人工智能在消化道肿瘤诊治方面的研究进展

近年来人工智能技术日新月异,它与临床医学的结合也硕果累累,涵盖了影像学、病理诊断、疾病管理、药物研发、手术导航等诸多方面。其中人工智能优秀的图像识别能力很适用于消化道肿瘤诊断与疗效评估。本文就人工智能在消化道肿瘤中诊断技术的发展、疗效评估以及诊治局限性作一综述。     

人工智能在膀胱癌精准病理诊断中的研究进展

在计算机技术快速发展的时代,人工智能(artificial intelligence,AI)与数字化病理图像的结合日益影响着病理学的大部分领域,有助于病理诊断转向数字化。膀胱癌(bladder cancer,BCa)是泌尿系统常见的恶性肿瘤,病理诊断是诊断BCa的“金标准”。近年来AI技术在BCa病理学领域取得突破性的研究进展,成为实现BCa精准诊疗的催化剂,在一定程度上可提高诊断的客观性、准确性以及自动化程度,有望成为病理医生的有力辅助诊断工具,指导临床医生制订个体化治疗方案,从而改善BCa患者生存获益。     

人工智能在压力性损伤中应用的研究进展

从人工智能+压力性损伤的必要性、应用现状、问题与展望3个方面对人工智能+压力性损伤的相关研究进行综述,提出目前大部分人工智能+医学的研究由医生主导,今后护士应积极融入人工智能的大环境,了解护理过程中产生的数据意义,并参与护理大数据的管理,从而使人工智能更好地融入临床护理服务,优化护理实践旨在为推动压力性损伤智能化管理提供参考。     

无线生命体征动态监测系统在ICU危重患者中的应用

目的采用目前最先进的射频识别（RFID）技术,实现体温动态监测,并实时监测患者当前的活动区域。方法90名危重患者实行随身佩戴内置温度感应器的标签,实现患者体温数值的动态采集,采用同期自身对照方法将通过RFID标签监测得到的体温精确度与腋温测量值相比较,并调查两种测温方法模拟每日所需护理耗时。结果不同时间测得体温值,传感器组分别为15min（36．58±0．92）℃,30min（36．69±0．97）℃,60min（37．08±0．85）℃,90min（37．34±1．03）℃,120min（37．45±1．03）oC,150min（36．88±0．97）℃,与水银体温计组相似15min（36．53±0．94）℃,30min（36．75±0．89）oC,60min（37．04±0．92）℃,90min（37．39±0．99）oC,120min（37．41±0．99）℃,150min（36．85±0．89）℃,两组比较差异均无统计学意义（t分别为0．34,-0．86,0．76,-0．54,0．35,0．63;P均〉0．05）;每日所需护理时间,传感器组（23．78±5．57）min,水银体温计组（201．25±16．37）min,两组比较差异有统计学意义（t=-9．75,P〈0．01）。结论采用RFID技术体温动态监测系统,可将实时监测的数据显示在生命体征动态监测系统的监测界面,同时实时向医院信息系统传输体温信息,护士无需在影响患者休息的情况下就可以立即监测到患者当前体温情况,大大减少了护理人员工作量,并能使医生、护士及与患者相关科室之间实现患者信息资源共享。     

人工智能在肿瘤患者营养管理中的应用研究进展

肿瘤患者营养不良发生率较高,结合人工智能做好患者的营养管理尤为重要。文章综述了人工智能营养管理工具的种类以及人工智能在肿瘤患者营养管理中的应用,其包括辅助营养筛查、指导营养配餐系统的构建、完善智能膳食评估、实时进行营养监测等,并对人工智能在营养管理的应用前景和困境进行总结,旨在为国内肿瘤患者智能化营养管理提供参考。     

人工智能在心血管超声的应用

超声诊断是心血管疾病最主要的无创影像检查方式,在心脏形态结构及瓣膜功能评估中发挥重要作用,并且具有实时成像、价格便宜、可床旁操作等优点。随着心血管疾病发病率逐年上升,临床对于超声检查的需求与日俱增,传统的超声检查存在不足。因此,迫切需要人工智能技术应用于超声医学,以辅助临床医师进行精准诊疗。智能算法有潜力提高超声诊断的...     

循证医学在心血管病诊治中的应用

本列举数例，重点介绍如何在心血管病临床诊断和治疗中应用循证医学的有关概念和方法。希望为进一步推动我国心血管病循证医学的发展起到抛砖引玉的作用。     

人工智能在养老机构中的应用研究进展

综述国内外人工智能在养老机构的应用现状,以期为我国的人工智能更好应用于养老机构提供参考,提高养老机构老年人的生活质量。     

人工智能在医学应用中进展研究

随着信息革命的快速发展,大数据时代的到来,以深度学习为关键技术的人工智能逐渐成为各国研发投入的重点,目前已发展到应用阶段[1].人工智能定义为计算机具有人类智慧的能力,并能够自我学习,完成需要人类智慧才能完成的任务.人工智能的关键技术是深度学习,模拟人类大脑的神经网络,读取、处理大数据,并找出其中规律,完成特定任务.尽...     

人工智能在甲状腺结节超声诊断中的应用进展

超声作为甲状腺病变的首选检查方法,可在发现病灶的同时对其生物学行为进行初步判断,具有便捷、安全等优势,但存在一定的操作者依赖性.人工智能的发展为临床工作提供了第二种意见,可辅助医师发现病灶,提高诊断准确性,减少人为因素所致的诊断偏倚.基于深度学习网络所构建的计算机辅助诊断系统,其诊断能力在一定程度上可与经验丰富的超声医...     

人工智能技术在胸部高分辨率CT中对肺结节诊断的应用

目的 探讨人工智能(AI)技术在胸部高分辨率CT(HRCT)中对肺结节诊断的效能。方法 回顾性分析沈阳市中医院2020年1月至2021年1月经胸部HRCT扫描的130例单发肺结节患者的临床资料,所有患者均经手术病理确诊,运用AI影像分析系统与人工对比分析结节的特征,得出结节的大小、密度及危险度,对比AI和人工的检出时间、漏诊率、假阳性率和准确度。结果 AI检测出肺结节的时间为(73.10±28.35)s,漏诊率1.54%,假阳性率23.35%,与病理诊断的符合率72.31%;人工检测出肺结节的时间为(273.26±68.62)s,漏诊率6.92%,假阳性率0,与病理诊断的符合率90.00%。AI在肺微小结节的检出时间及检出率显著优于人工,人工在肺结节假阳性率及与病理诊断的符合率优于AI(P<0.05)。结论 虽然AI技术检测的假阳性率较高,在结节的定性上与人工还有一定差距,但可以辅助人工,在提高工作效率和降低漏诊率上效果显著。     

放弃生命支持治疗在ICU应用的研究进展

随着人类文明的发展,医学技术的进步推动了医学尤其是重症监护技术的发展,从而显著地提高了危重患者的存活率,使得在过去医疗条件下许多可能死亡的患者,由ICU的出现而得以复活,并恢复了健康,这的确是医学的一大进步。然而,ICU也延长了那些患“绝症”如脑死亡、恶性肿瘤晚期、4个以上重要器官持续衰竭的临终患者的存活时间,使患者处于极低的生存质量状态,     

人工智能在肺癌病理诊断中的应用及展望

病理学是用以确定肺癌最终诊断的基本工具,有效和准确的病理诊断对于患者的后续治疗至关重要。传统病理诊断由经验丰富的病理学家在显微镜下逐一评估所有切片,此过程耗时长、主观性强,经验不足的病理医师可能出现漏诊、误诊,因此提高诊断的准确性和稳定性是一项挑战。人工智能(AI)非常善于发现高维数据中的复杂结构,非常适合病理数字图像分析,尽管将其应用到临床病理诊断可能还有很长的路要走,但可以看到的是近年来用于肺癌病理图像分析的AI研究正迅速增加。对于相对简单的任务,一些AI模型已能接近病理专家水平,而涉及多医学中心、大样本量及多模态的模型还需进一步研究。随着AI技术的改进和发展,在未来数字病理将发挥主导作用,使诊断更加高效和准确,帮助病理学家满足越来越多患者的需求并帮助临床增加疾病的治疗选择范围。     

人工智能机器学习方法在阿尔茨海默病中的应用现状

正阿尔茨海默病(Alzheimer′s Disease,AD)是一种以认知和智力损害、行为能力下降为特点的神经退行性疾病,目前其确切病因不明,并缺少有效的治疗方案~([1])。据估计,到2050年,AD的全球发病率将达1/85~([2])。轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)是AD与健康老化的中间阶段,但并不是所有的MCI患者都会转化成AD,一部分MCI患者可     

终末期慢性肾脏病患者治疗决策需求的研究进展

目的 了解终末期慢性肾脏病患者治疗决策需求的研究进展,为进一步制定高质量决策支持干预方案提供参考。方法 回顾国内外相关文献,对共享决策需求评估工具、终末期慢性肾脏病患者治疗决策需求内容及决策支持形式等方面进行概述。结果 终末期慢性肾脏病患者治疗决策需求内容包括决策信息需求、决策环境需求、决策沟通需求、决策社会支持需求,决策支持形式主要有决策辅助手册和视频、问题提示列表、基于网络的决策支持。结论 终末期慢性肾脏病患者治疗决策需求个体差异较大,以医护人员为视角的治疗决策需求有待进一步评估,标准化的决策需求量性评估工具有待进一步研制,同时适合不同治疗决策情景的决策支持方案和决策系统有待进一步完善和构建,以促进共享决策的实践和发展。     

人性化护理在外科手术患者中的应用

目的:探讨人性化护理在外科手术患者中的应用方法及临床效果。方法:将159例外科手术患者随机分为观察组89例和对照组70例。对照组给予传统护理,观察组在此基础给予人性化护理;比较两组手术前后生命体征变化及患者满意度情况。结果:两组手术前后心率、血压及呼吸情况比较差异均有统计学意义(P均<0.01)。观察组患者满意度为97.7%,对照组为74.3%,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论:将人性化护理应用于外科手术患者,可稳定患者生命体征,提高手术室护理质量和患者满意度,值得临床推广。     

急诊床旁超声心动图在危重病患者诊治中的应用

目的：探讨急诊床旁超声心动图检查对危重病患者床旁协助临床诊断、鉴别诊断、治疗监测的价值。方法：回顾分析1996年2月－2001年9月间行急诊床旁超声心动图检查共31例患者的资料。结果：急诊床旁超声心动图检查诊断阳性率为93．5％，大量心包积液或心包填塞占22．6％，及时心包定位穿刺；机械瓣膜急性功能障碍为12．9％，2例行急诊二次换瓣成功；感染性休克伴多器官功能障碍为9．68％，急性重症心肌炎、扩张型心肌病、大面积肺栓塞、主动脉夹层破裂、尖端扭转性室速、冠心病左心衰合并肺部感杂各2例，各占6．45％。主动脉夹层破裂、心源性休克及感染性休克伴多器官功能障碍、大面积肺栓塞抢救效果差。结论：大量心包或胸腔积液、人工瓣膜急性功能障碍、急性冠状动脉事件、急性左心衰、各种休克是临床比较常见的心脏以及相关急症，急诊床旁超声心动图检查对病因诊断、抢救治疗的监测及预后判断有重要的应用价值。     

人工智能在儿童哮喘病人中应用的研究进展

归纳了近几年人工智能技术在哮喘患儿中应用的关键问题;就人工智能在哮喘的识别与诊断、分型以及管理与监测三方面的主要研究进展进行了综述;阐述了目前人工智能技术面临的挑战;并对研究前景进行了展望。