香港医护人员SARS流行因素研究

目的评价流行病学相关因素对香港特区医护人员SARS流行的影响。方法采用构筑式多元逐步回归和Logistic逐步回归法评估气象、时间、各类SARS病例、干预措施和医院感染等因素对香港医护人员SARS流行的影响。结果在消除其他因素的可能影响后，日平均气温每上升1℃，香港医护人员SARS每日病例可能下降约0．7例。在港府加强前线医护人员的防护装备后，医护人员SARS每日病例可能减少5．4例。随着时间的推延，医护人员SARS每日病例可能减少约0．1例。ICU的SARS病人每增加100例，医护人员SARS每日病例可能增加约3例。日平均气温低于24．6℃时，医护人员SARS爆发的危险性是平均气温高于24．6℃时的18．18倍。港府加强前线医护人员防护装备之前，医护人员爆发SARS的估计危险性是防护装备加强后的15．87倍。结论日平均气温、加强防护装备、流行时间及ICU的SARS病人可能对医护人员SARS的流行构成影响。     

消毒防护措施对综合性医院SARS暴发流行的控制

目的：研究和探讨综合医院内SARS暴发流行后，消毒防护措施对疫情传播和流行的控制作用。方法：按照“普遍预防消毒、严格随时消毒和彻底终末消毒”的策略对院内各区域进行全面消毒。比较每日消毒剂使用量与每日新发病例数及防护用品使用量的关系。结果：“普遍预防消毒、严格随时消毒和彻底终末消毒”措施降低了院内每日新增病例数，同时减少了防护用品的使用量。按照不同区域进行消毒的策略有助于控制SARS在院内的流行。结论：综合消毒措施的实施对减少院内每日新发病例数起到一定的作用。科学的消毒方案结合其他控制策略，能够成功地控制综合医院内SARS疫情的暴发。     

院内感染SARS医护人员特异性IgG抗体水平的影响因子

目的探讨院内感染严重急性呼吸道综合征(SARS)医护人员特异性IgG抗体水平的影响因素。方法回顾性收集20例院内感染SARS医护人员的人口特征、流行病学史、临床表现、实验室检查和主要治疗措施等资料作为研究因素,采用间接酶联免疫吸附试验(ELISA)检测20例SARS患者在发病后第1～36周的血清特异性IgG抗体。分类变量的研究因素比较不同结局患者之间抗体水平采用方差分析;通过一元线性回归、逐步回归分析和偏相关分析数值变量的研究因素与抗体水平之间的关系。结果SARS特异性IgG抗体水平在女性患者高于男性患者,结果有统计学意义(P=0.044);与患者在病程中的最高中性粒细胞计数呈中等程度负相关(偏相关系数=-0.636,P=0.008);与病毒唑治疗的总剂量呈高度正相关(偏相关系数=0.811,P=0.000)。结论SARS特异性IgG抗体水平的影响因素可能与病毒在体内被抑制、病毒血症的持续时间和患者发病后的中性粒细胞反应水平有关,SARS特异性IgG抗体水平与性别的关系值得进一步探讨。     

某医院医务人员院内感染SARS的流行病学调查及分析

目的 调查某医院医务人员院内感染SARS的流行病学特征。方法 对此次SARS院内感染的相关人员进行流行病学调查。结果 共13例护理人员发生院内SARS感染，输入性传染源为一女性肿瘤患者的丈夫，这名确诊SARS的丈夫在发病期间与其妻至少有2周医院内密切接触史。13例中8名是后来借调入该肿瘤患者入住科室的，她们感染SARS的平均潜伏期为12．6d。对与13例SARS病例在潜伏期内(1例为发病早期)有密切接触者共57人进行追踪观察1月．结果无l例感染SARS。结论 SARS病人在潜伏期没有传染性或传染性不大。感染SARS与接触传染源的程度以及持续接触时间有关。SARS的发病可能与机体的免疫状况有关，SARS的病理基础可能与免疫损害有关。免疫抑制病人可能成为SARS的无症状病毒携带者和传染源。     

某医院医务人员院内感染SARS的流行病学调查及分析

目的 调查某医院医务人员院内感染SARS的流行病学特征。方法 对此次SARS院内感染的相关人员进行流行病学调查。结果 共13例护理人员发生院内SARS感染,输入性传染源为一女性肿瘤患者的丈夫,这名确诊SRAS的丈夫在发病期间与其妻至少有2周医院内密切接触史。13例中8名是后来借调入该肿瘤患者入住科室的,她们感染SARS的平均潜伏期为12.6 d。对与13例SARS病例在潜伏期内(1例为发病早期)有密切接触者共57人进行追踪观察1月,结果无1例感染SARS。结论 SARS病人在潜伏期没有传染性或传染性不大。感染SARS与接触传染源的程度以及持续接触时间有关。SARS的发病可能与机体的免疫状况有关,SARS的病理基础可能与免疫损害有关。免疫抑制病人可能成为SARS的无症状病毒携带者和传染源。     

太原市医务人员SARS感染危险度分析及防护效果评价

目的医务人员SARS感染的危险因素分析及防护措施效果评价。方法描述流行病学方法分析SARS在医务人员中流行的三间分布特征；队列研究方法用于SARS医务人员感染危险度因素分析及防护效果评价。结果太原市医务人员共发生病例74例，占总病例数的22．02％，病死率为1．35％。在无任何防护的情况下，医生职业的危险性高于护士，罹患率分别为75．00％和40．00％，相对危险度为3．99(95％CI：1．78～8．91)。病人呼吸急促时医务人员的罹患率高于对照组。病人不戴口罩时危险性最强，病人不戴口罩时其感染的危险度是戴口罩的156．23倍(95％CI：44．46～549．00)。无防护措施时罹患率范围值为48．30％～66．20％，有措施时罹患率范围值为1．40％～1．60％，5种防护措施同时使用时保护作用最强，实验组RR是对照组的152．65倍(95％CI：43．43～536．50)。结论防护措施可有效降低医院内SARS传播的危险性。     

用因子分析法探索医疗数质量指标的影响因素

目的:用因子分析方法探讨医疗数质量指标的潜在影响因素。方法:统计近3年来某医院中西医结合科的9项医疗数质量指标,包括门诊人次、出院人数、出院者平均住院日、床位使用率、床位周转次数、治愈好转率、病死率、门诊与出院诊断符合率、抢救成功率,使用SPSS软件包进行因子分析。结果:提取出4个公因子,第一公因子主要由门诊人次、出院人数、出院者平均住院日、床位周转次数决定,为数量因子;第二公因子主要由治愈好转率、病死率决定,为治疗因子;第三公因子主要由床位使用率、门诊与出院诊断符合率决定,为诊断因子;第四公因子主要由抢救成功率决定,为急救因子。这4个因子的累积贡献率达85.1%。结论:医疗工作数量、治疗技术、诊断水平和抢救能力是医疗数质量指标的主要影响因素。     

幽门螺杆菌感染与非甾体抗炎药对消化性溃疡发病的影响

目的探讨幽门螺杆菌(Hp)感染与服用非甾体抗炎药(NSAIDs)在消化性溃疡发病中的作用。方法将该院消化内科2010年1月至2011年6月就诊的消化性溃疡患者76例作为研究组,同期就诊消化内科的非消化性溃疡患者117例作为对照组,应用单因素分析及多因素分析的方法计算两种暴露因素对消化性溃疡的比数比并估计相对危险度和95%可信区间(95%CI)。结果 Hp感染者患胃溃疡(GU)的危险性增加2.308倍,患十二指肠溃疡(DU)的危险性增加8.186倍;服用NSAIDs者患GU的危险性增加6.072倍,患DU的危险性增加2.823倍;Hp感染同时服用NSAIDs者患GU的危险性增加14.972倍,患DU的危险性增加28.873倍。结论 Hp感染和同时服用NSAIDs者可增加消化性溃疡发病的危险性,二者在消化性溃疡的发病中可协同作用增加消化性溃疡发病的危险性。     

非收治医院如何做好SARS防治

众所周知SARS的医院感染率很高，尤其以医务人员感染率高为特点，在SARS流行初期广东省医务人员感染数占发病总人数的三分之一。对于收治SARS病人的定点医院来说，因病人集中而且重症抢救病人较多，医务人员被感染的危险性高，但是，其有利的方面是传染源明确，医务人员隔离防护对象明确，有的放矢，可采取有针对性有重点地加强     

引起ICU患者院内感染相关因素的多元回归分析

目的探讨ICU患者合并院内感染的影响因素。方法回顾性分析380例ICU患者的临床资料;以院内感染的患者为观察组,无院内感染者为对照组,比较两组患者年龄、性别、病程、合并其他疾病、急性生理学与慢性健康状况Ⅲ(APACHEⅢ)评分、血浆白蛋白水平、卧床时间;侵袭性诊治措施、抑酸剂应用、预防应用抗生素、住院时间等变量上的差异。结果 380例患者发生院内感染60例,单因素χ2、t检验10个变量是影响院内感染危险因素(P0.05),与性别构成无关,Logistic回归分析影响院内感染因素:年龄大、实施侵入性操作、APACHEⅢ评分高、预防性抗生素。结论 ICU患者院内感染发生率较高,是多种因素作用的结果,应积极治疗原发病;高龄患者加强支持治疗;掌握抗生素的应用指征;严格医疗器械的灭菌质量和无菌技术操作,尽量减少侵袭性操作。     

严重急性呼吸综合征相关冠状病毒的发现及其研究进程

严重急性呼吸综合征(SARS)暴发流行，引发了一场全球性通力合作、激烈竞争的攻关研究。2003年3月，中国香港及美国、加拿大和德国的科学家相继从SARS患者标本中发现并分离到一种SARS相关冠状病毒(SARS—CoV)，并得到世界卫生组织(WHO)的确认。之后，2003年4、5月间，美国、德国、中国香港、加拿大、荷兰的学者分别将他们对SARS病原体的研究成果发表于Sciece、NEJM、Luncet、Nature等国际权威学术期刊上，先后报告了SARS—CoV全基因组结构、基因组序列分析、SARS—CoV分子模型构建等，为进一步建立SARS诊断、治疗及疫苗研究等奠定了基础。分析这一迅速取得大量成果的研究进程，认真反思、深刻总结，将会使我们有很多收益。     

Clinical study on high-resolution CT and pulmonary function in severe acute respiratory syndrome patients during recovery phase

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is an acute respiratory infectious disease caused by a novel coronavirus, firstly broke out in November 2002 in Guangdong and prevailed quickly in Beijing, Hong Kong, Taiwan and other regions of China. It was one of the most potential pandemic diseases and had affected more than 20 other countries.     

Risk factors for SARS-related deaths in 2003, Beijing

Objective To study the potential risk factors for severe acute respiratory syndromes （SARS）-related deaths in Beijing. Methods Epidemiological data were collected among the confirmed SARS patients officially reported by Beijing Centers for Disease Control and Prevention （BCDC）, and information was also supplemented by a follow-up case survey, Chi-square test and multivariate stepwise logistic regression analysis were performed. Results Old age （over 60 years） was found to be significantly associated with SARS-related deaths in the univariate analysis. Also, history of contacting SARS patients within 2 weeks prior to the onset of illness, health occupation, and inferior hospital ranking as well as longer interval of clinic consulting （longer than 1 day） were the risk factors for SARS-related deaths. Multivariate stepwise logistic regression analysis found four risk factors for SARS-related deaths. Conclusion Old age （over 60 years） is the major risk factor for SARS-related deaths. Moreover, hospital health workers, the designated hospitals for SARS clinical services and the interval of consulting doctors （less than 1 day） are protective factors for surviving from SARS.     

Case fatality rate of severe acute respiratory syndromes in Beijing

To describe the case fatality rate of SARS in Beijing. Methods Data of SARS cases notified from Beijing Center for Disease Control and Prevention （BCDC） and supplemented by other channels were collected. The data were analyzed by rate calculation. Results The case fatality rate of SARS in Beijing was 7.66%, and had an ascending trend while the age of cases was getting older, and a descending trend while the epidemic developmem. The case fatality rate in Beijing was lower than that in other main epidemic countries or regions. Conclusions The risk of death increases with the increment of age of SARS patients. Beijing is successful in controlling and treating SARS.     

唐山市严重急性呼吸综合征的流行病学特点

[①目的总结2003年唐山市严重急性呼吸综合征(SARS，又叫传染性非典型肺炎)的流行特点，为控制疫情提供参考。②方法临床发现病例后，立即进行面对面调查，内容包括最近2周的外出史、密切接触的人员和发热患的最后接触日期、发热日期等。使用中住教估计平均潜伏期等指标。③结果2003年5月1～5日是本次非典流行的高峰，平均潜伏期8天，平均临床发现时间4天。临床转诊时间平均为6天。全市累计发病率为0．7／10万，路北区最高(3．7／10万)；医院集体感染发生1起2代共12例，家庭内感染发生4起1代共4例；年龄分布中，青壮年所占比例最高(67％)；职业分布中，占前3住的依次是医护人员(27％)、农民(25％)、学生(13％)。感染来源主要来自北京(34例，占71％)，密切接触的发病率为9％o。④结论本次SARS疫情的特点是以散在发病为主，同时存在一定的聚集性。感染来源提示，控制感染的输入是未来疫情控制的关键。     

北京市石景山区传染性非典型肺炎流行特征分析

目的通过对北京市石景山区传染性非典型肺炎流行特点的分析,探索与传染性非典型肺炎流行相关的因素。方法通过对石景山区传染性非典型肺炎流行过程的动态观察,结合流行病学调查资料,分析该区传染性非典型肺炎的分布特征和流行特点。结果在石景山区实施了相应的防制措施后,经过一个常见潜伏期有效地遏制了疫情上升趋势,经过一个最长潜伏期后,疫情呈明显下降趋势。结论本区传染性非典型肺炎防制的实践和经验证明,在目前对该病的病原学和传播机制等方面的认识尚未完全的情况下,只要我们严格地控制传染源和传播途径,完全可以达到有效地保护易感人群和控制传染性非典型肺炎传播的目的。     

SARS在香港的流行病学调查与防治

目的 总结香港特区严重急性呼吸系统综合征(SARS)流行病学的调查结果与防治经验。方法 回顾SARS疫症在香港的爆发经过,收集有关资料,进行流行病学分析;介绍政府从公共卫生角度采取的一系列防疫的行政措施。结果 根据流行病学调查,该病潜伏期一般为2～7d,亦可长达十多日。SARS病毒的主要传播途径是经飞沫传播,即接触到患者分泌物的飞沫或污染的传病媒介。感染者多为医护人员及与患者有紧密接触者。采取控制疫情的措施包括：第一、控制传染源,做到早发现、早诊断、早报告、早隔离和早治疗。第二、切断传播途径。第三、保护易感人群。第四、公布疫情资料。同时也配合其他措施,包括出入境检疫措施、与病人接触者的隔离措施、学校停课等,使得香港的SARS疫情日趋稳定。结论 防治传染病要制定宏观统筹的策略,进行有效的监察,发现疫情时应采取快速果断的防疫措施。     

广州市荔湾区SARS病例对照研究

目的 探索广州市荔湾区SARS传播和发病的可疑危险因素。方法 采用病例对照的研究方法。结果 调整年龄、性别后的单因素logistic回归分析发现，SARS患者接触史，医护人员，经常乘坐公共交通工具。家庭和工作区饮自来水等因素增加SARS发病的机率，OR值分别为31．020，8．70，2．259，3．634和5．390；饮自来水(家庭和工作中)OR为0．714。多因素logistic逐步回归分析结果显示医护人员，经常乘坐公共交通工具，住宅周围环境卫生状况和饮自来水为可疑的危险因素，OR值分别为9．740，3．136，2．23l和3．186。结论 SARS的传播和发病可能是多种因素综合作用的结果。     

Tracking Nosocomial Diseases at Individual Level with a Real-Time Indoor Positioning System

Our research is motivated by the rapidly-evolving outbreaks of rare and fatal infectious diseases, for example, the severe acute respiratory syndrome (SARS) and the Middle East respiratory syndrome. In many of these outbreaks, main transmission routes were healthcare facility-associated and through person-to-person contact. While a majority of existing work on modelling of the spread of infectious diseases focuses on transmission processes at a community level, we propose a new methodology to model the outbreaks of healthcare-associated infections (HAIs), which must be considered at an individual level. Our work also contributes to a novel aspect of integrating real-time positioning technologies into the tracking and modelling framework for effective HAI outbreak control and prompt responses. Our proposed solution methodology is developed based on three key components – time-varying contact network construction, individual-level transmission tracking and HAI parameter estimation – and aims to identify the hidden health state of each patient and worker within the healthcare facility. We conduct experiments with a four-month human tracking data set collected in a hospital, which bore a big nosocomial outbreak of the 2003 SARS in Hong Kong. The evaluation results demonstrate that our framework outperforms existing epidemic models for characterizing macro-level phenomena such as the number of infected people and epidemic threshold.     

Change in infection control practices and awareness of hospital medical staff in the aftermath of SARS

Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) epidemic illustrated the crucial role of infection surveillance and control measures in the combat of any highly transmissible disease. We conducted an interview survey of 121 medical staff 145 doctors, 46 staff nurses and 30 medical assistants) in a state hospital in Malaysia three months after the end of SARS epidemic (from October to December 2003). Staff was grouped according to those directly involved in the care of suspected SARS patients [S+ group n=41] and those who were not [S- group; n=80]. On hand washing following sneezing, coughing and touching patients, the proportions of medical staff that reported an increase after the SARS crisis were 22.3%, 16.5% and 45.5% respectively. On wearing masks, gloves, and aprons when meeting potentially infectious patients, the proportions that reported an increase were 39.7%, 47.1% and 32.2% respectively. Significantly more staff in S+ than S- group reported these increases. Sixty percent of staff was aware of changes in hospital infection control policies after SARS; 93.4% was aware of notifying procedures, and 81.8% was aware of whom to notify in the hospital. Regarding infection isolation ward, Infectious Control Nurse and Infection Control Committee Chairman in the hospital, the proportions of staff that could correctly name them were 39.7%, 38.3% and 15.7% respectively. Significantly more in S+ than S- group could do so. However, more than half the staff claimed ignorance on the knowledge of infection isolation ward (56.2%), Infection Control Nurse (57.9%) and Chairman (65.3%). Our findings demonstrated that SARS crisis had some positive impact on the infection control practices and awareness of medical staff especially on those with direct SARS involvement. Implications for future control of infectious diseases are obvious.