基于一种改进的光线投影体绘制算法的三维重建

提出了一种改进的光线投影体绘制算法,利用重采样点在两坐标系中的矩阵变换特性,减少矩阵的运算量,加快重采样计算过程,从而加速了光线投影的效率.实验结果表明改进后的算法,可以利用 OpenGL图形标准及硬件加速对图像序列进行三维重建,重建效果逼真,重建速度较快,具有算法简单、实现容易的特点.     

组织多普勒超声心脏图像的动态三维重建方法

目的：探讨组织多普勒超声心脏图像动态三维重建方法,以提升诊断的准确性。方法：将解剖结构以及功能参数信息从多普勒超声医学图像中进行分离,结合三维场分布对其进行重建,并将重建结果实施融合显像。结果：该方法科学地展示了功能参数以及解剖结构两者之间的关系,实现了组织多普勒超声心脏图像的动态三维重建。结论：通过将组织多普勒成像技术和超声医学图像三维重建技术相结合,科学地实现并完成组织多普勒超声心脏图像的动态三维重建,在临床医学上具有十分重要的意义和价值。     

基于MITK的医学图像三维重建方法研究

使用MITK工具包实现了对多组医学图像数据的三维重建。分别研究了面绘制和体绘制两种绘制技术。其中面绘制采用移动立方体法实现,体绘制则采用光线投射法实现,通过比较两种技术的绘制结果,讨论了他们的特点。从重建医学图像的研究结果中可以看出,MITK作为一种图像处理和三维可视化的工具其功能是十分强大的。     

一种基于三维重建的医学图像融合方法

医学图像融合是医学图像处理的一项重要技术。传统的融合技术在严格配准的基础上,对于两个具有不同扫描和成像参数的影像具有极大的局限性,针对此,本文研究了一种基于三维重建的医学图像融合方法。该方法以三维重建为基础,对重建后的三维体数据,按照解剖学结构,设置任意的解剖面进行截取,可以得到具有空间和几何上完全匹配的两幅图像,最后进行融合。研究证明,使用该方法不仅融合的结果更加准确有效,而且无需配准,适用于任意的医学成像设备的影像融合。     

基于ITK和OpenGL的医学图像三维重建

目的:提出一种基于ITK和OpenGL开发的医学图像三维重建系统的新模式.方法:在VC++6.0的MFC环境下缟程,设计交互性强、灵活实用的用户界面;集成ITK类库实现医学图像的读写、分割、等值面提取,并利用OpenGL进行三维表面的绘制和渲染.结果:设计并实现了一个医学图像三维重建系统.结论:基于ITK和OpenGL模式开发医学图像三维重建系统,不仅可以解决ITK不具备可视功能、不提供用户界面的缺点,同时可以利用OpenGL强大的三维绘制和渲染功能使三维场景更加逼真.     

医学图像三维重建的研究

介绍了医学图像三维重建的方法和发展过程,三维重建技术在现阶段医学临床中观察骨组织、空腔脏器、神经的应用,重建清晰、逼真、立体感强的三维图像,为临床提供了清晰而丰富的立体诊断,在医学诊断和过程中,具有很高的实用价值。     

Mimics软件在医学图像三维重建中的应用

介绍了Mimics(Materiaise’s interactive medical image control system)软件及医学图像三维重建的方法,并对该软件在医学图像三维重建中的应用现状进行了分析。指出Mimics软件是连接二维断层扫描图像和三维图像的桥梁,其更重视实现可视化之后的后续研究,并且可以实现个人普通计算机上大规模数据的转换处理,无需专业工作站,将二维扫描的数据(CT、MRI)输入该软件可快速生成三维模型并进行编辑,为医生日常临床诊疗以及科研工作使用提供帮助。最后对其应用前景进行了展望。     

一种扇形扫描三维超声成像系统三维重建方法

三维超声成像技术恢复了二维超声图像成像过程中丢弃的空间位置信息,提供了比二维超声图像更为丰富的临床诊断信息,已广泛应用于临床诊断领域.本文介绍了基于一维换能器阵列的超声三维重建过程,针对扇形扫描三维超声成像系统提出了一种减少三维重建环节的处理方法.     

基于MITK的脑核磁共振图像的分割与三维重建

本文尝试在微机上使用Visual C＋＋开发环境结合MITK平台对人体头部MRI图像进行感兴趣区域的图像分割与三维重建,为下一步开发基于微机的医学影像三维可视化系统打下基础。     

基于二维超声图像的肝脏运动跟踪方法研究

目的：基于二维超声图像提出一种肝脏运动跟踪方法,以减小手术过程中由于呼吸运动带来的误差。方法：先选用中值流算法对二维超声图像感兴趣点进行跟踪,在跟踪过程中,如果中值流算法成功跟踪到目标,则在目标附近进行模板匹配,通过模板匹配来校正中值流算法跟踪过程中出现的漂移;如果中值流算法未能跟踪到目标,则需使用ORB(oriented fast and rotated brief)特征点进行匹配判断感兴趣点的位移,重新选定感兴趣点继续进行跟踪;如果连续跟踪失败,则说明中值流算法不适用该情况下的跟踪,则需使用KCF(kernelized correlation filters)跟踪算法代替中值流算法进行跟踪,并使用模板匹配校正长时目标跟踪误差。采用CLUST(Challenge on Liver Ultrasound Tracking)2015二维数据集进行测试和验证,并将算法校正前后的跟踪误差进行对比。结果：该方法对测试集血管等感兴趣点的平均跟踪误差为1.29 mm、平均跟踪帧率大于22帧/s,且校正后的算法跟踪误差明显减小,基本满足实时要求。结论：该方法跟踪精度较高、运行速度较快,可以满足肝肿瘤...     

三维可视化技术及其在医学中的应用

本文阐述了三维可视化技术及其步骤，应用科学的方法从虚拟内窥镜技术、计算机辅助手术和图像指导治疗技术、远程医疗技术和医学科研等方面归结了三维可视化技术在医学中的应用。     

基于GPU编程的超声实时三维成像系统

超声实时三维处理技术已广泛应用于临床诊断领域,其软件处理技术在近几年得到了迅速的发展.本文介绍了一种基于图形处理器(GPU)编程的超声实时三维成像处理技术,并对其中的数字扫描变换(DSC)、三维重建、光照模拟和图像平滑等关键技术的实现过程做了一般性的描述.     

基于Web的内耳解剖结构的三维可视化

目的作为虚拟现实在医学领域的尝试，本文利用VRML实现了基于Web的内耳解剖结构的三维可视化。方法分别对单层切片进行感兴趣区的轮廓提取，并将提取处理后的体数据导入3D Slicer，重建组织的三维表面模型，并将获得三维模型并导入VRML。结果各结构三维模型均可通过嵌入Web的VRML浏览器进行浏览，并可进行旋转、缩放等三维交互式操作。     

“三维融合”复合三维超声成像

本文阐述了三维超声成像原理与方法,着重介绍了被称为“三维融合"的复合三维超声成像方法,最后分析了三维超声成像发展前景。     

三维医学超声技术及展望

三维医学超声是当前超声研究的一个热点，势必会对影像医学、内外科学和产科学等相关学科产生积极影响，有着重要的临床应用价值及前景。本文介绍目前临床应用中的各种三维超声技术，分析存在的问题，展望发展前景，为研究相关领域提供一个较全面的说明。     

CT三维重建为基础的3D打印技术应用在陈旧性骨盆髋臼骨折手术的研究

目的:研究以CT三维重建为基础的3D打印技术在陈旧性骨盆髋臼骨折手术中的应用效果.方法:前瞻性选择80例陈旧性骨盆髋臼骨折患者,按照随机数表法将其分为对照组和研究组,每组40例.对照组给予常规骨盆髋臼X射线片、CT三维重建并结合术者临床经验完成内固定术;研究组给予CT三维重建并根据其数据通过3D打印技术制作实物模型,确...