基于DKI直方图的列线图模型预测宫颈癌预后的价值分析

目的分析基于弥散峰度成像(DKI)直方图的影像学特征构建宫颈癌预后的价值。方法回顾性分析2015年3月至2022年2月于广东医科大学附属医院就诊的272例宫颈癌患者, 收集患者的DKI以及临床资料, 以7∶3比例随机分为训练组(190例)和验证组(82例)。经GE AW 4.2 MRI软件获得DKI直方图参数特征, LASSO回归筛选预后最佳影像特征, 线性组合计算DKI影像组学评分, 单因素及多因素回归分析预后独立危险因素, 构建列线图模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估模型区分度, 用校准图评估模型内部一致性情况。结果腺癌(HR=2.496, 95%CI为1.312～4.749, P=0.005)、DKI评分(HR=24.087, 95%CI为6.062～95.711, P<0.001)、浸润深度≥1/2肌层(HR=2.277, 95%CI为1.156～4.487, P=0.017)和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR, HR=1.800, 95%CI为1.313～2.468, P<0.001)是宫颈癌预后独立危险因素。列线图模型在训练组和验证...     

结直肠癌肝转移患者预后列线图模型实证研究

目的 通过建立列线图生存预测模型,探讨影响结直肠癌肝转移患者的相关因素,更好的为结直肠癌肝转移患者的个性化治疗及预后判断提供指导依据。方法 回顾性分析2010-01-01-2019-12-31就诊于新疆医科大学附属肿瘤医院的1 131例同时性结直肠癌肝转移患者。使用Cox比例风险回归确定患者的独立预后因素。通过R软件采用随机抽样法将患者按照7∶3的比例分为建模组(792例)和验证组(339例),构建列线图预测总生存期,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行验证。结果 年龄>60岁(HR=0.65,95%CI:0.46～0.91)、临床分期Ⅳ期(HR=0.66,95%CI:0.45～0.96),N分期N_2b期(HR=2.54,95%CI:1.16～5.55)、淋巴结转移率(LNR)>0.6(HR=1.63,95%CI:0.95～2.78)和微卫星高度不稳定状态(HR=0.39,95%CI:0.14～1.09)为结直肠癌肝转移患者预后的独立危险因素,均P<0.1。纳入独立危险因素构建患者1、3和5年生存率列线图。建模组1、3和5年生存率RO...     

基于炎症-免疫-营养评分和循环肿瘤细胞对食管癌根治术后患者构建预后列线图

目的 依据炎症-免疫-营养评分(IINS)、循环肿瘤细胞(CTCs)计数、肿瘤异常糖链蛋白(TAP)和临床病理特征构建食管癌根治术后患者预后列线图。方法 选取2013-08-05-2021-07-02郑州大学第一附属医院接受首次手术治疗的492例食管癌患者纳入本研究队列,随机选取343例患者作为训练队列,149例患者作为验证队列。采用LASSO Cox回归模型进行数据的简化和特征选择。使用基线变量构建基于单因素和多因素Cox模型的列线图。采用一致性指数(C-index)、时间受试者工作特征曲线(ROC)、时间依赖性曲线下面积(AUC)和校准曲线评价列线图的区分度和校准度,采用决策曲线分析(DCA)评价列线图的净效益。最后,通过risk plot、时间依赖性AUC、Kaplan-Meier和限制性立方样条(RCS)评价预测因子与总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)的关系。结果 基于OS的多因素分析,建立包含CTCs(HR=2.413,95%CI:1.757～3.314,P<0.001)、IINS(HR=13.136,95%CI:8.579～20.113,P<0.001)、...     

临床影像组学列线图鉴别前列腺良恶性结节的应用价值

目的:建立基于双参数MR的临床影像组学列线图,评价其鉴别前列腺良恶性结节的应用价值。方法:选择2014年4月至2017年7月间接受前列腺MRI检查并经病理证实的前列腺结节患者227例(前列腺结节增生99例,前列腺癌128例)。从每个患者的轴位T2WI和ADC图像中提取影像组学特征。使用最小绝对收缩和LASSO回归进行降维,选择有效特征并构建影像组学特征模型。结合独立的临床危险因素,采用多元Logistic回归模型建立影像组学列线图。列线图的校准和诊断效能在训练集中进行评估,并在验证集中进行验证。最后通过决策曲线分析评价列线图的临床应用价值。结果:患者年龄、PSA、病灶所在区域以及筛选出的影像组学特征与前列腺结节的良恶性鉴别显著相关。影像组学模型对前列腺良恶性结节有较好的鉴别效能,训练集（AUC=0.91,95%CI:0.87~0.96),验证集（AUC=0.90,95%CI:0.81~1.00)。影像组学列线图结合了双参数MR图像的影像组学特征和独立的临床危险因素,在训练集(AUC=0.95,95%CI:0.91~0.98)和验证集(AUC=0.92,95%CI:0.83~1.00)中表现出更好的鉴别效能和病理符合率,决策曲线展示了临床影像组学结合模型的临床应用价值。结论:结合双参数MRI影像组学特征和临床危险因素的影像组学列线图可以简便地鉴别出前列腺结节的良恶性,为下一步临床决策提供建议。     

基于薄层CT图像的影像组学列线图在肺良恶性结节鉴别诊断中的价值

目的:建立基于薄层CT图像的临床影像组学列线图评价其对肺结节良恶性鉴别的临床价值。方法:选自2018年3月至2020年9月间接受薄层CT检查并经病理证实的肺结节患者139例（良性65例,恶性74例）。从每个患者的胸部CT图像中提取影像组学特征。使用最小绝对收缩和lasso回归进行数据降维,选择有效特征并构建影像组学特征模型。结合独立的临床危险因素采用多元Logistic回归建立影像组学列线图。列线图的准确率和诊断效能在训练集中进行评估并在验证集中进行验证,最后通过决策曲线分析评价列线图的临床应用价值。结果:传统影像特征模型在训练集(AUC=0.86,95%CI 0.79~0.93)、验证集(AUC=0.79,95%CI 0.65~0.93)对肺结节良恶性诊断效能较差,混合模型在训练集(AUC=0.94,95%CI 0.90~0.99)、验证集(AUC=0.94,95%CI 0.88~1.00)中表现出更好的鉴别效能和病理符合率,决策曲线表明影像组学的加入有利于患者的预后。结论:基于薄层CT图像的临床影像组学列线图可以方便准确地判断肺结节恶性风险。     

早发型非转移性结直肠癌患者预后预测模型的构建及外部验证

目的:探讨影响早发型非转移性结直肠癌（early-onset non-metastatic colorectal cancer,EONCRC）患者预后的相关独立危险因素,并构建列线图预测EONCRC患者预后。方法:从美国监测、流行病学和结果数据库SEER数据库中收集了9 097例EONCRC患者的数据,患者按照7∶3比例随机分配到训练集(6 369例)和验证集(2 728例)。通过单变量、多变量COX比例风险回归分析确定独立的预后因素,并构建列线图。 使用C指数、ROC曲线和校准曲线评价列线图的区分度、预测效能和校准度。使用新疆军区总医院收治的EONCRC患者临床资料(n=171)对列线图进行了外部验证并对其预后影响因素进行了分析。结果:多因素分析确定了与总生存期有关的8个独立风险因素,分别是组织学分化程度、组织学类型、神经浸润、分期、T分期、手术、化疗和放疗,并将它们纳入列线图。SEER训练集、SEER验证集、外部验证集的C指数值分别为0.765(95%置信区间,0.749~0.781)、0.785(95%置信区间,0.763~0.807)、0.766(95%置信区间,0.713~0.819),校准曲线表明了列线图预测总生存率与实际总生存率具有良好的一致性。ROC曲线显示,列线图可以准确预测EONCRC患者1年(AUC=0.834 9)、3年(AUC=0.794 7)和5年(AUC=0.771 2)的生存率。根据列线图的风险评分将患者分为高风险、中风险和低风险组,在SEER训练集、SEER验证集、外部验证集中,低风险组的5年生存率均最高,其次是中风险组和高危组。结论:本研究确定了EONCRC患者预后相关的8个独立危险因素,列线图能准确预测中国及美国EONCRC患者1年、3年、5年总生存率,对EONCRC患者进行个体化的分层及预后评估,为临床的诊疗提供科学依据。     

基于术前FAR和SⅡ的预后模型与TNM分期系统在评估胰腺癌根治术患者预后中的比较

目的 探讨胰腺导管腺癌患者术前纤维蛋白原/白蛋白比值（FAR）和系统免疫炎症指数（SⅡ）对预后的预测价值。方法 受试者工作特征（ROC）曲线确定FAR、SⅡ的最佳截断值,并进行分组。Cox风险比例模型分析胰腺癌根治术的预后影响因素,依此建立列线图（Nomogram）预后模型。C-index、AUC和校准曲线评估列线图的辨别和校准能力。DCA曲线评估列线图的临床有效性。结果 术前FAR及SⅡ的最佳截断值分别为0.095和532.945。Cox比例风险回归模型显示：FAR≥0.095、SⅡ≥532.945、CA199≥450.9U/ml、肿瘤最大径≥4cm、术后未进行化疗是影响胰腺癌预后不佳的独立危险因素（P<0.05）。C-index、AUC、校准曲线和DCA曲线表明,列线图预后模型的辨别能力、校准能力和临床有效性均优于TNM分期系统预后模型。结论 构建的Nomogram预后模型较TNM分期预后模型具有更高的准确性、区分度及临床获益。     

联合SCC-Ag水平建立早期宫颈鳞癌的预后预测模型

摘 要：［目的］ 构建一个能够预测早期宫颈鳞癌患者术后生存的模型。［方法］ 纳入1435例在浙江省肿瘤医院行宫颈癌根治术的ⅠA～ⅡA期宫颈鳞状细胞癌患者,收集其临床特征、病理特征、术前血清SCC-Ag水平、术后辅助治疗及随访资料,随机抽取2/3患者组成建模组（n=957）用于列线图的开发,余1/3患者组成验证组（n=478）用于验证模型的性能。在建模组中,根据单因素、多因素COX回归分析结果确定影响患者总生存率的独立危险因素,结合临床意义将这些因素纳入预测模型,预测模型的区分度和准确性通过一致性指数（C-index）和校准曲线确定。进一步通过验证组评估模型的预测性能。［结果］ 在建模组中,单因素、多因素COX回归分析显示,肿块大小（HR=1.895,95%CI：1.140～3.151,P=0.014）、切缘状态（HR=3.709,95%CI：1.089～12.636,P=0.036）、脉管瘤栓（HR=2.330,95%CI：1.375～3.947,P=0.002）、术前血清SCC-Ag水平（HR=1.797,95%CI：1.131～2.858,P=0.013）、术后辅助放疗的有无（HR=0.542,95%CI 0.306～0.958,P=0.035）是早期宫颈癌的独立预后因素。结合这些因素及盆腔淋巴结状态、腹主动脉旁淋巴结状态、间质浸润,建立一个能够预测患者3年、5年OS的列线图。模型在建模组和验证组均显示出良好的区分度,C-index分别为0.71、0.69,优于FIGO分期的0.53、0.61。校准曲线也验证了该列线图预测的生存率与实际的生存率之间的一致性。［结论］本研究构建了一个有助于个体化预测早期宫颈鳞癌患者生存预后的量化模型,对于临床上制定后续的治疗方案具有一定的指导意义。     

局部晚期鼻咽癌调强放疗后区域复发的列线图模型的建立

[目的]建立预测局部晚期鼻咽癌（nasopharyngeal carcinoma,NPC）患者调强放疗后无区域复发生存期的列线图模型。[方法]回顾性分析2016年6月至2019年6月在江苏省肿瘤医院行调强放疗后的424例局部晚期NPC患者临床资料,随机分为训练集（n=297）和验证集（n=127）。在训练集中,通过Cox回归分析,筛选出影响区域复发的独立危险因素。根据危险因素建立列线图模型并进行危险分层,通过C指数和校准曲线评估列线图。[结果]年龄（≥60岁）、血小板与淋巴细胞比值、全身免疫炎症指数是影响局部晚期NPC患者调强放疗后区域复发的独立危险因素（P均<0.05）。训练组、验证组的C指数分别为0.745(95%CI:0.726～0.764)、0.845(95%CI:0.815～0.869)。校准曲线结果显示符合度较好。此外,列线图对不同风险分层的患者有显著的分辨能力。[结论]本研究建立的列线图模型可以有效预测调强放疗后局部晚期NPC患者的无区域复发生存期。     

血清胆碱酯酶水平和中性粒细胞/淋巴细胞比值与接受一线化疗晚期胃癌患者预后的相关性分析

目的探讨治疗前血清胆碱酯酶(CHE)和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与接受一线化疗晚期胃癌患者预后的相关性,建立晚期胃癌患者的预后列线图预测模型并进行验证。方法对2010年1月至2018年10月在徐州医科大学附属淮安医院诊断为晚期胃癌且接受一线化疗的97列患者进行回顾性分析。利用X-tile程序计算CHE、NLR的最佳截断值,并检测两者之间的相关性。采用多因素Cox风险比例回归模型筛选晚期胃癌独立预后因素,通过R软件绘制列线图并进行内部验证。结果 CHE最佳截断值为3167 U/L,NLR最佳截断值为3.5。CHE与NLR呈负相关(r=-0.299,P=0.003)。结果显示,CHE仅与糖类抗原125(CA125)有关(P=0.029);NLR与年龄、ECOG评分、CA125有关(P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,CHE、NLR、ECOG评分、CA125是影响晚期胃癌预后的独立因素。构建的列线图具有较好的区分度和校准度,包含CHE列线图预测模型的一致性指数(C-index)为0.685,0.5、1、3、5年生存率的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积分别为0.8...     

肺腺癌患者列线图预后模型的构建与验证

目的 基于SEER数据库的大样本数据,构建肺腺癌患者生存预后的列线图预测模型.方法 回顾性分析SEER数据库收集的2010—2015年诊断为肺腺癌患者的临床数据.根据影响肺腺癌患者预后的独立因素,采用Lasso Cox回归分析构建列线图模型.C指数和校准曲线评估列线图的判别和校准能力.使用NRI和DCA曲线评估列线图的...     

基于SEER数据库肺腺癌脑转移预测模型的构建及分析

目的 构建可视化预测肺腺癌（LUAD）脑转移风险概率的列线图模型,提高患者生存率。方法 研究纳入监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中58 928例LUAD患者,并按7∶3比例随机分为训练集和验证集。在训练集中采用Lasso回归与多因素Logistic回归分析筛选最有意义的预测变量,构建预测LUAD脑转移的列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）,Boostrap绘制校正曲线,Brier评分验证模型区分度及校准度,决策曲线分析（DCA）评价预测模型的临床效能。结果 最终筛选出7个独立影响因素构建列线图预测模型。训练集和验证集列线图预测LUAD患者发生脑转移概率的AUC分别为0.853(95%CI:0.849～0.858)和0.851(95%CI:0.844～0.857),校准曲线显示模型预测概率与实际观察概率具有较高的一致性,Brier评分均为0.092,DCA显示净收益率较高,模型临床效能较好。结论 本研究成功建立了预测LUAD脑转移的列线图模型,该模型能够准确区分脑转移高风险患者,可以有效指导临床医师制订个体化治疗方案。     

基于外周血炎症-营养参数列线图模型对卵巢癌预后的预测价值

目的 探讨外周血炎症-营养参数对卵巢癌患者的预后价值,并开发一个基于炎症-营养参数与临床病理特征的列线图模型,测试其在预后评估中的价值。方法 选取2017年6月至2020年6月期间于南京市溧水区人民医院(n=56)和南京医科大学第二附属医院(n=150)接受手术治疗的206例卵巢癌患者为研究对象,收集临床资料和外周血参数进行回顾性分析。使用受试者操作特征(ROC)曲线比较中性粒细胞与淋巴细胞计数比(NLR)、血小板与淋巴细胞计数比(PLR)、淋巴细胞与单核细胞计数比(LMR)、预后营养指数(PNI)、血清总胆固醇与外周血淋巴细胞计数比(TCLR)及C反应蛋白-白蛋白比(CAR)对卵巢癌患者总生存(OS)期的预测价值。通过单、多因素Cox回归分析筛选卵巢癌患者的独立预后因素,并构建列线图模型。采用Harrell一致性指数(C-index)和校准曲线评价模型的预测性能。结果 PNI与CAR的最佳截止点为47.8和0.08,其AUC值分别为0.803(95%CI=0.736～0.870)和0.749 (95%CI=0.673～0.824)。在单因素分析中,共有8个变量可能影响卵巢癌患者OS,...     

影像学参数联合血液学指标预测宫颈癌患者术后生存价值

目的 探讨基于一般临床参数、血液学参数、体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)及影像组学的列线图模型在预测宫颈癌患者术后总生存期(OS)及肿瘤特异性生存期(CSS)中的价值。方法 回顾性分析安徽医科大学附属省立医院2015-10-01-2020-10-01接受根治性子宫切除术及淋巴结清除术并持续随访的161例宫颈癌患者资料。测量所有患者术前原发灶的IVIM-DWI参数及T2WI序列的3D纹理参数。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)和logistic回归分析筛选纹理特征,计算影像组学评分(Rad-score)。采用多因素Cox回归分析预测宫颈癌患者术后OS及CSS的独立预后因素,并构建列线图模型。结果 Cox回归分析结果显示,淋巴结转移_r(HR=23.691,95%CI:6.273～89.466,P<0.001)、血小板计数(HR=6.084,95%CI:2.416～15.323,P<0.001)、全身炎症反应指数(SIRI,HR=0.310,95%CI:0.117～0.822,P=0.019)、灌注分数(f值,HR=0.197,95%C...     

基于IVIM-DWI及影像组学的列线图预测宫颈癌同步放化疗后复发北大核心CSCD

目的探讨基于体素内不相干运动弥散加权成像(IVIM-DWI)及MRI影像组学的列线图模型在预测局部晚期宫颈癌(LACC)同步放化疗(CCRT)后复发中的价值。方法回顾性分析2014年12月至2019年12月于安徽省肿瘤医院接受CCRT并持续随访的111例ⅠB-ⅣA期宫颈癌患者的临床资料。测量所有患者疗前原发灶的IVIM-DWI定量参数(ADC、D、D*、f值)及疗前、疗后T_(2)WI序列的3D纹理特征,并采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和logistic回归分析筛选纹理特征,计算影像组学评分Rad-score。采用Cox比例风险模型分析LACC患者CCRT后复发的独立危险因素并构建列线图。结果外照射剂量、f值、疗前Rad-score及疗后Rad-score是宫颈癌CCRT复发的独立预后因素(HR=0.204、3.253、2.544、7.576)并共同组成列线图模型。模型预测1、3、5年无病生存(DFS)期的曲线下面积分别为0.895、0.888和0.916,内部验证一致性指数分别为0.859、0.903和0.867。决策曲线表明,相较于其他模型,列线图具有更高的临床净收益,临床影响曲线进一步直观地展现了模型的预测精度。结论基于IVIM-DWI及影像组学的列线图对预测LACC患者CCRT后复发具有较高的临床价值,可为宫颈癌患者的预后评估及个体化治疗提供参考。     

基于SEER数据库分析胆囊癌肝转移患者预后因素并构建竞争风险列线图

目的:分析影响胆囊癌肝转移患者的预后因素,建立竞争风险列线图从而量化生存差异,提供临床决策。方法:本研究通过回顾性分析SEER数据库2010年至2015年共318例胆囊癌肝转移患者完整临床信息资料,采用单因素和多因素Cox回归分析得到影响患者总生存期的独立预后因素,采用Kaplan-Meier（Log-rank 检验）进行生存分析,并基于独立预后因素绘制竞争风险列线图。结果:318例胆囊癌肝转移患者,采用总生存期单因素和多因素Cox回归分析,结果显示病理分级(HR:1.397,95%CI:1.157~1.687,P<0.001)、手术方式(HR:0.790,95%CI:0.682~0.913,P=0.002)、化疗情况(HR:0.344,95%CI:0.265~0.446,P<0.001)和淋巴结检出数(HR:0.774,95%CI:0.642~0.933,P=0.007)是胆囊癌肝转移患者总生存期独立预后因素。通过将多因素Cox回归分析得到的显著临床病理参数建立列线图来评估影响总生存期的竞争性风险和量化生存差异。计算列线图C-index为7.46,并且0.5年、1年、3年的校正曲线显示列线图有着较好预测能力。结论:肿瘤病理分级、手术方式、淋巴结检出数和化疗情况是胆囊癌肝转移患者独立预后因素。基于列线图显示,化疗情况影响程度的权重值最大。     

治疗前胆碱酯酶联合纤维蛋白原/前白蛋白比值对转移性结直肠癌患者预后价值研究

摘 要：［目的］ 探讨治疗前血清胆碱酯酶（cholinesterase,CHE）联合纤维蛋白原/前白蛋白比值（fibrinogen-to-prealbumin ratio,FPR）对转移性结直肠癌（metastatic colorectal cancer,mCRC）患者的预后价值,建立mCRC患者的预后列线图预测模型并进行验证。［方法］ 回顾性分析161例mCRC患者的临床病理学资料。应用Cox回归模型分析临床基线特征和实验室检测指标在全体、左侧和右侧mCRC患者预后中的作用,确定独立预后因素;建立列线图预测模型。［结果］ 161例mCRC患者中,CHE、FPR的最佳截断值分别为4 140 U/L和23.6。生存分析显示,CHE≥4 140 U/L组和CHE＜4 140 U/L组中位生存期分别为23.0个月和10.1个月（χ2=40.429,P＜0.001）;FPR＜23.6组和FPR≥23.6组中位生存期分别为27.0个月和12.0个月（χ2=59.338,P＜0.001）;CHE-FPR评分为0、1和2分组中位生存期为别为29.6个月、14.6个月和7.2个月(1 vs 0：χ2=80.984,2 vs 0：χ2=161.671,P均＜0.001）。单因素和多因素Cox回归分析显示,ECOG 评分（HR=1.923,95%CI：0.989~3.739,P=0.05)、临床治疗方案（HR=0.663,95%CI：0.403~1.092,P=0.01）、CHE（HR=0.187,95%CI：0.041~0.850,P=0.03）、FPR（HR=1.956,95%CI：1.014~3.775,P=0.04）和CHE-FPR（HR=7.906,95%CI：4.636~13.481,P＜0.001）是mCRC的独立预后因素,构建列线图预测模型,包含CHE-FPR评分指标的预后列线图预测模型的一致性指数（C-index）为0.754;而不包含CHE-FPR评分指标的预后列线图预测模型的C-index则为0.606。［结论］ 治疗前CHE-FPR评分是mCRC患者有效的独立预后指标,可较准确个体化地预测不同治疗方式、不同原发肿瘤部位mCRC患者的预后,并可以辅助临床医生进行治疗决策。     

术前中性粒细胞与淋巴细胞比值预测高级别脑胶质瘤患者预后的价值分析

目的:探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)对脑胶质瘤患者临床预后的预测价值。方法:回顾性分析2011年02月至2016年11月在临沂市人民医院经术后病理确诊为胶质瘤的247例患者的病历资料。采用Cox回归模型分析影响患者预后的临床病理因素,并确定影响其预后的独立危险因素。针对独立危险因素,采用基于最小P值法的X-tile软件确定其预后危险分层的最佳截断值。结果:多因素分析显示NLR(P=0.048,HR=1.12,95%CI:1.00～1.26)、年龄(P=0.001,HR=1.04,95%CI:1.01～1.06)、病理诊断(P=0.001,HR=2.23,95%CI:1.51～3.31)、IDH1(P=0.040,HR=0.37,95%CI:0.14～0.95)是影响胶质瘤患者总生存期(overall survival, OS)的独立影响因素。术前NLR<2.21组预后最好,NLR>3.15组预后最差,NLR≥2.21并且≤3.15预后中等。Kaplan-Meier生存分析显示高NLR组生存时间明显短...     

基于Fine-Gray竞争风险模型的小肝癌患者预后模型构建与验证

目的 探究小肝癌患者预后影响因素,构建预后预测模型,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具。方法 通过SEER数据库收集2004-2015年确诊的2 648例小肝癌患者信息,按照7∶3的比例,将患者随机分成训练集(1 853例)与验证集(795例)。使用Fine-Gray竞争风险模型对训练集资料进行单因素和多因素分析,探究影响小肝癌患者预后的独立危险因素,建立预后模型,从区分度和校准度两个角度分别对训练集与验证集数据的预测效果进行验证,基于预后模型结果绘制列线图并采用R-shiny构建生存率计算器。结果 多因素分析结果表明,年龄(HR=1.165,95%CI为1.005～1.349,P=0.042)、婚姻状况(HR=1.250,95%CI为1.084～1.440,P=0.002)、肿瘤分级(HR=1.440,95%CI为1.197～1.733,P<0.001)、N分期(HR=0.442,95%CI为0.285～0.684,P<0.001)、M分期(HR=0.502,95%CI为0.325～0.776,P=0.002)、肿瘤大小(HR=1.216,95%CI为1.052～1....     

基于病证结合信息构建广泛期小细胞肺癌安罗替尼疗效预测模型

目的 构建中医证素参与的安罗替尼治疗既往接受过多线化疗进展的广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）患者预后的列线图预测模型。方法 回顾性分析至少经过2个周期安罗替尼治疗的127例ES-SCLC患者临床资料。采用Kaplan-Meier法分析各个因素与总生存时间的关系，通过Cox回归分析筛选患者预后的独立影响因素，应用R语言构建列线图预测模型，采用C-index指数对模型进行评估，并以校准曲线来验证模型的准确性。结果 K-M法单因素生存分析显示，年龄、PS评分、脑转移、气虚病性证素、阴虚病性证素、血瘀病性证素是安罗替尼治疗ES-SCLC的相关危险因素。多因素Cox回归分析显示，PS评分（HR=2.188, P=0.003）、脑转移（HR=1.891, P=0.016）、血瘀病性证素（HR=1.691, P=0.028）是独立的预后不良因素。基于这三个独立影响因素建立预测安罗替尼治疗ES-SCLC患者预后的列线图模型，预测风险接近实际风险，显示出较高吻合度。结论 以PS评分、血瘀病性证素、脑转移为独立因素建立的列线图模型可以预测安罗替尼二三线治疗ES-SCLC患者的预后。