通过分布式人工智能实现CT结肠成像的计算机辅助慢性息肉辨识

目的通过计算机辅助诊断技术（CAD）,利用分布式人工智能进行CT结肠成像的病理诊断。材料与方法本研究经人体实验保护局（OfficeofHumanSubjectsResearch）批准。研究内容中涉及健康保险流通与责任法案（HIPAA）的患者知情同意要求并未报批。CT数据采集于24名患有至少一块6mm息肉的病人,相关图样的分析通过计算机辅助诊断（CAD）软件完成,共鉴别268处疑似病灶。每处疑似病灶均由20名来自同一众包平台的知识工作者（KnowledgeWorkers,KWs）判断是否是息肉。为了检验本方法的可重复性,共228名知识工作者参与了两轮病灶鉴别工作。本文中,通过比较知识工作者和CAD软件分析结果的受试者工作特征曲线覆盖面积（AUC）来评价本方法的效果。结果知识工作者的检测水平AUC结果为：第1轮0．845±0．045（标准差）,第2轮0．855±0．044。计算机辅助诊断软件（CAD）分析结果的AUC为0．859±0．043,两种方法之间并没有显著区别。根据病灶判断难度分析,容易的诊断中知识工作者表现更佳：第1轮AUC为0．951±0．032,第2轮0．966±0．027（P=0．039）,CAD的AUC为0．877±0．048。对于两轮检验都参加的知识工作者而言,第2轮的诊断结果有显著的提升：第1轮AUC为0．759±0．052,第2轮为0．839±0．046（P=0．041）。结论在慢性息肉的诊断方面,分布式人工智能和计算机辅助诊断（CAD）技术的结果之间并无显著差异。     

乳腺计算机辅助诊断（CAD）技术及其发展

介绍了乳腺计算机辅助诊断（CAD）技术的理论基础,通过数字化扫描仪转换方法获得数字化的乳腺X图像,实现计算机的辅助诊断。介绍了乳腺计算机辅助诊断技术目前在临床上的应用,对乳腺计算机辅助诊断技术进行总结,并对乳腺计算机辅助诊断技术的发展趋势进行了展望。     

医学影像CAD的研究和应用

计算机辅助诊断（CAD）是以咨询系统的形式提出“第二意见”供医师参考，目的是使医生的诊断过程更客观和容易，提高诊断效率。本文着重说明了CAD系统在医学影像方面的应用，目前存在的主要问题及发展趋势。     

MEDICSIGHT在中国启动癌症成像创新技术的临床研究——领先的全球性计算机辅助检测软件开发商宣布将与中国调研小组开展合作

作为Medicsight公司（美国场外柜台交易市场代码：MSHT）的控股了公司及领先的全球性计算机辅助检测（CAD）软件开发商，Medicsight PLC（“Medicsight”）于2005年10月31日于北京宣布，将在中国开展临床研究计划，以评估和提供反馈，从而近一步完善针对中国市场推出的Medicsight CAD产品——Medicsight肺癌计算机辅助检测软件（LungCAD）和Medicsight结肠癌计算机辅助软件（ColonCAD）     

尘肺病影像学及AI辅助诊断技术的研究进展

职业性尘肺病（尘肺病）是我国危害最严重的职业病病种。相关文献报道尘肺病占所有职业病报告总数的80%左右。根据GBZ 70—2015《职业性尘肺病的诊断》标准,诊断尘肺病主要依据粉尘接触史、职业健康监护资料及技术质量合格的X线后前位胸片,参照尘肺标准片进行诊断与分期。X线胸片是既往尘肺病诊断研究最多的影像技术,在尘肺病早期鉴别诊断方面技术相对落后。随着影像学检查技术及人工智能技术的进步,尘肺病影像研究逐渐向早期、精准诊断方向发展。计算机体层摄影（又称计算机断层扫描技术,computed tomography,CT）、人工智能辅助诊断、磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）、正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪（positron emission tomography-computed tomography,PET-CT）辅助检查手段成为近年来尘肺病辅助诊断研究的热点,通过查阅、梳理文献,对相关研究内容进行综述。总结各类检查技术优点及应用中存在的问题,提出未来尘肺病影像学及辅助诊断方面可能面临的挑战,为未来尘肺病影像学及辅助诊断技术研究方向提供参考依...     

乳腺癌早期诊断设备及其技术进展——乳腺CAD、电阻抗、电子触诊、激光等技术进展（三）

乳腺癌普查和早期诊断是降低乳腺癌死亡率的关键环节。本文从10个方面分别介绍乳腺X线摄影,超声、MRI、核医学和计算机辅助诊断（CAD）以及新兴技术如电阻抗、电子触诊、热图、光学成像及联合成像等技术的应用和发展。本期内容是全文中第5～8大题,主要介绍乳腺CAD技术、乳腺电阻抗成像、电子触诊、红外光及激光成像等乳腺癌早期诊断系统的技术进展。     

计算机辅助检测（CAD）为CT虚拟结肠镜检查（CTC）锦上添花

2008年5月31日在第一届CTC亚洲会议启动新闻发布会上，MEDICSIGHT公司宣布公司所研发的Medicsight MedicRead Colon诊断系统（世界首台专注于结肠诊断的计算机辅助检测系统）取得了国家食品药品监督管理局（SFDA）的认证，这也是国内应用于CTC结肠CAD软仲在SFDA取得的首个注册证。     

乳腺癌早期诊断设备及其技术进展——乳腺X线摄影技术进展（一）

乳腺癌普查和早期诊断是降低乳腺癌死亡率的关键环节。本文从10个方面分别介绍乳腺X线摄影,超声、MRI、核医学和计算机辅助诊断（CAD）以及如电阻抗、电子触诊、热图、光学成像及联合成像等新技术的应用和发展。本期主要介绍乳腺X线摄影技术进展。     

口腔医疗机构引进CAD/CAM修复系统的财务可行性分析

该文从财务管理人员的角度分析了计算机辅助设计/计算机辅助制造（CAD/CAM）设备修复全瓷牙的可行性，利用本量利分析法对CAD/CAM进行预测分析，为医院决策者作出决策提供科学的依据。     

人工智能乳腺超声对乳腺癌的诊断及预后预测价值

人工智能(AI)乳腺超声将AI技术应用于乳腺癌的诊断及预后预测,不仅可以为超声科医师节省时间,还可以弥补由于初学者经验和技能不足导致的误诊及漏诊。现代医学影像学是AI在临床中发挥重要作用的最早领域之一。AI乳腺超声采集乳腺超声图像(BUI),作为一种横断面成像技术,应用计算机辅助设计(CAD)系统,对乳腺癌进行计算机辅助诊断,可提高临床对乳腺癌诊断的准确性。目前,CAD系统可帮助超声科医师更有效地实现对乳腺癌的早期筛查。AI乳腺超声可对乳腺癌病灶进行自动识别及分类,甚至模拟临床医师对乳腺癌进行诊断和预后评估。笔者拟就AI乳腺超声对乳腺癌的诊断及预后预测价值的最新研究进展,进行阐述。