染病聚集性事件预警监测系统进行综合评价,科学判断其优缺点,为进一步优化其预警效果提供依据。方法收集2018—2020年南海区报告的传染病聚集性事件数据,采用及时性、灵敏度、信号阳性率和错误预警率等指标对该区自行开发的传染病聚集性事件预警监测系统进行综合评价。结果 2018—2020年南海区共确认实际发生传染病聚集性事件787起,预警监测系统对其中的631起事件发出有效预警信号,预警监测系统灵敏度为80.18%;预警及时性为3天。预警监测系统共发出653条预警信号,其中手足口病和水痘的预警信号最多,分别为406条(62.17%)和233条(35.68%)。预警监测系统对手足口病和水痘等病种的预警反应灵敏,灵敏度达95.00%以上,但对其他感染性腹泻和流感样病例等病种的反应灵敏度较低,甚至不响应。预警监测系统的错误预警率较低,为2.01%。结论南海区传染病聚集性事件预警监测系统能对大部分传染病聚集性事件进行有效预警,降低错误预警率,实现精准防控。但为了提高该系统的预警覆盖面,需要对症状监测系统作进一步研究,以补充不足。     

马鞍山市2011-2012年传染病自动预警信息分析

目的了解马鞍山市传染病自动预警信息的特征,为改善传染病预警系统工作提供科学依据。方法对2011-2012年马鞍山市自动预警系统生成的预警信息与响应情况进行描述性分析。结果全市2011-2012年传染病自动预警信息系统发出预警信息1 579条,预警病种数12种,疑似事件67条,确认暴发20条。预警信息数季节分布呈现3个峰,分别为4～6月、9月和11月。预警信息涉及的主要病种分别是感染性腹泻病、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎、流行性感冒、痢疾,占总数的98.80%。预警系统灵敏度为80.00%,阳性预测值为1.27%,特异度为85.03%。预警信息数、暴发阳性率及24 h内响应率均以花山区最高,含山县最低。结论马鞍山市传染病自动预警系统运转正常,但仍需进一步完善,设置合理的预警阈值,减少错误预警信号。