胰岛素瘤患者动态血糖谱的特点及意义

目的 分析胰岛素瘤患者动态血糖监测系统(CGMS)血糖谱的特点,探讨CGMS在胰岛素瘤诊断中的价值.方法 应用CGMS对6例经病理证实的胰岛素瘤患者(胰岛素瘤组)进行连续3 d的血糖监测,分析CGMS的平均血糖水平(MBG)、M-value of Schlichtkrull(M-value)、血糖分布频率及低血糖事件,监测结果与5例新诊断2型糖尿病伴低血糖患者(糖尿病组)及6例正常糖调节者(对照组)进行比较.结果 ①胰岛素瘤组M-value显著高于对照组(P＜0.01),而MBG两组间无显著性差异(P＞0.05).糖尿病组M-value及MBG均高于胰岛素瘤组及对照组(P＜0.05或P＜0.01).②6例胰岛素瘤患者CGMS监测期间共发生36次低血糖事件,持续时间为3.6 h/d,其中21次(58.3%)发生于夜间;5例糖尿病患者共发生7次低血糖事件,持续时间为0.17h/d,其中4次(57.1%)发生于夜间.③对照组99.2%的血糖波动于3.9～7.8 mmol/L;胰岛素瘤组血糖2.8～3.9 mmol/L及≤2.8 mmoL/L的分布频率均显著高于糖尿病组(P＜0.01),而7.8～11.1 mmoL/L及≥11.1 mmol/L的分布频率则低于糖尿病组(P＜0.05和P＜0.01).结论 CGMS可进一步分析低血糖的时间分布、类型及原因,结合M-value等血糖参数,有助于胰岛素瘤诊断水平的提高.     

2型糖尿病患者糖化血红蛋白与血糖波动水平分析

目的探讨2型糖尿病患者血糖波动与糖化血红蛋白(HbA1c)的关系。方法应用动态血糖检测系统(CGMS)对120例2型糖尿病患者进行连续3 d的血糖监测,并测定HbA1c,根据血糖波动系数(BGFC)分为3组(BGFC≤1.5组、1.5相似文献   

应用动态血糖监测系统评估胰岛素泵治疗初期发生低血糖的特点

目的 应用动态血糖监测系统(CGMS)评估短期胰岛素泵(CSII)快速控制2型糖尿病病人高血糖状态时低血糖的发生特点及其影响因素.方法 61例住院的2型糖尿病病人,男35例,女26例,年龄(60±15)岁,病程8(0.5～12)年,糖化血红蛋白(11.1±1.6)%,糖化血清蛋白(32±6)%,人院后予胰岛素泵治疗同时进行CGMS监测;分析胰岛素泵治疗第3、4天CGMS监测的24 h平均血糖水平(MBG)及其标准差(SDBG)以及低血糖事件的发生情况,根据低血糖事件分为低血糖组和无低血糖组.结果 (1)胰岛素泵治疗期间每日胰岛素总量为(0.8±0.2)U·kg-1·d-1,餐前大剂量与基础量比例为(1.30±0.36):1.(2)CGMS监测显示胰岛素泵治疗初期有18例病人共发生31次低血糖事件,其中20次发生于夜间.CGMS的低血糖检出率较指端血糖监测(SMBG)显著增多(P＜0.01).(3)两组间空腹C肽、血总胆固醇和胰岛素泵基础量差异有统计学意义(P＜0.05).低血糖组的MBG低于无低血糖组[(7.88±1.24)mmol/L vs(8.92±1.83)mmol/L,P＜0.05],而SDBG和胰岛素泵基础率高于无低血糖组[(2.95±0.73)mmol/L vs(2.37±0.99)mmol/L;(0.37±0.09)U·kg-1·d-1 vs (0.33±0.08)U·kg-1·d-1,均P＜0.05].多元回归分析显示SDBG及胰岛素泵基础量与低血糖的发生呈独立正相关.结论 (1)动态血糖监测显示胰岛素泵强化治疗2型糖尿病初期约1/3病人可发生低血糖.(2)除了血糖控制水平及胰岛素泵基础量外,血糖波动过大与低血糖的发生也密切相关.     

糖代谢相关指标对诊断胰岛素瘤的临床价值

目的 分析糖代谢相关指标对"胰岛素瘤"定性诊断的临床价值.方法 研究对象为2006年1月至2009年11月在上海交通大学附属第六人民医院内分泌科以"低血糖症"收治的31例患者.入院后进行连续动态血糖监测(CGMS)并取血样检测糖化血红蛋白(Hbalc)、糖化血清白蛋白(GA),次晨进行延迟口服葡萄糖耐量(OGTT)及同步胰岛素、C肽释放试验,分为糖耐量受损或糖尿病组、功能性低血糖组,胰岛素瘤组.结果 (1)胰岛素瘤组中Hbalc(4.49±0.63)%、行OGTT时的空腹血糖(3.44±0.78)mmol/L及CGMS检测到的最低血糖(2.31±0.24)mmol/L均低于糖耐量受损或糖尿病组、功能性低血糖组[Hbalc分别为(5.60±0.25)%,(5.28±0.48)%,P=0.002];空腹血糖分别为[(4.82±0.35)mmol/L,(4.70±0.49)mmol/L,P=0.001];CGMS检测到的最低血糖分别为[(3.28±0.45)mmol/L,(3.28±0.99)mmol/L;P=0.015].而胰岛素瘤组中胰岛索释放指数(IRI)(0.38±0.07)、C肽指数(CPI)(0.03±0.01)高于糖耐鼍受损或糖尿病组、功能性低血糖组(IRI分别为0.11±0.06,0.16±0.03,P=0.002;CPI分别为0.02±0.01,0.02±0.01;P=0.023).(2)ROC曲线分析:Hbalc、行OGTT时的空腹血糖、IRI、CPI及CGMS检测到的最低血糖作为诊断指标的曲线下面积分别为0.875、0.955、0.974、0.848、0.916.结论 Hbalc、行CGTT时的空腹血糖、IRI、CPI及CGMS检测到的最低血糖均对胰岛素瘤定性诊断具有较好的临床价值.     

睡前血糖预测2型糖尿病患者胰岛素泵治疗期间夜间低血糖的发生

目的 应用动态血糖监测系统(CGMS)探讨2型糖尿病患者胰岛素泵(CSⅡ)治疗期间睡前血糖与夜间低血糖发生的关系.方法 2006年7月至2008年6月257例上海交通大学附属第六人民医院住院的2型糖尿病患者,男156例,女101例,糖化血红蛋白(10.97±2.11)%,糖化血清白蛋白(31.88±7.51)%,入院后予胰岛素泵治疗同时进行动态血糖监测;根据CGMS监测结果中是否出现夜间低血糖事件分为低血糖组和无低血糖组,分析睡前血糖与夜间低血糖发生的关系.结果 (1)胰岛素泵治疗期间全天平均血糖(9.66±2.00)mmol/L,血糖标准差(2.98±1.03)mmol/L,血糖水平最高出现在早餐后(11.62±3.07)mmol/L,最低出现在夜间(8.06±2.43)mmol/L.(2)CGMS监测显示胰岛素泵治疗初期有118例患者共发生了243次低血糖事件,其中128次发生于夜间.(3)应用受试者工作曲线(ROC)分析睡前血糖预测夜间低血糖,当睡前血糖为5.9 mmol/L时约登指数最大,其敏感度为54.8%,特异度为77.8%.阳性预测值为44.3%,阴性预测值为84.2%.结论 (1)CGMS监测显示胰岛素泵治疗初期血糖波动仍较大,约1/2患者检出发生一次以上低血糖事件.(2)睡前血糖<5.9 mmol/L发生夜间低血糖的危险增加.     

95例2型糖尿病患者动态血糖监测结果分析

目的 动态监测2型糖尿病患者的血糖波动.方法 采用雷兰动态血糖监测系统(CGMS)对95例 2型糖尿病患者进行72小时的血糖监测,了解血糖漂移最大幅度、有无低血糖(≤3.9mol/L)及高血糖(＞11.1mol/L).结果 血糖波动系数＞1.5组共82例,发生低血糖44例,高血糖77例,血糖漂移最大幅度是(11.32±3.46)mol/L,比较血糖波动系数≤1.5组,发生高血糖及血糖漂移最大幅度明显增多(均p＜0.01).两组均有低血糖发生.结论 动态血糖监测能反映患者血糖水平及波动情况.操作方便.     

胰岛β细胞瘤患者72 h血糖谱分析

目的 分析胰岛β细胞瘤患者72 h血糖谱的特点,讨论持续动态血糖监测（CGM）在鉴别低血糖（尤其是胰岛β细胞瘤中）的应用价值。方法 连续纳入2009年10月至2011年11月在我院内分泌代谢科住院的胰岛β细胞瘤患者6例（A组,术后病理检查证实）;另纳入71例糖耐量正常者（NGT）为对照组（B组）、3例反应性低血糖患者为C组。3组受试者均行口服葡萄糖耐量试验（OGTT）及胰岛素释放试验,并应用持续动态血糖监测系统（CGMS）进行连续3 d的血糖监测。结合EasyGV分析CGM的平均血糖水平（MBG）、血糖标准差（SD）、低血糖指数（LBGI）、糖尿病血糖风险评估值 (GRADE)、M-值（M-value）、日间血糖平均绝对差（MODD）、平均血糖波动幅度（MAGE）及低血糖事件及时间分布。结果 ①A组患者糖化血红蛋白、空腹血糖及OGTT后2 h血糖较B组降低（P均＜0.05）。②通过CGM发现,A组72 h MBG低于B组（P<0.001）,A组GRADE值、LBGI、M-value、SD及MODD均较B组高（P均＜0.05）。③A组患者佩戴CGMS期间,其中有5例患者发生低血糖事件（血糖<2.8 mmol/L）共27次,多在凌晨及早餐空腹,B组仅2例共发生了2次低血糖事件,C组1例发生2次低血糖事件。 结论 胰岛β细胞瘤日内血糖波动更大,低血糖发作频繁,以深夜、空腹及餐前低血糖居多。CGMS结合EasyGV关于低血糖风险方面的参数有助于诊断胰岛β细胞瘤。     

95例2型糖尿病患者动态血糖监测结果分析

目的 动态监测2型糖尿病患者的血糖波动.方法 采用雷兰动态血糖监测系统(CGMS)对95例2型糖尿病患者进行72小时的血糖监测,了解血糖漂移最大幅度、有无低血糖(≤3.9 mol/L)及高血糖(＞11.1 mol/L).结果 血糖波动系数＞1.5组共82例,发生低血糖44例,高血糖77例,血糖漂移最大幅度是(11.32±3.46)mol/L,比较血糖波动系数≤1.5组,发生高血糖及血糖漂移最大幅度明显增多(均p＜0.01).两组均有低血糖发生.结论 动态血糖监测能反映患者血糖水平及波动情况.操作方便.     

胰岛素泵联合动态血糖监测治疗糖尿病疗效观察

目的 观察动态血糖监测(CGMS)联合胰岛素泵治疗住院糖尿病患者疗效.方法 采用CGMS连续监测糖尿病患者72 h血糖并指导胰岛素泵治疗糖尿病患者,与每日7次指血血糖监测方式指导胰岛素泵治疗模式进行比较.结果 CGMS组血糖达标时间明显短于指血组(P<0.01),CGMS监测时发现的无症状性低血糖事件明显高于指血组(P<0.01).结论 CGMS联合胰岛素泵控制血糖所需时间短、安全,优于指测血糖联合胰岛素泵.     

动态血糖监测系统在糖尿病患者血糖调整中的临床优势

目的 探讨动态血糖监测系统相对于多次指血血糖监测在2型糖尿病患者血糖调整中的优势.方法 应用胰岛素治疗的2型糖尿病患者61例,其中30例采用动态血糖监测系统(CGMS)进行血糖监测,并根据每天下载的血糖图谱进行血糖精细调节,另外31例患者采用每天多次指端快速血糖监测血糖,调整胰岛素剂量.血糖调整目标为:凌晨2点及三餐前4.4～6.1 mmol/L,餐后血糖4.4～8.0 mmol/L,血糖≤3.9 mmol/L为低血糖.结果 CGMS组患者血糖达标时间明显少于多次指端血组患者,血糖漂移幅度及低血糖发生率明显小于多次指端血组.结论 CGMS能详细地显示2型糖尿病患者血糖水平波动的特征,为强化治疗的糖尿病患者的胰岛素精细调节提供了临床依据.     

基于动态血糖监测系统的2型糖尿病患者低血糖发作的相关因素

目的 通过动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)系统评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者低血糖发作的相关因素.方法 纳入147例2018年12月—2019年10月间在华山医院内分泌代谢科病房接受为期5天的CGM的T2DM患者,收集患...     

动态血糖监测系统对2型糖尿病患者血糖漂移的影响

目的观察动态监测2型糖尿病（T2DM）患者血糖漂移的细节及波动趋势,为合理的治疗方案提供临床依据。方法采用动态血糖监测系统（CGMS）对86例T2DM患者进行72 h动态血糖监测,并对第1日及第3日评估参数进行分析。结果 24 h平均血糖水平（24 h MBG）由胰岛素剂量调整前的（10.7±2.7）mmol/L降至（7.9±1.6）mmol/L（P〈0.05）;调整后日内平均血糖波动幅度（MAGE）由（5.5±1.6）mmol/L降至（2.3±1.0）mmol/L（P〈0.05）;胰岛素剂量调整前后血糖的时间百分比均明显下降,PT1（≤3.9 mmol/L）由0.8%降至0.3%,PT3（≥7.8mmol/L）由（32.7±7.5）%降至（14.7±3.1）%（P〈0.05）;血糖低于5 mmol/L的平均发生次数由1.6次降至0.7次（P〈0.05）。结论动态血糖监测系统能详细地显示T2DM患者血糖漂移的幅度和趋势,辅助临床医师制定更为针对性的降糖方案,有效控制血糖波动和低血糖的发生,缩短住院时间。     

糖耐量低减者和新诊断2型糖尿病者动态血糖谱的特点

目的采用动态血糖监测系统(CGMS)了解糖耐量低减(IGT)者和新诊断2型糖尿病(T2DM)者动态血糖谱的特点,以便指导制定合理的干预治疗方案。方法对6例糖耐量正常(NGT)者、10例IGT者和20例新诊断T2DM者的CGMS资料进行分析。结果(1)随着糖耐量受损加重,CGMS平均血糖值、血糖值标准差、血糖≥7.8mmol/L时间百分比等逐渐升高(均P<0.05),CGMS血糖谱波动幅度逐渐增加。(2)IGT组餐后血糖达峰值时间为餐后109min±32min,全天血糖≥7.8mmol/L时间为3.0h±0.8h;新诊断的T2DM组餐后血糖达峰值时间为92min±22min,全天血糖≥11.1mmol/L时间为12.6h±1.3h。IGT组和新诊断T2DM组中,早餐后血糖上升速度较快、幅度较高且持续时间较长。结论(1)CGMS检查能比较准确地显示IGT者和新诊断T2DM者动态血糖波动规律,有利于指导制定针对性的干预治疗方案。(2)IGT者全天持续约3h血糖≥7.8mmol/L。(3)随着糖耐量受损加重,餐后血糖上升速度加快、峰值增高,血糖曲线波动幅度逐渐增加。     

血糖"良好"控制的2型糖尿病患者动态血糖分析

目的:了解临床上认为血糖控制"良好"(糖化血红蛋白<7%)的2型糖尿病患者动态血糖波动状况.方法:选择糖化血红蛋白<7%的2型糖尿病患者32例,行72h连续动态血糖监测(CGMS),分析其血糖谱.结果:血糖控制"良好"的糖尿病患者仍有明显的餐后血糖过高现象,尤以早餐后明显,血糖峰值在早餐后1.7 h;血糖>7.8 mmol/L、11.1 mmol/L、13.9 mmol/L所占时间百分率分别为28%、13%、6%.3d CGMS中血糖>7.8 mmol/L曲线下面积与HbA1c正相关.同时还发现了无症状低血糖、持续高血糖(血糖大于13.9 mmol/L,持续2h以上)等现象.结论:一个看似血糖控制良好的糖尿病患者仍有较多高血糖发生,3d CGMS血糖谱可以反映患者总体血糖控制情况,其提供的信息有助于更全面了解血糖波动的细节,从而制定相应的治疗措施.     

Analysis on blood glucose excursions in well-controlled patients with type 2 diabetes mellitus

Objective： To probe glycemic excursions in type 2 diabetic patients whose hemoglobin A1c （HbA1c） was kept ≤6.0%. Methods： Totally 36 cases with type 2 diabetes （T2DM） with HbA1c≤6.0% and 30 cases with normal glucose tolerance （NGT） from December 2005 to December 2007 in our department were subjected prospectively. Continuous glucose monitoring system （CGMS） was employed to record their continuous blood glucose level for 3 d. The blood glucose profiles including the mean blood glucose （MBG）, standard differentiation （SD）, mean amplitude of glycemic excursions （MAGE） and absolute means of daily differences （MODD） were analyzed. Results： T2DM group had obviously postprandial hyperglycemia, in about 2 h after meal, especially after breakfast. Fifty-two hypoglycemic episodes occurred during the monitoring period in T2DM groups, of which 73.1% （38 episodes） were absence of symptomatic hypoglycemia with the lowest value of blood glucose only 2.0 mmol/L. And 20 episodes took place during the day hours, while 32 episodes observed during the night hours. Compared with NGT groups, SD, MAGE and MODD were all significantly higher in T2DM groups. MBG was significantly correlated with HbA1c in T2DM groups, but SD, MAGE, NGE and MODD were all independent of HbA1c. MAGE was independent of MODD. Conclusion： The amplitude of glycemic excursions is higher in normol-controlled T2DM groups than the NGT groups Thus ideally glycemic control is not only to make HbA1c reach standard, but also to lessen glycemic excursions and reduce hypoglycemia episodes.     

脆性糖尿病患者低血糖发生情况分析

目的分析脆性糖尿病患者的低血糖的发生情况,以提高这些患者的血糖控制效果。方法选择2009年1月～2012年1月收治并给予动态血糖监测系统（CGMS）监测的糖尿病患者56例,分为A、B两组。A组（／7,=17）为脆性糖尿病组,B组（n=39）为非脆性糖尿病组。对比分析两组患者的低血糖发生率（PT3．9）、低血糖发生次数、高血糖发生率（PT7．8、PT11．1）、糖化血红蛋白（HbA1c）、血糖波动系数（SDBG）、最大血糖波动幅度（LAGE）和平均血糖波动幅度（MAGE）等指标。结果A组患者的Prr3．9[（7．7＋8．6）％]、PT7.8[（62．9±18．1）％1、PT11．1[（46．3±23]3）％]、SDBG（4．41±1．01）、LAGE[（15．10±3．55）mmol／L]和MAGE[（10．10±2．49）mmol／L]等指标均高于B组[（3．7±2．8）％、（38．2±14．5）％、（10．8±6．7）％、（2．38±0．35）、（7．20±1．87）mmol／L、（5．30±1．37）mmol／L1的糖尿病患者,差异均有高度统计学意义（均P〈0．01）,两组患者测得的HbA1c[（8．2±1．7）％、（7．9±1．8）％1差异无统计学意义（P〉0．05）。A组患者在夜间和凌晨发生低血糖情况[11（64．7％）]与B组患者[13（33.3）％1比较,差异有高度差异学意义（P〈0．01）,而在其他时间段的差异无统计学意义（P〉0．05）。结论脆性糖尿病易发生低血糖,认真分析和采取措施消除引起脆性糖尿病患者低血糖的主要诱因,可有效防止低血糖的发生和血糖剧烈波动。     

糖化血红蛋白控制理想的2型糖尿病患者血糖波动特征及其与微量白蛋白尿的关系

目的 探讨糖化血红蛋白(HbA1c)控制理想的2型糖尿病患者血糖波动与微量白蛋白尿(MAU)的关系及影响因素.方法 对176例HbA1c<6.5%的2型糖尿病患者及钙名正常糖调节者(对照组)进行动态血糖监测(CGM),分析比较CGM中连续48 h的平均血糖水平(MBG)及平均血糖波动幅度(MAGE).结果 (1)2型糖尿病患者MBG及MAGE分别为(7.0±0.9)mmol/L、(3.8±2.5)mmol/L,均高于对照组(5.4±0.6)mmol/L、(2.0±0.7)mmol/L(P<0.01).(2)以超过对照组MAGE的x+1.96 5(3.4 mmol/L)定为MAGE升高的诊断标准,176例患者中MAGE升高者为91例(51.7%),其MAU的发生率高于MAGE水平正常的2型糖尿病患者(18.7%比7.1%,P<0.05).(3)血MAGE水平与年龄、糖尿病病程、收缩压呈正相关,与肾小球滤过率、空腹及餐后C肽水平呈负相关.逐步多元回归分析显示糖尿病病程及餐后30 min C肽水平与MAGE呈独立相关.(4)MAU组收缩压、舒张压、血尿素氮、血肌酐、血尿酸及MAGE均高于正常白蛋白尿组(均P<0.05),肾小球滤过率低于正常白蛋白尿组(P<0.05),Logistic回归分析显示舒张压、MAGE与患者发生MAU独立正相关.结论 血糖波动是HbA1c控制理想的2型糖尿病患者发生微量白蛋白尿的危险因素之一,糖尿病病程及早期相胰岛素分泌功能是影响血糖波动水平的主要因素.