基于傅里叶变换红外光谱及化学计量学方法的不同产地锁阳药材分类鉴别

目的:基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)及化学计量学方法实现不同产地锁阳药材的分类鉴别。方法:采集5个省(区) 12个市(区/州/旗)的106批锁阳药材,以透射方式采集样品的FTIR光谱数据并进行光谱预处理,建立锁阳FTIR指纹图谱并进行光谱解析,以相关系数法计算不同产地锁阳的FTIR相似度,求取不同产地锁阳FTIR平均光谱的一阶导数(1D)光谱,以预处理后的1D光谱数据建立基于主成分分析(PCA)的软独立建模分类(SIMCA)鉴别模型,以前6个主成分建立正交偏最小二乘法(OPLS)鉴别模型。结果:不同产地锁阳FTIR指纹图谱的走势及主要吸收峰位基本一致,共指认出了16个共有特征吸收峰;不同产地锁阳FTIR指纹图谱的相似度及1D光谱均有显著、唯一的特征;所建SIMCA模型可实现不同省级产区锁阳的分类鉴别,所建OPLS模型可实现不同市级产区锁阳的精确分类鉴别,12个产地锁阳的分类鉴别体现了明显的地域聚集性特点。结论:基于FTIR及化学计量学方法能够实现不同产地锁阳药材的分类鉴别。     

不同产地桦褐孔菌的傅里叶变换红外光谱法鉴别研究

目的 分析不同产地桦褐孔菌的傅里叶变换红外光谱的图形及其特征吸收峰值,以期建立其鉴定标准.方法 分别用石油醚、三氯甲烷、甲醇、对中、朝、俄三国产的野生桦褐孔菌进行了提取,并首次对提取物进行了傅里叶变换红外光谱法测定,对桦褐孔菌的傅里叶变换红外光谱的图谱进行分析计算.结果 俄罗斯产的桦褐孔菌与吉林、黑龙江产和朝鲜产桦褐孔菌的红外谱图有明显的不同.结论 上述方法可用作鉴别其品种或评价其质量的一种手段.     

傅里叶变换近红外光谱结合化学计量学对不同类别人参的快速无损鉴别研究

目的建立近红外快速无损定性聚类模型,以从分子水平上快速无损鉴别外观相似但类别不同的池底(Chidi ginseng)、野山参(wild ginseng)、野山参移栽(transplantation of wild ginseng)和趴货(Pahuo ginseng)。方法利用傅里叶变换近红外光谱仪在无损条件下采集样品,近红外谱图扫描的波数范围为10 000 cm~(-1)～4 100 cm~(-1),结合化学计量学软件建立4种样品的快速无损定性聚类模型。结果建立的定性聚类模型对4种样品的识别率分别为98%、98%、97%、97%,4种样品的验证合集谱图的识别率为98%。池底样品、野山参样品、野山参移栽样品和趴货样品在第一主成分(first principal component,PC1)上的得分分别为0.089 724～0.125 83,0.098 37～0.127 75,0.045 894～0.186 13,0.084 432～0.131 41;在第二主成分(secondly principal component,PC2)上的得分分别为-0.290 4～0.168 99,-0.310 65～0.211 6,-0.165 8～0.117 87,-0.200 84～0.160 3;在第三主成分(thirdly principal component,PC3)上的得分分别为-0.190 41～0.322 63,-0.255～0.201 1,-0.359 39～0.227 26,-0.211 3～0.286 93。结论所建立的近红外快速无损定性聚类模型达到了对4种不同类别人参定性检测的目的,具有一定的应用价值。     

金莲花傅里叶红外光谱鉴别及药效组分表征分析

金莲花是毛茛科植物金莲花Trollius chinensisBunge的干燥花[1],金莲花药效组分为黄酮及有机酸类成分,主要有荭草苷、牡荆苷和藜芦酸等[2]。为了能够科学地评价金莲花品质,为中药鉴定提供适用的方法和技术,作者采用傅里叶红外光谱(FT-IR)及其二阶导数红外光谱法对20个药材供试品进行了测定,并采用基团组分特征鉴定法对其水提取物和主要组分牡荆苷(vitexin)、荭草苷(orientin)、藜芦酸(veratric acid)的FT-IR表征进行了分析。1仪....     

基于近红外光谱结合化学计量学方法的山里红产地溯源分析

目的 基于近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）结合机器学习算法模型,建立山里红Crataegus pinnatifida var. major的产地溯源技术。方法 收集6个省份的91份山里红样本,采集其NIRS,应用多种机器学习算法,包括主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘法判别分析（orthogonal pmjartial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）、K-最近邻（K-nearest neighbor,KNN）、决策回归树（classification and regression tree,CART）、随机森林（random forest,RF）、朴素贝叶斯（naive bayes,NB）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和神经网络（artificial neural network,ANN）算法,探讨适合山里红产地溯源的模型。结果 ANN模型的准确率和模型稳定性最优,可作为山里红产地识别的首选模型。结论 NIRS结合ANN模型是山里红产地溯源的有效手段,为山里红的产地溯源提供了科学参考。     

银杏内酯B的傅里叶变换红外光谱-拉曼光谱分析

目的:建立银杏内酯B的傅里叶变换红外光谱-拉曼光谱(FTIR-Raman)联用分析方法.方法:利用脂肪提取器对银杏叶中银杏内酯B进行提取、柱层析法纯化、烘干后进行红外光谱和拉曼光谱测定,与银杏内酯B对照品经同法结晶后测得的谱图进行比较分析.结果:样品谱图与对照品谱图特征峰峰形、峰位一致,IR谱图与Raman谱图相互补充,数据完整.结论:傅里叶变换红外光谱-拉曼光谱联用分析方法准确可靠,可用于物质的结构鉴定.     

红外光谱结合化学计量学鉴别悬钩木主流品种

目的 建立红外光谱结合化学计量学鉴别粉枝莓、红泡刺藤、黑腺美饰悬钩子.方法 采用傅里叶变换红外光谱仪采集3个基原植物19批样品的红外光谱图,对光谱数据进行纵坐标归一化法、自动平滑、二阶求导处理等预处理,采用系统聚类分析法(HAC)、主成分分析法(PCA)和正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)对光谱数据进行分析.结...     

基于ATR-FTIR结合化学计量学快速鉴别玉竹和黄精的实验研究

目的:采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR)和化学计量学对同科同属易混淆药材玉竹和黄精进行鉴别。方法:采用ATR-FTIR获取样本的一级和二级红外指纹图谱,采用PLS-DA构建最佳图谱模型,并采用PCA、HCA等化学计量学对模型图谱基本特征进行分析。结果:玉竹和黄精红外图谱主要由蛋白质、脂类和糖类等吸收带组成,两者光谱相似,但在1200～700cm-1处存在较小差异;在此范围对原图谱进行主成分分析发现,前3个主成分(集中在970cm-1、990cm-1和715cm-1附近))对玉竹和黄精鉴别的正确率可达96. 56%;在此范围对原图谱进行簇类分析发现,玉竹和黄精种内样本均具有一定地域特征性,但不影响整体鉴别效果。结论:采用ATR-FTIR并结合化学计量学可以快速准确鉴别玉竹和黄精,可为同属种植物鉴别提供理论依据。     

傅里叶变换红外光谱法无损快速鉴别八角茴香及其伪品

目的:无损快速鉴别八角茴香及其伪品莽草、红茴香。方法:傅里叶红外光谱法(FT-IR)。结果:八角茴香及其伪品莽草、红茴香在红外谱图中均有各自的特征峰,可容易地将它们区别开。结论:该方法具有快速、准确、操作简单、可直接进行测定(不需对样品进行提取分离)的特点。     

不同产地,品种当归的红外光谱鉴别

对不同产地、品种当归的石油醚、乙醚和水提取物进行外光谱测定，结果不同产地、品种的当归分别具有很好的光谱特征，根据其光谱特征可以准确地予以鉴别。     

红外光谱结合化学计量学评价不同产地何首乌

目的建立快速评价不同产地何首乌的方法。方法运用化学计量预处理方法处理4个产地何首乌样品的红外光谱,分析各产地样本的平均光谱,建立主成分分析鉴别和SIMCA预测模型。结果 ①何首乌含有蒽醌类、二苯乙烯类、磷脂类、多糖和苷类等化学成分。②主成分分析模型能基本鉴别不同产地何首乌。③不同产地何首乌的差异主要体现在芳香族化合物、草酸钙、磷脂、糖蛋白、多糖和苷类共6种化学成分上。④SIMCA模型预测未知样品的准确率达到100%。结论 红外光谱结合化学计量学是一种快速、无损地评价何首乌的有效方法。     

不同产地藿香的红外光谱分析

目的建立红外光谱技术,快速鉴别不同产地藿香的方法。方法采用傅里叶变换红外光谱技术和二维相关红外光谱法鉴定石牌广藿香(牌香),高要广藿香(肇香),海南广藿香(南香),湛江广藿香(湛香)等四种药材。结果四种不同产地的广霍香(南香、湛香、牌香、肇香)的一维红外光谱和高分辨的二阶导数谱的结果相一致,确切地佐证了南香药材与其它三个产地药材相比具有明显的差异性,很好地解释了南香属于广藿香伪品的论证。二维红外相关谱表明:肇香在940 cm-1的自动峰最强,而牌香和湛香在947 cm-1为最强峰,两者相差了7个波数。湛香1151 cm-1的自动峰明显强于牌香的自动峰,另外湛香947 cm-1的交叉峰也明显强于牌香的交叉峰。凭借自动峰和交叉峰的强弱既可以作为鉴别相似度较大的牌香和湛香的依据。结论红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱等三谱技术可以相互补充,相互佐证,可以鉴别四种广藿香的产地,同时也可以看到肇香与牌香、湛香的品质相近,但不完全相同,品质最差的是南香,即海南产的广藿香。     

傅里叶变换拉曼光谱法鉴别八角茴香及其伪品

目的：鉴别八角茴香及其伪品。方法：傅里叶拉曼光谱法（FT－Raman)。结果：八角茴香及其伪品在拉曼光谱中均有各自的特征峰,极易将它们区别开。结论：该方法快速准确,操作简单,不需分离,可直接测定。     

红外光谱结合化学计量学鉴别美洲大蠊及其他虫类药材研究

目的基于红外光谱法结合化学计量学建立美洲大蠊及其他虫类药材(全蝎、水蛭)粉末的鉴别方法,为美洲大蠊的鉴别提供一定的依据。方法运用傅里叶变换红外光谱仪采集3种虫药药粉的红外光谱数据,对已得光谱数据二阶求导后运用纵坐标归一化法、标准化法等预处理方法对光谱进行优化,采用化学计量学,包括系统聚类分析(hierarchicalcluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)以及偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)进一步对光谱数据进行分析。结果美洲大蠊与全蝎、水蛭的红外指纹图谱有差异。美洲大蠊在1 711、1 410、712 cm-1处吸收峰明显,全蝎在1 753、1 400、1 168、717 cm-1处吸收峰明显,水蛭在1 558、1 457、1 400、669 cm-1处吸收峰明显,且水蛭在1 753～1 711cm-1处明显无吸收峰。3种虫类药材在1 800～1 700 cm-1处峰形差异明显较大。二阶导数图谱中,主要峰的位置相同,但共有峰的强度不同。运用HCA分析方法发现3种虫类药材能够被快速区分,运用PCA与PLS-DA分析方法发现3种虫类药材分布在不同区域。结论本研究能够简便、快速的鉴别美洲大蠊与全蝎、水蛭等虫类药材,为美洲大蠊的质量控制及评价提供参考。     

应用红外光谱技术鉴别中药麝香的真伪分析

应用二阶导数技术和傅里叶变换红外光谱两者相结合的方法,对中药天然麝香和麝香伪品进行测定。测定结果如下：麝香伪品和天然麝香进行比较,麝香伪品的红外光谱的吸收强度及位置有很大的差异性,很好被区分开。人工麝香,市售麝香和天然麝香这三类麝香的谱图有很大的相似性,特别是天然麝香和人工麝香非常相似,不易区分。傅里叶二阶导数谱方法鉴别中药麝香无损,直观,灵敏,快速,一方面使谱图分辨率极大地得以提高,另一方面还能对正品麝香进行直观有效地鉴别。它不但对一些名贵中药材的来源而且对其真伪进行鉴别提供了一种崭新的方法。     

傅里叶变换红外光谱结合偏最小二乘模式识别方法应用于藏药麻花秦艽真伪鉴别的研究

目的:采用傅里叶变换红外光谱技术,结合化学模式识别方法,对麻花秦艽及其伪品进行鉴别分析,为麻花秦艽的质量控制提供一种新的方法。方法:采集560个来自5个不同产地的麻花秦艽及其伪品黑秦艽、甘肃丹参的原始红外光谱图,并经过多元散射校正(MSC)和二阶导数(SD)处理后,用偏最小二乘判别分析对其进行整体指纹信息判别。结果:采用的PLSDA判别分析方法,能准确成功地识别麻花秦艽及其伪品黑秦艽、甘肃丹参。结论:该法快速、准确,为客观评价中药材的真伪、产地归属、质量类别等提供了一种新的方法和手段,在中药材质量控制领域具有广阔的应用前景。     

红外光谱结合化学计量学对栽培滇重楼的产地鉴别研究

目的 比较滇重楼Paris polyphylla var. yunnanensis不同生长年限不同产地红外光谱特征,建立产地鉴别模型。方法 收集13个产地3～8年生栽培滇重楼样品,共计841株个体;通过衰减全反射-傅里叶变换红外光谱仪(attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectra,ATR-FTIR)采集样品红外光谱;结合多元散射校正(multiplicative scattering correction,MSC)、一阶导数(first derivative,FD)、二阶导数(second derivative,SD)和三阶导数(third derivative,TD)筛选最佳光谱预处理方式;利用偏最小二乘判别模型(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)鉴别相同生长年限不同产地的样品。结果 三阶导数与多元散射校正结合是对3年生和5～8年生样品进行产地鉴别的最佳光谱预处理方式;二阶导数与多元散射校正结合是鉴别4年生不同产地样品最佳光谱预处理方...     

橘络及其伪品的红外光谱鉴别

采用傅里叶变换红外光谱法直接测定橘络及其伪品的红外光谱,并比较正伪品的红外光谱差别,直接准确的鉴别橘络及其伪品的真伪。实验结果证明:采用傅里时变换红外光谱法可以直接、快速、准确地对橘络及其伪品进行区别鉴定。     

傅里叶变换拉曼光谱法鉴别肉桂及其混淆品阴香

目的：无损快速鉴别肉桂及其混淆品阴香。方法：采用傅里叶变换拉曼光谱法（FT－Raman)。结果：肉桂与其混淆品阴香在拉曼谱图中均有各自的特征峰,可容易地将它们区别开。结论：该方法具有快速、准确、操作简单、不需对样品进行提取分离,可直接进行测定的特点。     

基于红外光谱结合化学计量学的青叶胆及其近缘种亲缘关系研究

目的 傅里叶变换红外光谱（fourier transform infrared spectroscopy,FTIR）结合化学计量学分析青叶胆及其同属近缘种的亲缘关系,为青叶胆药用植物资源的开发利用提供理论依据。方法 采集青叶胆及近缘种共39份样品的红外光谱信息,对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,结合化学计量学分析光谱数据。结果 青叶胆及其近缘种红外光谱主要吸收区域为900~400、1 310~900、1 500~1 310、1 800~1 500、2 800~3 000、3 000~3 500 cm^-1附近。二阶导数图谱在400~1 000 cm^-1指纹区吸收峰差异明显,物种之间吸收峰的峰数、峰强、峰形差异较大。对预处理后的红外光谱数据进行主成分分析（PCA）以及偏最小二乘判别分析（PLS-DA）发现,6种獐牙菜的PCA分析优于PLS-DA分析,系统聚类分析表明青叶胆与圈纹獐牙菜、显脉獐牙菜亲缘关系较近。结论 FTIR结合化学计量学方法,能够快速鉴别不同种类獐牙菜属植物,明确青叶胆及其近缘种之间的亲缘关系,为獐牙菜属植物亲缘关系研究提供一种快速、有效的方法。