四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究

logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。     

分类重复测量数据的非线性混合效应模型

[目的]探讨分类重复测量数据的非线性混合效应模型及SAS8.0软件NLMIXED过程实现。[方法]直接拟合分类反应变量的非线性概率模型,结合重复测量资料的特点,采用附加高斯积分来获得最大似然的参数估计。[结果]非线性混合效应模型能很好地拟合分类反应变量的重复测量资料,它允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可方便地分析随机缺失等非均衡数据。[结论]分类反应变量重复测量资料的非线性混合效应模型分析结果合理、容易解释,为分类重复测量资料提供一种新的分析思路。     

应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素

目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。     

多水平logistic回归模型在血吸虫病流行因素研究中的优越性

目的探讨在血吸虫病流行因素的研究中多水平logistic回归模型相对于传统logistic回归模型的优越性。方法分别使用多水平logistic回归模型和传统logistic回归模型分析血吸虫病流行因素。结果多水平logistic回归模型分析中有统计学意义的变量在传统logistic回归分析中均有统计学意义,但在传统logistic回归分析中有意义的几个变量,如人均收入、无害化厕所比例,却没有进入多水平logistic回归模型方程。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型更适合用来研究不同层次的血吸虫病的流行因素。     

Logistic回归模型中连续变量交互作用的分析

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.     

Logistic回归模型中连续变量交互作用的分析

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.     

Logistic回归模型中连续变量交互作用的分析

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.     

相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析

目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。     

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的 探讨北京市成人代谢综合征的影响因素.方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16 711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素.结果 影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入.结论 采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料.     

半参数治愈模型在长期生存者资料分析中的应用

目的 介绍长期生存者资料生存分析模型与方法 .方法 以SARS病人为例阐述半参数治愈模型原理与方法 ,并将长期生存者资料半参数治愈模型与Cox回归模型得到的结果 进行对比分析.结果 Cox比例风险回归模型得到四个协变量有统计学意义;半参数治愈模型比例风险回归部分得到一个有意义的协变量,logistic回归部分得到三个协变量有统计学意义.结论 在对长期生存者存在的资料分析时,半参数治愈模型比传统的Cox比例风险回归模型更具优势,不仅模型形式简明,参数估计解释合理,而且可从多角度提供更多有价值的信息,是一种适用范围更广,实用性更强的统计分析方法 .     

群随机研究中倾向性评分匹配与混合效应模型比较

目的 比较倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)法和混合效应模型法在群随机试验中的统计效能,为同类研究的统计分析方法选择提供指导。方法 通过模拟研究与急性缺血性脑卒中疗效评级数据,比较倾向性评分后拟合单因素条件logistic回归分析模型和直接拟合混合效应模型应用于含有混杂因素的群随机试验数据时的统计学性能,说明方法应用场景和选择策略。结果 PSM后,各混杂因素组间均衡性明显改善。条件logistic回归分析模型和混合效应模型处理效应估计结果十分接近,但前者的P值更小。实例分析结果显示,匹配后各混杂因素的标准化均数差异(standardized mean difference, SMD)均控制在0.1以内,条件logistic回归分析模型识别出两个研究结局的处理组间差异;而混合效应模型仅识别出7 d有效率的处理组间差异。结论 PSM可以平衡群随机试验中的混杂因素,提高两组间的可比性,其检验效能较高。推荐在临床群随机试验中优先考虑PSM法,但也要注意其应用条件和局限性。     

单参数指数模型在医药数据分析中的应用研究

对于因变量Y是0-1变量,当自变量xi是连续型变量的情况,logistic回归模型长期被应用,来解决这类问题,随着非参数和半参数模型的发展以及计算机编程水平的提高,我们可以用非参数模型或者半参数模型来解决这类问题.非参数模型或者半参数模型可以直接建立Y与xi之间的关系,这种关系的函数的具体的表达式未知,但是,我们可以通过计算机软件得出这个函数的估计值,得到预测模型,对于给定的值就可求出预测值.如果这种方法计算的结果与logistic回归模型预测的结果一致,或者比logistic回归模型预测的结果好,可提供一种新的解决因变量Y是0-1变量,xi是连续型变量的关系模型,这种关系模型比logistic回归模型好,能表示出Y与置的直接的函数关系.本文的单参数指数模型就是半参数模型中的一种,目的是说明单参数指数模型的可行性和优越性.     

Logistic回归模型及其研究进展

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型从 19世纪 80年代提出以来 ,在离散型资料的分析中起到了十分重要的作用。 2 0世纪 70年代以来随着对该模型研究的深入 ,形成了多值ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型 (多项反应分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和有序反应分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型 )、多水平ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和模糊ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型等回归模型 ,现将近年来有关ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的研究概况综述如下。1　基本模型 (Ｂｉｎａｒｙｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌ)ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型从数理统计上可分为 2种形式 :非条件ｌｏｇｉｓ…     

候诊成功率与候诊时间的非线性回归模型

目的 研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系.方法 从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型.结果 候诊成功率与候诊时间函数关系模型为p=eα+βx/1+eα+βx×100％,决定系数为0.974,预测值与实际值相近,预测logistic回归模型曲线与实际值曲线也基本拟合,回归方程拟合良好、有效.结论 候诊成功率与候诊时间之间符合logistic回归模型,候诊成功率与候诊时间函数模型的建立可反映候诊时间在候诊人群的分布,有利于完善门诊候诊管理.     

固定效应模型与混合效应模型在测量误差估计中的应用

探讨疾病危险因素暴露剂量的测量误差评价方式，以云南锡业公司所属锡矿井下作业环境有害物质监测资料为例，分别进行固定效应和混合效应的方差成分模型拟合，估计资料的测量误差大小，固定疚伯方差分析结果显示氡、氡子体和粉尘的测量信度均接近１，混合效应模型也显示资料的测量质量较佳（信度系数估计值均〉０．８）。提示固定效应模型和混合效应模型均可应用于测量质量的评价，应用根据资料的特性选择正确的统计模型，以得到较为     

临床试验中多个终点变量同时评价的多元logistic模型

目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以及患者的年龄,性别,观察指标的基线值,中心效应等协变量进行分析。结果多终点的多元logistic回归模型既可以对单个结果变量进行分析,还可以对多个结果变量进行同时分析,并在扣除组间差异、协变量的影响后,估计两个结果变量之间的相关性。当受试者的多个结果有部分缺失时,该估计方法仍然是有效的。结论多元logistic回归模型可以对多个终点变量进行同时分析。     

Markov模型在生命统计中的研究进展

在生命统计研究中,许多慢性病生存资料呈现多状态、多阶段进程的特点,以往对于此类问题的分析多采用经典的统计学方法(如logistic回归、Cox回归、广义估计方程等方法),这些方法作为传统的生命资料分析方法在该领域有不足之处,如Cox回归方法常常只关心一个终点,对于多个疾病终点     

临床试验中分类数据的处理方法比较

目的通过模拟比较,探讨分析多中心临床试验中高维列联表资料的有效方法。方法采用Monte Carlo模拟比较CMH检验与logistic回归处理多分类单向有序、无序资料以及CMH检验与一般线性模型GLM(General Linear Model)处理双向有序资料的区别。结果多分类单向有序和无序资料采用CMH检验和logistic回归分析结果相同,检验效能基本一致。双向有序资料采用GLM与CMH检验分析结果相同,检验效能基本一致。结论在多中心临床试验中,高维列联表资料的统计分析可以用logistic回归或GLM代替CMH卡方检验。     

logistic回归模型中交互作用的分析及评价

流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用,并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用,如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用,但乘积项若无统计学意义并不表示两因素问相加交互作用或生物学交互作用的有无.文中介绍Rothman提出的针对logistic或Cox回归模型的三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算,并以SPSS 15.0软件应用实例分析得出logistic回归模型的参数估计值和协方差矩阵,引入Andersson等编制的Excel计算表,计算相加交瓦作用指标及其可信区间,用于评价因素间的相加交互作用,为研究人员分析生物学交互作用提供依据.该方法方便快捷,且Excel计算表可在线免费下载.     

重复测量资料非线性混合效应模型应用与实现

目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用.方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型.结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;可方便地分析随机缺失等非均衡数据;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对代谢过程的影响.结论当重复测量资料不满足线性条件时,使用非线性混合效应模型能更客观地反映原数据特征,挖掘资料蕴藏的信息,弥补线性理论分析非线性重复测量资料之不足.