现代X线机机房防护建设的探讨

目的 在实践中找出既节省资金又能快捷地制订科学的符合防护要求的工程设计方案.方法 通过X线测量仪检测新建的13个X线发生装置机房的防护状况,总结其经验和教训.结果 除一间64排CT机房因搬运机器拆除防护门再装修存在门缝漏散射线较大外,其它机房均合格.结论 科学的、因地制宜的设计及施工中监控、督导、量化榆测是放射科诊断质量保证及放射防护质量保证的重要措施.     

放射科统一电脑代保管X线胶片的意义

医院每个科室在日常工作中都有它统一的管理程序,在本院我科对X线胶片保管实行了电脑统一管理程序,增加了住院号、照片的时间、AD号、患者的姓名以及X线号的编码,主要是以方便查询为主,在平时诊疗工作过程中,经常有患者及患者家属来查询并询问,拍X光片和照相馆照相一样,都要交钱,就应该有底片有照片,你们为何不让我们把胶片带走呢?我们工作人员往往说这是医院的规定。大家殊不知,由医院放射科统一保管的X线胶片,对个人对社会都有积极意义。医院放射科统一电脑保管X线胶片,有利于健全个人健康档案,一旦你及你的家人在我院拍摄了一次X线照片,它就为你健全了个人健康档案的编码,放射科医生就要编写住院号、AD号以及X线号、拍摄的时间等,X线号编码是你唯一的个人编码,尤如你的公民身份证编码,记住它就能随时调出你健康档案中的资料。医院放射科统一电脑化保管X线胶片,更有利于X线胶片的资料存取与调出,能够有效防止不当的损坏,X线胶片保管是有一定条件的,如X线胶片只能有序排放,不能垂直方向重叠,通风要好,干燥,避光,放于防潮的地方,否则易于损坏。由个人保管X线胶片,易于损坏,易于丢失,存在很多弊端,不利于放射科医生及临床医生的随时查阅和搞科研。医院...     

常规X线数字化摄影设备的合理配置

目的：探讨关于放射科常规X线数字化摄影设备的合理配置。方法：针对医院放射科常规X线数字化摄影设备的配置及使用情况进行分析。结果：使用X线数字化摄影设备后,今年以来X线检查人次为37500例,放射科工作效率及社会效益明显提高。结论：合理配置常规X线数字化摄影设备,可以有效降低医院及科室的运营成本,提高放射科的整体效率,提高,临床诊断质量。     

美国克仁普医生夫妇来湘交流放射学科经验

美国内华达州圣玛丽医院放射科主任R·E·Kremp医生和夫人马娇娜女士等最近来湘探亲期间,应湖南省放射学会邀请,在湖南医学院作了学术交流,报告内容为:一、现代化放射科的设计;二、放射科医师的培训;三、放射诊断的新进展等三个方面。会上还配合放映了幻灯片。 Kremp医生在美国医院中领导的放射科设备比较齐全,拥有一些最新式的设备。他在会上介绍了一种供用于存放当日X线照片的看片箱,可存放104分各种类型照片,     

床旁X线摄片的质量保证及辐射的防护

随着卫生事业的发展,大型医院为放射科配备了移动式X线摄影机,放射科技师携移动式X线摄影机进入病房,不能搬动或不便搬动的患者,不出病房就可以进行床旁X线摄片检查,及时向临床提供准确的诊断,方便了患者同时得到了及时的治疗。笔者在多年的工作中,总结了一些床旁X线摄片     

RADREX产品介绍

随着医疗技术的提高和医院管理 体制的革新,各医院放射科对X线摄影设备在经济性、实用性和图像质量上都提出了新的,更高的要求。东芝公司敏锐在注意到了这种变化适时推出了新一代X线摄影系统-RADREX。     

上海感光胶片厂等单位联合举办医用X线胶片、增感屏应用技术短训班

为了使医院放射科技术人员对X线胶片、增感屏等器材设备的性能有较全面的了解,从而充分发挥这些器材的作用,提高X线摄片的质量,更好地为临床X线诊断服务,上海感光胶片厂、上海医械电化厂与中华医学会上海分会放射科学会联合举办了三期技术短训班。由专业厂的工程师系统地讲授X线胶片的种类、结构、照相特性及其应用;放射科暗室技术;X线照片弊病分析及防止方法;X线增感屏种类及性能等专门知     

质量管理在X线投照技术中的应用

医院放射科X线投照工作的好坏直接影响医生对疾病诊断的准确性,本文通过质量管理在X线投照工作中所涉及的各方面的应用,全面阐述了质量管理的重要性,从而有效地提高了投照的准确性及工作效率。对提高放射科的工作质量非常重要,是值得在基层医院推广的管理方法。     

脊椎损伤X线诊断争议11例的分析

对于因急性外伤而做脊椎X线检查的病例，一般来说，X线诊断并不困难，但有时也会发生争议，特别是涉及交通事故、公伤评残和刑事判决时，则处理较难。争议可能来自放射科医师之间、放射科与骨科之间、医患之间、医院与医院之间、医院与交通管理、事故鉴定部门以及法院之间。现对有关11例病例进行分析和讨论。     

放射科实施窗口预约挂号的工作体会

放射科是医院治疗中的重要检查科室,是现代化集诊断、检查和治疗于一体的综合性科室,很多临床疾病的诊断与检查等都需要在放射科中进行。放射检查的原理是通过医学影像来对病灶进行透视检查,放射科的设备通常包括普通X线拍片机、直接数字化X线摄影系统(DR)、数字减影血管造影系统(DSA)、计算机X线摄影系统(CR)、计算机X线断层扫描(CT)、核磁共振(MRI)等设备,随着疾病的发生率提高以及放射科设备和新技术的增加,检查和诊断的疾病内容越来越多,传统的放射检查组也增加了相应的技术组和医疗辅助组等,诊断体系更加强大,给放射科带来发展机遇的同时也带来诸多挑战,尤其是挂号工作。当前挂号预约主要采用窗口挂号、网上挂号、电话挂号、微信挂号等多种预约挂号方式,多种挂号方式的出现目的是缓解窗口挂号的压力,让患者可以顺利进入放射科进行挂号诊断。     

巨大淋巴结增生症的CT诊断

目的探讨巨大淋巴结增生症（CD）的CT诊断价值。方法对经手术及病理证实的24例巨大CD的CT表现进行研究、分析。24例中,局限型透明血管型CD 23例、弥漫型CD 1例。结果24例CD,病变表现为圆形、类圆形或分叶状较大的单发软组织密度肿块影,边界多清楚锐利,直径3~15 cm。结论 CT平扫加增强扫描有助于对CD明确诊断和鉴别诊断,CD肿块以动脉期显著强化和延迟期的持续强化为特征性表现;胸、腹部局限型CD 以较大孤立性无坏死、出血肿物、均匀性明显强化、或中央伴有分支状钙化为特征。     

中国第一台X光诊断机的引进

关于中国第一台X光诊断机引进的时间,众说纷纭、莫衷一是。《点石斋画报》则以全新的史料说明：在1897年12月下旬前,苏州博习医院就引进了X光诊断机。     

Finding commonalities in rare diseases through the undiagnosed diseases network

ObjectiveWhen studying any specific rare disease, heterogeneity and scarcity of affected individuals has historically hindered investigators from discerning on what to focus to understand and diagnose a disease. New nongenomic methodologies must be developed that identify similarities in seemingly dissimilar conditions.Materials and MethodsThis observational study analyzes 1042 patients from the Undiagnosed Diseases Network (2015-2019), a multicenter, nationwide research study using phenotypic data annotated by specialized staff using Human Phenotype Ontology terms. We used Louvain community detection to cluster patients linked by Jaccard pairwise similarity and 2 support vector classifier to assign new cases. We further validated the clusters’ most representative comorbidities using a national claims database (67 million patients).ResultsPatients were divided into 2 groups: those with symptom onset before 18 years of age (n = 810) and at 18 years of age or older (n = 232) (average symptom onset age: 10 [interquartile range, 0-14] years). For 810 pediatric patients, we identified 4 statistically significant clusters. Two clusters were characterized by growth disorders, and developmental delay enriched for hypotonia presented a higher likelihood of diagnosis. Support vector classifier showed 0.89 balanced accuracy (0.83 for Human Phenotype Ontology terms only) on test data.DiscussionsTo set the framework for future discovery, we chose as our endpoint the successful grouping of patients by phenotypic similarity and provide a classification tool to assign new patients to those clusters.ConclusionThis study shows that despite the scarcity and heterogeneity of patients, we can still find commonalities that can potentially be harnessed to uncover new insights and targets for therapy.     

心电图机干扰现象分析

本文简要介绍了心电图机使用和检定当中常见的干扰现象分类和产生原因,并简单介绍了干扰现象的几种判别及排除方法。     

全自动清洗机器械清洗不彻底原因分析及对策

目的分析全自动清洗机器械清洗不彻底的原因,探讨保证器械机洗质量的方法及对策。方法2010年9月—2011年6月,将600批次共144 000件器械于机洗前分为2组预处理,试验组为精细预处理,共清洗器械90 000件;对照组为粗预处理,共清洗器械54 000件,以目测器械洁净程度的方法对比清洗质量。结果试验组器械清洗不合格件数为100件,不合格率为0.11%,对照组不合格件数为1 200件,不合格率为2.22%,2组比较差异有显著性（P〈0.01）。结论选择合适的预处理方法,可提高全自动清洗机的清洗效果,保证清洗质量,有效预防和控制医院感染。     

心电图机干扰现象分析

本文简要介绍了心电图机使用和检定当中常见的干扰现象分类和产生原因,并简单介绍了干扰现象的几种判别及排除方法。     

关于延误时间的平行机排序问题的复杂性

研究了当目标函数和延误时间有关时，带两个服务器的3台平行机排序总是的复杂性。首先证明了P3，S2/si=1/Lmax是强NP-难的，然后证明了另两个问题P3，S2/Pi=1/Lmax和P3，S2/si=1，di=d/Lmax都是NP-难的。     

闭孔疝4例CT诊断及文献复习

目的：探讨CT诊断闭孔疝的价值和临床意义,提高对闭孔疝的认识。方法回顾性分析经手术证实4例闭孔疝的CT表现,并复习文献。结果 CT能清楚地发现闭孔疝,疝囊多位于闭孔外肌与耻骨肌之间,疝出物多为肠管,可见肠壁增厚、水肿;增强检查肠壁增强减弱,伴有空回肠肠管扩张、积液。结论 CT检查能直接显示疝囊,可准确诊断闭孔疝及缺血坏死、穿孔等并发症,特别对老龄患者不明原因肠梗阻具有特征性,能为临床确诊提供帮助。     

结肠途径治疗机治疗粪石性肠梗阻155例的临床研究

目的观察结肠途径治疗机治疗粪石性肠梗阻的临床疗效。方法将符合诊断标准的305例粪石性肠梗阻患者随机分为保守治疗组（75例）、手术治疗组（75例）与结肠途径治疗机组（155例）。三组均采用禁食、禁水、持续胃肠道减压、纠正水和电解质紊乱及酸碱失衡等对症治疗，手术治疗组在此基础上采用外科手术治疗，结肠途径治疗机组在此基础上采用结肠途径治疗机治疗。三组均治疗6d（1个疗程），治疗1个疗程后观察疗效。结果治愈率保守治疗组为53．33％，手术治疗组为100．00％，结肠途径治疗机组为96．77％。手术治疗组和结肠途径治疗机组的治愈率高于保守治疗组（P〈0．05）。手术治疗组与结肠途径治疗机组相比治愈率差异无统计学意义（P〉0．05）。并发症发生率保守治疗组为3．23％，手术治疗组为29．33％，结肠途径治疗机组为6．45％。手术治疗组高于结肠途径治疗机组和保守治疗组（P〈0．05），结肠途径治疗机组与保守治疗组相比较差异元统计学意义（P〉0．05）。结论结肠途径治疗机治疗粪石肠梗阻疗效与外科手术治疗的疗效相当，但结肠途径治疗机组治疗后副作用低，住院时间短。     

Trust and medical AI: the challenges we face and the expertise needed to overcome them

Artificial intelligence (AI) is increasingly of tremendous interest in the medical field. How-ever, failures of medical AI could have serious consequences for both clinical outcomes and the patient experience. These consequences could erode public trust in AI, which could in turn undermine trust in our healthcare institutions. This article makes 2 contributions. First, it describes the major conceptual, technical, and humanistic challenges in medical AI. Second, it proposes a solution that hinges on the education and accreditation of new expert groups who specialize in the development, verification, and operation of medical AI technologies. These groups will be required to maintain trust in our healthcare institutions.